第1章：はじめに
1.1. レポートの概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資対象地域
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 制約要因
3.4.3. 機会
3.5. COVID-19による市場への影響分析
3.6.平均販売価格
3.7. ブランドシェア分析
3.8. 主要規制分析
3.9. 市場シェア分析
3.10. 特許状況
3.11. 規制ガイドライン
3.12. バリューチェーン分析
第4章：セルフサービス・スーパーマーケット向けセンサー市場（コンポーネント別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. システム
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. サービス
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章：セルフサービス・スーパーマーケット向けセンサー市場（タイプ別）
5.1.概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 現金決済システム
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. キャッシュレス決済システム
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：セルフサービス・スーパーマーケット向けセンサー市場（地域別）
6.1. 概要
6.1.1. 地域別市場規模と予測
6.2. 北米
6.2.1. 主要動向と機会
6.2.2. コンポーネント別市場規模と予測
6.2.3. タイプ別市場規模と予測
6.2.4. 国別市場規模と予測
6.2.4.1.米国
6.2.4.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.4.1.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.2.4.1.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.2.4.2. カナダ
6.2.4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.4.2.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.2.4.2.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.2.4.3. メキシコ
6.2.4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.2.4.3.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.2.4.3.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3. 欧州
6.3.1. 主要市場動向と機会
6.3.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.3.市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4. 市場規模と予測（国別）
6.3.4.1. ドイツ
6.3.4.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.1.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.1.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.2. 英国
6.3.4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.2.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.2.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.3. フランス
6.3.4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.3.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.3.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.4.スペイン
6.3.4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.4.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.4.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.5. イタリア
6.3.4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.5.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.5.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.3.4.6. その他のヨーロッパ
6.3.4.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.3.4.6.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.3.4.6.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4. アジア太平洋地域
6.4.1. 主要動向と機会
6.4.2.市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4. 市場規模と予測（国別）
6.4.4.1. 中国
6.4.4.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.1.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.1.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.2. 日本
6.4.4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.2.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.2.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.3. インド
6.4.4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.3.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.3.3.市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.4. 韓国
6.4.4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.4.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.4.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.5. オーストラリア
6.4.4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.5.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.5.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.4.4.6. その他のアジア太平洋地域
6.4.4.6.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.4.4.6.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.4.4.6.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5. LAMEA
6.5.1.主要トレンドと機会
6.5.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4. 市場規模と予測（国別）
6.5.4.1. ブラジル
6.5.4.1.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.1.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4.1.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4.2. サウジアラビア
6.5.4.2.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.2.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4.2.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4.3. アラブ首長国連邦
6.5.4.3.1. 主要市場トレンド、成長要因、機会
6.5.4.3.2.市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4.3.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4.4. 南アフリカ
6.5.4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.4.4.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4.4.3. 市場規模と予測（タイプ別）
6.5.4.5. LAMEAのその他の地域
6.5.4.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
6.5.4.5.2. 市場規模と予測（コンポーネント別）
6.5.4.5.3. 市場規模と予測（タイプ別）
第7章：競争環境
7.1. はじめに
7.2. 主要な成功戦略
7.3. 上位10社の製品マッピング
7.4. 競合ダッシュボード
7.5. 競合ヒートマップ
7.6. 2022年における主要プレーヤーのポジショニング
第8章：企業プロフィール
8.1. Diebold Nixdorf, Incorporated
8.1.1. 会社概要
8.1.2. 主要役員
8.1.3. 会社概要
8.2. ECR Software Corporation
8.2.1. 会社概要
8.2.2. 主要役員
8.2.3. 会社概要
8.3. 富士通株式会社
8.3.1. 会社概要
8.3.2. 主要役員
8.3.3. 会社概要
8.4. Gilbarco Inc.
8.4.1. 会社概要
8.4.2. 主要役員
8.4.3. 会社概要
8.5. ITAB Group
8.5.1. 会社概要
8.5.2. 主要役員
8.5.3. 会社概要
8.6. NCRコーポレーション
8.6.1. 会社概要
8.6.2. 主要役員
8.6.3. 会社概要
8.7. Pan-Oston
8.7.1. 会社概要
8.7.2. 主要役員
8.7.3. 会社概要
8.8. PCMSグループ株式会社
8.8.1. 会社概要
8.8.2. 主要役員
8.8.3. 会社概要
8.9. 強み
8.9.1. 会社概要
8.9.2. 主要役員
8.9.3. 会社概要
8.10. 株式会社東芝
8.10.1. 会社概要
8.10.2. 主要役員
8.10.3. 会社概要
1.1. Report description
1.2. Key market segments
1.3. Key benefits to the stakeholders
1.4. Research Methodology
1.4.1. Primary research
1.4.2. Secondary research
1.4.3. Analyst tools and models
CHAPTER 2: EXECUTIVE SUMMARY
2.1. CXO Perspective
CHAPTER 3: MARKET OVERVIEW
3.1. Market definition and scope
3.2. Key findings
3.2.1. Top impacting factors
3.2.2. Top investment pockets
3.3. Porter’s five forces analysis
3.4. Market dynamics
3.4.1. Drivers
3.4.2. Restraints
3.4.3. Opportunities
3.5. COVID-19 Impact Analysis on the market
3.6. Average Selling Price
3.7. Brand Share Analysis
3.8. Key Regulation Analysis
3.9. Market Share Analysis
3.10. Patent Landscape
3.11. Regulatory Guidelines
3.12. Value Chain Analysis
CHAPTER 4: SELF SERVICE SUPERMARKET SENSOR MARKET, BY COMPONENT
4.1. Overview
4.1.1. Market size and forecast
4.2. Systems
4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.2.2. Market size and forecast, by region
4.2.3. Market share analysis by country
4.3. Services
4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
4.3.2. Market size and forecast, by region
4.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 5: SELF SERVICE SUPERMARKET SENSOR MARKET, BY TYPE
5.1. Overview
5.1.1. Market size and forecast
5.2. Cash Based System
5.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.2.2. Market size and forecast, by region
5.2.3. Market share analysis by country
5.3. Cashless Based Systems
5.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
5.3.2. Market size and forecast, by region
5.3.3. Market share analysis by country
CHAPTER 6: SELF SERVICE SUPERMARKET SENSOR MARKET, BY REGION
6.1. Overview
6.1.1. Market size and forecast By Region
6.2. North America
6.2.1. Key trends and opportunities
6.2.2. Market size and forecast, by Component
6.2.3. Market size and forecast, by Type
6.2.4. Market size and forecast, by country
6.2.4.1. U.S.
6.2.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.1.2. Market size and forecast, by Component
6.2.4.1.3. Market size and forecast, by Type
6.2.4.2. Canada
6.2.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.2.2. Market size and forecast, by Component
6.2.4.2.3. Market size and forecast, by Type
6.2.4.3. Mexico
6.2.4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.2.4.3.2. Market size and forecast, by Component
6.2.4.3.3. Market size and forecast, by Type
6.3. Europe
6.3.1. Key trends and opportunities
6.3.2. Market size and forecast, by Component
6.3.3. Market size and forecast, by Type
6.3.4. Market size and forecast, by country
6.3.4.1. Germany
6.3.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.1.2. Market size and forecast, by Component
6.3.4.1.3. Market size and forecast, by Type
6.3.4.2. UK
6.3.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.2.2. Market size and forecast, by Component
6.3.4.2.3. Market size and forecast, by Type
6.3.4.3. France
6.3.4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.3.2. Market size and forecast, by Component
6.3.4.3.3. Market size and forecast, by Type
6.3.4.4. Spain
6.3.4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.4.2. Market size and forecast, by Component
6.3.4.4.3. Market size and forecast, by Type
6.3.4.5. Italy
6.3.4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.5.2. Market size and forecast, by Component
6.3.4.5.3. Market size and forecast, by Type
6.3.4.6. Rest of Europe
6.3.4.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.3.4.6.2. Market size and forecast, by Component
6.3.4.6.3. Market size and forecast, by Type
6.4. Asia-Pacific
6.4.1. Key trends and opportunities
6.4.2. Market size and forecast, by Component
6.4.3. Market size and forecast, by Type
6.4.4. Market size and forecast, by country
6.4.4.1. China
6.4.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.1.2. Market size and forecast, by Component
6.4.4.1.3. Market size and forecast, by Type
6.4.4.2. Japan
6.4.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.2.2. Market size and forecast, by Component
6.4.4.2.3. Market size and forecast, by Type
6.4.4.3. India
6.4.4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.3.2. Market size and forecast, by Component
6.4.4.3.3. Market size and forecast, by Type
6.4.4.4. South Korea
6.4.4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.4.2. Market size and forecast, by Component
6.4.4.4.3. Market size and forecast, by Type
6.4.4.5. Australia
6.4.4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.5.2. Market size and forecast, by Component
6.4.4.5.3. Market size and forecast, by Type
6.4.4.6. Rest of Asia-Pacific
6.4.4.6.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.4.4.6.2. Market size and forecast, by Component
6.4.4.6.3. Market size and forecast, by Type
6.5. LAMEA
6.5.1. Key trends and opportunities
6.5.2. Market size and forecast, by Component
6.5.3. Market size and forecast, by Type
6.5.4. Market size and forecast, by country
6.5.4.1. Brazil
6.5.4.1.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.1.2. Market size and forecast, by Component
6.5.4.1.3. Market size and forecast, by Type
6.5.4.2. Saudi Arabia
6.5.4.2.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.2.2. Market size and forecast, by Component
6.5.4.2.3. Market size and forecast, by Type
6.5.4.3. UAE
6.5.4.3.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.3.2. Market size and forecast, by Component
6.5.4.3.3. Market size and forecast, by Type
6.5.4.4. South Africa
6.5.4.4.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.4.2. Market size and forecast, by Component
6.5.4.4.3. Market size and forecast, by Type
6.5.4.5. Rest of LAMEA
6.5.4.5.1. Key market trends, growth factors and opportunities
6.5.4.5.2. Market size and forecast, by Component
6.5.4.5.3. Market size and forecast, by Type
CHAPTER 7: COMPETITIVE LANDSCAPE
7.1. Introduction
7.2. Top winning strategies
7.3. Product Mapping of Top 10 Player
7.4. Competitive Dashboard
7.5. Competitive Heatmap
7.6. Top player positioning, 2022
CHAPTER 8: COMPANY PROFILES
8.1. Diebold Nixdorf, Incorporated.
8.1.1. Company overview
8.1.2. Key Executives
8.1.3. Company snapshot
8.2. ECR Software Corporation
8.2.1. Company overview
8.2.2. Key Executives
8.2.3. Company snapshot
8.3. Fujitsu Limited
8.3.1. Company overview
8.3.2. Key Executives
8.3.3. Company snapshot
8.4. Gilbarco Inc.
8.4.1. Company overview
8.4.2. Key Executives
8.4.3. Company snapshot
8.5. ITAB Group
8.5.1. Company overview
8.5.2. Key Executives
8.5.3. Company snapshot
8.6. NCR Corporation
8.6.1. Company overview
8.6.2. Key Executives
8.6.3. Company snapshot
8.7. Pan-Oston
8.7.1. Company overview
8.7.2. Key Executives
8.7.3. Company snapshot
8.8. PCMS Group Ltd.
8.8.1. Company overview
8.8.2. Key Executives
8.8.3. Company snapshot
8.9. Strong Point
8.9.1. Company overview
8.9.2. Key Executives
8.9.3. Company snapshot
8.10. Toshiba Corporation.
8.10.1. Company overview
8.10.2. Key Executives
8.10.3. Company snapshot
| ※参考情報 セルフサービススーパーマーケットセンサーは、顧客が自分自身で商品を選び、スキャンして決済を行う際に使用されるさまざまなセンサー技術の総称です。これらのセンサーはスーパーマーケットや小売店舗における効率を向上させるために設計されており、顧客の利便性を高める役割を果たしています。 このセンサー技術は、商品認識、在庫管理、顧客動線の把握、そして不正防止など多岐にわたる機能を備えています。例えば、RFID（無線周波数識別）タグを使用することで、各商品に固有の識別情報が埋め込まれ、レジでスキャンすることなく商品を自動的に認識することが可能になります。これにより、顧客は商品の購入時に手間を省くことができ、迅速な決済が実現します。 センサーの種類には、RFIDタグ以外にもバーコードリーダーや画像認識カメラなどがあります。バーコードリーダーは、伝統的なセルフチェックアウトの方式として広く用いられており、商品に印刷されたバーコードを読み取ることによって価格情報を取得します。一方、画像認識カメラは、商品の外観を認識することで、棚の在庫状況や商品タイプを把握することができます。この技術は、特に品出しや在庫管理に効果を発揮し、自動的に商品がどのくらい残っているかをモニタリングすることが可能です。 用途としては、セルフサービスレジやモバイルアプリを通じた決済システムがあります。顧客が店内を歩きながらスマートフォンで商品をスキャンし、そのまま店舗を出ることができる「買い物から出る」という新たな体験を提供することも可能です。このように、技術の進化により、顧客はより自由な買い物ができるようになっています。 関連技術としては、IoT（モノのインターネット）やクラウドコンピューティングが挙げられます。IoT技術を用いることで、店舗内のセンサーは常にリアルタイムでデータを収集し、分析することが可能になります。これにより、顧客の購買行動や在庫状況をデータとして蓄積し、店舗運営の改善に繋げることができます。さらに、クラウドコンピューティングが支えることで、データは安全に保存され、どこからでもアクセス可能なため、店舗の運営者は効率的な在庫管理や顧客サービスの向上に資することができます。 また、AI（人工知能）技術も重要な役割を果たしています。AIを活用することで、顧客の嗜好を分析し、パーソナライズされた商品提案ができるようになります。これには、マシンラーニングを使った購買履歴の解析や、リアルタイムの需要予測が含まれます。こうした技術の組み合わせにより、スーパーマーケットの業務効率や顧客満足度を向上させることが可能になります。 最近では、キャッシュレス決済の普及に伴い、セルフサービススーパーマーケットセンサーはますます重要性を増しています。店舗側も、コスト削減や労働力の軽減を図れるため、積極的に導入を進めています。これにより、今後のスーパーマーケットや小売店のビジネスモデルは大きく変わる可能性があります。 総じて、セルフサービススーパーマーケットセンサーは、顧客と店舗双方にメリットをもたらす重要な技術です。今後も技術の進化が予想され、ますます多様で便利なサービスが提供されることでしょう。 |
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