1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル感情コンピューティング市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場分析
6.1 タッチベース
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 タッチレス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 コンポーネント別市場分析
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 主要セグメント
7.1.2.1 センサー
7.1.2.2 カメラ
7.1.2.3 ストレージデバイスおよびプロセッサー
7.1.2.4 その他
7.1.3 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 主要セグメント
7.2.2.1 分析ソフトウェア
7.2.2.2 エンタープライズソフトウェア
7.2.2.3 顔認識
7.2.2.4 ジェスチャー認識
7.2.2.5 音声認識
7.2.3 市場予測
8 最終用途別市場分析
8.1 自動車
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 BFSI（銀行・金融・保険）
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 政府機関
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 医療
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 IT・通信
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の激しさ
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 Affectiva Inc.
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.2 Cipia Vision Ltd.
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 Cognitec Systems GmbH
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 Elliptic Laboratories A/S
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 Google LLC (Alphabet Inc.)
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 SWOT分析
14.3.6 Intel Corporation
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 カイロスAR株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.9 マイクロソフト株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 ニュアンス・コミュニケーションズ社
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
図2：グローバル：感情コンピューティング市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：感情コンピューティング市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：感情コンピューティング市場：技術別内訳（％）、2022年
図5：グローバル：感情コンピューティング市場：構成要素別内訳（％）、2022年
図6：グローバル：アフェクティブコンピューティング市場：用途別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：アフェクティブコンピューティング市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：アフェクティブコンピューティング（タッチベース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図9：グローバル：感情コンピューティング（タッチベース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図10：グローバル：感情コンピューティング（タッチレス）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図11：世界：非接触型感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図12：世界：感情コンピューティング（ハードウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図13：グローバル：感情コンピューティング（ハードウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図14：グローバル：感情コンピューティング（ソフトウェア）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図15：グローバル：アフェクティブコンピューティング（ソフトウェア）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図16：グローバル：アフェクティブコンピューティング（自動車）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図17：グローバル：アフェクティブコンピューティング（自動車）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図18：グローバル：アフェクティブコンピューティング（BFSI）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図19：グローバル：感情コンピューティング（BFSI）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図20：グローバル：感情コンピューティング（政府）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図21：グローバル：感情コンピューティング（政府）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図22：グローバル：感情コンピューティング（医療）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：グローバル：アフェクティブコンピューティング（医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図24：グローバル：アフェクティブコンピューティング（IT・通信）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：グローバル：感情コンピューティング（IT・通信）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：グローバル：感情コンピューティング（その他用途）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図27：グローバル：アフェクティブコンピューティング（その他エンドユース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図28：北米：アフェクティブコンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：北米：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：米国：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：米国：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：カナダ：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：カナダ：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：アジア太平洋地域：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35： アジア太平洋地域：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図36：中国：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：中国：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図38：日本：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：日本：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図40：インド：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：インド：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図42：韓国：アフェクティブコンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図43：韓国：アフェクティブコンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図44：オーストラリア：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：オーストラリア：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46： インドネシア：アフェクティブコンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：インドネシア：アフェクティブコンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図48：その他：アフェクティブコンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：その他地域：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図50：欧州：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：欧州：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図52：ドイツ：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53： ドイツ：アフェクティブコンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図54：フランス：アフェクティブコンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：フランス：アフェクティブコンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図56：イギリス：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：イギリス：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図58：イタリア：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図59：イタリア：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図60：スペイン：アフェクティブコンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：スペイン：アフェクティブコンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図62：ロシア：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：ロシア：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図64：その他地域：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：その他地域：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図66：ラテンアメリカ：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図67：ラテンアメリカ：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図68：ブラジル：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図69：ブラジル：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：メキシコ：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図71：メキシコ：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図72：その他地域：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図73：その他地域：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図74：中東・アフリカ：感情コンピューティング市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図75：中東・アフリカ：感情コンピューティング市場：国別内訳（％）、2022年
図76：中東・アフリカ地域：感情コンピューティング市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図77：グローバル：感情コンピューティング産業：SWOT分析
図78：グローバル：感情コンピューティング産業：バリューチェーン分析
図79：グローバル：感情コンピューティング産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Affective Computing Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 Touch-based
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Touchless
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Components
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Key Segments
7.1.2.1 Sensors
7.1.2.2 Cameras
7.1.2.3 Storage Devices and Processors
7.1.2.4 Others
7.1.3 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Key Segments
7.2.2.1 Analytics Software
7.2.2.2 Enterprise Software
7.2.2.3 Facial Recognition
7.2.2.4 Gesture Recognition
7.2.2.5 Speech Recognition
7.2.3 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use
8.1 Automotive
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 BFSI
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Government
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Healthcare
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 IT and Telecom
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Affectiva Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.2 Cipia Vision Ltd.
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Cognitec Systems GmbH
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Elliptic Laboratories A/S
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Google LLC (Alphabet Inc.)
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 SWOT Analysis
14.3.6 Intel Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 International Business Machines Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Kairos AR Inc.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Microsoft Corporation
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Nuance Communications Inc.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
| ※参考情報 アフェクティブコンピューティングとは、感情や情緒に関する情報を扱うコンピュータシステムや技術のことを指します。この分野は、人工知能や人間とコンピュータとのインタラクションにおいて、人間の感情を理解し、反応することを目的としています。具体的には、ユーザーの表情、声のトーン、体の動きなどの非言語的な情報を解析し、それに基づいて適切な応答を生成したり、フィードバックを提供したりする技術です。 アフェクティブコンピューティングは、主に二つの側面から成り立っています。一つは、感情を認識する側面であり、もう一つは、感情を表現する側面です。感情を認識する技術には、顔認識ソフトウェアや音声分析、バイオメトリクスなどが含まれます。これらの技術を用いることで、コンピュータはユーザーの感情状態を把握し、その情報を基に適切なアクションを取ることが可能になります。逆に、感情を表現する技術としては、アニメーションキャラクターやロボットが感情を持っているかのように振る舞うことが含まれます。 アフェクティブコンピューティングには多数の種類があり、さまざまな用途があります。例えば、教育分野では、学習者の感情を分析し、適切な教材や指導方法を提案することで、より効果的な学习環境を提供することが期待されています。また、医療分野では、患者の感情状態を把握することで、より良い精神的支援を行うためのツールとして利用されています。ビジネス分野では、顧客の感情を理解することで、よりパーソナライズされたサービスやプロダクトを開発することが可能になります。 アフェクティブコンピューティングの応用は広範囲にわたります。ゲーム業界では、プレイヤーの感情に基づいてゲームの進行を変化させたり、挑戦の難易度を調整したりすることができます。カスタマーサポートでも、顧客の感情をリアルタイムで分析し、問題解決に向けた適切なアプローチを選ぶことで、顧客満足度を向上させることができます。また、スマートフォンやウェアラブルデバイスに組み込まれた感情分析機能により、ユーザーの気分をモニタリングし、健康的な生活を支援することもあります。 関連技術としては、機械学習や自然言語処理、コンピュータビジョンなどが挙げられます。これらの技術を組み合わせることで、アフェクティブコンピューティングは一層高度な感情認識や応答を実現できるようになります。たとえば、機械学習アルゴリズムを使って、データセットからユーザーの感情パターンを学習させ、リアルタイムでの感情推定に利用することができます。さらに、自然言語処理を利用することで、テキストベースのコミュニケーションにおいても、感情を分析したり、適切な感情的な応答を生成したりすることが可能になります。 アフェクティブコンピューティングは、私たちの日常生活においてますます重要な役割を果たすようになっています。人間の感情を理解し、それに応じた行動を取ることで、テクノロジーはより人間らしい対話やインタラクションを実現することができます。また、感情を理解することで、ユーザーエクスペリエンスの向上にも寄与し、より快適で効果的な情報システムを構築するための重要な技術となっています。今後もアフェクティブコンピューティングの技術は進化し、さまざまな分野で新たな価値を創出していくことが期待されています。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
