目次
第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. セグメントの定義
1.2.1. モデルとサービス
1.2.2. アプリケーション
1.2.3. 最終用途
1.2.4. 地域範囲
1.2.5. 推定と予測のタイムライン
1.3. 調査方法
1.4. 情報調達
1.4.1. 購入したデータベース
1.4.2. GVR社内データベース
1.4.3. 二次資料
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米における一次インタビューのデータ
1.4.5.2. 欧州における一次インタビューのデータ
1.4.5.3. アジア太平洋における一次インタビューのデータ
1.4.5.4.ラテンアメリカにおける一次インタビュー用データ
1.4.5.5. 中東アフリカにおける一次インタビュー用データ
1.5. 情報またはデータ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場の定式化と検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. コモディティフロー分析(モデル1)
1.7.2. アプローチ1:コモディティフローアプローチ
1.7.3. 数量価格分析(モデル2)
1.7.4. アプローチ2:数量価格分析
1.8. 二次資料一覧
1.9. 一次資料一覧
1.10. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. モデルおよびサービスの展望
2.2.2. 最終用途の展望
2.2.3. アプリケーションの展望
2.2.4.地域別展望
2.3. 競合分析
第3章 ラットおよびマウスモデル市場の変数、トレンド、および展望
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場牽引要因分析
3.2.1.1. 個別化医療および精密医療の導入拡大とラットおよびマウスモデルの需要増加
3.2.1.2. げっ歯類モデル作製のためのゲノム編集ツールの応用
3.2.1.3. ラットおよびマウスモデルを用いた研究活動の増加
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. 研究における動物の使用に関する倫理的問題
3.2.2.2. 生物医学研究における代替動物モデルの導入拡大
3.3.ラット・マウスモデル市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターズ
3.3.1.1. サプライヤーの力
3.3.1.2. バイヤーの力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争環境
3.3.2. PESTEL分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術情勢
3.3.2.3. 経済情勢
3.3.3. COVID-19の影響分析
第4章 ラット・マウスモデル市場:モデルとサービスの予測とトレンド分析
4.1. モデルとサービスの市場シェア、2023年と2030年
4.2. セグメントダッシュボード
4.3. 世界のラット・マウスモデル市場(モデルとサービス別)の展望
4.4.モデルおよびサービス市場規模、予測、トレンド分析、2018年から2030年まで:以下の市場について
4.4.1. モデル
4.4.1.1. モデル市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.4.1.2. インブレッド市場
4.4.1.2.1. インブレッド市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.4.1.2.2. ノックアウト市場
4.4.1.2.2.1. ノックアウト市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.4.1.2.3. ノックイン市場
4.4.1.2.3.1. ノックイン市場予測および予測 2018年から2030年(百万米ドル)
4.4.1.2.4.その他
4.4.1.2.4.1. その他市場推定および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.1.3. アウトブレッド
4.4.1.3.1. アウトブレッド市場推定および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.1.3.2. ノックアウト
4.4.1.3.2.1. ノックアウト市場推定および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.1.3.3. ノックイン
4.4.1.3.3.1. ノックイン市場推定および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.1.3.4. その他
4.4.1.3.4.1.その他市場:2018年から2030年までの市場推定と予測(百万米ドル)
4.4.2. サービス
4.4.2.1. サービス市場:2018年から2030年までの市場推定と予測(百万米ドル)
4.4.2.2. 凍結保存
4.4.2.2.1. 凍結保存市場:2018年から2030年までの市場推定と予測(百万米ドル)
4.4.2.3. 育種
4.4.2.3.1. 育種市場:2018年から2030年までの市場推定と予測(百万米ドル)
4.4.2.4. 再誘導体化
4.4.2.4.1. 再誘導体化市場:2018年から2030年までの市場推定と予測(百万米ドル)
4.4.2.5.遺伝子検査
4.4.2.5.1. 遺伝子検査市場の推定と予測:2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.2.6. 検疫状況による
4.4.2.6.1. 検疫状況による市場の推定と予測:2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.2.7. その他
4.4.2.7.1. その他市場の推定と予測:2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 ラットおよびマウスモデル市場:用途別推定とトレンド分析
5.1. 用途別市場シェア:2023年および2030年
5.2. セグメント別ダッシュボード
5.3. 用途別世界のラットおよびマウスモデル市場展望
5.4. 2018年から2030年までの以下のアプリケーション市場規模、予測、およびトレンド分析
5.4.1. アプリケーション市場の推定と予測(2018年から2030年)(百万米ドル)
5.4.2. 心血管疾患
5.4.2.1. 心血管疾患市場の推定と予測(2018年から2030年)(百万米ドル)
5.4.3. 遺伝性疾患
5.4.3.1. 遺伝性疾患市場の推定と予測(2018年から2030年)(百万米ドル)
5.4.4. がん
5.4.4.1. がん市場の推定と予測(2018年から2030年)(百万米ドル)
5.4.5. 感染症
5.4.5.1.感染症市場:2018年から2030年までの推定および予測(百万米ドル)
5.4.5.1.1. COVID-19
5.4.5.1.1.1. COVID-19市場:2018年から2030年までの推定および予測(百万米ドル)
5.4.5.1.2. その他
5.4.5.1.2.1. その他市場:2018年から2030年までの推定および予測(百万米ドル)
5.4.6. 移植
5.4.6.1. 移植市場:2018年から2030年までの推定および予測(百万米ドル)
5.4.7. その他
5.4.7.1.その他市場:2018年から2030年までの市場推定と予測(百万米ドル)
第6章 ラット・マウスモデル市場:最終用途推定とトレンド分析
6.1. 最終用途市場シェア、2023年および2030年
6.2. セグメント別ダッシュボード
6.3. 最終用途別世界ラット・マウスモデル市場展望
6.4. 以下の最終用途市場規模、予測、トレンド分析、2018年から2030年:
6.4.1. 製薬・バイオテクノロジー企業
6.4.1.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
6.4.2. 学術研究施設
6.4.2.1. 学術研究施設市場推定と予測、2018年から2030年(百万米ドル)
6.4.3.受託研究・製造機関
6.4.3.1. 受託研究・製造機関市場推定および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 ラットおよびマウスモデル市場:地域別推定およびトレンド分析
7.1. 地域別市場シェア分析 2023年および2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. 世界地域別市場スナップショット
7.4. 市場規模および予測 トレンド分析 2018年~2030年
7.5. 北米
7.5.1. 米国
7.5.1.1. 主要国の動向
7.5.1.2. 規制の枠組み
7.5.1.3. 競争シナリオ
7.5.1.4. 米国市場推定および予測 2018年~2030年(百万米ドル)
7.5.2.カナダ
7.5.2.1. 主要国の動向
7.5.2.2. 規制の枠組み
7.5.2.3. 競争シナリオ
7.5.2.4. カナダ市場の推定と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6. 欧州
7.6.1. 英国
7.6.1.1. 主要国の動向
7.6.1.2. 規制の枠組み
7.6.1.3. 競争シナリオ
7.6.1.4. 英国市場の推定と予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.2. ドイツ
7.6.2.1. 主要国の動向
7.6.2.2. 規制の枠組み
7.6.2.3. 競争シナリオ
7.6.2.4.ドイツ市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.3. フランス
7.6.3.1. 主要国動向
7.6.3.2. 規制の枠組み
7.6.3.3. 競争シナリオ
7.6.3.4. フランス市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.4. イタリア
7.6.4.1. 主要国動向
7.6.4.2. 規制の枠組み
7.6.4.3. 競争シナリオ
7.6.4.4. イタリア市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.5. スペイン
7.6.5.1. 主要国動向
7.6.5.2. 規制の枠組み
7.6.5.3.競争シナリオ
7.6.5.4. スペイン市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.6. ノルウェー
7.6.6.1. 主要国動向
7.6.6.2. 規制枠組み
7.6.6.3. 競争シナリオ
7.6.6.4. ノルウェー市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.7. スウェーデン
7.6.7.1. 主要国動向
7.6.7.2. 規制枠組み
7.6.7.3. 競争シナリオ
7.6.7.4. スウェーデン市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.6.8. デンマーク
7.6.8.1. 主要国動向
7.6.8.2.規制の枠組み
7.6.8.3. 競争シナリオ
7.6.8.4. デンマーク市場推定および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.7. アジア太平洋地域
7.7.1. 日本
7.7.1.1. 主要国の動向
7.7.1.2. 規制の枠組み
7.7.1.3. 競争シナリオ
7.7.1.4. 日本市場推定および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.7.2. 中国
7.7.2.1. 主要国の動向
7.7.2.2. 規制の枠組み
7.7.2.3. 競争シナリオ
7.7.2.4. 中国市場推定および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.7.3. インド
7.7.3.1.主要国の動向
7.7.3.2. 規制の枠組み
7.7.3.3. 競争シナリオ
7.7.3.4. インド市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.7.4. オーストラリア
7.7.4.1. 主要国の動向
7.7.4.2. 規制の枠組み
7.7.4.3. 競争シナリオ
7.7.4.4. オーストラリア市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.7.5. 韓国
7.7.5.1. 主要国の動向
7.7.5.2. 規制の枠組み
7.7.5.3. 競争シナリオ
7.7.5.4. 韓国市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.7.6.タイ
7.7.6.1. 主要国の動向
7.7.6.2. 規制の枠組み
7.7.6.3. 競争シナリオ
7.7.6.4. タイ市場の推定と予測(2018~2030年、百万米ドル)
7.8. ラテンアメリカ
7.8.1. ブラジル
7.8.1.1. 主要国の動向
7.8.1.2. 規制の枠組み
7.8.1.3. 競争シナリオ
7.8.1.4. ブラジル市場の推定と予測(2018~2030年、百万米ドル)
7.8.2. メキシコ
7.8.2.1. 主要国の動向
7.8.2.2. 規制の枠組み
7.8.2.3. 競争シナリオ
7.8.2.4.メキシコ市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.8.3. アルゼンチン
7.8.3.1. 主要国の動向
7.8.3.2. 規制の枠組み
7.8.3.3. 競争シナリオ
7.8.3.4. アルゼンチン市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9. 中近東・アフリカ(MEA)
7.9.1. 南アフリカ
7.9.1.1. 主要国の動向
7.9.1.2. 規制の枠組み
7.9.1.3. 競争シナリオ
7.9.1.4. 南アフリカ市場予測および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9.2. サウジアラビア
7.9.2.1. 主要国の動向
7.9.2.2.規制の枠組み
7.9.2.3. 競争シナリオ
7.9.2.4. サウジアラビア市場推計および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9.3. UAE
7.9.3.1. 主要国の動向
7.9.3.2. 規制の枠組み
7.9.3.3. 競争シナリオ
7.9.3.4. UAE市場推計および予測 2018~2030年(百万米ドル)
7.9.4. クウェート
7.9.4.1. 主要国の動向
7.9.4.2. 規制の枠組み
7.9.4.3. 競争シナリオ
7.9.4.4. クウェート市場推計および予測 2018~2030年(百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1.主要市場参加者による最近の動向と影響分析
8.2. 企業/競合の分類
8.3. ベンダー情勢
8.3.1. 主要販売代理店およびチャネルパートナー一覧
8.3.2. 主要顧客
8.3.3. 主要企業の市場シェア分析(2023年)
8.3.4. チャールズリバーラボラトリーズ
8.3.4.1. 会社概要
8.3.4.2. 財務実績
8.3.4.3. 製品ベンチマーク
8.3.4.4. 戦略的取り組み
8.3.5. ジャクソンラボラトリー
8.3.5.1. 会社概要
8.3.5.2. 財務実績
8.3.5.3. 製品ベンチマーク
8.3.5.4. 戦略的取り組み
8.3.6. サイヤゲン
8.3.6.1.会社概要
8.3.6.2. 財務実績
8.3.6.3. 製品ベンチマーク
8.3.6.4. 戦略的取り組み
8.3.7. genOway
8.3.7.1. 会社概要
8.3.7.2. 財務実績
8.3.7.3. 製品ベンチマーク
8.3.7.4. 戦略的取り組み
8.3.8. Inotiv
8.3.8.1. 会社概要
8.3.8.2. 財務実績
8.3.8.3. 製品ベンチマーク
8.3.8.4. 戦略的取り組み
8.3.9. Janvier Labs
8.3.9.1. 会社概要
8.3.9.2. 財務実績
8.3.9.3. 製品ベンチマーク
8.3.9.4.戦略的取り組み
8.3.10. Taconic Biosciences, Inc.
8.3.10.1. 会社概要
8.3.10.2. 財務実績
8.3.10.3. 製品ベンチマーク
8.3.10.4. 戦略的取り組み
8.3.11. Biomedical Research Models (Biomere)
8.3.11.1. 会社概要
8.3.11.2. 財務実績
8.3.11.3. 製品ベンチマーク
8.3.11.4. 戦略的取り組み
8.3.12. Hera Biolabs
8.3.12.1. 会社概要
8.3.12.2. 財務実績
8.3.12.3. 製品ベンチマーク
8.3.12.4. 戦略的取り組み
8.3.13. Kind Lab
8.3.13.1. 会社概要
8.3.13.2. 財務実績
8.3.13.3. 製品ベンチマーク
8.3.13.4. 戦略的取り組み
8.3.14. Ozgene Pty Ltd
8.3.14.1. 会社概要
8.3.14.2. 財務実績
8.3.14.3. 製品ベンチマーク
8.3.14.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Segment Definitions
1.2.1. Model and Service
1.2.2. Application
1.2.3. End-use
1.2.4. Regional scope
1.2.5. Estimates and forecasts timeline
1.3. Research Methodology
1.4. Information Procurement
1.4.1. Purchased database
1.4.2. GVR’s internal database
1.4.3. Secondary sources
1.4.4. Primary research
1.4.5. Details of primary research
1.4.5.1. Data for Primary Interviews in North America
1.4.5.2. Data for primary interviews in Europe
1.4.5.3. Data for primary interviews in Asia Pacific
1.4.5.4. Data for Primary Interviews in Latin America
1.4.5.5. Data for Primary Interviews in MEA
1.5. Information or Data Analysis
1.5.1. Data analysis models
1.6. Market Formulation & Validation
1.7. Model Details
1.7.1. Commodity flow analysis (Model 1)
1.7.2. Approach 1: Commodity flow approach
1.7.3. Volume price analysis (Model 2)
1.7.4. Approach 2: Volume price analysis
1.8. List of Secondary Sources
1.9. List of Primary Sources
1.10. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Model and Service Outlook
2.2.2. End-use outlook
2.2.3. Application outlook
2.2.4. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Rat and Mouse Model Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Rise in adoption of personalized & precision medicine and increasing demand of rat & mouse models.
3.2.1.2. Application of genome editing tools for generation of rodent models
3.2.1.3. Increase in the number of research activities involving the use of rat and mouse models.
3.2.2. Market restraint analysis
3.2.2.1. Ethical issues pertaining to the use of animals for research.
3.2.2.2. Rise in adoption of alternative animal models for biomedical research
3.3. Rat and Mouse Model Market Analysis Tools
3.3.1. Industry Analysis - Porter’s
3.3.1.1. Supplier power
3.3.1.2. Buyer power
3.3.1.3. Substitution threat
3.3.1.4. Threat of new entrant
3.3.1.5. Competitive rivalry
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.2.1. Political landscape
3.3.2.2. Technological landscape
3.3.2.3. Economic Landscape
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Rat and Mouse Model Market: Model and Service Estimates & Trend Analysis
4.1. Model and Service Market Share, 2023 & 2030
4.2. Segment Dashboard
4.3. Global Rat and Mouse Model Market by Model and Service Outlook
4.4. Model & Service Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030 for the following
4.4.1. Model
4.4.1.1. Model Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2. Inbred
4.4.1.2.1. Inbred Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2.2. Knockout
4.4.1.2.2.1. Knockout Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2.3. Knock-in
4.4.1.2.3.1. Knock-in Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.2.4. Others
4.4.1.2.4.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3. Outbred
4.4.1.3.1. Outbred Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3.2. Knockout
4.4.1.3.2.1. Knockout Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3.3. Knock-in
4.4.1.3.3.1. Knock-in Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.1.3.4. Others
4.4.1.3.4.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2. Service
4.4.2.1. Service Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.2. Cryopreservation
4.4.2.2.1. Cryopreservation Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.3. Breeding
4.4.2.3.1. Breeding Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.4. Rederivation
4.4.2.4.1. Rederivation Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.5. Genetic Testing
4.4.2.5.1. Genetic Testing Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.6. Quarantine Depending
4.4.2.6.1. Quarantine Depending Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
4.4.2.7. Others
4.4.2.7.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Rat and Mouse Model Market: Application Estimates & Trend Analysis
5.1. Application Market Share, 2023 & 2030
5.2. Segment Dashboard
5.3. Global Rat and Mouse Model Market by Application Outlook
5.4. Application Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030 for the following
5.4.1. Application Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.2. Cardiovascular diseases
5.4.2.1. Cardiovascular Diseases Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.3. Genetic Diseases
5.4.3.1. Genetic Diseases Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.4. Cancer
5.4.4.1. Cancer Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.5. Infectious Diseases
5.4.5.1. Infectious Diseases Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.5.1.1. COVID-19
5.4.5.1.1.1. COVID-19 Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.5.1.2. Others
5.4.5.1.2.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.6. Transplantation
5.4.6.1. Transplantation Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
5.4.7. Others
5.4.7.1. Others Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Rat and Mouse Model Market: End-use Estimates & Trend Analysis
6.1. End-use Market Share, 2023 & 2030
6.2. Segment Dashboard
6.3. Global Rat and Mouse Model Market by End-use Outlook
6.4. End-use Market Size & Forecasts and Trend Analysis, 2018 to 2030 for the following
6.4.1. Pharmaceutical & Biotechnology companies
6.4.1.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD million)
6.4.2. Academic and Research Facilities
6.4.2.1. Academic and Research Facilities Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
6.4.3. Contract Research & Manufacturing Organizations
6.4.3.1. Contract Research & Manufacturing Organizations Market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 7. Rat and Mouse Model Market: Regional Estimates & Trend Analysis
7.1. Regional Market Share Analysis, 2023 & 2030
7.2. Regional Market Dashboard
7.3. Global Regional Market Snapshot
7.4. Market Size, & Forecasts Trend Analysis, 2018 to 2030
7.5. North America
7.5.1. U.S.
7.5.1.1. Key country dynamics
7.5.1.2. Regulatory framework
7.5.1.3. Competitive scenario
7.5.1.4. U.S. market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.5.2. Canada
7.5.2.1. Key country dynamics
7.5.2.2. Regulatory framework
7.5.2.3. Competitive scenario
7.5.2.4. Canada market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6. Europe
7.6.1. UK
7.6.1.1. Key country dynamics
7.6.1.2. Regulatory framework
7.6.1.3. Competitive scenario
7.6.1.4. UK market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.2. Germany
7.6.2.1. Key country dynamics
7.6.2.2. Regulatory framework
7.6.2.3. Competitive scenario
7.6.2.4. Germany market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.3. France
7.6.3.1. Key country dynamics
7.6.3.2. Regulatory framework
7.6.3.3. Competitive scenario
7.6.3.4. France market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.4. Italy
7.6.4.1. Key country dynamics
7.6.4.2. Regulatory framework
7.6.4.3. Competitive scenario
7.6.4.4. Italy market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.5. Spain
7.6.5.1. Key country dynamics
7.6.5.2. Regulatory framework
7.6.5.3. Competitive scenario
7.6.5.4. Spain market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.6. Norway
7.6.6.1. Key country dynamics
7.6.6.2. Regulatory framework
7.6.6.3. Competitive scenario
7.6.6.4. Norway market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.7. Sweden
7.6.7.1. Key country dynamics
7.6.7.2. Regulatory framework
7.6.7.3. Competitive scenario
7.6.7.4. Sweden market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.6.8. Denmark
7.6.8.1. Key country dynamics
7.6.8.2. Regulatory framework
7.6.8.3. Competitive scenario
7.6.8.4. Denmark market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7. Asia Pacific
7.7.1. Japan
7.7.1.1. Key country dynamics
7.7.1.2. Regulatory framework
7.7.1.3. Competitive scenario
7.7.1.4. Japan market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.2. China
7.7.2.1. Key Country Dynamics
7.7.2.2. Regulatory framework
7.7.2.3. Competitive scenario
7.7.2.4. China market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.3. India
7.7.3.1. Key country dynamics
7.7.3.2. Regulatory framework
7.7.3.3. Competitive scenario
7.7.3.4. India market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.4. Australia
7.7.4.1. Key country dynamics
7.7.4.2. Regulatory framework
7.7.4.3. Competitive scenario
7.7.4.4. Australia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.5. South Korea
7.7.5.1. Key country dynamics
7.7.5.2. Regulatory framework
7.7.5.3. Competitive scenario
7.7.5.4. South Korea market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.7.6. Thailand
7.7.6.1. Key country dynamics
7.7.6.2. Regulatory framework
7.7.6.3. Competitive scenario
7.7.6.4. Thailand market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.8. Latin America
7.8.1. Brazil
7.8.1.1. Key country dynamics
7.8.1.2. Regulatory framework
7.8.1.3. Competitive scenario
7.8.1.4. Brazil market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.8.2. Mexico
7.8.2.1. Key country dynamics
7.8.2.2. Regulatory framework
7.8.2.3. Competitive scenario
7.8.2.4. Mexico market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.8.3. Argentina
7.8.3.1. Key country dynamics
7.8.3.2. Regulatory framework
7.8.3.3. Competitive scenario
7.8.3.4. Argentina market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9. MEA
7.9.1. South Africa
7.9.1.1. Key country dynamics
7.9.1.2. Regulatory framework
7.9.1.3. Competitive scenario
7.9.1.4. South Africa market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.2. Saudi Arabia
7.9.2.1. Key country dynamics
7.9.2.2. Regulatory framework
7.9.2.3. Competitive scenario
7.9.2.4. Saudi Arabia market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.3. UAE
7.9.3.1. Key country dynamics
7.9.3.2. Regulatory framework
7.9.3.3. Competitive scenario
7.9.3.4. UAE market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
7.9.4. Kuwait
7.9.4.1. Key country dynamics
7.9.4.2. Regulatory framework
7.9.4.3. Competitive scenario
7.9.4.4. Kuwait market estimates and forecasts 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 8. Competitive Landscape
8.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
8.2. Company/Competition Categorization
8.3. Vendor Landscape
8.3.1. List of key distributors and channel partners
8.3.2. Key customers
8.3.3. Key company market share analysis, 2023
8.3.4. Charles River Laboratories
8.3.4.1. Company overview
8.3.4.2. Financial performance
8.3.4.3. Product benchmarking
8.3.4.4. Strategic initiatives
8.3.5. The Jackson Laboratory
8.3.5.1. Company overview
8.3.5.2. Financial performance
8.3.5.3. Product benchmarking
8.3.5.4. Strategic initiatives
8.3.6. Cyagen
8.3.6.1. Company overview
8.3.6.2. Financial performance
8.3.6.3. Product benchmarking
8.3.6.4. Strategic initiatives
8.3.7. genOway
8.3.7.1. Company overview
8.3.7.2. Financial performance
8.3.7.3. Product benchmarking
8.3.7.4. Strategic initiatives
8.3.8. Inotiv
8.3.8.1. Company overview
8.3.8.2. Financial performance
8.3.8.3. Product benchmarking
8.3.8.4. Strategic initiatives
8.3.9. Janvier Labs
8.3.9.1. Company overview
8.3.9.2. Financial performance
8.3.9.3. Product benchmarking
8.3.9.4. Strategic initiatives
8.3.10. Taconic Biosciences, Inc.
8.3.10.1. Company overview
8.3.10.2. Financial performance
8.3.10.3. Product benchmarking
8.3.10.4. Strategic initiatives
8.3.11. Biomedical Research Models (Biomere)
8.3.11.1. Company overview
8.3.11.2. Financial performance
8.3.11.3. Product benchmarking
8.3.11.4. Strategic initiatives
8.3.12. Hera Biolabs
8.3.12.1. Company overview
8.3.12.2. Financial performance
8.3.12.3. Product benchmarking
8.3.12.4. Strategic initiatives
8.3.13. Kind Lab
8.3.13.1. Company overview
8.3.13.2. Financial performance
8.3.13.3. Product benchmarking
8.3.13.4. Strategic initiatives
8.3.14. Ozgene Pty Ltd
8.3.14.1. Company overview
8.3.14.2. Financial performance
8.3.14.3. Product benchmarking
8.3.14.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 ラット&マウスモデルは、生物医学研究において非常に重要な役割を果たす実験動物モデルです。これらのモデルは、ヒトの生理学や病理学を理解するための基盤を提供し、新しい治療法や薬の開発において不可欠です。ネズミやラットは、体サイズが小さく、繁殖が早く、飼育が比較的容易であるため、研究者にとって理想的な実験動物となっています。 ラットとマウスの主な違いは体格と行動特性にあります。一般的にマウスはラットよりも小型で、体重は通常20グラムから30グラム程度です。一方、ラットは300グラムから500グラム程度の体重を持つため、観察や手技がしやすいという利点があります。マウスは遺伝子操作が容易で、さまざまな遺伝子改変マウスが作成されているため、特定の病気モデルの開発や機能解析において非常に有用です。 ラット&マウスモデルには、様々な種類があります。例えば、野生型マウスは通常の遺伝子構成を持つ健康なマウスですが、ノックアウトマウスは特定の遺伝子が不活性化されたモデルです。また、トランスジェニックマウスは、外部から導入された遺伝子を持っているため、特定の遺伝子の機能や影響を調べるのに役立ちます。これらの遺伝子操作によって、特定の疾患や病態を再現することができ、研究の精度が高まります。 ラットモデルも多様で、病気モデルとしては糖尿病、高血圧、アルツハイマー病、がんなどが挙げられます。特にラットは、大型の体格を持つため、手術や投薬などの介入を行いやすいのが特徴です。このため、慢性疾患や行動実験においてラットは非常に役立つ存在です。 ラット&マウスモデルの主な用途としては、病気メカニズムの解明、新薬の評価、治療法の開発、基礎研究などがあります。病理学的な研究や遺伝学的な解析により、疾患の原因の探求や新しい治療法の開発に寄与しています。特に、がん研究や神経科学、免疫学の分野においては、マウスやラットが広く用いられています。また、これらのモデルを使って得られた知見は、ヒトに対する臨床試験の前段階として重要な情報源となります。 関連技術としては、マイクロアレイ技術、次世代シーケンシング、CRISPR/Cas9による遺伝子編集技術が挙げられます。これらの技術によって、遺伝子の機能解析や疾患モデルの構築が容易になり、研究がさらに進展しています。また、各種バイオマーカーの評価や、薬物動態の解析にもラットやマウスモデルが活用されています。 ラット&マウスモデルの利点には、比較的低コストでの飼育、明確な遺伝的背景、短いライフサイクル、そしてヒトとの相似性があります。これらの特性により、さまざまな生物学的プロセスや疾患を研究する際に非常に便利なツールとなっています。 ただし、限界も存在します。例えば、動物モデルがヒトの病態を完全に再現できるわけではないため、得られた結果が人間にそのまま当てはまるとは限りません。これにより、動物実験の結果が臨床試験において十分な効果を示さない場合もあります。そのため、ラットやマウスモデルの研究結果は、慎重に解釈し応用する必要があります。 総じて、ラットとマウスモデルは医学研究における重要な基盤を提供しており、今後も新たな技術の導入や改良が進むことで、より精緻な研究が行われることが期待されています。これらのモデルを通じて得られる知識は、新しい治療法や医薬品の開発に不可欠であり、ヒトの健康促進に貢献することが求められています。 |
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