1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルスマートスタジアム市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 導入モデル別市場分析
7.1 オンプレミス
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 クラウドベース
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 アプリケーション別市場分析
8.1 デジタルコンテンツ管理
8.1.1 市場動向
8.1.2 主要セグメント
8.1.2.1 デジタルサイネージ
8.1.2.2 オーディオ・ビデオ管理
8.1.2.3 その他
8.1.3 市場予測
8.2 スタジアム・公共セキュリティ
8.2.1 市場動向
8.2.2 主要セグメント
8.2.2.1 映像監視
8.2.2.2 サイバーセキュリティ
8.2.2.3 緊急時・災害管理
8.2.2.4 物理的セキュリティ情報管理
8.2.2.5 セキュリティスキャン、イメージング、金属探知
8.2.2.6 その他
8.2.3 市場予測
8.3 ビルオートメーション管理
8.3.1 市場動向
8.3.2 主要セグメント
8.3.2.1 駐車場管理システム
8.3.2.2 エネルギー管理システム
8.3.2.3 施設管理システム
8.3.3 市場予測
8.4 イベント管理
8.4.1 市場動向
8.4.2 主要セグメント
8.4.2.1 イベントマーケティング・管理
8.4.2.2 チケット管理
8.4.2.3 労働力管理
8.4.3 市場予測
8.5 群衆管理
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 ネットワーク管理
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
8.7 その他
8.7.1 市場動向
8.7.2 市場予測
9 地域別市場分析
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 欧州
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2 市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 イギリス
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東・アフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場分析
9.5.3 市場予測
10 SWOT分析
10.1 概要
10.2 強み
10.3 弱み
10.4 機会
10.5 脅威
11 バリューチェーン分析
12 ポーターの5つの力分析
12.1 概要
12.2 購買者の交渉力
12.3 供給者の交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレイヤー
14.3 主要プレイヤーのプロファイル
14.3.1 シスコシステムズ社
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 GPスマートスタジアム
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.3 ハネウェル・インターナショナル社
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.3.3 財務状況
14.3.3.4 SWOT分析
14.3.4 ファーウェイ・テクノロジーズ社
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.5 インテル・コーポレーション
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 財務状況
14.3.6.4 SWOT分析
14.3.7 ジョンソン・コントロールズ・インターナショナル
14.3.7.1 会社概要
14.3.7.2 製品ポートフォリオ
14.3.7.3 財務状況
14.3.7.4 SWOT分析
14.3.8 日本電気株式会社
14.3.8.1 会社概要
14.3.8.2 製品ポートフォリオ
14.3.8.3 財務状況
14.3.8.4 SWOT分析
14.3.9 NXPセミコンダクターズN.V.
14.3.9.1 会社概要
14.3.9.2 製品ポートフォリオ
14.3.9.3 財務状況
14.3.9.4 SWOT分析
14.3.10 シュナイダーエレクトリックSE
14.3.10.1 会社概要
14.3.10.2 製品ポートフォリオ
14.3.10.3 財務状況
14.3.10.4 SWOT分析
14.3.11 テック・マヒンドラ・リミテッド(マヒンドラ・グループ)
14.3.11.1 会社概要
14.3.11.2 製品ポートフォリオ
14.3.11.3 財務状況
14.3.11.4 SWOT分析
14.3.12 テレフォナクティエボラゲット LM エリクソン
14.3.12.1 会社概要
14.3.12.2 製品ポートフォリオ
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Stadium Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Software
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Deployment Model
7.1 On-premises
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Cloud-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Digital Content Management
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Key Segments
8.1.2.1 Digital Signage
8.1.2.2 Audio and Video Management
8.1.2.3 Others
8.1.3 Market Forecast
8.2 Stadium and Public Security
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Key Segments
8.2.2.1 Video Surveillance
8.2.2.2 Cybersecurity
8.2.2.3 Emergency and Disaster Management
8.2.2.4 Physical Security Information Management
8.2.2.5 Security Scanning, Imaging and Metal Detection
8.2.2.6 Others
8.2.3 Market Forecast
8.3 Building Automation Management
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Key Segments
8.3.2.1 Parking Management Systems
8.3.2.2 Energy Management Systems
8.3.2.3 Facility Management Systems
8.3.3 Market Forecast
8.4 Event Management
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Key Segments
8.4.2.1 Event Marketing and Management
8.4.2.2 Ticketing Management
8.4.2.3 Workforce Management
8.4.3 Market Forecast
8.5 Crowd Management
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Network Management
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Others
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Cisco Systems Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 GP Smart Stadium
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Honeywell International Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Huawei Technologies Co. Ltd.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.5 Intel Corporation
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 International Business Machines Corporation
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Johnson Controls International
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 NEC Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 NXP Semiconductors N.V.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Schneider Electric SE
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.10.4 SWOT Analysis
14.3.11 Tech Mahindra Limited (Mahindra Group)
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.11.3 Financials
14.3.11.4 SWOT Analysis
14.3.12 Telefonaktiebolaget LM Ericsson
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
| ※参考情報 スマートスタジアムとは、最新の情報通信技術やIoT(モノのインターネット)を活用して、観客の体験を向上させ、スタジアムの運営効率を高めることを目的としたスタジアムのことです。スマートスタジアムは、試合やイベントに来場する観客にとって便利で快適な環境を提供するため、さまざまな技術的要素が組み込まれています。 スマートスタジアムの主な概念は、観客の体験を向上させるために、デジタル技術を駆使することです。これには、リアルタイムでの情報提供、効率的な施設利用の実現、そしてセキュリティの強化が含まれます。具体的には、観客が自分のスマートフォンを使ってチケットの購入や座席の確認、飲食の注文などを行えることが求められます。また、Wi-Fi環境の整備や充電ステーションの設置など、観客が快適に過ごせる環境を作ることも重要です。 スマートスタジアムにはいくつかの種類があります。一つ目は、完全に新たに建設されるスマートスタジアムです。これらは、最新技術を初めから取り入れて設計されているため、最も効率的な運営が可能です。二つ目は、既存のスタジアムを改修してスマート化する方法です。多くの場合、既存施設のインフラや構造を活かしつつ、最新技術を導入していきます。これにより、コストを抑えながらも、円滑な運営を実現することができます。 用途としては、スポーツイベントだけでなく、コンサートやその他のエンターテインメントイベントにも対応できる点が挙げられます。例えば、ライブストリーミングの技術を利用して、観客が現地でなくても楽しむことができる環境を提供したり、高品質な映像や音響設備を通じて、訪れる人々に臨場感を与えることができます。また、観客が自分のスマートフォンを通じて各種サービスを利用できることで、周辺の居心地も向上し、スタジアム全体のブランディングに寄与します。 スマートスタジアムの関連技術には、さまざまなものがあります。まず、IoTデバイスは、施設内の環境データを収集し、分析するのに役立ちます。センサーを使用することで、温度や湿度、混雑状況などを把握し、運営側が適切な施策を講じることが可能です。また、AI(人工知能)を活用して、観客の動向を予測し、待機時間の短縮やフローの最適化を行うこともできます。 さらに、デジタルサイネージやモバイルアプリが重要な役割を果たしています。デジタルサイネージを通じて、観客にリアルタイムの情報やプロモーションを提供し、モバイルアプリを通じて個別のサービスをカスタマイズできます。これにより、観客が求める情報を即座に得られるだけでなく、満足度を高めることができます。 セキュリティに関しても、スマートスタジアムは最新技術を取り入れています。顔認証技術や監視カメラの運用により、不審者の特定や混雑した状況の管理が可能になります。これにより、観客が安心してイベントを楽しむことができ、トラブルを未然に防ぐことが期待されます。 今後もスマートスタジアムの需要は増え続けると予想されます。特に、新型コロナウイルス感染症の影響を受けて、衛生管理や人の動線の最適化、さらにはオンラインとオフラインの融合が重要なテーマとなっています。スマートスタジアムは、観客に新しい体験を提供するだけでなく、効率的な運営を支えるための革新的な手法を提供する場として、今後のイベント産業において欠かせない存在となるでしょう。 |
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