1 はじめに 27
1.1 調査目的 27
1.2 市場定義 28
表1 ロボタクシー市場の定義(車両タイプ別) 28
表2 ロボタクシー市場の定義(サービスタイプ別) 28
表3 ロボタクシー市場の定義(自動運転レベル別) 29
表4 ロボタクシー市場の定義(アプリケーションタイプ別) 29
1.2.1 市場に含まれるものと含まれないもの 29
表5 ロボタクシー市場に含まれるものと含まれないもの 29
1.3 市場の範囲 30
図1 ロボタクシー市場のセグメンテーション 30
1.3.1 対象年 31
1.4 対象通貨 31
表6 為替レート 31
1.5 利害関係者 32
1.6 変化の概要 33
2 研究方法 34
2.1 研究データ 34
図2 研究デザイン 34
図3 研究方法モデル 35
2.1.1 二次データ 35
2.1.1.1 主要な二次資料一覧 36
2.1.1.2 二次資料からの主要データ 37
2.1.2 一次データ 38
2.1.2.1 一次資料からの主要データ 39
2.1.2.2 一次調査参加企業リスト 39
図4 一次インタビューの内訳:企業タイプ、役職、地域別 40
2.1.2.3 一次調査の主な目的 40
2.1.2.4 一次調査参加者リスト 40
2.2 市場推計方法 41
図5 調査方法:仮説構築 42
2.3 市場規模推計 42
2.3.1 ボトムアップアプローチ 43
図6 世界のロボタクシー市場:ボトムアップアプローチ 43
2.3.2 トップダウンアプローチ 43
図7 市場規模推計ロボタクシー市場の調査方法:トップダウンアプローチ 44
図8 ロボタクシー市場:市場推計に関する注記 44
図9 ロボタクシー市場:調査設計と調査方法 – 需要側 45
図10 調査アプローチ:ロボタクシー市場 46
2.4 データ三角測量 47
図11 データ三角測量 47
2.5 因子分析 48
2.5.1 市場規模の推定のための因子分析:需要側と供給側 49
2.6 景気後退の影響分析 49
2.7 調査の前提 50
2.8 調査制約 51
3 エグゼクティブサマリー 52
図12 ロボタクシー市場:市場概要 53
図13 ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年) 54
図14 2023年には自動車セグメントがロボタクシー市場を牽引すると予測 55
4 プレミアムインサイト 56
4.1 ロボタクシー市場における魅力的な機会 56
図15 配車サービスの成長と道路安全への関心の高まりがロボタクシー市場を後押し 56
4.2 ロボタクシー市場(地域別) 56
図16 アジア太平洋地域2023年に最大の市場シェアを獲得 56
4.3 ロボタクシー市場(車両タイプ別) 57
図17 予測期間中、乗用車セグメントが市場をリードする 57
4.4 ロボタクシー市場(自動運転レベル別) 57
図18 予測期間中、レベル4セグメントが市場を独占する 57
4.5 ロボタクシー市場(推進力別) 58
図19 電気自動車セグメントの市場シェアが拡大(2023~2030年) 58
4.6 ロボタクシー市場(サービス別) 58
図20 レンタカーセグメントが最大のシェアを獲得する市場シェア(2023~2030年)58
4.7 ロボタクシー市場(用途別)59
図21 最大の市場シェアを占める旅客輸送セグメント59
5 市場概要60
5.1 はじめに60
表7 ロボタクシー市場:市場動向の影響60
5.2 市場動向61
図22 ロボタクシー市場:市場動向61
5.2.1 ドライバー62
5.2.1.1 ロボタクシーはライドシェア企業の運営コストを削減し、利益率を向上させる62
表8 主要企業のドライバー雇用数配車サービス事業者 63
5.2.1.2 道路安全と交通管制の強化の必要性 63
図23 国別人口100万人あたりの道路交通事故死者数(暫定値)、2022年 63
5.2.1.3 ライドシェアとモビリティ・アズ・ア・サービス(MaaS) 63
図24 カーシェアリングによるMaaS市場、2021~2027年 64
5.2.1.4 都市化と渋滞の進行 64
図25 世界の都市人口、2022年 65
5.2.2 制約 65
5.2.2.1 伝統的雇用の破壊 65
5.2.2.2 高ロボタクシー導入における研究開発費と複雑性 66
図26 自動運転車のデータ 66
5.2.2.3 サイバーセキュリティの脅威 67
5.2.3 機会 67
5.2.3.1 政府の支援 68
5.2.3.2 物品配送におけるロボット支援 68
5.2.3.3 自動運転車の需要増加 68
図27 完全自動運転車のビジョンシステム 69
5.2.3.4 LiDARスタートアップへの投資増加 69
5.2.4 課題 70
5.2.4.1 混雑した場所でのナビゲーション 70
5.2.4.2 社会と個人の信頼の獲得 70
5.2.4.3新興国における必要なインフラの不足 71
5.3 車両安全の5つの時代 71
図28 車両安全の5つの時代 71
5.4 SAEによる自動運転車の定義 72
図29 米国自動車技術会(SAE)による自動化レベル 72
5.5 価格分析 72
図30 車種別平均販売価格動向 72
表9 主要企業の平均販売価格動向(車種別、2022年) 73
5.6 ロボタクシー市場エコシステム 73
図31 ロボタクシー市場:エコシステム分析 73
5.6.1 部品サプライヤー 74
5.6.2 ソフトウェアおよびプラットフォームプロバイダー 74
5.6.3 自動運転車両技術プロバイダー 74
5.6.4 自動運転シャトルメーカー 74
表10 ロボタクシー・エコシステムにおける企業の役割 74
5.7 サプライチェーン分析 75
図32 研究開発および製造段階におけるデリバリーシステムへの主要付加価値 75
5.7.1 資金計画と見直し 76
5.7.2 研究開発 76
5.7.3 製造 76
5.7.4 組立と統合 76
5.7.5 納入/流通 76
5.7.6 アフターサービス 76
図33 自動運転車とライドシェア企業への投資と提携 77
5.8 自動運転車の開発 78
5.9 ケーススタディ 79
5.9.1 ケーススタディ1:RIDEFLUXの事業拡大と奇数カバレッジの5倍拡大 79
5.9.2 ケーススタディ2:トヨタの自動運転システムの運転シミュレーション 79
5.10 特許分析 80
表11ロボタクシー市場に関連する重要な特許登録 80
5.11 技術分析 83
5.11.1 ロボタクシー市場におけるIoTと5G 83
図34 自動運転車におけるIoTデバイス 83
5.11.1.1 4D LiDAR 83
5.11.2 自動運転車におけるセンサーとその重要性 84
図35 自動運転車におけるセンサーとその重要性 84
図36 完全自動運転車のビジョンシステム 85
5.11.3 自動運転のためのコネクテッドビークル 86
図37 自動運転向けコネクテッドビークル 86
5.11.4 ロボタクシー市場における人工知能と機械学習 86
図38 自動車業界におけるAIアプリケーション 86
5.11.5 サイバーセキュリティとデータプライバシー 87
5.11.6 セルラーV2X (C-V2X) 88
表12 5G NR (NEW RADIO) C-V2X使用時の累積利得 88
5.11.6.1 LTE-V2X 88
5.11.6.2 5G-V2X 89
5.11.6.3 開発robotrucks 89
5.12 関税規制の概要 89
5.12.1 主要な規制機関、政府機関、その他の組織 90
5.12.1.1 米国における制定法および大統領令 90
図39 米国における制定法および大統領令 90
図40 米国における自動運転車規制 91
5.12.1.2 中国における自動運転車の試験 92
図41 中国における自動運転車の試験 92
5.12.1.3 ドイツにおける自動運転車の試験 92
図42 ドイツにおける自動運転車の試験 92
5.12.1.4 シンガポールにおける自動運転車の試験 93
図43 シンガポールにおける自動運転車の試験エリア 93
5.13 2023~2024年の主な会議・イベント 94
表13 ロボタクシー市場:会議・イベントの詳細リスト 94
5.14 ロボタクシー市場、シナリオ(2023~2030年) 94
5.14.1 最も可能性の高いシナリオ 94
表14 最も可能性の高いシナリオ:ロボタクシー市場、地域別、2023~2030年(百万米ドル) 95
5.14.2 楽観シナリオ 95
表15 楽観シナリオ:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年、百万米ドル) 95
5.14.3 悲観シナリオ 95
表16 悲観シナリオ:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年、百万米ドル) 95
6 ロボタクシー市場(車両タイプ別) 97
6.1 はじめに 98
図44 ロボタクシーの主な特徴 98
図45 予測期間中に車両タイプセグメントでより大きな市場シェアを占める自動車 99
表17 ロボタクシー市場(地域別)車両タイプ別、2018~2022年(台数) 99
表18 ロボタクシー市場(車両タイプ別)、2023~2030年(台数) 99
表19 ロボタクシー市場(車両タイプ別)、2018~2022年(百万米ドル) 99
表20 ロボタクシー市場(車両タイプ別)、2023~2030年(百万米ドル) 100
表21 世界各国で販売されている人気の自動運転シャトル 100
6.2 自動車 101
6.2.1 ライドシェア市場の発展による需要増加 101
表22自動車:ロボタクシー市場、地域別、2018~2022年(台数) 101
表23 自動車:ロボタクシー市場、地域別、2023~2030年(台数) 101
表24 自動車:ロボタクシー市場、地域別、2018~2022年(百万米ドル) 102
表25 自動車:ロボタクシー市場、地域別、2023~2030年(百万米ドル) 102
6.3 バン/シャトル 102
6.3.1 市場拡大に向けた公共交通機関への注目度の高まり 102
表26 バン/シャトル:ロボタクシー市場、地域別2018~2022年(台数)103
表27 バン/シャトル:ロボタクシー市場(地域別)、2023~2030年(台数)103
表28 バン/シャトル:ロボタクシー市場(地域別)、2018~2022年(百万米ドル)103
表29 バン/シャトル:ロボタクシー市場(地域別)、2023~2030年(百万米ドル)103
図46 主要な洞察 104
7 ロボタクシー市場(用途別)105
7.1 はじめに 106
図47 旅客輸送セグメントの今後の展望予測期間中の最大市場シェア 106
表30 ロボタクシー市場(用途別、2018~2022年)(台数) 106
表31 ロボタクシー市場(用途別、2023~2030年)(台数) 107
表32 世界の旅客輸送に利用されている人気のロボタクシー 107
7.2 貨物輸送 107
7.2.1 電子商取引サービスの増加と輸送手段の活用による運転セグメント 107
表33 貨物輸送:ロボタクシー市場(地域別、2018~2022年)(台数) 108
表34 貨物輸送:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年)(台数) 108
7.3 旅客輸送 108
7.3.1 都市化の進展による燃料セグメント 108
表35 旅客輸送:ロボタクシー市場(地域別、2018~2022年)(台数) 109
表36 旅客輸送:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年)(台数) 109
図48 主要なインサイト 109
8 ロボタクシー市場(自動化レベル別) 110
8.1はじめに 111
図49 レベル4セグメントは予測期間中に高い成長率を示す 111
表37 ロボタクシー市場(自動運転レベル別)、2018~2022年(台数) 111
表38 ロボタクシー市場(自動運転レベル別)、2023~2030年(台数) 112
8.2 レベル4 112
8.2.1 レベル4におけるリスクの低さと急速な発展が市場を牽引 112
表39 レベル4:ロボタクシー市場(地域別)、2018~2022年(台数) 112
表40レベル4:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年)(台数) 113
8.3 レベル5 113
8.3.1 セグメント成長を促進する技術進歩 113
表41 レベル5:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年)(台数) 114
図50 主要な洞察 114
9 ロボタクシー市場(推進方式別) 115
9.1 はじめに 116
図51 電気自動車の急速な進歩により、電気自動車セグメントが大きな市場シェアを維持する 116
表42ロボタクシー市場(推進タイプ別)、2018~2022年(台数) 117
表43 ロボタクシー市場(推進タイプ別)、2023~2030年(台数) 117
表44 世界の企業が提供する人気の高い電動自動運転シャトルバス 117
図52 電気自動車を300マイル走行させるために必要な天然ガスと、300マイル走行に必要なFCVの比較 118
表45 先進電気自動車(200マイルおよび300マイル)と比較したFCVの特性概要 118
9.2 電気自動車119
9.2.1 電気自動車の需要増加が市場を押し上げる 119
表46 電気自動車:ロボタクシー市場(地域別、2018~2022年)(台数) 119
表47 電気自動車:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年)(台数) 119
9.3 燃料電池 120
9.3.1 排出量削減への注力により市場シェアが拡大すると予想される 120
表48 ゼロエミッション小型車(LTV)の参考比較:BEV充電 vs. FCEVの水素燃料供給 120
図53 各種燃料インフラへの初期投資額(2022年) 121
図54 BEVとFCEVの比較 121
表49 燃料電池:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年、台数) 122
図55 主要な洞察 122
10 ロボタクシー市場(サービスタイプ別) 123
10.1 はじめに 124
図56 予測期間中、レンタカーセグメントが大きな市場シェアを維持する 124
表50 ロボタクシー市場(サービスタイプ別) 2018~2022年(台数)124
表51 ロボタクシー市場(サービスタイプ別)、2023~2030年(台数)125
表52 レンタカーおよびステーションベースの自動運転車/ロボタクシープロバイダー 125
10.2 レンタカー 125
10.2.1 交通渋滞の増加が市場を牽引 125
表53 レンタカー:ロボタクシー市場(地域別)、2018~2022年(台数)126
表54 レンタカー:ロボタクシー市場(地域別)、2023~2030年(台数)126
10.3ステーションベース 126
10.3.1 公共安全への注力により市場が拡大すると予想される 126
表55 ステーションベース:ロボタクシー市場(地域別、2018~2022年、台数) 127
表56 ステーションベース:ロボタクシー市場(地域別、2023~2030年、台数) 127
図57 主要なインサイト 127
11 ロボタクシー市場(コンポーネントタイプ別) 128
11.1 はじめに 128
11.2 カメラ 128
11.3 LIDAR 129
11.4 レーダー 130
11.5超音波センサー 130
12 ロボタクシー市場(地域別) 132
12.1 はじめに 133
図58 2040年には自動運転車が総旅客キロの約66%を走行する 133
図59 自動車産業における急速な技術発展により、アジア太平洋地域が大きな市場シェアを占める 134
表57 ロボタクシー市場(地域別) 2018~2022年(台数) 134
表58 ロボタクシー市場(地域別) 2023~2030年(台数) 134
表59 ロボタクシー地域別市場、2018~2022年(百万米ドル) 135
表60 ロボタクシー市場、地域別、2023~2030年(百万米ドル) 135
12.2 アジア太平洋地域 136
12.2.1 アジア太平洋地域:景気後退の影響 136
図60 アジア太平洋地域:ロボタクシー市場スナップショット 137
表61 アジア太平洋地域:ロボタクシー市場、国別、2018~2022年(台数) 137
表62 アジア太平洋地域:ロボタクシー市場、国別、2023~2030年(台数) 138
12.2.2中国 138
12.2.2.1 自動運転技術の進歩が市場を牽引 138
図61 中国における高度自動運転車の普及は2027年までに開始 139
表63 中国:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数) 139
表64 中国:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数) 139
12.2.3 インド 140
12.2.3.1 政府の政策とインフラ整備が市場成長を牽引すると予想される 140
表65 インド:ロボタクシー市場(車種別)、 2023~2030年(台数)140
12.2.4 日本 141
12.2.4.1 二酸化炭素排出量削減のための先進EV技術の開発が市場を牽引 141
表66 日本:ロボタクシー市場(車種別) 2018~2022年(台数)141
表67 日本:ロボタクシー市場(車種別) 2023~2030年(台数)141
12.2.5 韓国 142
12.2.5.1 EV導入に向けた政府による取り組みの強化が市場を牽引 142
図62 韓国における自動運転車実用化のタイムライン 142
表68 韓国:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数)142
表69 韓国:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数)142
12.2.6 シンガポール 143
12.2.6.1 政府によるスマート交通導入の推進が市場を牽引 143
表70 シンガポール:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数)143
表71 シンガポール:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数)143
12.3 ヨーロッパ 144
12.3.1ヨーロッパ:景気後退の影響 144
図63 ヨーロッパ:ロボタクシー市場のスナップショット 145
表72 ヨーロッパ:ロボタクシー市場(国別)、2018~2022年(台数) 145
表73 ヨーロッパ:ロボタクシー市場(国別)、2023~2030年(台数) 146
12.3.2 フランス 146
12.3.2.1 電気自動車の普及拡大によるロボタクシー需要の牽引 146
表74 フランス:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数) 147
表75 フランス:ロボタクシー市場(車種別)タイプ別、2023~2030年(台数) 147
12.3.3 ドイツ 147
12.3.3.1 市場成長を牽引するドイツ自動車メーカーのイノベーション 147
表76 ドイツ:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数) 148
表77 ドイツ:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数) 148
12.3.4 ノルウェー 148
12.3.4.1 公共交通機関におけるゼロエミッションに向けた政府の取り組みによる市場成長促進 148
表78 ノルウェー:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台) 148
表79 ノルウェー:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台) 149
12.3.5 スペイン 149
12.3.5.1 観光産業の台頭が市場成長を促進 149
表80 スペイン:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台) 149
12.3.6 スウェーデン 150
12.3.6.1 自動運転車の研究開発活動の増加が市場成長を支援 150
表81 スウェーデン:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台) 150
12.3.7オランダ 150
12.3.7.1 都市交通の課題がロボタクシー需要を牽引 150
表82 オランダ:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数) 150
表83 オランダ:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数) 151
12.3.8 英国 151
12.3.8.1 EVインフラが市場成長を牽引 151
表84 英国:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数) 151
表85 英国:ロボタクシー市場(車種別)、 2023~2030年(台数)152
12.3.9 オーストリア 152
12.3.9.1 インフラ整備と市場成長促進のための政府施策 152
表86 オーストリア:ロボタクシー市場(車両タイプ別)、2023~2030年(台数)152
12.4 北米 153
12.4.1 北米:景気後退の影響 153
図64 米国は北米で圧倒的な市場シェアを維持する見込み 154
表87 北米:ロボタクシー市場(国別)、2018~2022年(台数)154
表88 北米:ロボタクシー市場(国別)、2023~2030年(台数)154
12.4.2 カナダ 155
12.4.2.1 車両の所有・運用コストの上昇がロボタクシーの需要を創出 155
表89 カナダ:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数)155
12.4.3 メキシコ 155
12.4.3.1 自律走行車への投資増加が市場を牽引 155
表90 メキシコ:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数)156
12.4.4 米国 156
12.4.4.1 インフラ、規制、および大規模テストによる市場拡大 156
図65 自動運転車に関する法律および大統領令を制定した米国の州 156
表91 米国:ロボタクシー市場(車種別)、2018~2022年(台数) 157
表92 米国:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数) 157
12.5 その他の国(行) 158
図66 その他の国ではロシアが最大の市場シェアを占める 158
表93 その他の国:ロボタクシー市場(国別)、2023~2030年(台数) 158
12.5.1 ロシア 159
12.5.1.1 自動運転技術の進歩が市場を牽引 159
表94 ロシア:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数) 159
12.5.2 UAE 159
12.5.2.1 EV技術インフラの整備が市場成長を牽引 159
表95 UAE:ロボタクシー市場(車種別)、2023~2030年(台数) 159
13 競争環境 161
13.1 概要 161
13.2 市場ランキング分析 161
図67 市場ランキング分析 161
13.2.1 WAYMO LLC 161
13.2.2 BAIDU, INC. 162
13.2.3 北京滴滴出行科技有限公司162
13.2.4 CRUISE LLC 162
13.2.5 EASYMILE 162
13.3 主要プレーヤーの戦略 163
表96 ロボタクシー市場における主要プレーヤーの戦略概要 163
13.4 上場企業の収益分析 164
図68 過去3年間にロボタクシー市場を席巻した上場企業 164
13.5 競争シナリオ 164
13.5.1 製品発売 164
表97 2021~2023年の製品発売 165
13.5.2 取引166
表98 取引件数、2021~2023年 166
13.5.3 その他 169
表99 その他、2021~2022年 169
13.6 企業評価象限 171
13.6.1 スター企業 171
13.6.2 普及企業 171
13.6.3 新興リーダー企業 171
13.6.4 参加者 171
図69 ロボタクシー市場:企業評価象限、2022年 172
表100 ロボタクシー市場:企業アプリケーションフットプリント、2022年 173
表101 ロボタクシー市場:企業別地域フットプリント(2022年) 174
表102 ロボタクシー市場:企業全体フットプリント(2022年) 175
13.7 テクノロジーおよび部品サプライヤーの競争優位性マッピング 176
13.7.1 進歩的な企業 176
13.7.2 対応力のある企業 176
13.7.3 ダイナミックな企業 176
13.7.4 スターティングブロック 176
図70 ロボタクシー市場:テクノロジーおよび部品サプライヤーの競争優位性マッピング(2022年) 177
表103 ロボタクシー市場:技術および部品サプライヤーの地域別展開(2022年) 178
14 企業概要 179
(事業概要、提供製品、最近の開発状況、MnMの視点:勝利への道筋、戦略的選択、弱点と競争上の脅威)*
14.1 主要プレーヤー 179
14.1.1 WAYMO LLC 179
表104 WAYMO LLC:事業概要 179
図71 WAYMOドライバーの衝突回避性能(シミュレーションテスト) 179
表105 WAYMO LLC:提供製品 180
表106 WAYMO LLC:製品開発180
表107 WAYMO LLC: 取引 180
表108 WAYMO LLC: その他 181
14.1.2 BAIDU, INC. 183
表109 BAIDU, INC.: 事業概要 183
図72 BAIDU, INC.: 会社概要 183
表110 BAIDU, INC.: 提供製品 184
表111 BAIDU, INC.: 製品開発 184
表112 BAIDU, INC.: 取引 184
表113 BAIDU, INC.: その他 185
14.1.3 北京滴滴出行科技有限公司186
表114 北京滴滴出行科技有限公司:事業概要 186
図73 北京滴滴出行科技有限公司:サービス内容 187
図74 北京滴滴出行科技有限公司:会社概要 187
表115 北京滴滴出行科技有限公司:提供製品 188
表116 北京滴滴出行科技有限公司:製品開発 188
表117 北京滴滴出行科技有限公司:取引188
14.1.4 CRUISE LLC 190
表 118 CRUISE LLC: 事業概要 190
表 119 CRUISE LLC: 提供製品 190
表 120 CRUISE LLC: 製品開発 191
表 121 CRUISE LLC: 取引 191
14.1.5 EASYMILE 193
表 122 EASYMILE: 事業概要 193
図 75 EASYMILE: 会社概要 193
表 123 EASYMILE: 提供製品 194
図 76 EZ10 仕様 194
表 124 EASYMILE: 製品開発状況 194
表 125 イージーマイル:取引 195
表 126 イージーマイル:その他 195
14.1.6 オートックス社 197
図 77 オートックス社 拠点 197
表 127 オートックス社:事業概要 197
表 128 オートックス社:提供製品 198
表 129 オートックス社:新製品開発 198
表 130 オートックス社:取引 198
表 131 オートックス社:その他 199
14.1.7 ズークス社 200
表132 ZOOX, INC.: 事業概要 200
表133 ZOOX, INC.: 提供製品 200
表134 ZOOX, INC.: 取引 200
14.1.8 NAVYA 201
表135 NAVYA: 事業概要 201
図78 NAVYA: 会社概要 201
表136 NAVYA: 提供製品 202
表137 NAVYA: 取引 202
表138 NAVYA: その他 203
14.1.9 MOTIONAL, INC. 204
表139 MOTIONAL, INC.: 事業概要 204
表140 MOTIONAL, INC.: 提供製品 204
表141 MOTIONAL, INC.: 取引 204
14.1.10 2GETTHERE 205
表142 2GETTHERE: 事業概要 205
表143 2GETTHERE: 提供製品 205
表144 2GETTHERE: 取引 205
14.1.11 PONY.AI 206
表145 PONY.AI: 事業概要 206
表146 PONY.AI: 提供製品 206
表147 PONY.AI: 製品開発 206
表148 PONY.AI:取引 207
14.1.12 テスラ 208
表 149 テスラ:事業概要 208
図 79 テスラ:会社概要 209
表 150 テスラ:提供製品 209
表 151 テスラ:製品開発 210
表 152 テスラ:取引 210
表 153 テスラ:その他 211
14.2 その他の主要企業 212
14.2.1 日産 212
表 154 日産:事業概要 212
14.2.2 モバイルアイ 212
表 155 モバイルアイ事業概要 212
14.2.3 NVIDIAコーポレーション 213
表156 NVIDIAコーポレーション:事業概要 213
14.2.4 ウーブン・プラネット(LYFT) 213
表157 ウーブン・プラネット:事業概要 213
14.2.5 APTIV PLC 214
表158 APTIV PLC:事業概要 214
14.2.6 ZFフリードリヒスハーフェン 214
表159 ZFフリードリヒスハーフェン:事業概要 214
14.2.7 MAYモビリティ 215
表160 MAYモビリティ:事業概要215
14.2.8 オプティマス・ライド 215
表 161 オプティマス・ライド:事業概要 215
14.2.9 ヤンデックス 216
表 162 ヤンデックス:事業概要 216
14.2.10 オーロラ・イノベーション 216
表 163 オーロラ・イノベーション:事業概要 216
14.2.11 クアルコム・テクノロジーズ 217
表 164 クアルコム・テクノロジーズ:事業概要 217
14.2.12 ルミナー・テクノロジーズ 217
表 165 ルミナー・テクノロジーズINC.: 事業概要 217
14.2.13 LEDDARTECH INC. 218
表 166 LEDDARTECH INC.: 事業概要 218
14.2.14 ARBE ROBOTICS 218
表 167 ARBE ROBOTICS: 事業概要 218
14.2.15 NURO, INC. 219
表 168 NURO, INC.: 事業概要 219
14.2.16 WERIDE 219
表 169 WERIDE: 事業概要 219
14.2.17 ROBOSENSE 220
表 170 ROBOSENSE: 事業概要 220
14.2.18 イノビズテクノロジーズ株式会社220
表171 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD.:事業概要 220
14.2.19 OCULII 221
表172 OCULII:事業概要 221
14.2.20 ARGO AI 221
表173 ARGO AI:事業概要 221
14.2.21 UBER TECHNOLOGIES INC. 222
表174 UBER TECHNOLOGIES INC.:事業概要 222
14.2.22 LYFT, INC. 222
表175 LYFT, INC.:事業概要 222
*事業概要、提供製品、最近の開発状況、MnMに関する詳細非上場企業の場合、視点、勝つ権利、戦略的選択、弱点、競争上の脅威を把握できない可能性があります。
15 MARKETSANDMARKETSによる提言 223
15.1 予測期間中、アジア太平洋地域が主要市場となる 223
15.2 貨物輸送:重点分野 223
15.3 ライドシェアおよび配車サービスプロバイダーによるロボタクシー需要の高まり 223
15.4 結論 224
16 付録 225
16.1 業界専門家による主要な洞察 225
16.2 ディスカッションガイド 226
16.3 ナレッジストア:MARKETSANDMARKETSのサブスクリプションポータル 228
16.4カスタマイズオプション 230
16.5 関連レポート 230
16.6 著者詳細 231
1 INTRODUCTION 271.1 STUDY OBJECTIVES 27
1.2 MARKET DEFINITION 28
TABLE 1 ROBOTAXI MARKET DEFINITION, BY VEHICLE TYPE 28
TABLE 2 ROBOTAXI MARKET DEFINITION, BY SERVICE TYPE 28
TABLE 3 ROBOTAXI MARKET DEFINITION, BY LEVEL OF AUTONOMY 29
TABLE 4 ROBOTAXI MARKET DEFINITION, BY APPLICATION TYPE 29
1.2.1 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 29
TABLE 5 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS FOR ROBOTAXI MARKET 29
1.3 MARKET SCOPE 30
FIGURE 1 ROBOTAXI MARKET SEGMENTATION 30
1.3.1 YEARS CONSIDERED 31
1.4 CURRENCY CONSIDERED 31
TABLE 6 CURRENCY EXCHANGE RATES 31
1.5 STAKEHOLDERS 32
1.6 SUMMARY OF CHANGES 33
2 RESEARCH METHODOLOGY 34
2.1 RESEARCH DATA 34
FIGURE 2 RESEARCH DESIGN 34
FIGURE 3 RESEARCH METHODOLOGY MODEL 35
2.1.1 SECONDARY DATA 35
2.1.1.1 List of key secondary sources 36
2.1.1.2 Key data from secondary sources 37
2.1.2 PRIMARY DATA 38
2.1.2.1 Key data from primary sources 39
2.1.2.2 List of participating companies for primary research 39
FIGURE 4 BREAKDOWN OF PRIMARY INTERVIEWS: BY COMPANY TYPE, DESIGNATION, AND REGION 40
2.1.2.3 Major objectives of primary research 40
2.1.2.4 List of primary participants 40
2.2 MARKET ESTIMATION METHODOLOGY 41
FIGURE 5 RESEARCH METHODOLOGY: HYPOTHESIS BUILDING 42
2.3 MARKET SIZE ESTIMATION 42
2.3.1 BOTTOM-UP APPROACH 43
FIGURE 6 GLOBAL ROBOTAXI MARKET: BOTTOM-UP APPROACH 43
2.3.2 TOP-DOWN APPROACH 43
FIGURE 7 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY FOR ROBOTAXI MARKET: TOP-DOWN APPROACH 44
FIGURE 8 ROBOTAXI MARKET: MARKET ESTIMATION NOTES 44
FIGURE 9 ROBOTAXI MARKET: RESEARCH DESIGN AND METHODOLOGY – DEMAND SIDE 45
FIGURE 10 RESEARCH APPROACH: ROBOTAXI MARKET 46
2.4 DATA TRIANGULATION 47
FIGURE 11 DATA TRIANGULATION 47
2.5 FACTOR ANALYSIS 48
2.5.1 FACTOR ANALYSIS FOR MARKET SIZING: DEMAND AND SUPPLY SIDE 49
2.6 RECESSION IMPACT ANALYSIS 49
2.7 RESEARCH ASSUMPTIONS 50
2.8 RESEARCH LIMITATIONS 51
3 EXECUTIVE SUMMARY 52
FIGURE 12 ROBOTAXI MARKET: MARKET OVERVIEW 53
FIGURE 13 ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 54
FIGURE 14 CARS SEGMENT ESTIMATED TO LEAD ROBOTAXI MARKET IN 2023 55
4 PREMIUM INSIGHTS 56
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES IN ROBOTAXI MARKET 56
FIGURE 15 GROWTH OF RIDE-HAILING SERVICES AND INCREASING FOCUS ON ROAD SAFETY TO BOOST ROBOTAXI MARKET 56
4.2 ROBOTAXI MARKET, BY REGION 56
FIGURE 16 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN 2023 56
4.3 ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE 57
FIGURE 17 CARS SEGMENT TO LEAD MARKET DURING FORECAST PERIOD 57
4.4 ROBOTAXI MARKET, BY LEVEL OF AUTONOMY 57
FIGURE 18 LEVEL 4 SEGMENT TO DOMINATE MARKET DURING FORECAST PERIOD 57
4.5 ROBOTAXI MARKET, BY PROPULSION 58
FIGURE 19 ELECTRIC SEGMENT TO HAVE HIGHER MARKET SHARE (2023–2030) 58
4.6 ROBOTAXI MARKET, BY SERVICE 58
FIGURE 20 AR RENTAL SEGMENT TO REGISTER HIGHEST MARKET SHARE (2023–2030) 58
4.7 ROBOTAXI MARKET, BY APPLICATION 59
FIGURE 21 PASSENGER TRANSPORT SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE 59
5 MARKET OVERVIEW 60
5.1 INTRODUCTION 60
TABLE 7 ROBOTAXI MARKET: IMPACT OF MARKET DYNAMICS 60
5.2 MARKET DYNAMICS 61
FIGURE 22 ROBOTAXI MARKET: MARKET DYNAMICS 61
5.2.1 DRIVERS 62
5.2.1.1 Robotaxis to reduce operating costs and increase profit margins for ridesharing companies 62
TABLE 8 NUMBER OF DRIVERS EMPLOYED BY LEADING RIDE-HAILING SERVICE PROVIDERS 63
5.2.1.2 Need for enhanced road safety and traffic control 63
FIGURE 23 PRELIMINARY NUMBER OF ROAD FATALITIES PER MILLION INHABITANTS, BY COUNTRY, 2022 63
5.2.1.3 Ridesharing and Mobility-as-a-Service (MaaS) 63
FIGURE 24 MAAS MARKET BY CAR SHARING, 2021–2027 64
5.2.1.4 Rise in urbanization and congestion 64
FIGURE 25 URBAN POPULATION WORLDWIDE, 2022 65
5.2.2 RESTRAINTS 65
5.2.2.1 Disruption of traditional jobs 65
5.2.2.2 High R&D expenditure and complexity in adoption of robotaxis 66
FIGURE 26 DATA FROM AUTONOMOUS VEHICLE 66
5.2.2.3 Cybersecurity threats 67
5.2.3 OPPORTUNITIES 67
5.2.3.1 Government support 68
5.2.3.2 Robotic assistance in goods delivery 68
5.2.3.3 Increasing demand for autonomous vehicles 68
FIGURE 27 VISION SYSTEM OF FULLY AUTONOMOUS VEHICLE 69
5.2.3.4 Increasing investments in LiDAR startups 69
5.2.4 CHALLENGES 70
5.2.4.1 Navigation in crowded spaces 70
5.2.4.2 Gaining public and individual trust 70
5.2.4.3 Lack of required infrastructure in emerging countries 71
5.3 FIVE ERAS OF VEHICLE SAFETY 71
FIGURE 28 FIVE ERAS OF VEHICLE SAFETY 71
5.4 SAE DEFINITION OF AUTONOMOUS VEHICLES 72
FIGURE 29 SOCIETY OF AUTOMOTIVE ENGINEERS AUTOMATION LEVELS 72
5.5 PRICING ANALYSIS 72
FIGURE 30 AVERAGE SELLING PRICE TREND, BY VEHICLE TYPE 72
TABLE 9 AVERAGE SELLING PRICE TREND OF KEY PLAYERS, BY VEHICLE TYPE, 2022 73
5.6 ROBOTAXI MARKET ECOSYSTEM 73
FIGURE 31 ROBOTAXI MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 73
5.6.1 COMPONENT SUPPLIERS 74
5.6.2 SOFTWARE AND PLATFORM PROVIDERS 74
5.6.3 AUTONOMOUS VEHICLE TECHNOLOGY PROVIDERS 74
5.6.4 AUTONOMOUS SHUTTLE MANUFACTURERS 74
TABLE 10 ROLE OF COMPANIES IN ROBOTAXI ECOSYSTEM 74
5.7 SUPPLY CHAIN ANALYSIS 75
FIGURE 32 MAJOR VALUE ADDED TO DELIVERY SYSTEM DURING R&D AND MANUFACTURING PHASES 75
5.7.1 PLANNING AND REVISING FUNDS 76
5.7.2 R&D 76
5.7.3 MANUFACTURING 76
5.7.4 ASSEMBLY AND INTEGRATION 76
5.7.5 DELIVERY/DISTRIBUTION 76
5.7.6 AFTER-SALES SERVICES 76
FIGURE 33 INVESTMENTS AND PARTNERSHIPS IN AUTONOMOUS CARS AND RIDESHARING COMPANIES 77
5.8 AUTONOMOUS VEHICLE DEVELOPMENTS 78
5.9 CASE STUDY 79
5.9.1 CASE STUDY 1: RIDEFLUX EXPANDED OPERATIONS AND INCREASED ODD COVERAGE BY 5X 79
5.9.2 CASE STUDY 2: SIMULATION TO DRIVE TOYOTA’S AUTOMATED DRIVING SYSTEM 79
5.10 PATENT ANALYSIS 80
TABLE 11 IMPORTANT PATENT REGISTRATIONS RELATED TO ROBOTAXI MARKET 80
5.11 TECHNOLOGY ANALYSIS 83
5.11.1 IOT AND 5G IN ROBOTAXI MARKET 83
FIGURE 34 IOT DEVICES IN AUTONOMOUS VEHICLES 83
5.11.1.1 4D LiDAR 83
5.11.2 SENSORS AND THEIR IMPORTANCE IN AUTONOMOUS VEHICLES 84
FIGURE 35 SENSORS AND THEIR IMPORTANCE IN AUTONOMOUS VEHICLES 84
FIGURE 36 VISION SYSTEM OF FULLY AUTONOMOUS VEHICLE 85
5.11.3 CONNECTED VEHICLES FOR AUTONOMOUS DRIVING 86
FIGURE 37 CONNECTED VEHICLES FOR AUTONOMOUS DRIVING 86
5.11.4 ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND MACHINE LEARNING IN ROBOTAXI MARKET 86
FIGURE 38 AI APPLICATIONS IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 86
5.11.5 CYBERSECURITY AND DATA PRIVACY 87
5.11.6 CELLULAR VEHICLE-TO-EVERYTHING (C-V2X) 88
TABLE 12 CUMULATIVE GAIN WHILE USING 5G NR (NEW RADIO) C-V2X 88
5.11.6.1 LTE-V2X 88
5.11.6.2 5G-V2X 89
5.11.6.3 Development of robotrucks 89
5.12 TARIFF REGULATORY OVERVIEW 89
5.12.1 KEY REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 90
5.12.1.1 Enacted legislation and executive orders in US 90
FIGURE 39 ENACTED LEGISLATION AND EXECUTIVE ORDERS IN US 90
FIGURE 40 AUTONOMOUS VEHICLE REGULATION ACROSS US 91
5.12.1.2 Autonomous vehicle testing in China 92
FIGURE 41 AUTONOMOUS VEHICLE TESTING IN CHINA 92
5.12.1.3 Autonomous vehicle testing in Germany 92
FIGURE 42 AUTONOMOUS VEHICLE TESTING IN GERMANY 92
5.12.1.4 Autonomous vehicle testing in Singapore 93
FIGURE 43 AUTONOMOUS VEHICLE TESTING AREA IN SINGAPORE 93
5.13 KEY CONFERENCES AND EVENTS IN 2023–2024 94
TABLE 13 ROBOTAXI MARKET: DETAILED LIST OF CONFERENCES AND EVENTS 94
5.14 ROBOTAXI MARKET, SCENARIOS (2023–2030) 94
5.14.1 MOST LIKELY SCENARIO 94
TABLE 14 MOST LIKELY SCENARIO: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 95
5.14.2 OPTIMISTIC SCENARIO 95
TABLE 15 OPTIMISTIC SCENARIO: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 95
5.14.3 PESSIMISTIC SCENARIO 95
TABLE 16 PESSIMISTIC SCENARIO: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 95
6 ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE 97
6.1 INTRODUCTION 98
FIGURE 44 KEY FEATURES OF ROBOTAXIS 98
FIGURE 45 CARS TO HOLD LARGER MARKET SHARE IN VEHICLE TYPE SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 99
TABLE 17 ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 99
TABLE 18 ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 99
TABLE 19 ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (USD MILLION) 99
TABLE 20 ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (USD MILLION) 100
TABLE 21 POPULAR AUTONOMOUS SHUTTLES FROM COMPANIES WORLDWIDE 100
6.2 CARS 101
6.2.1 RISE IN DEVELOPMENT OF RIDESHARING MARKET TO INCREASE DEMAND 101
TABLE 22 CARS: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 101
TABLE 23 CARS: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 101
TABLE 24 CARS: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 102
TABLE 25 CARS: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 102
6.3 VANS/SHUTTLES 102
6.3.1 INCREASING FOCUS ON PUBLIC TRANSPORT TO BOOST MARKET 102
TABLE 26 VANS/SHUTTLES: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 103
TABLE 27 VANS/SHUTTLES: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 103
TABLE 28 VANS/SHUTTLES: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 103
TABLE 29 VANS/SHUTTLES: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 103
FIGURE 46 KEY PRIMARY INSIGHTS 104
7 ROBOTAXI MARKET, BY APPLICATION TYPE 105
7.1 INTRODUCTION 106
FIGURE 47 PASSENGER TRANSPORTATION SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 106
TABLE 30 ROBOTAXI MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2018–2022 (UNITS) 106
TABLE 31 ROBOTAXI MARKET, BY APPLICATION TYPE, 2023–2030 (UNITS) 107
TABLE 32 POPULAR ROBOTAXIS USED FOR PASSENGER TRANSPORTATION WORLDWIDE 107
7.2 GOODS TRANSPORTATION 107
7.2.1 INCREASING E-COMMERCE SERVICES AND UTILIZATION OF TRANSPORT TO DRIVE SEGMENT 107
TABLE 33 GOODS TRANSPORTATION: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 108
TABLE 34 GOODS TRANSPORTATION: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 108
7.3 PASSENGER TRANSPORTATION 108
7.3.1 RISING URBANIZATION TO FUEL SEGMENT 108
TABLE 35 PASSENGER TRANSPORTATION: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 109
TABLE 36 PASSENGER TRANSPORTATION: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 109
FIGURE 48 KEY PRIMARY INSIGHTS 109
8 ROBOTAXI MARKET, BY LEVEL OF AUTONOMY 110
8.1 INTRODUCTION 111
FIGURE 49 LEVEL 4 SEGMENT TO GROW AT HIGHER RATE DURING FORECAST PERIOD 111
TABLE 37 ROBOTAXI MARKET, BY LEVEL OF AUTONOMY, 2018–2022 (UNITS) 111
TABLE 38 ROBOTAXI MARKET, BY LEVEL OF AUTONOMY, 2023–2030 (UNITS) 112
8.2 LEVEL 4 112
8.2.1 LOWER RISK AND RAPID DEVELOPMENTS IN LEVEL 4 TO DRIVE MARKET 112
TABLE 39 LEVEL 4: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 112
TABLE 40 LEVEL 4: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 113
8.3 LEVEL 5 113
8.3.1 TECHNICAL ADVANCEMENTS TO PROPEL SEGMENT GROWTH 113
TABLE 41 LEVEL 5: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 114
FIGURE 50 KEY PRIMARY INSIGHTS 114
9 ROBOTAXI MARKET, BY PROPULSION TYPE 115
9.1 INTRODUCTION 116
FIGURE 51 ELECTRIC SEGMENT TO HOLD PROMINENT MARKET SHARE DUE TO RAPID ADVANCEMENTS IN ELECTRIC VEHICLES 116
TABLE 42 ROBOTAXI MARKET, BY PROPULSION TYPE, 2018–2022 (UNITS) 117
TABLE 43 ROBOTAXI MARKET, BY PROPULSION TYPE, 2023–2030 (UNITS) 117
TABLE 44 FEW POPULAR ELECTRIC AUTONOMOUS SHUTTLES OFFERED BY COMPANIES WORLDWIDE 117
FIGURE 52 COMPARISON OF NATURAL GAS REQUIRED TO PROPEL ELECTRIC VEHICLE TO 300 MILES AGAINST FCEV TRAVELING 300 MILES 118
TABLE 45 SUMMARY OF FCEV ATTRIBUTES COMPARED TO ADVANCED ELECTRIC VEHICLES FOR 200 MILES AND 300 MILES 118
9.2 ELECTRIC 119
9.2.1 RISING DEMAND FOR ELECTRIC CARS TO BOOST MARKET 119
TABLE 46 ELECTRIC: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 119
TABLE 47 ELECTRIC: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 119
9.3 FUEL CELL 120
9.3.1 FOCUS ON CURBING EMISSIONS EXPECTED TO RAISE MARKET SHARE 120
TABLE 48 ZERO-EMISSION LIGHT-DUTY VEHICLES REFERENCE COMPARISON: BEV CHARGING VS. FCEV HYDROGEN FUELING 120
FIGURE 53 INITIAL INVESTMENT FOR VARIOUS FUEL INFRASTRUCTURE, 2022 121
FIGURE 54 COMPARISON OF BEV AND FCEV 121
TABLE 49 FUEL CELL: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 122
FIGURE 55 KEY PRIMARY INSIGHTS 122
10 ROBOTAXI MARKET, BY SERVICE TYPE 123
10.1 INTRODUCTION 124
FIGURE 56 CAR RENTAL SEGMENT TO HOLD PROMINENT MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 124
TABLE 50 ROBOTAXI MARKET, BY SERVICE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 124
TABLE 51 ROBOTAXI MARKET, BY SERVICE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 125
TABLE 52 CAR RENTAL AND STATION-BASED AUTONOMOUS VEHICLE/ROBOTAXI PROVIDERS 125
10.2 CAR RENTAL 125
10.2.1 INCREASE IN TRAFFIC CONGESTION TO DRIVE MARKET 125
TABLE 53 CAR RENTAL: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 126
TABLE 54 CAR RENTAL: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 126
10.3 STATION-BASED 126
10.3.1 FOCUS ON PUBLIC SAFETY EXPECTED TO BOOST MARKET 126
TABLE 55 STATION-BASED: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 127
TABLE 56 STATION-BASED: ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 127
FIGURE 57 KEY PRIMARY INSIGHTS 127
11 ROBOTAXI MARKET, BY COMPONENT TYPE 128
11.1 INTRODUCTION 128
11.2 CAMERAS 128
11.3 LIDAR 129
11.4 RADARS 130
11.5 ULTRASONIC SENSORS 130
12 ROBOTAXI MARKET, BY REGION 132
12.1 INTRODUCTION 133
FIGURE 58 AUTONOMOUS VEHICLES TO TRAVEL ABOUT 66% OF TOTAL PASSENGER KILOMETERS IN 2040 133
FIGURE 59 ASIA PACIFIC TO HOLD LARGE MARKET SHARE DUE TO RAPID TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS IN AUTOMOTIVE INDUSTRY 134
TABLE 57 ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (UNITS) 134
TABLE 58 ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (UNITS) 134
TABLE 59 ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2018–2022 (USD MILLION) 135
TABLE 60 ROBOTAXI MARKET, BY REGION, 2023–2030 (USD MILLION) 135
12.2 ASIA PACIFIC 136
12.2.1 ASIA PACIFIC: RECESSION IMPACT 136
FIGURE 60 ASIA PACIFIC: ROBOTAXI MARKET SNAPSHOT 137
TABLE 61 ASIA PACIFIC: ROBOTAXI MARKET, BY COUNTRY, 2018–2022 (UNITS) 137
TABLE 62 ASIA PACIFIC: ROBOTAXI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (UNITS) 138
12.2.2 CHINA 138
12.2.2.1 Technological advancements in autonomous driving to boost market 138
FIGURE 61 MASS ADOPTION OF HIGHLY AUTONOMOUS VEHICLES IN CHINA TO COMMENCE BY 2027 139
TABLE 63 CHINA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 139
TABLE 64 CHINA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 139
12.2.3 INDIA 140
12.2.3.1 Government policies and infrastructure development expected to lead market growth 140
TABLE 65 INDIA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 140
12.2.4 JAPAN 141
12.2.4.1 Development of advanced EV technologies for reducing carbon footprint to drive market 141
TABLE 66 JAPAN: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 141
TABLE 67 JAPAN: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 141
12.2.5 SOUTH KOREA 142
12.2.5.1 Rise in government initiatives toward adoption of EVs to propel market 142
FIGURE 62 AUTONOMOUS VEHICLE COMMERCIALIZATION TIMELINE IN SOUTH KOREA 142
TABLE 68 SOUTH KOREA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 142
TABLE 69 SOUTH KOREA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 142
12.2.6 SINGAPORE 143
12.2.6.1 Government push toward adoption of smarter transportation to drive market 143
TABLE 70 SINGAPORE: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 143
TABLE 71 SINGAPORE: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 143
12.3 EUROPE 144
12.3.1 EUROPE: RECESSION IMPACT 144
FIGURE 63 EUROPE: ROBOTAXI MARKET SNAPSHOT 145
TABLE 72 EUROPE: ROBOTAXI MARKET, BY COUNTRY, 2018–2022 (UNITS) 145
TABLE 73 EUROPE: ROBOTAXI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (UNITS) 146
12.3.2 FRANCE 146
12.3.2.1 Growing adoption of electric vehicles to drive demand for robotaxis 146
TABLE 74 FRANCE: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 147
TABLE 75 FRANCE: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 147
12.3.3 GERMANY 147
12.3.3.1 Innovations by German automakers to propel market growth 147
TABLE 76 GERMANY: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 148
TABLE 77 GERMANY: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 148
12.3.4 NORWAY 148
12.3.4.1 Government initiatives for zero-emissions in public transport to boost market 148
TABLE 78 NORWAY: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 148
TABLE 79 NORWAY: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 149
12.3.5 SPAIN 149
12.3.5.1 Rising tourism industry to encourage market growth 149
TABLE 80 SPAIN: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 149
12.3.6 SWEDEN 150
12.3.6.1 Rise in R&D activities for autonomous vehicles to support market growth 150
TABLE 81 SWEDEN: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 150
12.3.7 NETHERLANDS 150
12.3.7.1 Urban mobility challenges to strengthen demand for robotaxis 150
TABLE 82 NETHERLANDS: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 150
TABLE 83 NETHERLANDS: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 151
12.3.8 UK 151
12.3.8.1 EV infrastructure to fuel market growth 151
TABLE 84 UK: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 151
TABLE 85 UK: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 152
12.3.9 AUSTRIA 152
12.3.9.1 Infrastructure development and government initiative to boost market growth 152
TABLE 86 AUSTRIA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 152
12.4 NORTH AMERICA 153
12.4.1 NORTH AMERICA: RECESSION IMPACT 153
FIGURE 64 US TO HOLD PROMINENT MARKET SHARE IN NORTH AMERICA 154
TABLE 87 NORTH AMERICA: ROBOTAXI MARKET, BY COUNTRY, 2018–2022 (UNITS) 154
TABLE 88 NORTH AMERICA: ROBOTAXI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (UNITS) 154
12.4.2 CANADA 155
12.4.2.1 Rising cost of owning and operating cars to create demand for robotaxis 155
TABLE 89 CANADA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 155
12.4.3 MEXICO 155
12.4.3.1 Rising investment in autonomous vehicles to drive market 155
TABLE 90 MEXICO: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 156
12.4.4 US 156
12.4.4.1 Availability of infrastructure, regulations, and large-scale testing to boost market 156
FIGURE 65 US STATES WITH AUTONOMOUS VEHICLES ENACTED LEGISLATION AND EXECUTIVE ORDERS 156
TABLE 91 US: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2018–2022 (UNITS) 157
TABLE 92 US: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 157
12.5 REST OF THE WORLD (ROW) 158
FIGURE 66 RUSSIA TO ACCOUNT FOR LARGEST MARKET SHARE IN REST OF THE WORLD 158
TABLE 93 REST OF THE WORLD: ROBOTAXI MARKET, BY COUNTRY, 2023–2030 (UNITS) 158
12.5.1 RUSSIA 159
12.5.1.1 Advancements in autonomous driving technology to boost market 159
TABLE 94 RUSSIA: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 159
12.5.2 UAE 159
12.5.2.1 Improving infrastructure for EV technology to push market growth 159
TABLE 95 UAE: ROBOTAXI MARKET, BY VEHICLE TYPE, 2023–2030 (UNITS) 159
13 COMPETITIVE LANDSCAPE 161
13.1 OVERVIEW 161
13.2 MARKET RANKING ANALYSIS 161
FIGURE 67 MARKET RANKING ANALYSIS 161
13.2.1 WAYMO LLC 161
13.2.2 BAIDU, INC. 162
13.2.3 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD. 162
13.2.4 CRUISE LLC 162
13.2.5 EASYMILE 162
13.3 KEY PLAYER STRATEGIES 163
TABLE 96 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS IN ROBOTAXI MARKET 163
13.4 REVENUE ANALYSIS OF LISTED PLAYERS 164
FIGURE 68 LISTED PLAYERS DOMINATING ROBOTAXI MARKET DURING LAST 3 YEARS 164
13.5 COMPETITIVE SCENARIO 164
13.5.1 PRODUCT LAUNCHES 164
TABLE 97 PRODUCT LAUNCHES, 2021–2023 165
13.5.2 DEALS 166
TABLE 98 DEALS, 2021–2023 166
13.5.3 OTHERS 169
TABLE 99 OTHERS, 2021–2022 169
13.6 COMPANY EVALUATION QUADRANT 171
13.6.1 STARS 171
13.6.2 PERVASIVE PLAYERS 171
13.6.3 EMERGING LEADERS 171
13.6.4 PARTICIPANTS 171
FIGURE 69 ROBOTAXI MARKET: COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 172
TABLE 100 ROBOTAXI MARKET: COMPANY APPLICATION FOOTPRINT, 2022 173
TABLE 101 ROBOTAXI MARKET: COMPANY REGION FOOTPRINT, 2022 174
TABLE 102 ROBOTAXI MARKET: OVERALL COMPANY FOOTPRINT, 2022 175
13.7 COMPETITIVE LEADERSHIP MAPPING FOR TECHNOLOGY AND COMPONENT SUPPLIERS 176
13.7.1 PROGRESSIVE COMPANIES 176
13.7.2 RESPONSIVE COMPANIES 176
13.7.3 DYNAMIC COMPANIES 176
13.7.4 STARTING BLOCKS 176
FIGURE 70 ROBOTAXI MARKET: COMPETITIVE LEADERSHIP MAPPING FOR TECHNOLOGY AND COMPONENT SUPPLIERS, 2022 177
TABLE 103 ROBOTAXI MARKET: TECHNOLOGY AND COMPONENT SUPPLIERS REGION FOOTPRINT, 2022 178
14 COMPANY PROFILES 179
(Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats) *
14.1 KEY PLAYERS 179
14.1.1 WAYMO LLC 179
TABLE 104 WAYMO LLC: BUSINESS OVERVIEW 179
FIGURE 71 WAYMO DRIVER’S COLLISION AVOIDANCE PERFORMANCE IN SIMULATED TESTS 179
TABLE 105 WAYMO LLC: PRODUCTS OFFERED 180
TABLE 106 WAYMO LLC: PRODUCT DEVELOPMENTS 180
TABLE 107 WAYMO LLC: DEALS 180
TABLE 108 WAYMO LLC: OTHERS 181
14.1.2 BAIDU, INC. 183
TABLE 109 BAIDU, INC.: BUSINESS OVERVIEW 183
FIGURE 72 BAIDU, INC.: COMPANY SNAPSHOT 183
TABLE 110 BAIDU, INC.: PRODUCTS OFFERED 184
TABLE 111 BAIDU, INC.: PRODUCT DEVELOPMENTS 184
TABLE 112 BAIDU, INC.: DEALS 184
TABLE 113 BAIDU, INC.: OTHERS 185
14.1.3 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD. 186
TABLE 114 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD.: BUSINESS OVERVIEW 186
FIGURE 73 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD.: SERVICE OFFERING 187
FIGURE 74 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD.: COMPANY SNAPSHOT 187
TABLE 115 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD.: PRODUCTS OFFERED 188
TABLE 116 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD.: PRODUCT DEVELOPMENTS 188
TABLE 117 BEIJING DIDI CHUXING TECHNOLOGY CO., LTD.: DEALS 188
14.1.4 CRUISE LLC 190
TABLE 118 CRUISE LLC: BUSINESS OVERVIEW 190
TABLE 119 CRUISE LLC: PRODUCTS OFFERED 190
TABLE 120 CRUISE LLC: PRODUCT DEVELOPMENTS 191
TABLE 121 CRUISE LLC: DEALS 191
14.1.5 EASYMILE 193
TABLE 122 EASYMILE: BUSINESS OVERVIEW 193
FIGURE 75 EASYMILE: COMPANY SNAPSHOT 193
TABLE 123 EASYMILE: PRODUCTS OFFERED 194
FIGURE 76 EZ10 SPECIFICATIONS 194
TABLE 124 EASYMILE: PRODUCT DEVELOPMENTS 194
TABLE 125 EASYMILE: DEALS 195
TABLE 126 EASYMILE: OTHERS 195
14.1.6 AUTOX, INC. 197
FIGURE 77 AUTOX, INC. FOOTPRINT 197
TABLE 127 AUTOX, INC.: BUSINESS OVERVIEW 197
TABLE 128 AUTOX, INC.: PRODUCTS OFFERED 198
TABLE 129 AUTOX, INC.: NEW PRODUCT DEVELOPMENTS 198
TABLE 130 AUTOX, INC.: DEALS 198
TABLE 131 AUTOX, INC.: OTHERS 199
14.1.7 ZOOX, INC. 200
TABLE 132 ZOOX, INC.: BUSINESS OVERVIEW 200
TABLE 133 ZOOX, INC.: PRODUCTS OFFERED 200
TABLE 134 ZOOX, INC.: DEALS 200
14.1.8 NAVYA 201
TABLE 135 NAVYA: BUSINESS OVERVIEW 201
FIGURE 78 NAVYA: COMPANY SNAPSHOT 201
TABLE 136 NAVYA: PRODUCTS OFFERED 202
TABLE 137 NAVYA: DEALS 202
TABLE 138 NAVYA: OTHERS 203
14.1.9 MOTIONAL, INC. 204
TABLE 139 MOTIONAL, INC.: BUSINESS OVERVIEW 204
TABLE 140 MOTIONAL, INC.: PRODUCTS OFFERED 204
TABLE 141 MOTIONAL, INC.: DEALS 204
14.1.10 2GETTHERE 205
TABLE 142 2GETTHERE: BUSINESS OVERVIEW 205
TABLE 143 2GETTHERE: PRODUCTS OFFERED 205
TABLE 144 2GETTHERE: DEALS 205
14.1.11 PONY.AI 206
TABLE 145 PONY.AI: BUSINESS OVERVIEW 206
TABLE 146 PONY.AI: PRODUCTS OFFERED 206
TABLE 147 PONY.AI: PRODUCT DEVELOPMENTS 206
TABLE 148 PONY.AI: DEALS 207
14.1.12 TESLA 208
TABLE 149 TESLA: BUSINESS OVERVIEW 208
FIGURE 79 TESLA: COMPANY SNAPSHOT 209
TABLE 150 TESLA: PRODUCTS OFFERED 209
TABLE 151 TESLA: PRODUCT DEVELOPMENTS 210
TABLE 152 TESLA: DEALS 210
TABLE 153 TESLA: OTHERS 211
14.2 OTHER KEY PLAYERS 212
14.2.1 NISSAN 212
TABLE 154 NISSAN: BUSINESS OVERVIEW 212
14.2.2 MOBILEYE 212
TABLE 155 MOBILEYE: BUSINESS OVERVIEW 212
14.2.3 NVIDIA CORPORATION 213
TABLE 156 NVIDIA CORPORATION: BUSINESS OVERVIEW 213
14.2.4 WOVEN PLANET (LYFT) 213
TABLE 157 WOVEN PLANET: BUSINESS OVERVIEW 213
14.2.5 APTIV PLC 214
TABLE 158 APTIV PLC: BUSINESS OVERVIEW 214
14.2.6 ZF FRIEDRICHSHAFEN 214
TABLE 159 ZF FRIEDRICHSHAFEN: BUSINESS OVERVIEW 214
14.2.7 MAY MOBILITY 215
TABLE 160 MAY MOBILITY: BUSINESS OVERVIEW 215
14.2.8 OPTIMUS RIDE 215
TABLE 161 OPTIMUS RIDE: BUSINESS OVERVIEW 215
14.2.9 YANDEX 216
TABLE 162 YANDEX: BUSINESS OVERVIEW 216
14.2.10 AURORA INNOVATION 216
TABLE 163 AURORA INNOVATION: BUSINESS OVERVIEW 216
14.2.11 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC. 217
TABLE 164 QUALCOMM TECHNOLOGIES, INC.: BUSINESS OVERVIEW 217
14.2.12 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC. 217
TABLE 165 LUMINAR TECHNOLOGIES, INC.: BUSINESS OVERVIEW 217
14.2.13 LEDDARTECH INC. 218
TABLE 166 LEDDARTECH INC.: BUSINESS OVERVIEW 218
14.2.14 ARBE ROBOTICS 218
TABLE 167 ARBE ROBOTICS: BUSINESS OVERVIEW 218
14.2.15 NURO, INC. 219
TABLE 168 NURO, INC.: BUSINESS OVERVIEW 219
14.2.16 WERIDE 219
TABLE 169 WERIDE: BUSINESS OVERVIEW 219
14.2.17 ROBOSENSE 220
TABLE 170 ROBOSENSE: BUSINESS OVERVIEW 220
14.2.18 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD. 220
TABLE 171 INNOVIZ TECHNOLOGIES LTD.: BUSINESS OVERVIEW 220
14.2.19 OCULII 221
TABLE 172 OCULII: BUSINESS OVERVIEW 221
14.2.20 ARGO AI 221
TABLE 173 ARGO AI: BUSINESS OVERVIEW 221
14.2.21 UBER TECHNOLOGIES INC. 222
TABLE 174 UBER TECHNOLOGIES INC.: BUSINESS OVERVIEW 222
14.2.22 LYFT, INC. 222
TABLE 175 LYFT, INC.: BUSINESS OVERVIEW 222
*Details on Business Overview, Products Offered, Recent Developments, MnM View, Right to win, Strategic choices made, Weaknesses and competitive threats might not be captured in case of unlisted companies.
15 RECOMMENDATIONS BY MARKETSANDMARKETS 223
15.1 ASIA PACIFIC TO BE KEY MARKET DURING FORECAST PERIOD 223
15.2 GOODS TRANSPORT: KEY FOCUS AREA 223
15.3 RISING DEMAND FOR ROBOTAXI BY RIDESHARING AND RIDE-HAILING SERVICE PROVIDERS 223
15.4 CONCLUSION 224
16 APPENDIX 225
16.1 KEY INSIGHTS FROM INDUSTRY EXPERTS 225
16.2 DISCUSSION GUIDE 226
16.3 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 228
16.4 CUSTOMIZATION OPTIONS 230
16.5 RELATED REPORTS 230
16.6 AUTHOR DETAILS 231
| ※参考情報 ロボットタクシーは、運転手なしで自動運転技術を用いて運行されるタクシーのことです。これらの車両は、自律的に移動し、利用者を目的地まで運ぶことができます。ロボットタクシーの基本的な概念は、人間の運転手の替わりに高度に発展したセンサーや人工知能(AI)を利用することにあります。この技術により、交通渋滞や事故のリスクを軽減し、便利な移動手段を提供することが期待されています。 ロボットタクシーの種類には、いくつかの異なるモデルや形態があります。一般的には、完全自動運転が可能なレベル4またはレベル5の自動運転車両が多く利用されています。レベル4では、特定の条件下で自動運転が可能ですが、それ以外の環境では運転手が必要です。一方、レベル5ではすべての運転状況に対応でき、自動車両からの人間の操作が不要です。また、一部のロボットタクシーサービスでは、特定の地域や時間帯に限定された運行を行うケースもあります。 ロボットタクシーの用途は多岐にわたります。都市部では、交通渋滞の緩和や公共交通機関の補完としての役割が期待されています。また、高齢者や障害者など、移動手段が限られる人々にとっても便利な移動手段を提供します。配達サービスや観光地での利用も考えられ、特に観光客向けのルートを設定することで、地域経済の活性化にも寄与するでしょう。 ロボットタクシーの運行には、いくつかの関連技術が必要です。まず、自動運転に欠かせないのがセンサー技術です。LiDAR(光検出と測距)、カメラ、レーダーなどが組み合わさり、周囲の状況をリアルタイムで把握します。次に、データ処理と意思決定を行うためのAIが重要です。AIは、センサーから得られた情報を解析し、最適なルートや運転行動を選択します。 さらに、通信技術も重要な要素です。ロボットタクシーは、クラウドと接続して情報を送受信し、交通状況データや他の車両と連携することで、更なる安全運転を実現します。また、ユーザーにとっては、スマートフォンアプリを通じて簡単にロボットタクシーを呼び出すことができる仕組みも整っています。 今後のロボットタクシーの発展には法規制や社会的受容の問題も関わっています。各国で異なる法律や規制があり、それらをクリアする必要があります。また、一般の人々の理解と信頼が得られることも重要です。人々が自動運転車を安心して利用できるようになるためには、広報活動や教育も欠かせません。 全体として、ロボットタクシーは今後の交通の形を変える可能性を秘めた革新的な技術です。都市の交通システムに新たな視点をもたらし、安全で効率的な移動手段を提供することで、私たちの生活をより便利にすることが期待されています。徐々に実用化が進む中で、今後どのように進化していくのか、その動向に大いに注目です。 |
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