1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推計
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要業界動向
5 世界の渋滞支援市場
5.1 市場概要
5.2 市場動向
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 自動化レベル別市場内訳
6.1 レベル2
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 レベル3
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 市場構成別内訳
7.1 車載カメラ
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 超音波センサー
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 レーダー
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 LiDAR
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 ECU
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 市場構成別内訳
8.1 車線追跡システム
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 車両検知および衝突回避システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 自動操舵・速度制御システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 地域別市場内訳
9.1 北米
9.1.1 アメリカ合衆国
9.1.1.1 市場動向
9.1.1.2 市場予測
9.1.2 カナダ
9.1.2.1 市場動向
9.1.2.2 市場予測
9.2 アジア太平洋地域
9.2.1 中国
9.2.1.1 市場動向
9.2.1.2 市場予測
9.2.2 日本
9.2.2.1 市場動向
9.2.2.2 市場予測
9.2.3 インド
9.2.3.1 市場動向
9.2.3.2 市場予測
9.2.4 韓国
9.2.4.1 市場動向
9.2.4.2 市場予測
9.2.5 オーストラリア
9.2.5.1 市場動向
9.2.5.2 市場予測
9.2.6 インドネシア
9.2.6.1 市場動向
9.2.6.2 市場予測
9.2.7 その他
9.2.7.1 市場動向
9.2.7.2 市場予測
9.3 ヨーロッパ
9.3.1 ドイツ
9.3.1.1 市場動向
9.3.1.2市場予測
9.3.2 フランス
9.3.2.1 市場動向
9.3.2.2 市場予測
9.3.3 英国
9.3.3.1 市場動向
9.3.3.2 市場予測
9.3.4 イタリア
9.3.4.1 市場動向
9.3.4.2 市場予測
9.3.5 スペイン
9.3.5.1 市場動向
9.3.5.2 市場予測
9.3.6 ロシア
9.3.6.1 市場動向
9.3.6.2 市場予測
9.3.7 その他
9.3.7.1 市場動向
9.3.7.2 市場予測
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ブラジル
9.4.1.1 市場動向
9.4.1.2 市場予測
9.4.2 メキシコ
9.4.2.1 市場動向
9.4.2.2 市場予測
9.4.3 その他
9.4.3.1 市場動向
9.4.3.2 市場予測
9.5 中東およびアフリカ
9.5.1 市場動向
9.5.2 国別市場内訳
9.5.3 市場予測
10 推進要因、制約要因、機会
10.1 概要
10.2 推進要因
10.3 制約要因
10.4 機会
11 バリューチェーン分析
12 ポーターのファイブフォース分析
12.1 概要
12.2 買い手の交渉力
12.3 サプライヤーの交渉力
12.4 競争の度合い
12.5 新規参入の脅威
12.6 代替品の脅威
13 価格分析
14 競争環境
14.1 市場構造
14.2 主要プレーヤー
14.3 主要プレーヤーのプロフィール
14.3.1 Audi AG (Volkswagen AG)
14.3.1.1 会社概要
14.3.1.2 製品ポートフォリオ
14.3.1.3 財務状況
14.3.1.4 SWOT分析
14.3.2 Continental AG
14.3.2.1 会社概要
14.3.2.2 製品ポートフォリオ
14.3.2.3 財務状況
14.3.2.4 SWOT分析
14.3.3 Mobileye Global Inc. (Intel Corporation)
14.3.3.1 会社概要
14.3.3.2 製品ポートフォリオ
14.3.4 Robert Bosch GmbH
14.3.4.1 会社概要
14.3.4.2 製品ポートフォリオ
14.3.4.3 SWOT分析
14.3.5 Valeo
14.3.5.1 会社概要
14.3.5.2 製品ポートフォリオ
14.3.5.3 財務状況
14.3.5.4 SWOT分析
14.3.6 ZF Friedrichshafen AG
14.3.6.1 会社概要
14.3.6.2 製品ポートフォリオ
14.3.6.3 SWOT分析 これは企業の一部のみをリストアップしたものであり、完全なリストはレポートに記載されています。
図1：世界の交通渋滞支援市場：主要な推進要因と課題図2：世界の交通渋滞支援市場：売上高（10億米ドル）、2017年～2022年
図3：世界の交通渋滞支援市場予測：売上高（10億米ドル）、2023年～2028年
図4：世界の交通渋滞支援市場：自動化レベル別内訳（%）、2022年
図5：世界の交通渋滞支援市場：コンポーネント別内訳（%）、2022年
図6：世界の交通渋滞支援市場：方式別内訳（%）、2022年
図7：世界の交通渋滞支援市場：地域別内訳（%）、2022年
図8：世界の交通渋滞支援（レベル2）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図9：世界：渋滞支援（レベル2）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図10：世界：渋滞支援（レベル3）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図11：世界：渋滞支援（レベル3）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図12：世界：渋滞支援（車載カメラ）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図13：世界：渋滞支援（車載カメラ）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図14：世界：渋滞支援（超音波センサー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図15：世界：渋滞支援（超音波センサー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図16：世界：渋滞支援（レーダー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図17：世界：渋滞支援（レーダー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図18：世界：渋滞支援（LiDAR）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図19：世界：渋滞支援（LiDAR）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図20：世界：渋滞支援（ECU）市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図21：世界：渋滞支援システム（ECU）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図22：世界：渋滞支援システム（車線追従システム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図23：世界：渋滞支援システム（車線追従システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図24：世界：渋滞支援システム（車両検知・衝突回避システム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図25：世界：渋滞支援システム（車両検知・衝突回避システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図26：世界：交通渋滞支援（自動操舵・速度制御システム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図27：世界：交通渋滞支援（自動操舵・速度制御システム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図28：世界：交通渋滞支援（その他の方式）市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図29：世界：交通渋滞支援（その他の方式）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図30：北米：交通渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図31：北米：交通渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図32：米国：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図33：米国：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図34：カナダ：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図35：カナダ：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図36：アジア太平洋地域：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図37：アジア太平洋地域：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図38：中国：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル） 2017年および2022年
図39：中国：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図40：日本：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図41：日本：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図42：インド：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図43：インド：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図44：韓国：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図45：韓国：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図46：オーストラリア：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図47：オーストラリア：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図48：インドネシア：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図49：インドネシア：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図50：その他：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図51：その他：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図52: 欧州：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図53: 欧州：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図54: ドイツ：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図55: ドイツ：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図56: フランス：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図57: フランス：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図58: 英国：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図59：英国：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図60：イタリア：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図61：イタリア：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図62：スペイン：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図63：スペイン：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図64：ロシア：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図65：ロシア：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル） 2023～2028年
図66：その他：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図67：その他：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図68：ラテンアメリカ：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図69：ラテンアメリカ：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図70：ブラジル：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図71：ブラジル：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図72：メキシコ：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図73：メキシコ：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図74：その他：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図75：その他：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図76：中東およびアフリカ：渋滞支援市場：売上高（百万米ドル）、2017年および2022年
図77：中東およびアフリカ：渋滞支援市場：国別構成比（％）、2022年
図78：中東およびアフリカ：渋滞支援市場予測：売上高（百万米ドル）、2023～2028年
図79: 世界：渋滞支援業界：促進要因、制約要因、機会
図80: 世界：渋滞支援業界：バリューチェーン分析
図81: 世界：渋滞支援業界：ポーターのファイブフォース分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Traffic Jam Assist Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Level of Automation
6.1 Level 2
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Level 3
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Automotive Cameras
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Ultrasonic Sensors
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 RADAR
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 LiDAR
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 ECUs
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Method
8.1 Lane Tracking System
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Vehicle Detection and Collision Avoidance System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Auto Steering and Speed Control System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 Drivers, Restraints, and Opportunities
10.1 Overview
10.2 Drivers
10.3 Restraints
10.4 Opportunities
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Audi AG (Volkswagen AG)
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Continental AG
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.2.3 Financials
14.3.2.4 SWOT Analysis
14.3.3 Mobileye Global Inc. (Intel Corporation)
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.4 Robert Bosch GmbH
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 SWOT Analysis
14.3.5 Valeo
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 ZF Friedrichshafen AG
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 SWOT AnalysisKindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 交通渋滞アシスト（TJA）は、主に自動運転技術に関連した支援システムで、運転者が渋滞時により快適かつ安全に車両を運転できるようにサポートする機能です。TJAは、特に低速走行を伴う渋滞状況において、車両の加減速や車間距離の維持を自動で行うことができます。このシステムが導入されることで、運転者の負担軽減や事故リスクの低減が期待されています。 TJAの主な機能には、車両が前方の車両に追従しながら自動で速度調整を行う「アダプティブクルーズコントロール」が含まれています。これにより、渋滞が発生する際も運転者が常にアクセルやブレーキを操作する必要がなくなります。また、TJAはカメラやレーダーセンサーを用いて周囲の状況を常にモニタリングし、前方の車両との距離をリアルタイムで計測します。 TJAは、自動車業界においてますます普及が進んでおり、特に都心部や混雑した道路での利便性が高まっています。この技術を搭載した車両は、特に長時間の運転が求められる渋滞時において、運転者のストレスを大いに軽減することができます。さらに、TJAは運転者が瞬時に状況に応じた手動操作を行うことができるため、柔軟性も確保されています。 TJAにはいくつかの種類があります。基本的な機能のTJAは、主に前方車両に追従するだけの機能に留まりますが、より高度な機能を持つモデルでは、ステアリング操作も補助し、狭い道でのスムーズな走行を可能にします。さらに先進的なシステムでは、高速道路の合流や分岐時にも対応可能な機能が組み込まれています。 TJAは、多様な用途が考えられます。例えば、通勤時間帯の交通渋滞時の運転支援や、長距離移動時の疲労軽減などが挙げられます。また、公共交通機関や配送車両などでも、TJAの導入が進められており、業務の効率化を図る手段として注目されています。これにより、よりスムーズな交通フローの実現や、中央分離帯や歩道との間の安全な距離の保持も可能となります。 関連技術としては、自動運転車両の基盤となるセンサー技術が挙げられます。カメラやライダー、レーダーなどのセンサーデータを解析し、周囲の環境を把握することがTJAの機能を支えています。これらのデータをもとに、AIを活用したデータ解析技術が進化しており、実際の運転状況に即した迅速かつ正確な判断を行うことができます。さらに、車両間通信技術（V2V）や車両とインフラ間通信技術（V2I）も将来的にはTJAの性能向上に寄与する可能性があります。 TJAは、将来的にはより高度な自動運転技術と融合することで、完全自動運転の実現に向けた重要な一歩となると考えられています。自動運転レベルの向上とともに、交通事故の減少や環境への負荷低減といった社会的な課題解決にも寄与することが期待されます。今後の技術進化と普及が進む中で、TJAはより多くのドライバーにとって、安心で快適な移動手段となることを目指しています。 |
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