1 序文

2 調査範囲と方法論

2.1 調査の目的

2.2 ステークホルダー

2.3 データソース

2.3.1 一次情報源

2.3.2 二次情報源

2.4 市場推計

2.4.1 ボトムアップアプローチ

2.4.2 トップダウンアプローチ

2.5 予測方法論

3 エグゼクティブサマリー

4 はじめに

4.1 概要

4.2 主要な業界動向

5 世界の水中ドローン市場

5.1 市場概要

5.2 市場動向

5.3 COVID-19の影響

5.4 市場予測

6 タイプ別市場内訳

6.1 遠隔操作型無人機（ROV）

6.1.1 市場動向

6.1.2 市場予測

6.2自律型無人潜水機（AUV）

6.2.1 市場動向

6.2.2 市場予測

6.3 ハイブリッド機

6.3.1 市場動向

6.3.2 市場予測

7 製品タイプ別市場内訳

7.1 小型機

7.1.1 市場動向

7.1.2 市場予測

7.2 小型・中型機

7.2.1 市場動向

7.2.2 市場予測

7.3 軽量級機

7.3.1 市場動向

7.3.2 市場予測

7.4 重量級機

7.4.1 市場動向

7.4.2 市場予測

8 推進システム別市場内訳

8.1 電動システム

8.1.1 市場動向

8.1.2 市場予測

8.2 機械システム

8.2.1 市場動向

8.2.2 市場予測

8.3 ハイブリッドシステム

8.3.1 市場動向

8.3.2 市場予測

9 用途別市場内訳

9.1 防衛・安全保障

9.1.1 市場動向

9.1.2 市場予測

9.2 科学研究

9.2.1 市場動向

9.2.2 市場予測

9.3 商業探査

9.3.1 市場動向

9.3.2 市場予測

9.4 その他

9.4.1 市場動向

9.4.2 市場予測

10 地域別市場内訳

10.1 北米

10.1.1 米国

10.1.1.1 市場トレンド

10.1.1.2 市場予測

10.1.2 カナダ

10.1.2.1 市場トレンド

10.1.2.2 市場予測

10.2 アジア太平洋地域

10.2.1 中国

10.2.1.1 市場トレンド

10.2.1.2 市場予測

10.2.2 日本

10.2.2.1 市場トレンド

10.2.2.2 市場予測

10.2.3 インド

10.2.3.1 市場トレンド

10.2.3.2 市場予測

10.2.4 韓国

10.2.4.1 市場トレンド

10.2.4.2 市場予測

10.2.5 オーストラリア

10.2.5.1市場動向

10.2.5.2 市場予測

10.2.6 インドネシア

10.2.6.1 市場動向

10.2.6.2 市場予測

10.2.7 その他

10.2.7.1 市場動向

10.2.7.2 市場予測

10.3 ヨーロッパ

10.3.1 ドイツ

10.3.1.1 市場動向

10.3.1.2 市場予測

10.3.2 フランス

10.3.2.1 市場動向

10.3.2.2 市場予測

10.3.3 イギリス

10.3.3.1 市場動向

10.3.3.2 市場予測

10.3.4 イタリア

10.3.4.1 市場トレンド

10.3.4.2 市場予測

10.3.5 スペイン

10.3.5.1 市場トレンド

10.3.5.2 市場予測

10.3.6 ロシア

10.3.6.1 市場トレンド

10.3.6.2 市場予測

10.3.7 その他

10.3.7.1 市場トレンド

10.3.7.2 市場予測

10.4 ラテンアメリカ

10.4.1 ブラジル

10.4.1.1 市場トレンド

10.4.1.2 市場予測

10.4.2 メキシコ

10.4.2.1 市場トレンド

10.4.2.2 市場予測

10.4.3 その他

10.4.3.1 市場トレンド

10.4.3.2 市場予測

10.5 中東およびアフリカ

10.5.1 市場トレンド

10.5.2 国別市場内訳

10.5.3 市場予測

11 SWOT分析

11.1 概要

11.2 強み

11.3 弱み

11.4 機会

11.5 脅威

12 バリューチェーン分析

13 ポーターのファイブフォース分析

13.1 概要

13.2 買い手の交渉力

13.3 サプライヤーの交渉力

13.4 競争の度合い

13.5 新規参入の脅威

13.6 代替品の脅威

14 価格分析

15 競争環境

15.1 市場構造

15.2 主要プレーヤー

15.3 主要プレーヤーのプロフィール

15.3.1 ATLAS ELEKTRONIK GmbH (thyssenkrupp AG)

15.3.1.1 会社概要

15.3.1.2 製品ポートフォリオ

15.3.2 Blueye Robotics

15.3.2.1 会社概要

15.3.2.2 製品ポートフォリオ

15.3.3 Deep Ocean Engineering Inc.

15.3.3.1 会社概要

15.3.3.2 製品ポートフォリオ

15.3.4 Deep Trekker Inc. (Halma plc)

15.3.4.1 会社概要

15.3.4.2 製品ポートフォリオ

15.3.5 General Dynamics Corporation

15.3.5.1 会社概要

15.3.5.2 製品ポートフォリオ

15.3.6 iBubble

15.3.6.1 会社概要

15.3.6.2 製品ポートフォリオ

15.3.7 Kongsberg Gruppen ASA

15.3.7.1 会社概要

15.3.7.2 製品ポートフォリオ

15.3.8 Lockheed Martin Corporation

15.3.8.1 会社概要

15.3.8.2 製品ポートフォリオ

15.3.9 Oceaneering International Inc.

15.3.9.1 会社概要

15.3.9.2 製品ポートフォリオ

15.3.10 Saab Seaeye Limited (Saab AB)

15.3.10.1 会社概要

15.3.10.2 製品ポートフォリオ

15.3.11 Teledyne Marine (Teledyne Technologies Incorporated)

15.3.11.1 会社概要

15.3.11.2 製品ポートフォリオ

15.3.12 ボーイング社

15.3.12.1 会社概要

15.3.12.2 製品ポートフォリオ

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Underwater Drone Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Remotely Operated Vehicle (ROV)
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Autonomous Underwater Vehicles (AUV)
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Hybrid Vehicles
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Product Type
7.1 Micro
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Small and Medium
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Light Work-Class
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Heavy Work-Class
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Propulsion System
8.1 Electric System
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Mechanical System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Hybrid System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Defence and Security
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Scientific Research
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Commercial Exploration
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 ATLAS ELEKTRONIK GmbH (thyssenkrupp AG)
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.2 Blueye Robotics
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Deep Ocean Engineering Inc.
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Deep Trekker Inc. (Halma plc)
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 General Dynamics Corporation
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 iBubble
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 Kongsberg Gruppen ASA
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 Lockheed Martin Corporation
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.9 Oceaneering International Inc.
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Saab Seaeye Limited (Saab AB)
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 Teledyne Marine (Teledyne Technologies Incorporated)
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 The Boeing Company
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio

※参考情報 水中ドローンは、主に水中での探索や作業を目的とした無人の遠隔操作または自律型のロボットです。水中での活動は、一般的に人間がアクセスしにくい環境であるため、水中ドローンはさまざまな分野での作業効率を向上させる重要な道具となっています。これらのドローンは、圧力、水温、流れ、視界不良といった課題にも耐えうる設計がされています。 水中ドローンには大きく分けて、ROV（Remote Operated Vehicle）とAUV（Autonomous Underwater Vehicle）の二種類があります。ROVは、操作者が船上から遠隔操作するタイプで、リアルタイムで映像を取得しながら作業を行います。一方、AUVは自律的に作業を行うもので、あらかじめプログラムされたコースに従って自動航行し、各種データを収集します。最近では、この二つの間を橋渡しするハイブリッド型のドローンも登場しています。 水中ドローンの用途は多岐にわたります。まず、海洋調査や環境モニタリング、例えば、海底地形の調査や生物多様性の研究において、データ収集や映像取得に利用されます。また、石油やガスの探査、海底ケーブルの点検、浚渫作業などのインフラ関連作業においても使用されており、作業員の安全を確保しつつ効率的に作業を進めることができます。 さらに、水中ドローンは水中での捜索救助活動にも活用されています。遭難事故や海洋事件において、迅速に被害者の位置を特定するために使用され、従来の方法に比べて時間とコストを削減することが可能です。エンターテインメントや教育分野でも注目されており、水族館での展示、ダイビングツアーや科学実験の補助など、多様なユーザーに利用されています。 水中ドローンの発展には、いくつかの関連技術が寄与しています。まず、センサー技術です。水温、塩分濃度、圧力、音波を用いた水中地形の測定、映像データの取得など、多様な情報を正確にキャッチするために高度なセンサーが搭載されています。さらに、通信技術も重要です。水中環境では、電波が届きにくいため、音波通信（アコースティックコミュニケーション）が一般的に使用されます。また、高速伝送が可能な光ファイバー通信を用いたROVも増えてきました。 バッテリー技術も進化し、より長時間の運用が可能になっています。水中ドローンは高いエネルギー効率を求められるため、リチウムイオン電池や燃料電池が広く利用されています。今後は再生可能エネルギーの技術と結びつけることで、さらに持続可能な運用が期待されています。 AIや機械学習の技術も水中ドローンの発展に関与しており、自律運転の精度向上や、データ解析を通じて得られた情報の価値を高める役割を果たしています。これにより、海洋環境についての知見が深まり、より効果的な保全活動に繋がります。 水中ドローンは、科学研究や産業、エンターテインメントに至るまで、多脚な活用が見込まれます。その可能性は広がり続けており、今後も新たな技術革新が期待されます。人間の手では到達できない水圧や暗闇の中で、これまで成し遂げられなかった探査や作業を可能にし、地球の海を理解し守るための重要なツールとなるでしょう。これからの水中ドローンの進化に注目していくことが重要です。

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