1 はじめに 23

1.1 調査目的 23

1.2 市場定義 23

1.3 調査対象と除外 25

表1 自動車分野における量子コンピューティング市場：対象と除外

25

1.4 市場範囲 25

1.4.1 対象市場 25

図1 自動車分野における量子コンピューティング市場のセグメンテーション 25

1.5 対象通貨 26

1.6 調査の制約 26

1.7 ステークホルダー 26

2 調査方法 27

2.1 調査データ 27

図2 調査設計 – 自動車市場における量子コンピューティング 27

図3 調査方法論モデル 28

2.1.1 二次データ 28

2.1.1.1 市場規模の推定に使用した主要な二次情報源 29

2.1.1.2 二次情報源からの主要データ 29

2.1.2 一次データ 30

2.1.2.1 一次インタビューの内訳 30

2.1.2.2 サンプリング手法とデータ収集方法 31

2.1.2.3 一次調査参加者 31

2.2 市場規模の推定 31

2.2.1 トップダウンアプローチ 32

図4 自動車市場における量子コンピューティング：トップダウンアプローチ 32

2.2.2 市場規模の推定のための要因分析：需要側と供給側 33

2.3 市場の内訳とデータの三角測量 34

2.4 前提と関連リスク 35

2.4.1 調査の前提 35

2.4.2 限界 36

3 エグゼクティブサマリー 37

3.1 レポート概要 37

図5 自動車市場における量子コンピューティング（地域別、2026年 vs. 2025年） 2035年（百万米ドル）38

4 プレミアムインサイト 41

4.1 自動車業界における量子コンピューティングプロバイダーにとっての魅力的な市場機会 41

図6 市場を牽引する政府投資の増加とOEMと量子コンピューティングプロバイダーとの技術提携 41

4.2 自動車市場における量子コンピューティング（アプリケーション別） 42

図7 予測期間中にルート計画と交通管理がアプリケーションセグメントの主流となる 42

4.3 自動車市場における量子コンピューティング（導入状況別） 42

図8 クラウド分野が最大の市場シェアを占める（2026～2035年） 42

4.4 自動車市場における量子コンピューティング（コンポーネント別） 43

図9 2026年から2035年にかけて最も高い成長が見込まれるソフトウェア分野 43

4.5 自動車市場における量子コンピューティング（ステークホルダー別） 43

図10 予測期間中に最大の市場シェアを占めると予測されるOEM分野 43

4.6 自動車市場における量子コンピューティング（地域別） 44

図11 2026年にはアメリカ大陸が最大の市場成長を記録44

5 市場概要 45

5.1 はじめに 45

5.2 市場のダイナミクス 46

図12 自動車市場における量子コンピューティングのダイナミクス 46

5.2.1 推進要因 46

5.2.1.1 政府投資の増加 46

表2 量子コンピューティング技術への国別総投資額 47

5.2.1.2 戦略的パートナーシップと協業 49

表3 量子コンピューティング技術プロバイダーと提携している自動車メーカー一覧 50

5.2.2 制約 52

5.2.2.1 安定性と量子誤り訂正の問題52

5.2.3 機会 52

5.2.3.1 電気自動車とハイブリッド車の販売台数の増加 52

図13 電気自動車とプラグインハイブリッド車の販売台数予測（2021年 vs. 2022年） 2030年（千台） 53

5.2.3.2 量子コンピューティング技術の進歩 53

5.2.4 課題 54

5.2.4.1 熟練した専門家とインフラの不足 54

5.3 自動車産業における量子コンピューティングの影響 55

図14 購買者に影響を与える技術／プロセス／トレンド／ディスラプション 55

5.4 ポーターのファイブフォース分析 56

図15 ポーターのファイブフォース分析 56

表4 ポーターのファイブフォース分析 56

5.4.1 代替品の脅威 57

5.4.2 新製品の脅威参入企業 57

5.4.3 買い手の交渉力 57

5.4.4 サプライヤーの交渉力 57

5.4.5 競争の激しさ 57

5.5 自動車エコシステムにおける量子コンピューティング 58

図16 自動車市場エコシステムにおける量子コンピューティング 58

表5 自動車市場における量子コンピューティング：エコシステムにおける企業の役割 58

5.6 サプライチェーン分析 60

図17 サプライチェーン分析：自動車市場における量子コンピューティング 60

5.6.1 サプライチェーンにおけるステークホルダーの役割CHAIN 60

5.7 ケーススタディ 61

5.7.1 量子コンピューティングの応用 61

5.7.1.1 製薬・ヘルスケア 61

5.7.1.1.1 アクセンチュア・ラボとバイオジェンは、量子コンピューティングを創薬の加速に応用しました 61

5.7.1.2 銀行・金融 62

5.7.1.2.1 BBVAとZapata Computingは、信用評価調整（CVA）とデリバティブの価格設定のためのモンテカルロシミュレーションの高速化の可能性を実証しました 62

5.7.1.3 航空宇宙・防衛 62

5.7.1.3.1 IonQとエアバス、航空機搭載用量子コンピューティングソリューションを開発 62

5.7.1.4 自動車産業 63

5.7.2 ダイムラーAGとIBM、リチウム硫黄電池のシミュレーション理解のための量子コンピューティングに取り組んでいます 63

5.7.3 BMWグループとパスカルコンピューティング、自動車の設計と製造の改善を目的とした量子コンピューティングシステムを開発 63

5.7.4 現代自動車とIONQ、自動運転車向け3D物体検出のための量子コンピューティングに取り組んでいます 64

5.7.5 フォルクスワーゲンとGoogle、量子コンピューティングを開発材料研究と交通管理のためのコンピュータ 64

5.8 2022～2023年の主要なカンファレンスとイベント 65

5.8.1 自動車市場における量子コンピューティング：今後のカンファレンスとイベント 65

5.9 規制基準 65

5.9.1 P1913 – ソフトウェア定義量子通信 65

5.9.2 P7130 – 量子技術定義標準 66

5.9.3 P7131 – 量子技術定義標準 66

5.10 量子コンピューティング vs.既存のデジタルプラットフォーム 66

5.11 技術分析 67

5.11.1 量子通信技術の開発 67

5.11.2 先進量子コンピューティングシステムのためのエラー軽減アプローチとダイナミック回路の開発 67

6 自動車市場における量子コンピューティング（用途別） 68

6.1 はじめに 69

6.1.1 研究方法論 69

6.1.2 前提 70

6.1.3 業界動向 70

図18 自動車市場における量子コンピューティング（用途別）アプリケーション、2026 VS。 2035年（百万米ドル）70

表6 自動車分野における量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル）71

表7 自動車分野における量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル）71

6.2 ルート計画と交通管理 71

6.2.1 リアルタイム車両交通量と追跡の概要 71

表8 ルート計画と交通管理市場、地域別、2026～2030年（百万米ドル）72

表9 ルート計画と交通管理市場地域別、2031～2035年（百万米ドル） 72

6.3 バッテリー最適化 72

6.3.1 急速充電と長距離走行を実現 72

表10 バッテリー最適化市場（地域別、2026～2030年）（百万米ドル） 73

表11 バッテリー最適化市場（地域別、2031～2035年）（百万米ドル） 73

6.4 材料研究 73

6.4.1 製品開発の強化に向けた材料組成への注目の高まり 73

表12 材料研究市場（地域別） 2026～2030年（百万米ドル）74

表13 材料研究市場（地域別）、2031～2035年（百万米ドル）74

6.5 自動運転車およびコネクテッドカー 74

6.5.1 ADAS機能搭載 74

表14 自動運転車およびコネクテッドカー市場（地域別）、2026～2030年（百万米ドル）75

表15 自動運転車およびコネクテッドカー市場（地域別）、2031～2035年（百万米ドル）75

6.6 生産計画とスケジューリング 75

6.6.1 支援生産スケジューリング、在庫管理、品質管理 75

表16 生産計画・スケジューリング市場（地域別）、2026～2030年（百万米ドル） 76

表17 生産計画・スケジューリング市場（地域別）、2031～2035年（百万米ドル） 76

6.7 その他 76

6.7.1 予知保全とサプライチェーン管理の改善 76

表18 その他市場（地域別）、2026～2030年（百万米ドル） 77

表19 その他市場（地域別）、2031～2035年（百万米ドル）百万）77

7 自動車市場における量子コンピューティング（ステークホルダー別）78

7.1 はじめに 79

7.1.1 調査方法 79

7.1.2 前提 80

7.1.3 業界動向 80

図19 自動車市場における量子コンピューティング（ステークホルダー別、2026年 vs. 2025年） 2035年（百万米ドル）80

表20 自動車市場における量子コンピューティング、ステークホルダー別、2026～2030年（百万米ドル）80

表21 自動車市場における量子コンピューティング、ステークホルダー別、2031～2035年（百万米ドル）81

7.2 OEM 81

7.2.1 OEMと量子コンピューティングサプライヤー間の技術協力の強化 81

表22 OEM：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2026～2030年（百万米ドル）81

表23 OEM：量子コンピューティング自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031～2035年（百万米ドル） 82

7.3 ティア1およびティア2 82

7.3.1 製品設計および材料研究における潜在的用途の拡大 82

表24 ティア1およびティア2：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2026～2030年（百万米ドル） 82

表25 ティア1およびティア2：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031～2035年（百万米ドル） 83

7.4 倉庫保管および配送 83

7.4.1 サプライチェーンの支援最適化と需要予測 83

表26 倉庫・配送：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2026～2030年（百万米ドル） 84

表27 倉庫・配送：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031～2035年（百万米ドル） 84

8 自動車市場における量子コンピューティング、コンポーネント別 85

8.1 はじめに 86

8.1.1 調査方法 86

8.1.2 前提条件 86

8.1.3 業界に関する考察 86

図20自動車市場における量子コンピューティング、コンポーネント別、2026 年対2035年（百万米ドル） 87

表28 自動車市場における量子コンピューティング：コンポーネント別、2026～2030年（百万米ドル） 87

表29 自動車市場における量子コンピューティング：コンポーネント別、2031～2035年（百万米ドル） 87

8.2 ソフトウェア 88

8.2.1 エンドユーザーの増加とソフトウェアスタートアップ数 88

表30 ソフトウェア：自動車市場における量子コンピューティング：地域別、2026～2030年（百万米ドル） 88

表31 ソフトウェア：自動車市場における量子コンピューティング：地域別、2031～2035年（百万米ドル）88

8.3 ハードウェア 89

8.3.1 量子ハードウェアへの政府および民間投資の増加 89

表32 ハードウェア：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2026～2030年（百万米ドル）89

表33 ハードウェア：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2031～2035年（百万米ドル）89

8.4 サービス 90

8.4.1 クラウド量子コンピューティングサービスへのアクセス増加 90

表34 サービス：量子コンピューティング自動車市場（地域別）、2026～2030年（百万米ドル） 90

表35 サービス：自動車市場における量子コンピューティング（地域別）、2031～2035年（百万米ドル） 90

9 自動車市場における量子コンピューティング（導入状況別） 91

9.1 はじめに 92

9.1.1 調査方法 92

9.1.2 前提条件 92

9.1.3 業界動向 92

図21 自動車市場における量子コンピューティング（導入状況別）、2026年 vs. 2030年2035年（百万米ドル）93

表36 自動車市場における量子コンピューティング、導入規模別、2026～2030年（百万米ドル）93

表37 自動車市場における量子コンピューティング、導入規模別、2031～2035年（百万米ドル）93

9.2 クラウド 94

9.2.1 容易なアクセスとメンテナンスの軽減 94

表38 クラウド：自動車市場における量子コンピューティング、地域別、2026～2030年（百万米ドル）94

表39 クラウド：自動車市場における量子コンピューティング、地域別2031～2035年（百万米ドル）94

9.3 オンプレミス 95

9.3.1 量子ハードウェアとデータセキュリティに対する制御の強化 95

表40 オンプレミス：自動車市場における量子コンピューティング（地域別）、2026～2030年（百万米ドル）95

表41 オンプレミス：自動車市場における量子コンピューティング（地域別）、2031～2035年（百万米ドル）95

10 自動車市場における量子コンピューティング（地域別）96

10.1 はじめに 97

10.1.1 調査方法97

10.1.2 前提 98

10.1.3 業界インサイト：自動車市場における量子コンピューティング（アプリケーションタイプ別） 98

図22 自動車市場における量子コンピューティング（2026年 vs. 2025年） 2035年（百万米ドル） 98

表42 自動車市場における量子コンピューティング：地域別、2026～2030年（百万米ドル） 98

表43 自動車市場における量子コンピューティング：地域別、2031～2035年（百万米ドル） 99

10.2 アジア太平洋地域 99

図23 アジア太平洋地域：自動車市場における量子コンピューティングのスナップショット 100

表44 アジア太平洋地域：自動車市場における量子コンピューティング：国別、2026～2030年（百万米ドル） 100

表45 アジア太平洋地域：量子自動車向け量子コンピューティング市場（国別、2031～2035年）（百万米ドル） 101

10.2.1 中国 101

10.2.1.1 量子コンピューティングへの投資増加 101

表46 中国：自動車向け量子コンピューティング市場（アプリケーション別、2026～2030年）（百万米ドル） 101

表47 中国：自動車向け量子コンピューティング市場（アプリケーション別、2031～2035年）（百万米ドル） 102

10.2.2 インド 102

10.2.2.1 政府支援の増加と量子コンピューティングサプライヤーとの連携 102

表48 インド：量子自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 103

表49 インド：自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 103

10.2.3 日本 103

10.2.3.1 政府投資の増加と新型先進量子コンピュータの導入 103

表50 日本：自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 104

表51 日本：自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 104

10.2.4 韓国 104

10.2.4.1 政府と自動車OEMによる取り組み 104

表52 韓国：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 105

表53 韓国：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 105

10.3 ヨーロッパ 106

図24 ヨーロッパ：自動車市場における量子コンピューティング、2026～2035年（百万米ドル） 106

表54 ヨーロッパ：量子コンピューティング自動車市場（国別）、2026～2030年（百万米ドル） 107

表55 欧州：自動車市場における量子コンピューティング（国別）、2031～2035年（百万米ドル） 107

10.3.1 ドイツ 107

10.3.1.1 量子コンピューティングの経済における重要性に関する意識向上に向けた政府の取り組み 107

表56 ドイツ：自動車市場における量子コンピューティング（アプリケーション別）、2026～2030年（百万米ドル） 108

表57 ドイツ：自動車市場における量子コンピューティング（アプリケーション別）、2031～2035年（百万米ドル） 108

10.3.2 フランス 109

10.3.2.1 自動車業界におけるセキュアな通信を確保するための先進技術への需要の高まり 109

表58 フランス：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 109

表59 フランス：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 109

10.3.3 英国 110

10.3.3.1 OEMにおける先進技術への選好の高まり 110

表60 英国：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年(百万米ドル) 110

表61 英国：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2031～2035年 (百万米ドル) 110

10.3.4 スペイン 111

10.3.4.1 量子コンピューティング開発に対する政府による財政支援 111

表62 スペイン：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年 (百万米ドル) 111

表63 スペイン：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2031～2035年 (百万米ドル) 111

10.3.5 イタリア 112

10.3.5.1研究開発への関心の高まり 112

表64 イタリア：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 112

表65 イタリア：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 112

10.3.6 ロシア 113

10.3.6.1 量子コンピュータへの政府支出と投資の増加 113

表66 ロシア：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 113

表67 ロシア：量子自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 113

10.3.7 スウェーデン 114

10.3.7.1 大学における量子コンピューティングの研究開発 114

表68 スウェーデン：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 114

表69 スウェーデン：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 114

10.4 南北アメリカ 115

図25 南北アメリカ：自動車市場における量子コンピューティングのスナップショット116

表70 南北アメリカ：自動車市場における量子コンピューティング、国別、2026～2030年（百万米ドル） 116

表71 南北アメリカ：自動車市場における量子コンピューティング、国別、2031～2035年（百万米ドル） 117

10.4.1 米国 117

10.4.1.1 政府投資の増加と主要サプライヤーの存在感 117

表72 米国：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 117

表73 米国：自動車市場における量子コンピューティング、アプリケーションタイプ別2031～2035年（百万米ドル） 118

10.4.2 カナダ 118

10.4.2.1 学術機関、企業、政府プログラムによる技術進歩 118

表74 カナダ：自動車向け量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2026～2030年（百万米ドル） 118

表75 カナダ：自動車向け量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2031～2035年（百万米ドル） 119

10.4.3 メキシコ 119

10.4.3.1 様々なアプリケーションにおける量子コンピューティングの需要増加 119

表76 メキシコ：自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 119

表77 メキシコ：自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 120

10.4.4 ブラジル 120

10.4.4.1 さらなる資金とインフラが必要 120

表78 ブラジル：自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2026～2030年（百万米ドル） 120

表79 ブラジル：自動車向け量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2031～2035年（百万米ドル） 121

11 MARKETSANDMARKETSによる提言 122

11.1 南北アメリカが地域市場を支配し、アジア太平洋地域が最も高い成長率を示す 122

11.2 重点分野：ルート最適化、バッテリー最適化、自動運転車およびコネクテッドカー 123

11.3 結論 123

12 競争環境 124

12.1 概要 124

12.2 市場ランキング分析（2022年） 124

図26 主要プレーヤーランキング（2022年） 124

12.3 主要企業の収益分析上場企業/公開企業 125

12.4 競合評価象限 127

12.4.1 用語 127

12.4.2 スター企業 127

12.4.3 新興リーダー企業 127

12.4.4 普及企業 127

12.4.5 参加者 127

表80 自動車市場における量子コンピューティング：企業製品フットプリント（2021年） 128

表81 自動車市場における量子コンピューティング：企業アプリケーションフットプリント（2021年） 129

表82 自動車市場における量子コンピューティング市場：企業・地域・拠点数、2021年 130

図27 自動車市場における量子コンピューティング：競合評価マトリックス、2021年 131

12.5 競争シナリオ 132

12.5.1 製品発売 132

表83 製品発売、2018～2022年 132

12.5.2 取引 136

表84 取引、2017～2022年 136

12.5.3 事業拡大 139

表85 事業拡大、2020～2022年 139

12.6 主要企業の戦略プレーヤー／勝利の権利、2018～2022年 141

表86 主要成長戦略、2017～2022年 141

12.7 競合ベンチマーク 142

表87 自動車市場における量子コンピューティング：主要プレーヤー 142

13 企業概要 143

（事業概要、提供製品、最近の開発状況、MnMの視点：勝利の権利、戦略的選択、弱点と競争上の脅威）*

13.1 自動車市場における量子コンピューティング – 主要プレーヤー 143

13.1.1 IBMコーポレーション 143

表88 IBMコーポレーション：事業概要 143

図28 IBMマイクロソフト社：企業概要 144

表89 IBM社：製品発売 145

表90 IBM社 – ボッシュ社 146

表91 IBM社 – ダイムラー社 146

表92 IBM社：事業拡大 146

13.1.2 マイクロソフト社 148

表93 マイクロソフト社：事業概要 148

図29 マイクロソフト社：企業概要 149

表94 マイクロソフト社 – 製品発売 150

表95 マイクロソフト社 – フォード・モーター社 150

13.1.3 D-Wave Systems Inc. 152

表96 D-Wave Systems Inc.：事業概要 152

図30 D-Wave Systems Inc.：会社概要 152

表97 D-Wave Systems Inc.：製品発売 154

表98 D-Wave Systems Inc. – Volkswagen AG 155

表99 D-Wave Systems Inc. – 株式会社デンソー 155

表100 D-Wave Systems Inc.：事業拡大 156

13.1.4 Alphabet Inc. 158

表101 Alphabet Inc.：事業概要 158

図31 ALPHABET INC.：会社概要 159

13.1.4.2 提供製品 159

13.1.4.3 最近の動向 160

表 102 ALPHABET INC. – 新製品発売 160

表 103 ALPHABET INC. – DAIMLER AG 161

表 104 ALPHABET INC. – VOLKSWAGEN AG 161

表 105 ALPHABET INC.：その他 161

13.1.5 RIGETTI & CO, LLC 163

表 106 RIGETTI & CO, LLC：事業概要 163

図 32 RIGETTI & CO, LLC: 会社概要 163

表 107 RIGETTI & CO, LLC – 製品発売 166

表 108 RIGETTI & CO, LLC: 取引 167

表 109 RIGETTI & CO, LLC: 事業拡大 167

13.1.6 アクセンチュアPLC 169

表110 アクセンチュアPLC: 事業概要 169

図33 アクセンチュアPLC: 会社概要 170

表111 アクセンチュアPLC: 取引 171

表112 アクセンチュアPLC-フォルシア 171

13.1.7 IONQ 172

表113 IONQ: 事業概要 172

表114 IONQ – 製品発売 173

表115 IONQ: 取引 174

表116 IONQ – ヒュンダイ・モーター・カンパニー 174

表117 IONQ: 事業拡大 175

13.1.8 Amazon 176

表 118 Amazon: 事業概要 176

図 34 Amazon: 会社概要 177

表 119 Amazon – 製品リリース 178

表 120 Amazon – BMWグループ 178

表 121 Amazon: 事業拡大 179

13.1.9 Terra Quantum 180

表 122 Terra Quantum: 事業概要 180

表 123 Terra Quantum: 取引 181

表 124 Terra Quantum – Volkswagen AG 182

13.1.10 PASQAL 183

表 125 PASQAL: 事業概要 183

13.1.11 提供製品 183

表 126 PASQAL – 製品発売 184

表 127 PASQAL-BMWグループ 185

表 128 PASQAL: 取引 185

表 129 PASQAL: 事業拡大 185

13.2 自動車市場における量子コンピューティング – 新規参入企業 186

13.2.1 QUANTINUUM LTD. (CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD.) 186

表 130 QUANTINUUM LTD. (ケンブリッジ・クォンタム・コンピューティング社): 会社概要 186

13.2.2 インテル・コーポレーション 187

表 131 インテル・コーポレーション: 会社概要 187

13.2.3 キャップジェミニ 188

表 132 キャップジェミニ: 会社概要 188

13.2.4 ザパタ・コンピューティング 189

表 133 ザパタ・コンピューティング: 会社概要 189

13.2.5 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ社 190

表 134 ザナドゥ・クォンタム・テクノロジーズ社: 会社概要 190

13.2.6 クォンティカ・コンピューティング社191

表 135 QUANTICA COMPUTACAO: 会社概要 191

13.2.7 QC WARE CORP 192

表 136 QC WARE CORPORATION: 会社概要 192

13.2.8 ATOM COMPUTING INC. 193

表 137 ATOM COMPUTING INC.: 会社概要 193

13.2.9 MAGIQ TECHNOLOGIES INC. 194

表 138 MAGIQ TECHNOLOGIES INC.: 会社概要 194

13.2.10 ANYON SYSTEMS 195

表 139 ANYON SYSTEMS: 会社概要 195

*事業概要、提供製品、最近の開発状況、 MnMの視点、勝つ権利、戦略的選択、非上場企業の場合、弱点や競争上の脅威を把握できない可能性がある。

14 付録 196

14.1 専門家による業界洞察 196

14.2 ディスカッションガイド 197

14.3 ナレッジストア：MARKETSANDMARKETS サブスクリプションポータル 200

14.4 カスタマイズオプション 202

14.4.1 自動車市場における量子コンピューティング：ステークホルダー別および導入形態別 202

14.4.1.1 OEM 202

14.4.1.2 ティア1およびティア2 202

14.4.1.3 倉庫および配送 202

14.5 関連レポート 202

14.6 著者詳細 203

1 INTRODUCTION 23
1.1 STUDY OBJECTIVES 23
1.2 MARKET DEFINITION 23
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 25
TABLE 1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: INCLUSIONS
AND EXCLUSIONS 25
1.4 MARKET SCOPE 25
1.4.1 MARKETS COVERED 25
FIGURE 1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SEGMENTATION 25
1.5 CURRENCY CONSIDERED 26
1.6 LIMITATIONS 26
1.7 STAKEHOLDERS 26
2 RESEARCH METHODOLOGY 27
2.1 RESEARCH DATA 27
FIGURE 2 RESEARCH DESIGN – QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET 27
FIGURE 3 RESEARCH METHODOLOGY MODEL 28
2.1.1 SECONDARY DATA 28
2.1.1.1 Key secondary sources for market sizing 29
2.1.1.2 Key data from secondary sources 29
2.1.2 PRIMARY DATA 30
2.1.2.1 Breakdown of primary interviews 30
2.1.2.2 Sampling techniques and data collection methods 31
2.1.2.3 Primary participants 31
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 31
2.2.1 TOP-DOWN APPROACH 32
FIGURE 4 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: TOP-DOWN APPROACH 32
2.2.2 FACTOR ANALYSIS FOR MARKET SIZING: DEMAND AND SUPPLY- SIDES 33
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 34
2.4 ASSUMPTIONS AND ASSOCIATED RISKS 35
2.4.1 RESEARCH ASSUMPTIONS 35
2.4.2 LIMITATIONS 36
3 EXECUTIVE SUMMARY 37
3.1 REPORT SUMMARY 37
FIGURE 5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 38

4 PREMIUM INSIGHTS 41
4.1 ATTRACTIVE MARKET OPPORTUNITIES FOR QUANTUM COMPUTING PROVIDERS IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 41
FIGURE 6 RISING GOVERNMENT INVESTMENTS AND TECHNICAL COLLABORATIONS OF OEMS WITH QUANTUM COMPUTING PROVIDERS TO DRIVE MARKET 41
4.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION 42
FIGURE 7 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT TO DOMINATE APPLICATION SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 42
4.3 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT 42
FIGURE 8 CLOUD SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE (2026–2035) 42
4.4 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT 43
FIGURE 9 SOFTWARE SEGMENT TO HAVE HIGHEST GROWTH FROM 2026 TO 2035 43
4.5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER 43
FIGURE 10 OEM SEGMENT PROJECTED TO HOLD MAXIMUM MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 43
4.6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION 44
FIGURE 11 AMERICAS TO WITNESS HIGHEST MARKET GROWTH IN 2026 44
5 MARKET OVERVIEW 45
5.1 INTRODUCTION 45
5.2 MARKET DYNAMICS 46
FIGURE 12 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET DYNAMICS 46
5.2.1 DRIVERS 46
5.2.1.1 Increased government investments 46
TABLE 2 COUNTRY-WISE OVERALL INVESTMENTS IN QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY 47
5.2.1.2 Strategic partnerships and collaborations 49
TABLE 3 LIST OF AUTOMOTIVE COMPANIES COLLABORATING WITH QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY PROVIDERS 50
5.2.2 RESTRAINTS 52
5.2.2.1 Stability and quantum error correction issues 52
5.2.3 OPPORTUNITIES 52
5.2.3.1 Rise in sales of electric and hybrid vehicles 52
FIGURE 13 ELECTRIC AND PLUG-IN HYBRID VEHICLE SALES FORECAST, 2021 VS. 2030 (THOUSAND UNITS) 53
5.2.3.2 Advancements in quantum computing technology 53
5.2.4 CHALLENGES 54
5.2.4.1 Lack of skilled professionals and infrastructure 54
5.3 IMPACT OF QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 55
FIGURE 14 TECHNOLOGIES/PROCESSES/TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS 55
5.4 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 56
FIGURE 15 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 56
TABLE 4 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS 56
5.4.1 THREAT OF SUBSTITUTES 57
5.4.2 THREAT OF NEW ENTRANTS 57
5.4.3 BARGAINING POWER OF BUYERS 57
5.4.4 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 57
5.4.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 57
5.5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE ECOSYSTEM 58
FIGURE 16 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET ECOSYSTEM 58
TABLE 5 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: ROLE OF COMPANIES IN ECOSYSTEM 58
5.6 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 60
FIGURE 17 SUPPLY CHAIN ANALYSIS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET 60
5.6.1 ROLE OF STAKEHOLDERS IN SUPPLY CHAIN 60
5.7 CASE STUDIES 61
5.7.1 QUANTUM COMPUTING APPLICATIONS 61
5.7.1.1 Pharmaceutical and Healthcare 61
5.7.1.1.1 Accenture Labs and Biogen applied quantum computing to accelerate drug discovery 61
5.7.1.2 Banking and Finance 62
5.7.1.2.1 BBVA and Zapata Computing demonstrated potential to speedup for Monte Carlo simulations for credit valuation adjustments (CVA) and derivative pricing 62
5.7.1.3 Aerospace & Defense 62
5.7.1.3.1 IonQ and Airbus developed quantum computing solutions for aircraft loading 62
5.7.1.4 Automotive Industry 63
5.7.2 DAIMLER AG AND IBM CORPORATION WORKING ON QUANTUM COMPUTING TO UNDERSTAND SIMULATION OF LI-SULFUR BATTERIES 63
5.7.3 BMW GROUP AND PASQAL COMPUTING DEVELOPED QUANTUM COMPUTING SYSTEM TO IMPROVE AUTO DESIGN AND MANUFACTURING 63
5.7.4 HYUNDAI MOTOR COMPANY AND IONQ WORKING ON QUANTUM COMPUTING FOR 3D OBJECT DETECTION FOR AUTONOMOUS VEHICLES 64
5.7.5 VOLKSWAGEN AND GOOGLE TO DEVELOP QUANTUM COMPUTERS FOR MATERIAL RESEARCH AND TRAFFIC MANAGEMENT 64
5.8 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2022–2023 65
5.8.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: UPCOMING CONFERENCES AND EVENTS 65
5.9 REGULATORY STANDARDS 65
5.9.1 P1913 – SOFTWARE-DEFINED QUANTUM COMMUNICATION 65
5.9.2 P7130 – STANDARD FOR QUANTUM TECHNOLOGIES DEFINITIONS 66
5.9.3 P7131 – STANDARD FOR QUANTUM TECHNOLOGIES DEFINITIONS 66
5.10 QUANTUM COMPUTING VS. EXISTING DIGITAL PLATFORM 66
5.11 TECHNOLOGY ANALYSIS 67
5.11.1 DEVELOPMENT OF QUANTUM COMMUNICATION TECHNOLOGY 67
5.11.2 DEVELOPMENT OF ERROR MITIGATION APPROACH AND DYNAMIC CIRCUITS FOR ADVANCED QUANTUM COMPUTING SYSTEM 67
6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION 68
6.1 INTRODUCTION 69
6.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 69
6.1.2 ASSUMPTIONS 70
6.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 70
FIGURE 18 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 70
TABLE 6 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026–2030 (USD MILLION) 71
TABLE 7 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2031–2035 (USD MILLION) 71
6.2 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT 71
6.2.1 SHOWCASES REAL-TIME VEHICLE TRAFFIC AND TRACKING 71
TABLE 8 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 72
TABLE 9 ROUTE PLANNING AND TRAFFIC MANAGEMENT MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 72
6.3 BATTERY OPTIMIZATION 72
6.3.1 PROVIDES FAST CHARGING AND LONG DRIVING RANGE 72
TABLE 10 BATTERY OPTIMIZATION MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 73
TABLE 11 BATTERY OPTIMIZATION MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 73
6.4 MATERIAL RESEARCH 73
6.4.1 RISING FOCUS ON MATERIAL COMPOSITION FOR ENHANCED PRODUCT DEVELOPMENT 73
TABLE 12 MATERIAL RESEARCH MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 74
TABLE 13 MATERIAL RESEARCH MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 74
6.5 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES 74
6.5.1 INCORPORATES ADAS FEATURES 74
TABLE 14 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 75
TABLE 15 AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 75
6.6 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING 75
6.6.1 HELPS IN PRODUCTION SCHEDULING, INVENTORY MANAGEMENT, AND QUALITY CONTROL 75
TABLE 16 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 76
TABLE 17 PRODUCTION PLANNING AND SCHEDULING MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 76
6.7 OTHERS 76
6.7.1 PROVIDES PREDICTIVE MAINTENANCE AND BETTER SUPPLY CHAIN MANAGEMENT 76
TABLE 18 OTHERS MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 77
TABLE 19 OTHERS MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 77
7 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER 78
7.1 INTRODUCTION 79
7.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 79
7.1.2 ASSUMPTIONS 80
7.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 80
FIGURE 19 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 80
TABLE 20 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 80
TABLE 21 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 81
7.2 OEM 81
7.2.1 INCREASING TECHNICAL COLLABORATION BETWEEN OEMS AND QUANTUM COMPUTING SUPPLIERS 81
TABLE 22 OEM: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 81
TABLE 23 OEM: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 82
7.3 TIER 1 AND 2 82
7.3.1 INCREASING POTENTIAL APPLICATIONS IN PRODUCT DESIGN AND MATERIAL RESEARCH 82
TABLE 24 TIER 1 AND 2: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 82
TABLE 25 TIER 1 AND 2: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 83
7.4 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION 83
7.4.1 ASSISTS IN SUPPLY CHAIN OPTIMIZATION AND DEMAND FORECASTING 83
TABLE 26 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 84
TABLE 27 WAREHOUSING AND DISTRIBUTION: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 84
8 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT 85
8.1 INTRODUCTION 86
8.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 86
8.1.2 ASSUMPTIONS 86
8.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 86
FIGURE 20 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 87
TABLE 28 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2026–2030 (USD MILLION) 87
TABLE 29 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COMPONENT, 2031–2035 (USD MILLION) 87
8.2 SOFTWARE 88
8.2.1 GROWING END USE AND NUMBER OF SOFTWARE STARTUPS 88
TABLE 30 SOFTWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 88
TABLE 31 SOFTWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 88
8.3 HARDWARE 89
8.3.1 RISING GOVERNMENT AND PRIVATE INVESTMENTS IN QUANTUM HARDWARE 89
TABLE 32 HARDWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 89
TABLE 33 HARDWARE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 89
8.4 SERVICES 90
8.4.1 INCREASING ACCESS TO CLOUD QUANTUM COMPUTING SERVICES 90
TABLE 34 SERVICES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 90
TABLE 35 SERVICES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 90
9 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT 91
9.1 INTRODUCTION 92
9.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 92
9.1.2 ASSUMPTIONS 92
9.1.3 INDUSTRY INSIGHTS 92
FIGURE 21 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 93
TABLE 36 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2026–2030 (USD MILLION) 93
TABLE 37 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY DEPLOYMENT, 2031–2035 (USD MILLION) 93
9.2 CLOUD 94
9.2.1 EASY ACCESS AND LESS MAINTENANCE 94
TABLE 38 CLOUD: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 94
TABLE 39 CLOUD: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 94
9.3 ON-PREMISES 95
9.3.1 GREATER CONTROL OVER QUANTUM HARDWARE AND DATA SECURITY 95
TABLE 40 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 95
TABLE 41 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 95
10 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION 96
10.1 INTRODUCTION 97
10.1.1 RESEARCH METHODOLOGY 97
10.1.2 ASSUMPTIONS 98
10.1.3 INDUSTRY INSIGHTS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE 98
FIGURE 22 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, 2026 VS. 2035 (USD MILLION) 98
TABLE 42 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2026–2030 (USD MILLION) 98
TABLE 43 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY REGION, 2031–2035 (USD MILLION) 99
10.2 ASIA PACIFIC 99
FIGURE 23 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SNAPSHOT 100
TABLE 44 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026–2030 (USD MILLION) 100
TABLE 45 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031–2035 (USD MILLION) 101
10.2.1 CHINA 101
10.2.1.1 Rising investment in quantum computing 101
TABLE 46 CHINA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 101
TABLE 47 CHINA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 102
10.2.2 INDIA 102
10.2.2.1 Rising government support and collaboration with quantum suppliers 102
TABLE 48 INDIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 103
TABLE 49 INDIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 103
10.2.3 JAPAN 103
10.2.3.1 Growing government investments and launch of new advanced quantum computers 103
TABLE 50 JAPAN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 104
TABLE 51 JAPAN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 104
10.2.4 SOUTH KOREA 104
10.2.4.1 Initiatives by government and automotive OEMs 104
TABLE 52 SOUTH KOREA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030(USD MILLION) 105
TABLE 53 SOUTH KOREA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 105
10.3 EUROPE 106
FIGURE 24 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, 2026–2035 (USD MILLION) 106
TABLE 54 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026–2030 (USD MILLION) 107
TABLE 55 EUROPE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031–2035 (USD MILLION) 107
10.3.1 GERMANY 107
10.3.1.1 Government initiatives to spread awareness about importance of quantum computing for economy 107
TABLE 56 GERMANY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 108
TABLE 57 GERMANY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 108
10.3.2 FRANCE 109
10.3.2.1 Growing demand for advanced technologies to ensure secure communication in automotive industry 109
TABLE 58 FRANCE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 109
TABLE 59 FRANCE: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 109
10.3.3 UK 110
10.3.3.1 Rising preference of OEMs for advanced technology 110
TABLE 60 UK: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 110
TABLE 61 UK: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 110
10.3.4 SPAIN 111
10.3.4.1 Financial support by government to develop quantum computing 111
TABLE 62 SPAIN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 111
TABLE 63 SPAIN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 111
10.3.5 ITALY 112
10.3.5.1 Rising focus on R&D 112
TABLE 64 ITALY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 112
TABLE 65 ITALY: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 112
10.3.6 RUSSIA 113
10.3.6.1 Increasing government spending and investments on quantum computers 113
TABLE 66 RUSSIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 113
TABLE 67 RUSSIA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 113
10.3.7 SWEDEN 114
10.3.7.1 R&D by universities on quantum computing 114
TABLE 68 SWEDEN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 114
TABLE 69 SWEDEN: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 114
10.4 AMERICAS 115
FIGURE 25 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET SNAPSHOT 116
TABLE 70 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2026–2030 (USD MILLION) 116
TABLE 71 AMERICAS: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY COUNTRY, 2031–2035 (USD MILLION) 117
10.4.1 US 117
10.4.1.1 Increasing government investment and presence of leading suppliers 117
TABLE 72 US: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION, 2026–2030 (USD MILLION) 117
TABLE 73 US: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 118
10.4.2 CANADA 118
10.4.2.1 Technological advancements by academic institutions, businesses, and government programs 118
TABLE 74 CANADA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 118
TABLE 75 CANADA: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 119
10.4.3 MEXICO 119
10.4.3.1 Growing demand for quantum computing for various applications 119
TABLE 76 MEXICO: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 119
TABLE 77 MEXICO: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 120
10.4.4 BRAZIL 120
10.4.4.1 Requires more funding and infrastructure 120
TABLE 78 BRAZIL: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2026–2030 (USD MILLION) 120
TABLE 79 BRAZIL: QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2031–2035 (USD MILLION) 121
11 RECOMMENDATIONS BY MARKETSANDMARKETS 122
11.1 AMERICAS TO DOMINATE REGIONAL MARKET AND ASIA PACIFIC TO GROW AT FASTEST RATE 122
11.2 KEY FOCUS AREAS TO BE ROUTE OPTIMIZATION, BATTERY OPTIMIZATION, AND AUTONOMOUS AND CONNECTED VEHICLES 123
11.3 CONCLUSION 123
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 124
12.1 OVERVIEW 124
12.2 MARKET RANKING ANALYSIS, 2022 124
FIGURE 26 RANKING OF KEY PLAYERS, 2022 124
12.3 REVENUE ANALYSIS OF TOP LISTED/PUBLIC PLAYERS 125
12.4 COMPETITIVE EVALUATION QUADRANT 127
12.4.1 TERMINOLOGY 127
12.4.2 STARS 127
12.4.3 EMERGING LEADERS 127
12.4.4 PERVASIVE PLAYERS 127
12.4.5 PARTICIPANTS 127
TABLE 80 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY PRODUCT FOOTPRINT, 2021 128
TABLE 81 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY APPLICATION FOOTPRINT, 2021 129
TABLE 82 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPANY REGION FOOTPRINT, 2021 130
FIGURE 27 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: COMPETITIVE EVALUATION MATRIX, 2021 131
12.5 COMPETITIVE SCENARIO 132
12.5.1 PRODUCT LAUNCHES 132
TABLE 83 PRODUCT LAUNCHES, 2018–2022 132
12.5.2 DEALS 136
TABLE 84 DEALS, 2017–2022 136
12.5.3 EXPANSIONS 139
TABLE 85 EXPANSIONS, 2020–2022 139
12.6 STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS/RIGHT TO WIN, 2018–2022 141
TABLE 86 KEY GROWTH STRATEGIES, 2017–2022 141
12.7 COMPETITIVE BENCHMARKING 142
TABLE 87 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET: KEY PLAYERS 142
13 COMPANY PROFILES 143
(Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats) *
13.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET – KEY PLAYERS 143
13.1.1 IBM CORPORATION 143
TABLE 88 IBM CORPORATION: BUSINESS OVERVIEW 143
FIGURE 28 IBM CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 144
TABLE 89 IBM CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES 145
TABLE 90 IBM CORPORATION – BOSCH GMBH 146
TABLE 91 IBM CORPORATION – DAIMLER AG 146
TABLE 92 IBM CORPORATION: EXPANSIONS 146
13.1.2 MICROSOFT CORPORATION 148
TABLE 93 MICROSOFT CORPORATION.: BUSINESS OVERVIEW 148
FIGURE 29 MICROSOFT CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 149
TABLE 94 MICROSOFT CORPORATION– PRODUCT LAUNCHES 150
TABLE 95 MICROSOFT CORPORATION-FORD MOTOR COMPANY 150
13.1.3 D-WAVE SYSTEMS INC. 152
TABLE 96 D-WAVE SYSTEMS INC.: BUSINESS OVERVIEW 152
FIGURE 30 D-WAVE SYSTEMS INC.: COMPANY SNAPSHOT 152
TABLE 97 D-WAVE SYSTEMS INC.: PRODUCT LAUNCHES 154
TABLE 98 D-WAVE SYSTEMS INC.-VOLKSWAGEN AG 155
TABLE 99 D-WAVE SYSTEMS INC.-DENSO CORPORATION 155
TABLE 100 D-WAVE SYSTEMS INC.: EXPANSIONS 156
13.1.4 ALPHABET INC. 158
TABLE 101 ALPHABET INC.: BUSINESS OVERVIEW 158
FIGURE 31 ALPHABET INC.: COMPANY SNAPSHOT 159
13.1.4.2 Products offered 159
13.1.4.3 Recent developments 160
TABLE 102 ALPHABET INC. – PRODUCT LAUNCHES 160
TABLE 103 ALPHABET INC.- DAIMLER AG 161
TABLE 104 ALPHABET INC.- VOLKSWAGEN AG 161
TABLE 105 ALPHABET INC.: OTHERS 161
13.1.5 RIGETTI & CO, LLC 163
TABLE 106 RIGETTI & CO, LLC: BUSINESS OVERVIEW 163
FIGURE 32 RIGETTI & CO, LLC: COMPANY SNAPSHOT 163
TABLE 107 RIGETTI & CO, LLC – PRODUCT LAUNCHES 166
TABLE 108 RIGETTI & CO, LLC: DEALS 167
TABLE 109 RIGETTI & CO, LLC: EXPANSIONS 167
13.1.6 ACCENTURE PLC 169
TABLE 110 ACCENTURE PLC: BUSINESS OVERVIEW 169
FIGURE 33 ACCENTURE PLC: COMPANY SNAPSHOT 170
TABLE 111 ACCENTURE PLC: DEALS 171
TABLE 112 ACCENTURE PLC-FAURECIA 171
13.1.7 IONQ 172
TABLE 113 IONQ: BUSINESS OVERVIEW 172
TABLE 114 IONQ – PRODUCT LAUNCHES 173
TABLE 115 IONQ: DEALS 174
TABLE 116 IONQ- HYUNDAI MOTOR COMPANY 174
TABLE 117 IONQ: EXPANSIONS 175
13.1.8 AMAZON 176
TABLE 118 AMAZON: BUSINESS OVERVIEW 176
FIGURE 34 AMAZON: COMPANY SNAPSHOT 177
TABLE 119 AMAZON – PRODUCT LAUNCHES 178
TABLE 120 AMAZON -BMW GROUP 178
TABLE 121 AMAZON: EXPANSIONS 179
13.1.9 TERRA QUANTUM 180
TABLE 122 TERRA QUANTUM: BUSINESS OVERVIEW 180
TABLE 123 TERRA QUANTUM: DEALS 181
TABLE 124 TERRA QUANTUM-VOLKSWAGEN AG 182
13.1.10 PASQAL 183
TABLE 125 PASQAL: BUSINESS OVERVIEW 183
13.1.11 PRODUCTS OFFERED 183
TABLE 126 PASQAL – PRODUCT LAUNCHES 184
TABLE 127 PASQAL-BMW GROUP 185
TABLE 128 PASQAL: DEALS 185
TABLE 129 PASQAL: EXPANSIONS 185
13.2 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET – ADDITIONAL PLAYERS 186
13.2.1 QUANTINUUM LTD. (CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD.) 186
TABLE 130 QUANTINUUM LTD. (CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING LTD.): COMPANY OVERVIEW 186
13.2.2 INTEL CORPORATION 187
TABLE 131 INTEL CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 187
13.2.3 CAPGEMINI 188
TABLE 132 CAPGEMINI: COMPANY OVERVIEW 188
13.2.4 ZAPATA COMPUTING 189
TABLE 133 ZAPATA COMPUTING: COMPANY OVERVIEW 189
13.2.5 XANADU QUANTUM TECHNOLOGIES INC. 190
TABLE 134 XANADU QUANTUM TECHNOLOGIES INC.: COMPANY OVERVIEW 190
13.2.6 QUANTICA COMPUTACAO 191
TABLE 135 QUANTICA COMPUTACAO: COMPANY OVERVIEW 191
13.2.7 QC WARE CORP 192
TABLE 136 QC WARE CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 192
13.2.8 ATOM COMPUTING INC. 193
TABLE 137 ATOM COMPUTING INC.: COMPANY OVERVIEW 193
13.2.9 MAGIQ TECHNOLOGIES INC. 194
TABLE 138 MAGIQ TECHNOLOGIES INC.: COMPANY OVERVIEW 194
13.2.10 ANYON SYSTEMS 195
TABLE 139 ANYON SYSTEMS: COMPANY OVERVIEW 195
*Details on Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View, Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats might not be captured in case of unlisted companies.
14 APPENDIX 196
14.1 INDUSTRY INSIGHTS FROM EXPERTS 196
14.2 DISCUSSION GUIDE 197
14.3 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 200
14.4 CUSTOMIZATION OPTIONS 202
14.4.1 QUANTUM COMPUTING IN AUTOMOTIVE MARKET, BY STAKEHOLDER AND DEPLOYMENT TYPE 202
14.4.1.1 OEMs 202
14.4.1.2 Tier 1 and Tier 2 202
14.4.1.3 Warehouse and Distribution 202
14.5 RELATED REPORTS 202
14.6 AUTHOR DETAILS 203

※参考情報 自動車用量子コンピューティングは、量子コンピュータの特性を活用して、自動車産業における様々な問題を解決することを目指す分野です。量子コンピュータは、量子ビット（キュービット）を用いて従来のコンピュータでは難しい計算を高速に行うことができるため、自動車の設計、製造、運転、保守において革新的な役割を果たす可能性があります。 まず、自動車用量子コンピューティングの定義として、量子ビットを利用した計算技術を自動車産業に応用することといえます。この技術は、複雑なデータ処理やアルゴリズムの実行を行うことで、効率的な問題解決を促進します。特に、自動運転技術や最適化問題、交通流のシミュレーション、材料開発、エネルギー管理など、多岐にわたる用途があります。 自動車用量子コンピューティングの種類には、主に二つのカテゴリーがあります。一つは、量子アルゴリズムの開発です。これには、最適化アルゴリズムや機械学習アルゴリズムが含まれ、これらは自動車産業におけるデータ解析や意思決定の効率化に寄与します。もう一つは、量子シミュレーションです。これは、物質の性質や化学反応を、量子的な観点からシミュレートする技術であり、新材料の開発や電気自動車のバッテリー性能向上に活用されます。 具体的な用途として、自動運転技術の向上があります。自動運転車は、高度な計算能力を必要とし、周囲の状況をリアルタイムで解析する必要があります。量子コンピュータは、膨大なデータを短時間で処理し、より安全かつ効率的な運転判断を可能にします。また、交通渋滞の予測や回避、エネルギー管理の最適化といった分野でも量子コンピューティングは有用です。これにより、モビリティの効率向上が期待されます。 さらに、自動車の設計・製造プロセスにおいても、量子コンピューティングは新たな可能性を拓きます。設計段階では、材料の特性を精密にシミュレーションし、最適な材料選択や構造設計を実現できます。また、製造プロセスの最適化も可能で、効率的な生産ラインの構築が期待されます。これにより、コスト削減や製品品質の向上を図ることが可能になります。 関連技術としては、量子通信や量子センサーなどがあります。量子通信は、高度なセキュリティを提供するため、自動車のデータ通信環境において重要です。また、量子センサーは、精密な測定を行うことで、自動運転技術の正確性を向上させます。これらの技術は、量子コンピューティングと相互に関連し合いながら、自動車産業の革新を支える役割を果たします。 今後の展望としては、量子コンピューティングの技術がさらに進化することで、自動車産業は大きな変革を迎えると考えられています。従来のコンピュータでは解決が難しかった問題が、量子コンピュータによって容易に解決されることで、クリーンエネルギーや持続可能な交通システム、さらには新たなモビリティサービスの実現へとつながるでしょう。 自動車用量子コンピューティングは、まだ発展途上の分野ですが、その可能性は豊富であり、今後の研究や実用化に期待が寄せられています。これにより、自動車産業が抱える課題解決に向けた新しいアプローチが実現され、持続可能な未来につながることが期待されます。量子コンピュータがもたらす新たなパラダイムは、自動車産業の未来を根本から変える力を秘めています。

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