1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のロボティックプロセスオートメーション市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 コンポーネント別市場分析
6.1 ソフトウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 運用別市場分析
7.1 ルールベース
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ナレッジベース
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 導入モード別市場分析
8.1 オンプレミス
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 クラウドベース
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 企業規模別市場分析
9.1 大企業
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 中小企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場分析
10.1 BFSI(銀行・金融・保険)
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 医療・製薬
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 小売・消費財
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 IT・通信
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 政府・防衛
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
10.6 運輸・物流
10.6.1 市場動向
10.6.2 市場予測
10.7 エネルギー・公益事業
10.7.1 市場動向
10.7.2 市場予測
10.8 その他
10.8.1 市場動向
10.8.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 欧州
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 購買者の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の度合い
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 アメリアUS LLC
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.2 オートメーション・エニウェア社
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.3 オートメーションエッジ
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.4 ブループリズムグループPLC
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務状況
16.3.5 インフォシス・リミテッド
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務状況
16.3.5.4 SWOT分析
16.3.6 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 コファックス社
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.8 ナイス社
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 Pegasystems Inc.
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.9.4 SWOT分析
16.3.10 UiPath
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.10.3 財務状況
16.3.11 Verint Systems
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務状況
16.3.11.4 SWOT分析
16.3.12 WorkFusion Inc.
16.3.12.1 会社概要
16.3.12.2 製品ポートフォリオ
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Robotic Process Automation Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Software
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Operation
7.1 Rule-based
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Knowledge-based
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Deployment Mode
8.1 On-premises
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cloud-based
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Organization Size
9.1 Large Enterprises
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Small and Medium Sized Enterprises
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End User
10.1 BFSI
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Healthcare and Pharmaceuticals
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Retail and Consumer Goods
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 IT and Telecommunication
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Government and Defense
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
10.6 Transportation and Logistics
10.6.1 Market Trends
10.6.2 Market Forecast
10.7 Energy and Utilities
10.7.1 Market Trends
10.7.2 Market Forecast
10.8 Others
10.8.1 Market Trends
10.8.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Amelia US LLC
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.2 Automation Anywhere Inc.
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.3 AutomationEdge
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.4 Blue Prism Group PLC
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.5 Infosys Limited
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 International Business Machines Corporation
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 Kofax Inc.
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.8 NICE Ltd.
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 Pegasystems Inc.
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.9.4 SWOT Analysis
16.3.10 UiPath
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.10.3 Financials
16.3.11 Verint Systems
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis
16.3.12 WorkFusion Inc.
16.3.12.1 Company Overview
16.3.12.2 Product Portfolio
| ※参考情報 RPA(ロボティックプロセスオートメーション)は、ビジネスプロセスの自動化を実現する技術であり、特に定型的で繰り返し行われる業務を効率化するために用いられます。RPAは、ソフトウェアロボット(ボット)を使用して、人間が行う一連の作業を模倣することで、業務プロセスを自動化します。この技術は、作業の精度向上やコスト削減、業務の迅速化に寄与することを目的としています。 RPAの基本的な概念は、プログラミング知識がないユーザーでも、業務プロセスを視覚的に設計し、ロボットに実行させることができる点にあります。これにより、業務担当者は自分の業務知識を活かして、より効率的かつ効果的にプロセスを最適化することが可能になります。具体的には、Excelやデータベース、電子メール、ウェブアプリケーション、その他のソフトウェアと連携して、データの入力や変換、集計、報告書の作成などを自動化します。 RPAは一般に、バッチ処理型、リアルタイム処理型、またはハイブリッド型の3つの種類に分類されます。バッチ処理型では、大量のデータを一括で処理するために、定期的なスケジュールに従って実行されます。リアルタイム処理型は、ユーザーの操作に応じて即座に反応し、処理を行う形式で、特にカスタマーサービスやサポート業務などで活用されます。ハイブリッド型は、両者の特性を組み合わせて用いることができ、柔軟な運用が可能です。 RPAの具体的な用途は多岐にわたります。例えば、財務会計部門では、請求書処理や経費精算の自動化が行われ、業務の迅速化とエラーの削減に寄与しています。また、医療業界では患者情報のデータ入力や保険請求のプロセスをオートメーション化することで、業務の効率化が実現されています。さらに、カスタマーサポートでは、問い合わせへの自動応答やデータベースからの情報取得を行い、顧客サービスの向上に寄与しています。 RPAの実装には、いくつかの関連技術が関与します。まずは、AI(人工知能)や機械学習の技術です。これらの技術を組み合わせることで、RPAはより高度な自動化を実現し、例えば、自然言語処理を用いた文書の理解や、画像認識技術を用いたデータの抽出などが可能になります。また、API(アプリケーションプログラミングインターフェース)を利用することで、他のシステムとの連携を強化し、プロセス全体の自動化を促進します。さらに、ビッグデータ技術は、過去のデータを解析することで業務プロセスの最適化に活用されます。 RPAの導入には、いくつかのメリットがあります。まず、業務のスピードを大幅に向上させることができ、ヒューマンエラーを削減することで業務の品質も向上します。また、24時間365日稼働できるため、業務の稼働率を最大化することが可能です。従業員は、より創造的な業務や戦略的な業務に専念できるようになり、従来の単純作業から解放されることになります。 一方で、RPAの導入には慎重な計画と実行が必要です。業務プロセスを正確に理解し、適切な範囲で自動化することが重要で、導入する前に十分なテストを行うことが成功への鍵となります。また、RPA導入後には、定期的なメンテナンスやプロセスの見直しを行い、常に最適な状態を維持する努力が求められます。RPAは単なるツールではなく、ビジネスプロセス全体の設計や運用にかかわる戦略的な取り組みです。これからのビジネス環境では、RPAの活用がますます重要な要素となるでしょう。 |
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