1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルバイオマーカー市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 製品別市場分析
6.1 消耗品
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 サービス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 ソフトウェア
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 タイプ別市場分析
7.1 有効性バイオマーカー
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 安全性バイオマーカー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 検証バイオマーカー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 疾患別市場分析
8.1 がん
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 心血管疾患
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 神経疾患
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 免疫疾患
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 腎臓疾患
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 用途別市場分析
9.1 診断
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 創薬・開発
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 個別化医療
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 エンドユーザー別市場区分
10.1 製薬・バイオテクノロジー企業
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 診断・研究機関
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 病院・専門クリニック
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 その他
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 北米
11.1.1 アメリカ合衆国
11.1.1.1 市場動向
11.1.1.2 市場予測
11.1.2 カナダ
11.1.2.1 市場動向
11.1.2.2 市場予測
11.2 アジア太平洋地域
11.2.1 中国
11.2.1.1 市場動向
11.2.1.2 市場予測
11.2.2 日本
11.2.2.1 市場動向
11.2.2.2 市場予測
11.2.3 インド
11.2.3.1 市場動向
11.2.3.2 市場予測
11.2.4 韓国
11.2.4.1 市場動向
11.2.4.2 市場予測
11.2.5 オーストラリア
11.2.5.1 市場動向
11.2.5.2 市場予測
11.2.6 インドネシア
11.2.6.1 市場動向
11.2.6.2 市場予測
11.2.7 その他
11.2.7.1 市場動向
11.2.7.2 市場予測
11.3 ヨーロッパ
11.3.1 ドイツ
11.3.1.1 市場動向
11.3.1.2 市場予測
11.3.2 フランス
11.3.2.1 市場動向
11.3.2.2 市場予測
11.3.3 イギリス
11.3.3.1 市場動向
11.3.3.2 市場予測
11.3.4 イタリア
11.3.4.1 市場動向
11.3.4.2 市場予測
11.3.5 スペイン
11.3.5.1 市場動向
11.3.5.2 市場予測
11.3.6 ロシア
11.3.6.1 市場動向
11.3.6.2 市場予測
11.3.7 その他
11.3.7.1 市場動向
11.3.7.2 市場予測
11.4 ラテンアメリカ
11.4.1 ブラジル
11.4.1.1 市場動向
11.4.1.2 市場予測
11.4.2 メキシコ
11.4.2.1 市場動向
11.4.2.2 市場予測
11.4.3 その他
11.4.3.1 市場動向
11.4.3.2 市場予測
11.5 中東・アフリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 国別市場分析
11.5.3 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激化度
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 アジレント・テクノロジーズ社
16.3.1.1 会社概要
16.3.1.2 製品ポートフォリオ
16.3.1.3 財務状況
16.3.1.4 SWOT分析
16.3.2 バイオ・ラッド・ラボラトリーズ社
16.3.2.1 会社概要
16.3.2.2 製品ポートフォリオ
16.3.2.3 財務状況
16.3.2.4 SWOT分析
16.3.3 チャールズリバー・ラボラトリーズ・インターナショナル社
16.3.3.1 会社概要
16.3.3.2 製品ポートフォリオ
16.3.3.3 財務状況
16.3.3.4 SWOT分析
16.3.4 エピジェノミクス社
16.3.4.1 会社概要
16.3.4.2 製品ポートフォリオ
16.3.4.3 財務状況
16.3.4.4 SWOT分析
16.3.5 ユーロフィンズ・サイエンティフィックSE
16.3.5.1 会社概要
16.3.5.2 製品ポートフォリオ
16.3.5.3 財務状況
16.3.5.4 SWOT分析
16.3.6 メルクKGaA
16.3.6.1 会社概要
16.3.6.2 製品ポートフォリオ
16.3.6.3 財務状況
16.3.6.4 SWOT分析
16.3.7 パーキンエルマー社
16.3.7.1 会社概要
16.3.7.2 製品ポートフォリオ
16.3.7.3 財務状況
16.3.7.4 SWOT分析
16.3.8 Qiagen N.V
16.3.8.1 会社概要
16.3.8.2 製品ポートフォリオ
16.3.8.3 財務状況
16.3.8.4 SWOT分析
16.3.9 クアンテリックス・コーポレーション
16.3.9.1 会社概要
16.3.9.2 製品ポートフォリオ
16.3.9.3 財務状況
16.3.10 スフィンゴテック社
16.3.10.1 会社概要
16.3.10.2 製品ポートフォリオ
16.3.11 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
16.3.11.1 会社概要
16.3.11.2 製品ポートフォリオ
16.3.11.3 財務状況
16.3.11.4 SWOT分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Biomarkers Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Product
6.1 Consumables
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Services
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Software
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Type
7.1 Efficacy Biomarkers
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Safety Biomarkers
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Validation Biomarkers
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Disease
8.1 Cancer
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Cardiovascular Disorders
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Neurological Disorders
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Immunological Disorders
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Renal Disorders
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Application
9.1 Diagnostics
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Drug Discovery and Development
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Personalized Medicine
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by End User
10.1 Pharmaceutical and Biotechnology Companies
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Diagnostic and Research Laboratories
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Hospitals and Specialty Clinics
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Others
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 North America
11.1.1 United States
11.1.1.1 Market Trends
11.1.1.2 Market Forecast
11.1.2 Canada
11.1.2.1 Market Trends
11.1.2.2 Market Forecast
11.2 Asia-Pacific
11.2.1 China
11.2.1.1 Market Trends
11.2.1.2 Market Forecast
11.2.2 Japan
11.2.2.1 Market Trends
11.2.2.2 Market Forecast
11.2.3 India
11.2.3.1 Market Trends
11.2.3.2 Market Forecast
11.2.4 South Korea
11.2.4.1 Market Trends
11.2.4.2 Market Forecast
11.2.5 Australia
11.2.5.1 Market Trends
11.2.5.2 Market Forecast
11.2.6 Indonesia
11.2.6.1 Market Trends
11.2.6.2 Market Forecast
11.2.7 Others
11.2.7.1 Market Trends
11.2.7.2 Market Forecast
11.3 Europe
11.3.1 Germany
11.3.1.1 Market Trends
11.3.1.2 Market Forecast
11.3.2 France
11.3.2.1 Market Trends
11.3.2.2 Market Forecast
11.3.3 United Kingdom
11.3.3.1 Market Trends
11.3.3.2 Market Forecast
11.3.4 Italy
11.3.4.1 Market Trends
11.3.4.2 Market Forecast
11.3.5 Spain
11.3.5.1 Market Trends
11.3.5.2 Market Forecast
11.3.6 Russia
11.3.6.1 Market Trends
11.3.6.2 Market Forecast
11.3.7 Others
11.3.7.1 Market Trends
11.3.7.2 Market Forecast
11.4 Latin America
11.4.1 Brazil
11.4.1.1 Market Trends
11.4.1.2 Market Forecast
11.4.2 Mexico
11.4.2.1 Market Trends
11.4.2.2 Market Forecast
11.4.3 Others
11.4.3.1 Market Trends
11.4.3.2 Market Forecast
11.5 Middle East and Africa
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Breakup by Country
11.5.3 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porters Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 Agilent Technologies Inc.
16.3.1.1 Company Overview
16.3.1.2 Product Portfolio
16.3.1.3 Financials
16.3.1.4 SWOT Analysis
16.3.2 Bio-Rad Laboratories Inc.
16.3.2.1 Company Overview
16.3.2.2 Product Portfolio
16.3.2.3 Financials
16.3.2.4 SWOT Analysis
16.3.3 Charles River Laboratories International Inc.
16.3.3.1 Company Overview
16.3.3.2 Product Portfolio
16.3.3.3 Financials
16.3.3.4 SWOT Analysis
16.3.4 Epigenomics AG
16.3.4.1 Company Overview
16.3.4.2 Product Portfolio
16.3.4.3 Financials
16.3.4.4 SWOT Analysis
16.3.5 Eurofins Scientific SE
16.3.5.1 Company Overview
16.3.5.2 Product Portfolio
16.3.5.3 Financials
16.3.5.4 SWOT Analysis
16.3.6 Merck KGaA
16.3.6.1 Company Overview
16.3.6.2 Product Portfolio
16.3.6.3 Financials
16.3.6.4 SWOT Analysis
16.3.7 Perkinelmer Inc.
16.3.7.1 Company Overview
16.3.7.2 Product Portfolio
16.3.7.3 Financials
16.3.7.4 SWOT Analysis
16.3.8 Qiagen N.V
16.3.8.1 Company Overview
16.3.8.2 Product Portfolio
16.3.8.3 Financials
16.3.8.4 SWOT Analysis
16.3.9 Quanterix Corporation
16.3.9.1 Company Overview
16.3.9.2 Product Portfolio
16.3.9.3 Financials
16.3.10 SphingoTec GmbH
16.3.10.1 Company Overview
16.3.10.2 Product Portfolio
16.3.11 Thermo Fisher Scientific Inc.
16.3.11.1 Company Overview
16.3.11.2 Product Portfolio
16.3.11.3 Financials
16.3.11.4 SWOT Analysis

※参考情報 バイオマーカーは、生物学的な状態や病気の進行を示す指標となる生体内の物質や特性のことを指します。これには、特定の遺伝子、タンパク質、ホルモン、代謝物質などが含まれ、血液、尿、組織サンプルなどから検出されることが一般的です。バイオマーカーは、診断、予後、治療効果の評価などに利用されることが多く、医療や生物学の分野で重要な役割を果たしています。 バイオマーカーの概念は、疾患の早期発見や治療効果のモニタリングにおいて特に重要です。疾病が進行する過程で変化する物質を特定することで、医師はより早期に適切な治療を行うことができるようになります。あるバイオマーカーが高いレベルにある場合、特定の病気や健康状態が示唆されることが多く、逆に低いレベルでは他の状態を示すこともあります。 バイオマーカーは主に、診断バイオマーカー、予後バイオマーカー、治療反応バイオマーカー、感受性バイオマーカーの4つに分類されます。診断バイオマーカーは病気の有無を判断するために用いられ、例としては血糖値や腫瘍マーカーが挙げられます。予後バイオマーカーは、患者の病気の進行や回復の見込みを予測するために使われ、特定の遺伝子変異やタンパク質の発現が該当します。治療反応バイオマーカーは、治療に対する反応を評価するために利用され、例えば抗がん剤に対する感受性を測る場合などがあります。感受性バイオマーカーは、特定の治療法に対する個人の反応を予測するための指標として、個別化医療の鍵を握っています。 バイオマーカーの用途は多岐にわたります。主に医学の分野では、疾患の早期発見や定期的な健康チェック、治療効果のモニタリングにおいて利用されます。また、製薬企業は新しい治療薬の開発プロセスにおいて、バイオマーカーを使用して有効性や安全性を評価します。さらに、疾患のメカニズムを解明するための研究においても重要なツールとして位置付けられています。 関連技術として、遺伝子解析技術やプロテオミクス、メタボロミクスなどがあります。遺伝子解析技術は、特定の遺伝子変異や発現パターンを明らかにし、疾患との関連性を探るのに役立ちます。プロテオミクスは、細胞内で発現している全てのタンパク質を解析する技術であり、特定の疾患に関与するタンパク質を同定するために活用されます。メタボロミクスは、細胞や組織内の代謝物質を網羅的に解析し、疾患や生理的な状態を理解するために使われます。 最近では、バイオマーカーによる個別化医療の進展が注目されています。患者の遺伝的特性や生体内のバイオマーカーを基に、より効果的かつ副作用の少ない治療法を選択することが求められています。これにより、患者一人ひとりに最適な治療を提供し、医療の質を向上させることが期待されています。 バイオマーカーは、医療だけでなく、環境科学や農業など他の分野でも応用が進んでいます。環境モニタリングでは、生物の健康状態を評価する指標として利用され、農業では作物の健康状態や病気の早期発見に役立っています。このように、バイオマーカーは多様な分野でその応用が広がっており、今後の研究と技術の発展により、さらに新しい用途が見つかることが期待されています。バイオマーカーの進展は、不明な点が多い疾患の理解を深める鍵ともなるため、その研究は今後も続けられるでしょう。

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