1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の二輪車e-Call市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 タイプ別市場内訳
6.1 オートマチック
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 マニュアル
6.2.1市場動向
6.2.2 市場予測
7 流通チャネル別市場内訳
7.1 OEM（相手先ブランド製造業者）
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 アフターマーケット
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 英国
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東およびアフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場内訳
8.5.3 市場予測
9 推進要因、制約要因、機会
9.1 概要
9.2 推進要因
9.3 制約要因
9.4 機会
10 バリューチェーン分析
11 ポーターのファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3サプライヤーの交渉力
11.4 競争の度合い
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロフィール
13.3.1 Bayerische Motoren Werke AG
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 SWOT分析
13.3.2 Robert Bosch GmbH (Robert Bosch Stiftung GmbH)
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 SWOT分析
なお、これは一部の企業のみをリストアップしたものです。完全なリストはレポートに記載されています。
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Motorcycle e-Call Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Automatic
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Manual
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Distribution Channel
7.1 Original Equipment Manufacturers (OEM)
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Aftermarket
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 Drivers, Restraints, and Opportunities
9.1 Overview
9.2 Drivers
9.3 Restraints
9.4 Opportunities
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Bayerische Motoren Werke AG
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 SWOT Analysis
13.3.2 Robert Bosch GmbH (Robert Bosch Stiftung GmbH)
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.2.3 SWOT Analysis
Kindly, note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 バイク用eコールとは、バイクが事故に遭った際に自動的に緊急通報を行うシステムのことです。このシステムは、バイクに搭載されたセンサーやGPS、通信機能を利用して、事故の発生を感知し、迅速に救助を求めることができます。バイクに特化したeコールシステムは、二輪車特有のリスクを軽減し、ライダーの安全を高める役割を果たしています。 バイク用eコールの主な機能には、事故検知と自動通報があります。事故検知は、加速度センサーやジャイロセンサーを使用して、急激な変化を感知することで実現されています。例えば、バイクが転倒した場合、その動きや衝撃を捉えることによって事故を判断します。次に、自動通報機能が作動すると、システムはGPSを用いて事故現場の位置情報を取得し、あらかじめ設定された緊急通報先に通知を行います。この際、事故の発生状況やライダーの状態に関する情報も提供されることがあります。 バイク用eコールにはいくつかの種類があります。まず、内蔵型と外付け型の2つに大別することができます。内蔵型は、バイクのハードウェアに直接組み込まれたシステムで、バイクの電源と連動して動作します。一方、外付け型は、スマートフォンアプリを通じて通報を行うもので、スマートフォンと連携することで動作します。これにより、場所を問わずにライダーが使用できる利点があります。 用途としては、主に緊急通報機能が挙げられます。特に、山道や交通量の少ない地域での事故時に、迅速な通報がライダーの生存率を高める要因となります。さらに、一部のシステムでは、事故後の自動計測機能やデータ解析機能を通じて、事故の原因を追求し、事故防止に向けた情報を提供することが可能です。例えば、ライダーは自分の運転データを分析し、安全運転のためのアドバイスを受けることができます。 関連技術の一つとして、IoT（モノのインターネット）が挙げられます。eコールシステムは、IoT技術によってライダーやバイクの情報をクラウドに送信し、リアルタイムで解析することが可能です。また、5G通信網の普及により、高速なデータ通信が実現され、より正確かつ迅速な情報伝達が期待されています。これにより、救急隊が事故現場に到達するまでの時間を短縮し、ライダーの命を救う可能性が高まります。 今後は、バイク用eコールがさらに進化していくことが予想されます。特に、自動運転技術の発展に伴い、事故発生時だけでなく、事故の予防や運転支援のための機能が追加されることでしょう。例えば、ライダーの疲労度をモニタリングし、運転中に適切な休憩を提案する機能などが考えられます。このような進化により、ライダーの安全性がさらに向上し、バイクの利用がより安心して行えるものとなるでしょう。 現在、バイク用eコールシステムは欧州を中心に導入が進んでいますが、日本でも同様の技術が求められています。災害や交通事故の増加を背景に、バイク用eコールの重要性が増しており、その導入が期待される状況です。ライダー自身の安全意識を高めるとともに、技術の進化によって支えられる安心社会の実現に向けて、バイク用eコールは重要な役割を果たすこととなるでしょう。 |
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