目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 セグメント定義
1.1.1.1 疾患
1.1.1.2 病原体
1.1.1.3 薬剤クラス
1.2 地域範囲
1.3 推計と予測タイムライン
1.4 目的
1.4.1 目的1
1.4.2 目的2
1.4.3 目的3
1.5 調査方法
1.6 情報調達
1.6.1 購入データベース
1.6.2 GVR社内データベース
1.6.3 二次資料
1.6.4 一次調査
1.7 情報またはデータ分析
1.7.1 データ分析モデル
1.8市場策定と検証
1.9 モデルの詳細
1.9.1 コモディティフロー分析
1.10 二次資料一覧
1.11 略語一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場見通し
2.2 セグメント分析
2.3 競合分析
第3章 抗生物質耐性市場の変数、傾向、および調査範囲
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場の展望
3.2 普及と成長見通しのマッピング
3.3 ユーザーの視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.2 治療費の動向
3.4 市場ダイナミクス
3.4.1 市場牽引要因分析
3.4.1.1 抗生物質耐性感染症の大きな負担
3.4.1.2 世界的な取り組みの増加が新薬開発を促進
3.4.2 市場抑制要因分析
3.4.2.1 治療費の高騰
3.4.3 業界の課題
3.5 抗生物質耐性市場分析ツール
3.5.1 業界分析 – ポーターズモデル
3.5.2 PESTLE分析
3.5.3 市場参入戦略
第4章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析（疾患別） 2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.1 抗生物質耐性市場：疾患動向分析
4.2 CDI
4.2.1 CDI市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.3 cIAI
4.3.1 cIAI市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.4 ABSSSI
4.4.1 ABSSSI市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.5 HABP
4.5.1 HABP市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.6 CABP
4.6.1 CABP市場の推計と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.7 cUTI
4.7.1 cUTI市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.8 BSI
4.8.1 BSI市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 抗生物質耐性市場 – 病原体別セグメント分析、2018年～2030年（百万米ドル）
5.1 抗生物質耐性市場：病原体動向分析
5.2 . Baumannii
5.2.1 .バウマンニ市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3 黄色ブドウ球菌
5.3.1 黄色ブドウ球菌市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4 緑膿菌
5.4.1 緑膿菌市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5 大腸菌
5.5.1 大腸菌市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6 フェシウム菌
5.6.1 フェシウム菌市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7 肺炎球菌
5.7.1 肺炎球菌市場の推定2018年～2030年におけるH.インフルエンザ菌市場の推計と予測（百万米ドル）
5.8 H.インフルエンザ菌
5.8.1 H.インフルエンザ菌市場の推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
5.9 C.ディフィシル菌
5.9.1 C.ディフィシル菌市場の推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
5.10 K.肺炎菌
5.10.1 K.肺炎菌市場の推計と予測（2018年～2030年）（百万米ドル）
第6章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析、薬剤クラス別、2018年～2030年（百万米ドル）
6.1 抗生物質耐性市場：薬剤クラスの動向分析
6.2 テトラサイクリン系薬剤
6.2.1テトラサイクリン系薬剤市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3 オキサゾリジノン系薬剤
6.3.1 オキサゾリジノン系薬剤市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4 セファロスポリン系薬剤
6.4.1 セファロスポリン系薬剤市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5 リポグリコペプチド系薬剤
6.5.1 リポグリコペプチド系薬剤市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6 併用療法
6.6.1 併用療法市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.7 その他
6.7.1 その他の市場推定2018年～2030年における市場規模予測（百万米ドル）
第7章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析、作用機序別、2018年～2030年（百万米ドル）
7.1 抗生物質耐性市場：作用機序動向分析
7.2 細胞壁合成阻害剤
7.2.1 細胞壁合成阻害剤市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3 タンパク質合成阻害剤
7.3.1 タンパク質合成阻害剤市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4 DNA合成阻害剤
7.4.1 DNA合成阻害剤市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5 RNA合成阻害剤
7.5.1 RNA合成阻害剤市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6 その他
7.6.1 その他市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 抗生物質耐性市場 – セグメント分析、流通チャネル別、2018年～2030年（百万米ドル）
8.1 抗生物質耐性市場：流通チャネル動向分析
8.2 病院薬局
8.2.1 病院薬局市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3 小売薬局
8.3.1 小売薬局市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4 オンライン薬局
8.4.1 オンライン薬局市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 抗生物質耐性市場 – 地域別セグメント分析、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1 地域別市場概要
9.1.1 北米
9.1.1.1 北米の抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.1.2 米国
9.1.1.2.1 米国における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.1.2.2 主要国の動向
9.1.1.2.3 疾患の蔓延状況
9.1.1.2.4 規制の枠組み
9.1.1.2.5 競争シナリオ
9.1.1.3 カナダ
9.1.1.3.1 カナダにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.1.3.2 主要国の動向
9.1.1.3.3 疾患蔓延率
9.1.1.3.4 規制枠組み
9.1.1.3.5 競争シナリオ
9.1.2 ヨーロッパ
9.1.2.1 ヨーロッパにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.2 英国
9.1.2.2.1 英国における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.2.2 主要国の動向
9.1.2.2.3 疾患蔓延率
9.1.2.2.4規制枠組み
9.1.2.2.5 競争シナリオ
9.1.2.3 ドイツ
9.1.2.3.1 ドイツの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.3.2 主要国の動向
9.1.2.3.3 疾患蔓延率
9.1.2.3.4 規制枠組み
9.1.2.3.5 競争シナリオ
9.1.2.4 フランス
9.1.2.4.1 フランスの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.4.2 主要国の動向
9.1.2.4.3 疾患蔓延率
9.1.2.4.4 規制枠組み
9.1.2.4.5 競争シナリオ
9.1.2.5 イタリア
9.1.2.5.1 イタリアにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.5.2 主要国動向
9.1.2.5.3 疾患蔓延状況
9.1.2.5.4 規制枠組み
9.1.2.5.5 競争シナリオ
9.1.2.6 スペイン
9.1.2.6.1 スペインにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.6.2 主要国動向
9.1.2.6.3 疾患蔓延状況
9.1.2.6.4 規制枠組み
9.1.2.6.5 競争シナリオ
9.1.2.7 デンマーク
9.1.2.7.1デンマークの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.7.2 主要国動向
9.1.2.7.3 疾患蔓延状況
9.1.2.7.4 規制枠組み
9.1.2.7.5 競争シナリオ
9.1.2.8 スウェーデン
9.1.2.8.1 スウェーデンの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2.8.2 主要国動向
9.1.2.8.3 疾患蔓延状況
9.1.2.8.4 規制枠組み
9.1.2.8.5 競争シナリオ
9.1.2.9 ノルウェー
9.1.2.9.1 ノルウェーの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～ 2030年（百万米ドル）
9.1.2.9.2 主要国動向
9.1.2.9.3 疾患蔓延状況
9.1.2.9.4 規制枠組み
9.1.2.9.5 競争シナリオ
9.1.3 アジア太平洋地域
9.1.3.1 アジア太平洋地域における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.3.2 日本
9.1.3.2.1 日本における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.3.2.2 主要国動向
9.1.3.2.3 疾患蔓延状況
9.1.3.2.4 規制枠組み
9.1.3.2.5 競争シナリオ
9.1.3.3 中国
9.1.3.3.1 中国における抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.3.3.2 主要国動向
9.1.3.3.3 疾患蔓延状況
9.1.3.3.4 規制枠組み
9.1.3.3.5 競争シナリオ
9.1.3.4 インド
9.1.3.4.1 インドにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.3.4.2 主要国動向
9.1.3.4.3 疾患蔓延状況
9.1.3.4.4 規制枠組み
9.1.3.4.5 競争シナリオ
9.1.3.5 韓国
9.1.3.5.1 韓国における抗生物質耐性市場の推計と予測2018年 – 2030年（百万米ドル）
9.1.3.5.2 主要国動向
9.1.3.5.3 疾患蔓延状況
9.1.3.5.4 規制枠組み
9.1.3.5.5 競争シナリオ
9.1.3.6 オーストラリア
9.1.3.6.1 オーストラリアにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
9.1.3.6.2 主要国動向
9.1.3.6.3 疾患蔓延状況
9.1.3.6.4 規制枠組み
9.1.3.6.5 競争シナリオ
9.1.3.7 タイ
9.1.3.7.1 タイにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
9.1.3.7.2 主要国動向
9.1.3.7.3 疾患蔓延状況
9.1.3.7.4 規制枠組み
9.1.3.7.5 競争シナリオ
9.1.4 ラテンアメリカ
9.1.4.1 ラテンアメリカにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018～2030年（百万米ドル）
9.1.4.2 ブラジル
9.1.4.2.1 ブラジルにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018～2030年（百万米ドル）
9.1.4.2.2 主要国動向
9.1.4.2.3 疾患蔓延状況
9.1.4.2.4 規制枠組み
9.1.4.2.5 競争シナリオ
9.1.4.3 メキシコ
9.1.4.3.1 メキシコにおける抗生物質耐性市場推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.4.3.2 主要国動向
9.1.4.3.3 疾患蔓延状況
9.1.4.3.4 規制枠組み
9.1.4.3.5 競争シナリオ
9.1.4.4 アルゼンチン
9.1.4.4.1 アルゼンチン抗生物質耐性市場推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.4.4.2 主要国動向
9.1.4.4.3 疾患蔓延状況
9.1.4.4.4 規制枠組み
9.1.4.4.5 競争シナリオ
9.1.5 MEA（中近東・中東・アフリカ）
9.1.5.1 MEA抗生物質耐性市場推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）百万米ドル）
9.1.5.2 南アフリカ
9.1.5.2.1 南アフリカの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.5.2.2 主要国の動向
9.1.5.2.3 疾患蔓延状況
9.1.5.2.4 規制の枠組み
9.1.5.2.5 競争シナリオ
9.1.5.3 サウジアラビア
9.1.5.3.1 サウジアラビアの抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.5.3.2 主要国の動向
9.1.5.3.3 疾患蔓延状況
9.1.5.3.4 規制の枠組み
9.1.5.3.5 競争シナリオ
9.1.5.4 UAE
9.1.5.4.1 UAEにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.5.4.2 主要国動向
9.1.5.4.3 疾患蔓延状況
9.1.5.4.4 規制枠組み
9.1.5.4.5 競争シナリオ
9.1.5.5 クウェート
9.1.5.5.1 クウェートにおける抗生物質耐性市場の推計と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.5.5.2 主要国動向
9.1.5.5.3 疾患蔓延状況
9.1.5.5.4 規制枠組み
9.1.5.5.5 競争シナリオ
第10章 競争環境
10.1 企業分類
10.2 戦略マッピング
10.2.1 新製品の発売
10.2.2 パートナーシップ
10.2.3 買収
10.2.4 協業
10.3 2022年における企業市場シェア分析
10.4 企業プロフィール
10.4.1 ACHAOGEN, INC.
10.4.1.1 会社概要
10.4.1.2 財務実績
10.4.1.3 製品ベンチマーク
10.4.1.4 戦略的取り組み
10.4.2 Basilea Pharmaceutica Ltd.
10.4.2.1 会社概要
10.4.2.2 財務実績
10.4.2.3 製品ベンチマーク
10.4.2.4 戦略的取り組み
10.4.3 メリンタ・セラピューティクス
10.4.3.1 会社概要
10.4.3.2 財務実績
10.4.3.3 製品ベンチマーク
10.4.3.4 戦略的取り組み
10.4.4 テトラフェーズ・ファーマシューティカルズ社
10.4.4.1 会社概要
10.4.4.2 財務実績
10.4.4.3 製品ベンチマーク
10.4.4.4 戦略的取り組み
10.4.5 セラバンス・バイオファーマ
10.4.5.1 会社概要
10.4.5.2 財務実績
10.4.5.3 製品ベンチマーク
10.4.5.4 戦略的取り組み
10.4.6 ウォックハルト社
10.4.6.1会社概要
10.4.6.2 財務実績
10.4.6.3 製品ベンチマーク
10.4.6.4 戦略的取り組み
10.4.7 エンタシス・セラピューティクス
10.4.7.1 会社概要
10.4.7.2 財務実績
10.4.7.3 製品ベンチマーク
10.4.7.4 戦略的取り組み
10.4.8 パラテック・ファーマシューティカルズ社
10.4.8.1 会社概要
10.4.8.2 財務実績
10.4.8.3 製品ベンチマーク
10.4.8.4 戦略的取り組み
10.4.9 セレス・セラピューティクス社
10.4.9.1 会社概要
10.4.9.2 財務実績
10.4.9.3製品ベンチマーク
10.4.9.4 戦略的取り組み
10.4.10 アッヴィ
10.4.10.1 会社概要
10.4.10.2 財務実績
10.4.10.3 製品ベンチマーク
10.4.10.4 戦略的取り組み
10.4.11 メルク・アンド・カンパニー
10.4.11.1 会社概要
10.4.11.2 財務実績
10.4.11.3 製品ベンチマーク
10.4.11.4 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Market Segmentation and Scope
1.1.1 Segment Definitions
1.1.1.1 Disease
1.1.1.2 Pathogen
1.1.1.3 Drug Class
1.2 Regional Scope
1.3 Estimates and Forecast Timeline
1.4 Objectives
1.4.1 Objective - 1
1.4.2 Objective - 2
1.4.3 Objective - 3
1.5 Research Methodology
1.6 Information Procurement
1.6.1 Purchased Database
1.6.2 GVR’s Internal Database
1.6.3 Secondary Sources
1.6.4 Primary Research
1.7 Information or Data Analysis
1.7.1 Data Analysis Models
1.8 Market Formulation & Validation
1.9 Model Details
1.9.1 Commodity Flow Analysis
1.10 List of Secondary Sources
1.11 List of Abbreviations
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Insights
2.3 Competitive Insights
Chapter 3 Antibiotic Resistance Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent market outlook
3.2 Penetration and Growth Prospect Mapping
3.3 User Perspective Analysis
3.3.1 Consumer behavior analysis
3.3.2 Treatment Cost Trend
3.4 Market Dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.1.1 High burden of antibiotic-resistant infections
3.4.1.2 Increase in global initiatives drives new drug development
3.4.2 Market restraint analysis
3.4.2.1 High cost of therapeutics
3.4.3 Industry challenges
3.5 Antibiotic Resistance Market Analysis Tools
3.5.1 Industry analysis - Porter’s
3.5.2 PESTLE Analysis
3.5.3 Market entry strategies
Chapter 4 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Disease, 2018 - 2030 (USD Million)
4.1 Antibiotic Resistance Market: Disease Movement Analysis
4.2 CDI
4.2.1 CDI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3 cIAI
4.3.1 cIAI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4 ABSSSI
4.4.1 ABSSSI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5 HABP
4.5.1 HABP market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6 CABP
4.6.1 CABP market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7 cUTI
4.7.1 cUTI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.8 BSI
4.8.1 BSI market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Pathogen, 2018 - 2030 (USD Million)
5.1 Antibiotic Resistance Market: Pathogen Movement Analysis
5.2 . Baumannii
5.2.1 . Baumannii market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3 S. Aureus
5.3.1 S. Aureus market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4 P. Aeruginosa
5.4.1 P. Aeruginosa market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5 E. Coli
5.5.1 E. Coli market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6 E. Faecium
5.6.1 E. Faecium market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.7 S. Pneumoniae
5.7.1 S. Pneumoniae market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.8 H. Influenzae
5.8.1 H. Influenzae market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.9 C. Difficile
5.9.1 C. Difficile market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.10 K. Pneumoniae
5.10.1 K. Pneumoniae market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Drug Class, 2018 - 2030 (USD Million)
6.1 Antibiotic Resistance Market: Drug Class Movement Analysis
6.2 Tetracyclines
6.2.1 Tetracyclines market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3 Oxazolidinones
6.3.1 Oxazolidinones market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4 Cephalosporins
6.4.1 Cephalosporins market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5 Lipoglycopeptides
6.5.1 Lipoglycopeptides market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6 Combination therpaies
6.6.1 Combination therpaies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7 Others
6.7.1 Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Mechanism of Action, 2018 - 2030 (USD Million)
7.1 Antibiotic Resistance Market: Mechanism of Action Movement Analysis
7.2 Cell Wall Synthesis Inhibitors
7.2.1 Cell wall synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3 Protein Synthesis Inhibitors
7.3.1 Protein synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4 DNA Synthesis Inhibitors
7.4.1 DNA synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5 RNA synthesis inhibitors
7.5.1 RNA synthesis inhibitors market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6 Others
7.6.1 Others market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Distribution Channel, 2018 - 2030 (USD Million)
8.1 Antibiotic Resistance Market: Distribution Channel Movement Analysis
8.2 Hospital Pharmacies
8.2.1 Hospital Pharmacies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3 Retail Pharmacies
8.3.1 Retail Pharmacies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4 Online Pharmacies
8.4.1 Online Pharmacies market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Antibiotic Resistance Market - Segment Analysis, By Region, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1 Regional Market Snapshot
9.1.1 North America
9.1.1.1 North America antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.1.2 U.S.
9.1.1.2.1 U.S. antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.1.2.2 Key country dynamics
9.1.1.2.3 Disease prevalence
9.1.1.2.4 Regulatory framework
9.1.1.2.5 Competitive scenario
9.1.1.3 Canada
9.1.1.3.1 Canada antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.1.3.2 Key country dynamics
9.1.1.3.3 Disease prevalence
9.1.1.3.4 Regulatory framework
9.1.1.3.5 Competitive scenario
9.1.2 Europe
9.1.2.1 Europe antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.2.2 UK
9.1.2.2.1 UK antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.2.2 Key country dynamics
9.1.2.2.3 Disease prevalence
9.1.2.2.4 Regulatory framework
9.1.2.2.5 Competitive scenario
9.1.2.3 Germany
9.1.2.3.1 Germany antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.3.2 Key country dynamics
9.1.2.3.3 Disease prevalence
9.1.2.3.4 Regulatory framework
9.1.2.3.5 Competitive scenario
9.1.2.4 France
9.1.2.4.1 France antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.4.2 Key country dynamics
9.1.2.4.3 Disease prevalence
9.1.2.4.4 Regulatory framework
9.1.2.4.5 Competitive scenario
9.1.2.5 Italy
9.1.2.5.1 Italy antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.5.2 Key country dynamics
9.1.2.5.3 Disease prevalence
9.1.2.5.4 Regulatory framework
9.1.2.5.5 Competitive scenario
9.1.2.6 Spain
9.1.2.6.1 Spain antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.6.2 Key country dynamics
9.1.2.6.3 Disease prevalence
9.1.2.6.4 Regulatory framework
9.1.2.6.5 Competitive scenario
9.1.2.7 Denmark
9.1.2.7.1 Denmark antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.7.2 Key country dynamics
9.1.2.7.3 Disease prevalence
9.1.2.7.4 Regulatory framework
9.1.2.7.5 Competitive scenario
9.1.2.8 Sweden
9.1.2.8.1 Sweden antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.8.2 Key country dynamics
9.1.2.8.3 Disease prevalence
9.1.2.8.4 Regulatory framework
9.1.2.8.5 Competitive scenario
9.1.2.9 Norway
9.1.2.9.1 Norway antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2.9.2 Key country dynamics
9.1.2.9.3 Disease prevalence
9.1.2.9.4 Regulatory framework
9.1.2.9.5 Competitive scenario
9.1.3 Asia Pacific
9.1.3.1 Asia Pacific antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.3.2 Japan
9.1.3.2.1 Japan antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.2.2 Key country dynamics
9.1.3.2.3 Disease prevalence
9.1.3.2.4 Regulatory framework
9.1.3.2.5 Competitive scenario
9.1.3.3 China
9.1.3.3.1 China antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.3.2 Key country dynamics
9.1.3.3.3 Disease prevalence
9.1.3.3.4 Regulatory framework
9.1.3.3.5 Competitive scenario
9.1.3.4 India
9.1.3.4.1 India antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.4.2 Key country dynamics
9.1.3.4.3 Disease prevalence
9.1.3.4.4 Regulatory framework
9.1.3.4.5 Competitive scenario
9.1.3.5 South Korea
9.1.3.5.1 South Korea antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.5.2 Key country dynamics
9.1.3.5.3 Disease prevalence
9.1.3.5.4 Regulatory framework
9.1.3.5.5 Competitive scenario
9.1.3.6 Australia
9.1.3.6.1 Australia antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.6.2 Key country dynamics
9.1.3.6.3 Disease prevalence
9.1.3.6.4 Regulatory framework
9.1.3.6.5 Competitive scenario
9.1.3.7 Thailand
9.1.3.7.1 Thailand antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3.7.2 Key country dynamics
9.1.3.7.3 Disease prevalence
9.1.3.7.4 Regulatory framework
9.1.3.7.5 Competitive scenario
9.1.4 Latin America
9.1.4.1 Latin America antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.4.2 Brazil
9.1.4.2.1 Brazil antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.4.2.2 Key country dynamics
9.1.4.2.3 Disease prevalence
9.1.4.2.4 Regulatory framework
9.1.4.2.5 Competitive scenario
9.1.4.3 Mexico
9.1.4.3.1 Mexico antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.4.3.2 Key country dynamics
9.1.4.3.3 Disease prevalence
9.1.4.3.4 Regulatory framework
9.1.4.3.5 Competitive scenario
9.1.4.4 Argentina
9.1.4.4.1 Argentina antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.4.4.2 Key country dynamics
9.1.4.4.3 Disease prevalence
9.1.4.4.4 Regulatory framework
9.1.4.4.5 Competitive scenario
9.1.5 MEA
9.1.5.1 MEA antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018-2030 (USD Million)
9.1.5.2 South Africa
9.1.5.2.1 South Africa antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.2.2 Key country dynamics
9.1.5.2.3 Disease prevalence
9.1.5.2.4 Regulatory framework
9.1.5.2.5 Competitive scenario
9.1.5.3 Saudi Arabia
9.1.5.3.1 Saudi Arabia antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.3.2 Key country dynamics
9.1.5.3.3 Disease prevalence
9.1.5.3.4 Regulatory framework
9.1.5.3.5 Competitive scenario
9.1.5.4 UAE
9.1.5.4.1 UAE antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.4.2 Key country dynamics
9.1.5.4.3 Disease prevalence
9.1.5.4.4 Regulatory framework
9.1.5.4.5 Competitive scenario
9.1.5.5 Kuwait
9.1.5.5.1 Kuwait antibiotic resistance market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.5.5.2 Key country dynamics
9.1.5.5.3 Disease prevalence
9.1.5.5.4 Regulatory framework
9.1.5.5.5 Competitive scenario
CHAPTER 10 COMPETITIVE LANDSCAPE
10.1 Company Categorization
10.2 Strategy Mapping
10.2.1 New product launch
10.2.2 Partnerships
10.2.3 Acquisition
10.2.4 Collaboration
10.3 Company Market Share Analysis, 2022
10.4 Company Profiles
10.4.1 ACHAOGEN, INC.
10.4.1.1 Company overview
10.4.1.2 Financial performance
10.4.1.3 Product benchmarking
10.4.1.4 Strategic initiatives
10.4.2 Basilea Pharmaceutica Ltd.
10.4.2.1 Company overview
10.4.2.2 Financial performance
10.4.2.3 Product benchmarking
10.4.2.4 Strategic initiatives
10.4.3 MELINTA THERAPEUTICS
10.4.3.1 Company overview
10.4.3.2 Financial performance
10.4.3.3 Product benchmarking
10.4.3.4 Strategic initiatives
10.4.4 Tetraphase Pharmaceuticals, Inc.
10.4.4.1 Company overview
10.4.4.2 Financial performance
10.4.4.3 Product benchmarking
10.4.4.4 Strategic initiatives
10.4.5 Theravance Biopharma
10.4.5.1 Company overview
10.4.5.2 Financial performance
10.4.5.3 Product benchmarking
10.4.5.4 Strategic initiatives
10.4.6 WOCKHARDT
10.4.6.1 Company overview
10.4.6.2 Financial performance
10.4.6.3 Product benchmarking
10.4.6.4 Strategic initiatives
10.4.7 Entasis therapeutics
10.4.7.1 Company overview
10.4.7.2 Financial performance
10.4.7.3 Product benchmarking
10.4.7.4 Strategic initiatives
10.4.8 Paratek Pharmaceuticals, Inc.
10.4.8.1 Company overview
10.4.8.2 Financial performance
10.4.8.3 Product benchmarking
10.4.8.4 Strategic initiatives
10.4.9 Seres Therapeutics
10.4.9.1 Company overview
10.4.9.2 Financial performance
10.4.9.3 Product benchmarking
10.4.9.4 Strategic initiatives
10.4.10 AbbVie
10.4.10.1 Company overview
10.4.10.2 Financial performance
10.4.10.3 Product benchmarking
10.4.10.4 Strategic initiatives
10.4.11 Merck & Co. Inc.
10.4.11.1 Company overview
10.4.11.2 Financial performance
10.4.11.3 Product benchmarking
10.4.11.4 Strategic initiatives
| ※参考情報 抗生物質耐性とは、細菌が抗生物質の効果を克服し、成長や繁殖が可能になる現象です。抗生物質は細菌感染症の治療に広く使用されていますが、近年、耐性のある細菌が増加しており、これが公衆衛生の深刻な脅威となっています。抗生物質耐性は、細菌が特定の遺伝子を獲得することによって発生します。この遺伝子は、細菌が抗生物質に対抗するための能力を与えるもので、自然界の中で選択圧がかかることで、これらの耐性を持つ細菌が生き残り、繁殖することになります。 抗生物質耐性にはいくつかの種類があります。まず、メカニズムとしては、細菌が抗生物質を分解する酵素を生成するもの、抗生物質の標的を変更してその効果を弱めるもの、細菌の膜を通過できなくするものなどがあります。これらのメカニズムにより、細菌は抗生物質の効果を避け、感染を引き起こすことができるのです。特に、多剤耐性（MDR）を持つ細菌は、複数の抗生物質に対して耐性を示し、その治療が非常に困難になる場合があります。 抗生物質耐性は、グラム陽性菌やグラム陰性菌など、さまざまな細菌に関連して現れます。代表的な耐性菌には、メチシリン耐性黄色ブドウ球菌（MRSA）や、第三世代セフェム耐性大腸菌、カルバペネム耐性腸内細菌科細菌（CRE）などがあります。これらの細菌は、医院やコミュニティ内で感染を引き起こし、時には致死的な結果をもたらすことがあります。さらに、耐性菌は、食肉や農業の環境にも存在しており、抗生物質の乱用や不適切な使用が耐性菌の発生を助長していると考えられています。 抗生物質耐性問題への対策としては、抗生物質の適切な使用が重要です。医療の現場では、診断の精度を高め、無駄な処方を減らすためのガイドラインの策定が進められています。また、細菌感染に対する新しい診断技術や治療法の開発も進められています。たとえば、抗体療法やバイオフィルムの抑制に向けた研究が行われ、今後の治療法として期待されています。 加えて、耐性菌の監視体制を強化することも重要です。世界保健機関（WHO）などの機関が中心となり、耐性菌の発生状況を把握し、疫学的なデータを収集して対策を講じています。これにより、耐性菌の流行を抑えるための情報が提供され、適切な対策が実施されることが期待されています。 また、教育啓発活動も不可欠です。医療従事者や一般市民に向けて、抗生物質の正しい使い方や耐性の危険性について情報提供を行うことで、無駄な使用を抑制することができます。特に、医療機関における感染管理や手洗いの徹底は、耐性菌の拡散を防ぐために重要な役割を果たします。 抗生物質耐性は、現代の医療において越えなければならない大きな課題です。さまざまな関係者が協力し、抗生物質の適正使用と耐性菌の研究を進めることで、将来的な感染症治療の可能性を広げることが求められています。持続可能な解決策が見出されることが、私たちの健康を守り、感染症からの脅威を軽減する鍵となるでしょう。抗生物質耐性の理解と対策は、個々の努力だけでなく、社会全体の協力によって実現されるべきものです。 |
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