目次

第1章 方法論と調査範囲

1.1. 情報入手

1.2. 情報またはデータ分析

1.3. 市場範囲とセグメント定義

1.4. 市場モデル

1.4.1. 企業別市場シェア別市場調査

1.4.2. 地域分析

第2章 エグゼクティブサマリー

2.1. 市場スナップショット

2.2. セグメントスナップショット

2.3. 競合状況スナップショット

第3章 市場変数、トレンド、調査範囲

3.1. 市場セグメンテーションと調査範囲

3.2. 市場系統の展望

3.2.1. 親市場の展望

3.2.2. 関連／補助市場の展望

3.3. 市場トレンドと展望

3.4. 市場ダイナミクス

3.4.1.ターゲットシーケンシングアプローチの導入に伴うコスト削減の利点とシーケンシングコストの削減

3.4.2. ターゲット遺伝子パネルおよびアンプリコンシーケンシングの利点

3.4.3. シーケンシング技術および関連補助プロトコルにおける技術的進歩

3.4.4. シーケンシング時間を短縮するための進歩

3.4.5. デジタル次世代シーケンシング技術の導入

3.4.6. ターゲットシーケンシングに基づく研究プロジェクトの増加と、それに伴うゲノム医療の普及

3.5. 市場制約分析

3.5.1. 発展途上国におけるシーケンシング技術の取り扱いと管理における課題

3.5.2. シーケンシング施設の設置と維持に伴う高コスト

3.5.3. 熟練した訓練を受けた人材の不足

3.5.4.ゲノムデータの操作および解析ツールへのアクセス制限

3.6. 2022年の普及と成長見通しマッピング

3.7. ビジネス環境分析

3.7.1. SWOT分析：要因別（政治・法務、経済、技術）

3.7.2. ポーターのファイブフォース分析

3.8. COVID-19の影響分析

第4章 テクノロジービジネス分析

4.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：技術動向分析

4.2. シーケンシング

4.2.1. シーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3. リシーケンシング

4.3.1. リシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.1.1.電気泳動ベースシーケンシング

4.3.1.1.1. 電気泳動ベースシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.1.2. NGS

4.3.1.2.1. NGS市場、2018年～2030年（百万米ドル）

4.3.1.3. アレイベースシーケンシング

4.3.1.3.1. アレイベースシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第5章 アプリケーションビジネス分析

5.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：アプリケーション動向分析

5.2. 臨床アプリケーション

5.2.1. 臨床アプリケーション市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.3.植物・動物科学

5.3.1. 植物・動物科学市場、2018年～2030年（百万米ドル）

5.4. 医薬品開発

5.4.1. 医薬品開発市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第6章 タイプ別ビジネス分析

6.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：タイプ動向分析

6.2. DNAベースターゲットシーケンシング

6.2.1. DNAベースターゲットシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

6.3. RNAベースターゲットシーケンシング

6.3.1. RNAベースターゲットシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第7章 エンドユースビジネス分析

7.1.ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場：エンドユーザー動向分析

7.2. 病院・診療所

7.2.1. 病院・診療所市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.3. 学術研究

7.3.1. 学術研究市場、2018年～2030年（百万米ドル）

7.4. その他

7.4.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第8章 地域別ビジネス分析

8.1. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場シェア（地域別）、2022年および2030年

8.2. 北米

8.2.1. SWOT分析

8.2.2.北米におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.3. 米国

8.2.3.1. 主要国動向

8.2.3.2. ターゲット疾患の有病率

8.2.3.3. 競争シナリオ

8.2.3.4. 規制枠組み

8.2.3.5. 保険償還シナリオ

8.2.3.6. 米国におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.2.4. カナダ

8.2.4.1. 主要国動向

8.2.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.2.4.3. 競争シナリオ

8.2.4.4.規制枠組み

8.2.4.5. 保険償還シナリオ

8.2.4.6. カナダにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3. ヨーロッパ

8.3.1. SWOT分析

8.3.2. ヨーロッパにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.3. ドイツ

8.3.3.1. 主要国の動向

8.3.3.2. 対象疾患の有病率

8.3.3.3. 競争シナリオ

8.3.3.4. 規制枠組み

8.3.3.5. 保険償還シナリオ

8.3.3.6.ドイツにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.4. 英国

8.3.4.1. 主要国動向

8.3.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.4.3. 競争シナリオ

8.3.4.4. 規制枠組み

8.3.4.5. 保険償還シナリオ

8.3.4.6. 英国におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.5. フランス

8.3.5.1. 主要国動向

8.3.5.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.5.3. 競争シナリオ

8.3.5.4.規制枠組み

8.3.5.5. 保険償還シナリオ

8.3.5.6. フランスにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.6. イタリア

8.3.6.1. 主要国動向

8.3.6.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.6.3. 競争シナリオ

8.3.6.4. 規制枠組み

8.3.6.5. 保険償還シナリオ

8.3.6.6. イタリアにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.7. スペイン

8.3.7.1. 主要国動向

8.3.7.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.7.3.競争シナリオ

8.3.7.4. 規制枠組み

8.3.7.5. 保険償還シナリオ

8.3.7.6. スペインにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.8. デンマーク

8.3.8.1. 主要国の動向

8.3.8.2. ターゲット疾患の有病率

8.3.8.3. 競争シナリオ

8.3.8.4. 規制枠組み

8.3.8.5. 保険償還シナリオ

8.3.8.6. デンマークにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.9. スウェーデン

8.3.9.1.主要国動向

8.3.9.2. 対象疾患の有病率

8.3.9.3. 競争シナリオ

8.3.9.4. 規制枠組み

8.3.9.5. 保険償還シナリオ

8.3.9.6. スウェーデンのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.3.10. ノルウェー

8.3.10.1. 主要国動向

8.3.10.2. 対象疾患の有病率

8.3.10.3. 競争シナリオ

8.3.10.4. 規制枠組み

8.3.10.5. 保険償還シナリオ

8.3.10.6.ノルウェーのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4. アジア太平洋地域

8.4.1. SWOT分析

8.4.1.1. アジア太平洋地域のターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.2. 日本

8.4.2.1. 主要国の動向

8.4.2.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.2.3. 競争シナリオ

8.4.2.4. 規制枠組み

8.4.2.5. 保険償還シナリオ

8.4.2.6. 日本のターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.3. 中国

8.4.3.1.主要国動向

8.4.3.2. 対象疾患の有病率

8.4.3.3. 競争シナリオ

8.4.3.4. 規制枠組み

8.4.3.5. 保険償還シナリオ

8.4.3.6. 中国におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.4. インド

8.4.4.1. 主要国動向

8.4.4.2. 対象疾患の有病率

8.4.4.3. 競争シナリオ

8.4.4.4. 規制枠組み

8.4.4.5. 保険償還シナリオ

8.4.4.6.インドのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.5. 韓国

8.4.5.1. 主要国動向

8.4.5.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.5.3. 競争シナリオ

8.4.5.4. 規制枠組み

8.4.5.5. 保険償還シナリオ

8.4.5.6. 韓国のターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.6. オーストラリア

8.4.6.1. 主要国動向

8.4.6.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.6.3. 競争シナリオ

8.4.6.4. 規制枠組み

8.4.6.5.保険償還シナリオ

8.4.6.6. オーストラリアにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.4.7. タイ

8.4.7.1. 主要国の動向

8.4.7.2. ターゲット疾患の有病率

8.4.7.3. 競争シナリオ

8.4.7.4. 規制枠組み

8.4.7.5. 保険償還シナリオ

8.4.7.6. タイにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5. ラテンアメリカ

8.5.1. SWOT分析

8.5.2.ラテンアメリカにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.3. ブラジル

8.5.3.1. 主要国動向

8.5.3.2. ターゲット疾患の有病率

8.5.3.3. 競争シナリオ

8.5.3.4. 規制枠組み

8.5.3.5. 保険償還シナリオ

8.5.3.6. ブラジルにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.4. メキシコ

8.5.4.1. 主要国動向

8.5.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.5.4.3. 競争シナリオ

8.5.4.4. 規制枠組み

8.5.4.5.保険償還シナリオ

8.5.4.6. メキシコにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.5.5. アルゼンチン

8.5.5.1. 主要国の動向

8.5.5.2. ターゲット疾患の有病率

8.5.5.3. 競争シナリオ

8.5.5.4. 規制枠組み

8.5.5.5. 保険償還シナリオ

8.5.5.6. アルゼンチンにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6. MEA（主要環境要因分析）

8.6.1. SWOT分析

8.6.2. MEA（中東アフリカ）におけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.3. 南アフリカ

8.6.3.1. 主要国動向

8.6.3.2. ターゲット疾患の有病率

8.6.3.3. 競争シナリオ

8.6.3.4. 規制枠組み

8.6.3.5. 保険償還シナリオ

8.6.3.6. 南アフリカにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.4. サウジアラビア

8.6.4.1. 主要国動向

8.6.4.2. ターゲット疾患の有病率

8.6.4.3. 競争シナリオ

8.6.4.4.規制枠組み

8.6.4.5. 保険償還シナリオ

8.6.4.6. サウジアラビアにおける標的シーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.5. UAE

8.6.5.1. 主要国動向

8.6.5.2. 標的疾患の有病率

8.6.5.3. 競争シナリオ

8.6.5.4. 規制枠組み

8.6.5.5. 保険償還シナリオ

8.6.5.6. UAEにおける標的シーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

8.6.6. クウェート

8.6.6.1. 主要国動向

8.6.6.2.対象疾患の有病率

8.6.6.3. 競争シナリオ

8.6.6.4. 規制枠組み

8.6.6.5. 保険償還シナリオ

8.6.6.6. クウェートにおけるターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場、2018年～2030年（百万米ドル）

第9章 競争環境

9.1. 参入企業の概要

9.2. 財務実績

9.3. 参入企業の分類

9.3.1. マーケットリーダー

9.3.2. ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場シェア分析、2022年

9.3.3. 企業プロファイル

9.3.3.1. Illumina, Inc.

9.3.3.2. F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社

9.3.3.3. アジレント・テクノロジーズ

9.3.3.4. GATCバイオテック株式会社

9.3.3.5. オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズ

9.3.3.6. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社

9.3.3.7. DNASTAR株式会社

9.3.3.8. QIAGEN株式会社

9.3.3.9. BGI株式会社

9.3.3.10. パーキンエルマー株式会社

9.3.3.11. PacBio株式会社

9.3.3.12. バイオ・ラッド・ラボラトリーズ株式会社

9.3.3.13. インテグレーテッドDNAテクノロジーズ株式会社

9.3.3.14. レインダンス・テクノロジーズ株式会社

9.3.3.15. PierianDx株式会社

9.3.3.16. Genomatix GmbH

9.3.3.17. Macrogen, Inc.

9.3.4. 戦略マッピング

9.3.4.1. 事業拡大

9.3.4.2. 買収

9.3.4.3. 協業

9.3.4.4. 製品／サービスの発売

9.3.4.5. パートナーシップ

9.3.4.6. その他

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Segmentation and Scope
3.2. Market Lineage Outlook
3.2.1. Parent Market Outlook
3.2.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.3. Market Trends and Outlook
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Cost-saving advantages pertaining to the adoption of targeted sequencing approach as well as reducing sequencing cost
3.4.2. Advantages associated with targeted gene panels and amplicon sequencing
3.4.3. Technological advancements in sequencing technology and related ancillary protocols
3.4.4. Advancements to perform sequencing in less time
3.4.5. Introduction of digital next-generation sequencing technology
3.4.6. Rising number of targeted sequencing-based research projects and consequent popularity growth of genomic medicine
3.5. Market Restraint Analysis
3.5.1. Challenges in handling & managing sequencing technologies in developing countries
3.5.2. High cost associated with installation & maintenance of sequencing facility
3.5.3. Lack of skilled & trained personnel
3.5.4. Limited access to tools for genomic data manipulation and analysis
3.6. Penetration and Growth Prospect Mapping 2022
3.7. Business Environment Analysis
3.7.1. SWOT Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic And Technological)
3.7.2. Porter’s Five Forces Analysis
3.8. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Technology Business Analysis
4.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: Technology Movement Analysis
4.2. Sequencing
4.2.1. Sequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Re sequencing
4.3.1. Re sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1.1. Electrophoresis-based sequencing
4.3.1.1.1. Electrophoresis-based sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1.2. NGS
4.3.1.2.1. NGS market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.1.3. Array-based sequencing
4.3.1.3.1. Array-based sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Application Business Analysis
5.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: Application Movement Analysis
5.2. Clinical applications
5.2.1. Clinical applications market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Plant and animal sciences
5.3.1. Plant and animal sciences market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Drug development
5.4.1. Drug development market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Type Business Analysis
6.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: Type Movement Analysis
6.2. DNA-based targeted sequencing
6.2.1. DNA-based targeted sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. RNA-based targeted sequencing
6.3.1. RNA-based targeted sequencing market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. End-use Business Analysis
7.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market: End-use Movement Analysis
7.2. Hospitals and clinics
7.2.1. Hospitals and clinics market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Academic research
7.3.1. Academic research market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Others
7.4.1. Others market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Regional Business Analysis
8.1. Targeted Sequencing and Resequencing Market Share By Region, 2022 & 2030
8.2. North America
8.2.1. SWOT Analysis
8.2.2. North America Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.2.3. U.S.
8.2.3.1. Key Country Dynamics
8.2.3.2. Target Disease Prevalence
8.2.3.3. Competitive Scenario
8.2.3.4. Regulatory Framework
8.2.3.5. Reimbursement Scenario
8.2.3.6. U.S. Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD MILLION)
8.2.4. Canada
8.2.4.1. Key Country Dynamics
8.2.4.2. Target Disease Prevalence
8.2.4.3. Competitive Scenario
8.2.4.4. Regulatory Framework
8.2.4.5. Reimbursement Scenario
8.2.4.6. Canada Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Europe
8.3.1. SWOT Analysis
8.3.2. Europe Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.3. Germany
8.3.3.1. Key Country Dynamics
8.3.3.2. Target Disease Prevalence
8.3.3.3. Competitive Scenario
8.3.3.4. Regulatory Framework
8.3.3.5. Reimbursement Scenario
8.3.3.6. Germany Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.4. U.K.
8.3.4.1. Key Country Dynamics
8.3.4.2. Target Disease Prevalence
8.3.4.3. Competitive Scenario
8.3.4.4. Regulatory Framework
8.3.4.5. Reimbursement Scenario
8.3.4.6. UK Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.5. France
8.3.5.1. Key Country Dynamics
8.3.5.2. Target Disease Prevalence
8.3.5.3. Competitive Scenario
8.3.5.4. Regulatory Framework
8.3.5.5. Reimbursement Scenario
8.3.5.6. France Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.6. Italy
8.3.6.1. Key Country Dynamics
8.3.6.2. Target Disease Prevalence
8.3.6.3. Competitive Scenario
8.3.6.4. Regulatory Framework
8.3.6.5. Reimbursement Scenario
8.3.6.6. Italy Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.7. Spain
8.3.7.1. Key Country Dynamics
8.3.7.2. Target Disease Prevalence
8.3.7.3. Competitive Scenario
8.3.7.4. Regulatory Framework
8.3.7.5. Reimbursement Scenario
8.3.7.6. Spain Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.8. Denmark
8.3.8.1. Key Country Dynamics
8.3.8.2. Target Disease Prevalence
8.3.8.3. Competitive Scenario
8.3.8.4. Regulatory Framework
8.3.8.5. Reimbursement Scenario
8.3.8.6. Denmark Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.9. Sweden
8.3.9.1. Key Country Dynamics
8.3.9.2. Target Disease Prevalence
8.3.9.3. Competitive Scenario
8.3.9.4. Regulatory Framework
8.3.9.5. Reimbursement Scenario
8.3.9.6. Sweden Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3.10. Norway
8.3.10.1. Key Country Dynamics
8.3.10.2. Target Disease Prevalence
8.3.10.3. Competitive Scenario
8.3.10.4. Regulatory Framework
8.3.10.5. Reimbursement Scenario
8.3.10.6. Norway Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Asia Pacific
8.4.1. SWOT Analysis
8.4.1.1. Asia Pacific Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.2. Japan
8.4.2.1. Key Country Dynamics
8.4.2.2. Target Disease Prevalence
8.4.2.3. Competitive Scenario
8.4.2.4. Regulatory Framework
8.4.2.5. Reimbursement Scenario
8.4.2.6. Japan Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.3. China
8.4.3.1. Key Country Dynamics
8.4.3.2. Target Disease Prevalence
8.4.3.3. Competitive Scenario
8.4.3.4. Regulatory Framework
8.4.3.5. Reimbursement Scenario
8.4.3.6. China Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.4. India
8.4.4.1. Key Country Dynamics
8.4.4.2. Target Disease Prevalence
8.4.4.3. Competitive Scenario
8.4.4.4. Regulatory Framework
8.4.4.5. Reimbursement Scenario
8.4.4.6. India Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.5. South Korea
8.4.5.1. Key Country Dynamics
8.4.5.2. Target Disease Prevalence
8.4.5.3. Competitive Scenario
8.4.5.4. Regulatory Framework
8.4.5.5. Reimbursement Scenario
8.4.5.6. South Korea Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.6. Australia
8.4.6.1. Key Country Dynamics
8.4.6.2. Target Disease Prevalence
8.4.6.3. Competitive Scenario
8.4.6.4. Regulatory Framework
8.4.6.5. Reimbursement Scenario
8.4.6.6. Australia Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4.7. Thailand
8.4.7.1. Key Country Dynamics
8.4.7.2. Target Disease Prevalence
8.4.7.3. Competitive Scenario
8.4.7.4. Regulatory Framework
8.4.7.5. Reimbursement Scenario
8.4.7.6. Thailand Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5. Latin America
8.5.1. SWOT Analysis
8.5.2. Latin America Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.3. Brazil
8.5.3.1. Key Country Dynamics
8.5.3.2. Target Disease Prevalence
8.5.3.3. Competitive Scenario
8.5.3.4. Regulatory Framework
8.5.3.5. Reimbursement Scenario
8.5.3.6. Brazil Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.4. Mexico
8.5.4.1. Key Country Dynamics
8.5.4.2. Target Disease Prevalence
8.5.4.3. Competitive Scenario
8.5.4.4. Regulatory Framework
8.5.4.5. Reimbursement Scenario
8.5.4.6. Mexico Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5.5. Argentina
8.5.5.1. Key Country Dynamics
8.5.5.2. Target Disease Prevalence
8.5.5.3. Competitive Scenario
8.5.5.4. Regulatory Framework
8.5.5.5. Reimbursement Scenario
8.5.5.6. Argentina Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6. MEA
8.6.1. SWOT Analysis
8.6.2. MEA Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.3. South Africa
8.6.3.1. Key Country Dynamics
8.6.3.2. Target Disease Prevalence
8.6.3.3. Competitive Scenario
8.6.3.4. Regulatory Framework
8.6.3.5. Reimbursement Scenario
8.6.3.6. South Africa Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.4. Saudi Arabia
8.6.4.1. Key Country Dynamics
8.6.4.2. Target Disease Prevalence
8.6.4.3. Competitive Scenario
8.6.4.4. Regulatory Framework
8.6.4.5. Reimbursement Scenario
8.6.4.6. Saudi Arabia Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.5. UAE
8.6.5.1. Key Country Dynamics
8.6.5.2. Target Disease Prevalence
8.6.5.3. Competitive Scenario
8.6.5.4. Regulatory Framework
8.6.5.5. Reimbursement Scenario
8.6.5.6. UAE Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6.6. Kuwait
8.6.6.1. Key Country Dynamics
8.6.6.2. Target Disease Prevalence
8.6.6.3. Competitive Scenario
8.6.6.4. Regulatory Framework
8.6.6.5. Reimbursement Scenario
8.6.6.6. Kuwait Targeted Sequencing and Resequencing Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Competitive Landscape
9.1. Participant’s overview
9.2. Financial performance
9.3. Participant categorization
9.3.1. Market Leaders
9.3.2. Targeted Sequencing and Resequencing Market Share Analysis, 2022
9.3.3. Company Profiles
9.3.3.1. Illumina, Inc.
9.3.3.2. F. Hoffmann-La Roche Ltd
9.3.3.3. Agilent Technologies
9.3.3.4. GATC Biotech Ag
9.3.3.5. Oxford Nanopore Technologies
9.3.3.6. Thermo Fisher Scientific, Inc.
9.3.3.7. DNASTAR Inc.
9.3.3.8. QIAGEN
9.3.3.9. BGI
9.3.3.10. Perkin Elmer, Inc.
9.3.3.11. PacBio
9.3.3.12. Bio-Rad Laboratories, Inc.
9.3.3.13. Integrated DNA Technologies, Inc.
9.3.3.14. RainDance Technologies, Inc.
9.3.3.15. PierianDx
9.3.3.16. Genomatix GmbH
9.3.3.17. Macrogen, Inc.
9.3.4. Strategy Mapping
9.3.4.1. Expansion
9.3.4.2. Acquisition
9.3.4.3. Collaborations
9.3.4.4. Product/Service Launch
9.3.4.5. Partnerships
9.3.4.6. Others

※参考情報 ターゲットシーケンス・リシケーンシーングは、特定の遺伝領域を対象にしてDNAを配列決定する技術であり、全ゲノムシーケンスに比べてコスト効率が良く、迅速なデータ取得が可能です。この手法は、がん研究、遺伝病の診断、感染症の特定など多様な分野で広く利用されています。ターゲットシーケンスは、特定の遺伝子や遺伝子群を選択的に解析することで、特定の生物学的課題に焦点を当てます。 ターゲットシーケンスは、まず対象となる遺伝子やヒトのエクソームを特定し、それらの領域に特異的にバイオテクノロジーを用いてDNAを取り出すプロセスから始まります。この過程では、PCR（ポリメラーゼ連鎖反応）やハイブリダイゼーションキャプチャ技術が使用されます。PCRでは目的の配列を増幅し、ハイブリダイゼーションキャプチャでは特定のプローブを使用してターゲットDNAを選択的に捕集します。これらの方法によって、関心のある部分だけを効率的に増幅や抽出ができるのです。 リシケーンシーケンシングは、既存の配列データを基にした再解析の方法を指します。これは、見つかった変異や異常が、新たな研究結果や医療ニーズに基づいて検討される場合に非常に役立ちます。また、新たな技術の進歩によって、過去に得られたデータに対して再評価を行うことが簡単にできるようになりました。リシケーンシーケンシングでは、特定の変異やポリモルフィズムの確認、さらには新たな変異の発見が可能です。 この技術の主な用途の一つは、がん遺伝子の解析です。がんの発症メカニズムや治療効果の変化を理解するために、特定のがん関連遺伝子を対象にシーケンスを行います。これにより、患者ごとのがんの特性に基づいた個別化医療が進展しています。また、遺伝病の診断においても、特定の遺伝子変異が病気の原因とされる場合、その遺伝子をターゲットにしてシーケンスを行うことで、迅速であると同時に正確な診断が可能となります。 さらに、感染症学においてもターゲットシーケンスは重要です。特にウイルスや細菌の特定株を追跡・解析することで、流行や感染経路の解明に役立ちます。例えば、SARS-CoV-2ウイルスの変異株分析や抗生物質耐性菌の研究において、ターゲットシーケンスは広く応用されています。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）が挙げられます。NGSは、高速で大量の遺伝情報をシーケンスする技術であり、ターゲットシーケンスやリシケーンシーケンシングと組み合わせて使用することが一般的です。これにより、高品質なデータを短期間で取得することが可能となり、研究の進展が促進されています。 ターゲットシーケンス・リシケーンシーングは、医学研究や診断技術の中心的な役割を果たしており、今後もさらなる技術革新が期待されています。それにより、より多くの疾患の理解や新しい治療法の開発が進むことでしょう。個別化医療や新たな治療戦略の確立に寄与するため、これらの技術はますます重要な位置を占めると考えられます。科学および医療分野におけるターゲットシーケンス・リシケーンシーングの進展は、私たちの健康の向上と疾患の予防において重要です。

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