目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. ソリューション
1.1.2. コンポーネント
1.1.3. アプリケーション
1.1.4. 地域範囲
1.1.5. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入したデータベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2.セグメント展望
2.2.1. ソリューション展望
2.2.2. コンポーネント展望
2.2.3. アプリケーション展望
2.2.4. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 車載組込みテレマティクス市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統展望
3.2. アプリケーションバリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 車載組込みテレマティクス市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5.競争環境
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 車載組込みテレマティクス市場：ソリューション予測とトレンド分析
4.1. 車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
4.2. 車載組込みテレマティクス市場：ソリューション動向と市場シェア分析、2022年および2030年
4.3. 安全とセキュリティ
4.3.1. 安全とセキュリティ市場の予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.4. 情報とナビゲーション
4.4.1. 情報とナビゲーション市場の予測と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.5. エンターテインメント
4.5.1.エンターテインメント市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
4.6. リモート診断
4.6.1. リモート診断市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
第5章 車載組込みテレマティクス市場：コンポーネント推定とトレンド分析
5.1. 車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
5.2. 車載組込みテレマティクス市場：コンポーネント動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. ハードウェア
5.3.1. ハードウェア市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.4. サービス
5.4.1. サービス市場の推定と予測、2017年～2030年（百万米ドル）
5.5. コネクティビティ
5.5.1.コネクティビティ市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
第6章 車載組込みテレマティクス市場：アプリケーションの推定とトレンド分析
6.1. 車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
6.2. 車載組込みテレマティクス市場：アプリケーションの動向と市場シェア分析、2022年および2030年
6.3. 乗用車
6.3.1. 乗用車市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
6.4. 商用車
6.4.1. 商用車市場の推定と予測、2017～2030年（百万米ドル）
第7章 車載組込みテレマティクス市場：地域別推定とトレンド分析
7.1. 地域別展望
7.2. 地域別車載組込みテレマティクス市場：主なポイント
7.3.北米
7.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.2. 米国
7.3.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.3.3. カナダ
7.3.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.4. 欧州
7.4.1. 英国
7.4.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.2. ドイツ
7.4.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.4.3.フランス
7.4.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5. アジア太平洋地域
7.5.1. 日本
7.5.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.2. 中国
7.5.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.3. インド
7.5.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.4. オーストラリア
7.5.4.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.5.5.韓国
7.5.5.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.6. 中南米
7.6.1. ブラジル
7.6.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.6.2. メキシコ
7.6.2.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.7. 中東・アフリカ（MEA）
7.7.1. サウジアラビア
7.7.1.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.2. 南アフリカ
7.7.2.1.市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
7.7.3. アラブ首長国連邦（UAE）
7.7.3.1. 市場推定と予測、2017年から2030年（売上高、百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 市場参加者の分類
8.2.1. フォード・モーター・カンパニー
8.2.1.1. 会社概要
8.2.1.2. 財務実績
8.2.1.3. 製品ベンチマーク
8.2.1.4. 戦略的取り組み
8.2.2. コンチネンタルAG
8.2.2.1. 会社概要
8.2.2.2. 財務実績
8.2.2.3.製品ベンチマーク
8.2.2.4. 戦略的取り組み
8.2.3. ゼネラルモーターズ
8.2.3.1. 会社概要
8.2.3.2. 財務実績
8.2.3.3. 製品ベンチマーク
8.2.3.4. 戦略的取り組み
8.2.4. TomTom International BV
8.2.4.1. 会社概要
8.2.4.2. 財務実績
8.2.4.3. 製品ベンチマーク
8.2.4.4. 戦略的取り組み
8.2.5. ヒュンダイモーターカンパニー
8.2.5.1. 会社概要
8.2.5.2. 財務実績
8.2.5.3. 製品ベンチマーク
8.2.5.4. 戦略的取り組み
8.2.6.トヨタ自動車株式会社
8.2.6.1. 会社概要
8.2.6.2. 財務実績
8.2.6.3. 製品ベンチマーク
8.2.6.4. 戦略的取り組み
8.2.7. MiXテレマティクス
8.2.7.1. 会社概要
8.2.7.2. 財務実績
8.2.7.3. 製品ベンチマーク
8.2.7.4. 戦略的取り組み
8.2.8. インフィニティ
8.2.8.1. 会社概要
8.2.8.2. 財務実績
8.2.8.3. 製品ベンチマーク
8.2.8.4. 戦略的取り組み
8.2.9. BMWグループ
8.2.9.1. 会社概要
8.2.9.2. 財務実績
8.2.9.3.製品ベンチマーク
8.2.9.4. 戦略的取り組み
8.2.10. Verizon
8.2.10.1. 会社概要
8.2.10.2. 財務実績
8.2.10.3. 製品ベンチマーク
8.2.10.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Solution
1.1.2. Component
1.1.3. Application
1.1.4. Regional scope
1.1.5. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Solution outlook
2.2.2. Component outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Automotive Embedded Telematics Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.2. Application Value Chain Analysis
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Automotive Embedded Telematics Market Analysis Tools
3.4.1. Industry analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Automotive Embedded Telematics Market: Solution Estimates & Trend Analysis
4.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
4.2. Automotive Embedded Telematics Market: Solution Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Safety & Security
4.3.1. Safety & security market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.4. Information & Navigation
4.4.1. Information & navigation market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.5. Entertainment
4.5.1. Entertainment market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
4.6. Remote Diagnostics
4.6.1. Remote diagnostics market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Automotive Embedded Telematics Market: Component Estimates & Trend Analysis
5.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
5.2. Automotive Embedded Telematics Market: Component Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. Hardware
5.3.1. Hardware market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.4. Services
5.4.1. Services market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
5.5. Connectivity
5.5.1. Connectivity market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Automotive Embedded Telematics Market: Application Estimates & Trend Analysis
6.1. Automotive Embedded Telematics Market: Key Takeaways
6.2. Automotive Embedded Telematics Market: Application Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
6.3. Passenger Cars
6.3.1. Passenger cars market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
6.4. Commercial Vehicles
6.4.1. Commercial vehicles market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Automotive Embedded Telematics Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Outlook
7.2. Automotive Embedded Telematics Market by Region: Key Takeaways
7.3. North America
7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.2. U.S.
7.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.3.3. Canada
7.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4. Europe
7.4.1. UK
7.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.2. Germany
7.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.4.3. France
7.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5. Asia Pacific
7.5.1. Japan
7.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.2. China
7.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.3. India
7.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.4. Australia
7.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.5.5. South Korea
7.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.6. Latin America
7.6.1. Brazil
7.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.6.2. Mexico
7.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7. MEA
7.7.1. Saudi Arabia
7.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.2. South Africa
7.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
7.7.3. United Arab Emirates (UAE)
7.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2017 to 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Market Participant Categorization
8.2.1. Ford Motor Company
8.2.1.1. Company overview
8.2.1.2. Financial performance
8.2.1.3. Product benchmarking
8.2.1.4. Strategic initiatives
8.2.2. Continental AG
8.2.2.1. Company overview
8.2.2.2. Financial performance
8.2.2.3. Product benchmarking
8.2.2.4. Strategic initiatives
8.2.3. General Motors
8.2.3.1. Company overview
8.2.3.2. Financial performance
8.2.3.3. Product benchmarking
8.2.3.4. Strategic initiatives
8.2.4. TomTom International BV
8.2.4.1. Company overview
8.2.4.2. Financial performance
8.2.4.3. Product benchmarking
8.2.4.4. Strategic initiatives
8.2.5. Hyundai Motor Company
8.2.5.1. Company overview
8.2.5.2. Financial performance
8.2.5.3. Product benchmarking
8.2.5.4. Strategic initiatives
8.2.6. TOYOTA MOTOR CORPORATION
8.2.6.1. Company overview
8.2.6.2. Financial performance
8.2.6.3. Product benchmarking
8.2.6.4. Strategic initiatives
8.2.7. MiX Telematics
8.2.7.1. Company overview
8.2.7.2. Financial performance
8.2.7.3. Product benchmarking
8.2.7.4. Strategic initiatives
8.2.8. INFINITI
8.2.8.1. Company overview
8.2.8.2. Financial performance
8.2.8.3. Product benchmarking
8.2.8.4. Strategic initiatives
8.2.9. BMW Group
8.2.9.1. Company overview
8.2.9.2. Financial performance
8.2.9.3. Product benchmarking
8.2.9.4. Strategic initiatives
8.2.10. Verizon
8.2.10.1. Company overview
8.2.10.2. Financial performance
8.2.10.3. Product benchmarking
8.2.10.4. Strategic initiatives

※参考情報 自動車組み込みテレマティクスは、車両に搭載される通信技術とその管理システムを指します。この技術は、自動車と外部との情報交換を可能にし、運転者や乗員に多様なサービスを提供します。具体的にはGPSによる位置情報、車両の状態モニタリング、エンターテイメント、ナビゲーション、および安全関連情報の提供が含まれます。これらの機能は、リアルタイムでデータをやり取りし、より安全で快適な運転体験を実現するために設計されています。 自動車組み込みテレマティクスの基本的な概念には、「データ通信」と「データ処理」があります。データ通信は、車両内部のセンサーやデバイスから収集された情報を外部に送信する役割を担います。一方、データ処理は、受信した情報を分析し、必要なサービスを提供するためのプロセスです。これにより、リアルタイムでの交通状況の把握や車両の故障診断などが可能になります。 この技術には、主に二つの種類があります。一つは、接続型テレマティクスで、車両がインターネットやモバイルネットワークを通じて外部と接続されるタイプです。この方式では、GPSナビゲーション、地図更新、事故報告、緊急通報サービスなどが利用できます。もう一つは、内蔵型テレマティクスで、車両そのもののシステムに組み込まれているタイプです。この場合、車両のエンジン、ブレーキ、トランスミッション等の各種データを収集し、運転性能の向上やメンテナンスの最適化に利用されます。 自動車組み込みテレマティクスの主な用途は、交通の安全性向上や運転の効率化、適切なメンテナンスの管理に大別されます。安全性においては、事故のリスクを低減するための先進運転支援システム（ADAS）が含まれており、自動緊急ブレーキや車線逸脱警報などが利用されます。また、運転の効率化を図るために、経路の最適化や燃費向上のための情報提供が行われます。さらに、メンテナンスの観点からは、車両の故障予測やメンテナンスタイミングの通知があり、点検のスケジュールを自動で管理できる機能もあります。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、AI（人工知能）、クラウドコンピューティングなどがあります。IoT技術を通じて、車両は様々なセンサーからデータを集約し、インターネットを介して情報を送信します。ビッグデータ分析を用いることで、多くの車両から収集されたデータを解析し、運転傾向や故障パターンを理解することが可能になります。また、AIは学習アルゴリズムを用いて運転支援の精度を向上させたり、予測解析を行ったりします。クラウドコンピューティングは、大量のデータを管理し、必要な時に迅速にアクセスできる環境を提供します。 今後、自動車組み込みテレマティクスは、EV（電気自動車）や自動運転車両の普及によってさらなる進化が期待されます。これにより、車両同士やインフラとの連携が一層進むことで、より効率的で安全な交通システムの構築が可能になるでしょう。自動運転が進化する中で、テレマティクス技術は新たなビジネスチャンスを提供し、従来の自動車産業の枠を超えたサービス展開も予測されます。このように、自動車組み込みテレマティクスは現代の自動車産業の中心的な位置を占めており、今後も重要な役割を果たすことが期待されています。

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