1 はじめに 45
1.1 調査目的 45
1.2 市場定義 45
1.2.1 調査対象と除外 45
1.3 市場範囲 46
1.3.1 対象市場 46
1.3.2 対象年 46
1.3.3 対象通貨 47
1.4 ステークホルダー 47
1.5 変化の概要 47
1.6 景気後退の影響 48
2 調査方法 49
2.1 調査データ 49
図1 調査設計 49
2.1.1 二次データ 50
2.1.1.1 主要データ二次資料 50
2.1.2 一次データ 51
図2 一次資料 52
2.1.2.1 一次資料からの主要データ 53
2.1.2.2 主要な業界洞察 53
図3 一次インタビューの内訳：企業タイプ、役職、地域別 54
2.2 市場規模の推定 54
図4 調査方法：仮説構築 54
図5 市場規模の推定 55
表1 要因分析 56
図6 医療診断市場におけるAI：促進要因、抑制要因、機会、課題の分析に基づくCAGR予測(2023～2028年) 57
図7 CAGR予測：供給側分析 57
図8 トップダウンアプローチ 58
2.3 市場データ推定と三角測量 59
図9 データ三角測量手法 59
2.4 前提 60
2.5 制約 60
2.5.1 調査範囲に関する制約 60
2.5.2 手法に関する制約 60
2.6 リスク評価 61
表2 リスク評価：医療診断市場におけるAI 61
2.7 医療診断市場におけるAI：景気後退の影響分析61
3 エグゼクティブサマリー 62
図10 医療診断におけるAI市場：コンポーネント別、2023年 vs. 2028年（百万米ドル） 62
図11 医療診断におけるAI市場：アプリケーション別、2023年 vs. 2028年（百万米ドル） 63
図12 医療診断におけるAI市場：エンドユーザー別、2023年 vs. 2028年（百万米ドル） 64
図13 医療診断におけるAI市場：エンドユーザー別、2023年 vs. 2028年（百万米ドル） 2028年（百万米ドル）63
図13 医療診断におけるAI市場の地理的スナップショット 64
4 プレミアムインサイト 65
4.1 医療診断におけるAI市場の概要 65
図14 診断画像検査件数の増加とビッグデータの流入が市場を牽引 65
4.2 北米：医療診断におけるAI市場、アプリケーション別・国別（2022年）66
図15 2022年、北米では生体内診断が最大のシェアを占める 66
4.3 医療診断におけるAI市場：地域別の成長機会 66
図16：アジア太平洋地域が最も高い成長率を記録すると予測される国 66
4.4：医療診断におけるAI市場：地域構成 67
図17：予測期間中にアジア太平洋地域市場が最も高いCAGRで成長すると予測される市場 67
4.5：医療診断におけるAI市場：先進国 vs.新興経済国 67
図18 予測期間中に新興経済国はより高い成長率を記録する見込み 67
5 市場概要 68
5.1 はじめに 68
図19 医療診断市場におけるAI：推進要因、制約要因、機会、課題 68
5.1.1 推進要因 69
5.1.1.1 ビッグデータの流入 69
5.1.1.2 業界横断的なパートナーシップとコラボレーションの拡大 69
5.1.1.3 放射線科医の業務負担を軽減するためのAIベースのソリューションに対する需要の増加 70
5.1.1.4 AIベースの技術を支援する政府の取り組みの増加 70
5.1.1.5 可用性AIベースのスタートアップへの資金提供 71
5.1.2 制約 72
5.1.2.1 AI人材の不足と医療ソフトウェアに関する曖昧な規制ガイドライン 72
5.1.3 機会 72
5.1.3.1 未開拓の新興市場 72
5.1.3.2 人間を認識するAIシステムの開発への注目の高まり 73
5.1.4 課題 73
5.1.4.1 AIベースの技術導入への抵抗 73
5.1.4.2 予算上の制約 74
5.1.4.3 非構造化医療データ 74
5.1.4.4 データプライバシーに関する懸念 74
5.1.4.5 相互運用性の限界 75
5.2 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 75
図20 医療診断におけるAIの収益シフトと新たな収益源 75
5.3 バリューチェーン分析 75
図21 医療診断市場におけるAI：バリューチェーン 76
5.3.1 アップストリーム 76
5.3.2 ミッドストリーム 77
5.3.3 ダウンストリーム 77
5.4 エコシステムマッピング 77
図22 医療診断市場におけるAI：エコシステム 77
5.4.1 エコシステムにおける役割 78
5.5 ケーススタディ 79
5.5.1 メイヨークリニック、AIを活用したデジタル診断を統合し、医療研究を促進Google Cloud Platform 79
5.5.2 VEYE 肺結節における人員不足とバックログの課題解決 79
5.5.3 NVIDIA AI エンタープライズ ソフトウェアと GPU が腫瘍標的の性能と精度を向上 79
5.5.4 浙江大学と浙江 DE 画像ソリューションズがインテル AI ソリューションを使用して超音波処理を実施 80
5.5.5 ワイテマタ地区保健局プロジェクトがプレシジョンドリブンヘルスソリューションを活用 80
5.6 テクノロジー分析 81
5.6.1 機械学習 81
5.6.2自然言語処理 81
5.6.3 コンピュータービジョン 81
表3 主要ベンダーによる技術開発 81
5.7 ポーターのファイブフォース分析 82
表4 医療診断市場におけるAI：ポーターのファイブフォース分析 82
5.7.1 新規参入の脅威 83
5.7.2 代替品の脅威 83
5.7.3 サプライヤーの交渉力 83
5.7.4 バイヤーの交渉力 83
5.7.5 競争の激しさ 84
5.8 業界動向 84
5.8.1ヘルスケアにおける人工知能 84
5.8.1.1 ヘルスケアにおけるAIの鍵：データ 84
5.8.1.2 ヘルスケア現場におけるARとMR 84
5.8.1.3 2022年のヘルスケアにおけるプライバシーとセキュリティ 84
5.8.1.4 在宅IVD検査サービスを提供する企業におけるAI需要の高まり 85
5.9 貿易分析 85
図23 医療診断におけるAI市場における主要国（HSコード854231）の輸出データ（2022年、単位：千米ドル） 85
図24 医療診断におけるAI市場における主要国（HSコード854231）の輸入データ（2022年、単位：千米ドル） 86
5.10関税および規制分析 86
5.10.1 医療診断ハードウェアにおけるAIの関税 86
表5 米国によるプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の輸出関税（2022年） 86
表6 中国によるプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の輸出関税（2022年） 86
表7 ドイツによるプロセッサおよびコントローラとしての電子集積回路の輸出関税（2020年） 87
5.10.2 規制機関、政府機関、その他の組織 87
表8 北米：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 87
表9 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 88
表10 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 89
表11 その他の地域：規制機関、政府機関、その他の組織一覧 89
5.10.3 北米 90
図25 米国FDA承認アルゴリズム（2008～2023年） 91
5.10.3.1 1996年医療保険の携行性と責任に関する法律(HIPAA) 91
5.10.3.2 2009年医療情報技術経済及び臨床保健法 (HITECH) 91
5.10.3.3 2017年消費者プライバシー保護法 91
5.10.3.4 2015年国家サイバーセキュリティ保護推進法 91
5.10.3.5 フューチャー・オブ・ライフ研究所のアシロマAI原則 92
5.10.4 ヨーロッパ 92
5.10.4.1 欧州医療機器規則 (EU) 2017/745 および体外診断用医療機器規則 (EU) 2017/746、ならびに一般データ保護規則 (GDPR) 2016/679 の組み合わせ 92
5.10.4.2 AI法 (人工知能法) 92
5.10.5 アジア太平洋地域 93
5.10.5.1 中華人民共和国サイバーセキュリティ法 93
5.10.6 その他の地域 93
5.10.6.1 個人情報保護法 93
5.11 価格分析 94
図26 主要プレーヤーの平均販売価格動向（ハードウェア（プロセッサ）別） 94
表12 プロセッサの平均販売価格（タイプ別） 94
5.11.1 平均販売価格動向 95
5.12 特許分析 95
5.12.1 医療診断における人工知能に関する特許公開動向 95
図27 特許公開動向（2019～2023年） 95
5.12.2 インサイト：管轄区域と主要出願人分析 95
図28 医療診断におけるAIの主要出願人および所有者（企業／機関）（2019～2023年） 96
表13 医療診断におけるAI市場における特許／特許出願一覧 96
5.13 主要なカンファレンスおよびイベント（2023～2024年） 98
表14 医療診断におけるAI市場：カンファレンスおよびイベントの詳細一覧 98
5.14 主要なステークホルダーと購入基準 99
5.14.1 購入における主要なステークホルダープロセス 99
表15 医療診断におけるAIの購買プロセスに対するステークホルダーの影響 99
図29 エンドユーザーの購買プロセスに対するステークホルダーの影響 100
表16 エンドユーザーの購買プロセスに対するステークホルダーの影響 100
5.14.2 購買基準 100
図30 エンドユーザーの主要購買基準 100
表17 エンドユーザーの主要購買基準 101
5.15 医療診断市場におけるAIの未充足ニーズ 101
表18 医療診断市場におけるAIの未充足ニーズ 101
5.16 エンドユーザーの期待 102
表19 医療診断市場におけるAI：エンドユーザーの期待 102
5.17 償還シナリオ 103
表20 米国メディケアで償還対象となるAIデバイス 104
表21 糖尿病網膜症の診断コードと償還 104
5.17.1 放射線科におけるAIソフトウェアの償還 105
6 医療診断市場における人工知能（AI） コンポーネント別 106
6.1 はじめに 107
表22 医療診断市場におけるAIコンポーネント別、2017～2021年（百万米ドル） 107
表23 医療診断におけるAI市場、コンポーネント別、2022～2028年（百万米ドル） 107
6.2 ソフトウェア 107
6.2.1 意思決定の強化とワークフローの簡素化のためのソフトウェアにおけるAIプラットフォームの活用 107
表24 医療診断ソフトウェアにおけるAI市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 108
表25 医療診断ソフトウェアにおけるAI市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 109
6.3 サービス109
6.3.1 市場成長を支えるAIシステムの導入・統合ニーズの高まり 109
表26 医療診断サービスにおけるAI市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 110
表27 医療診断サービスにおけるAI市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 110
6.4 ハードウェア 111
6.4.1 市場成長を支える最適な利用のための頻繁なアップグレード 111
表28 医療診断ハードウェアにおけるAI市場、タイプ別、2017～2021年（百万米ドル） 111
表29 医療診断用AIハードウェア市場（タイプ別、2022～2028年）（百万米ドル） 111
表30 医療診断用AIハードウェア市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 112
表31 医療診断用AIハードウェア市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル） 112
6.4.2 プロセッサ 113
表32 プロセッサ市場（タイプ別、2017～2021年）（百万米ドル） 113
表33 プロセッサ市場（タイプ別、2022～2028年）（百万米ドル） 113
表34 プロセッサ市場（国別）、2017～2021年（百万米ドル） 114
表35 プロセッサ市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 114
6.4.2.1 MPU 115
6.4.2.1.1 MPUがプロセッサ市場で最大のシェアを占める 115
表36 MPU市場（国別）、2017～2021年（百万米ドル） 115
表37 MPU市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 116
6.4.2.2 GPU 116
6.4.2.2.1 GPUは画像処理の精度と効率性の向上に重要な役割を果たす 116
表38 GPU市場国別、2017～2021年（百万米ドル） 117
表39 GPU市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 117
6.4.2.3 FPGA 118
6.4.2.3.1 需要を牽引する幅広い用途の可能性 118
表40 FPGA市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 118
表41 FPGA市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 119
6.4.2.4 ASIC 119
6.4.2.4.1 エンドユーザーの需要に対応するための迅速な運用 119
表42 ASIC市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 120
表43 ASIC市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 120
6.4.3 メモリ 121
6.4.3.1 AIアプリケーション向け高帯域幅メモリの開発が市場を牽引 121
表44 医療診断におけるAIメモリ市場（国別）、2017～2021年（百万米ドル） 121
表45 医療診断におけるAIメモリ市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 122
6.4.4 ネットワーク 122
表46 医療診断におけるAIネットワーク市場（タイプ別）、2017～2021年（百万米ドル） 122
表47 医療診断ネットワーク市場におけるAI、タイプ別、2022～2028年（百万米ドル） 123
表48 医療診断ネットワーク市場におけるAI、国別、2017～2021年（百万米ドル） 123
表49 医療診断ネットワーク市場におけるAI、国別、2022～2028年（百万米ドル） 124
6.4.4.1 アダプタ 124
6.4.4.1.1 ネットワーク市場で最大のシェアを占めるアダプタ 124
表50 アダプタ市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 125
表51 アダプタ市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 125
6.4.4.2 スイッチ 126
表52 スイッチ市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 126
表53 スイッチ市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 127
6.4.4.3 インターコネクト 127
6.4.4.3.1 市場成長を牽引する効率的なデータ伝送の必要性 127
表54 インターコネクト市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 128
表55 インターコネクト市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 128
7 医療診断における人工知能市場（用途別） 129
7.1 はじめに 130
表56 医療診断におけるAI市場（用途別）、2017～2021年（百万米ドル） 130
表57 医療診断におけるAI市場（用途別）、2022～2028年（百万米ドル） 130
7.2 生体内診断 131
7.2.1 生体内診断市場（専門分野別） 131
表58 生体内診断におけるAI市場（専門分野別） 2017～2021年（百万米ドル） 131
表59 生体内診断におけるAI活用医療診断市場、専門分野別、2022～2028年（百万米ドル） 131
表60 生体内診断専門分野におけるAI活用医療診断市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 132
表61 生体内診断専門分野におけるAI活用医療診断市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 132
7.2.1.1 放射線科 133
7.2.1.1.1 放射線科医の業務負担を軽減するAIベースの診断ツール133
表62 放射線科向け医療診断におけるAI市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 133
表63 放射線科向け医療診断におけるAI市場、国別、2022～2028年（百万米ドル） 134
7.2.1.2 心臓病学 134
7.2.1.2.1 CVDに伴う複雑性の高まりが市場を牽引 134
表64 心臓病学向け医療診断におけるAI市場、国別、2017～2021年（百万米ドル） 135
表65 心臓病学向け医療診断におけるAI市場、国別、2022～2028年（百万米ドル）百万米ドル）135
7.2.1.3 神経学 136
7.2.1.3.1 重篤な脳疾患の有病率増加が市場を牽引 136
表66 神経学分野におけるAIによる医療診断市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル）137
表67 神経学分野におけるAIによる医療診断市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル）137
7.2.1.4 産婦人科 138
7.2.1.4.1 婦人科手術における低侵襲技術の利用増加が市場を牽引 138
表68 産婦人科分野におけるAIによる医療診断市場（国別）国別、2017～2021年（百万米ドル） 138
表69 産婦人科向けAI医療診断市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル） 139
7.2.1.5 眼科 139
7.2.1.5.1 眼疾患の早期発見・予防ニーズの高まりが市場を牽引 139
表70 眼科向けAI医療診断市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 140
表71 眼科向けAI医療診断市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル） 140
7.2.1.6 その他の専門分野 141
表72 その他の専門分野における医療診断用AI市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 141
表73 その他の専門分野における医療診断用AI市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル） 142
7.2.2 生体内診断市場（モダリティ別） 142
表74 生体内診断用AI市場（モダリティ別、2017～2021年）（百万米ドル） 142
表75 生体内診断用AI市場（モダリティ別）モダリティ別、2022～2028年（百万米ドル） 143
表76 医療診断におけるAI市場（生体内診断モダリティ向け）、国別、2017～2021年（百万米ドル） 143
表77 医療診断におけるAI市場（生体内診断モダリティ向け）、国別、2022～2028年（百万米ドル） 144
7.2.2.1 CT 144
7.2.2.1.1 AIソリューション搭載心臓CT装置の普及が市場を牽引 144
表78 医療診断におけるAI市場（CT向け）、国別、2017～2021年（百万米ドル） 145
表79 CT向け医療診断におけるAI市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル） 145
7.2.2.2 X線 146
7.2.2.2.1 主要企業によるX線画像診断向け革新的なAIソリューションが市場を牽引 146
表80 X線向け医療診断におけるAI市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 146
表81 X線向け医療診断におけるAI市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル） 147
7.2.2.3 MRI 147
7.2.2.3.1 MRIにおけるAIの導入を促進する技術進歩の高まり147
表82 MRI向け医療診断AI市場（国別）、2017～2021年（百万米ドル） 148
表83 MRI向け医療診断AI市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 148
7.2.2.4 超音波 149
7.2.2.4.1 卵巣がんの罹患率増加による需要増加 149
表84 超音波向け医療診断AI市場（国別）、2017～2021年（百万米ドル） 149
表85 超音波向け医療診断AI市場（国別）、2022～2028年(百万米ドル) 150
7.2.2.5 その他のモダリティ 150
表86 FDA承認の乳房画像診断におけるAIアプリケーション 150
表87 その他のモダリティにおける医療診断用AI市場、国別、2017～2021年 (百万米ドル) 151
表88 その他のモダリティにおける医療診断用AI市場、国別、2022～2028年 (百万米ドル) 151
7.3 体外診断 152
7.3.1 新興国におけるPOC検査の採用増加が市場成長を支えている 152
表89 医療診断用AI体外診断用診断市場（国別）、2017～2021年（百万米ドル） 152
表90 体外診断用AI市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 153
8 医療診断における人工知能市場（エンドユーザー別） 154
8.1 はじめに 155
表91 医療診断におけるAI市場（エンドユーザー別）、2017～2021年（百万米ドル） 155
表92 医療診断におけるAI市場（エンドユーザー別）、2022～2028年（百万米ドル）百万米ドル）155
8.2 病院 156
8.2.1 市場を牽引する高度なAI診断画像ソリューションの導入 156
表93 病院向け医療診断におけるAI市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル）156
表94 病院向け医療診断におけるAI市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル）157
8.3 診断画像センター 157
8.3.1 市場を牽引する民間画像センターの増加 157
表95 医療診断におけるAI診断用画像センター市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 158
表96 医療診断におけるAI 診断用画像センター市場（国別、2022～2028年）（百万米ドル） 158
8.4 診断ラボ 159
8.4.1 検体検査量の増加が市場を牽引 159
表97 医療診断におけるAI 診断ラボ市場（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 159
表98 医療診断におけるAI 診断用画像センター市場検査機関（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 160
8.5 その他のエンドユーザー 160
表99 その他のエンドユーザー向け医療診断におけるAI市場（国別）、2017～2021年（百万米ドル） 161
表100 その他のエンドユーザー向け医療診断におけるAI市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 161
1.1 STUDY OBJECTIVES 45
1.2 MARKET DEFINITION 45
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 45
1.3 MARKET SCOPE 46
1.3.1 MARKETS COVERED 46
1.3.2 YEARS CONSIDERED 46
1.3.3 CURRENCY CONSIDERED 47
1.4 STAKEHOLDERS 47
1.5 SUMMARY OF CHANGES 47
1.6 RECESSION IMPACT 48
2 RESEARCH METHODOLOGY 49
2.1 RESEARCH DATA 49
FIGURE 1 RESEARCH DESIGN 49
2.1.1 SECONDARY DATA 50
2.1.1.1 Key data from secondary sources 50
2.1.2 PRIMARY DATA 51
FIGURE 2 PRIMARY SOURCES 52
2.1.2.1 Key data from primary sources 53
2.1.2.2 Key industry insights 53
FIGURE 3 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY COMPANY TYPE, DESIGNATION, AND REGION 54
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 54
FIGURE 4 RESEARCH METHODOLOGY: HYPOTHESIS BUILDING 54
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION 55
TABLE 1 FACTOR ANALYSIS 56
FIGURE 6 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: CAGR PROJECTIONS FROM ANALYSIS OF DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES (2023–2028) 57
FIGURE 7 CAGR PROJECTIONS: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 57
FIGURE 8 TOP-DOWN APPROACH 58
2.3 MARKET DATA ESTIMATION AND TRIANGULATION 59
FIGURE 9 DATA TRIANGULATION METHODOLOGY 59
2.4 ASSUMPTIONS 60
2.5 LIMITATIONS 60
2.5.1 SCOPE-RELATED LIMITATIONS 60
2.5.2 METHODOLOGY-RELATED LIMITATIONS 60
2.6 RISK ASSESSMENT 61
TABLE 2 RISK ASSESSMENT: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 61
2.7 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: RECESSION IMPACT ANALYSIS 61
3 EXECUTIVE SUMMARY 62
FIGURE 10 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 62
FIGURE 11 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 12 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2023 VS. 2028 (USD MILLION) 63
FIGURE 13 GEOGRAPHICAL SNAPSHOT OF AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 64
4 PREMIUM INSIGHTS 65
4.1 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET OVERVIEW 65
FIGURE 14 RISING VOLUME OF DIAGNOSTIC IMAGING PROCEDURES AND INFLUX OF BIG DATA TO DRIVE MARKET 65
4.2 NORTH AMERICA: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION AND COUNTRY (2022) 66
FIGURE 15 IN VIVO DIAGNOSTICS ACCOUNTED FOR LARGEST SHARE OF NORTH AMERICA IN 2022 66
4.3 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: GEOGRAPHIC GROWTH OPPORTUNITIES 66
FIGURE 16 ASIA PACIFIC COUNTRIES TO REGISTER HIGHEST GROWTH RATE 66
4.4 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: REGIONAL MIX 67
FIGURE 17 ASIA PACIFIC MARKET TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 67
4.5 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DEVELOPED MARKETS VS. EMERGING ECONOMIES 67
FIGURE 18 EMERGING ECONOMIES TO REGISTER HIGHER GROWTH RATE DURING FORECAST PERIOD 67
5 MARKET OVERVIEW 68
5.1 INTRODUCTION 68
FIGURE 19 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 68
5.1.1 DRIVERS 69
5.1.1.1 Influx of big data 69
5.1.1.2 Growing cross-industry partnerships & collaborations 69
5.1.1.3 Increasing demand for AI-based solutions to reduce work pressure on radiologists 70
5.1.1.4 Rising government initiatives to support AI-based technologies 70
5.1.1.5 Availability of funding for AI-based startups 71
5.1.2 RESTRAINTS 72
5.1.2.1 Inadequate AI workforce and ambiguous regulatory guidelines for medical software 72
5.1.3 OPPORTUNITIES 72
5.1.3.1 Untapped emerging markets 72
5.1.3.2 Increasing focus on developing human-aware AI systems 73
5.1.4 CHALLENGES 73
5.1.4.1 Reluctance to adopt AI-based technologies 73
5.1.4.2 Budgetary constraints 74
5.1.4.3 Unstructured healthcare data 74
5.1.4.4 Data privacy concerns 74
5.1.4.5 Limited interoperability 75
5.2 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING CUSTOMERS’ BUSINESS 75
FIGURE 20 REVENUE SHIFT & NEW REVENUE POCKETS FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS 75
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 75
FIGURE 21 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: VALUE CHAIN 76
5.3.1 UPSTREAM 76
5.3.2 MID-STREAM 77
5.3.3 DOWNSTREAM 77
5.4 ECOSYSTEM MAPPING 77
FIGURE 22 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: ECOSYSTEM 77
5.4.1 ROLE IN ECOSYSTEM 78
5.5 CASE STUDIES 79
5.5.1 MAYO CLINIC INTEGRATES AI-ENABLED DIGITAL DIAGNOSTICS AND BOOSTS MEDICAL RESEARCH WITH GOOGLE CLOUD PLATFORM 79
5.5.2 RESOLVING CHALLENGES OF UNDERSTAFFED WORKFORCE AND BACKLOG WITH VEYE LUNG NODULES 79
5.5.3 NVIDIA AI ENTERPRISE SOFTWARE AND GPUS HELP IMPROVE PERFORMANCE AND PRECISION OF TUMOR TARGETING 79
5.5.4 ZHEJIANG UNIVERSITY AND ZHEJIANG DE IMAGE SOLUTIONS USE INTEL AI SOLUTION TO PROCESS ULTRASOUND 80
5.5.5 WAITEMATA DISTRICT HEALTH BOARD PROJECT UTILIZES PRECISION-DRIVEN HEALTH SOLUTIONS 80
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 81
5.6.1 MACHINE LEARNING 81
5.6.2 NATURAL LANGUAGE PROCESSING 81
5.6.3 COMPUTER VISION 81
TABLE 3 TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS BY LEADING VENDORS 81
5.7 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 82
TABLE 4 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 82
5.7.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 83
5.7.2 THREAT OF SUBSTITUTES 83
5.7.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 83
5.7.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 83
5.7.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 84
5.8 INDUSTRY TRENDS 84
5.8.1 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN HEALTHCARE 84
5.8.1.1 Key to AI in Healthcare: Data 84
5.8.1.2 AR and MR in Healthcare Settings 84
5.8.1.3 Healthcare Privacy and Security in 2022 84
5.8.1.4 Growing demand for AI among companies offering at-home IVD testing services 85
5.9 TRADE ANALYSIS 85
FIGURE 23 EXPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 2022 (USD THOUSAND) 85
FIGURE 24 IMPORT DATA FOR HS CODE 854231 FOR TOP COUNTRIES IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 2022 (USD THOUSAND) 86
5.10 TARIFF AND REGULATORY ANALYSIS 86
5.10.1 TARIFF FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE 86
TABLE 5 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY US, 2022 86
TABLE 6 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY CHINA, 2022 86
TABLE 7 TARIFF FOR ELECTRONIC INTEGRATED CIRCUITS AS PROCESSORS AND CONTROLLERS EXPORTED BY GERMANY, 2020 87
5.10.2 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 87
TABLE 8 NORTH AMERICA: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 87
TABLE 9 EUROPE: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 88
TABLE 10 ASIA PACIFIC: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 89
TABLE 11 REST OF THE WORLD: LIST OF REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 89
5.10.3 NORTH AMERICA 90
FIGURE 25 ALGORITHMS CLEARED BY US FDA, 2008 TO 2023 91
5.10.3.1 Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996 (HIPAA) 91
5.10.3.2 Health Information Technology for Economic and Clinical Health Act of 2009 (HITECH) 91
5.10.3.3 Consumer Privacy Protection Act of 2017 91
5.10.3.4 National Cybersecurity Protection Advancement Act of 2015 91
5.10.3.5 Future of Life Institute’s Asilomar AI Principles 92
5.10.4 EUROPE 92
5.10.4.1 European Medical Devices Regulation (EU) 2017/745 and In-vitro Diagnostic Medical Devices Regulation (EU) 2017/746, in combination with General Data Protection Regulation 2016/679 92
5.10.4.2 AI Act (Artificial Intelligence Act) 92
5.10.5 ASIA PACIFIC 93
5.10.5.1 Cybersecurity Law of the People’s Republic of China 93
5.10.6 REST OF THE WORLD 93
5.10.6.1 Protection of Personal Information Act 93
5.11 PRICING ANALYSIS 94
FIGURE 26 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY HARDWARE (PROCESSOR) 94
TABLE 12 AVERAGE SELLING PRICE OF PROCESSORS, BY TYPE 94
5.11.1 AVERAGE SELLING PRICE TREND 95
5.12 PATENT ANALYSIS 95
5.12.1 PATENT PUBLICATION TRENDS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS 95
FIGURE 27 PATENT PUBLICATION TRENDS (2019-2023) 95
5.12.2 INSIGHTS: JURISDICTION AND TOP APPLICANT ANALYSIS 95
FIGURE 28 TOP APPLICANTS AND OWNERS (COMPANIES/INSTITUTES) FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS (2019-2023) 96
TABLE 13 LIST OF PATENTS/PATENT APPLICATIONS IN AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 96
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS (2023–2024) 98
TABLE 14 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 98
5.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING CRITERIA 99
5.14.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 99
TABLE 15 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS 99
FIGURE 29 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR END USERS 100
TABLE 16 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR END USERS 100
5.14.2 BUYING CRITERIA 100
FIGURE 30 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 100
TABLE 17 KEY BUYING CRITERIA FOR END USERS 101
5.15 UNMET NEEDS: AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET 101
TABLE 18 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: UNMET NEEDS 101
5.16 END-USER EXPECTATIONS 102
TABLE 19 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET: END-USER EXPECTATIONS 102
5.17 REIMBURSEMENT SCENARIO 103
TABLE 20 SELECTED AI DEVICES THAT ARE REIMBURSED BY US MEDICARE 104
TABLE 21 DIABETIC RETINOPATHY DIAGNOSIS CODING AND REIMBURSEMENT 104
5.17.1 REIMBURSEMENT FOR AI SOFTWARE IN RADIOLOGY 105
6 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT 106
6.1 INTRODUCTION 107
TABLE 22 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2017–2021 (USD MILLION) 107
TABLE 23 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY COMPONENT, 2022–2028 (USD MILLION) 107
6.2 SOFTWARE 107
6.2.1 USE OF AI PLATFORMS IN SOFTWARE TO ENHANCE DECISION-MAKING AND SIMPLIFY WORKFLOWS 107
TABLE 24 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SOFTWARE MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 108
TABLE 25 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SOFTWARE MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 109
6.3 SERVICES 109
6.3.1 RISING NEED TO DEPLOY AND INTEGRATE AI SYSTEMS TO SUPPORT MARKET GROWTH 109
TABLE 26 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SERVICES MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 110
TABLE 27 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS SERVICES MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 110
6.4 HARDWARE 111
6.4.1 FREQUENT UPGRADES FOR OPTIMAL USE TO SUPPORT MARKET GROWTH 111
TABLE 28 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 111
TABLE 29 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 111
TABLE 30 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 112
TABLE 31 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS HARDWARE MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 112
6.4.2 PROCESSORS 113
TABLE 32 PROCESSORS MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 113
TABLE 33 PROCESSORS MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 113
TABLE 34 PROCESSORS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 114
TABLE 35 PROCESSORS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 114
6.4.2.1 MPU 115
6.4.2.1.1 MPUs to hold largest share of processors market 115
TABLE 36 MPU MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 115
TABLE 37 MPU MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 116
6.4.2.2 GPU 116
6.4.2.2.1 GPUs play crucial role in enhancing accuracy and efficacy of imaging 116
TABLE 38 GPU MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 117
TABLE 39 GPU MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 117
6.4.2.3 FPGA 118
6.4.2.3.1 Wide usage potential to drive demand 118
TABLE 40 FPGA MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 118
TABLE 41 FPGA MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 119
6.4.2.4 ASIC 119
6.4.2.4.1 Rapid operations to support end-user demand 119
TABLE 42 ASIC MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 120
TABLE 43 ASIC MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 120
6.4.3 MEMORY 121
6.4.3.1 Development of high-bandwidth memory for AI applications to drive market 121
TABLE 44 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MEMORY MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 121
TABLE 45 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MEMORY MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 122
6.4.4 NETWORKS 122
TABLE 46 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY TYPE, 2017–2021 (USD MILLION) 122
TABLE 47 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY TYPE, 2022–2028 (USD MILLION) 123
TABLE 48 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 123
TABLE 49 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS NETWORKS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 124
6.4.4.1 Adapters 124
6.4.4.1.1 Adapters to hold largest share of networks market 124
TABLE 50 ADAPTERS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 125
TABLE 51 ADAPTERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 125
6.4.4.2 Switches 126
TABLE 52 SWITCHES MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 126
TABLE 53 SWITCHES MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 127
6.4.4.3 Interconnects 127
6.4.4.3.1 Need for efficient data transmission to drive market 127
TABLE 54 INTERCONNECTS MARKET, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 128
TABLE 55 INTERCONNECTS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 128
7 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION 129
7.1 INTRODUCTION 130
TABLE 56 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2017–2021 (USD MILLION) 130
TABLE 57 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 130
7.2 IN VIVO DIAGNOSTICS 131
7.2.1 IN VIVO DIAGNOSTICS MARKET, BY SPECIALTY 131
TABLE 58 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY SPECIALTY, 2017–2021 (USD MILLION) 131
TABLE 59 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY SPECIALTY, 2022–2028 (USD MILLION) 131
TABLE 60 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 132
TABLE 61 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 132
7.2.1.1 Radiology 133
7.2.1.1.1 AI-based diagnostic tools to reduce work pressure on radiologists 133
TABLE 62 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS FOR RADIOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 133
TABLE 63 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS FOR RADIOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 134
7.2.1.2 Cardiology 134
7.2.1.2.1 Rising complexities associated with CVD to drive market 134
TABLE 64 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CARDIOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 135
TABLE 65 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CARDIOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 135
7.2.1.3 Neurology 136
7.2.1.3.1 Increasing prevalence of critical brain disorders to drive market 136
TABLE 66 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 137
TABLE 67 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR NEUROLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 137
7.2.1.4 Obstetrics/Gynecology 138
7.2.1.4.1 Rising use of minimally invasive techniques in gynecology procedures to drive market 138
TABLE 68 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OBSTETRICS/GYNECOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 138
TABLE 69 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OBSTETRICS/GYNECOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 139
7.2.1.5 Ophthalmology 139
7.2.1.5.1 Rising need for early detection & prevention of eye diseases to drive market 139
TABLE 70 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OPHTHALMOLOGY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 140
TABLE 71 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OPHTHALMOLOGY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 140
7.2.1.6 Other specialties 141
TABLE 72 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 141
TABLE 73 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER SPECIALTIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 142
7.2.2 IN VIVO DIAGNOSTICS MARKET, BY MODALITY 142
TABLE 74 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY MODALITY, 2017–2021 (USD MILLION) 142
TABLE 75 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTICS, BY MODALITY, 2022–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 76 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC MODALITIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 143
TABLE 77 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VIVO DIAGNOSTIC MODALITIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 144
7.2.2.1 CT 144
7.2.2.1.1 Rising availability of cardiac CT devices with AI solutions to drive market 144
TABLE 78 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CT, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 145
TABLE 79 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR CT, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 145
7.2.2.2 X-ray 146
7.2.2.2.1 Innovative AI solutions for x-ray imaging by key players to drive market 146
TABLE 80 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR X-RAY, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 146
TABLE 81 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR X-RAY, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 147
7.2.2.3 MRI 147
7.2.2.3.1 Rising technological advancements to drive adoption of AI in MRI 147
TABLE 82 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR MRI, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 148
TABLE 83 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR MRI, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 148
7.2.2.4 Ultrasound 149
7.2.2.4.1 Increasing prevalence of ovarian cancer to boost demand 149
TABLE 84 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR ULTRASOUND, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 149
TABLE 85 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR ULTRASOUND, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 150
7.2.2.5 Other modalities 150
TABLE 86 FDA-APPROVED AI APPLICATIONS IN BREAST IMAGING 150
TABLE 87 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER MODALITIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 151
TABLE 88 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER MODALITIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 151
7.3 IN VITRO DIAGNOSTICS 152
7.3.1 INCREASING ADOPTION OF POC TESTING IN EMERGING ECONOMIES TO SUPPORT MARKET GROWTH 152
TABLE 89 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VITRO DIAGNOSTICS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 152
TABLE 90 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR IN VITRO DIAGNOSTICS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 153
8 ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER 154
8.1 INTRODUCTION 155
TABLE 91 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2017–2021 (USD MILLION) 155
TABLE 92 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET, BY END USER, 2022–2028 (USD MILLION) 155
8.2 HOSPITALS 156
8.2.1 INSTALLATION OF ADVANCED AI DIAGNOSTIC IMAGING SOLUTIONS TO DRIVE MARKET 156
TABLE 93 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR HOSPITALS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 156
TABLE 94 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR HOSPITALS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 157
8.3 DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS 157
8.3.1 GROWING NUMBER OF PRIVATE IMAGING CENTERS TO DRIVE MARKET 157
TABLE 95 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 158
TABLE 96 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC IMAGING CENTERS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 158
8.4 DIAGNOSTIC LABORATORIES 159
8.4.1 RISING SPECIMEN TEST VOLUMES TO DRIVE MARKET 159
TABLE 97 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC LABORATORIES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 159
TABLE 98 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR DIAGNOSTIC LABORATORIES, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 160
8.5 OTHER END USERS 160
TABLE 99 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER END USERS, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 161
TABLE 100 AI IN MEDICAL DIAGNOSTICS MARKET FOR OTHER END USERS, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 161
| ※参考情報 医療診断用人工知能（AI）とは、医療分野において病気の診断や予測、治療方針の決定を支援するために開発されたコンピュータープログラムやシステムのことを指します。AIは、大量のデータを迅速に分析し、パターンや異常を見つける能力を持っています。これにより、診断の精度向上や医療従事者の負担軽減が期待されています。 医療診断用AIの主要な概念には、機械学習、深層学習、自然言語処理などが含まれます。機械学習は、データから学習し、予測や判定を行うアルゴリズムの一つです。深層学習は、機械学習の中でも特に多層のニューラルネットワークを用いた手法で、画像や音声認識において高い精度を発揮します。自然言語処理は、医療記録や文献から有用な情報を抽出する技術であり、臨床判断をサポートします。 医療診断用AIの種類はいくつかあります。まず、画像診断AIがあります。これは、X線、CT、MRIなどの医療画像を解析し、異常を検出することを目的としています。例えば、肺がんの早期発見や骨折の検出などに利用されており、医師の診断を補助する役割を果たしています。また、電子カルテから得た患者情報を分析するデータ解析AIもあります。これにより、患者の病歴や症状から適切な治療法や診断を推奨します。 さらに、バイオマーカーの解析を行うAIもあります。これは、血液や尿などの生体サンプルから疾患のリスクを評価したり、特定のバイオマーカーを識別したりするために使用されます。この技術は、がんや慢性疾患の早期発見に寄与しています。加えて、予測モデルを構築するAIも増えてきています。これにより、特定の疾患の発症リスクを予測し、医療従事者が早期介入を行うための情報を提供します。 医療診断用AIの用途は多岐にわたります。例えば、疾患の早期発見、診断の精度向上、治療法の選定、リスク管理、患者のフォローアップなどがあります。特に、画像診断においては、異常所見を迅速に検出することで、患者への適切な対応が早まることが期待されています。また、AIを用いたシステムは、データの整理や提案を行うことで、医療従事者がより効率的に働ける環境を整える役割も果たします。 関連技術としては、クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、ロボティクスなどが挙げられます。クラウドコンピューティングは、大量の医療データを効率的に保存・処理するための基盤を提供し、AIシステムが膨大な量の情報を活用できるようにします。ビッグデータ解析は、患者から得られる多様なデータを分析し、疾病の傾向や治療効果を明らかにします。ロボティクスは、手術支援や看護支援においてAIを取り入れており、手術精度の向上や負担軽減に寄与しています。 今後、医療診断用AIの技術は進化し続けると考えられています。特に、個別化医療や予防医療の分野において、AIは重要な役割を担うでしょう。AIによる診断や予測能力は、診療の質を向上させるだけでなく、医療費の削減や患者のQOL（生活の質）向上にも寄与することが期待されます。しかし、AIの導入に際しては、倫理的な課題やデータの安全性、プライバシー保護などの問題にも配慮する必要があります。これらの技術が適切に運用されることで、より良い医療が提供されることを目指しています。 |
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