運転時環境認識システムの世界市場2024

◆英語タイトル:Global Environmental Recognition System For Driving Market Research Report 2024

QYResearchが発行した調査報告書(QYR24CR24032)◆商品コード:QYR24CR24032
◆発行会社(リサーチ会社):QYResearch
◆発行日:2024年4月
◆ページ数:約100
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:機械&装置
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖

世界の運転時環境認識システム市場は2023年にxxxxx米ドルと算出され、2024年から2030年の予測期間中にxxxxx%のCAGR(年平均成長率)を記録し、2030年にはxxxxx米ドルに達すると予測されています。
北米の運転時環境認識システム市場は2024年から2030年の予測期間中にxxxxx%のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2030年にはxxxxx米ドルに達すると推定されます。
運転時環境認識システムのアジア太平洋市場は2024年から2030年の予測期間中にxxxxx%のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2030年までにxxxxx米ドルに達すると推定されます。

運転時環境認識システムの主なグローバルメーカーには、Denso、 Continental AG、 Aptiv PLC、 Bridgestone Corp、 Magna International Inc.、 BorgWarner Inc.、 Sumitomo Electric Industries, Ltd.、 Aisin Seiki Co. Ltd(Toyota Group)、 Hella GmbH & Co KGaA、 Lear Corporation、 Gentex Corporation、 HUAYU Automotive Systems Company Ltdなどがあります。2023年には世界のトップ3メーカーが売上の約xxxxx%を占めています。

当レポートは、運転時環境認識システムの世界市場を量的・質的分析の両面から包括的に紹介することで、お客様のビジネス/成長戦略の策定、市場競争状況の把握、現在の市場における自社のポジションの分析、運転時環境認識システムに関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定の一助となることを目的としています。

販売量と売上をベースに2023年を基準年とし2019年から2030年までの期間の運転時環境認識システムの市場規模、推計、予想データを収録しています。本レポートでは、世界の運転時環境認識システム市場を包括的に区分しています。タイプ別、用途別、プレイヤー別の製品に関する地域別市場規模も掲載しています。
市場のより詳細な理解のために、競合状況、主要競合企業のプロフィール、それぞれの市場ランクを掲載しています。また、技術動向や新製品開発についても論じています。

当レポートは、本市場における運転時環境認識システムメーカー、新規参入企業、産業チェーン関連企業に対し、市場全体および企業別、タイプ別、用途別、地域別のサブセグメントにおける売上、販売量、平均価格に関する情報を提供します。

*** 市場セグメント ***

・世界の運転時環境認識システム市場:タイプ別
インライン型、オフライン型

・世界の運転時環境認識システム市場:用途別
機械工学、自動車、航空、船舶、石油・ガス、化学工業、医療、電気

・世界の運転時環境認識システム市場:掲載企業
Denso、 Continental AG、 Aptiv PLC、 Bridgestone Corp、 Magna International Inc.、 BorgWarner Inc.、 Sumitomo Electric Industries, Ltd.、 Aisin Seiki Co. Ltd(Toyota Group)、 Hella GmbH & Co KGaA、 Lear Corporation、 Gentex Corporation、 HUAYU Automotive Systems Company Ltd

*** 各章の概要 ***

第1章:報告書のスコープ、市場セグメント別(地域別、製品タイプ別、用途別など)のエグゼクティブサマリー、各市場セグメントの市場規模、今後の発展可能性などを紹介。市場の現状と、短期・中期・長期的にどのような進化を遂げる可能性があるのかについてハイレベルな見解を提供。
第2章:運転時環境認識システムメーカーの競争環境、価格、売上、市場シェアなどの詳細分析。
第3章:地域レベル、国レベルでの運転時環境認識システムの販売と収益分析。各地域と主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展展望、マーケットスペース、市場規模などを収録。
第4章:様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、お客様が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第5章:お客様が異なる川下市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるために各市場セグメントの市場規模と発展の可能性をカバー、アプリケーション別に様々な市場セグメントの分析を提供。
第6章:主要企業のプロフィールを提供し、製品の販売量、売上高、価格、粗利益率、製品紹介など、市場の主要企業の基本的な状況を詳しく紹介。
第7章:産業の上流と下流を含む産業チェーンを分析。
第8章:市場力学、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を掲載。
第9章:レポートの要点と結論。

❖ レポートの目次 ❖

1.運転時環境認識システムの市場概要
製品の定義
運転時環境認識システム:タイプ別
世界の運転時環境認識システムのタイプ別市場価値比較(2024-2030)
※インライン型、オフライン型
運転時環境認識システム:用途別
世界の運転時環境認識システムの用途別市場価値比較(2024-2030)
※機械工学、自動車、航空、船舶、石油・ガス、化学工業、医療、電気
世界の運転時環境認識システム市場規模の推定と予測
世界の運転時環境認識システムの売上:2019-2030
世界の運転時環境認識システムの販売量:2019-2030
世界の運転時環境認識システム市場の平均価格(2019-2030)
前提条件と限界

2.運転時環境認識システム市場のメーカー別競争
世界の運転時環境認識システム市場:販売量のメーカー別市場シェア(2019-2024)
世界の運転時環境認識システム市場:売上のメーカー別市場シェア(2019-2024)
世界の運転時環境認識システムのメーカー別平均価格(2019-2024)
運転時環境認識システムの世界主要プレイヤー、業界ランキング、2022 VS 2023 VS 2024
世界の運転時環境認識システム市場の競争状況と動向
世界の運転時環境認識システム市場集中率
世界の運転時環境認識システム上位3社と5社の売上シェア
世界の運転時環境認識システム市場:企業タイプ別シェア(ティア1、ティア2、ティア3)

3.運転時環境認識システム市場の地域別シナリオ
地域別運転時環境認識システムの市場規模:2019年VS2023年VS2030年
地域別運転時環境認識システムの販売量:2019-2030
地域別運転時環境認識システムの販売量:2019-2024
地域別運転時環境認識システムの販売量:2025-2030
地域別運転時環境認識システムの売上:2019-2030
地域別運転時環境認識システムの売上:2019-2024
地域別運転時環境認識システムの売上:2025-2030
北米の国別運転時環境認識システム市場概況
北米の国別運転時環境認識システム市場規模:2019年VS2023年VS2030年
北米の国別運転時環境認識システム販売量(2019-2030)
北米の国別運転時環境認識システム売上(2019-2030)
米国
カナダ
欧州の国別運転時環境認識システム市場概況
欧州の国別運転時環境認識システム市場規模:2019年VS2023年VS2030年
欧州の国別運転時環境認識システム販売量(2019-2030)
欧州の国別運転時環境認識システム売上(2019-2030)
ドイツ
フランス
イギリス
ロシア
イタリア
アジア太平洋の国別運転時環境認識システム市場概況
アジア太平洋の国別運転時環境認識システム市場規模:2019年VS2023年VS2030年
アジア太平洋の国別運転時環境認識システム販売量(2019-2030)
アジア太平洋の国別運転時環境認識システム売上(2019-2030)
中国
日本
韓国
インド
東南アジア
中南米の国別運転時環境認識システム市場概況
中南米の国別運転時環境認識システム市場規模:2019年VS2023年VS2030年
中南米の国別運転時環境認識システム販売量(2019-2030)
中南米の国別運転時環境認識システム売上
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカの国別運転時環境認識システム市場概況
中東・アフリカの地域別運転時環境認識システム市場規模:2019年VS2023年VS2030年
中東・アフリカの地域別運転時環境認識システム販売量(2019-2030)
中東・アフリカの地域別運転時環境認識システム売上
中東
アフリカ

4.タイプ別セグメント
世界のタイプ別運転時環境認識システム販売量(2019-2030)
世界のタイプ別運転時環境認識システム販売量(2019-2024)
世界のタイプ別運転時環境認識システム販売量(2025-2030)
世界の運転時環境認識システム販売量のタイプ別市場シェア(2019-2030)
世界のタイプ別運転時環境認識システムの売上(2019-2030)
世界のタイプ別運転時環境認識システム売上(2019-2024)
世界のタイプ別運転時環境認識システム売上(2025-2030)
世界の運転時環境認識システム売上のタイプ別市場シェア(2019-2030)
世界の運転時環境認識システムのタイプ別価格(2019-2030)

5.用途別セグメント
世界の用途別運転時環境認識システム販売量(2019-2030)
世界の用途別運転時環境認識システム販売量(2019-2024)
世界の用途別運転時環境認識システム販売量(2025-2030)
世界の運転時環境認識システム販売量の用途別市場シェア(2019-2030)
世界の用途別運転時環境認識システム売上(2019-2030)
世界の用途別運転時環境認識システムの売上(2019-2024)
世界の用途別運転時環境認識システムの売上(2025-2030)
世界の運転時環境認識システム売上の用途別市場シェア(2019-2030)
世界の運転時環境認識システムの用途別価格(2019-2030)

6.主要企業のプロファイル
※掲載企業:Denso、 Continental AG、 Aptiv PLC、 Bridgestone Corp、 Magna International Inc.、 BorgWarner Inc.、 Sumitomo Electric Industries, Ltd.、 Aisin Seiki Co. Ltd(Toyota Group)、 Hella GmbH & Co KGaA、 Lear Corporation、 Gentex Corporation、 HUAYU Automotive Systems Company Ltd
Company A
Company Aの企業情報
Company Aの概要と事業概要
Company Aの運転時環境認識システムの販売量、売上、売上総利益率(2019-2024)
Company Aの製品ポートフォリオ
Company B
Company Bの会社情報
Company Bの概要と事業概要
Company Bの運転時環境認識システムの販売量、売上、売上総利益率(2019-2024)
Company Bの製品ポートフォリオ

7.産業チェーンと販売チャネルの分析
運転時環境認識システムの産業チェーン分析
運転時環境認識システムの主要原材料
運転時環境認識システムの生産方式とプロセス
運転時環境認識システムの販売とマーケティング
運転時環境認識システムの販売チャネル
運転時環境認識システムの販売業者
運転時環境認識システムの需要先

8.運転時環境認識システムの市場動向
運転時環境認識システムの産業動向
運転時環境認識システム市場の促進要因
運転時環境認識システム市場の課題
運転時環境認識システム市場の抑制要因

9.調査結果と結論

10.方法論とデータソース
方法論/調査アプローチ
調査プログラム/設計
市場規模の推定方法
市場分解とデータ三角法
データソース
二次情報源
一次情報源
著者リスト
免責事項

図表一覧

・運転時環境認識システムの世界市場タイプ別価値比較(2024年-2030年)
・運転時環境認識システムの世界市場規模比較:用途別(2024年-2030年)
・2023年の運転時環境認識システムの世界市場メーカー別競争状況
・グローバル主要メーカーの運転時環境認識システムの売上(2019年-2024年)
・グローバル主要メーカー別運転時環境認識システムの売上シェア(2019年-2024年)
・世界のメーカー別運転時環境認識システム売上(2019年-2024年)
・世界のメーカー別運転時環境認識システム売上シェア(2019年-2024年)
・運転時環境認識システムの世界主要メーカーの平均価格(2019年-2024年)
・運転時環境認識システムの世界主要メーカーの業界ランキング、2022年 VS 2023年 VS 2024年
・グローバル主要メーカーの市場集中率(CR5とHHI)
・企業タイプ別世界の運転時環境認識システム市場(ティア1、ティア2、ティア3)
・地域別運転時環境認識システムの市場規模:2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別運転時環境認識システムの販売量(2019年-2024年)
・地域別運転時環境認識システムの販売量シェア(2019年-2024年)
・地域別運転時環境認識システムの販売量(2025年-2030年)
・地域別運転時環境認識システムの販売量シェア(2025年-2030年)
・地域別運転時環境認識システムの売上(2019年-2024年)
・地域別運転時環境認識システムの売上シェア(2019年-2024年)
・地域別運転時環境認識システムの売上(2025年-2030年)
・地域別運転時環境認識システムの売上シェア(2025-2030年)
・北米の国別運転時環境認識システム収益:2019年 VS 2023年 VS 2030年
・北米の国別運転時環境認識システム販売量(2019年-2024年)
・北米の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2019年-2024年)
・北米の国別運転時環境認識システム販売量(2025年-2030年)
・北米の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2025-2030年)
・北米の国別運転時環境認識システム売上(2019年-2024年)
・北米の国別運転時環境認識システム売上シェア(2019年-2024年)
・北米の国別運転時環境認識システム売上(2025年-2030年)
・北米の国別運転時環境認識システムの売上シェア(2025-2030年)
・欧州の国別運転時環境認識システム収益:2019年 VS 2023年 VS 2030年
・欧州の国別運転時環境認識システム販売量(2019年-2024年)
・欧州の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2019年-2024年)
・欧州の国別運転時環境認識システム販売量(2025年-2030年)
・欧州の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2025-2030年)
・欧州の国別運転時環境認識システム売上(2019年-2024年)
・欧州の国別運転時環境認識システム売上シェア(2019年-2024年)
・欧州の国別運転時環境認識システム売上(2025年-2030年)
・欧州の国別運転時環境認識システムの売上シェア(2025-2030年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム収益:2019年 VS 2023年 VS 2030年
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム販売量(2019年-2024年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2019年-2024年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム販売量(2025年-2030年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2025-2030年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム売上(2019年-2024年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム売上シェア(2019年-2024年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システム売上(2025年-2030年)
・アジア太平洋の国別運転時環境認識システムの売上シェア(2025-2030年)
・中南米の国別運転時環境認識システム収益:2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中南米の国別運転時環境認識システム販売量(2019年-2024年)
・中南米の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2019年-2024年)
・中南米の国別運転時環境認識システム販売量(2025年-2030年)
・中南米の国別運転時環境認識システム販売量シェア(2025-2030年)
・中南米の国別運転時環境認識システム売上(2019年-2024年)
・中南米の国別運転時環境認識システム売上シェア(2019年-2024年)
・中南米の国別運転時環境認識システム売上(2025年-2030年)
・中南米の国別運転時環境認識システムの売上シェア(2025-2030年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム収益:2019年 VS 2023年 VS 2030年
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム販売量(2019年-2024年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム販売量シェア(2019年-2024年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム販売量(2025年-2030年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム販売量シェア(2025-2030年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム売上(2019年-2024年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム売上シェア(2019年-2024年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システム売上(2025年-2030年)
・中東・アフリカの国別運転時環境認識システムの売上シェア(2025-2030年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの販売量(2019年-2024年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの販売量(2025-2030年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの販売量シェア(2019年-2024年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの販売量シェア(2025年-2030年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの売上(2019年-2024年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの売上(2025-2030年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの売上シェア(2019年-2024年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの売上シェア(2025年-2030年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの価格(2019年-2024年)
・世界のタイプ別運転時環境認識システムの価格(2025-2030年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの販売量(2019年-2024年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの販売量(2025-2030年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの販売量シェア(2019年-2024年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの販売量シェア(2025年-2030年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの売上(2019年-2024年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの売上(2025-2030年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの売上シェア(2019年-2024年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの売上シェア(2025年-2030年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの価格(2019年-2024年)
・世界の用途別運転時環境認識システムの価格(2025-2030年)
・原材料の主要サプライヤーリスト
・運転時環境認識システムの販売業者リスト
・運転時環境認識システムの需要先リスト
・運転時環境認識システムの市場動向
・運転時環境認識システム市場の促進要因
・運転時環境認識システム市場の課題
・運転時環境認識システム市場の抑制要因
・本レポートの調査プログラム/設計
・二次情報源からの主要データ情報
・一次情報源からの主要データ情報
・本報告書の著者リスト
※参考情報

運転時環境認識システムとは、自動車が走行する際に周囲の環境をリアルタイムで認識し、理解するための技術およびシステムを指します。このシステムは、運転者の安全を向上させ、交通事故を予防するために重要な役割を果たしています。特に、自動運転技術の発展に伴い、環境認識の精度と信頼性が求められるようになりました。

このシステムの定義を考える際には、まず「環境認識」という概念を理解する必要があります。環境認識とは、周囲の状況や物体を感知し、それらを分析するプロセスを指します。運転時には、道路の状況、他の交通参加者、信号、標識など多様な情報を瞬時に判断する必要があります。このため、運転時環境認識システムは非常に複雑なデータ処理を行うことになります。

特徴としては、まずセンサーの多様性があります。環境認識システムは、カメラ、ライダー(Lidar)、レーダー、超音波センサーなど複数のデバイスを使用して周囲の情報を取得します。これにより、視界が悪い状況でも効果的に周囲を認識することが可能になります。特に、ライダーは高精度な距離測定ができるため、3Dマッピングや物体認識において非常に有効です。また、カメラは色やテクスチャの情報を提供し、標識や信号などの視覚的な情報を解析するのに役立ちます。

さらに、このシステムは人工知能(AI)および機械学習のアルゴリズムを用いて、取得したデータを分析し、環境の理解を深めます。例えば、AIは、複雑な交通シナリオを学習し、さまざまな状況において適切な運転判断を行う能力を持ちます。これにより、運転者は明確な情報を提供され、より安全な運転が実現されます。

運転時環境認識システムの種類には、主に以下のようなものがあります。第一に、周囲の物体を識別する「物体認識システム」があります。これにより、他の車両や歩行者、自転車などを迅速に把握し、適切な回避行動を取ることが可能になります。第二に、信号や標識を認識する「交通標識認識システム」があります。これにより、遵守すべき交通ルールを自動的に理解し、運転行動に反映させることができます。第三には、道路の状態を分析する「道路状況分析システム」があり、これにより滑りやすい場所、工事区間、事故現場などをリアルタイムで警告することができます。

運転時環境認識システムの用途は多岐にわたります。主な用途としては、自動運転支援システム(ADAS)や自動運転車両への組み込みが挙げられます。ADASは、運転者の負担を軽減し、安全性を向上させるための各種支援機能を提供します。例えば、自動ブレーキ、レーンキープアシスト、アダプティブクルーズコントロールなどがあります。これらは全て環境認識システムのデータをもとに機能しており、運転をより安全かつ快適にするために設計されています。

また、商業車両においても、環境認識システムは重要な役割を果たします。配送業や物流業では、安全運転だけでなく、効率的なルート選択や時間管理が求められるため、環境認識による情報提供は欠かせません。さらに、交通インフラの管理やスマートシティの実現に向けても、この技術は貢献しています。リアルタイムでの交通データを収集・分析することで、交通の流れを最適化し、混雑を緩和するための施策を講じることが可能になるのです。

関連技術としては、GNSS(Global Navigation Satellite System)やV2X(Vehicle to Everything)通信技術が挙げられます。GNSSは、位置情報を提供するため、環境認識と連携して運転経路の最適化を図ります。一方、V2X通信は、車両同士や車両とインフラとの情報交換を行い、周囲の交通状況をより正確に把握するための基盤となります。これにより、より洗練された運転支援システムの構築が期待されています。

運転時環境認識システムは、自動車運転の未来を担う重要な技術であり、今後の発展が期待されます。安全性の向上、効率的な運転の実現、交通渋滞の緩和など、多くのメリットを提供するこのシステムは、私たちの移動スタイルを根本的に変える可能性を秘めています。今後も技術の進化と共に、より高度な環境認識が実現されれば、運転時の安全性や快適性は一層向上することでしょう。


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