1 前書き
2 範囲と方法論
2.1 研究の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界トレンド
5 グローバル自動運転車市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別の市場分割
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場トレンド
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェアとサービス
6.2.1 市場トレンド
6.2.2 市場予測
7 自動化レベル別の市場分割
7.1 レベル3
7.1.1 市場トレンド
7.1.2 市場予測
7.2 レベル4
7.2.1 市場トレンド
7.2.2 市場予測
7.3 レベル5
7.3.1 市場トレンド
7.3.2 市場予測
8 アプリケーション別の市場分割
8.1 交通と物流
8.1.1 市場トレンド
8.1.2 市場予測
8.2 軍事と防衛
8.2.1 市場トレンド
8.2.2 市場予測
9 地域別の市場分割
9.1 北アメリカ
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場トレンド
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場トレンド
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場トレンド
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場トレンド
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場トレンド
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場トレンド
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場トレンド
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場トレンド
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場トレンド
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場トレンド
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場トレンド
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場トレンド
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場トレンド
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場トレンド
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場トレンド
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場トレンド
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場トレンド
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場トレンド
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場トレンド
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東とアフリカ
9.5.1 市場トレンド
9.5.2 国別の市場分割
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 バイヤーの交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入者の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 ABボルボ
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 アウディ株式会社(フォルクスワーゲングループ)
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 バイエリッシェ・モトーレン・ヴェルケAG
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ダイムラーAG
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 財務
14.3.4.4 SWOT分析
14.3.5 フォード・モーター・カンパニー
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ゼネラルモーターズ
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 テスラ株式会社
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 トヨタ自動車株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 ウーバー・テクノロジーズ株式会社
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務
14.3.10 ウェイモLLC(アルファベット株式会社)
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
図表一覧
図1: グローバル: 自動運転車市場: 主要なドライバーと課題
図2: グローバル: 自動運転車市場: 売上高(10億USD)、2019-2024
図3: グローバル: 自動運転車市場予測: 売上高(10億USD)、2025-2033
図4: グローバル: 自動運転車市場: コンポーネント別の分割(%)、2024
図5: グローバル: 自動運転車市場: 自動化レベル別の分割(%)、2024
図6: グローバル: 自動運転車市場: アプリケーション別の分割(%)、2024
図7: グローバル: 自動運転車市場: 地域別の分割(%)、2024
図8: グローバル: 自動運転車(ハードウェア)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図9: グローバル: 自動運転車(ハードウェア)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図10: グローバル: 自動運転車(ソフトウェアとサービス)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図11: グローバル: 自動運転車(ソフトウェアとサービス)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図12: グローバル: 自動運転車(レベル3)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図13: グローバル: 自動運転車(レベル3)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図14: グローバル: 自動運転車(レベル4)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図15: グローバル: 自動運転車(レベル4)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図16: グローバル: 自動運転車(レベル5)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図17: グローバル: 自動運転車(レベル5)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図18: グローバル: 自動運転車(交通と物流)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図19: グローバル: 自動運転車(交通と物流)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図20: グローバル: 自動運転車(軍事と防衛)市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図21: グローバル: 自動運転車(軍事と防衛)市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図22: 北アメリカ: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図23: 北アメリカ: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図24: アメリカ合衆国: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図25: アメリカ合衆国: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図26: カナダ: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図27: カナダ: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図28: アジア太平洋: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図29: アジア太平洋: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図30: 中国: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図31: 中国: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図32: 日本: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図33: 日本: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図34: インド: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図35: インド: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図36: 韓国: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図37: 韓国: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図38: オーストラリア: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図39: オーストラリア: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図40: インドネシア: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図41: インドネシア: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図42: その他: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図43: その他: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図44: ヨーロッパ: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図45: ヨーロッパ: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図46: ドイツ: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図47: ドイツ: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図48: フランス: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図49: フランス: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図50: イギリス: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図51: イギリス: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図52: イタリア: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図53: イタリア: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図54: スペイン: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図55: スペイン: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図56: ロシア: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図57: ロシア: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図58: その他: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図59: その他: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図60: ラテンアメリカ: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図61: ラテンアメリカ: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図62: ブラジル: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図63: ブラジル: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図64: メキシコ: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図65: メキシコ: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図66: その他: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図67: その他: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図68: 中東とアフリカ: 自動運転車市場: 売上高(百万USD)、2019 & 2024
図69: 中東とアフリカ: 自動運転車市場予測: 売上高(百万USD)、2025-2033
図70: 中東とアフリカ: 自動運転車市場: 国別の分割(%)、2024
図71: グローバル: 自動運転車産業: SWOT分析
図72: グローバル: 自動運転車産業: バリューチェーン分析
図73: グローバル: 自動運転車産業: ポーターの5つの力分析
| ※参考情報 自律走行車は、周囲の環境を認識し、判断し、運転を自動で行うことができる車両のことを指します。この技術は、人工知能(AI)、機械学習、センサー技術、通信技術などの進展により実現されています。自律走行車は、運転手なしで走行することができるため、今後の交通システムにおいて重要な役割を果たすと期待されています。 自律走行車は、レベル0からレベル5までの5つの段階に分類されます。レベル0は完全に人間が運転する車両であり、レベル1からレベル2では、運転支援機能が搭載されているものの、運転手が常に注意を払い、操作を行う必要があります。レベル3になると、システムが特定の条件下で自動運転を行うことができるが、運転手が必要な場合にはすぐに対応できるようにする必要があります。レベル4は特定の環境や条件下で完全自動運転が可能であり、レベル5はすべての状況下で自律走行ができる車両です。 自律走行車の用途は多岐にわたります。公共交通機関としての運用が期待されており、特にシャトル型の自律走行車が都市の短距離移動に適しています。また、配送業務においても無人運転トラックが注目されています。さらに、個人用車両としての普及も進むことで、利便性や快適性を向上させることが期待されています。高齢者や障害者への移動手段としての貢献も見込まれています。 自律走行車の実現には、いくつかの関連技術があります。まず、センサー技術があります。自律走行車は、LIDAR(レーザーによる距離計測)、レーダー、カメラなどのセンサーを使用して周囲の環境を把握します。これらのセンサーから得られたデータは、AIにより解析され、リアルタイムで運転判断が行われます。 次に、マッピング技術が重要です。自律走行車は、事前に詳細な地図情報をもとに走行することがあります。高精度な地図情報に基づいて、周囲の環境を理解し、安全な運転を実現します。さらに、GPS技術も併用して、車両の位置を正確に特定することが求められます。 また、通信技術も重要な要素です。自律走行車は、他の車両やインフラと連携し、情報を共有することで、より安全な運転が可能になります。V2X(Vehicle-to-Everything)と呼ばれる通信手段を利用し、交通状況や、事故の回避情報をリアルタイムで取得し、運転判断に反映します。 自律走行車の安全性も重要な課題です。自動運転のシステムが事故を引き起こさないようにするためには、厳格なテストや認証プロセスが必要です。また、法的な問題や倫理的な側面も考慮しなければなりません。例えば、事故が発生した場合にどのように責任を負うかという問題や、緊急時の判断をどのように設計するかなどがあります。 最後に、自律走行車は私たちの生活を大きく変える可能性があります。交通事故の減少や、渋滞の緩和、環境への配慮(電気自動車との組み合わせによりCO2排出を抑えるなど)が期待されています。また、移動手段の多様化により、都市のデザインやインフラの変革も促進されるでしょう。 自律走行車は、テクノロジーの進化とともに、今後ますます発展していくと考えられます。社会全体に与える影響を考慮し、取り組むべき課題を解決しながら、持続可能な未来の交通手段を実現することが求められています。 |
❖ 免責事項 ❖
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