スマート農業のアジア太平洋市場2022年〜2030年

◆英語タイトル:ASIA-PACIFIC SMART AGRICULTURE MARKET FORECAST 2022-2030

Inkwood Researchが発行した調査報告書(INK23JN015)◆商品コード:INK23JN015
◆発行会社(リサーチ会社):Inkwood Research
◆発行日:2022年12月12日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数:170
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:アジア太平洋
◆産業分野:農業
◆販売価格オプション(消費税別)
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❖ レポートの概要 ❖

Inkwood Research社の本調査資料では、スマート農業のアジア太平洋市場が2022年から2030年の間に年平均成長率11.72%を記録すると予想しています。本資料は、スマート農業のアジア太平洋市場について分析・調査し、調査範囲・調査方法、エグゼクティブサマリー、市場動向、主要分析、種類別(精密農業、家畜監視、精密養殖、スマート温室)分析、コンポーネント別(ソリューション、サービス、コネクティビティ技術)分析、地域別(中国、日本、インド、韓国、インドネシア、タイ、オーストラリア・ニュージーランド、その他)分析、競争状況などを整理しています。また資料内には、AFIMILK LTD、AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC、AGJUNCTION、LUMIGROW INC、THE CLIMATE CORPORATION (BAYER AG)などの企業情報が含まれています。
・調査範囲・調査方法
・エグゼクティブサマリー
・市場動向
・主要分析
・アジア太平洋のスマート農業市場規模:種類別
- 精密農業における市場規模
- 家畜監視における市場規模
- 精密養殖における市場規模
- スマート温室における市場規模
・アジア太平洋のスマート農業市場規模:コンポーネント別
- ソリューションにおける市場規模
- サービスにおける市場規模
- コネクティビティ技術における市場規模
・アジア太平洋のスマート農業市場規模:地域別
- 中国のスマート農業市場規模
- 日本のスマート農業市場規模
- インドのスマート農業市場規模
- 韓国のスマート農業市場規模
- インドネシアのスマート農業市場規模
- タイのスマート農業市場規模
- オーストラリア・ニュージーランドのスマート農業市場規模
- その他地域のスマート農業市場規模
・競争状況

KEY FINDINGS
The Asia-Pacific smart agriculture market is set to record a CAGR of 11.72% during the forecast period, 2022-2030. The rising demand for organic food from emerging countries and the growing population in countries like India and China drive market growth. Also, government initiatives in emerging countries to increase smart agriculture projects offer growth opportunities.

MARKET INSIGHTS
Thailand, China, South Korea, India, Indonesia, Japan, Australia & New Zealand, and Rest of Asia-Pacific are analyzed for the Asia-Pacific smart agriculture market growth assessment. Japan has one of the most sophisticated and innovative IT markets. Also, the government’s Society 5.0 plan aims to create a super-smart society powered by digital innovation. Accordingly, robotics, AI, IoT, and big data will be included in the strategy for varied businesses and services from social care to industrial output. In addition, the country has implemented digital farming technologies that aid collect the regulated environment farming features and cut water use in agriculture by 80%-90%.

Furthermore, smart agriculture is estimated to develop due to the use of AI in remote-control management, data analysis, and harvest computation. Several agricultural robots have been used in Japan in recent years, including autonomous drones for pest control and robots for overlooking tea plantations and weeding in rice paddies.
In Indonesia, five major business models, mechanization, digital marketplaces, traceability, peer-to-peer finance, and farmers advising, are transitioning into a dynamic and thriving AgriTech ecosystem. In addition, the nation’s food output needs increased agricultural investment to streamline and modernize food systems. Besides, the agriculture industry, which constitutes over 14% of Indonesia’s GDP, is majorly controlled by smallholder farmers. Such factors drive market growth in these countries.

COMPETITIVE INSIGHTS
Some of the prominent companies in the market include Topcon Positioning Systems Inc, SemiosBio Technologies Inc, Trimble Inc, Climate Corporation (Bayer AG), etc.

Our report offerings include:

• Explore KEY FINDINGS of the overall market
• Strategic breakdown of market dynamics (Drivers, Restraints, Opportunities, Challenges)
• Market forecasts for a minimum of 9 years, along with 3 years of historical data for all segments, sub-segments, and regions
• Market Segmentation caters to a thorough assessment of key segments with their market estimations
• Geographical Analysis: Assessments of the mentioned regions and country-level segments with their market share
• Key analytics: Porter’s Five Forces Analysis, Vendor Landscape, Opportunity Matrix, Key Buying Criteria, etc.
• The competitive landscape is the theoretical explanation of the key companies based on factors, market share, etc.
• Company profiling: A detailed company overview, product/services offered, SCOT analysis, and recent strategic developments

❖ レポートの目次 ❖

TABLE OF CONTENTS
1. RESEARCH SCOPE & METHODOLOGY
1.1. STUDY OBJECTIVES
1.2. SCOPE OF STUDY
1.3. METHODOLOGY
1.4. ASSUMPTIONS & LIMITATIONS
2. EXECUTIVE SUMMARY
2.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
2.2. MARKET OVERVIEW
3. MARKET DYNAMICS
3.1. KEY DRIVERS
3.1.1. GROWING POPULARITY OF AUTOMATION IN AGRICULTURE
3.1.2. EXPANSION OF CORPORATE FARMING WORLDWIDE
3.1.3. ADVANCEMENTS AND INNOVATIONS IN AGRICULTURAL TECHNOLOGY
3.1.4. FAVORABLE GOVERNMENT INITIATIVES
3.2. KEY RESTRAINTS
3.2.1. HIGH COSTS OF MODERN AGRICULTURAL EQUIPMENT
3.2.2. LACK OF SKILLED OPERATORS
4. KEY ANALYTICS
4.1. IMPACT OF COVID-19 ON SMART AGRICULTURE MARKET
4.2. KEY MARKET TRENDS
4.3. PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
4.3.1. BUYERS POWER
4.3.2. SUPPLIERS POWER
4.3.3. SUBSTITUTION
4.3.4. NEW ENTRANTS
4.3.5. INDUSTRY RIVALRY
4.4. OPPORTUNITY MATRIX
4.5. VENDOR LANDSCAPE
4.6. KEY BUYING CRITERIA
4.6.1. DATA ANALYSIS
4.6.2. CONNECTIVITY
4.6.3. DATA SECURITY
4.6.4. DATA COLLECTION FREQUENCY
4.7. REGULATORY FRAMEWORK
5. MARKET BY TYPE
5.1. PRECISION FARMING
5.2. LIVESTOCK MONITORING
5.3. PRECISION AQUACULTURE
5.4. SMART GREENHOUSE
6. MARKET BY COMPONENT
6.1. SOLUTION
6.1.1. HARDWARE
6.1.1.1. HVAC SYSTEMS
6.1.1.2. LED GROW LIGHTS
6.1.1.3. VALVES & PUMPS
6.1.1.4. SENSORS & CONTROL SYSTEMS
6.1.1.5. OTHER HARDWARE
6.1.2. SOFTWARE
6.1.2.1. NETWORK MANAGEMENT
6.1.2.2. AGRICULTURE ASSET MANAGEMENT
6.1.2.3. SMART WATER MANAGEMENT
6.1.2.4. IRRIGATION MANAGEMENT
6.2. SERVICE
6.2.1. CONSULTING
6.2.2. SYSTEM INTEGRATION AND DEPLOYMENT
6.2.3. SUPPORT AND MAINTENANCE
6.3. CONNECTIVITY TECHNOLOGY
6.3.1. CELLULAR IOT
6.3.2. LORA
6.3.3. NB-IOT
6.3.4. GLOBAL NAVIGATION SATELLITE SYSTEM (GNSS)
6.3.5. WI-FI
6.3.6. SIGFOX
6.3.7. WIRELINE
6.3.8. WIRELESS PERSONAL AREA NETWORK (WPAN)
6.3.9. OTHER CONNECTIVITY TECHNOLOGIES
7. GEOGRAPHICAL ANALYSIS
7.1. ASIA-PACIFIC
7.1.1. MARKET SIZE & ESTIMATES
7.1.2. KEY GROWTH ENABLERS
7.1.3. KEY CHALLENGES
7.1.4. KEY PLAYERS
7.1.5. COUNTRY ANALYSIS
7.1.5.1. CHINA
7.1.5.2. JAPAN
7.1.5.3. INDIA
7.1.5.4. SOUTH KOREA
7.1.5.5. INDONESIA
7.1.5.6. THAILAND
7.1.5.7. AUSTRALIA & NEW ZEALAND
7.1.5.8. REST OF ASIA-PACIFIC
8. COMPETITIVE LANDSCAPE
8.1. KEY STRATEGIC DEVELOPMENTS
8.1.1. MERGERS & ACQUISITIONS
8.1.2. PRODUCT LAUNCHES & DEVELOPMENTS
8.1.3. PARTNERSHIPS & AGREEMENTS
8.2. COMPANY PROFILES
8.2.1. AFIMILK LTD
8.2.2. AGCO CORPORATION
8.2.3. AGEAGLE AERIAL SYSTEMS INC
8.2.4. AGJUNCTION
8.2.5. AKER TECHNOLOGIES INC
8.2.6. AKVA
8.2.7. DEERE & COMPANY
8.2.8. DELAVAL
8.2.9. INNOVASEA SYSTEMS INC
8.2.10. LUMIGROW INC
8.2.11. MSD ANIMAL HEALTH (MERCK & CO)
8.2.12. RAVEN INDUSTRIES
8.2.13. SEMIOSBIO TECHNOLOGIES INC
8.2.14. THE CLIMATE CORPORATION (BAYER AG)
8.2.15. TOPCON POSITIONING SYSTEMS INC
8.2.16. TRIMBLE INC


※参考情報

スマート農業とは、情報通信技術 (ICT) や自動化技術を活用して農業の生産性や効率を向上させる手法のことです。アジア太平洋地域においても、スマート農業は急速に普及しており、各国でさまざまな取り組みが行われています。
スマート農業の定義はその地域や技術によって異なりますが、基本的にはデータを収集・分析し、農作物の生育状況をリアルタイムで把握し、必要に応じて適切な措置を講じることを目的としています。このため、スマート農業は従来の農業手法とは異なり、大量の情報を基にした意思決定が行われることが大きな特徴です。

スマート農業の種類には、主に以下のいくつかのカテゴリーがあります。

一つ目は「精密農業」です。精密農業では、土壌や作物の状態を詳細に分析し、栄養素や水分の供給を調整することで、効率的な生産を実現します。GPSやセンサーを利用して、畑の中での変動を把握し、それに基づいた農作業を行います。

二つ目は「自動化農業」です。これは、ロボットやドローンを活用して農作業を自動化する方法です。例えば、農薬の散布や収穫作業において、人的な手間を減少させることで、より効率的な農業が可能になります。特に労働力不足が深刻な地域においては、こうした技術の導入が急務となっています。

三つ目は「スマート温室」です。スマート温室では、温度、湿度、光、CO2濃度などをセンサーでモニタリングし、自動的に環境を最適化する技術が使われています。このような環境制御により、作物の生育が促進され、収量や品質の向上につながります。

用途としては、まず作物の生産性向上が挙げられます。農業者はデータに基づいた判断を行うことで、必要な資源を最適に利用できるため、コスト削減や環境負荷の低減が期待されます。また、農薬や肥料の使用量を減らすことができ、持続可能な農業の実現にも寄与します。

さらに、スマート農業は食の安全性の向上にもつながります。農作物の生育状況をリアルタイムで把握することで、病害虫の早期発見や適切な対策が可能となります。これにより、食の安全性が向上し、消費者にも安心して製品を提供できるようになります。

関連技術としては、IoT(インターネット・オブ・シングス)が挙げられます。農場に設置されたセンサーがデータを収集し、インターネットを通じてリアルタイムで情報を管理することができます。また、ビッグデータ解析技術も重要です。これにより、収集したデータを分析し、農業の効率を向上させるためのインサイトを得ることが可能です。

さらに、AI(人工知能)の導入も進んでいます。AIを活用することで、気象データや土壌データを基に、農作物の生育に最適な条件を予測することができ、効果的な農業経営が実現します。たとえば、機械学習を用いた予測モデルを構築することで、将来の収穫量を予測することができます。

アジア太平洋地域では、各国が独自のニーズと環境に応じたスマート農業の取り組みを進めています。例えば、中国では政府主導でスマート農業の普及が進められ、さまざまな技術が全国各地で実証されています。一方、日本では高齢化が進む農業者を支えるため、ロボット技術や自動化技術の導入が進められています。

スマート農業は、今後ますます重要な役割を果たすと期待されています。人口が増加し、食糧需要が高まる中で、環境保全や持続可能性を意識した農業が求められます。アジア太平洋地域におけるスマート農業の発展は、今後の農業の在り方に大きな影響を与えるでしょう。各国は協力し合いながら、技術の共有と発展を追求していく必要があります。


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