自己復旧ネットワークのグローバル市場(2021-2031):ソリューション、サービス

◆英語タイトル:Self-healing Networks Market By Component (Solution, Services), By Network Type (Physical, Virtual, Hybrid), By Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises), By Deployment Mode (On-Premises, Cloud), By Application (Network Provisioning, Network Bandwidth Monitoring, Network Traffic Management, Network Access Control, Others), By Industry Vertical (IT and Telecom, BFSI, Media and Entertainment, Healthcare and Life Sciences, Retail and Consumer Goods, Education, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2021-2031

Allied Market Researchが発行した調査報告書(ALD23JUN009)◆商品コード:ALD23JUN009
◆発行会社(リサーチ会社):Allied Market Research
◆発行日:2023年3月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
◆ページ数:245
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

Allied Market Research社の市場調査では、世界の自己復旧ネットワーク市場を総合的に調査・分析し、市場動向や展望について考察しています。こちらの調査書では、自己復旧ネットワークの世界市場について調べ、イントロダクション、エグゼクティブサマリー、市場概要、コンポーネント別(ソリューション、サービス)分析、ネットワーク種類別(物理、仮想、ハイブリッド)分析、企業規模別(大企業、小・中型企業)分析、展開モード別(オンプレミス、クラウド)分析、地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米/中東・アフリカ)分析、競争状況、企業情報などを記載しています。並びに、本書には、Nokia、Ericsson、Fortra LLC、Versa Networks, Inc.、Ivanti、IBM Corporation、Cisco Systems, Inc.、VMware, Inc.、CommScope 、Appnomicなどの企業情報が含まれています。
・イントロダクション
・エグゼクティブサマリー
・市場概要
・世界の自己復旧ネットワーク市場規模:コンポーネント別
- ソリューションの市場規模
- サービスの市場規模
・世界の自己復旧ネットワーク市場規模:ネットワーク種類別
- 物理自己復旧ネットワークの市場規模
- 仮想自己復旧ネットワークの市場規模
- ハイブリッド自己復旧ネットワークの市場規模
・世界の自己復旧ネットワーク市場規模:企業規模別
- 大企業における市場規
- 小・中型企業における市場規
・世界の自己復旧ネットワーク市場規模:展開モード別
- オンプレミス自己復旧ネットワークの市場規模
- クラウド型自己復旧ネットワークの市場規模
・世界の自己復旧ネットワーク市場規模:地域別
- 北米の自己復旧ネットワーク市場規模
- ヨーロッパの自己復旧ネットワーク市場規模
- アジア太平洋の自己復旧ネットワーク市場規模
- 中南米/中東・アフリカの自己復旧ネットワーク市場規模
・競争状況
・企業情報

自己復旧ネットワーク市場とは、自己復旧ネットワークの開発、導入、管理に関連する製品やサービスを提供する業界を指します。これには、ルーター、スイッチ、サーバーなどのネットワーク・インフラ・コンポーネントや、ネットワーク管理、監視、セキュリティのためのソフトウェア・ソリューションが含まれます。さらに、自己復旧ネットワークは、問題の迅速な発見や診断が困難な大規模で複雑なネットワークにおいて特に重要です。このように、問題を自動的に検出して修正することで、これらのネットワークはダウンタイムを最小限に抑え、手作業による介入の必要性を減らし、重要なアプリケーションやサービスを確実に利用できるようにします。

高いネットワーク可用性に対する需要の高まりは、自己修復ネットワーク市場の主要な推進要因の1つです。というのも、デジタル技術への依存度が高まる中、企業も消費者も同様に、業務が中断することなく継続できるよう、高いネットワーク可用性を求めているからです。そのため、自己復旧ネットワークは、問題を自動的に検出して修正することで、高いネットワーク可用性を確保するのに役立ちます。さらに、サイバー脅威の増加が自己復旧ネットワーク市場を牽引しています。なぜなら、これらの攻撃は、財務上の損失、評判へのダメージ、顧客の信頼の喪失など、企業に大きな損害を与える可能性があるからです。そのため、こうした自己修復ネットワークは、セキュリティ脅威を自動的に検知して対応することで、サイバー攻撃のリスクを軽減するのに役立ちます。このように、ネットワーク・トラフィックを分析し、疑わしい活動を特定することで、自己修復ネットワークは、サイバー攻撃が被害をもたらす前に防ぐことができます。したがって、このような要素は市場成長のための有利な機会を提供します。しかし、自己復旧ネットワーク技術の導入には高度な機器やソフトウェアが必要であり、その購入や維持にはコストがかかります。さらに、導入プロセスは複雑で時間がかかるため、コストがさらに増加する可能性があります。そのため、小規模な企業や予算が限られている企業にとっては、導入コストの高さがネックとなり、この技術を導入することが難しくなります。したがって、これらは市場の成長を抑制することにつながります。逆に、ネットワーク効率の向上は、自己修復ネットワーク市場にチャンスをもたらします。自己復旧ネットワークは、手動による介入を必要とせず、ネットワーク障害や故障を自動的に検出・回復するように設計されているからです。さらに、ネットワーク効率の向上により、自己復旧ネットワーク・ソリューションは、運用コストの削減、顧客満足度の向上、ネットワーク全体のパフォーマンス向上といった面で、企業に大きなメリットをもたらします。このように、このような要因が自己復旧ネットワーク市場を新たな高みへと押し上げると考えられます。

自己復旧ネットワーク市場は、コンポーネント、ネットワークタイプ、企業規模、展開モード、用途、業種、地域によって区分されます。
コンポーネント別では、ソリューションとサービスに分類されます。
ネットワークタイプ別では、物理、仮想、ハイブリッドに分類されます。
企業規模別では大企業と中小企業に分類されます。
導入形態別ではオンプレミスとクラウドに分類されます。
用途別では、ネットワーク・プロビジョニング、ネットワーク帯域幅モニタリング、ネットワーク・トラフィック管理、ネットワーク・アクセス制御、その他に分類されます。
業種別では、IT・通信、BFSI、メディア・エンターテインメント、ヘルスケア・ライフサイエンス、小売、教育、その他に分類されます。
地域別では、北米、欧州、アジア太平洋、LAMEAで分析しています。

本レポートでは、Appnomic社、Cisco Systems社、CommScope社、Ericsson社、Fortra LLC社、IBM社、Ivanti社、Nokia社、Versa Networks社、VMware社など、自己復旧ネットワーク市場で事業を展開する主要企業のプロファイルを分析しています。これらのプレーヤーは、市場への浸透を高め、自己復旧ネットワーク業界での地位を強化するために様々な戦略を採用しています。

〈ステークホルダーにとっての主なメリット〉
・自己復旧ネットワークの世界市場を現在と将来の動向とともに詳細に分析し、差し迫った投資ポケットを示します。
・主な促進要因、阻害要因、機会、およびそれらが世界の自己復旧ネットワーク市場規模に与える影響分析に関する情報を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、業界で活動するバイヤーとサプライヤーの影響力を示します。
・2022年から2031年までの自己修復ネットワークの世界市場の定量分析により、市場の可能性を判断します。

〈主要市場セグメント〉
産業分野別
IT・通信
BFSI
メディア・エンターテインメント
ヘルスケア・ライフサイエンス
小売・消費財
教育
その他

コンポーネント別
ソリューション
サービス

ネットワークタイプ別
フィジカル
バーチャル
ハイブリッド

企業規模別
大企業
中小企業

展開モード別
オンプレミス
クラウド

用途別
ネットワークプロビジョニング
ネットワーク帯域監視
ネットワークトラフィック管理
ネットワークアクセス制御
その他

地域別
・北米
米国
カナダ
・ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
・アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋地域
・LAMEA
ラテンアメリカ
中東
アフリカ

〈主要企業〉
Nokia
Ericsson
Fortra LLC
Versa Networks, Inc.
Ivanti
IBM Corporation
Cisco Systems, Inc.
VMware, Inc.
CommScope
Appnomic

❖ レポートの目次 ❖

第1章:序論

1.1. レポートの概要

1.2. 主要市場セグメント

1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット

1.4. 調査方法

1.4.1. 一次調査

1.4.2. 二次調査

1.4.3. アナリストツールとモデル

第2章:エグゼクティブサマリー

2.1. CXOの視点

第3章:市場概要

3.1. 市場の定義と範囲

3.2. 主な調査結果

3.2.1. 主要な影響要因

3.2.2. 主要な投資対象地域

3.3. ポーターの5つの力分析

3.3.1. サプライヤーの交渉力

3.3.2. バイヤーの交渉力

3.3.3.代替品の脅威

3.3.4. 新規参入の脅威

3.3.5. 競争の激化

3.4. 市場ダイナミクス

3.4.1. 推進要因

3.4.1.1. 高可用性ネットワークへの需要の高まり

3.4.1.2. クラウドコンピューティングの導入

3.4.1.3. サイバー脅威の増大

3.4.2. 制約要因

3.4.2.1. 標準化の欠如

3.4.2.2. 導入コストの高さ

3.4.3. 機会

3.4.3.1. ネットワーク効率の向上

3.5. COVID-19による市場への影響分析

第4章:セルフヒーリングネットワーク市場(コンポーネント別)

4.1. 概要

4.1.1.市場規模と予測

4.2. ソリューション

4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

4.2.2. 地域別の市場規模と予測

4.2.3. 国別の市場シェア分析

4.3. サービス

4.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

4.3.2. 地域別の市場規模と予測

4.3.3. 国別の市場シェア分析

第5章:セルフヒーリングネットワーク市場(ネットワークタイプ別)

5.1. 概要

5.1.1. 市場規模と予測

5.2. 物理

5.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

5.2.2. 地域別の市場規模と予測

5.2.3. 国別の市場シェア分析

5.3. 仮想

5.3.1.主要な市場動向、成長要因、機会

5.3.2. 地域別市場規模と予測

5.3.3. 国別市場シェア分析

5.4. ハイブリッド

5.4.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

5.4.2. 地域別市場規模と予測

5.4.3. 国別市場シェア分析

第6章:セルフヒーリングネットワーク市場(企業規模別)

6.1. 概要

6.1.1. 市場規模と予測

6.2. 大企業

6.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

6.2.2. 地域別市場規模と予測

6.2.3. 国別市場シェア分析

6.3. 中小企業

6.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

6.3.2.地域別市場規模と予測

6.3.3. 国別市場シェア分析

第7章:セルフヒーリングネットワーク市場(導入形態別)

7.1. 概要

7.1.1. 市場規模と予測

7.2. オンプレミス

7.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会

7.2.2. 地域別市場規模と予測

7.2.3. 国別市場シェア分析

7.3. クラウド

7.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会

7.3.2. 地域別市場規模と予測

7.3.3. 国別市場シェア分析

第8章:セルフヒーリングネットワーク市場(アプリケーション別)

8.1. 概要

8.1.1. 市場規模と予測

8.2.ネットワークプロビジョニング

8.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会

8.2.2. 地域別市場規模と予測

8.2.3. 国別市場シェア分析

8.3. ネットワーク帯域幅監視

8.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会

8.3.2. 地域別市場規模と予測

8.3.3. 国別市場シェア分析

8.4. ネットワークトラフィック管理

8.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会

8.4.2. 地域別市場規模と予測

8.4.3. 国別市場シェア分析

8.5. ネットワークアクセス制御

8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会

8.5.2. 地域別市場規模と予測

8.5.3. 国別市場シェア分析

8.6. その他

8.6.1.主要市場動向、成長要因、機会

8.6.2. 地域別市場規模と予測

8.6.3. 国別市場シェア分析

第9章:セルフヒーリングネットワーク市場(業種別)

9.1. 概要

9.1.1. 市場規模と予測

9.2. IT・通信

9.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会

9.2.2. 地域別市場規模と予測

9.2.3. 国別市場シェア分析

9.3. BFSI(ビジネス・金融サービス・サービス)

9.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会

9.3.2. 地域別市場規模と予測

9.3.3. 国別市場シェア分析

9.4. メディア・エンターテインメント

9.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会

9.4.2.地域別市場規模と予測

9.4.3. 国別市場シェア分析

9.5. ヘルスケア・ライフサイエンス

9.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会

9.5.2. 地域別市場規模と予測

9.5.3. 国別市場シェア分析

9.6. 小売・消費財

9.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会

9.6.2. 地域別市場規模と予測

9.6.3. 国別市場シェア分析

9.7. 教育

9.7.1. 主要市場動向、成長要因、機会

9.7.2. 地域別市場規模と予測

9.7.3. 国別市場シェア分析

9.8. その他

9.8.1. 主要市場動向、成長要因、機会

9.8.2. 地域別市場規模と予測

9.8.3.国別市場シェア分析

第10章:セルフヒーリングネットワーク市場(地域別)

10.1. 概要

10.1.1. 市場規模と予測(地域別)

10.2. 北米

10.2.1. 主要トレンドと機会

10.2.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.2.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.2.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.2.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.2.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.2.7. 市場規模と予測(業種別)

10.2.8. 市場規模と予測(国別)

10.2.8.1. 米国

10.2.8.1.1.主要な市場動向、成長要因、機会

10.2.8.1.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.2.8.1.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.2.8.1.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.2.8.1.5. 市場規模と予測(導入モード別)

10.2.8.1.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.2.8.1.7. 市場規模と予測(業種別)

10.2.8.2. カナダ

10.2.8.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

10.2.8.2.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.2.8.2.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.2.8.2.4.市場規模と予測(企業規模別)

10.2.8.2.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.2.8.2.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.2.8.2.7. 市場規模と予測(業種別)

10.3. ヨーロッパ

10.3.1. 主要トレンドと機会

10.3.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.3.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.3.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.3.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.3.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.3.7. 市場規模と予測(業種別)

10.3.8. 市場規模と予測(国別)

10.3.8.1.英国

10.3.8.1.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

10.3.8.1.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.3.8.1.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.3.8.1.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.3.8.1.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.3.8.1.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.3.8.1.7. 市場規模と予測(業種別)

10.3.8.2. ドイツ

10.3.8.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

10.3.8.2.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.3.8.2.3.市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.3.8.2.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.3.8.2.5. 市場規模と予測(導入モード別)

10.3.8.2.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.3.8.2.7. 市場規模と予測(業種別)

10.3.8.3. フランス

10.3.8.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.3.8.3.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.3.8.3.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.3.8.3.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.3.8.3.5. 市場規模と予測(導入モード別)

10.3.8.3.6.アプリケーション別市場規模と予測

10.3.8.3.7. 業種別市場規模と予測

10.3.8.4. イタリア

10.3.8.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.3.8.4.2. コンポーネント別市場規模と予測

10.3.8.4.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測

10.3.8.4.4. 企業規模別市場規模と予測

10.3.8.4.5. 導入形態別市場規模と予測

10.3.8.4.6. アプリケーション別市場規模と予測

10.3.8.4.7. 業種別市場規模と予測

10.3.8.5. スペイン

10.3.8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.3.8.5.2.市場規模と予測(コンポーネント別)

10.3.8.5.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.3.8.5.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.3.8.5.5. 市場規模と予測(導入モード別)

10.3.8.5.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.3.8.5.7. 市場規模と予測(業種別)

10.3.8.6. その他の欧州地域

10.3.8.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

10.3.8.6.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.3.8.6.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.3.8.6.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.3.8.6.5.市場規模と予測(導入モード別)

10.3.8.6.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.3.8.6.7. 市場規模と予測(業種別)

10.4. アジア太平洋地域

10.4.1. 主要トレンドと機会

10.4.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.4.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.4.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.4.5. 市場規模と予測(導入モード別)

10.4.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.4.7. 市場規模と予測(業種別)

10.4.8. 市場規模と予測(国別)

10.4.8.1. 中国

10.4.8.1.1.主要な市場動向、成長要因、機会

10.4.8.1.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.4.8.1.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.4.8.1.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.4.8.1.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.4.8.1.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.4.8.1.7. 市場規模と予測(業種別)

10.4.8.2. 日本

10.4.8.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

10.4.8.2.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.4.8.2.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.4.8.2.4.市場規模と予測(企業規模別)

10.4.8.2.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.4.8.2.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.4.8.2.7. 市場規模と予測(業種別)

10.4.8.3. インド

10.4.8.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.4.8.3.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.4.8.3.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.4.8.3.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.4.8.3.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.4.8.3.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.4.8.3.7.市場規模と予測(業種別)

10.4.8.4. オーストラリア

10.4.8.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.4.8.4.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.4.8.4.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.4.8.4.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.4.8.4.5. 市場規模と予測(導入形態別)

10.4.8.4.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.4.8.4.7. 市場規模と予測(業種別)

10.4.8.5. 韓国

10.4.8.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.4.8.5.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.4.8.5.3.ネットワークタイプ別市場規模と予測

10.4.8.5.4. 企業規模別市場規模と予測

10.4.8.5.5. 導入モード別市場規模と予測

10.4.8.5.6. アプリケーション別市場規模と予測

10.4.8.5.7. 業種別市場規模と予測

10.4.8.6. その他アジア太平洋地域

10.4.8.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.4.8.6.2. コンポーネント別市場規模と予測

10.4.8.6.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測

10.4.8.6.4. 企業規模別市場規模と予測

10.4.8.6.5. 導入モード別市場規模と予測

10.4.8.6.6.アプリケーション別市場規模と予測

10.4.8.6.7. 業種別市場規模と予測

10.5. LAMEA

10.5.1. 主要トレンドと機会

10.5.2. コンポーネント別市場規模と予測

10.5.3. ネットワークタイプ別市場規模と予測

10.5.4. 企業規模別市場規模と予測

10.5.5. 導入形態別市場規模と予測

10.5.6. アプリケーション別市場規模と予測

10.5.7. 業種別市場規模と予測

10.5.8. 国別市場規模と予測

10.5.8.1. ラテンアメリカ

10.5.8.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会

10.5.8.1.2.市場規模と予測(コンポーネント別)

10.5.8.1.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.5.8.1.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.5.8.1.5. 市場規模と予測(導入モード別)

10.5.8.1.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.5.8.1.7. 市場規模と予測(業種別)

10.5.8.2. 中東

10.5.8.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会

10.5.8.2.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.5.8.2.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.5.8.2.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.5.8.2.5.市場規模と予測(導入モード別)

10.5.8.2.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.5.8.2.7. 市場規模と予測(業種別)

10.5.8.3. アフリカ

10.5.8.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会

10.5.8.3.2. 市場規模と予測(コンポーネント別)

10.5.8.3.3. 市場規模と予測(ネットワークタイプ別)

10.5.8.3.4. 市場規模と予測(企業規模別)

10.5.8.3.5. 市場規模と予測(導入モード別)

10.5.8.3.6. 市場規模と予測(アプリケーション別)

10.5.8.3.7. 市場規模と予測(業種別)

第11章:競争環境

11.1.はじめに

11.2. 主要な勝利戦略

11.3. 上位10社の製品マッピング

11.4. 競合ダッシュボード

11.5. 競合ヒートマップ

11.6. 2021年におけるトッププレーヤーのポジショニング

第12章:企業プ​​ロフィール

12.1. Appnomic

12.1.1. 会社概要

12.1.2. 主要役員

12.1.3. 会社概要

12.1.4. 事業セグメント

12.1.5. 製品ポートフォリオ

12.1.6. 主要な戦略的動きと展開

12.2. Cisco Systems, Inc.

12.2.1. 会社概要

12.2.2. 主要役員

12.2.3. 会社概要

12.2.4.事業セグメント

12.2.5. 製品ポートフォリオ

12.2.6. 業績

12.3. コムスコープ

12.3.1. 会社概要

12.3.2. 主要役員

12.3.3. 会社概要

12.3.4. 事業セグメント

12.3.5. 製品ポートフォリオ

12.3.6. 業績

12.3.7. 主要な戦略的動きと展開

12.4. エリクソン

12.4.1. 会社概要

12.4.2. 主要役員

12.4.3. 会社概要

12.4.4. 事業セグメント

12.4.5. 製品ポートフォリオ

12.4.6. 業績

12.4.7. 主要な戦略的動きと展開

12.5. Fortra LLC

12.5.1. 会社概要

12.5.2. 主要役員

12.5.3. 会社概要

12.5.4. 事業セグメント

12.5.5. 製品ポートフォリオ

12.6. IBM Corporation

12.6.1. 会社概要

12.6.2. 主要役員

12.6.3. 会社概要

12.6.4. 事業セグメント

12.6.5. 製品ポートフォリオ

12.6.6. 業績

12.6.7. 主要な戦略的動きと展開

12.7. Ivanti

12.7.1. 会社概要

12.7.2. 主要役員

12.7.3. 会社概要

12.7.4. 事業セグメント

12.7.5.製品ポートフォリオ

12.7.6. 主要な戦略的動きと展開

12.8. Nokia

12.8.1. 会社概要

12.8.2. 主要役員

12.8.3. 会社概要

12.8.4. 事業セグメント

12.8.5. 製品ポートフォリオ

12.8.6. 業績

12.8.7. 主要な戦略的動きと展開

12.9. Versa Networks, Inc.

12.9.1. 会社概要

12.9.2. 主要役員

12.9.3. 会社概要

12.9.4. 事業セグメント

12.9.5. 製品ポートフォリオ

12.10. VMware, Inc.

12.10.1. 会社概要

12.10.2.主要役員

12.10.3. 会社概要

12.10.4. 事業セグメント

12.10.5. 製品ポートフォリオ

12.10.6. 業績

12.10.7. 主要な戦略的取り組みと展開

CHAPTER 1: INTRODUCTION
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.3.1. Bargaining power of suppliers
3.3.2. Bargaining power of buyers
3.3.3. Threat of substitutes
3.3.4. Threat of new entrants
3.3.5. Intensity of rivalry
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.1.1. Growing demand for high network availability
3.4.1.2. Adoption of cloud computing
3.4.1.3. Increasing cyber threats

3.4.2. Restraints
3.4.2.1. Lack of standardization
3.4.2.2. Implementing cost is high

3.4.3. Opportunities
3.4.3.1. Increased network efficiency

3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
CHAPTER 4: SELF-HEALING NETWORKS MARKET, BY COMPONENT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Solution
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Services
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: SELF-HEALING NETWORKS MARKET, BY NETWORK TYPE
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Physical
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Virtual
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
5.4. Hybrid
5.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.4.2. Market size and forecast, by region
5.4.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: SELF-HEALING NETWORKS MARKET, BY ENTERPRISE SIZE
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast
6.2. Large Enterprises
6.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by region
6.2.3. Market share analysis by country
6.3. Small and Medium Enterprises
6.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by region
6.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 7: SELF-HEALING NETWORKS MARKET, BY DEPLOYMENT MODE
7.1. Overview
7.1.1. Market size and forecast
7.2. On-Premises
7.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.2.2. Market size and forecast, by region
7.2.3. Market share analysis by country
7.3. Cloud
7.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
7.3.2. Market size and forecast, by region
7.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 8: SELF-HEALING NETWORKS MARKET, BY APPLICATION
8.1. Overview
8.1.1. Market size and forecast
8.2. Network Provisioning
8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.2.2. Market size and forecast, by region
8.2.3. Market share analysis by country
8.3. Network Bandwidth Monitoring
8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.3.2. Market size and forecast, by region
8.3.3. Market share analysis by country
8.4. Network Traffic Management
8.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.4.2. Market size and forecast, by region
8.4.3. Market share analysis by country
8.5. Network Access Control
8.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.5.2. Market size and forecast, by region
8.5.3. Market share analysis by country
8.6. Others
8.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
8.6.2. Market size and forecast, by region
8.6.3. Market share analysis by country
CHAPTER 9: SELF-HEALING NETWORKS MARKET, BY INDUSTRY VERTICAL
9.1. Overview
9.1.1. Market size and forecast
9.2. IT and Telecom
9.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.2.2. Market size and forecast, by region
9.2.3. Market share analysis by country
9.3. BFSI
9.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.3.2. Market size and forecast, by region
9.3.3. Market share analysis by country
9.4. Media and Entertainment
9.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.4.2. Market size and forecast, by region
9.4.3. Market share analysis by country
9.5. Healthcare and Life Sciences
9.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.5.2. Market size and forecast, by region
9.5.3. Market share analysis by country
9.6. Retail and Consumer Goods
9.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.6.2. Market size and forecast, by region
9.6.3. Market share analysis by country
9.7. Education
9.7.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.7.2. Market size and forecast, by region
9.7.3. Market share analysis by country
9.8. Others
9.8.1. Key market trends, growth factors and opportunities
9.8.2. Market size and forecast, by region
9.8.3. Market share analysis by country
CHAPTER 10: SELF-HEALING NETWORKS MARKET, BY REGION
10.1. Overview
10.1.1. Market size and forecast By Region
10.2. North America
10.2.1. Key trends and opportunities
10.2.2. Market size and forecast, by Component
10.2.3. Market size and forecast, by Network Type
10.2.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.2.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.2.6. Market size and forecast, by Application
10.2.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.2.8. Market size and forecast, by country
10.2.8.1. U.S.
10.2.8.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.2.8.1.2. Market size and forecast, by Component
10.2.8.1.3. Market size and forecast, by Network Type
10.2.8.1.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.2.8.1.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.2.8.1.6. Market size and forecast, by Application
10.2.8.1.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.2.8.2. Canada
10.2.8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.2.8.2.2. Market size and forecast, by Component
10.2.8.2.3. Market size and forecast, by Network Type
10.2.8.2.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.2.8.2.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.2.8.2.6. Market size and forecast, by Application
10.2.8.2.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.3. Europe
10.3.1. Key trends and opportunities
10.3.2. Market size and forecast, by Component
10.3.3. Market size and forecast, by Network Type
10.3.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.3.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.3.6. Market size and forecast, by Application
10.3.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.3.8. Market size and forecast, by country
10.3.8.1. UK
10.3.8.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.3.8.1.2. Market size and forecast, by Component
10.3.8.1.3. Market size and forecast, by Network Type
10.3.8.1.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.3.8.1.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.3.8.1.6. Market size and forecast, by Application
10.3.8.1.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.3.8.2. Germany
10.3.8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.3.8.2.2. Market size and forecast, by Component
10.3.8.2.3. Market size and forecast, by Network Type
10.3.8.2.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.3.8.2.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.3.8.2.6. Market size and forecast, by Application
10.3.8.2.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.3.8.3. France
10.3.8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.3.8.3.2. Market size and forecast, by Component
10.3.8.3.3. Market size and forecast, by Network Type
10.3.8.3.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.3.8.3.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.3.8.3.6. Market size and forecast, by Application
10.3.8.3.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.3.8.4. Italy
10.3.8.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.3.8.4.2. Market size and forecast, by Component
10.3.8.4.3. Market size and forecast, by Network Type
10.3.8.4.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.3.8.4.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.3.8.4.6. Market size and forecast, by Application
10.3.8.4.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.3.8.5. Spain
10.3.8.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.3.8.5.2. Market size and forecast, by Component
10.3.8.5.3. Market size and forecast, by Network Type
10.3.8.5.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.3.8.5.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.3.8.5.6. Market size and forecast, by Application
10.3.8.5.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.3.8.6. Rest of Europe
10.3.8.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.3.8.6.2. Market size and forecast, by Component
10.3.8.6.3. Market size and forecast, by Network Type
10.3.8.6.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.3.8.6.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.3.8.6.6. Market size and forecast, by Application
10.3.8.6.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.4. Asia-Pacific
10.4.1. Key trends and opportunities
10.4.2. Market size and forecast, by Component
10.4.3. Market size and forecast, by Network Type
10.4.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.4.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.4.6. Market size and forecast, by Application
10.4.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.4.8. Market size and forecast, by country
10.4.8.1. China
10.4.8.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.4.8.1.2. Market size and forecast, by Component
10.4.8.1.3. Market size and forecast, by Network Type
10.4.8.1.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.4.8.1.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.4.8.1.6. Market size and forecast, by Application
10.4.8.1.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.4.8.2. Japan
10.4.8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.4.8.2.2. Market size and forecast, by Component
10.4.8.2.3. Market size and forecast, by Network Type
10.4.8.2.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.4.8.2.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.4.8.2.6. Market size and forecast, by Application
10.4.8.2.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.4.8.3. India
10.4.8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.4.8.3.2. Market size and forecast, by Component
10.4.8.3.3. Market size and forecast, by Network Type
10.4.8.3.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.4.8.3.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.4.8.3.6. Market size and forecast, by Application
10.4.8.3.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.4.8.4. Australia
10.4.8.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.4.8.4.2. Market size and forecast, by Component
10.4.8.4.3. Market size and forecast, by Network Type
10.4.8.4.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.4.8.4.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.4.8.4.6. Market size and forecast, by Application
10.4.8.4.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.4.8.5. South Korea
10.4.8.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.4.8.5.2. Market size and forecast, by Component
10.4.8.5.3. Market size and forecast, by Network Type
10.4.8.5.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.4.8.5.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.4.8.5.6. Market size and forecast, by Application
10.4.8.5.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.4.8.6. Rest of Asia-Pacific
10.4.8.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.4.8.6.2. Market size and forecast, by Component
10.4.8.6.3. Market size and forecast, by Network Type
10.4.8.6.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.4.8.6.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.4.8.6.6. Market size and forecast, by Application
10.4.8.6.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.5. LAMEA
10.5.1. Key trends and opportunities
10.5.2. Market size and forecast, by Component
10.5.3. Market size and forecast, by Network Type
10.5.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.5.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.5.6. Market size and forecast, by Application
10.5.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.5.8. Market size and forecast, by country
10.5.8.1. Latin America
10.5.8.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.5.8.1.2. Market size and forecast, by Component
10.5.8.1.3. Market size and forecast, by Network Type
10.5.8.1.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.5.8.1.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.5.8.1.6. Market size and forecast, by Application
10.5.8.1.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.5.8.2. Middle East
10.5.8.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.5.8.2.2. Market size and forecast, by Component
10.5.8.2.3. Market size and forecast, by Network Type
10.5.8.2.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.5.8.2.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.5.8.2.6. Market size and forecast, by Application
10.5.8.2.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
10.5.8.3. Africa
10.5.8.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
10.5.8.3.2. Market size and forecast, by Component
10.5.8.3.3. Market size and forecast, by Network Type
10.5.8.3.4. Market size and forecast, by Enterprise Size
10.5.8.3.5. Market size and forecast, by Deployment Mode
10.5.8.3.6. Market size and forecast, by Application
10.5.8.3.7. Market size and forecast, by Industry Vertical
CHAPTER 11: COMPETITIVE LANDSCAPE
11.1. Introduction
11.2. Top winning strategies
11.3. Product Mapping of Top 10 Player
11.4. Competitive Dashboard
11.5. Competitive Heatmap
11.6. Top player positioning, 2021
CHAPTER 12: COMPANY PROFILES
12.1. Appnomic
12.1.1. Company overview
12.1.2. Key Executives
12.1.3. Company snapshot
12.1.4. Operating business segments
12.1.5. Product portfolio
12.1.6. Key strategic moves and developments
12.2. Cisco Systems, Inc.
12.2.1. Company overview
12.2.2. Key Executives
12.2.3. Company snapshot
12.2.4. Operating business segments
12.2.5. Product portfolio
12.2.6. Business performance
12.3. CommScope
12.3.1. Company overview
12.3.2. Key Executives
12.3.3. Company snapshot
12.3.4. Operating business segments
12.3.5. Product portfolio
12.3.6. Business performance
12.3.7. Key strategic moves and developments
12.4. Ericsson
12.4.1. Company overview
12.4.2. Key Executives
12.4.3. Company snapshot
12.4.4. Operating business segments
12.4.5. Product portfolio
12.4.6. Business performance
12.4.7. Key strategic moves and developments
12.5. Fortra LLC
12.5.1. Company overview
12.5.2. Key Executives
12.5.3. Company snapshot
12.5.4. Operating business segments
12.5.5. Product portfolio
12.6. IBM Corporation
12.6.1. Company overview
12.6.2. Key Executives
12.6.3. Company snapshot
12.6.4. Operating business segments
12.6.5. Product portfolio
12.6.6. Business performance
12.6.7. Key strategic moves and developments
12.7. Ivanti
12.7.1. Company overview
12.7.2. Key Executives
12.7.3. Company snapshot
12.7.4. Operating business segments
12.7.5. Product portfolio
12.7.6. Key strategic moves and developments
12.8. Nokia
12.8.1. Company overview
12.8.2. Key Executives
12.8.3. Company snapshot
12.8.4. Operating business segments
12.8.5. Product portfolio
12.8.6. Business performance
12.8.7. Key strategic moves and developments
12.9. Versa Networks, Inc.
12.9.1. Company overview
12.9.2. Key Executives
12.9.3. Company snapshot
12.9.4. Operating business segments
12.9.5. Product portfolio
12.10. VMware, Inc.
12.10.1. Company overview
12.10.2. Key Executives
12.10.3. Company snapshot
12.10.4. Operating business segments
12.10.5. Product portfolio
12.10.6. Business performance
12.10.7. Key strategic moves and developments
※参考情報

自己復旧ネットワーク(Self-healing Networks)は、ネットワークの障害や問題を自動的に検出し、修復する能力を持つシステムを指します。この技術は、通信網や情報技術の分野で重要な役割を果たしており、サービスの恒常性と品質を維持するために不可欠です。自己復旧性は、常に増加するネットワークトラフィックや多様なデバイスの接続によって生じる複雑性に対応するために設計されています。
自己復旧ネットワークの主要な概念は、自律性と自己管理の2つです。自律性とは、ネットワークが人間の介入なく問題を特定し、解決する能力を持つことを指します。自己管理は、ネットワークデバイスが状態を監視し、適切なアクションを取ることができることを意味します。これにより、ネットワークの運用効率が向上し、ダウンタイムの最小化が図られます。

自己復旧ネットワークにはいくつかの種類があります。最も一般的なタイプは、故障検出機能を持つネットワークです。このタイプのネットワークは、リアルタイムでデータを監視し、異常を感知すると即座に対応を開始します。もう一つの種類は、ルーティングの再構成を行うネットワークです。このネットワークは、問題が発生した地点を特定し、別のパスを選択してデータを送信することでサービスを継続します。さらに、動的な負荷分散を行うネットワークもあります。負荷が偏るときにトラフィックを自動的に最適化し、リソースを均等に配分することでパフォーマンスを向上させます。

自己復旧ネットワークは、さまざまな用途で利用されています。例えば、大規模な通信事業者は、ネットワークの安定性を高めるためにこの技術を導入しています。また、企業のデータセンターでも、ダウンタイムを防ぐために自己復旧機能が活用されています。さらに、IoT(Internet of Things)環境においても、さまざまなデバイスが接続されているため、自己復旧ネットワークの導入が進んでいます。これにより、障害が発生しても他のデバイスが影響を受けずに機能し続けることが可能になります。

関連する技術としては、機械学習やビッグデータ分析、人工知能(AI)が挙げられます。これらの技術は、ネットワークの状態を理解し、異常を早期に検出するために利用されます。例えば、機械学習アルゴリズムは、過去のデータを基に正常な動作を学習し、異常値を特定することで、故障の予測を行います。ビッグデータ分析は、膨大なトラフィックデータを解析し、トレンドを把握するために活用され、これによりネットワークの最適化が可能になります。

自己復旧ネットワークの導入により、運用コストの削減やサービスの信頼性向上が見込まれます。管理者の負担が軽減され、リアルタイムでの監視やサポートが可能になります。また、ネットワークの可用性が向上することで、エンドユーザーに対するサービス品質の向上も期待できます。

結論として、自己復旧ネットワークは、通信や情報技術の発展に伴ってますます重要な分野となっており、企業や組織が競争力を維持するために必要不可欠な技術です。今後もますます進化を遂げ、より高度な自動化やインテリジェンスを持つようになるでしょう。自律的なシステムの開発が進む中で、安全性や信頼性を確保したネットワーク運用が求められています。これにより、私たちの生活やビジネスにおけるデジタル環境がより一層豊かで便利になることが期待されます。


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★リサーチレポート[ 自己復旧ネットワークのグローバル市場(2021-2031):ソリューション、サービス(Self-healing Networks Market By Component (Solution, Services), By Network Type (Physical, Virtual, Hybrid), By Enterprise Size (Large Enterprises, Small and Medium Enterprises), By Deployment Mode (On-Premises, Cloud), By Application (Network Provisioning, Network Bandwidth Monitoring, Network Traffic Management, Network Access Control, Others), By Industry Vertical (IT and Telecom, BFSI, Media and Entertainment, Healthcare and Life Sciences, Retail and Consumer Goods, Education, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2021-2031)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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