第1章:はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 二次調査
1.4.2. 一次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. 調査の主な知見
2.2. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な知見
3.2.1. 主要投資先
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 主要プレーヤーのポジショニング
3.5. 市場ダイナミクス
3.5.1. 市場成長の牽引要因
3.5.2. 制約要因
3.5.3. 機会
3.6. COVID-19による市場への影響分析
3.7. 規制ガイドライン
3.8. バリューチェーン分析
3.9. 市場シェア分析
3.10. 主要規制分析
3.11. 特許状況
第4章:車載用LIDARセンサー市場(タイプ別)
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2 Time of Flight(ToF)
4.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場分析
4.3 周波数変調連続波(FMCW)
4.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場分析
第5章:車載用LIDARセンサー市場(技術別)
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2 ソリッドステート
5.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場分析
5.3 電気機械式
5.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場分析
第6章:車載用LIDARセンサー市場(画像タイプ別)
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2 2次元
6.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場分析
6.3 3次元
6.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場分析
第7章:自動車用LIDARセンサー市場(車種別)
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 内燃機関(ICE)
7.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
7.2.2 地域別市場規模と予測
7.2.3 国別市場分析
7.3 ハイブリッド
7.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
7.3.2 地域別市場規模と予測
7.3.3 国別市場分析
7.4 バッテリー電気自動車
7.4.1 主要市場動向、成長要因、機会
7.4.2 地域別市場規模と予測
7.4.3 国別市場分析
第8章:自動車用LIDARセンサー市場(用途別)
8.1 概要
8.1.1 市場規模と予測
8.2 半自動運転車
8.2.1 主要市場動向、成長要因、機会
8.2.2 地域別市場規模と予測
8.2.3 国別市場分析
8.3 自動運転車
8.3.1 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.2 地域別市場規模と予測
8.3.3 国別市場分析
第9章:自動車用LIDARセンサー市場(用途別)地域
9.1 概要
9.1.1 市場規模と予測
9.2 北米
9.2.1 主要なトレンドと機会
9.2.2 北米市場規模と予測(タイプ別)
9.2.3 北米市場規模と予測(テクノロジー別)
9.2.4 北米市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.2.5 北米市場規模と予測(車両タイプ別)
9.2.6 北米市場規模と予測(アプリケーション別)
9.2.7 北米市場規模と予測(国別)
9.2.7.1 米国
9.2.7.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.2.7.1.2 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.2.7.1.3 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.2.7.1.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.2.7.1.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.2.7.2 カナダ
9.2.7.2.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.2.7.2.2 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.2.7.2.3 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.2.7.2.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.2.7.2.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.2.7.3 メキシコ
9.2.7.3.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.2.7.3.2 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.2.7.3.3 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.2.7.3.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.2.7.3.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 主要トレンドと機会
9.3.2 ヨーロッパ市場規模と予測(タイプ別)
9.3.3 ヨーロッパ市場規模と予測(テクノロジー別)
9.3.4 ヨーロッパ市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.3.5 ヨーロッパ市場規模と予測(車両タイプ別)
9.3.6 ヨーロッパ市場規模と予測(アプリケーション別)
9.3.7 ヨーロッパ市場規模と予測(国別)
9.3.7.1 ドイツ
9.3.7.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.3.7.1.2 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.3.7.1.3 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.3.7.1.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.3.7.1.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.3.7.2 英国
9.3.7.2.1 市場規模と予測(タイプ
9.3.7.2.2 市場規模と予測(技術別)
9.3.7.2.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.3.7.2.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.3.7.2.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.3.7.3 フランス
9.3.7.3.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.3.7.3.2 市場規模と予測(技術別)
9.3.7.3.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.3.7.3.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.3.7.3.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.3.7.4 スペイン
9.3.7.4.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.3.7.4.2 市場規模と予測(技術別)
9.3.7.4.3 画像タイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.4 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.4.5 アプリケーション別市場規模と予測
9.3.7.5 イタリア
9.3.7.5.1 タイプ別市場規模と予測
9.3.7.5.2 技術別市場規模と予測
9.3.7.5.3 画像タイプ別市場規模と予測
9.3.7.5.4 車両タイプ別市場規模と予測
9.3.7.5.5 アプリケーション別市場規模と予測
9.3.7.6 その他のヨーロッパ諸国
9.3.7.6.1 タイプ別市場規模と予測
9.3.7.6.2 技術別市場規模と予測
9.3.7.6.3 画像タイプ別市場規模と予測
9.3.7.6.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.3.7.6.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.4 アジア太平洋地域
9.4.1 主要トレンドと機会
9.4.2 アジア太平洋地域 市場規模と予測(タイプ別)
9.4.3 アジア太平洋地域 市場規模と予測(技術別)
9.4.4 アジア太平洋地域 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.4.5 アジア太平洋地域 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.4.6 アジア太平洋地域 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.4.7 アジア太平洋地域 市場規模と予測(国別)
9.4.7.1 中国
9.4.7.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.4.7.1.2 市場規模と予測(技術別)
9.4.7.1.3 市場規模と画像タイプ別予測
9.4.7.1.4 車両タイプ別市場規模と予測
9.4.7.1.5 アプリケーション別市場規模と予測
9.4.7.2 日本
9.4.7.2.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.4.7.2.2 市場規模と予測(技術別)
9.4.7.2.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.4.7.2.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.4.7.2.5 アプリケーション別市場規模と予測
9.4.7.3 インド
9.4.7.3.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.4.7.3.2 市場規模と予測(技術別)
9.4.7.3.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.4.7.3.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.4.7.3.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.4.7.4 韓国
9.4.7.4.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.4.7.4.2 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.4.7.4.3 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.4.7.4.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.4.7.4.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.4.7.5 オーストラリア
9.4.7.5.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.4.7.5.2 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.4.7.5.3 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.4.7.5.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.4.7.5.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.4.7.6 その他アジア太平洋地域
9.4.7.6.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.4.7.6.2 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.4.7.6.3 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.4.7.6.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.4.7.6.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5 LAMEA
9.5.1 主要トレンドと機会
9.5.2 LAMEA 市場規模と予測(タイプ別)
9.5.3 LAMEA 市場規模と予測(テクノロジー別)
9.5.4 LAMEA 市場規模と予測(イメージタイプ別)
9.5.5 LAMEA 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.5.6 LAMEA 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5.7 LAMEA 市場規模と予測(国別)
9.5.7.1 ブラジル
9.5.7.1.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.5.7.1.2 市場規模と予測(技術別)
9.5.7.1.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.5.7.1.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.5.7.1.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5.7.2 サウジアラビア
9.5.7.2.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.5.7.2.2 市場規模と予測(技術別)
9.5.7.2.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.5.7.2.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.5.7.2.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5.7.3 アラブ首長国連邦(UAE)
9.5.7.3.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.5.7.3.2 市場規模と予測(技術別)
9.5.7.3.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.5.7.3.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.5.7.3.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5.7.4 南アフリカ
9.5.7.4.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.5.7.4.2 市場規模と予測(技術別)
9.5.7.4.3 市場規模と予測(画像タイプ別)
9.5.7.4.4 市場規模と予測(車両タイプ別)
9.5.7.4.5 市場規模と予測(アプリケーション別)
9.5.7.5 LAMEAのその他の地域
9.5.7.5.1 市場規模と予測(タイプ別)
9.5.7.5.2 市場規模と予測(技術別)
9.5.7.5.3 画像タイプ別市場規模と予測
9.5.7.5.4 車両タイプ別市場規模と予測
9.5.7.5.5 アプリケーション別市場規模と予測
第10章:企業概要
10.1. はじめに
10.2. 成功戦略
10.3. 上位10社の製品マッピング
10.4. 競合ダッシュボード
10.5. 競合ヒートマップ
10.6.主要動向
第11章:企業概要
11.1 ロバート・ボッシュGmbH
11.1.1 会社概要
11.1.2 会社概要
11.1.3 事業セグメント
11.1.4 製品ポートフォリオ
11.1.5 業績
11.1.6 主要な戦略的取り組みと展開
11.2 コンチネンタルAG
11.2.1 会社概要
11.2.2 会社概要
11.2.3 事業セグメント
11.2.4 製品ポートフォリオ
11.2.5 業績
11.2.6 主要な戦略的取り組みと展開
11.3 ファーストセンサーAG
11.3.1 会社概要
11.3.2 会社概要
11.3.3 事業セグメント
11.3.4 製品ポートフォリオ
11.3.5 業績
11.3.6 主要な戦略的動きと展開
11.4 Hella KGaA Hueck &株式会社
11.4.1 会社概要
11.4.2 会社概要
11.4.3 事業セグメント
11.4.4 製品ポートフォリオ
11.4.5 業績
11.4.6 主要な戦略的施策と展開
11.5 デンソー株式会社
11.5.1 会社概要
11.5.2 会社概要
11.5.3 事業セグメント
11.5.4 製品ポートフォリオ
11.5.5 業績
11.5.6 主要な戦略的施策と展開
11.6 ノヴァリアント株式会社
11.6.1 会社概要
11.6.2 会社概要
11.6.3 事業セグメント
11.6.4 製品ポートフォリオ
11.6.5 業績
11.6.6 主要な戦略的施策と展開
11.7 Quanergy Systems, Inc.
11.7.1 会社概要
11.7.2 会社概要
11.7.3 事業セグメント
11.7.4 製品ポートフォリオ
11.7.5 業績
11.7.6 主要な戦略的取り組みと展開
11.8 LeddarTech
11.8.1 会社概要
11.8.2 会社概要
11.8.3 事業セグメント
11.8.4 製品ポートフォリオ
11.8.5 業績
11.8.6 主要な戦略的取り組みと展開
11.9 Velodyne LiDAR, Inc.
11.9.1 会社概要
11.9.2 会社概要
11.9.3 事業セグメント
11.9.4 製品ポートフォリオ
11.9.5 業績
11.9.6 主要な戦略的動きと展開
11.10 テキサス・インスツルメンツ社
11.10.1 会社概要
11.10.2 会社概要
11.10.3 事業セグメント
11.10.4 製品ポートフォリオ
11.10.5 業績
11.10.6 主要な戦略的動きと展開
CHAPTER 1:INTRODUCTION1.1.Report description
1.2.Key market segments
1.3.Key benefits to the stakeholders
1.4.Research Methodology
1.4.1.Secondary research
1.4.2.Primary research
1.4.3.Analyst tools and models
CHAPTER 2:EXECUTIVE SUMMARY
2.1.Key findings of the study
2.2.CXO Perspective
CHAPTER 3:MARKET OVERVIEW
3.1.Market definition and scope
3.2.Key findings
3.2.1.Top investment pockets
3.3.Porter’s five forces analysis
3.4.Top player positioning
3.5.Market dynamics
3.5.1.Drivers
3.5.2.Restraints
3.5.3.Opportunities
3.6.COVID-19 Impact Analysis on the market
3.7.Regulatory Guidelines
3.8.Value Chain Analysis
3.9.Market Share Analysis
3.10.Key Regulation Analysis
3.11.Patent Landscape
CHAPTER 4: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY TYPE
4.1 Overview
4.1.1 Market size and forecast
4.2 Time of Flight (ToF)
4.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2 Market size and forecast, by region
4.2.3 Market analysis by country
4.3 Frequency-Modulated-Continuous-Wave (FMCW)
4.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2 Market size and forecast, by region
4.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 5: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY TECHNOLOGY
5.1 Overview
5.1.1 Market size and forecast
5.2 Solid-state
5.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2 Market size and forecast, by region
5.2.3 Market analysis by country
5.3 Electro-mechanical
5.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2 Market size and forecast, by region
5.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 6: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY IMAGE TYPE
6.1 Overview
6.1.1 Market size and forecast
6.2 2 Dimensional
6.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2 Market size and forecast, by region
6.2.3 Market analysis by country
6.3 3 Dimensional
6.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2 Market size and forecast, by region
6.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 7: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY VEHICLE TYPE
7.1 Overview
7.1.1 Market size and forecast
7.2 Internal Combustion Engine (ICE)
7.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2 Market size and forecast, by region
7.2.3 Market analysis by country
7.3 Hybrid
7.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2 Market size and forecast, by region
7.3.3 Market analysis by country
7.4 Battery Electric
7.4.1 Key market trends, growth factors and opportunities
7.4.2 Market size and forecast, by region
7.4.3 Market analysis by country
CHAPTER 8: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY APPLICATION
8.1 Overview
8.1.1 Market size and forecast
8.2 Semi-autonomous Vehicles
8.2.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2 Market size and forecast, by region
8.2.3 Market analysis by country
8.3 Autonomous Vehicles
8.3.1 Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2 Market size and forecast, by region
8.3.3 Market analysis by country
CHAPTER 9: AUTOMOTIVE LIDAR SENSORS MARKET, BY REGION
9.1 Overview
9.1.1 Market size and forecast
9.2 North America
9.2.1 Key trends and opportunities
9.2.2 North America Market size and forecast, by Type
9.2.3 North America Market size and forecast, by Technology
9.2.4 North America Market size and forecast, by Image Type
9.2.5 North America Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.6 North America Market size and forecast, by Application
9.2.7 North America Market size and forecast, by country
9.2.7.1 U.S.
9.2.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.2.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.2.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.2.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.2.7.2 Canada
9.2.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.2.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.2.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.2.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.2.7.3 Mexico
9.2.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.2.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.2.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.2.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.2.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.3 Europe
9.3.1 Key trends and opportunities
9.3.2 Europe Market size and forecast, by Type
9.3.3 Europe Market size and forecast, by Technology
9.3.4 Europe Market size and forecast, by Image Type
9.3.5 Europe Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.6 Europe Market size and forecast, by Application
9.3.7 Europe Market size and forecast, by country
9.3.7.1 Germany
9.3.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.2 United Kingdom
9.3.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.3 France
9.3.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.4 Spain
9.3.7.4.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.4.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.4.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.4.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.5 Italy
9.3.7.5.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.5.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.5.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.5.5 Market size and forecast, by Application
9.3.7.6 Rest of Europe
9.3.7.6.1 Market size and forecast, by Type
9.3.7.6.2 Market size and forecast, by Technology
9.3.7.6.3 Market size and forecast, by Image Type
9.3.7.6.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.3.7.6.5 Market size and forecast, by Application
9.4 Asia-Pacific
9.4.1 Key trends and opportunities
9.4.2 Asia-Pacific Market size and forecast, by Type
9.4.3 Asia-Pacific Market size and forecast, by Technology
9.4.4 Asia-Pacific Market size and forecast, by Image Type
9.4.5 Asia-Pacific Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.6 Asia-Pacific Market size and forecast, by Application
9.4.7 Asia-Pacific Market size and forecast, by country
9.4.7.1 China
9.4.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.2 Japan
9.4.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.3 India
9.4.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.4 South Korea
9.4.7.4.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.4.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.4.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.4.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.5 Australia
9.4.7.5.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.5.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.5.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.5.5 Market size and forecast, by Application
9.4.7.6 Rest Of Asia Pacific
9.4.7.6.1 Market size and forecast, by Type
9.4.7.6.2 Market size and forecast, by Technology
9.4.7.6.3 Market size and forecast, by Image Type
9.4.7.6.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.4.7.6.5 Market size and forecast, by Application
9.5 LAMEA
9.5.1 Key trends and opportunities
9.5.2 LAMEA Market size and forecast, by Type
9.5.3 LAMEA Market size and forecast, by Technology
9.5.4 LAMEA Market size and forecast, by Image Type
9.5.5 LAMEA Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.6 LAMEA Market size and forecast, by Application
9.5.7 LAMEA Market size and forecast, by country
9.5.7.1 Brazil
9.5.7.1.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.1.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.1.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.1.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.1.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.2 Saudi Arabia
9.5.7.2.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.2.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.2.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.2.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.2.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.3 UAE
9.5.7.3.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.3.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.3.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.3.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.3.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.4 South Africa
9.5.7.4.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.4.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.4.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.4.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.4.5 Market size and forecast, by Application
9.5.7.5 Rest of LAMEA
9.5.7.5.1 Market size and forecast, by Type
9.5.7.5.2 Market size and forecast, by Technology
9.5.7.5.3 Market size and forecast, by Image Type
9.5.7.5.4 Market size and forecast, by Vehicle Type
9.5.7.5.5 Market size and forecast, by Application
CHAPTER 10: COMPANY LANDSCAPE
10.1. Introduction
10.2. Top winning strategies
10.3. Product Mapping of Top 10 Player
10.4. Competitive Dashboard
10.5. Competitive Heatmap
10.6. Key developments
CHAPTER 11: COMPANY PROFILES
11.1 Robert Bosch GmbH
11.1.1 Company overview
11.1.2 Company snapshot
11.1.3 Operating business segments
11.1.4 Product portfolio
11.1.5 Business performance
11.1.6 Key strategic moves and developments
11.2 Continental AG
11.2.1 Company overview
11.2.2 Company snapshot
11.2.3 Operating business segments
11.2.4 Product portfolio
11.2.5 Business performance
11.2.6 Key strategic moves and developments
11.3 First Sensor AG
11.3.1 Company overview
11.3.2 Company snapshot
11.3.3 Operating business segments
11.3.4 Product portfolio
11.3.5 Business performance
11.3.6 Key strategic moves and developments
11.4 Hella KGaA Hueck & Co.
11.4.1 Company overview
11.4.2 Company snapshot
11.4.3 Operating business segments
11.4.4 Product portfolio
11.4.5 Business performance
11.4.6 Key strategic moves and developments
11.5 Denso Corp
11.5.1 Company overview
11.5.2 Company snapshot
11.5.3 Operating business segments
11.5.4 Product portfolio
11.5.5 Business performance
11.5.6 Key strategic moves and developments
11.6 Novariant, Inc.
11.6.1 Company overview
11.6.2 Company snapshot
11.6.3 Operating business segments
11.6.4 Product portfolio
11.6.5 Business performance
11.6.6 Key strategic moves and developments
11.7 Quanergy Systems, Inc.
11.7.1 Company overview
11.7.2 Company snapshot
11.7.3 Operating business segments
11.7.4 Product portfolio
11.7.5 Business performance
11.7.6 Key strategic moves and developments
11.8 LeddarTech
11.8.1 Company overview
11.8.2 Company snapshot
11.8.3 Operating business segments
11.8.4 Product portfolio
11.8.5 Business performance
11.8.6 Key strategic moves and developments
11.9 Velodyne LiDAR, Inc.
11.9.1 Company overview
11.9.2 Company snapshot
11.9.3 Operating business segments
11.9.4 Product portfolio
11.9.5 Business performance
11.9.6 Key strategic moves and developments
11.10 Texas Instruments Incorporated
11.10.1 Company overview
11.10.2 Company snapshot
11.10.3 Operating business segments
11.10.4 Product portfolio
11.10.5 Business performance
11.10.6 Key strategic moves and developments
| ※参考情報 自動車用LiDARセンサーは、自動車の周囲を高精度に検知するための重要な技術です。LiDARとは「Light Detection and Ranging」の略で、レーザー光を使用して物体までの距離を測定する技術です。自動車用に特化されたLiDARセンサーは、自動運転車や運転支援システムにおいて不可欠な役割を果たしています。 このセンサーは、レーザー光を発射し、反射して戻ってくる時間を計測することで、周囲の三次元地図を作成します。これにより、障害物や交通標識、歩行者などを高精度で検出することが可能になり、安全運転を支援します。LiDARは、カメラやレーダーといった他のセンシング技術と組み合わせて使用されることが一般的です。 自動車用LiDARセンサーの主な種類には、回転式LiDAR、固体LiDAR(ソリッドLiDAR)、および半固体LiDARがあります。回転式LiDARは、レーザーを360度の範囲で照射できる特徴があり、広範囲な視野を持っています。固体LiDARは可動部分がなく、より信頼性が高いため、特に自動運転車に適しています。半固体LiDARは、回転式と固体LiDARの中間的な存在であり、それぞれの利点を備えています。 自動車用LiDARセンサーは、自動運転技術の進展にともない、様々な用途で用いられています。特に、自動車の周囲の障害物を認識することによって、緊急回避や自動駐車、レーンキーピングアシストなどの運転支援機能が実現されています。また、交通流の監視や解析にも利用され、より安全で効率的な道路交通システムの構築が期待されています。 LiDARセンサーの性能は、測定範囲、精度、およびデータ取得頻度に依存します。一般に、LiDARセンサーは数十メートルから数百メートルの距離を測定でき、数センチメートルの精度を持っています。これにより、高速移動する車両でも周囲の状況を正確に把握することができ、自動運転における安全性が大いに向上します。 自動車用LiDARセンサーの関連技術には、機械学習や人工知能(AI)が含まれます。LiDARから得られた膨大なデータを解析するためには、高度なアルゴリズムが必要です。AI技術を使って、識別した物体の特徴を学習させたり、リアルタイムでの状況判断を行ったりすることで、自動運転の精度を向上させることができます。 さらに、通信技術の進展もLiDARの活用を促進しています。特に、V2X(Vehicle-to-Everything)技術により、車両同士や周囲のインフラとの情報共有が進むことで、LiDARのデータを活用したより安全な運転が実現可能になります。これによって、自動運転車のみならず、一般の車両に対しても運転支援機能が強化されることが期待されています。 自動車用LiDARセンサーは、今後ますます普及していくと考えられており、その技術革新は続いています。より低コストで高機能なLiDARセンサーが開発されることで、自動車メーカーやサプライヤーは、競争力を高め、新たな市場を開拓していくでしょう。これにより、自動運転や高度な運転支援がより多くの人々に利用できるようになり、交通事故の減少や渋滞の改善に寄与することが期待されます。自動車用LiDARセンサーは、安全で効率的な未来の交通を実現する重要な要素であり、今後の動向に注目が集まっています。 |
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