目次
第1章 方法論と調査範囲
1.1. 市場セグメンテーションと調査範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 情報分析
1.2.2. 市場構築とデータの可視化
1.2.3. データの検証と公開
1.3. 調査の前提
1.4. 情報調達
1.4.1. 一次調査
1.5. 情報またはデータ分析
1.6. 市場構築と検証
1.7. 市場モデル
1.8. 世界市場：CAGRの計算
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3.競争環境スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場系統の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連／補助市場の見通し
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場ドライバー分析
3.2.1.1. がん診断ツールとしての空間ゲノム解析の新たな可能性
3.2.1.2. 第4世代シーケンシング（in situシーケンシング）の登場
3.2.1.3. 新興プレーヤーによる市場競争力の向上
3.2.2. 市場制約分析
3.2.2.1. 技術導入の遅れ
3.2.2.2. 従来のゲノミクスおよびトランスクリプトミクス解析のための確立されたワークフロー
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターのファイブフォース分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 テクノロジー・ビジネス分析
4.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場：テクノロジー動向分析
4.2. 空間トランスクリプトミクス
4.2.1. 世界の空間トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2. シーケンシングベースの手法
4.2.2.1. 世界のシーケンシングベースの手法市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.2. レーザーキャプチャーマイクロダイセクション（LCM）
4.2.2.2.1. 空間トランスクリプトミクスにおける世界のLCM市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.2.2. FFPE組織サンプルを用いたLCM
4.2.2.2.2.1. FFPE組織サンプルを用いた空間トランスクリプトミクス向けLCMの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.2.3. その他の組織サンプルを用いたLCM
4.2.2.2.3.1. その他の組織サンプルを用いた空間トランスクリプトミクス向けLCMの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.3. トランスクリプトームin vivo解析（TIVA）
4.2.2.3.1. TIVAを用いた空間トランスクリプトミクスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.4. in situシーケンシング
4.2.2.4.1. in situシーケンシングを用いた空間トランスクリプトミクスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.2.5.マイクロトミーシーケンシング
4.2.2.5.1. 空間トランスクリプトミクス向けマイクロトミーシーケンシングの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.3. IHC
4.2.3.1. 世界のIHC市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4. 顕微鏡ベースのRNAイメージング技術
4.2.4.1. 顕微鏡ベースのRNAイメージング技術の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4.2. 単一分子RNA蛍光in-situハイブリダイゼーション（smFISH）
4.2.4.2.1. 空間トランスクリプトミクス向け単一分子RNA蛍光in-situハイブリダイゼーション（smFISH）の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4.3.南京錠プローブ／ローリングサークル増幅法
4.2.4.3.1. 空間トランスクリプトミクス向け南京錠プローブ／ローリングサークル増幅法の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.4.4. 分岐DNAプローブ
4.2.4.4.1. 空間トランスクリプトミクス向け分岐DNAプローブの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 空間ゲノミクス
4.3.1. 空間ゲノミクスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.2. FISH（魚類ゲノム情報解析）
4.3.2.1. 空間ゲノミクス向けFISHの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.3. 顕微鏡ベースのライブDNAイメージング
4.3.3.1.空間ゲノミクス向け顕微鏡ベースライブDNAイメージングの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.4. ゲノム摂動ツール
4.3.4.1. 空間ゲノミクス向けゲノム摂動ツールの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.5. 超並列シーケンシング
4.3.5.1. 空間ゲノミクス向け超並列シーケンシングの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.6. 生化学技術
4.3.6.1. 空間ゲノミクス向け生化学技術の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3.7. その他
4.3.7.1.空間ゲノミクスの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 製品ビジネス分析
5.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場：製品動向分析
5.2. 機器
5.2.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクスの世界機器市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2. モード別
5.2.2.1. 自動
5.2.2.1.1. 自動市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2.2. 半自動
5.2.2.2.1. 半自動市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.2.3. 手動
5.2.2.3.1.世界のマニュアル市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3. タイプ別
5.2.3.1. シーケンシングプラットフォーム
5.2.3.1.1. 世界のシーケンシングプラットフォーム市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.2. IHC
5.2.3.2.1. 世界のIHC市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.3. 顕微鏡検査
5.2.3.3.1. 世界の顕微鏡検査市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.4. フローサイトメトリー
5.2.3.4.1. 世界のフローサイトメトリー市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.5.質量分析
5.2.3.5.1. 質量分析の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.3.6. その他
5.2.3.6.1. その他の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. 消耗品
5.3.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス向け消耗品の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. ソフトウェア
5.4.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス向けソフトウェアの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.2. バイオインフォマティクスツール
5.4.2.1.空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス向けバイオインフォマティクスツールの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.3. イメージングツール
5.4.3.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス向けイメージングツールの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4.4. ストレージおよび管理データベース
5.4.4.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス向けストレージおよび管理データベースの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 エンドユースビジネス分析
6.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場：エンドユース動向分析
6.2. トランスレーショナルリサーチ
6.2.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクスに基づくトランスレーショナルリサーチの世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.学術機関顧客
6.3.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクスに基づく学術機関顧客の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4. 診断機関顧客
6.4.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクスに基づく診断機関顧客の世界市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5. 製薬会社
6.5.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクスに基づく製薬会社市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 地域別ビジネス分析
7.1. 空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクスの地域別市場シェア、2022年および2030年
7.2. 北米
7.2.1. SWOT分析
7.2.2.北米空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.3. 米国
7.2.3.1. 主要国動向
7.2.3.2. 対象疾患の有病率
7.2.3.3. 競争シナリオ
7.2.3.4. 規制枠組み
7.2.3.5. 米国空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.4. カナダ
7.2.4.1. 主要国動向
7.2.4.2. 対象疾患の有病率
7.2.4.3. 競争シナリオ
7.2.4.4. 規制枠組み
7.2.4.5.カナダの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. SWOT分析
7.3.2. ヨーロッパの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.3. 英国
7.3.3.1. 主要国動向
7.3.3.2. 対象疾患の有病率
7.3.3.3. 競争シナリオ
7.3.3.4. 規制枠組み
7.3.3.5. 英国の空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.4. ドイツ
7.3.4.1. 主要国動向
7.3.4.2. 対象疾患の有病率
7.3.4.3.競争シナリオ
7.3.4.4. 規制枠組み
7.3.4.5. ドイツにおける空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.5. フランス
7.3.5.1. 主要国動向
7.3.5.2. 対象疾患の有病率
7.3.5.3. 競争シナリオ
7.3.5.4. 規制枠組み
7.3.5.5. フランスにおける空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.6. イタリア
7.3.6.1. 主要国動向
7.3.6.2. 対象疾患の有病率
7.3.6.3. 競争シナリオ
7.3.6.4.規制の枠組み
7.3.6.5. イタリアの空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.7. スペイン
7.3.7.1. 主要国動向
7.3.7.2. 対象疾患の有病率
7.3.7.3. 競争シナリオ
7.3.7.4. 規制の枠組み
7.3.7.5. スペインの空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.8. デンマーク
7.3.8.1. 主要国動向
7.3.8.2. 対象疾患の有病率
7.3.8.3. 競争シナリオ
7.3.8.4. 規制の枠組み
7.3.8.5.デンマークの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.9. スウェーデン
7.3.9.1. 主要国動向
7.3.9.2. 対象疾患の有病率
7.3.9.3. 競争シナリオ
7.3.9.4. 規制枠組み
7.3.9.5. スウェーデンの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3.10. ノルウェー
7.3.10.1. 主要国動向
7.3.10.2. 対象疾患の有病率
7.3.10.3. 競争シナリオ
7.3.10.4. 規制枠組み
7.3.10.5.ノルウェーの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. SWOT分析
7.4.2. アジア太平洋地域の空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.3. 日本
7.4.3.1. 主要国の動向
7.4.3.2. 対象疾患の有病率
7.4.3.3. 競争シナリオ
7.4.3.4. 規制枠組み
7.4.3.5. 日本の空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.4. 中国
7.4.4.1. 主要国の動向
7.4.4.2.対象疾患の有病率
7.4.4.3. 競争シナリオ
7.4.4.4. 規制枠組み
7.4.4.5. 中国における空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.5. インド
7.4.5.1. 主要国の動向
7.4.5.2. 対象疾患の有病率
7.4.5.3. 競争シナリオ
7.4.5.4. 規制枠組み
7.4.5.5. インドにおける空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.6. オーストラリア
7.4.6.1. 主要国の動向
7.4.6.2. 対象疾患の有病率
7.4.6.3.競争シナリオ
7.4.6.4. 規制枠組み
7.4.6.5. オーストラリアの空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.7. タイ
7.4.7.1. 主要国動向
7.4.7.2. 対象疾患の有病率
7.4.7.3. 競争シナリオ
7.4.7.4. 規制枠組み
7.4.7.5. タイの空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4.8. 韓国
7.4.8.1. 主要国動向
7.4.8.2. 対象疾患の有病率
7.4.8.3. 競争シナリオ
7.4.8.4.規制枠組み
7.4.8.5. 韓国の空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5. ラテンアメリカ
7.5.1. SWOT分析
7.5.2. ラテンアメリカの空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.3. ブラジル
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 対象疾患の有病率
7.5.3.3. 競争シナリオ
7.5.3.4. 規制枠組み
7.5.3.5. ブラジルの空間ゲノミクスおよびトランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.4. メキシコ
7.5.4.1. 主要国の動向
7.5.4.2.対象疾患の有病率
7.5.4.3. 競争シナリオ
7.5.4.4. 規制枠組み
7.5.4.5. メキシコの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.5.5. アルゼンチン
7.5.5.1. 主要国の動向
7.5.5.2. 対象疾患の有病率
7.5.5.3. 競争シナリオ
7.5.5.4. 規制枠組み
7.5.5.5. アルゼンチンの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6. MEA（主要環境影響評価）
7.6.1. SWOT分析
7.6.2. MEA空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.3. 南アフリカ
7.6.3.1. 主要国動向
7.6.3.2. 対象疾患の有病率
7.6.3.3. 競争シナリオ
7.6.3.4. 規制枠組み
7.6.3.5. 南アフリカ空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.4. サウジアラビア
7.6.4.1. 主要国動向
7.6.4.2. 対象疾患の有病率
7.6.4.3. 競争シナリオ
7.6.4.4. 規制枠組み
7.6.4.5.サウジアラビアの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.5. UAE
7.6.5.1. 主要国動向
7.6.5.2. 対象疾患の有病率
7.6.5.3. 競争シナリオ
7.6.5.4. 規制枠組み
7.6.5.5. UAEの空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.6.6. クウェート
7.6.6.1. 主要国動向
7.6.6.2. 対象疾患の有病率
7.6.6.3. 競争シナリオ
7.6.6.4. 規制枠組み
7.6.6.5.クウェート空間ゲノミクス＆トランスクリプトミクス市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 競争環境
8.1. 企業分類
8.2. 戦略マッピング
8.3. 企業市場シェア分析（2022年）
8.4. 企業プロファイル／リスト
8.4.1. Natera, Inc.
8.4.1.1. 概要
8.4.1.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.1.3. 製品ベンチマーク
8.4.1.4. 戦略的取り組み
8.4.2. 10x Genomics
8.4.2.1. 概要
8.4.2.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.2.3.製品ベンチマーク
8.4.2.4. 戦略的取り組み
8.4.3. Dovetail Genomics
8.4.3.1. 概要
8.4.3.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.3.3. 製品ベンチマーク
8.4.3.4. 戦略的取り組み
8.4.4. Illumina, Inc.
8.4.4.1. 概要
8.4.4.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.4.3. 製品ベンチマーク
8.4.4.4. 戦略的取り組み
8.4.5. S2 Genomics, Inc.
8.4.5.1. 概要
8.4.5.2.財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.5.3. 製品ベンチマーク
8.4.5.4. 戦略的取り組み
8.4.6. Nanostring Technologies, Inc.
8.4.6.1. 概要
8.4.6.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.6.3. 製品ベンチマーク
8.4.6.4. 戦略的取り組み
8.4.7. Seven Bridges Genomics
8.4.7.1. 概要
8.4.7.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.7.3. 製品ベンチマーク
8.4.7.4. 戦略的取り組み
8.4.8. Horizon Discovery Group plc
8.4.8.1. 概要
8.4.8.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.8.3. 製品ベンチマーク
8.4.8.4. 戦略的取り組み
8.4.9. Bio-Techne
8.4.9.1. 概要
8.4.9.2. 財務実績（純収益／売上高／EBITDA／粗利益）
8.4.9.3. 製品ベンチマーク
8.4.9.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation and Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information Analysis
1.2.2. Market Formulation & Data Visualization
1.2.3. Data Validation & Publishing
1.3. Research Assumptions
1.4. Information Procurement
1.4.1. Primary Research
1.5. Information or Data Analysis
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Market Model
1.8. Global Market: CAGR Calculation
1.9. Objective
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Emerging potential of spatial genomic analysis as a cancer diagnostic tool
3.2.1.2. Advent of the fourth generation of sequencing (in situ sequencing)
3.2.1.3. Emerging players can boost the market competitiveness
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Slow implementation of technology
3.2.2.2. Well-established workflows for conventional genomics & transcriptomics analysis
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Technology Business Analysis
4.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market: Technology Movement Analysis
4.2. Spatial Transcriptomics
4.2.1. Global Spatial Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Sequencing-based methods
4.2.2.1. Global sequencing-based methods Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.2. Laser Capture Microdissection (LCM)
4.2.2.2.1. Global LCM market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.2.2. LCM using FFPE Tissue Samples
4.2.2.2.2.1. Global FFPE tissue samples-based LCM market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.2.3. LCM using other Tissue Samples
4.2.2.2.3.1. Global other tissue samples-based LCM market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.3. Transcriptome In-vivo Analysis (TIVA)
4.2.2.3.1. Global TIVA market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.4. In situ sequencing
4.2.2.4.1. Global In situ sequencing market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2.5. Microtomy sequencing
4.2.2.5.1. Global microtomy sequencing market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.3. IHC
4.2.3.1. Global IHC Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4. Microscopy-based RNA imaging techniques
4.2.4.1. Global microscopy-based RNA imaging techniques Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4.2. Single Molecule RNA fluorescence In-Situ Hybridization (smFISH)
4.2.4.2.1. Global Single Molecule RNA fluorescence In-Situ Hybridization (smFISH) market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4.3. Padlock Probes/Rolling Circle Amplification
4.2.4.3.1. Global Padlock Probes/Rolling Circle Amplification market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4.4. Branched DNA Probes
4.2.4.4.1. Global Branched DNA probes market for spatial transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Spatial Genomics
4.3.1. Global spatial genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. FISH
4.3.2.1. Global FISH Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.3. Microscopy-based Live DNA Imaging
4.3.3.1. Global Microscopy-based Live DNA Imaging Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.4. Genome Perturbation tools
4.3.4.1. Global genome perturbation tools Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.5. Massively-Parallel Sequencing
4.3.5.1. Global massively-parallel sequencing Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.6. Biochemical Techniques
4.3.6.1. Global biochemical techniques Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.7. Others
4.3.7.1. Global others Market for spatial genomics, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Product Business Analysis
5.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market: Product Movement Analysis
5.2. Instruments
5.2.1. Global Instruments Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. By Mode
5.2.2.1. Automated
5.2.2.1.1. Global automated Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2.2. Semi-Automated
5.2.2.2.1. Global semi-automated Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2.3. Manual
5.2.2.3.1. Global manual Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. By Type
5.2.3.1. Sequencing Platforms
5.2.3.1.1. Global sequencing platforms Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.2. IHC
5.2.3.2.1. Global IHC Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.3. Microscopy
5.2.3.3.1. Global microscopy Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.4. Flow Cytometry
5.2.3.4.1. Global flow cytometry Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.5. Mass Spectrometry
5.2.3.5.1. Global mass spectrometry Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.6. Others
5.2.3.6.1. Global others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Consumables
5.3.1. Global consumables Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Software
5.4.1. Global software Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Bioinformatics Tools
5.4.2.1. Global bioinformatics tools Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. Imaging Tools
5.4.3.1. Global imaging tools Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. Storage and Management Databases
5.4.4.1. Global storage and management databases Market for Spatial Genomics & Transcriptomics, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. End-use Business Analysis
6.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market: End-use Movement Analysis
6.2. Translational Research
6.2.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based translational research market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Academic Customers
6.3.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based academic customers market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Diagnostic Customers
6.4.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based diagnostic customers market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Pharmaceutical Manufacturer
6.5.1. Global spatial genomics & transcriptomics-based pharmaceutical manufacturer market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Regional Business Analysis
7.1. Spatial Genomics & Transcriptomics Market Share By Region, 2022 & 2030
7.2. North America
7.2.1. SWOT Analysis
7.2.2. North America Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.3. U.S.
7.2.3.1. Key Country Dynamics
7.2.3.2. Target Disease Prevalence
7.2.3.3. Competitive Scenario
7.2.3.4. Regulatory Framework
7.2.3.5. U.S. Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.4. Canada
7.2.4.1. Key Country Dynamics
7.2.4.2. Target Disease Prevalence
7.2.4.3. Competitive Scenario
7.2.4.4. Regulatory Framework
7.2.4.5. Canada Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Europe
7.3.1. SWOT Analysis
7.3.2. Europe Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.3. UK
7.3.3.1. Key Country Dynamics
7.3.3.2. Target Disease Prevalence
7.3.3.3. Competitive Scenario
7.3.3.4. Regulatory Framework
7.3.3.5. UK Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.4. Germany
7.3.4.1. Key Country Dynamics
7.3.4.2. Target Disease Prevalence
7.3.4.3. Competitive Scenario
7.3.4.4. Regulatory Framework
7.3.4.5. Germany Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.5. France
7.3.5.1. Key Country Dynamics
7.3.5.2. Target Disease Prevalence
7.3.5.3. Competitive Scenario
7.3.5.4. Regulatory Framework
7.3.5.5. France Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.6. Italy
7.3.6.1. Key Country Dynamics
7.3.6.2. Target Disease Prevalence
7.3.6.3. Competitive Scenario
7.3.6.4. Regulatory Framework
7.3.6.5. Italy Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.7. Spain
7.3.7.1. Key Country Dynamics
7.3.7.2. Target Disease Prevalence
7.3.7.3. Competitive Scenario
7.3.7.4. Regulatory Framework
7.3.7.5. Spain Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.8. Denmark
7.3.8.1. Key Country Dynamics
7.3.8.2. Target Disease Prevalence
7.3.8.3. Competitive Scenario
7.3.8.4. Regulatory Framework
7.3.8.5. Denmark Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.9. Sweden
7.3.9.1. Key Country Dynamics
7.3.9.2. Target Disease Prevalence
7.3.9.3. Competitive Scenario
7.3.9.4. Regulatory Framework
7.3.9.5. Sweden Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3.10. Norway
7.3.10.1. Key Country Dynamics
7.3.10.2. Target Disease Prevalence
7.3.10.3. Competitive Scenario
7.3.10.4. Regulatory Framework
7.3.10.5. Norway Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Asia Pacific
7.4.1. SWOT Analysis
7.4.2. Asia Pacific Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3. Japan
7.4.3.1. Key Country Dynamics
7.4.3.2. Target Disease Prevalence
7.4.3.3. Competitive Scenario
7.4.3.4. Regulatory Framework
7.4.3.5. Japan Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4. China
7.4.4.1. Key Country Dynamics
7.4.4.2. Target Disease Prevalence
7.4.4.3. Competitive Scenario
7.4.4.4. Regulatory Framework
7.4.4.5. China Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.5. India
7.4.5.1. Key Country Dynamics
7.4.5.2. Target Disease Prevalence
7.4.5.3. Competitive Scenario
7.4.5.4. Regulatory Framework
7.4.5.5. India Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.6. Australia
7.4.6.1. Key Country Dynamics
7.4.6.2. Target Disease Prevalence
7.4.6.3. Competitive Scenario
7.4.6.4. Regulatory Framework
7.4.6.5. Australia Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.7. Thailand
7.4.7.1. Key Country Dynamics
7.4.7.2. Target Disease Prevalence
7.4.7.3. Competitive Scenario
7.4.7.4. Regulatory Framework
7.4.7.5. Thailand Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.8. South Korea
7.4.8.1. Key Country Dynamics
7.4.8.2. Target Disease Prevalence
7.4.8.3. Competitive Scenario
7.4.8.4. Regulatory Framework
7.4.8.5. South Korea Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Latin America
7.5.1. SWOT Analysis
7.5.2. Latin America Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.3. Brazil
7.5.3.1. Key Country Dynamics
7.5.3.2. Target Disease Prevalence
7.5.3.3. Competitive Scenario
7.5.3.4. Regulatory Framework
7.5.3.5. Brazil Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.4. Mexico
7.5.4.1. Key Country Dynamics
7.5.4.2. Target Disease Prevalence
7.5.4.3. Competitive Scenario
7.5.4.4. Regulatory Framework
7.5.4.5. Mexico Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5.5. Argentina
7.5.5.1. Key Country Dynamics
7.5.5.2. Target Disease Prevalence
7.5.5.3. Competitive Scenario
7.5.5.4. Regulatory Framework
7.5.5.5. Argentina Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6. MEA
7.6.1. SWOT Analysis
7.6.2. MEA Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.3. South Africa
7.6.3.1. Key Country Dynamics
7.6.3.2. Target Disease Prevalence
7.6.3.3. Competitive Scenario
7.6.3.4. Regulatory Framework
7.6.3.5. South Africa Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.4. Saudi Arabia
7.6.4.1. Key Country Dynamics
7.6.4.2. Target Disease Prevalence
7.6.4.3. Competitive Scenario
7.6.4.4. Regulatory Framework
7.6.4.5. Saudi Arabia Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.5. UAE
7.6.5.1. Key Country Dynamics
7.6.5.2. Target Disease Prevalence
7.6.5.3. Competitive Scenario
7.6.5.4. Regulatory Framework
7.6.5.5. UAE Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.6.6. Kuwait
7.6.6.1. Key Country Dynamics
7.6.6.2. Target Disease Prevalence
7.6.6.3. Competitive Scenario
7.6.6.4. Regulatory Framework
7.6.6.5. Kuwait Spatial Genomics & Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Company Categorization
8.2. Strategy Mapping
8.3. Company Market Share Analysis, 2022
8.4. Company Profiles/Listing
8.4.1. Natera, Inc.
8.4.1.1. Overview
8.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3. Product Benchmarking
8.4.1.4. Strategic Initiatives
8.4.2. 10x Genomics
8.4.2.1. Overview
8.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3. Product Benchmarking
8.4.2.4. Strategic Initiatives
8.4.3. Dovetail Genomics
8.4.3.1. Overview
8.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3. Product Benchmarking
8.4.3.4. Strategic Initiatives
8.4.4. Illumina, Inc.
8.4.4.1. Overview
8.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3. Product Benchmarking
8.4.4.4. Strategic Initiatives
8.4.5. S2 Genomics, Inc.
8.4.5.1. Overview
8.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3. Product Benchmarking
8.4.5.4. Strategic Initiatives
8.4.6. Nanostring Technologies, Inc.
8.4.6.1. Overview
8.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3. Product Benchmarking
8.4.6.4. Strategic Initiatives
8.4.7. Seven Bridges Genomics
8.4.7.1. Overview
8.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3. Product Benchmarking
8.4.7.4. Strategic Initiatives
8.4.8. Horizon Discovery Group plc
8.4.8.1. Overview
8.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3. Product Benchmarking
8.4.8.4. Strategic Initiatives
8.4.9. Bio-Techne
8.4.9.1. Overview
8.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3. Product Benchmarking
8.4.9.4. Strategic Initiatives
| ※参考情報 空間ゲノミクスとトランスクリプトミクスは、細胞や組織内での遺伝子の発現を空間的な文脈の中で解析する新しい分野です。これらの技術は、従来のゲノム解析やトランスクリプトーム解析において、細胞の位置情報が無視されがちだった問題を解決するために誕生しました。具体的には、細胞の場所とそれに関連する遺伝子発現の関係を明らかにすることを目指しています。 空間ゲノミクスは、組織内の遺伝子の配列情報を得る技術で、特定の細胞や細胞群がどのように分布しているのかを明らかにします。この技術を用いることで、特定の遺伝子がどの位置に存在し、どういった文脈で発現しているのかを調べることができます。これにより、発生過程や疾患の進行における細胞の相互作用を詳細に理解することが可能になります。一方、空間トランスクリプトミクスは、主に遺伝子の発現レベルを空間的に把握することに焦点を当てています。特定の細胞がどの程度の量のRNAを生成しているかを、位置情報とともに解析します。 これらの技術にはいくつかの異なるアプローチがあります。たとえば、マイクロアレイやRNAシーケンシングといった既存の方法と組み合わせることで、空間的な情報を持つトランスクリプトームデータを生成できます。また、免疫組織化学的染色やフルオロフォアを利用した画像解析も重要な手法です。これらにより、細胞や組織内での特定のタンパク質の局在を観察し、その結果を遺伝子発現データと統合することができます。 空間ゲノミクスとトランスクリプトミクスは、さまざまな用途で利用されています。たとえば、がん研究では腫瘍内部の細胞間相互作用や微小環境の変化を調べることで、新たな治療法の開発につなげることが期待されています。また、神経科学では神経細胞の分布や活動パターンを解析することで、脳の機能や疾患メカニズムを解明するための強力な手段となっています。 さらに、これらの技術は、再生医療や発生生物学などの分野でも重要な役割を果たしています。例えば、発生段階での細胞の分化過程を理解するためには、空間トランスクリプトミクスを用いることで、時系列での遺伝子発現の変化を追跡することができます。このように、空間的な情報を持つ解析は、多様な生物学的現象を探求する上で欠かせないものとなっています。 関連技術としては、単細胞RNAシーケンシング（scRNA-seq）や空間的単細胞RNAシーケンシング（spatial scRNA-seq）、定量的計算生物学やバイオインフォマティクスの手法などが挙げられます。これらの技術は、データ解析の精度を向上させるために重要であり、多次元的なデータを取り扱うための適切なツールやアルゴリズムが日々開発されています。 総じて、空間ゲノミクスとトランスクリプトミクスは、生命科学の研究において非常に重要な技術であり、細胞の分布やそれに伴う遺伝子の発現を明らかにすることで、新たな知見をもたらすことが期待されています。これにより、より個別化された医療や新しい治療法の開発が進むことが期待されているのです。これらの技術の進化は、今後の生物学的研究のあり方を大きく変える可能性を秘めています。 |
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