カテゴリー： MarketsandMarkets, IT/電子, 世界

世界のビジョントランスフォーマー（ViT）市場（～2028年）：提供別（ソリューション、プロフェッショナルサービス）、用途別（画像分割、物体検出、画像キャプション）、産業別（メディア・エンターテイメント、小売・eコマース、自動車）、地域別

◆英語タイトル：Vision Transformers Market by Offering (Solutions, Professional Services), Application (Image Segmentation, Object Detection, Image Captioning), Vertical (Media & Entertainment, Retail & eCommerce, Automotive) and Region - Global Forecast to 2028
	◆商品コード：TC8836-23 ◆発行会社（リサーチ会社）：MarketsandMarkets ◆発行日：2023年11月1日最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。 ◆ページ数：237 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後24時間以内） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：IT

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

“ビジョントランスフォーマー（ViT）市場の市場規模は2023年の2億米ドルから2028年には12億米ドルに成長し、予測期間中のCAGRは34.2％と予測”ビジョントランスフォーマー（ViT）市場は、AIとコンピュータビジョンにおけるエキサイティングなフロンティアを表しており、産業を変革し、画像の理解と分析を向上させる可能性があります。

“ソリューション別では、ハードウェアセグメントが予測期間中最高のCAGRを保持”
ソリューション別ビジョントランスフォーマー（ViT）フォーメーション市場は、ハードウェアとソフトウェアに二分されます。予測期間2023-2028年では、ハードウェアセグメントが最も高いCAGRを保持する見込みです。ハードウェアは、コンピュータビジョンに関連する計算集約的なタスクを効率的に実行できるようにする上で重要な役割を果たします。ハードウェアにはGPU（Graphics Processing Unit）やTPU（Tensor Processing Unit）などの特殊な処理ユニットが含まれることが多く、ビジョントランスフォーマー（ViT）フォーマを含むディープラーニングモデルのトレーニングや推論を高速化するのに役立ちます。これらのプロセッシング・ユニットは、大規模な行列演算を処理するために最適化されているため、ビジョン・トランスフォーマーの高い計算要求に不可欠です。中央処理装置（CPU）もまた、主にコンピュータ・ビジョン・パイプラインのさまざまなタスクを処理するために重要なハードウェア・コンポーネントです。

“産業別では、自動車分野が予測期間中最も高いCAGRを維持”
本レポートで調査対象としている垂直分野は、小売＆eコマース、自動車、政府＆防衛、メディア＆エンターテインメント、ヘルスケア＆ライフサイエンス、その他の垂直分野（教育＆農業）です。予測期間（2023-2028年）において、最もCAGRが高いのは自動車分野です。自動車産業は、ビジョントランスフォーマー（ViT）を市場に採用することで大きな変革を経験しています。ニューラル・ネットワーク・アーキテクチャの一種であるビジョン・トランスは、自動車の知覚、安全性、自動化を強化する上で極めて重要な役割を果たします。ビジョントランスフォーマー（ViT）は、自律走行技術の最前線にあり、車両が周囲の状況を認識し解釈できるようにします。ビジョン・トランスは、カメラ、LiDAR、レーダーからの画像を含むセンサー・データを処理し、リアルタイムの運転判断を行います。ビジョントランスフォーマー（ViT）は、アダプティブクルーズコントロール、レーンキープ、自動緊急ブレーキ、駐車支援などのADAS機能に不可欠であり、車両の安全性を高めます。

“地域別では、ヨーロッパが予測期間中2番目の市場シェアを占める見込み”
ビジョントランスフォーマー（ViT）市場には5つの地域の分析が含まれています。ヨーロッパは2023年に第2位の市場シェアを占め、予測期間中も同様の優位性を維持する見込みです。ヨーロッパでは、大規模小売企業や製造企業が堅牢で拡張性の高いITインフラソリューションを求めており、ビジネスニーズが多様化しています。この地域は、ユーザーデータのプライバシーに関する規制やセキュリティ基準が厳しいため、クラウドプロバイダーにとっては常に厳しい市場となっています。ヨーロッパはデータ保護規制の最前線にあり、特に一般データ保護規則（GDPR）を実施しています。GDPRは、データプライバシー、セキュリティ、個人データ保護の必要性を強調しています。この地域には、画像センサーや画像処理アルゴリズム、産業用アプリケーション向けに設計されたマシンビジョン製品のソフトウェアのプロバイダーが確立されています。特にディープラーニングやニューラルネットワークの分野では、機械が画像や映像データをより正確かつ迅速に認識・解釈できるようになり、マシンビジョン製品の自動化レベルや採用率が急速に高まっています。

主な回答者のプロフィールの内訳は以下の通りです：
 企業別：ティアI-30％、ティアII-45％、ティアIII-25
 役職別：Cレベルエグゼクティブ-50％、ディレクターレベル-35％、その他-15％
 地域別：北米-50％、アジア太平洋-15％、ヨーロッパ-30％、その他地域-5％

注：その他には、セールスマネージャー、マーケティングマネージャー、プロダクトマネージャーが含まれます。
注：その他の地域とは、中東・アフリカ、中南米を指します。
注：ティア1企業の売上高は1億米ドル以上、ティア2企業の売上高は1,000万米ドルから1億米ドル、ティア3企業の売上高は1,000万米ドル以下を指します。
出典二次文献、専門家へのインタビュー、MarketsandMarketsの分析

同市場の主要テクノロジーベンダーは、Google（米国）、OpenAI（米国）、Meta（米国）、AWS（米国）、NVIDIA Corporation（米国）、LeewayHertz（米国）、Synopsys（米国）、Hugging Face（米国）、Microsoft（米国）、Qualcomm（米国）、Intel（米国）、Clarifai（米国）、Quadric（米国）、Viso.ai（スイス）、Deli（イスラエル）、V7 Labs（英国）などが含まれます。ほとんどの主要企業は、ビジョントランスフォーマー（ViT）の需要に対応するためにパートナーシップや製品開発を採用しています。

調査対象範囲：
この調査レポートは、ビジョントランスフォーマー（ViT）市場をセグメント横断的にカバーしています。この調査レポートは、提供、用途、垂直、地域分析など、さまざまな市場セグメントにわたるビジョントランスフォーマー（ViT）市場の市場規模および成長可能性を推定することを目的としています。市場の主要企業の詳細な競合情報分析、企業プロフィール、製品、サービス、事業内容、最近の動向、主要市場戦略に関する考察を含みます。

このレポートを購入する理由：

本レポートは以下のポイントに関する洞察を提供します：
- 主な促進要因（自動車産業における画像認識の必要性、ViTsの採用において転送学習が重要な役割を果たす、技術の進歩がCPGおよび小売企業における画像認識の需要を押し上げる、マシンビジョンにおけるAIの影響の拡大、アテンションメカニズムが市場成長を促進）、阻害要因（高い計算強度およびリソース要件に関する懸念、画像認識ソリューションの導入コストの高さ、データ注釈とプライバシーに関する懸念）、機会（ビッグデータ分析需要の増加、画像認識ソリューションとAI機能の統合、ビジョン技術に関する機械学習の発展）、ビジョントランスフォーマー（ViT）市場に影響を与える課題（大規模データ要件に関する課題、規制遵守に関する課題）などを分析しています。
- 製品開発/イノベーション：ビジョントランスフォーマー（ViT）市場における最新技術に関する詳細な洞察を掲載しています。
- 市場開発：有利な市場に関する詳細情報 - 当レポートでは、様々な地域のビジョントランスフォーマー（ViT）市場を分析しています。
- 市場の多様化：ビジョントランスフォーマー（ViT）市場における新製品＆サービス、最近の開発、未開拓の地域、投資に関する包括的な情報を掲載しています。
- 競合評価：主要企業の成長戦略、市場シェア、ソリューション提供に関する詳細評価を掲載しています。市場における重要な技術ベンダーには、ビジョントランスフォーマー（ViT）市場におけるGoogle（米国）、OpenAI（米国）、Meta（米国）、AWS（米国）、NVIDIA Corporation（米国）などが含まれます。

1　イントロダクション
2　調査方法
3　エグゼクティブサマリー
4 プレミアムインサイト
5　市場概要
6　世界のビジョントランスフォーマー（ViT）市場分析：提供別
7　世界のビジョントランスフォーマー（ViT）市場分析：用途別
8　世界のビジョントランスフォーマー（ViT）市場分析：産業別
9　世界のビジョントランスフォーマー（ViT）市場分析：地域別
10　競争状況
11　企業情報
12　隣接・関連市場
13　付録

❖ レポートの目次 ❖

1 はじめに 29
1.1 調査目的 29
1.2 市場定義 29
1.3 調査範囲 30
1.3.1 市場セグメンテーション 30
1.3.2 調査対象と除外 30
1.3.3 調査対象地域 31
1.4 調査対象年 31
1.5 調査対象通貨 32
表1 米ドル為替レート（2018～2022年） 32
1.6 ステークホルダー 32
1.7 景気後退の影響 33
2 調査方法 34
2.1 調査データ 34
図1 ビジョントランスフォーマー市場：調査設計 35
2.1.1 二次データ 35
2.1.2 一次データ 36
2.1.2.1 一次プロファイルの内訳 36
2.1.2.2 主要な業界洞察 37
2.2 市場予測 37
表2 因子分析 37
2.3 市場規模推計 38
図2 ビジョントランスフォーマー市場：トップダウンアプローチとボトムアップアプローチ 38
2.3.1 トップダウンアプローチ 39
図3 市場規模推計方法：トップダウンアプローチ 39
2.3.2 ボトムアップアプローチ 39
図4 市場規模推計方法：ボトムアップアプローチ 40
図5 変圧器市場のビジョン：調査フロー 40
2.3.3 市場規模推計手法 41
図6 市場規模推計手法（供給側）：ベンダー収益推計の図解 41
図7 市場規模推計手法：供給側分析 42
図8 供給側からのボトムアップアプローチ：ベンダーの収益合計 42
図9 変圧器市場のビジョン：需要側アプローチ 43
2.4 市場の内訳とデータの三角測量 44
図10 ビジョン変圧器市場：市場の内訳とデータの三角測量 44
2.5 景気後退が世界のビジョン変圧器市場に与える影響 45
2.6 調査の前提 45
2.7 制約とリスク評価 47
3 エグゼクティブサマリー 48
表3 ビジョン変圧器市場規模と成長率、2022～2028年（百万米ドル、前年比成長率） 49
図11 世界のビジョン変圧器市場は大幅な成長を遂げる見込み 49
図12 2023年には北米が最大シェアを占める見込み 50
図13 ビジョン変圧器市場で最も急成長しているセグメント51
4 プレミアムインサイト 53
4.1 ビジョントランスフォーマー市場におけるプレーヤーの機会 53
図14 インターネット上の画像・動画データの急増とデータ収集技術の発展によるビジョントランスフォーマー市場の成長 53
4.2 ビジョントランスフォーマー市場（提供内容別） 53
図15 2023年と2028年に市場シェアを拡大するビジョントランスフォーマーソリューション 53
4.3 ビジョントランスフォーマー市場（用途別） 54
図16 予測期間中に最大のシェアを占める物体検出アプリケーション 54
4.4 ビジョン変圧器市場（業界別） 54
図17：2023年にはメディア＆エンターテインメント業界が最大のシェアを占める 54
4.5：ビジョン変圧器市場：地域シナリオ 55
図18：今後5年間でアジア太平洋地域が魅力的な投資市場として台頭 55
5：市場概要と業界動向 56
5.1 はじめに 56
5.2 市場のダイナミクス 56
図19：ビジョン変圧器市場：推進要因、制約要因、機会、課題 56
5.2.1 推進要因 57
5.2.1.1 需要の増加自動化 57
5.2.1.2 自動車業界におけるビジョントランスフォーマーの需要増加 57
5.2.1.3 転移学習の汎用性と効率性 58
5.2.1.4 急速な技術進歩 58
5.2.1.5 マシンビジョンにおけるAIの影響拡大 59
5.2.1.6 アテンションメカニズムの急速な導入 59
5.2.1.7 ビジョントランスフォーマーアーキテクチャの継続的な進歩 60
5.2.2 制約 60
5.2.2.1 高い計算負荷とリソース要件に関する懸念 60
5.2.2.2 高い導入コスト 61
5.2.2.3 データアノテーションとプライバシーに関する懸念 61
5.2.3 機会 62
5.2.3.1 ビッグデータ分析の需要増加 62
5.2.3.2 AI機能と画像認識の統合認識ソリューション 62
5.2.3.3 視覚技術に関する機械学習の開発 63
5.2.3.4 ハードウェアの進歩 63
5.2.4 課題 63
5.2.4.1 限られた理解と技術的専門知識 63
5.2.4.2 大規模データ要件に関する課題 64
5.2.4.3 厳格なデータプライバシー規制 64
5.3 ケーススタディ分析 65
5.3.1 公共部門企業がDECIの自動NACエンジンを導入し、製品開発を加速 65
5.3.2 LEEWAYHERTZがワイン会社と提携し、顧客がワイン購入について十分な情報に基づいた選択を行えるように支援 65
5.3.3 HYUNDAIがAmazon SageMaker のソリューションによるトレーニングと開発の最適化 66
5.3.4 GENMAB 社、データアノテーションプロセスの効率化に V7 のソリューションを採用 66
5.3.5 CELGENE 社、アルゴリズム開発を加速し研究者がコアタスクに集中できるよう Amazon SageMaker と NVIDIA GPU を採用 67
5.4 サプライチェーン分析 67
図 20 サプライチェーンマップ 69
5.5 エコシステム分析 69
図 21 エコシステムマップ 70
5.6 テクノロジー分析 70
5.6.1 主要テクノロジー 70
5.6.1.1自然言語処理 (NLP) 70
5.6.1.2 コンピュータービジョン 71
5.6.2 補完技術 71
5.6.2.1 クラウド 71
5.6.2.2 IoT 72
5.6.2.3 ビッグデータ 73
5.6.3 隣接技術 73
5.6.3.1 ディープラーニングモデル 73
5.6.3.1.1 トランスフォーマー 73
5.6.3.1.2 大規模言語モデル (LLM) 74
5.6.3.2 機械学習 74
5.6.3.3 生成AI 75
図22 生成AI：スタートアップの資金調達 76
5.7 価格分析 77
5.7.1 主要製品の平均販売価格の推移プレーヤー（ソリューション別） 77
5.7.2 ビジョントランスフォーマーベンダーのソリューション別参考価格分析 78
表4 Googleのソリューション別参考価格分析 78
表5 ハギングフェイスのソリューション別参考価格分析 79
5.8 特許分析 79
図23 公開特許件数（2012～2022年） 79
図24 特許権者上位5社（世界） 80
表6 特許出願人上位10社（米国） 80
5.9 ポーターの5つの力の分析 80
図25 ポーターの5つの力の分析81
表7 ポーターの5つの力のビジョントランスフォーマー市場への影響 81
5.9.1 新規参入の脅威 81
5.9.2 代替品の脅威 82
5.9.3 サプライヤーの交渉力 82
5.9.4 バイヤーの交渉力 82
5.9.5 競争の激しさ 82
5.10 関税と規制の状況 82
5.10.1 関税分析 82
表8 米国によるHSコード8471輸出の最恵国関税（2022年） 83
表9 HSコード8471の最恵国関税オーストラリアによる輸出、2022年 83
表10 HSコード8471の最恵国関税（カナダによる輸出、2022年） 83
5.10.2 地域別規制 83
表11 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 83
表12 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 84
表13 アジア太平洋：規制機関、政府機関、その他の組織 85
表14 中東およびアフリカ：規制機関、政府機関、その他の組織その他の組織 85
表15 ラテンアメリカ：規制機関、政府機関、その他の組織 86
5.10.3 規制機関、政府機関、その他の組織 86
5.10.3.1 欧州連合（EU） – 人工知能法（AIA） 86
5.10.3.2 生成型人工知能サービスに関する暫定行政措置 87
5.10.3.3 一般データ保護規則 87
5.10.3.4 国家人工知能イニシアチブ法（NAIIA） 87
5.10.3.5 情報セキュリティ技術 – 個人情報セキュリティ仕様 GB/T 35273-2017 88
5.10.3.6 人工知能およびデータ法(AIDA) 88
5.10.3.7 一般データ保護法 88
5.10.3.8 2016年個人データ保護法第13号 89
5.10.3.9 NIST特別出版物800-144 – パブリッククラウドコンピューティングにおけるセキュリティとプライバシーに関するガイドライン 89
5.11 貿易分析 90
表16 国別輸入データ、2018～2022年 (百万米ドル) 90
図26 国別輸入データ、2018～2022年 (百万米ドル) 90
表17 国別輸出データ、2018～2022年 (百万米ドル) 91
図27 国別輸出データ、2018～2022年 (百万米ドル)百万人）91
5.12 購買者に影響を与えるトレンド／ディスラプション 92
図28 購買者に影響を与えるトレンド／ディスラプション 92
5.13 主要なステークホルダーと購買基準 92
5.13.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 92
図29 主要業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 92
表18 主要業種におけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 93
5.13.2 購買基準 93
図30 主要業種における主要な購買基準 93
表19 トップ企業における主要な購買基準業種別市場 93
5.14 ビジョントランスフォーマー市場：ビジネスモデル分析 94
図31 ビジョントランスフォーマー市場：ビジネスモデル 94
5.14.1 サブスクリプション型ビジネスモデル 94
5.14.2 サービス型ビジネスモデル 95
5.15 主要カンファレンス＆イベント 96
表20 主要カンファレンス＆イベント（2023～2024年） 96
6 ビジョントランスフォーマー市場（サービス別） 98
6.1 はじめに 99
6.1.1 サービス：ビジョントランスフォーマー市場の成長促進要因 99
図32 プロフェッショナルサービスセグメントの成長予測期間中に高いCAGRを達成 100
表21 ビジョントランスフォーマー市場（製品別、2022～2028年）（百万米ドル） 100
6.2 ソリューション 100
図33 2028年までに市場を牽引するソフトウェアセグメント 101
表22 ビジョントランスフォーマー市場（ソリューション別、2022～2028年）（百万米ドル） 101
表23 ソリューション：ビジョントランスフォーマー市場（地域別、2022～2028年）（百万米ドル） 102
6.2.1 ソフトウェア 102
6.2.1.1 ビジョントランスフォーマーソフトウェアソリューション市場の成長を牽引する効率的なビジョンデータ処理の必要性 102
表24 ソフトウェア：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 103
6.2.1.2 スタンドアロン・ビジョントランスフォーマー・ソフトウェア・パッケージ 103
6.2.1.3 ビジョントランスフォーマー・ライブラリおよびフレームワーク 103
6.2.2 ハードウェア 104
6.2.2.1 ハードウェアは、コンピュータービジョンモデルの開発、トレーニング、および展開をサポートします 104
表25 ハードウェア：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 105
6.3 プロフェッショナルサービス 105
図34 予測期間中にコンサルティングセグメントが最も高いCAGRで成長する見込み 106
表26 ビジョントランスフォーマー市場専門サービス別、2022～2028年（百万米ドル） 106
表27 専門サービス：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 107
6.3.1 コンサルティング 107
6.3.1.1 コンサルティングサービスは、組織がビジョントランスフォーマーの開発、導入、保守を管理するのに役立ちます 107
表28 コンサルティング：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 108
6.3.2 導入と統合 108
6.3.2.1 導入および統合サービスにより、組織はビジョントランスフォーマーソリューションへの投資を最大限に活用できます 108
表29 導入と統合：ビジョン変圧器市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 109
6.3.3 トレーニング、サポート、メンテナンス 109
6.3.3.1 ビジョン変圧器を導入する企業からのトレーニングおよびサポートサービスへの高い需要が市場を牽引 109
表30 トレーニング、サポート、メンテナンス：ビジョン変圧器市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 110
7 ビジョン変圧器市場、用途別 111
7.1 はじめに 112
図35 予測期間中に画像キャプションセグメントが最も高いCAGRで成長する 112
7.1.1 用途：ビジョン変圧器市場牽引要因 112
表31 ビジョントランスフォーマー市場（用途別）、2022～2028年（百万米ドル） 113
7.2 画像分類 113
7.2.1 様々な業界・セクターにおける画像分類の採用拡大が成長を促進 113
7.2.2 シングルラベル画像分類 113
7.2.3 細粒度画像分類 114
7.2.4 マルチラベル分類 114
7.2.5 その他 115
表32 画像分類：ビジョントランスフォーマー市場（用途別）地域別、2022～2028年（百万米ドル）115
7.3 画像キャプション 115
7.3.1 画像キャプションは、業界全体におけるビジュアルコンテンツの活用に革命をもたらす可能性を秘めている 115
7.3.2 特徴抽出 116
7.3.3 マルチモーダル融合 116
7.3.4 その他 117
表33 画像キャプション：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル）117
7.4 画像セグメンテーション 117
7.4.1 幅広いアプリケーションにおける画像セグメンテーションの活用、例：物体検出、医療用画像処理、自律走行車が市場を牽引 117
7.4.2 セマンティックセグメンテーション 118
7.4.3 インスタンスセグメンテーション 118
7.4.4 その他 119
表34 画像セグメンテーション：ビジョントランスフォーマー市場（地域別、2022～2028年、百万米ドル） 119
7.5 物体検出 120
7.5.1 物体検出におけるビジョントランスフォーマーアーキテクチャの精度と効率性 120
7.5.2 シングルショット検出器（SSD） 120
7.5.3領域ベース畳み込みニューラルネットワーク (R-CNN) 121
7.5.4 その他 121
表35 物体検出：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年 (百万米ドル) 121
7.6 その他の用途 121
表36 その他の用途：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年 (百万米ドル) 122
8 ビジョントランスフォーマー市場、業種別 123
8.1 はじめに 124
図36 2023年に最大の市場規模を占めるメディア＆エンターテインメント分野 124
8.1.1業種別：ビジョントランスフォーマー市場の成長促進要因 124
表37 ビジョントランスフォーマー市場（業種別）、2022～2028年（百万米ドル） 125
8.2 小売・Eコマース 125
8.2.1 小売業者がビジョントランスフォーマーを用いて顧客行動データを収集・分析し、市場を活性化させる必要性 125
8.2.2 ビジュアル検索・レコメンデーション 126
8.2.3 バーチャル試着・試着室 126
8.2.4 自動商品タグ付け・カタログ作成 127
8.2.5 その他 127
表38 小売・Eコマース：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 127
8.3 メディア＆エンターテインメント 128
8.3.1 市場拡大を促進する最適化されたコンテンツ作成、管理、配信の需要 128
8.3.2 コンテンツ推奨 128
8.3.3 コンテンツモデレーション 128
8.3.4 ビデオ要約およびハイライト抽出 129
8.3.5 その他 129
表39 メディア＆エンターテインメント：ビジョントランスフォーマー市場、地域別、2022～2028年（百万米ドル） 129
8.4 自動車129
8.4.1 道路安全性の向上と事故削減へのニーズの高まりがコンピュータービジョンソリューションの活用を促進 129
8.4.2 自動運転と先進運転支援システム（ADAS） 130
8.4.3 歩行者・自転車検知 130
8.4.4 その他 130
表40 自動車：ビジョントランスフォーマー市場（地域別）、2022～2028年（百万米ドル） 131
8.5 政府・防衛 131
8.5.1 状況認識、セキュリティ、運用効率の向上へのニーズの高まり政府および防衛分野におけるビジョントランスフォーマーの導入促進 131
8.5.2 国境警備および監視 131
8.5.3 航空および衛星画像解析 132
8.5.4 物体検出および追跡 132
8.5.5 その他 132
表41 政府および防衛：ビジョントランスフォーマー市場（地域別、2022～2028年、百万米ドル） 132
8.6 ヘルスケアおよびライフサイエンス 133
8.6.1 ビジョントランスフォーマーは、リアルタイムの視覚フィードバックとガイダンスを提供することで、医療用ロボットアプリケーションを強化します処置中 133
8.6.2 医用画像解析 133
8.6.3 疾患検出・分類 133
8.6.4 創薬・医薬品開発 134
8.6.5 その他 134
表42 ヘルスケア・ライフサイエンス：ビジョントランスフォーマー市場（地域別、2022～2028年、百万米ドル） 134
8.7 その他の業界 134
表43 その他の業界：ビジョントランスフォーマー市場（地域別、2022～2028年、百万米ドル） 135
9 ビジョントランスフォーマー市場（地域別） 136
9.1 はじめに 137
図37 予測期間中、北米が最大の市場シェアを占める 137
表44 ビジョントランスフォーマー市場（地域別）、2022～2028年（百万米ドル） 137
9.2 北米 137
9.2.1 北米：ビジョントランスフォーマー市場の牽引要因 138
9.2.2 北米：景気後退の影響 138
図38 北米：市場スナップショット 139
表45 北米：ビジョントランスフォーマー市場（製品別）、2022～2028年（百万米ドル） 139
表46 北米：ビジョントランスフォーマー市場、ソリューション別、2022～2028年（百万米ドル） 140
表47 北米：ビジョントランスフォーマー市場、専門サービス別、2022～2028年（百万米ドル） 140
表48 北米：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 140
表49 北米：ビジョントランスフォーマー市場、業種別、2022～2028年（百万米ドル） 141
表50 北米：ビジョントランスフォーマー市場、国別、 2022～2028年（百万米ドル） 141
9.2.3 米国 141
9.2.3.1 企業や研究機関の参加による全国的なテクノロジーハブの成長が市場を牽引 141
表51 米国：ビジョントランスフォーマー市場（製品別）、2022～2028年（百万米ドル） 142
表52 米国：ビジョントランスフォーマー市場（用途別）、2022～2028年（百万米ドル） 142
9.2.4 カナダ 142
9.2.4.1 医療アプリケーションとITインフラにおけるイノベーションの進展が成長を後押し 142
表53 カナダ：ビジョントランスフォーマー市場（製品別）、2022～2028年（百万米ドル） 143
表54 カナダ：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 143
9.3 ヨーロッパ 143
9.3.1 ヨーロッパ：ビジョントランスフォーマー市場の牽引要因 144
9.3.2 ヨーロッパ：景気後退の影響 144
表55 ヨーロッパ：ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年（百万米ドル） 145
表56 ヨーロッパ：ビジョントランスフォーマー市場、ソリューション別、2022～2028年（百万米ドル） 145
表57 ヨーロッパ：ビジョントランスフォーマー市場、専門サービス別、2022～2028年（百万米ドル）百万米ドル）145
表58 欧州：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル）146
表59 欧州：ビジョントランスフォーマー市場、業種別、2022～2028年（百万米ドル）146
表60 欧州：ビジョントランスフォーマー市場、国別、2022～2028年（百万米ドル）146
9.3.3 英国 147
9.3.3.1 AIおよびコンピュータービジョン技術への政府投資の増加が市場拡大を促進 147
表61 英国：ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年（百万米ドル）147
表62英国：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 148
9.3.4 ドイツ 148
9.3.4.1 ドイツ政府はAIの研究開発と応用を活性化することで、テクノロジーの世界的リーダーとなる 148
表63 ドイツ：ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年（百万米ドル） 148
表64 ドイツ：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 149
9.3.5 フランス 149
9.3.5.1 市場成長を促進するためのビジョンおよびAI技術の導入を支援する政府の取り組み 149
表65 フランス：ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年（百万米ドル） 149
表66 フランス：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 150
9.3.6 イタリア 150
9.3.6.1 成長促進のためのAIおよび技術革新に関する政府支援とイニシアチブの強化 150
表67 イタリア：ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年（百万米ドル） 150
表68 イタリア：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 151
9.3.7 その他ヨーロッパ 151
表69 その他ヨーロッパ欧州：ビジョントランスフォーマー市場（製品別）、2022～2028年（百万米ドル） 151
表70 欧州のその他の地域：ビジョントランスフォーマー市場（用途別）、2022～2028年（百万米ドル） 152
9.4 アジア太平洋地域 152
9.4.1 アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場の牽引要因 153
9.4.2 アジア太平洋地域：景気後退の影響 153
図39 アジア太平洋地域：市場スナップショット 154
表71 アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場（製品別）、2022～2028年（百万米ドル） 154
表72アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場（ソリューション別）、2022～2028年（百万米ドル） 155
表73 アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場（専門サービス別）、2022～2028年（百万米ドル） 155
表74 アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場（用途別）、2022～2028年（百万米ドル） 155
表75 アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場（業種別）、2022～2028年（百万米ドル） 156
表76 アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場（国別）、2022～2028年（百万米ドル） 156
9.4.3 中国 156
9.4.3.1 急速なデジタル化、経済成長、データ消費の増加が市場拡大を促進 156
表77 中国：ビジョントランスフォーマー市場（製品別）、2022～2028年（百万米ドル） 157
表78 中国：ビジョントランスフォーマー市場（用途別）、2022～2028年（百万米ドル） 157
9.4.4 日本 157
9.4.4.1 有力テクノロジー企業のAI開発への参入が市場を活性化 157
表79 日本：ビジョントランスフォーマー市場（製品別）、2022～2028年（百万米ドル） 158
表80 日本：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 158
9.4.5 インド 158
9.4.5.1 市場拡大を促進するためのインダストリー4.0導入の取り組みの拡大 158
表81 インド：ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年（百万米ドル） 159
表82 インド：ビジョントランスフォーマー市場、用途別2022～2028年（百万米ドル） 159
9.4.6 その他アジア太平洋地域 159
表83 その他アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年（百万米ドル） 160
表84 その他アジア太平洋地域：ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年（百万米ドル） 160
9.5 その他世界（その他地域） 160
9.5.1 農業におけるビジョントランスフォーマーの広範な利用とセキュリティ課題への対応による成長促進 160
9.5.2 その他地域：ビジョントランスフォーマー市場の推進要因161
9.5.3 行: 景気後退の影響 161
表85 行: ビジョントランスフォーマー市場、製品別、2022～2028年 (百万米ドル) 162
表86 行: ビジョントランスフォーマー市場、ソリューション別、2022～2028年 (百万米ドル) 163
表87 行: ビジョントランスフォーマー市場、専門サービス別、2022～2028年 (百万米ドル) 163
表88 行: ビジョントランスフォーマー市場、用途別、2022～2028年 (百万米ドル) 163
表89 行: ビジョントランスフォーマー市場、業種別2022～2028年（百万米ドル）164
10 競争環境 165
10.1 はじめに 165
10.2 主要プレーヤーの戦略／獲得のチャンス 165
表90 主要ビジョントランスフォーマーベンダーが採用する戦略の概要 165
10.3 収益分析 169
図40 主要ビジョントランスフォーマープロバイダーの過去5年間のセグメント別収益分析 169
10.4 市場シェア分析 169
図41 市場シェア分析（2022年） 170
表91 ビジョントランスフォーマー市場：競争の激しさ競合関係 170
10.5 ブランド比較／ベンダー製品ランドスケープ 171
表92 ブランド比較／ベンダー製品ランドスケープ 171
10.6 主要市場参加者の世界的スナップショット 172
図42 ビジョン・トランスフォーマー市場：主要市場参加者の世界的スナップショット 173
10.7 企業評価マトリックス 173
図43 企業評価マトリックス：評価基準の重み付け 174
10.7.1 スター企業 174
10.7.2 新興リーダー企業 174
10.7.3 普及型企業 174
10.7.4参加者 175
図44 企業評価マトリックス 175
10.7.5 企業フットプリント 176
表93 地域別企業フットプリント 176
表94 製品別企業フットプリント 176
表95 企業フットプリント全体 177
10.8 ビジョントランスフォーマーベンダーの評価と財務指標 178
図45 ビジョントランスフォーマーベンダーの評価と財務指標 178
10.9 主要市場動向 178
10.9.1 製品の発売と機能強化 178
表96 ビジョン変圧器市場：製品の発売と機能強化、2022～2023年 178
10.9.2 取引 182
表97 ビジョン変圧器市場：取引、2022～2023年 182
11 企業プロフィール 185
11.1 はじめに 185
11.2 主要プレーヤー 185
（事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の動向、MnMの視点、主要な強み、戦略的選択、弱みと競争上の脅威）*
11.2.1 Google 185
表98 Google：事業概要 185
図46 Google：企業概要 186
表99 Google: 提供製品／ソリューション／サービス 186
表 100 Google: 製品のリリースと機能強化 187
11.2.2 OPENAI 189
表 101 OPENAI: 会社概要 189
表 102 OPENAI: 提供製品／ソリューション／サービス 190
表 103 OPENAI: 製品のリリースと機能強化 190
表 104 OPENAI: 取引 191
11.2.3 メタ 193
表 105 メタ: 会社概要 193
図 47 メタ: 会社概要 194
表 106 メタ: 提供製品／ソリューション／サービス194
表 107 メタ：製品の発売と機能強化 195
11.2.4 AWS 197
表 108 AWS：会社概要 197
図 48 AWS：会社概要 197
表 109 AWS：提供製品／ソリューション／サービス 198
表 110 AWS：製品の発売と機能強化 198
表 111 AWS：取引 201
11.2.5 NVIDIA CORPORATION 203
表 112 NVIDIA CORPORATION：事業概要 203
図 49 NVIDIA CORPORATION：会社概要 204
表 113 NVIDIA CORPORATION：提供製品／ソリューション／サービス204
表 114 NVIDIA CORPORATION: 製品の発売と機能強化 205
表 115 NVIDIA CORPORATION: 取引 205
11.2.6 LEEWAYHERTZ 207
表 116 LEEWAYHERTZ: 事業概要 207
表 117 LEEWAYHERTZ: 提供製品/サービス 207
11.2.7 SYNOPSYS 209
表 118 SYNOPSYS: 事業概要 209
図 50 SYNOPSYS: 会社概要 210
表 119 SYNOPSYS: 提供製品/サービス 210
表 120 SYNOPSYS: 製品の発売と機能強化211
11.2.8 ハギングフェイス 212
表 121 ハギングフェイス: 事業概要 212
表 122 ハギングフェイス: 提供製品/サービス 213
表 123 ハギングフェイス: 製品の発売と機能強化 213
表 124 ハギングフェイス: 取引 214
11.2.9 マイクロソフト 215
表 125 マイクロソフト: 事業概要 215
図 51 マイクロソフト: 会社概要 216
表 126 マイクロソフト: 提供製品/ソリューション/サービス 216
表 127 マイクロソフト: 製品の発売と機能強化 217
表 128 マイクロソフト：取引 218
11.2.10 クアルコム 219
表 129 クアルコム：事業概要 219
図 52 クアルコム：企業概要 220
表 130 クアルコム：提供製品／ソリューション 220
表 131 クアルコム：製品の発売と機能強化 221
表 132 クアルコム：取引 221
11.2.11 インテル 222
表 133 インテル：事業概要 222
図 53 インテル：企業概要 223
表 134 インテル：提供製品／ソリューション 223
表135 インテル：製品の発売と機能強化 224
表136 インテル：取引 224
11.3 その他の企業 225
11.3.1 CLARIFAI 225
11.3.2 QUADRIC 226
11.3.3 VISO.AI 227
11.3.4 DECI 228
11.3.5 V7 LABS 229
*非上場企業の場合、事業概要、提供製品／ソリューション／サービス、最近の開発状況、MnMの視点、主要な強み、戦略的選択、弱み、競争上の脅威に関する詳細は記載されていない可能性があります。
12 隣接市場および関連市場 230
12.1 はじめに 230
12.1.1 関連市場 230
12.1.2 制約 230
12.2 生成AI市場 230
表 137 生成AI市場（サービス別）、2019～2022年（百万米ドル） 230
表 138 生成AI市場（サービス別）、2023～2030年（百万米ドル） 231
表 139 生成AI市場（サービス別）、2019～2022年（百万米ドル） 231
表 140 生成AI市場（サービス別）、 2023～2030年（百万米ドル） 231
表141 生成AI市場、データモダリティ別、2019～2022年（百万米ドル） 231
表142 生成AI市場、データモダリティ別、2023～2030年（百万米ドル） 232
表143 生成AI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 232
表144 生成AI市場、地域別、2023～2030年（百万米ドル） 232
12.3 コンピュータービジョン市場におけるAI 233
表145 コンピュータービジョン市場におけるAI、コンポーネント別2019～2022年（百万米ドル）233
表146 コンピュータビジョンにおけるAI市場、コンポーネント別、2023～2028年（百万米ドル）233
表147 コンピュータビジョンにおけるAI市場、ハードウェアタイプ別、2019～2022年（百万米ドル）233
表148 コンピュータビジョンにおけるAI市場、ハードウェアタイプ別、2023～2028年（百万米ドル）234
表149 コンピュータビジョンにおけるAI市場、ソフトウェアタイプ別、2019～2022年（百万米ドル）234
表150 コンピュータビジョンにおけるAI市場、ソフトウェアタイプ別2023～2028年（百万米ドル） 234
表151 コンピュータビジョンにおけるAI市場、機能別、2019～2022年（百万米ドル） 234
表152 コンピュータビジョンにおけるAI市場、機能別、2023～2028年（百万米ドル） 234
表153 コンピュータビジョンにおけるAI市場、アプリケーション別、2019～2022年（百万米ドル） 235
表154 コンピュータビジョンにおけるAI市場、アプリケーション別、2023～2028年（百万米ドル） 235
表155 コンピュータビジョンにおけるAI市場、最終用途産業別、2019～2022年（百万米ドル）百万米ドル）235
表156 コンピュータービジョンにおけるAI市場、最終用途産業別、2023～2028年（百万米ドル）236
表157 コンピュータービジョンにおけるAI市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）236
表158 コンピュータービジョンにおけるAI市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）236
13 付録 237
13.1 ディスカッションガイド 237
13.2 ナレッジストア：MARKETSANDMARKETSサブスクリプションポータル 240
13.3 カスタマイズオプション 242
13.4 関連レポート242
13.5 著者詳細 243

1 INTRODUCTION 29
1.1 STUDY OBJECTIVES 29
1.2 MARKET DEFINITION 29
1.3 STUDY SCOPE 30
1.3.1 MARKET SEGMENTATION 30
1.3.2 INCLUSIONS & EXCLUSIONS 30
1.3.3 REGIONS COVERED 31
1.4 YEARS CONSIDERED 31
1.5 CURRENCY CONSIDERED 32
TABLE 1 USD EXCHANGE RATES, 2018–2022 32
1.6 STAKEHOLDERS 32
1.7 RECESSION IMPACT 33
2 RESEARCH METHODOLOGY 34
2.1 RESEARCH DATA 34
FIGURE 1 VISION TRANSFORMERS MARKET: RESEARCH DESIGN 35
2.1.1 SECONDARY DATA 35
2.1.2 PRIMARY DATA 36
2.1.2.1 Breakup of primary profiles 36
2.1.2.2 Key industry insights 37
2.2 MARKET FORECAST 37
TABLE 2 FACTOR ANALYSIS 37
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 38
FIGURE 2 VISION TRANSFORMERS MARKET: TOP-DOWN AND BOTTOM-UP APPROACHES 38
2.3.1 TOP-DOWN APPROACH 39
FIGURE 3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 39
2.3.2 BOTTOM-UP APPROACH 39
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 40
FIGURE 5 VISION TRANSFORMERS MARKET: RESEARCH FLOW 40
2.3.3 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGIES 41
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY (SUPPLY SIDE): ILLUSTRATION OF VENDOR REVENUE ESTIMATION 41
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: SUPPLY-SIDE ANALYSIS 42
FIGURE 8 BOTTOM-UP APPROACH FROM SUPPLY SIDE: COLLECTIVE REVENUE OF VENDORS 42
FIGURE 9 VISION TRANSFORMERS MARKET: DEMAND-SIDE APPROACH 43
2.4 MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 44
FIGURE 10 VISION TRANSFORMERS MARKET: MARKET BREAKUP AND DATA TRIANGULATION 44
2.5 IMPACT OF RECESSION ON GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET 45
2.6 RESEARCH ASSUMPTIONS 45
2.7 LIMITATIONS AND RISK ASSESSMENT 47
3 EXECUTIVE SUMMARY 48
TABLE 3 VISION TRANSFORMERS MARKET SIZE AND GROWTH, 2022–2028 (USD MILLION, Y-O-Y GROWTH) 49
FIGURE 11 GLOBAL VISION TRANSFORMERS MARKET TO WITNESS SIGNIFICANT GROWTH 49
FIGURE 12 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 50
FIGURE 13 FASTEST-GROWING SEGMENTS OF VISION TRANSFORMERS MARKET 51
4 PREMIUM INSIGHTS 53
4.1 OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN VISION TRANSFORMERS MARKET 53
FIGURE 14 PROLIFERATION OF IMAGE AND VIDEO DATA ON INTERNET AND GROWTH OF DATA COLLECTION TECHNOLOGIES TO BOOST VISION TRANSFORMERS MARKET 53
4.2 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING 53
FIGURE 15 VISION TRANSFORMER SOLUTIONS TO ACCOUNT FOR LARGER MARKET SHARE IN 2023 AND 2028 53
4.3 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION 54
FIGURE 16 OBJECT DETECTION APPLICATION TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE DURING FORECAST PERIOD 54
4.4 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL 54
FIGURE 17 MEDIA & ENTERTAINMENT VERTICAL TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE IN 2023 54
4.5 VISION TRANSFORMERS MARKET: REGIONAL SCENARIO 55
FIGURE 18 ASIA PACIFIC TO EMERGE AS LUCRATIVE MARKET FOR INVESTMENTS IN NEXT FIVE YEARS 55
5 MARKET OVERVIEW AND INDUSTRY TRENDS 56
5.1 INTRODUCTION 56
5.2 MARKET DYNAMICS 56
FIGURE 19 VISION TRANSFORMERS MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 56
5.2.1 DRIVERS 57
5.2.1.1 Increasing demand for automation 57
5.2.1.2 Increasing need for vision transformers in automotive industry 57
5.2.1.3 Versatility and efficiency of transfer learning 58
5.2.1.4 Rapid technology advancements 58
5.2.1.5 Growing impact of AI in machine vision 59
5.2.1.6 Rapid adoption of attention mechanism 59
5.2.1.7 Continuous advancements in vision transformer architectures 60
5.2.2 RESTRAINTS 60
5.2.2.1 Concerns related to high computational intensity and resource requirements 60
5.2.2.2 High installation cost 61
5.2.2.3 Data annotation and privacy concerns 61
5.2.3 OPPORTUNITIES 62
5.2.3.1 Increasing demand for big data analytics 62
5.2.3.2 Integration of AI capabilities with image recognition solutions 62
5.2.3.3 Development of machine learning pertaining to vision technology 63
5.2.3.4 Advancements in hardware 63
5.2.4 CHALLENGES 63
5.2.4.1 Limited understanding and technical expertise 63
5.2.4.2 Challenges related to large-scale data requirements 64
5.2.4.3 Stringent data privacy regulations 64
5.3 CASE STUDY ANALYSIS 65
5.3.1 PUBLIC SECTOR COMPANY DEPLOYED DECI’S AUTO NAC ENGINE TO ACCELERATE PRODUCT DEVELOPMENT 65
5.3.2 LEEWAYHERTZ TEAMED UP WITH WINE COMPANY TO HELP CUSTOMERS MAKE INFORMED CHOICES ABOUT BUYING WINE 65
5.3.3 HYUNDAI DEPLOYED AMAZON SAGEMAKER’S SOLUTIONS TO OPTIMIZE TRAINING AND DEVELOPMENT 66
5.3.4 GENMAB ADOPTED V7’S SOLUTIONS TO STREAMLINE DATA ANNOTATION PROCESSES 66
5.3.5 CELGENE ADOPTED AMAZON SAGEMAKER AND NVIDIA GPUS TO ACCELERATE ALGORITHM DEVELOPMENT, ALLOWING RESEARCHERS TO FOCUS ON CORE TASKS 67
5.4 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 67
FIGURE 20 SUPPLY CHAIN MAP 69
5.5 ECOSYSTEM ANALYSIS 69
FIGURE 21 ECOSYSTEM MAP 70
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS 70
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES 70
5.6.1.1 Natural Language Processing (NLP) 70
5.6.1.2 Computer Vision 71
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES 71
5.6.2.1 Cloud 71
5.6.2.2 IoT 72
5.6.2.3 Big Data 73
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES 73
5.6.3.1 Deep Learning Models 73
5.6.3.1.1 Transformers 73
5.6.3.1.2 Large Language Models (LLMs) 74
5.6.3.2 Machine Learning 74
5.6.3.3 Generative AI 75
FIGURE 22 GENERATIVE AI: STARTUP FUNDING 76
5.7 PRICING ANALYSIS 77
5.7.1 AVERAGE SELLING PRICE TRENDS OF KEY PLAYERS, BY SOLUTION 77
5.7.2 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF VISION TRANSFORMER VENDORS, BY SOLUTION 78
TABLE 4 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF GOOGLE, BY SOLUTION 78
TABLE 5 INDICATIVE PRICING ANALYSIS OF HUGGING FACE, BY SOLUTION 79
5.8 PATENT ANALYSIS 79
FIGURE 23 NUMBER OF PATENTS PUBLISHED, 2012–2022 79
FIGURE 24 TOP FIVE PATENT OWNERS (GLOBAL) 80
TABLE 6 TOP 10 PATENT APPLICANTS (US) 80
5.9 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 80
FIGURE 25 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 81
TABLE 7 IMPACT OF PORTER’S FIVE FORCES ON VISION TRANSFORMERS MARKET 81
5.9.1 THREAT OF NEW ENTRANTS 81
5.9.2 THREAT OF SUBSTITUTES 82
5.9.3 BARGAINING POWER OF SUPPLIERS 82
5.9.4 BARGAINING POWER OF BUYERS 82
5.9.5 INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 82
5.10 TARIFF AND REGULATORY LANDSCAPE 82
5.10.1 TARIFF ANALYSIS 82
TABLE 8 MFN TARIFFS FOR HS CODE: 8471 EXPORTED BY US, 2022 83
TABLE 9 MFN TARIFFS FOR HS CODE: 8471 EXPORTED BY AUSTRALIA, 2022 83
TABLE 10 MFN TARIFFS FOR HS CODE: 8471 EXPORTED BY CANADA, 2022 83
5.10.2 REGULATIONS, BY REGION 83
TABLE 11 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 83
TABLE 12 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 84
TABLE 13 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 85
TABLE 14 MIDDLE EAST & AFRICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 85
TABLE 15 LATIN AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 86
5.10.3 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 86
5.10.3.1 European Union (EU) – Artificial Intelligence Act (AIA) 86
5.10.3.2 Interim Administrative Measures for Generative Artificial Intelligence Services 87
5.10.3.3 General Data Protection Regulation 87
5.10.3.4 National Artificial Intelligence Initiative Act (NAIIA) 87
5.10.3.5 Information Security Technology – Personal Information Security Specification GB/T 35273-2017 88
5.10.3.6 Artificial Intelligence and Data Act (AIDA) 88
5.10.3.7 General Data Protection Law 88
5.10.3.8 Law No. 13 of 2016 on Protecting Personal Data 89
5.10.3.9 NIST Special Publication 800-144 – Guidelines on Security and Privacy in Public Cloud Computing 89
5.11 TRADE ANALYSIS 90
TABLE 16 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 90
FIGURE 26 IMPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 90
TABLE 17 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 91
FIGURE 27 EXPORT DATA, BY COUNTRY, 2018–2022 (USD MILLION) 91
5.12 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS 92
FIGURE 28 TRENDS/DISRUPTIONS IMPACTING BUYERS 92
5.13 KEY STAKEHOLDERS & BUYING CRITERIA 92
5.13.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 92
FIGURE 29 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR KEY VERTICALS 92
TABLE 18 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR KEY VERTICALS 93
5.13.2 BUYING CRITERIA 93
FIGURE 30 KEY BUYING CRITERIA FOR KEY VERTICALS 93
TABLE 19 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP VERTICALS 93
5.14 VISION TRANSFORMERS MARKET: BUSINESS MODEL ANALYSIS 94
FIGURE 31 VISION TRANSFORMERS MARKET: BUSINESS MODELS 94
5.14.1 SUBSCRIPTION BUSINESS MODEL 94
5.14.2 SERVICE BUSINESS MODEL 95
5.15 KEY CONFERENCES & EVENTS 96
TABLE 20 KEY CONFERENCES & EVENTS, 2023–2024 96
6 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING 98
6.1 INTRODUCTION 99
6.1.1 OFFERINGS: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 99
FIGURE 32 PROFESSIONAL SERVICES SEGMENT TO GROW AT HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 100
TABLE 21 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 100
6.2 SOLUTIONS 100
FIGURE 33 SOFTWARE SEGMENT TO LEAD MARKET BY 2028 101
TABLE 22 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 101
TABLE 23 SOLUTIONS: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 102
6.2.1 SOFTWARE 102
6.2.1.1 Need for efficient vision data handling to drive market for vision transformer software solutions 102
TABLE 24 SOFTWARE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 103
6.2.1.2 Standalone vision transformer software packages 103
6.2.1.3 Vision transformer libraries and frameworks 103
6.2.2 HARDWARE 104
6.2.2.1 Hardware supports development, training, and deployment of computer vision models 104
TABLE 25 HARDWARE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 105
6.3 PROFESSIONAL SERVICES 105
FIGURE 34 CONSULTING SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 106
TABLE 26 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 106
TABLE 27 PROFESSIONAL SERVICES: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 107
6.3.1 CONSULTING 107
6.3.1.1 Consulting services help organizations manage development, deployment, and maintenance of vision transformers 107
TABLE 28 CONSULTING: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 108
6.3.2 DEPLOYMENT & INTEGRATION 108
6.3.2.1 Deployment and integration services enable organizations to make most of their investments in vision transformer solutions 108
TABLE 29 DEPLOYMENT & INTEGRATION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 109
6.3.3 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE 109
6.3.3.1 High demand for training and support services from companies adopting vision transformers to drive market 109
TABLE 30 TRAINING, SUPPORT, AND MAINTENANCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 110
7 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION 111
7.1 INTRODUCTION 112
FIGURE 35 IMAGE CAPTIONING SEGMENT TO GROW AT HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 112
7.1.1 APPLICATIONS: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 112
TABLE 31 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 113
7.2 IMAGE CLASSIFICATION 113
7.2.1 INCREASING ADOPTION OF IMAGE CLASSIFICATION ACROSS VARIOUS INDUSTRIES AND SECTORS TO BOOST GROWTH 113
7.2.2 SINGLE-LABEL IMAGE CLASSIFICATION 113
7.2.3 FINE-GRAINED IMAGE CLASSIFICATION 114
7.2.4 MULTI-LABEL CLASSIFICATION 114
7.2.5 OTHERS 115
TABLE 32 IMAGE CLASSIFICATION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 115
7.3 IMAGE CAPTIONING 115
7.3.1 IMAGE CAPTIONING HAS POTENTIAL TO REVOLUTIONIZE UTILIZATION OF VISUAL CONTENT ACROSS INDUSTRIES 115
7.3.2 FEATURE EXTRACTION 116
7.3.3 MULTI-MODAL FUSION 116
7.3.4 OTHERS 117
TABLE 33 IMAGE CAPTIONING: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 117
7.4 IMAGE SEGMENTATION 117
7.4.1 USE OF IMAGE SEGMENTATION IN WIDE RANGE OF APPLICATIONS, SUCH AS OBJECT DETECTION, MEDICAL IMAGING, AND AUTONOMOUS VEHICLES, TO DRIVE MARKET 117
7.4.2 SEMANTIC SEGMENTATION 118
7.4.3 INSTANCE SEGMENTATION 118
7.4.4 OTHERS 119
TABLE 34 IMAGE SEGMENTATION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 119
7.5 OBJECT DETECTION 120
7.5.1 PRECISION AND EFFICIENCY OF VISION TRANSFORMER ARCHITECTURES TO DRIVE THEIR USE FOR OBJECT DETECTION 120
7.5.2 SINGLE SHOT DETECTORS (SSDS) 120
7.5.3 REGION-BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS (R-CNN) 121
7.5.4 OTHERS 121
TABLE 35 OBJECT DETECTION: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 121
7.6 OTHER APPLICATIONS 121
TABLE 36 OTHER APPLICATIONS: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 122
8 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL 123
8.1 INTRODUCTION 124
FIGURE 36 MEDIA & ENTERTAINMENT SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET IN 2023 124
8.1.1 VERTICALS: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 124
TABLE 37 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 125
8.2 RETAIL & ECOMMERCE 125
8.2.1 NEED FOR RETAILERS TO USE VISION TRANSFORMERS TO COLLECT AND ANALYZE DATA ON CUSTOMER BEHAVIOR TO BOOST MARKET 125
8.2.2 VISUAL SEARCH & RECOMMENDATION 126
8.2.3 VIRTUAL TRY-ON & FITTING ROOMS 126
8.2.4 AUTOMATED PRODUCT TAGGING & CATALOGING 127
8.2.5 OTHERS 127
TABLE 38 RETAIL & ECOMMERCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 127
8.3 MEDIA & ENTERTAINMENT 128
8.3.1 DEMAND FOR OPTIMIZED CONTENT CREATION, MANAGEMENT, AND DELIVERY TO BOOST MARKET EXPANSION 128
8.3.2 CONTENT RECOMMENDATION 128
8.3.3 CONTENT MODERATION 128
8.3.4 VIDEO SUMMARIZATION & HIGHLIGHT EXTRACTION 129
8.3.5 OTHERS 129
TABLE 39 MEDIA & ENTERTAINMENT: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 129
8.4 AUTOMOTIVE 129
8.4.1 INCREASING NEED TO IMPROVE ROAD SAFETY AND REDUCE MISHAPS TO DRIVE USE OF COMPUTER VISION SOLUTIONS 129
8.4.2 AUTONOMOUS DRIVING & ADVANCED DRIVER ASSISTANCE SYSTEMS (ADAS) 130
8.4.3 PEDESTRIAN & CYCLIST DETECTION 130
8.4.4 OTHERS 130
TABLE 40 AUTOMOTIVE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 131
8.5 GOVERNMENT & DEFENSE 131
8.5.1 RISING NEED TO IMPROVE SITUATIONAL AWARENESS, SECURITY, AND OPERATIONAL EFFICIENCY TO DRIVE ADOPTION OF VISION TRANSFORMERS IN GOVERNMENT AND DEFENSE SECTORS 131
8.5.2 BORDER SECURITY & SURVEILLANCE 131
8.5.3 AERIAL & SATELLITE IMAGE ANALYSIS 132
8.5.4 OBJECT DETECTION & TRACKING 132
8.5.5 OTHERS 132
TABLE 41 GOVERNMENT & DEFENSE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 132
8.6 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES 133
8.6.1 VISION TRANSFORMERS ENHANCE MEDICAL ROBOTICS APPLICATIONS BY PROVIDING REAL-TIME VISUAL FEEDBACK AND GUIDANCE DURING PROCEDURES 133
8.6.2 MEDICAL IMAGE ANALYSIS 133
8.6.3 DISEASE DETECTION & CLASSIFICATION 133
8.6.4 DRUG DISCOVERY & DRUG DEVELOPMENT 134
8.6.5 OTHERS 134
TABLE 42 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 134
8.7 OTHER VERTICALS 134
TABLE 43 OTHER VERTICALS: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 135
9 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION 136
9.1 INTRODUCTION 137
FIGURE 37 NORTH AMERICA TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 137
TABLE 44 VISION TRANSFORMERS MARKET, BY REGION, 2022–2028 (USD MILLION) 137
9.2 NORTH AMERICA 137
9.2.1 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 138
9.2.2 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 138
FIGURE 38 NORTH AMERICA: MARKET SNAPSHOT 139
TABLE 45 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 139
TABLE 46 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 140
TABLE 47 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 140
TABLE 48 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 140
TABLE 49 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 50 NORTH AMERICA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 141
9.2.3 US 141
9.2.3.1 Growth in technology hubs across country, with participation from companies and research institutions, to drive market 141
TABLE 51 US: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 142
TABLE 52 US: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 142
9.2.4 CANADA 142
9.2.4.1 Growing innovation in healthcare applications and IT infrastructure to boost growth 142
TABLE 53 CANADA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 143
TABLE 54 CANADA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 143
9.3 EUROPE 143
9.3.1 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 144
9.3.2 EUROPE: RECESSION IMPACT 144
TABLE 55 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 145
TABLE 56 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 145
TABLE 57 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 145
TABLE 58 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 146
TABLE 59 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 146
TABLE 60 EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 146
9.3.3 UK 147
9.3.3.1 Rise in investments by government in AI and computer vision technologies to spur market expansion 147
TABLE 61 UK: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 147
TABLE 62 UK: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 148
9.3.4 GERMANY 148
9.3.4.1 German government to become technology’s global leader by galvanizing AI R&D and application 148
TABLE 63 GERMANY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 148
TABLE 64 GERMANY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 149
9.3.5 FRANCE 149
9.3.5.1 Government initiatives to support adoption of vision and AI technologies to drive market growth 149
TABLE 65 FRANCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 149
TABLE 66 FRANCE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 150
9.3.6 ITALY 150
9.3.6.1 Increasing government support and initiatives related to AI and technology innovation to encourage growth 150
TABLE 67 ITALY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 150
TABLE 68 ITALY: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 151
9.3.7 REST OF EUROPE 151
TABLE 69 REST OF EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 151
TABLE 70 REST OF EUROPE: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 152
9.4 ASIA PACIFIC 152
9.4.1 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 153
9.4.2 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 153
FIGURE 39 ASIA PACIFIC: MARKET SNAPSHOT 154
TABLE 71 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 154
TABLE 72 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 73 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 74 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 155
TABLE 75 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 156
TABLE 76 ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY COUNTRY, 2022–2028 (USD MILLION) 156
9.4.3 CHINA 156
9.4.3.1 Rapid digitalization, economic growth, and increase in data consumption to propel market expansion 156
TABLE 77 CHINA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 157
TABLE 78 CHINA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 157
9.4.4 JAPAN 157
9.4.4.1 Engagement of prominent tech companies in AI development to boost market 157
TABLE 79 JAPAN: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 158
TABLE 80 JAPAN: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 158
9.4.5 INDIA 158
9.4.5.1 Growth in initiatives to implement Industry 4.0 to encourage market expansion 158
TABLE 81 INDIA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 159
TABLE 82 INDIA: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 159
9.4.6 REST OF ASIA PACIFIC 159
TABLE 83 REST OF ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 160
TABLE 84 REST OF ASIA PACIFIC: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 160
9.5 REST OF THE WORLD (ROW) 160
9.5.1 EXTENSIVE USE OF VISION TRANSFORMERS IN AGRICULTURE AND TO ADDRESS SECURITY CHALLENGES TO SPUR GROWTH 160
9.5.2 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET DRIVERS 161
9.5.3 ROW: RECESSION IMPACT 161
TABLE 85 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY OFFERING, 2022–2028 (USD MILLION) 162
TABLE 86 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY SOLUTION, 2022–2028 (USD MILLION) 163
TABLE 87 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY PROFESSIONAL SERVICE, 2022–2028 (USD MILLION) 163
TABLE 88 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY APPLICATION, 2022–2028 (USD MILLION) 163
TABLE 89 ROW: VISION TRANSFORMERS MARKET, BY VERTICAL, 2022–2028 (USD MILLION) 164
10 COMPETITIVE LANDSCAPE 165
10.1 INTRODUCTION 165
10.2 KEY PLAYER STRATEGIES/RIGHT TO WIN 165
TABLE 90 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY VISION TRANSFORMER VENDORS 165
10.3 REVENUE ANALYSIS 169
FIGURE 40 HISTORICAL FIVE-YEAR SEGMENTAL REVENUE ANALYSIS OF KEY VISION TRANSFORMER PROVIDERS 169
10.4 MARKET SHARE ANALYSIS 169
FIGURE 41 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 170
TABLE 91 VISION TRANSFORMERS MARKET: INTENSITY OF COMPETITIVE RIVALRY 170
10.5 BRAND COMPARISON/VENDOR PRODUCT LANDSCAPE 171
TABLE 92 BRAND COMPARISON/VENDOR PRODUCT LANDSCAPE 171
10.6 GLOBAL SNAPSHOT OF KEY MARKET PARTICIPANTS 172
FIGURE 42 VISION TRANSFORMERS MARKET: GLOBAL SNAPSHOT OF KEY MARKET PARTICIPANTS 173
10.7 COMPANY EVALUATION MATRIX 173
FIGURE 43 COMPANY EVALUATION MATRIX: CRITERIA WEIGHTAGE 174
10.7.1 STARS 174
10.7.2 EMERGING LEADERS 174
10.7.3 PERVASIVE PLAYERS 174
10.7.4 PARTICIPANTS 175
FIGURE 44 COMPANY EVALUATION MATRIX 175
10.7.5 COMPANY FOOTPRINT 176
TABLE 93 COMPANY FOOTPRINT, BY REGION 176
TABLE 94 COMPANY FOOTPRINT, BY OFFERING 176
TABLE 95 OVERALL COMPANY FOOTPRINT 177
10.8 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF VISION TRANSFORMER VENDORS 178
FIGURE 45 VALUATION AND FINANCIAL METRICS OF VISION TRANSFORMER VENDORS 178
10.9 KEY MARKET DEVELOPMENTS 178
10.9.1 PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 178
TABLE 96 VISION TRANSFORMERS MARKET: PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS, 2022–2023 178
10.9.2 DEALS 182
TABLE 97 VISION TRANSFORMERS MARKET: DEALS, 2022–2023 182
11 COMPANY PROFILES 185
11.1 INTRODUCTION 185
11.2 MAJOR PLAYERS 185
(Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments, MnM view, Key strengths, Strategic choices made, and Weaknesses and Competitive threats)*
11.2.1 GOOGLE 185
TABLE 98 GOOGLE: BUSINESS OVERVIEW 185
FIGURE 46 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 186
TABLE 99 GOOGLE: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 186
TABLE 100 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 187
11.2.2 OPENAI 189
TABLE 101 OPENAI: COMPANY OVERVIEW 189
TABLE 102 OPENAI: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 190
TABLE 103 OPENAI: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 190
TABLE 104 OPENAI: DEALS 191
11.2.3 META 193
TABLE 105 META: COMPANY OVERVIEW 193
FIGURE 47 META: COMPANY SNAPSHOT 194
TABLE 106 META: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 194
TABLE 107 META: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 195
11.2.4 AWS 197
TABLE 108 AWS: COMPANY OVERVIEW 197
FIGURE 48 AWS: COMPANY SNAPSHOT 197
TABLE 109 AWS: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 198
TABLE 110 AWS: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 198
TABLE 111 AWS: DEALS 201
11.2.5 NVIDIA CORPORATION 203
TABLE 112 NVIDIA CORPORATION: BUSINESS OVERVIEW 203
FIGURE 49 NVIDIA CORPORATION: COMPANY SNAPSHOT 204
TABLE 113 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT/SOLUTION/SERVICE OFFERINGS 204
TABLE 114 NVIDIA CORPORATION: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 205
TABLE 115 NVIDIA CORPORATION: DEALS 205
11.2.6 LEEWAYHERTZ 207
TABLE 116 LEEWAYHERTZ: BUSINESS OVERVIEW 207
TABLE 117 LEEWAYHERTZ: PRODUCTS/SERVICES OFFERED 207
11.2.7 SYNOPSYS 209
TABLE 118 SYNOPSYS: BUSINESS OVERVIEW 209
FIGURE 50 SYNOPSYS: COMPANY SNAPSHOT 210
TABLE 119 SYNOPSYS: PRODUCTS/SERVICES OFFERED 210
TABLE 120 SYNOPSYS: PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 211
11.2.8 HUGGING FACE 212
TABLE 121 HUGGING FACE: BUSINESS OVERVIEW 212
TABLE 122 HUGGING FACE: PRODUCTS/SERVICES OFFERED 213
TABLE 123 HUGGING FACE: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 213
TABLE 124 HUGGING FACE: DEALS 214
11.2.9 MICROSOFT 215
TABLE 125 MICROSOFT: BUSINESS OVERVIEW 215
FIGURE 51 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 216
TABLE 126 MICROSOFT: PRODUCTS/SOLUTIONS/SERVICES OFFERED 216
TABLE 127 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES & ENHANCEMENTS 217
TABLE 128 MICROSOFT: DEALS 218
11.2.10 QUALCOMM 219
TABLE 129 QUALCOMM: BUSINESS OVERVIEW 219
FIGURE 52 QUALCOMM: COMPANY SNAPSHOT 220
TABLE 130 QUALCOMM: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 220
TABLE 131 QUALCOMM: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 221
TABLE 132 QUALCOMM: DEALS 221
11.2.11 INTEL 222
TABLE 133 INTEL: BUSINESS OVERVIEW 222
FIGURE 53 INTEL: COMPANY SNAPSHOT 223
TABLE 134 INTEL: PRODUCTS/SOLUTIONS OFFERED 223
TABLE 135 INTEL: PRODUCT LAUNCHES AND ENHANCEMENTS 224
TABLE 136 INTEL: DEALS 224
11.3 OTHER PLAYERS 225
11.3.1 CLARIFAI 225
11.3.2 QUADRIC 226
11.3.3 VISO.AI 227
11.3.4 DECI 228
11.3.5 V7 LABS 229
*Details on Business overview, Products/Solutions/Services offered, Recent developments, MnM view, Key strengths, Strategic choices made, and Weaknesses and Competitive threats might not be captured in case of unlisted companies.
12 ADJACENT & RELATED MARKETS 230
12.1 INTRODUCTION 230
12.1.1 RELATED MARKETS 230
12.1.2 LIMITATIONS 230
12.2 GENERATIVE AI MARKET 230
TABLE 137 GENERATIVE AI MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 230
TABLE 138 GENERATIVE AI MARKET, BY OFFERING, 2023–2030 (USD MILLION) 231
TABLE 139 GENERATIVE AI MARKET, BY SERVICE, 2019–2022 (USD MILLION) 231
TABLE 140 GENERATIVE AI MARKET, BY SERVICE, 2023–2030 (USD MILLION) 231
TABLE 141 GENERATIVE AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2019–2022 (USD MILLION) 231
TABLE 142 GENERATIVE AI MARKET, BY DATA MODALITY, 2023–2030 (USD MILLION) 232
TABLE 143 GENERATIVE AI MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 232
TABLE 144 GENERATIVE AI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 232
12.3 AI IN COMPUTER VISION MARKET 233
TABLE 145 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY COMPONENT, 2019–2022 (USD MILLION) 233
TABLE 146 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY COMPONENT, 2023–2028 (USD MILLION) 233
TABLE 147 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 233
TABLE 148 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY HARDWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 234
TABLE 149 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY SOFTWARE TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 234
TABLE 150 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY SOFTWARE TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 234
TABLE 151 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY FUNCTION, 2019–2022 (USD MILLION) 234
TABLE 152 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY FUNCTION, 2023–2028 (USD MILLION) 234
TABLE 153 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 235
TABLE 154 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 235
TABLE 155 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY END-USE INDUSTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 235
TABLE 156 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY END-USE INDUSTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 236
TABLE 157 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 236
TABLE 158 AI IN COMPUTER VISION MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 236
13 APPENDIX 237
13.1 DISCUSSION GUIDE 237
13.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 240
13.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 242
13.4 RELATED REPORTS 242
13.5 AUTHOR DETAILS 243

※参考情報

ビジョントランスフォーマー（ViT）は、コンピュータビジョン分野における新たなアプローチとして注目されています。従来の畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは異なり、ViTは自然言語処理で成功を収めたトランスフォーマーアーキテクチャを画像処理に適用したものです。この技術は、画像をパッチとして分割し、それらを単語として扱うことで、情報の関係を学習することができます。
ViTの基本的な概念は、画像を固定サイズのパッチに切り分け、各パッチをフラットなベクトルに変換することです。これにより、各パッチはトークンのように扱われ、トランスフォーマーの入力として供給されます。トランスフォーマーは、自己注意機構と位置エンコーディングを用いて、これらのトークン間の相互関係をモデル化します。さらに、ネットワーク全体は、事前学習されたプロセスを通じて、画像の特徴を抽出する能力を高めます。

ViTにはいくつかの種類があります。基本的なViTモデルの他にも、デュアルストリームViTやマルチスケールViTなど、特定の課題に特化したモデルも存在します。デュアルストリームViTは、異なる解像度のパッチを同時に処理することで、情報の多様性を向上させます。一方、マルチスケールViTは、さまざまなスケールで画像を分析することで、詳細な特徴を捉えることができます。

この技術の用途は広範で、画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーションなど、さまざまなタスクに利用されています。ViTを用いた画像分類では、従来のCNNに匹敵するか、それ以上の性能を示す事例も多くあります。また、ViTは劇的にスケーラブルであり、大規模データセットでの学習に適しているため、画像に関する多くのタスクにおいて高い精度を実現します。

関連技術としては、自己注意機構やトランスフォーマーの構造が挙げられます。自己注意機構は、各要素が他の要素に対してどの程度の影響を及ぼすかをモデル化するメカニズムです。これにより、重要な情報に焦点を当てつつ、非関連な情報を抑えることができます。また、トランスフォーマーは生データを効率的に圧縮し、並行処理を可能とするため、大規模データの処理にも優れつつ、学習時間を短縮することが可能です。

ViTの一つの利点は、アーキテクチャが非常に柔軟であることです。異なるネットワーク構造やハイパーパラメータを簡単に調整できるため、特定のデータセットやタスクに最適化しやすいです。この柔軟性により、研究者やエンジニアは新しい手法を試したり、結果を改善するための実験を行ったりすることが可能になります。

ビジョントランスフォーマーは、視覚情報処理における次世代技術とも言え、従来の手法に対して新しい視点を提供しています。今後の研究や応用が進むことで、さらに多くの可能性が開かれ、新しいビジョンシステムの構築に寄与することが期待されます。これにより、コンピュータビジョンの領域はますます広がり、さまざまな産業においても革新が促進されるでしょう。

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★リサーチレポート[ 世界のビジョントランスフォーマー（ViT）市場（～2028年）：提供別（ソリューション、プロフェッショナルサービス）、用途別（画像分割、物体検出、画像キャプション）、産業別（メディア・エンターテイメント、小売・eコマース、自動車）、地域別(Vision Transformers Market by Offering (Solutions, Professional Services), Application (Image Segmentation, Object Detection, Image Captioning), Vertical (Media & Entertainment, Retail & eCommerce, Automotive) and Region - Global Forecast to 2028)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。

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