1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のスマートシティ市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 重点分野別市場区分
5.5 スマート交通別市場区分
5.6 スマートビルディング別市場区分
5.7 スマートユーティリティ別市場区分
5.8 スマート市民サービス別市場区分
5.9 地域別市場区分
5.10 市場予測
6 重点分野別市場区分
6.1 スマート交通
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 スマートビルディング
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 スマートユーティリティ
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 スマート市民サービス
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 スマート交通分野別市場分析
7.1 スマートチケットシステム
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 交通管理システム
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 乗客情報管理システム
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 貨物情報システム
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 コネクテッドカー
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
7.6 その他
7.6.1 市場動向
7.6.2 市場予測
8 スマートビルディング別市場分析
8.1 ビルエネルギー最適化
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 緊急管理システム
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 駐車場管理システム
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 その他
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
9 スマートユーティリティ別市場分析
9.1 高度計量インフラ（AMI）
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 配電管理システム（DMS）
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 変電所自動化
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 スマート市民サービス別市場分析
10.1 スマート教育
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 スマートヘルスケア
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 スマート公共安全
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 スマート街路照明
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 その他
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 地域別市場分析
11.1 欧州
11.1.1 市場動向
11.1.2 市場予測
11.2 北米
11.2.1 市場動向
11.2.2 市場予測
11.3 アジア太平洋
11.3.1 市場動向
11.3.2 市場予測
11.4 中東・アフリカ
11.4.1 市場動向
11.4.2 市場予測
11.5 ラテンアメリカ
11.5.1 市場動向
11.5.2 市場予測
12 SWOT分析
12.1 概要
12.2 強み
12.3 弱み
12.4 機会
12.5 脅威
13 バリューチェーン分析
14 ポーターの5つの力分析
14.1 概要
14.2 買い手の交渉力
14.3 供給者の交渉力
14.4 競争の激しさ
14.5 新規参入の脅威
14.6 代替品の脅威
15 価格分析
16 競争環境
16.1 市場構造
16.2 主要プレイヤー
16.3 主要プレイヤーのプロファイル
16.3.1 ABBグループ（NYSE: ABB）
16.3.2 シスコシステムズ社
16.3.3 アルファベット社
16.3.4 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ（IBM）コーポレーション
16.3.5 マイクロソフト・コーポレーション
16.3.6 オラクル・コーポレーション
16.3.7 シュナイダーエレクトリック
16.3.8 株式会社日立製作所
16.3.9 シーメンスAG
16.3.10 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
16.3.11 インテル・コーポレーション
16.3.12 ゼネラル・エレクトリック（GE）カンパニー
16.3.13 テレフォナクティエボラゲット・エル・エム・エリクソン
16.3.14 東芝株式会社
16.3.15 ハネウェル・インターナショナル・インク
16.3.16 AT&Tコミュニケーションズ・エルエルシー
図2：グローバル：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：スマートシティ市場：重点分野別内訳（％）、2022年
図4：グローバル：スマートシティ市場：スマート交通分野別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：スマートシティ市場：スマートビル分野別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：スマートシティ市場：スマートユーティリティ分野別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：スマートシティ市場：スマート市民サービス別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：スマートシティ市場：地域別内訳（%）、2022年
図9：グローバル：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図10：グローバル：スマートシティ産業：SWOT分析
図11：グローバル：スマートシティ産業：バリューチェーン分析
図12：グローバル：スマートシティ産業：ポーターの5つの力分析
図13：グローバル：スマートシティ（スマート交通）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図14：グローバル：スマートシティ（スマート交通）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図15：グローバル：スマートシティ（スマートビル）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図16：グローバル：スマートシティ（スマートビル）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図17：グローバル：スマートシティ（スマートユーティリティ）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図18：グローバル：スマートシティ（スマートユーティリティ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図19：グローバル：スマートシティ（スマート市民サービス）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図20：グローバル：スマートシティ（スマート市民サービス）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図21：グローバル：スマートシティ（スマートチケット）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図22：グローバル：スマートシティ（スマートチケット）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図23：グローバル：スマートシティ（交通管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図24：グローバル：スマートシティ（交通管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図25：グローバル：スマートシティ（乗客情報管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図26：グローバル：スマートシティ（乗客情報管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図27：グローバル：スマートシティ（貨物情報システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図28：グローバル：スマートシティ（貨物情報システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図29：グローバル：スマートシティ（コネクテッドカー）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図30：グローバル：スマートシティ（コネクテッド車両）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図31：グローバル：スマートシティ（その他の交通手段）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図32：グローバル：スマートシティ（その他の交通手段）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図33：グローバル：スマートシティ（ビルエネルギー最適化）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図34：グローバル：スマートシティ（ビルエネルギー最適化）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図35：グローバル：スマートシティ（緊急管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図36：グローバル：スマートシティ（緊急管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図37：グローバル：スマートシティ（駐車場管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図38：グローバル：スマートシティ（駐車管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図39：グローバル：スマートシティ（その他のスマートビルタイプ）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図40：グローバル：スマートシティ（その他のスマートビルタイプ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図41：グローバル：スマートシティ（高度計量インフラ）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図42：グローバル：スマートシティ（高度計量インフラ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図43：グローバル：スマートシティ（配電管理システム）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図44：グローバル：スマートシティ（配電管理システム）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図45：グローバル：スマートシティ（変電所自動化）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図46：グローバル：スマートシティ（変電所自動化）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図47：グローバル：スマートシティ（その他のスマートユーティリティ）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図48：グローバル：スマートシティ（その他のスマートユーティリティ）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図49：グローバル：スマートシティ（スマート教育）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図50：グローバル：スマートシティ（スマート教育）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図51：グローバル：スマートシティ（スマートヘルスケア）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図52：グローバル：スマートシティ（スマートヘルスケア）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図53：グローバル：スマートシティ（スマート公共安全）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図54：グローバル：スマートシティ（スマート公共安全）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図55：グローバル：スマートシティ（スマート街路照明）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図56：グローバル：スマートシティ（スマート街路照明）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図57：グローバル：スマートシティ（その他のスマート市民サービス）市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図58：グローバル：スマートシティ（その他のスマート市民サービス）市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図59：欧州：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図60：欧州：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図61：北米：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図62：北米：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図63：アジア太平洋：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図64：アジア太平洋地域：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図65：中東・アフリカ地域：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図66：中東・アフリカ：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図67：ラテンアメリカ：スマートシティ市場：売上高（10億米ドル）、2017年及び2022年
図68：ラテンアメリカ：スマートシティ市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Smart Cities Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Focus Area
5.5 Market Breakup by Smart Transportation
5.6 Market Breakup by Smart Buildings
5.7 Market Breakup by Smart Utilities
5.8 Market Breakup by Smart Citizen Services
5.9 Market Breakup by Region
5.10 Market Forecast
6 Market Breakup by Focus Area
6.1 Smart Transportation
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Smart Buildings
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Smart Utilities
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Smart Citizen Services
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Smart Transportation
7.1 Smart Ticketing
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Traffic Management System
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Passenger Information Management System
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Freight Information System
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Connected Vehicles
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Others
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Smart Buildings
8.1 Building Energy Optimization
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Emergency Management System
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Parking Management System
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Smart Utilities
9.1 Advanced Metering Infrastructure
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Distribution Management System
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Substation Automation
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Smart Citizen Services
10.1 Smart Education
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Smart Healthcare
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 Smart Public Safety
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Smart Street Lighting
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Others
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
11 Market Breakup by Region
11.1 Europe
11.1.1 Market Trends
11.1.2 Market Forecast
11.2 North America
11.2.1 Market Trends
11.2.2 Market Forecast
11.3 Asia Pacific
11.3.1 Market Trends
11.3.2 Market Forecast
11.4 Middle East and Africa
11.4.1 Market Trends
11.4.2 Market Forecast
11.5 Latin America
11.5.1 Market Trends
11.5.2 Market Forecast
12 SWOT Analysis
12.1 Overview
12.2 Strengths
12.3 Weaknesses
12.4 Opportunities
12.5 Threats
13 Value Chain Analysis
14 Porter’s Five Forces Analysis
14.1 Overview
14.2 Bargaining Power of Buyers
14.3 Bargaining Power of Suppliers
14.4 Degree of Competition
14.5 Threat of New Entrants
14.6 Threat of Substitutes
15 Price Analysis
16 Competitive Landscape
16.1 Market Structure
16.2 Key Players
16.3 Profiles of Key Players
16.3.1 ABB Group (NYSE: ABB)
16.3.2 Cisco Systems, Inc.
16.3.3 Alphabet Inc.
16.3.4 International Business Machines (IBM) Corporation
16.3.5 Microsoft Corporation
16.3.6 Oracle Corporation
16.3.7 Schneider Electric
16.3.8 Hitachi, Ltd.
16.3.9 Siemens AG
16.3.10 Huawei Technologies Co., Ltd.
16.3.11 Intel Corporation
16.3.12 General Electric (GE) Company
16.3.13 Telefonaktiebolaget L M Ericsson
16.3.14 Toshiba Corporation
16.3.15 Honeywell International Inc.
16.3.16 AT&T Communications, LLC
| ※参考情報 スマートシティとは、情報通信技術（ICT）を活用して、都市のインフラやサービスの効率を高め、住民の生活の質を向上させることを目的とした都市の概念です。スマートシティには、交通、エネルギー、環境、行政サービスなどさまざまな分野が含まれており、これらの統合によって市民生活の向上を図ります。スマートシティの基本的な考え方は、データを集めて分析し、それをもとに最適な意思決定を行うというものです。 スマートシティの概念は、都市の持続可能性や効率性を向上させるための新しいアプローチとして注目されています。具体的には、モビリティの最適化、エネルギーの効率化、廃棄物管理、環境保護、公共安全の向上、住民参加の促進などが含まれます。これらの取り組みによって都市の魅力が増すだけでなく、経済的なメリットも期待されます。 スマートシティにはいくつかの種類があり、一般的には「デジタルスマートシティ」「環境スマートシティ」「人間中心スマートシティ」などに分類されます。デジタルスマートシティはICTを駆使して、情報の収集や分析、サービスの提供を行うことを重視します。環境スマートシティは、持続可能な環境を意識した取り組みが中心で、再生可能エネルギーの導入やエコロジカルな交通手段の整備が進められます。人間中心スマートシティは、住民の生活やコミュニティのつながりを重視し、参加型の意思決定プロセスが促進されることを目指します。 スマートシティの具体的な用途としては、交通管理、エネルギー管理、公衆衛生管理、犯罪予防などがあります。交通管理では、リアルタイムな交通情報を元に渋滞を回避し、公共交通の効率を高めるシステムが導入されることが多いです。エネルギー管理では、スマートグリッドが活用され、電力の消費状況をリアルタイムで把握し、需要に応じたエネルギー供給が行われます。公衆衛生管理においては、感染症の監視や環境衛生の向上のために、データを活用したプロジェクトが進行中です。犯罪予防では、監視カメラやセンサーを用いて、リアルタイムで危険を察知するシステムが導入されつつあります。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、AI（人工知能）などが挙げられます。IoTは、さまざまなセンサーやデバイスがインターネットに接続され、データを収集・交換する仕組みです。これにより、都市の多様な情報をリアルタイムで把握することが可能になります。ビッグデータは、膨大なデータを分析して洞察を得るための技術で、スマートシティの意思決定において重要な役割を果たします。クラウドコンピューティングは、データを集中管理し、必要に応じてアクセスできる環境を提供し、効率的なデータ管理を実現します。AIは、収集したデータを分析し、今後の予測や最適化に利用される技術です。 スマートシティの推進には、技術だけでなく、政策や法律、社会インフラの整備が重要です。政府や地方自治体の協力、住民との対話、地域コミュニティの活性化も不可欠です。これにより、多様なニーズに応えるためのスマートシティが形成され、持続可能で住みやすい都市づくりが可能となります。今後、より多くの都市がスマートシティの概念を取り入れ、先進的な取り組みを進めることが期待されます。スマートシティの実現は、一人一人の生活の質を向上させるだけでなく、地域全体の持続可能な発展にも寄与するものです。 |
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