目次
1 エグゼクティブ・サマリー 18
2 市場紹介 21
2.1 定義 21
2.2 調査範囲 21
2.3 調査目的 21
2.5 市場構造 22
3 調査方法 23
3.1 概要 23
3.2 データの流れ 25
3.2.1 データマイニングプロセス 25
3.3 購入データベース： 26
3.5 二次ソース： 27
3.5.1 二次調査のデータフロー： 28
3.6 一次調査： 29
3.6.1 一次調査のデータフロー： 30
3.6.2 一次調査：インタビュー実施数 31
3.7 市場規模推定のためのアプローチ： 32
3.7.1 収益分析アプローチ 32
3.8 データ予測 33
3.8.1 データ予測のタイプ 33
3.9 データモデリング 34
3.9.1 ミクロ経済要因分析： 34
3.9.2 データモデリング： 35
4 市場ダイナミクス 38
4.1 導入 38
4.2 推進要因 39
4.2.1 健康とフィットネスのトラッキングへの注目の高まり 39
4.2.2 スマートフォンやウェアラブル技術との統合 39
4.3 阻害要因 41
4.3.1 初期コストが高いため、大量導入には限界がある 41
4.3.2 データ収集と共有に関するプライバシーへの懸念 41
4.4 機会 43
4.4.1 技術の進歩によるユーザー体験と機能の向上 43
4.4.2 スポーツとヘルスケアにおけるデータ主導型洞察の機会 44
4.5 課題 44
4.5.1 バッテリー寿命と充電の問題がユーザー体験を妨げている 44
4.6 COVID-19のインパクト分析 45
5 市場要因分析 48
5.1 バリューチェーン分析 48
5.1.1 研究開発 49
5.1.2 製造／開発／技術統合 49
5.1.3 流通と物流 49
5.1.4 エンドユーザー 49
5.2 ポーターの5力モデル 50
5.2.1 新規参入の脅威 50
5.2.2 供給者の交渉力 51
5.2.3 代替品の脅威 51
5.2.4 買い手の交渉力 51
5.2.5 ライバルの激しさ 51
6 スマートシューズの世界市場、製品タイプ別 52
6.1 概要 52
7 スマートシューズの世界市場：流通チャネル別 54
7.1 概要 54
8 スマートシューズの世界市場：エンドユーザー別 56
8.1 概要 56
9 スマートシューズの世界市場：地域別 59
9.1 世界 59
9.2 北米 61
9.2.1 米国 64
9.2.2 カナダ 65
9.2.3 メキシコ 66
9.3 ヨーロッパ 67
9.3.1 イギリス 70
9.3.2 フランス 71
9.3.3 ドイツ 72
9.3.4 その他のヨーロッパ 73
9.4 アジア太平洋地域 75
9.4.1 中国 77
9.4.2 日本 78
9.4.3 インド 79
9.4.4 その他のアジア太平洋地域 80
9.5 その他の地域 82
9.5.1 中東 84
9.5.2 アフリカ 85
9.5.3 南米 86
10 競争環境 88
10.1 競争の概要 88
10.2 スマートシューズ世界市場の主要企業 88
10.3 競合のベンチマーク 89
10.4 主要開発と成長戦略 90
10.4.1 買収／拡大 90
11 企業プロファイル 91
11.1 アディダス 91
11.1.1 会社概要 91
11.1.2 財務概要 92
11.1.3 提供する製品／サービス 92
11.1.4 主要な開発 92
11.1.5 swot分析 93
11.1.6 主要戦略 93
11.2 ナイキ株式会社 94
11.2.1 会社概要 94
11.2.2 財務概要 95
11.2.3 提供製品 95
11.2.4 主要な開発 96
11.2.5 swot分析 96
11.2.6 主要戦略 97
11.3 プーマSE 98
11.3.1 会社概要 98
11.3.2 財務概要 98
11.3.3 提供製品 99
11.3.4 主要開発商品 99
11.3.5 swot分析 100
11.3.6 主要戦略 100
11.4 アンダーアーマー 101
11.4.1 会社概要 101
11.4.2 財務概要 101
11.4.3 提供製品 102
11.4.4 主要開発商品 102
11.4.5 swot分析 102
11.4.6 主要戦略 103
11.5 塩漬け 104
11.5.1 会社概要 104
11.5.2 財務概要 104
11.5.3 提供製品 104
11.5.4 主要な開発 104
11.5.5 swot分析 105
11.5.6 主要戦略 105
11.6 ビボバレフット・リミテッド 106
11.6.1 会社概要 106
11.6.2 財務概要 106
11.6.3 提供製品 106
11.6.4 主要な開発 106
11.6.5 swot分析 107
11.6.6 主要戦略 107
11.7 シャオミコーポレーション 108
11.7.1 会社概要 108
11.7.2 財務概要 108
11.7.3 提供する製品/サービス 109
11.7.4 主要開発商品 109
11.7.5 swot分析 109
11.7.6 主要戦略 110
11.8 パワーレース・テクノロジー 111
11.8.1 会社概要 111
11.8.2 財務概要 111
11.8.3 提供する製品／サービス 111
11.8.4 主要開発111
11.8.5 swot分析 112
11.8.6 主要戦略 112
11.9 デジストル 113
11.9.1 会社概要 113
11.9.2 財務概要 113
11.9.3 提供製品 113
11.9.4 主要な開発 113
11.9.5 swot分析 114
11.9.6 主要戦略 114
11.10 アレグリアシューズ 115
11.10.1 会社概要 115
11.10.2 財務概要 115
11.10.3 提供製品 115
11.10.4 主要開発商品 115
11.10.5 swot分析 116
11.10.6 主要戦略 116
11.11 レティセンス 117
11.11.1 会社概要 117
11.11.2 財務概要 117
11.11.3 提供製品 117
11.11.4 主要開発製品 117
11.11.5 swot分析 118
11.11.6 主要戦略 118
11.12 ソールパワー 119
11.12.1 会社概要 119
11.12.2 財務概要 119
11.12.3 提供する製品／サービス 119
11.12.4 主要な開発 119
11.12.5 swot分析 120
11.12.6 主要戦略 120
11.13 オルフェ 121
11.13.1 会社概要 121
11.13.2 財務概要 121
11.13.3 提供製品 121
121 11.13.4 主要開発製品 121
11.13.5 swot分析 122
11.13.6 主要戦略 122
12 付録 123
12.1 参考文献 123
Adidas AG
Nike Inc.
Puma Se
Under Armour
Inc.
Salted
Vivobarefoot Limited
Xiaomi Corporation
Powerlace Technology Inc.
Digistole
Alegria Shoes
Retisense
Solepower
Orphe
| ※参考情報 スマートシューズは、従来の靴にセンサーや通信機能を搭載し、さまざまなデータを収集・分析することができる革新的な製品です。近年、IoT技術の普及や、健康意識の高まりにより、注目されるようになっています。スマートシューズは、運動をする際のパフォーマンス向上や健康管理、さらには日常生活での利便性を提供することを目的としています。 スマートシューズの種類には、いくつかの分類方法があります。まず、運動用途に特化したものがあります。これには、ランニングシューズ、トレーニングシューズ、サッカーシューズなどが含まれます。これらの靴には、走行距離や歩数、消費カロリー、心拍数などを計測するセンサーが内蔵されており、ユーザーが自身のフィットネスに関するデータをリアルタイムで取得することができます。 次に、健康管理に重点を置いたスマートシューズも存在します。これらは、リハビリテーションや高齢者向けのナビゲーション機能を備えていることが多いです。たとえば、足元の状態を分析し、転倒のリスクを軽減するためのアラート機能が搭載されていることがあります。これにより、高齢者や運動機能に不安のある人々が、安全に日常生活を送る手助けができるのです。 また、ファッションに特化したスマートシューズも注目されています。これらは、デザイン性を重視しながらも、各種センサーを搭載しているため、スタイルだけでなく機能性も兼ね備えています。たとえば、LEDライトが埋め込まれた靴や、自動調整機能を持つ靴などがあります。これにより、見た目にも新しい価値を提供することが可能となります。 スマートシューズの用途は多岐にわたります。主に運動やフィットネスに関連するデータを集める機能が一般的ですが、それだけではありません。たとえば、音声アシスタントと連携することで、靴を履いたまま手を使わずにさまざまな情報を取得することも可能です。これにより、特に運動中など身動きが取りづらい状況でも、簡単に情報を得ることができます。 関連技術としては、センサー技術や通信技術が挙げられます。心拍センサー、加速度センサー、GPS機能などが組み合わさることで、詳細なデータが収集できます。さらに、BluetoothやWi-Fiを利用することで、スマートフォンやクラウドサービスと連携し、データの保存や分析が行えるようになります。このように、収集されたデータをもとに、ユーザーの行動や健康状態を可視化することができます。 さらに、機械学習やデータ分析の技術もスマートシューズにおいて重要な役割を果たしています。収集されたデータは、個人の特性や運動履歴から学習し、より精度の高いフィードバックを提供することが期待されています。これにより、ユーザーは自分に最適なトレーニング方法や健康管理法を見つけやすくなるでしょう。 今後のスマートシューズには、さらに多機能化が求められると考えられます。たとえば、リアルタイムでの健康状態のモニタリングや、他のウェアラブルデバイスとの連携が進むことで、より統合的な健康管理が可能になるでしょう。また、AI技術の進化により、ユーザーの好みや行動に基づくパーソナライズが進み、個々のニーズに応じたサービスが提供される未来も見込まれています。 最後に、スマートシューズの普及にはいくつかの課題もあります。デバイスの価格やバッテリー寿命、操作の複雑さなどが挙げられます。これらの課題が解決されることで、より多くの人々がスマートシューズを手に取ることができるようになるでしょう。日常生活や運動の質を向上させるための重要なツールとして、今後も進化を続けるスマートシューズに期待が寄せられます。 |
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