目次
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 調査範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 スマート交通 – 業界の概要と主要な購買基準（2018～2030年）
第3章 スマート交通業界の展望
3.1 市場セグメンテーション
3.2 市場規模と成長見通し
3.3 スマート交通バリューチェーン分析
3.4 スマート交通市場のダイナミクス
3.4.1 市場牽引要因分析
3.4.1.1 道路安全の必要性
3.4.1.2 温室効果ガス排出削減の必要性の高まり
3.4.1.3 スマートシティプロジェクトへの投資の増加
3.4.2 市場課題分析
3.4.2.1 相互運用性の必要性
3.5 主要な機会 – 優先課題
3.6 業界分析 -ポーターズ
3.7 スマート交通 PESTEL 分析
3.8 COVID-19 によるスマート交通市場への影響
第4章 スマート交通ソリューションの展望
4.1 スマート交通市場におけるソリューション別シェア、2018年および2030年
4.2 発券管理システム
4.2.1 発券管理システムの地域別需要、2018年～2030年
4.3 駐車場管理システム
4.3.1 駐車場管理システムの地域別需要、2018年～2030年
4.4 統合監視システム
4.4.1 統合監視システムの地域別需要、2018年～2030年
4.5 交通管理システム
4.5.1 交通管理システムの地域別需要、2018年～2030年
第5章 スマート交通サービスの展望
5.1 スマート交通市場におけるサービス別シェア、2018年～2030年2030年
5.2 クラウドサービス
5.2.1 地域別クラウドサービス需要（2018年～2030年）
5.3 ビジネスサービス
5.3.1 地域別ビジネスサービス需要（2018年～2030年）
5.4 プロフェッショナルサービス
5.4.1 地域別プロフェッショナルサービス需要（2018年～2030年）
第6章 スマート交通の地域展望
6.1 地域別スマート交通市場シェア（2022年～2030年） 2030年
6.2 北米
6.2.1 北米スマート交通市場、2018年～2030年
6.2.2 北米スマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.2.3 北米スマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.2.4 米国
6.2.4.1 米国スマート交通市場、2018年～2030年
6.2.4.2 米国スマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.2.4.3 米国スマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.2.5 カナダ
6.2.5.1 カナダスマート交通市場、2018年～2030年
6.2.5.2 カナダのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.2.5.3 カナダのスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.3 ヨーロッパ
6.3.1 ヨーロッパのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.3.2 ヨーロッパのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.3.3 ヨーロッパのスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.3.4 英国
6.3.4.1 英国のスマート交通市場（2018年～2030年）
6.3.4.2 英国のスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.3.4.3 英国のスマート交通市場（サービス別）、2018年～ 2030年
6.3.5 ドイツ
6.3.5.1 ドイツのスマート交通市場、2018年～2030年
6.3.5.2 ドイツのスマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.3.5.3 ドイツのスマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.4 アジア太平洋地域
6.4.1 アジア太平洋地域のスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.2 アジア太平洋地域のスマート交通市場、ソリューション別、2018年～2030年
6.4.3 アジア太平洋地域のスマート交通市場、サービス別、2018年～2030年
6.4.4 中国
6.4.4.1 中国のスマート交通市場、2018年～2030年
6.4.4.2 中国のスマート交通市場、ソリューション別、2018年～ 2030年
6.4.4.3 中国のスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.4.5 インド
6.4.5.1 インドのスマート交通市場（2018年～2030年）
6.4.5.2 インドのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.4.5.3 インドのスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.4.6 日本
6.4.6.1 日本のスマート交通市場（2018年～2030年）
6.4.6.2 日本のスマート交通市場（ソリューション別）、2018年～2030年
6.4.6.3 日本のスマート交通市場（サービス別）、2018年～2030年
6.5 ラテンアメリカ
6.5.1 ラテンアメリカのスマート交通市場2018年 – 2030年
6.5.2 ラテンアメリカのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年 – 2030年
6.5.3 ラテンアメリカのスマート交通市場（サービス別）、2018年 – 2030年
6.5.4 ブラジル
6.5.4.1 ブラジルのスマート交通市場（2018年 – 2030年）
6.5.4.2 ブラジルのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年 – 2030年
6.5.4.3 ブラジルのスマート交通市場（サービス別）、2018年 – 2030年
6.6 中東およびアフリカ
6.6.1 中東およびアフリカのスマート交通市場（2018年 – 2030年）
6.6.2 中東およびアフリカのスマート交通市場（ソリューション別）、2018年 – 2030年
6.6.3 中東およびアフリカのスマート交通市場（サービス別、2018年～2030年）
第7章 競合分析
7.1 最近の動向と主要市場参加者による影響分析
7.2 企業／競合の分類（主要イノベーター、市場リーダー、新興企業）
7.3 ベンダーランドスケープ
7.3.1 主要企業分析（2022年）
第8章 競合環境
8.1 アクセンチュア
8.1.1 会社概要
8.1.2 財務実績
8.1.3 製品ベンチマーク
8.1.4 戦略的取り組み
8.2 アルストム（SA）
8.2.1 会社概要
8.2.2 財務実績
8.2.3 製品ベンチマーク
8.2.4 戦略的取り組み
8.3 シスコシステムズ
8.3.1 会社概要
8.3.2 財務実績
8.3.3 製品ベンチマーク
8.3.4 戦略的取り組み
8.4 キュービック・コーポレーション
8.4.1 会社概要
8.4.2 財務実績
8.4.3 製品ベンチマーク
8.4.4 戦略的取り組み
8.5 ゼネラル・エレクトリック・カンパニー (GE)
8.5.1 会社概要
8.5.2 財務実績
8.5.3 製品ベンチマーク
8.5.4 戦略的取り組み
8.6 インドラ・システマ社
8.6.1 会社概要
8.6.2 財務実績
8.6.3 製品ベンチマーク
8.6.4 戦略的取り組み
8.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
8.7.1 会社概要
8.7.2 財務実績
8.7.3 製品ベンチマーク
8.7.4 戦略的取り組み
8.8 Kapsch
8.8.1 会社概要
8.8.2 財務実績
8.8.3 製品ベンチマーク
8.8.4 戦略的取り組み
8.9 LG CNS Corporation
8.9.1 会社概要
8.9.2 財務実績
8.9.3 製品ベンチマーク
8.9.4 戦略的取り組み
8.10 Xerox Holdings Corporation
8.10.1 会社概要
8.10.2 財務実績
8.10.3 製品ベンチマーク
8.10.4 戦略的取り組み
Table of ContentChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research methodology
1.2 Research scope and assumptions
1.3 List of data sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Smart transportation - Industry snapshot and key buying criteria, 2018 - 2030
Chapter 3 Smart Transportation Industry Outlook
3.1 Market segmentation
3.2 Market size and growth prospects
3.3 Smart transportation value chain analysis
3.4 Smart transportation market dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.1.1 Need for road safety
3.4.1.2 Increasing need to reduce greenhouse gas emission
3.4.1.3 Increasing investment in smart city projects
3.4.2 Market challenge analysis
3.4.2.1 Need for interoperability
3.5 Key opportunities - Prioritized
3.6 Industry analysis - Porter’s
3.7 Smart transportation PESTEL analysis
3.8 Impact of COVID-19 on the Smart Transportation Market
Chapter 4 Smart Transportation Solution Outlook
4.1 Smart transportation market share by solution, 2018 & 2030
4.2 Ticketing management system
4.2.1 Global ticketing management system demand by region, 2018 - 2030
4.3 Parking management system
4.3.1 Global parking management system demand by region, 2018 - 2030
4.4 Integrated supervision system
4.4.1 Global integrated supervision system demand by region, 2018 - 2030
4.5 Traffic management system
4.5.1 Global traffic management system demand by region, 2018 - 2030
Chapter 5 Smart Transportation Service Outlook
5.1 Smart transportation market share by service, 2018 & 2030
5.2 Cloud services
5.2.1 Global cloud services demand by region, 2018 - 2030
5.3 Business services
5.3.1 Global business services demand by region, 2018 - 2030
5.4 Professional services
5.4.1 Global professional services demand by region, 2018 - 2030
Chapter 6 Smart Transportation Regional Outlook
6.1 Smart Transportation Market Share by Region, 2022 & 2030
6.2 North America
6.2.1 North America smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.2 North America smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.3 North America smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.2.4 U.S.
6.2.4.1 U.S. smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.4.2 U.S. smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.4.3 U.S. smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.2.5 Canada
6.2.5.1 Canada smart transportation market, 2018 - 2030
6.2.5.2 Canada smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.2.5.3 Canada smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3 Europe
6.3.1 Europe smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.2 Europe smart transportation market by solution, 2018 - 2030
6.3.3 Europe smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3.4 U.K.
6.3.4.1 U.K. smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.4.2 U.K. smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.3.4.3 U.K. smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.3.5 Germany
6.3.5.1 Germany smart transportation market, 2018 - 2030
6.3.5.2 Germany smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.3.5.3 Germany smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4 Asia Pacific
6.4.1 Asia Pacific smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.2 Asia Pacific smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.3 Asia Pacific smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.4 China
6.4.4.1 China smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.4.2 China smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.4.3 China smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.5 India
6.4.5.1 India smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.5.2 India smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.5.3 India smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.4.6 Japan
6.4.6.1 Japan smart transportation market, 2018 - 2030
6.4.6.2 Japan smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.4.6.3 Japan smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.5 Latin America
6.5.1 Latin America smart transportation market, 2018 - 2030
6.5.2 Latin America smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.5.3 Latin America smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.5.4 Brazil
6.5.4.1 Brazil smart transportation market, 2018 - 2030
6.5.4.2 Brazil smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.5.4.3 Brazil smart transportation market, by service, 2018 - 2030
6.6 Middle East & Africa
6.6.1 Middle East & Africa smart transportation market, 2018 - 2030
6.6.2 Middle East & Africa smart transportation market, by solution, 2018 - 2030
6.6.3 Middle East & Africa smart transportation market, by service, 2018 - 2030
Chapter 7 Competitive Analysis
7.1 Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2 Company/Competition Categorization (Key innovators, Market leaders, Emerging Players)
7.3 Vendor Landscape
7.3.1 Key Company Analysis, 2022
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Accenture PLC
8.1.1 Company Overview
8.1.2 Financial Performance
8.1.3 Product Benchmarking
8.1.4 Strategic Initiatives
8.2 Alstom, SA
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Financial Performance
8.2.3 Product Benchmarking
8.2.4 Strategic Initiatives
8.3 Cisco System, Inc.
8.3.1 Company Overview
8.3.2 Financial Performance
8.3.3 Product Benchmarking
8.3.4 Strategic Initiatives
8.4 Cubic Corporation
8.4.1 Company Overview
8.4.2 Financial Performance
8.4.3 Product Benchmarking
8.4.4 Strategic Initiatives
8.5 General Electric Company (GE)
8.5.1 Company Overview
8.5.2 Financial Performance
8.5.3 Product Benchmarking
8.5.4 Strategic Initiatives
8.6 Indra Sistema S.A.
8.6.1 Company Overview
8.6.2 Financial Performance
8.6.3 Product Benchmarking
8.6.4 Strategic Initiatives
8.7 International Business Machines Corporation
8.7.1 Company Overview
8.7.2 Financial Performance
8.7.3 Product Benchmarking
8.7.4 Strategic Initiatives
8.8 Kapsch
8.8.1 Company Overview
8.8.2 Financial Performance
8.8.3 Product Benchmarking
8.8.4 Strategic Initiatives
8.9 LG CNS Corporation
8.9.1 Company Overview
8.9.2 Financial Performance
8.9.3 Product Benchmarking
8.9.4 Strategic Initiatives
8.10 Xerox Holdings Corporation
8.10.1 Company Overview
8.10.2 Financial Performance
8.10.3 Product Benchmarking
8.10.4 Strategic Initiatives
| ※参考情報 スマート輸送とは、情報通信技術やデータ分析を活用して、輸送システムを効率的かつ安全に管理するための概念です。この技術は、交通の流れの最適化、混雑の緩和、環境への負荷の低減などを目的としています。スマート輸送は、都市の交通管理や物流、公共交通機関、個人の移動手段など、さまざまな場面で使われています。 スマート輸送の主な種類には、自動運転車、連携型交通システム、ライドシェアリング、交通情報提供サービス、電動車両の導入などがあります。自動運転車は、センサーやカメラ、AIを利用して自己運転を行う車両であり、これにより事故の減少や効率的な運転が期待されています。連携型交通システムでは、複数の交通手段を統合して利用者にとって最適な移動手段を提供し、例えば、バスや電車といった公共交通機関とシェアサイクルを組み合わせることが可能です。また、ライドシェアリングは、利用者同士が相乗りすることで、一緒に目的地に向かうサービスであり、これにより交通渋滞の緩和や環境負荷の低減が期待されています。 スマート輸送の用途は多岐にわたります。都市間輸送では、交通流のデータ分析に基づいて信号機の制御を最適化し、渋滞を減少させることができます。公共交通機関では、リアルタイムでの交通状況をアプリや表示板を通じて提供することで、利用者は最適な移動手段を選ぶことができます。また、物流業界では、配送ルートの最適化や、荷物の追跡システムを導入することで、効率的な配送が実現されています。こうした取り組みは、経済的なコスト削減とともに、環境への配慮も促進します。 関連技術には、IoT（Internet of Things）、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、5G通信技術、自律走行技術などが挙げられます。IoT技術を利用して、交通機関や道路に設置されたセンサーからリアルタイムでデータを収集し、分析することで、交通の流れや安全性が向上します。ビッグデータ解析は、多量のデータを分析することで交通パターンを理解するのに役立ち、これにより交通政策やインフラ整備が効率的になることが期待されています。 また、5G通信技術は、高速なデータ通信を可能にし、リアルタイムな情報提供や自動運転車の通信において重要な役割を果たします。これにより、車両間や車両と交通インフラ間の連携が円滑になります。自律走行技術は、AIとセンサーを駆使して自動で車両を運転する技術であり、スマート輸送の実現に向けた重要な要素です。 スマート輸送は、持続可能な社会の実現にも寄与します。公共交通を効率化し、個人の車の利用を減少させることで、CO2排出量を削減することが可能です。また、交通事故の減少や通勤時間の短縮など、生活の質の向上も期待されます。都市のインフラ整備においても、スマート輸送の概念を取り入れることで、より良い未来の交通システムを築くことができます。 このように、スマート輸送は現代社会において非常に重要なテーマとなっており、技術の進歩に伴い、今後ますますその重要性が増していくことが予想されます。さまざまな関係者が連携し、持続可能で効率的な交通システムを目指すことが求められています。 |
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