1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Proteins
3.2. Snippet by Technology
3.3. Snippet by Application
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Advancements in Cell-free Protein Synthesis Platforms
4.1.1.2. Increasing Demand for Protein Biologics
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. High Product Costs
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. The Growing Interest in The Heterologous Production of Proteins
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Unmet Needs
5.4. Regulatory Analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Before COVID-19 Scenario
6.1.2. Present COVID-19 Scenario
6.1.3. Post COVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers’ Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. Russia-Ukraine War Analysis
8. Global Recession Analysis
9. Artificial Intelligence Impact Analysis
10. By Proteins
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Proteins
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Proteins
10.2. Membrane Proteins
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Proteases
10.4. Kinases
10.5. Others
11. By Technology
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Technology
11.2. Cell-free Protein Synthesis*
11.2.1. Introduction
11.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
11.3. Prokaryotic Expression Systems
11.4. Gene Fusion Systems
11.5. SUMO Fusion System
11.6. Others
12. By Application
12.1. Introduction
12.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
12.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
12.2. Drug Discovery*
12.2.1. Introduction
12.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
12.3. Protein Purification
12.4. Protein Therapeutics
12.5. Disease Diagnostics and Monitoring
13. By Region
13.1. Introduction
13.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Region
13.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
13.2. North America
13.2.1. Introduction
13.2.2. Key Region-Specific Dynamics
13.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Proteins
13.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.2.6.1. The U.S.
13.2.6.2. Canada
13.2.6.3. Mexico
13.3. Europe
13.3.1. Introduction
13.3.2. Key Region-Specific Dynamics
13.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Proteins
13.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.3.6.1. Germany
13.3.6.2. The U.K.
13.3.6.3. France
13.3.6.4. Italy
13.3.6.5. Spain
13.3.6.6. Rest of Europe
13.4. South America
13.4.1. Introduction
13.4.2. Key Region-Specific Dynamics
13.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Proteins
13.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.4.6.1. Brazil
13.4.6.2. Argentina
13.4.6.3. Rest of South America
13.5. Asia-Pacific
13.5.1. Introduction
13.5.2. Key Region-Specific Dynamics
13.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Proteins
13.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
13.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
13.5.6.1. China
13.5.6.2. India
13.5.6.3. Japan
13.5.6.4. Australia
13.5.6.5. Rest of Asia-Pacific
13.6. Middle East and Africa
13.6.1. Introduction
13.6.2. Key Region-Specific Dynamics
13.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Proteins
13.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
13.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
14. Competitive Landscape
14.1. Competitive Scenario
14.2. Market Share Analysis
14.3. Mergers and Acquisitions Analysis
15. Company Profiles
15.1. Merck KGaA*
15.1.1. Company Overview
15.1.2. Product Portfolio and Description
15.1.3. Financial Overview
15.1.4. Key Developments
15.2. Thermo Fisher Scientific
15.3. Bio-Rad Laboratories, Inc.
15.4. R&D Systems (Bio-Techne)
15.5. Lucigen (LGC Group)
15.6. LifeSensors Inc.
15.7. BioLegend, Inc. (PerkinElmer Inc.)
15.8. Reaction Biology (Cobepa)
15.9. OriGene Technologies, Inc.
15.10. Enzo Life Sciences, Inc.
16. Appendix
16.1. About Us and Services
16.2. Contact Us
| ※参考情報 難発現タンパク質とは、細胞内での合成が難しい、または効率的に生産することが困難なタンパク質のことを指します。このようなタンパク質は、特にその構造が複雑であったり、特定の折りたたみ構造を必要とする場合に発生します。また、ポリペプチドの長さや、それに伴う翻訳後修飾の必要性も発現の難しさに影響します。そのため、難発現タンパク質は、従来の方法では生産できないか、非常に低い収率でしか生産できないことが多いです。 難発現タンパク質には、いくつかの種類が存在します。一つは、膜タンパク質です。膜タンパク質は、細胞膜に埋め込まれているか、細胞膜を通過するタンパク質であり、特にその合成や精製が難しいため、研究や医療の分野で重要な役割を果たします。もう一つは、巨大タンパク質や多量のサブユニットからなるタンパク質です。これらは、複雑な構造を持ち、正確に折りたたむことが難しいため、発現が困難です。また、特定の翻訳後修飾を必要とするタンパク質も、発現が難しいとされています。例えば、糖鎖修飾を受けるタンパク質は、適切な宿主系において生産しないと、その機能を十分に発揮することができません。 これらの難発現タンパク質は、医薬品開発や生物学的研究において重要な役割を果たします。特に、治療用抗体やホルモン、酵素の生産においては、これらのタンパク質が不可欠です。たとえば、がん治療に使用されるモノクローナル抗体は、難発現タンパク質の代表例です。これらの抗体は特異的なターゲットに結合し、効果的な治療を行うために必要な要素です。また、再生医療や遺伝子治療においても、難発現タンパク質が重要な役割を果たします。 難発現タンパク質を効率よく製造するためには、いくつかの関連技術が利用されます。まず、遺伝子工学や合成生物学の技術を用いて、目的のタンパク質をコードする遺伝子を改変することができます。これにより、発現効率を向上させることが可能です。さらに、宿主細胞の選択も重要です。大腸菌や酵母、昆虫細胞、哺乳類細胞など、目的のタンパク質が最もよく発現する宿主細胞を選ぶことが必要です。たとえば、糖鎖修飾を必要とするタンパク質の場合、哺乳類細胞系が選ばれることが一般的です。 また、発現誘導条件を最適化することも重要です。温度、時間、培地の成分などを調整して、より良い発現を引き出すことができます。さらに、シャペロンタンパク質を共発現させることで、折りたたみを助ける技術も広く用いられています。これにより、結晶化や精製が容易になり、最終的な蛋白質の機能と安定性が向上します。 近年、人工知能（AI）や計算生物学を活用した設計も進化しています。これにより、難発現タンパク質の折りたたみ予測や工程の最適化が進められています。これらの技術により、難発現タンパク質の生産がより効率的かつ経済的に行えるようになると期待されています。 難発現タンパク質の研究と開発は、今後の医療や生物技術の革新に寄与することが見込まれています。それにより、新たな治療法や診断技術の確立が期待され、多くの病気に対する新しいアプローチが可能になるでしょう。 |
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