1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Product Analysis
3.7 Technology Analysis
3.8 Application Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Digital Farming Market, By Product
5.1 Introduction
5.2 Drones/Robots/Unmanned Aerial Vehicles
5.3 Agricultural Equipment’s
5.4 Other Products
6 Global Digital Farming Market, By Technology
6.1 Introduction
6.2 Internet of things
6.3 Blockchain
6.4 Artificial intelligence/Machine learning/Natural language processing
6.5 Big Data & Analytics
6.6 Other Technologies
7 Global Digital Farming Market, By Infrastructure
7.1 Introduction
7.2 Sensing & Monitoring
7.2.1 Sensors
7.2.2 Cameras
7.3 Communication Technology
7.3.1 Medium Range
7.3.2 Long Range
7.3.3 Short Range
7.4 Cloud and Data Processing
7.5 Telematics/Positioning
7.5.1 Geographic Information System
7.5.2 Global Positioning System/Global Navigation Satellite System
7.6 Other Infrastructures
8 Global Digital Farming Market, By Application
8.1 Introduction
8.2 Weather Forecasting
8.3 Smart Crop Monitoring
8.4 Smart Irrigation Monitoring System
8.5 Yield Monitoring and Mapping
8.6 Soil & Fertilizer Management
8.7 Other Applications
9 Global Digital Farming Market, By Geography
9.1 Introduction
9.2 North America
9.2.1 US
9.2.2 Canada
9.2.3 Mexico
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.2 UK
9.3.3 Italy
9.3.4 France
9.3.5 Spain
9.3.6 Rest of Europe
9.4 Asia Pacific
9.4.1 Japan
9.4.2 China
9.4.3 India
9.4.4 Australia
9.4.5 New Zealand
9.4.6 South Korea
9.4.7 Rest of Asia Pacific
9.5 South America
9.5.1 Argentina
9.5.2 Brazil
9.5.3 Chile
9.5.4 Rest of South America
9.6 Middle East & Africa
9.6.1 Saudi Arabia
9.6.2 UAE
9.6.3 Qatar
9.6.4 South Africa
9.6.5 Rest of Middle East & Africa
10 Key Developments
10.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
10.2 Acquisitions & Mergers
10.3 New Product Launch
10.4 Expansions
10.5 Other Key Strategies
11 Company Profiling
11.1 Accenture PLC
11.2 AgEagle Aerial Systems
11.3 AGRO Corporation
11.4 Bayer Cropscience Limited
11.5 Cisco Systems Inc.
11.6 CLAAS KGaA mbH
11.7 CNH Industrial N.V.
11.8 Deere & Co.
11.9 Epicor Software Corporation
11.10 Hexagone AB
11.11 IBM Corporation
11.12 Kubota Corporation
11.13 Monsanto Company
11.14 Salt Mobile SA
11.15 Topcon Corporation
11.16 Trimble Navigation Ltd.
11.17 Vodafone Group PLC
List of Tables
Table 1 Global Digital Farming Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
Table 2 Global Digital Farming Market Outlook, By Product (2021-2030) ($MN)
Table 3 Global Digital Farming Market Outlook, By Drones/Robots/Unmanned Aerial Vehicles (2021-2030) ($MN)
Table 4 Global Digital Farming Market Outlook, By Agricultural Equipment’s (2021-2030) ($MN)
Table 5 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Products (2021-2030) ($MN)
Table 6 Global Digital Farming Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
Table 7 Global Digital Farming Market Outlook, By Internet of things (2021-2030) ($MN)
Table 8 Global Digital Farming Market Outlook, By Blockchain (2021-2030) ($MN)
Table 9 Global Digital Farming Market Outlook, By Artificial intelligence/Machine learning/Natural language processing (2021-2030) ($MN)
Table 10 Global Digital Farming Market Outlook, By Big Data & Analytics (2021-2030) ($MN)
Table 11 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
Table 12 Global Digital Farming Market Outlook, By Infrastructure (2021-2030) ($MN)
Table 13 Global Digital Farming Market Outlook, By Sensing & Monitoring (2021-2030) ($MN)
Table 14 Global Digital Farming Market Outlook, By Sensors (2021-2030) ($MN)
Table 15 Global Digital Farming Market Outlook, By Cameras (2021-2030) ($MN)
Table 16 Global Digital Farming Market Outlook, By Communication Technology (2021-2030) ($MN)
Table 17 Global Digital Farming Market Outlook, By Medium Range (2021-2030) ($MN)
Table 18 Global Digital Farming Market Outlook, By Long Range (2021-2030) ($MN)
Table 19 Global Digital Farming Market Outlook, By Short Range (2021-2030) ($MN)
Table 20 Global Digital Farming Market Outlook, By Cloud and Data Processing (2021-2030) ($MN)
Table 21 Global Digital Farming Market Outlook, By Telematics/Positioning (2021-2030) ($MN)
Table 22 Global Digital Farming Market Outlook, By Geographic Information System (2021-2030) ($MN)
Table 23 Global Digital Farming Market Outlook, By Global Positioning System/Global Navigation Satellite System (2021-2030) ($MN)
Table 24 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Infrastructures (2021-2030) ($MN)
Table 25 Global Digital Farming Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
Table 26 Global Digital Farming Market Outlook, By Weather Forecasting (2021-2030) ($MN)
Table 27 Global Digital Farming Market Outlook, By Smart Crop Monitoring (2021-2030) ($MN)
Table 28 Global Digital Farming Market Outlook, By Smart Irrigation Monitoring System (2021-2030) ($MN)
Table 29 Global Digital Farming Market Outlook, By Yield Monitoring and Mapping (2021-2030) ($MN)
Table 30 Global Digital Farming Market Outlook, By Soil & Fertilizer Management (2021-2030) ($MN)
Table 31 Global Digital Farming Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
Table Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
| ※参考情報 デジタル農業とは、農業の生産、管理、流通においてデジタル技術を活用することを指します。農業の効率化や生産性向上を目指すために、IoT（Internet of Things）、人工知能（AI）、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、ドローン技術などが用いられています。これにより、精密農業やスマート農業といった新たな農業の形が生まれてきています。 デジタル農業の主な種類としては、精密農業、スマート農業、農業用ロボット、農業用ドローンなどがあります。精密農業は、フィールドの状況を詳細に把握し、その情報をもとに資源（肥料、水、農薬など）を最適に管理する手法です。これにより、無駄を減らしつつ高品質の作物を生産することが可能になります。 スマート農業は、デジタル技術を駆使して農作業を効率化し、農業の持続可能性を高めることを目指します。例えば、センサーを使って土壌の水分量や栄養状態をリアルタイムで监視し、最適な灌漑や施肥のタイミングを決定します。この取り組みによって、農作物の健康を保ちながら、環境への負荷を軽減することが期待されます。 農業用ロボットは、農作業の自動化を実現するための技術で、植え付けや収穫、除草などの作業を自動で行います。これにより、人手不足の解消や作業の効率化が進むとともに、農業従事者の労働負担を軽減します。 ドローン技術もデジタル農業の重要な要素です。農業用ドローンは、作物の健康状態を監視するための空撮や、肥料や農薬の散布を行うことができます。これにより、広範囲の農地を効率的に管理することができ、作業の省力化と正確さが向上します。 デジタル農業の用途は多岐にわたります。収穫予測や市場動向の分析、作物の成長状態のモニタリングなどが一般的です。また、これにより生産者はリアルタイムで情報を把握でき、迅速な意思決定が可能になります。これによって、価格変動や天候変化に対応しやすくなり、安定的な経営が実現します。 さらに、デジタル農業は環境保護とも密接に関連しています。農業の効率化を通じて資源の使用を最小限に抑え、生物多様性を保護することが求められています。地球温暖化や水資源の枯渇といった課題に対しても、デジタル技術を用いて持続可能な農業を推進することが重要です。 関連技術としては、センサー技術、データ解析、AIモデル、クラウドプラットフォームなどがあります。センサー技術は、土壌や作物の状態をリアルタイムで把握するために必要です。また、データ解析技術を用いて、収集したデータから価値あるインサイトを見出し、農業経営に活かすことが求められます。AIモデルは、作物の成長予測や病害虫の発生予測に役立ち、最適な対策を講じる手助けをします。 クラウドプラットフォームを利用することで、複数のデータを効率的に保存・管理することができます。これにより、農業者は場所を選ばずに重要な情報にアクセスでき、協力し合うための基盤が整います。デジタル農業は、今後も進化を続け、より多くの農業者がそのメリットを享受できるようになるでしょう。 デジタル農業は、これからの農業において欠かせない要素となっており、農業の持続可能性、人手不足の解消、効率的な生産体制の構築が期待されています。その導入によって、農業経営者だけでなく、消費者や環境に対しても大きな利益をもたらすことができます。デジタル農業の進展によって、未来の農業がどのように変化していくのか、今後が楽しみです。 |
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