1 はじめに 28

1.1 調査目的 28

1.2 市場定義 28

1.3 調査対象と除外 29

1.4 調査範囲 30

1.4.1 対象市場 30

図1 量子コンピューティング市場：セグメンテーション 30

1.4.2 地域範囲 30

1.4.3 対象年 31

1.5 対象通貨 31

1.6 制約 31

1.7 ステークホルダー 31

1.8 変化の概要 32

1.8.1 景気後退の影響 32

2 調査調査方法 33

2.1 調査データ 33

図2 量子コンピューティング市場：調査設計 33

2.1.1 二次調査と一次調査 34

2.1.2 二次データ 34

2.1.2.1 主要な二次情報源 35

2.1.2.2 二次情報源からの主要データ 35

2.1.3 一次データ 36

2.1.3.1 専門家への一次インタビュー 36

2.1.3.2 一次情報源からの主要データ 37

2.1.3.3 一次情報源の内訳 37

2.1.3.4 主要な業界洞察 38

2.2 市場規模の推定 38

図3 市場調査フロー規模推計 38

図4 市場規模推計手法：企業の売上高 39

2.2.1 ボトムアップアプローチ 40

図5 市場規模推計手法：ボトムアップアプローチ 40

2.2.2 トップダウンアプローチ 40

図6 市場規模推計手法：トップダウンアプローチ 40

2.3 市場内訳とデータ三角測量 41

図7 データ三角測量 41

2.4 調査の前提 42

2.5 景気後退の影響分析アプローチ 42

2.6 調査制約事項 43

2.7 リスク評価 43

3 エグゼクティブサマリー 44

3.1 量子コンピューティング市場：景気後退の影響 45

図8 主要経済国のGDP成長率予測（2021～2023年） 45

図9 景気後退による量子コンピューティング市場への影響（2019～2028年、百万米ドル） 46

図10 予測期間中、サービス分野が量子コンピューティング市場におけるシェア拡大の見込み 46

図11 予測期間中、クラウド分野が量子コンピューティング市場を牽引する見込み 47

図12 超伝導量子ビット分野は、予測期間48年において量子コンピューティング市場で最大のシェアを占める見込み

図13：機械学習分野は、予測期間48年において最高のCAGRを記録する見込み

図14：銀行・証券2023年には金融セグメントが量子コンピューティング市場で最大のシェアを占める 49

図15：アジア太平洋地域の量子コンピューティング市場、予測期間中に最高のCAGRを記録する見込み 49

4 プレミアムインサイト 51

4.1 量子コンピューティング市場における魅力的な機会 51

図16：量子コンピューティング技術の開発と導入への投資増加 51

4.2：提供サービス別の量子コンピューティング市場 51

図17：サービスセグメント、予測期間中に高いCAGRを記録する見込み 51

4.3量子コンピューティング市場（サービス別） 52

図18：予測期間中、サービス分野における量子コンピューティング市場において、QCAASサブセグメントが大きなシェアを占める見込み 52

4.4：アジア太平洋地域における量子コンピューティング市場（アプリケーション別・国別） 52

図19：2023年には最適化セグメントと中国がアジア太平洋地域における量子コンピューティング市場で最大のシェアを占める見込み 52

4.5：技術別量子コンピューティング市場 53

図20：予測期間中、超伝導量子ビットセグメントが最大の市場シェアを占める見込み 53

4.6量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）53

図21 銀行・証券金融分野が予測期間中に最大の市場シェアを占める 53

4.7 量子コンピューティング市場（国別） 54

図22 韓国が予測期間中に最高のCAGRを記録する 54

5 市場概要 55

5.1 はじめに 55

5.2 市場のダイナミクス 55

図23 量子コンピューティング市場：推進要因、制約要因、機会、課題 55

5.2.1 推進要因 56

図24 量子コンピューティング市場：推進要因とその影響 56

5.2.1.1 様々な分野における量子コンピューティング技術の導入拡大産業分野 56

5.2.1.2 量子コンピューティング技術への投資の増加 57

図25 量子コンピューティングソフトウェアへの投資（2010～2021年） 57

5.2.1.3 量子コンピューティング技術の進歩に向けた戦略的提携・協業の急増 58

表1 量子コンピューティング市場における主要投資案件 58

5.2.2 制約 58

図26 量子コンピューティング市場：制約とその影響 58

5.2.2.1 安定性とエラー訂正の問題 59

5.2.3 機会 59

図27 量子コンピューティング市場：機会とその影響59

5.2.3.1 量子コンピューティング技術の技術的進歩 59

図28 組織が達成した量子ビット数（1998～2020年） 60

表2 量子コンピュータと従来型コンピュータの速度比較 60

5.2.3.2 創薬における量子コンピューティング技術の採用拡大 60

5.2.4 課題 61

図29 量子コンピューティング市場：課題とその影響 61

5.2.4.1 高度なスキルを持つ専門家の不足 61

5.2.4.2 量子コンピュータの利用に関する物理的な課題 61

5.3 バリューチェーン分析 62

図30 量子コンピューティング市場：バリューチェーン分析 62

5.3.1 研究、設計、開発 62

5.3.2 メーカー 62

5.3.3 量子コンピューティング・アズ・ア・サービス（QCAAS）プロバイダー 62

5.3.4 マーケティングおよび営業担当 63

5.3.5 エンドユーザー産業 63

5.4 エコシステム分析 63

表3 量子コンピューティング市場：エコシステム分析 63

図31 量子コンピューティング市場：エコシステム分析 64

5.5 ポーターの5つの力の分析 64

図32 量子コンピューティング市場：ポーターのファイブフォース分析 65

5.6 価格分析 65

図33 平均販売価格分析（2019～2028年） 65

図34 主要3社が提供する量子コンピューティング・アズ・ア・サービス（CaaS）の平均販売価格 66

表4 量子コンピューティングシステムの平均販売価格 66

5.7 ケーススタディ分析 67

表5 BBVA、アクセンチュアおよびD-Wave Systemと提携し、金融サービスにおける量子コンピューティング技術の活用を模索 67

表6 新日鉄、ハネウェル・クオン​​タム・ソリューションズおよびケンブリッジ・クオンタムと提携製造工場におけるスケジューリング改善のためのコンピューティング 67

表7 BBVAとZAPATA、モンテカルロシミュレーション向け既存量子アルゴリズムの高速化で提携 68

5.8 貿易分析 68

表8 自動データ処理機械の輸入データ（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 68

表9 自動データ処理機械の輸出データ（国別、2017～2021年）（百万米ドル） 69

5.9 規制 69

5.9.1 規制機関、政府機関、その他の機関組織 70

表10 北米：規制機関、政府機関、その他の組織 70

表11 欧州：規制機関、政府機関、その他の組織 70

表12 アジア太平洋地域：規制機関、政府機関、その他の組織 71

表13 行：規制機関、政府機関、その他の組織 71

5.9.2 規制基準 72

5.9.2.1 P1913 – ソフトウェア定義量子通信 72

5.9.2.2 P7130 – 量子技術定義に関する標準72

5.9.2.3 P7131 – 量子コンピューティング性能指標およびベンチマークのための標準 72

5.10 技術分析 72

5.10.1 量子通信技術 72

5.10.2 量子コンピューティング学術界 72

5.10.3 サイバーセキュリティ変革 72

5.10.4 ハイブリッド量子コンピューティング 73

5.11 特許分析 73

表14 特許登録数（2019～2022年） 73

図35 過去10年間の特許出願件数上位企業（2013～2022年） 78

図36過去10年間の特許取得件数（2013～2022年） 79

表15 過去10年間の特許保有者上位20社（2013～2022年） 79

5.12 主要カンファレンスおよびイベント（2023～2024年） 80

表16 量子コンピューティング市場：主要カンファレンスおよびイベント（2023～2024年） 80

5.13 収益シフトと顧客企業の新たな収益源 82

図37 量子コンピューティング市場における収益シフト 82

5.14 主要ステークホルダーと購買プロセス82

5.14.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 82

図38 上位3アプリケーションにおけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 82

表17 上位3アプリケーションにおけるステークホルダーの購買プロセスへの影響 (%) 83

5.14.2 購買基準 83

図39 上位3アプリケーションにおける主要な購買基準 83

表18 上位3アプリケーションにおける主要な購買基準 83

6 量子コンピューティング市場（提供サービス別） 84

6.1 はじめに 85

図40 サービスセグメントの分析予測期間中の量子コンピューティング市場におけるシェア拡大 85

表19 量子コンピューティング市場（製品別、2019～2022年）（百万米ドル） 85

表20 量子コンピューティング市場（製品別、2023～2028年）（百万米ドル） 85

6.2 システム 86

6.2.1 量子コンピューティングシステムの継続的な発展 86

図41 量子コンピュータの種類 86

表21 システム：量子コンピューティング市場（製品別、2019～2022年）（台数） 87

表22 システム：量子コンピューティング市場規模（提供形態別）、2023～2028年（台数） 87

6.3 サービス 87

6.3.1 様々なサービス提供における量子コンピュータの活用拡大 87

表23 サービス：量子コンピューティング市場（タイプ別）、2019～2022年（百万米ドル） 87

表24 サービス：量子コンピューティング市場（タイプ別）、2023～2028年（百万米ドル） 87

図42 サービス向け量子コンピューティング市場において、QCAASサブセグメントが予測期間中に高いCAGRを記録する見込み 88

6.3.2 サービスとしての量子コンピューティング（QCAAS） 88

6.3.2.1 クラウドベースのシステムおよびサービスの需要増加に伴い、サービスとしての量子コンピューティング（QCaaS）を提供する企業数が増加 88

表25 量子コンピューティング・アズ・ア・サービス：量子コンピューティング市場、技術別、2019～2022年（百万米ドル） 89

表26 量子コンピューティング・アズ・ア・サービス：量子コンピューティング市場、技術別、2023～2028年（百万米ドル） 89

6.3.3 コンサルティングサービス 90

6.3.3.1 量子コンピューティングの可能性に関する認識の高まり 90

表27 コンサルティングサービス：量子コンピューティング市場、技術別、2019～2022年（百万米ドル）百万米ドル）90

表28 コンサルティングサービス：量子コンピューティング市場（技術別、2023～2028年）（百万米ドル）90

7 量子コンピューティング市場（導入規模別）91

7.1 はじめに92

図43 予測期間中にクラウドセグメントがより高いCAGRを記録する見込み92

表29 量子コンピューティング市場（導入規模別、2019～2022年）（百万米ドル）92

表30 量子コンピューティング市場（導入規模別、2023～2028年）（百万米ドル）92

7.2 オンプレミス93

7.2.1 データセキュリティ確保のため、組織によるオンプレミス量子コンピュータの導入が増加 93

表31 オンプレミス：量子コンピューティング市場、エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル） 94

表32 オンプレミス：量子コンピューティング市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル） 94

7.3 クラウド 95

7.3.1 様々なアプローチを用いた研究開発において、クラウド量子コンピューティングへの関心が高まっている 95

表33 クラウド：量子コンピューティング市場、エンドユーザー別ユーザー数、2019～2022年（百万米ドル） 95

表34 クラウド：量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 96

8 量子コンピューティング市場（アプリケーション別） 97

8.1 はじめに 98

図44 予測期間中、最適化セグメントが量子コンピューティング市場で最大のシェアを占める 98

表35 量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2019～2022年（百万米ドル） 98

表36 量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2023～2028年（百万米ドル） 99

8.2 最適化 99

8.2.1 最適化問題解決における量子アルゴリズムの利用拡大 99

表37 最適化：量子コンピューティング市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 100

表38 最適化：量子コンピューティング市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 100

図45 予測期間中、アジア太平洋地域が最適化セグメントの量子コンピューティング市場において最高のCAGRを記録する見込み 100

8.3 機械学習 101

8.3.1 機械学習の利用拡大様々な業界・セクターにおいて 101

表39 機械学習：量子コンピューティング市場（地域別、2019～2022年）（百万米ドル） 102

表40 機械学習：量子コンピューティング市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 102

図46 予測期間中、機械学習セグメントにおける量子コンピューティング市場で北米が最大のシェアを占める 102

8.4 シミュレーション 103

8.4.1 量子アルゴリズムの研究・開発およびテストにおける量子コンピューティングシミュレーションの採用増加量子ハードウェアの性能 103

表41 シミュレーション：量子コンピューティング市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 103

表42 シミュレーション：量子コンピューティング市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 104

図47 予測期間中、アジア太平洋地域がシミュレーションセグメントの量子コンピューティング市場で最大のシェアを占める 104

8.5 その他 104

表43 その他：量子コンピューティング市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 105

表44 その他：量子コンピューティング市場（地域別、2023～2028年）（百万米ドル） 105

9 量子コンピューティング市場（技術別） 106

9.1 はじめに 107

図48 予測期間中に最も高いCAGRを記録すると予想されるトラップイオン分野 107

表45 量子コンピューティング市場（技術別、2019～2022年）（百万米ドル） 107

表46 量子コンピューティング市場（技術別、2023～2028年）（百万米ドル） 108

9.2 超伝導量子ビット 108

9.2.1 超伝導量子ビットの存在量子化エネルギー状態の連続体における超伝導量子ビット 108

表47 超伝導量子ビット：量子コンピューティング市場、サービス別、2019～2022年（百万米ドル） 109

表48 超伝導量子ビット：量子コンピューティング市場、サービス別、2023～2028年（百万米ドル） 109

図49 予測期間中、超伝導量子ビットセグメントにおける量子コンピューティング市場において、QCAASサブセグメントがより大きなシェアを占める 109

9.3 トラップイオン 110

9.3.1 トラップイオン技術の利用拡大量子コンピュータ 110

表49 トラップイオン：量子コンピューティング市場（サービス別）、2019～2022年（百万米ドル） 110

表50 トラップイオン：量子コンピューティング市場（サービス別）、2023～2028年（百万米ドル） 110

図50 トラップイオンセグメントの量子コンピューティング市場において、QCAASサブセグメントが予測期間中に高いCAGRを記録する見込み 111

9.4 量子アニーリング 111

9.4.1 企業における最適化問題の解決における量子アニーリング技術の利用増加 111

表51量子アニーリング：量子コンピューティング市場、サービス別、2019～2022年（百万米ドル） 111

表52 量子アニーリング：量子コンピューティング市場、サービス別、2023～2028年（百万米ドル） 112

図51 予測期間中、QCAASサブセグメントが量子コンピューティング市場において高いCAGRを記録する見込み 112

9.5 その他 112

表53 その他：量子コンピューティング市場、サービス別、2019～2022年（百万米ドル） 113

表54 その他：量子コンピューティング市場、サービス別サービス、2023～2028年（百万米ドル） 113

10 量子コンピューティング市場（エンドユーザー別） 114

10.1 はじめに 115

図52 予測期間中、銀行・金融分野が量子コンピューティング市場で最大のシェアを占める 115

表55 量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 115

表56 量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 116

10.2 宇宙・宇宙防衛 116

10.2.1 複数の演算を同時に実行するための量子コンピューティングの利用増加 116

表57 宇宙・防衛：量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 117

表58 宇宙・防衛：量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 117

表59 宇宙・防衛：量子コンピューティング市場、導入状況別、2019～2022年（百万米ドル） 118

表60 宇宙・防衛防衛：量子コンピューティング市場、導入規模別、2023～2028年（百万米ドル） 118

図53：予測期間中、宇宙・防衛分野における量子コンピューティング市場において、アジア太平洋地域が最高のCAGRを記録する見込み 118

10.3：銀行・金融 119

10.3.1：リスクモデリングにおける量子コンピューティングの利用拡大 119

表61：銀行・金融：量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 119

表62：銀行・金融金融：量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 119

表63 銀行・金融：量子コンピューティング市場、導入状況別、2019～2022年（百万米ドル） 120

表64 銀行・金融：量子コンピューティング市場、導入状況別、2023～2028年（百万米ドル） 120

図54 予測期間中、銀行・金融セグメントにおける量子コンピューティング市場でアジア太平洋地域が最大のシェアを占める 120

10.4 ヘルスケア・医薬品 121

10.4.1 効率的かつタイムリーな薬物シミュレーションのための堅牢かつ俊敏なコンピューティング技術への需要の高まり 121

表65 ヘルスケア・医薬品：量子コンピューティング市場（地域別）、2019～2022年（百万米ドル） 122

表66 ヘルスケア・医薬品：量子コンピューティング市場（地域別）、2023～2028年（百万米ドル） 122

表67 ヘルスケア・医薬品製薬：量子コンピューティング市場、導入規模別、2019～2022年（百万米ドル） 122

表68 ヘルスケア・製薬：量子コンピューティング市場、導入規模別、2023～2028年（百万米ドル） 122

10.5 エネルギー・電力 123

10.5.1 新たなエネルギー源の開発とエネルギー供給プロセスの最適化に対するニーズの高まり 123

表69 エネルギー・電力電力：量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）123

表70 エネルギー＆電力：量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）124

表71 エネルギー＆電力：量子コンピューティング市場、導入規模別、2019～2022年（百万米ドル）124

表72 エネルギー＆電力：量子コンピューティング市場、導入規模別、2023～2028年（百万米ドル）124

10.6 化学 125

10.6.1 製薬・化学製造における大規模プロセス最適化のための量子コンピューティング導入の拡大 125

表73 化学：量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル）125

表74 化学：量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）125

表75 化学：量子コンピューティング市場、地域別導入規模、2019～2022年（百万米ドル） 126

表76 化学：量子コンピューティング市場、導入規模別、2023～2028年（百万米ドル） 126

10.7 運輸・物流 126

10.7.1 交通流最適化における量子ベースアプローチの利用拡大 126

表77 運輸・物流：量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 127

表78 運輸・物流物流：量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル）127

表79 運輸・物流：量子コンピューティング市場、導入状況別、2019～2022年（百万米ドル）127

表80 運輸・物流物流：量子コンピューティング市場、導入規模別、2023～2028年（百万米ドル） 128

10.8 政府 128

10.8.1 気候変動と交通管理の実際的な問題解決における量子コンピューティングの利用拡大 128

表81 政府：量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 128

表82 政府：量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 129

表83 政府：量子コンピューティング市場、導入規模別2019～2022年（百万米ドル） 129

表84 政府：量子コンピューティング市場、導入規模別、2023～2028年（百万米ドル） 129

10.9 学術機関 130

10.9.1 統合基礎量子情報科学研究活動の台頭 130

表85 学術機関：量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年（百万米ドル） 130

表86 学術機関：量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年（百万米ドル） 130

表87 学術機関：量子量子コンピューティング市場（導入別、2019～2022年、百万米ドル） 130

表88 学術研究機関：量子コンピューティング市場（導入別、2023～2028年、百万米ドル） 131

11 量子コンピューティング市場（地域別） 132

11.1 はじめに 133

図55 韓国の量子コンピューティング市場が2023年から2028年にかけて最高CAGRを記録すると予測 133

表89 量子コンピューティング市場（地域別、2019～2022年、百万米ドル） 133

表90 量子コンピューティング市場（地域別） 2023～2028年（百万米ドル） 134

11.2 北米 134

図56 北米：量子コンピューティング市場のスナップショット 135

表91 北米：量子コンピューティング市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 135

表92 北米：量子コンピューティング市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 136

表93 北米：量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2019～2022年（百万米ドル） 136

表94 北米：量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2023～2028年（百万米ドル） 136

表95 北米：量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 137

表96 北米：量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 137

11.2.1 米国 138

11.2.1.1 新技術および先進技術の導入率の高さ 138

11.2.2 カナダおよびメキシコ 138

11.2.2.1 新技術開発への政府主導の投資増加 138

11.3 欧州 139

図57 ヨーロッパ：量子コンピューティング市場のスナップショット 140

表97 ヨーロッパ：量子コンピューティング市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 140

表98 ヨーロッパ：量子コンピューティング市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 141

表99 ヨーロッパ：量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2019～2022年（百万米ドル） 141

表100 ヨーロッパ：量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2023～2028年（百万米ドル） 141

表101 ヨーロッパ：量子コンピューティング市場エンドユーザー別、2019～2022年（百万米ドル）142

表102 欧州：量子コンピューティング市場、エンドユーザー別、2023～2028年（百万米ドル）142

11.3.1 英国 143

11.3.1.1 量子コンピューティング技術の採用を促進する産業界の動向 143

11.3.2 ドイツ 143

11.3.2.1 量子コンピューティング技術の重要性に関する認識を高めるための政府主導の取り組み 143

11.3.3 フランス 144

11.3.3.1 様々な業界・セクターにおける安全な通信を確保するための先進技術への需要の高まり 144

11.3.4 オランダ 144

11.3.4.1 量子コンピューティング技術開発への取り組みの高まりコンピューティング技術 144

11.3.5 その他ヨーロッパ 144

11.4 アジア太平洋地域 145

図58 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場のスナップショット 146

表103 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場（国別）、2019～2022年（百万米ドル） 146

表104 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場（国別）、2023～2028年（百万米ドル） 147

表105 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2019～2022年（百万米ドル） 147

表106 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場（アプリケーション別）、2023～2028年（百万米ドル） 147

表107 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 148

表108 アジア太平洋地域：量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 148

11.4.1 中国 149

11.4.1.1 量子コンピュータ開発に向けた政府主導の支援と取り組みの強化 149

11.4.2 日本 149

11.4.2.1 新興技術の導入への重点化 149

11.4.3 韓国150

11.4.3.1 主要家電メーカーによる量子コンピューティング技術の採用拡大 150

11.4.4 その他アジア太平洋地域 150

11.5 行 150

表109 行: 量子コンピューティング市場、地域別、2019～2022年 (百万米ドル) 151

表110 行: 量子コンピューティング市場、地域別、2023～2028年 (百万米ドル) 151

表111 行: 量子コンピューティング市場、アプリケーション別、2019～2022年 (百万米ドル) 151

表112 行: 量子コンピューティング市場、アプリケーション別2023～2028年（百万米ドル） 151

表113行目：量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2019～2022年（百万米ドル） 152

表114行目：量子コンピューティング市場（エンドユーザー別）、2023～2028年（百万米ドル） 152

11.5.1 南米 153

11.5.1.1 量子コンピューティングに関する課題を解決するためのブラジル初の量子コミュニティ、Brazil Quantumの設立 153

11.5.2 中東およびアフリカ 153

11.5.2.1 量子コンピューティングに関する認知度向上に向けた取り組みの拡大 153

12 競争環境 154

12.1 はじめに 154

12.2 主要企業が採用する主要戦略 154

表115 量子コンピューティング市場における主要プレーヤーの戦略概要 154

12.3 収益分析 155

図59 量子コンピューティング市場における主要プレーヤーの収益分析（2017～2021年） 155

12.4 市場シェア分析（2022年） 156

図60 量子コンピューティング市場における主要プレーヤーのシェア量子コンピューティング市場、2022年 156

表116 量子コンピューティング市場：競争度 156

12.5 主要市場プレーヤーのランキング分析 157

図61 量子コンピューティング市場ランキング、2022年 157

12.6 企業評価象限、2022年 160

12.6.1 スター企業 160

12.6.2 新興リーダー企業 160

12.6.3 普及型企業 160

12.6.4 参入企業 160

図62 量子コンピューティング市場：企業評価象限2022年 161

12.7 競合ベンチマーク 162

12.7.1 企業フットプリント：提供サービス 162

12.7.2 企業フットプリント：地域 163

12.7.3 企業フットプリント全体 164

12.8 スタートアップ／中小企業評価象限、2022年 165

12.8.1 進歩的な企業 165

12.8.2 対応力のある企業 165

12.8.3 ダイナミックな企業 165

12.8.4 スターティングブロック 165

図63 量子コンピューティング市場：スタートアップ／中小企業評価2022年 166

表 117 量子コンピューティング市場：主要スタートアップ企業／中小企業一覧 167

表 118 量子コンピューティング市場：主要スタートアップ企業／中小企業の競合ベンチマーク 168

12.9 競争状況とトレンド 168

表 119 量子コンピューティング市場：製品発表、2019～2022年 168

表 120 量子コンピューティング市場：取引、2019～2022年 171

表 121 量子コンピューティング市場：その他、2019～2022年 178

13 企業プロファイル 179

13.1 主要プレーヤー 179

（事業概要、提供製品、最近の開発状況、MnMビュー）*

13.1.1 IBM 179

表 122 IBM: 会社概要 179

図 64 IBM: 会社概要 180

表 123 IBM: 製品発表 181

表 124 IBM: 取引 182

13.1.2 D-WAVE QUANTUM INC. 185

表 125 D-WAVE QUANTUM INC.: 会社概要 185

表 126 D-WAVE QUANTUM INC.: 製品発表 186

表 127 D-WAVE QUANTUM INC.: 取引 187

13.1.3 マイクロソフト 190

表 128 マイクロソフトコーポレーション：会社概要 190

図 65 マイクロソフト：会社概要 191

表 129 マイクロソフト：製品リリース 192

表 130 マイクロソフト：取引 192

13.1.4 アマゾン ウェブ サービス (AWS) 194

表 131 アマゾン ウェブ サービス：会社概要 194

図 66 アマゾン ウェブ サービス：会社概要 195

表 132 アマゾン ウェブ サービス：製品リリース 196

表 133 アマゾン ウェブ サービス：取引196

表 134 Amazon Web Services: その他 196

13.1.5 RIGETTI COMPUTING 198

表 135 RIGETTI COMPUTING: 会社概要 198

表 136 RIGETTI COMPUTING: 製品リリース 201

表 137 RIGETTI COMPUTING: 取引 202

表 138 RIGETTI COMPUTING: その他 202

13.1.6 Google 204

表 139 Google: 会社概要 204

図 67 Google: 会社概要 205

表 140 Google: 製品リリース 206

表 141 Google: 取引 206

13.1.7 インテル 207

表 142 インテル: 会社概要 207

図 68 インテル: 会社概要 208

表 143 インテル: 製品発売 209

表 144 インテル: 取引 210

13.1.8 東芝 211

表 145 東芝: 会社概要 211

図 69 東芝: 会社概要 212

表 146 東芝: 取引 213

13.1.9 クォンティニュアム 214

表 147 クォンティニュアム: 会社概要 214

表 148 QUANTINUUM: 製品発売 215

表 149 QUANTINUUM: 取引 215

13.1.10 QC WARE 216

表 150 QC WARE: 会社概要 216

表 151 QC WARE: 製品発売 216

表 152 QC WARE: 取引 217

* 非上場企業の場合、「事業概要」、「提供製品」、「最近の開発状況」、「MnMビュー」は取得できない場合があります。

13.2 その他の企業 218

13.2.1 1QBインフォメーションテクノロジーズ 218

13.2.2 ファーウェイ 219

13.2.3 ボッシュ 220

13.2.4 NEC 221

13.2.5 アルパイン・クオンタム・テクノロジーズ GMBH (AQT) 222

13.2.6 日本電信電話株式会社 (NTT) 222

13.2.7 日立製作所 223

13.2.8 ノースロップ・グラマン 224

13.2.9 アクセンチュア 225

13.2.10 富士通 226

13.2.11 QUANTICA COMPUTACAO 227

13.2.12 ZAPATA COMPUTING 227

13.2.13 XANADU 228

13.2.14 IONQ 229

13.2.15 RIVERLANE 229

13.2.16 量子回路 230

13.2.17 EVOLUTIONQ 230

13.2.18 ABDPROF 231

13.2.19 ANYON SYSTEMS 231

13.2.20 PSIQUANTUM 232

14 付録 233

14.1 ディスカッションガイド 233

14.2 ナレッジストア：MARKETSANDMARKETS’サブスクリプションポータル 237

14.3 カスタマイズオプション 239

14.4 関連レポート 239

14.5 著者詳細 240

1 INTRODUCTION 28
1.1 STUDY OBJECTIVES 28
1.2 MARKET DEFINITION 28
1.3 INCLUSIONS AND EXCLUSIONS 29
1.4 STUDY SCOPE 30
1.4.1 MARKETS COVERED 30
FIGURE 1 QUANTUM COMPUTING MARKET: SEGMENTATION 30
1.4.2 REGIONAL SCOPE 30
1.4.3 YEARS CONSIDERED 31
1.5 CURRENCY CONSIDERED 31
1.6 LIMITATIONS 31
1.7 STAKEHOLDERS 31
1.8 SUMMARY OF CHANGES 32
1.8.1 RECESSION IMPACT 32
2 RESEARCH METHODOLOGY 33
2.1 RESEARCH DATA 33
FIGURE 2 QUANTUM COMPUTING MARKET: RESEARCH DESIGN 33
2.1.1 SECONDARY AND PRIMARY RESEARCH 34
2.1.2 SECONDARY DATA 34
2.1.2.1 Major secondary sources 35
2.1.2.2 Key data from secondary sources 35
2.1.3 PRIMARY DATA 36
2.1.3.1 Primary interviews with experts 36
2.1.3.2 Key data from primary sources 37
2.1.3.3 Breakdown of primaries 37
2.1.3.4 Key industry insights 38
2.2 MARKET SIZE ESTIMATION 38
FIGURE 3 RESEARCH FLOW FOR MARKET SIZE ESTIMATION 38
FIGURE 4 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: REVENUES OF COMPANIES 39
2.2.1 BOTTOM-UP APPROACH 40
FIGURE 5 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: BOTTOM-UP APPROACH 40
2.2.2 TOP-DOWN APPROACH 40
FIGURE 6 MARKET SIZE ESTIMATION METHODOLOGY: TOP-DOWN APPROACH 40
2.3 MARKET BREAKDOWN AND DATA TRIANGULATION 41
FIGURE 7 DATA TRIANGULATION 41
2.4 RESEARCH ASSUMPTIONS 42
2.5 APPROACH TO ANALYZE IMPACT OF RECESSION 42
2.6 RESEARCH LIMITATIONS 43
2.7 RISK ASSESSMENT 43
3 EXECUTIVE SUMMARY 44
3.1 QUANTUM COMPUTING MARKET: RECESSION IMPACT 45
FIGURE 8 GDP GROWTH PROJECTIONS FOR MAJOR ECONOMIES, 2021–2023 45
FIGURE 9 RECESSION IMPACT ON QUANTUM COMPUTING MARKET, 2019–2028 (USD MILLION) 46
FIGURE 10 SERVICES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET DURING FORECAST PERIOD 46
FIGURE 11 CLOUD SEGMENT TO LEAD QUANTUM COMPUTING MARKET DURING FORECAST PERIOD 47
FIGURE 12 SUPERCONDUCTING QUBIT SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET DURING FORECAST PERIOD 48
FIGURE 13 MACHINE LEARNING SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 48
FIGURE 14 BANKING & FINANCE SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET IN 2023 49
FIGURE 15 ASIA PACIFIC QUANTUM COMPUTING MARKET TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 49
4 PREMIUM INSIGHTS 51
4.1 ATTRACTIVE OPPORTUNITIES FOR PLAYERS IN QUANTUM COMPUTING MARKET 51
FIGURE 16 RISING INVESTMENTS IN DEVELOPMENT AND DEPLOYMENT OF QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY 51
4.2 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY OFFERING 51
FIGURE 17 SERVICES SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 51
4.3 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICES 52
FIGURE 18 QCAAS SUB-SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET FOR SERVICES SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 52
4.4 ASIA PACIFIC QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION AND COUNTRY 52
FIGURE 19 OPTIMIZATION SEGMENT AND CHINA TO HOLD LARGEST SHARES OF ASIA PACIFIC QUANTUM COMPUTING MARKET IN 2023 52
4.5 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY 53
FIGURE 20 SUPERCONDUCTING QUBIT SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 53
4.6 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER 53
FIGURE 21 BANKING & FINANCE SEGMENT TO HOLD LARGEST MARKET SHARE DURING FORECAST PERIOD 53
4.7 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY COUNTRY 54
FIGURE 22 SOUTH KOREA TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 54
5 MARKET OVERVIEW 55
5.1 INTRODUCTION 55
5.2 MARKET DYNAMICS 55
FIGURE 23 QUANTUM COMPUTING MARKET: DRIVERS, RESTRAINTS, OPPORTUNITIES, AND CHALLENGES 55
5.2.1 DRIVERS 56
FIGURE 24 QUANTUM COMPUTING MARKET: DRIVERS AND THEIR IMPACT 56
5.2.1.1 Rising adoption of quantum computing technology in various industries and sectors 56
5.2.1.2 Increasing investments in quantum computing technology 57
FIGURE 25 INVESTMENTS IN QUANTUM COMPUTING SOFTWARE, 2010–2021 57
5.2.1.3 Surge in number of strategic partnerships and collaborations for advancements in quantum computing technology 58
TABLE 1 MAJOR INVESTMENT DEALS IN QUANTUM COMPUTING MARKET 58
5.2.2 RESTRAINTS 58
FIGURE 26 QUANTUM COMPUTING MARKET: RESTRAINTS AND THEIR IMPACT 58
5.2.2.1 Stability and error correction issues 59
5.2.3 OPPORTUNITIES 59
FIGURE 27 QUANTUM COMPUTING MARKET: OPPORTUNITIES AND THEIR IMPACT 59
5.2.3.1 Technological advancements in quantum computing technology 59
FIGURE 28 NUMBER OF QUBITS ACHIEVED BY ORGANIZATIONS, 1998–2020 60
TABLE 2 COMPARISON OF QUANTUM COMPUTERS WITH CLASSICAL COMPUTERS IN TERMS OF SPEED 60
5.2.3.2 Growing adoption of quantum computing technology in drug discovery 60
5.2.4 CHALLENGES 61
FIGURE 29 QUANTUM COMPUTING MARKET: CHALLENGES AND THEIR IMPACT 61
5.2.4.1 Shortage of highly skilled professionals 61
5.2.4.2 Physical challenges related to using quantum computers 61
5.3 VALUE CHAIN ANALYSIS 62
FIGURE 30 QUANTUM COMPUTING MARKET: VALUE CHAIN ANALYSIS 62
5.3.1 RESEARCH, DESIGN, AND DEVELOPMENT 62
5.3.2 MANUFACTURERS 62
5.3.3 QUANTUM COMPUTING AS A SERVICE (QCAAS) PROVIDERS 62
5.3.4 MARKETING AND SALES EXECUTIVES 63
5.3.5 END-USER INDUSTRIES 63
5.4 ECOSYSTEM ANALYSIS 63
TABLE 3 QUANTUM COMPUTING MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 63
FIGURE 31 QUANTUM COMPUTING MARKET: ECOSYSTEM ANALYSIS 64
5.5 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 64
FIGURE 32 QUANTUM COMPUTING MARKET: PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS 65
5.6 PRICING ANALYSIS 65
FIGURE 33 AVERAGE SELLING PRICE ANALYSIS, 2019–2028 65
FIGURE 34 AVERAGE SELLING PRICE OF QUANTUM COMPUTING AS A SERVICE OFFERED BY THREE KEY PLAYERS 66
TABLE 4 AVERAGE SELLING PRICE OF QUANTUM COMPUTING SYSTEMS 66
5.7 CASE STUDY ANALYSIS 67
TABLE 5 BBVA PARTNERED WITH ACCENTURE AND D-WAVE SYSTEM TO EXPLORE USE OF QUANTUM COMPUTING TECHNOLOGY IN FINANCIAL SERVICES 67
TABLE 6 NIPPON STEEL COLLABORATED WITH HONEYWELL QUANTUM SOLUTIONS AND CAMBRIDGE QUANTUM COMPUTING TO IMPROVE SCHEDULING AT MANUFACTURING PLANTS 67
TABLE 7 BBVA AND ZAPATA PARTNERED TO SPEED UP EXISTING QUANTUM ALGORITHMS FOR MONTE CARLO SIMULATIONS 68
5.8 TRADE ANALYSIS 68
TABLE 8 IMPORT DATA FOR AUTOMATIC DATA-PROCESSING MACHINES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 68
TABLE 9 EXPORT DATA FOR AUTOMATIC DATA-PROCESSING MACHINES, BY COUNTRY, 2017–2021 (USD MILLION) 69
5.9 REGULATIONS 69
5.9.1 REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 70
TABLE 10 NORTH AMERICA: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 70
TABLE 11 EUROPE: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 70
TABLE 12 ASIA PACIFIC: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 71
TABLE 13 ROW: REGULATORY BODIES, GOVERNMENT AGENCIES, AND OTHER ORGANIZATIONS 71
5.9.2 REGULATORY STANDARDS 72
5.9.2.1 P1913 – Software-defined quantum communication 72
5.9.2.2 P7130 – Standard for quantum technologies definitions 72
5.9.2.3 P7131 – Standard for quantum computing performance metrics and benchmarking 72
5.10 TECHNOLOGY ANALYSIS 72
5.10.1 QUANTUM COMMUNICATION TECHNOLOGY 72
5.10.2 QUANTUM COMPUTING ACADEMIA 72
5.10.3 CYBERSECURITY TRANSFORMATION 72
5.10.4 HYBRID QUANTUM COMPUTING 73
5.11 PATENT ANALYSIS 73
TABLE 14 PATENT REGISTRATIONS, 2019–2022 73
FIGURE 35 COMPANIES WITH HIGHEST NUMBER OF PATENT APPLICANTS IN LAST 10 YEARS, 2013–2022 78
FIGURE 36 NUMBER OF PATENTS GRANTED OVER LAST 10 YEARS, 2013–2022 79
TABLE 15 TOP 20 PATENT OWNERS IN LAST 10 YEARS, 2013–2022 79
5.12 KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 80
TABLE 16 QUANTUM COMPUTING MARKET: KEY CONFERENCES AND EVENTS, 2023–2024 80
5.13 REVENUE SHIFT AND NEW REVENUE POCKETS FOR CUSTOMERS’ BUSINESSES 82
FIGURE 37 REVENUE SHIFT IN QUANTUM COMPUTING MARKET 82
5.14 KEY STAKEHOLDERS AND BUYING PROCESS 82
5.14.1 KEY STAKEHOLDERS IN BUYING PROCESS 82
FIGURE 38 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE APPLICATIONS 82
TABLE 17 INFLUENCE OF STAKEHOLDERS ON BUYING PROCESS FOR TOP THREE APPLICATIONS (%) 83
5.14.2 BUYING CRITERIA 83
FIGURE 39 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE APPLICATIONS 83
TABLE 18 KEY BUYING CRITERIA FOR TOP THREE APPLICATIONS 83
6 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY OFFERING 84
6.1 INTRODUCTION 85
FIGURE 40 SERVICES SEGMENT TO ACCOUNT FOR LARGER SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET DURING FORECAST PERIOD 85
TABLE 19 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (USD MILLION) 85
TABLE 20 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (USD MILLION) 85
6.2 SYSTEMS 86
6.2.1 CONSTANT DEVELOPMENT OF QUANTUM COMPUTING SYSTEMS 86
FIGURE 41 TYPES OF QUANTUM COMPUTERS 86
TABLE 21 SYSTEMS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2019–2022 (UNITS) 87
TABLE 22 SYSTEMS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY OFFERING, 2023–2028 (UNITS) 87
6.3 SERVICES 87
6.3.1 HIGH USE OF QUANTUM COMPUTERS TO OFFER VARIOUS SERVICES 87
TABLE 23 SERVICES: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TYPE, 2019–2022 (USD MILLION) 87
TABLE 24 SERVICES: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TYPE, 2023–2028 (USD MILLION) 87
FIGURE 42 QCAAS SUB-SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR IN QUANTUM COMPUTING MARKET FOR SERVICES SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 88
6.3.2 QUANTUM COMPUTING AS A SERVICE (QCAAS) 88
6.3.2.1 Rise in number of companies offering Quantum Computing as a Service (QCaaS) with increasing demand for cloud-based systems and services 88
TABLE 25 QUANTUM COMPUTING AS A SERVICE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 89
TABLE 26 QUANTUM COMPUTING AS A SERVICE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 89
6.3.3 CONSULTING SERVICES 90
6.3.3.1 Growing awareness regarding potential of quantum computing 90
TABLE 27 CONSULTING SERVICES: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 90
TABLE 28 CONSULTING SERVICES: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 90
7 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT 91
7.1 INTRODUCTION 92
FIGURE 43 CLOUD SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR DURING FORECAST PERIOD 92
TABLE 29 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 92
TABLE 30 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 92
7.2 ON-PREMISES 93
7.2.1 RISING DEPLOYMENT OF ON-PREMISES QUANTUM COMPUTERS BY ORGANIZATIONS TO ENSURE DATA SECURITY 93
TABLE 31 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 94
TABLE 32 ON-PREMISES: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 94
7.3 CLOUD 95
7.3.1 INCREASING PREFERENCE FOR CLOUD QUANTUM COMPUTING TO PERFORM RESEARCH AND DEVELOPMENT USING DIFFERENT APPROACHES 95
TABLE 33 CLOUD: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 95
TABLE 34 CLOUD: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 96
8 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION 97
8.1 INTRODUCTION 98
FIGURE 44 OPTIMIZATION SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET DURING FORECAST PERIOD 98
TABLE 35 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 98
TABLE 36 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 99
8.2 OPTIMIZATION 99
8.2.1 GROWING USE OF QUANTUM ALGORITHMS TO SOLVE OPTIMIZATION PROBLEMS 99
TABLE 37 OPTIMIZATION: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 100
TABLE 38 OPTIMIZATION: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 100
FIGURE 45 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR IN QUANTUM COMPUTING MARKET FOR OPTIMIZATION SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 100
8.3 MACHINE LEARNING 101
8.3.1 RISING USE OF MACHINE LEARNING IN VARIOUS INDUSTRIES AND SECTORS 101
TABLE 39 MACHINE LEARNING: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 102
TABLE 40 MACHINE LEARNING: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 102
FIGURE 46 NORTH AMERICA TO HOLD LARGEST SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET FOR MACHINE LEARNING SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 102
8.4 SIMULATION 103
8.4.1 INCREASING ADOPTION OF QUANTUM COMPUTING SIMULATION TO STUDY AND DEVELOP QUANTUM ALGORITHMS AND TEST PERFORMANCE OF QUANTUM HARDWARE 103
TABLE 41 SIMULATION: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 103
TABLE 42 SIMULATION: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 104
FIGURE 47 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET FOR SIMULATION SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 104
8.5 OTHERS 104
TABLE 43 OTHERS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 105
TABLE 44 OTHERS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 105
9 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY 106
9.1 INTRODUCTION 107
FIGURE 48 TRAPPED ION SEGMENT TO REGISTER HIGHEST CAGR DURING FORECAST PERIOD 107
TABLE 45 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2019–2022 (USD MILLION) 107
TABLE 46 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY TECHNOLOGY, 2023–2028 (USD MILLION) 108
9.2 SUPERCONDUCTING QUBIT 108
9.2.1 PRESENCE OF SUPERCONDUCTING QUBITS IN SERIES OF QUANTIZED ENERGY STATES 108
TABLE 47 SUPERCONDUCTING QUBIT: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2019–2022 (USD MILLION) 109
TABLE 48 SUPERCONDUCTING QUBIT: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 109
FIGURE 49 QCAAS SUB-SEGMENT TO HOLD LARGER SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET FOR SUPERCONDUCTING QUBIT SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 109
9.3 TRAPPED ION 110
9.3.1 GROWING USE OF TRAPPED ION TECHNOLOGY IN QUANTUM COMPUTERS 110
TABLE 49 TRAPPED ION: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2019–2022 (USD MILLION) 110
TABLE 50 TRAPPED ION: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 110
FIGURE 50 QCAAS SUB-SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR IN QUANTUM COMPUTING MARKET FOR TRAPPED ION SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 111
9.4 QUANTUM ANNEALING 111
9.4.1 RISING USE OF QUANTUM ANNEALING TECHNOLOGY TO SOLVE OPTIMIZATION PROBLEMS IN ENTERPRISES 111
TABLE 51 QUANTUM ANNEALING: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2019–2022 (USD MILLION) 111
TABLE 52 QUANTUM ANNEALING: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 112
FIGURE 51 QCAAS SUB-SEGMENT TO REGISTER HIGHER CAGR IN QUANTUM COMPUTING MARKET FOR QUANTUM ANNEALING SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 112

9.5 OTHERS 112
TABLE 53 OTHERS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2019–2022 (USD MILLION) 113
TABLE 54 OTHERS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY SERVICE, 2023–2028 (USD MILLION) 113
10 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER 114
10.1 INTRODUCTION 115
FIGURE 52 BANKING & FINANCE SEGMENT TO HOLD LARGEST SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET DURING FORECAST PERIOD 115
TABLE 55 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 115
TABLE 56 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 116
10.2 SPACE & DEFENSE 116
10.2.1 RISING USE OF QUANTUM COMPUTING TO PERFORM MULTIPLE OPERATIONS SIMULTANEOUSLY 116
TABLE 57 SPACE & DEFENSE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 117
TABLE 58 SPACE & DEFENSE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 117
TABLE 59 SPACE & DEFENSE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 118
TABLE 60 SPACE & DEFENSE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 118
FIGURE 53 ASIA PACIFIC TO REGISTER HIGHEST CAGR IN QUANTUM COMPUTING MARKET FOR SPACE & DEFENSE SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 118
10.3 BANKING & FINANCE 119
10.3.1 RISING USE OF QUANTUM COMPUTING FOR RISK MODELLING 119
TABLE 61 BANKING & FINANCE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 119
TABLE 62 BANKING & FINANCE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 119
TABLE 63 BANKING & FINANCE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 120
TABLE 64 BANKING & FINANCE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 120
FIGURE 54 ASIA PACIFIC TO ACCOUNT FOR LARGEST SHARE OF QUANTUM COMPUTING MARKET FOR BANKING & FINANCE SEGMENT DURING FORECAST PERIOD 120
10.4 HEALTHCARE & PHARMACEUTICAL 121
10.4.1 GROWING DEMAND FOR ROBUST AND AGILE COMPUTING TECHNOLOGY FOR DRUG SIMULATION IN EFFICIENT AND TIMELY MANNER 121
TABLE 65 HEALTHCARE & PHARMACEUTICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 122
TABLE 66 HEALTHCARE & PHARMACEUTICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 122
TABLE 67 HEALTHCARE & PHARMACEUTICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 122
TABLE 68 HEALTHCARE & PHARMACEUTICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 122
10.5 ENERGY & POWER 123
10.5.1 INCREASED REQUIREMENT TO DEVELOP NEW ENERGY SOURCES AND OPTIMIZE ENERGY DELIVERY PROCESS 123
TABLE 69 ENERGY & POWER: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 123
TABLE 70 ENERGY & POWER: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 124
TABLE 71 ENERGY & POWER: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 124
TABLE 72 ENERGY & POWER: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 124
10.6 CHEMICAL 125
10.6.1 GROWING ADOPTION OF QUANTUM COMPUTING TO OPTIMIZE LARGE-SCALE PROCESSES USED IN PHARMACEUTICAL AND CHEMICAL MANUFACTURING 125
TABLE 73 CHEMICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 125
TABLE 74 CHEMICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 125
TABLE 75 CHEMICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 126
TABLE 76 CHEMICAL: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 126
10.7 TRANSPORTATION & LOGISTICS 126
10.7.1 RISING USE OF QUANTUM-BASED APPROACHES TO OPTIMIZE TRAFFIC FLOW 126
TABLE 77 TRANSPORTATION & LOGISTICS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 78 TRANSPORTATION & LOGISTICS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 127
TABLE 79 TRANSPORTATION & LOGISTICS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 127
TABLE 80 TRANSPORTATION & LOGISTICS: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 128
10.8 GOVERNMENT 128
10.8.1 INCREASED USE OF QUANTUM COMPUTING TO SOLVE PRACTICAL PROBLEMS OF CLIMATE CHANGE AND TRAFFIC MANAGEMENT 128
TABLE 81 GOVERNMENT: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 128
TABLE 82 GOVERNMENT: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 129
TABLE 83 GOVERNMENT: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 129
TABLE 84 GOVERNMENT: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 129
10.9 ACADEMIA 130
10.9.1 RISING INTEGRATED FUNDAMENTAL QUANTUM INFORMATION SCIENCE RESEARCH ACTIVITIES 130
TABLE 85 ACADEMIA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 86 ACADEMIA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 130
TABLE 87 ACADEMIA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2019–2022 (USD MILLION) 130
TABLE 88 ACADEMIA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY DEPLOYMENT, 2023–2028 (USD MILLION) 131
11 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION 132
11.1 INTRODUCTION 133
FIGURE 55 SOUTH KOREAN QUANTUM COMPUTING MARKET TO REGISTER HIGHEST CAGR FROM 2023 TO 2028 133
TABLE 89 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 133
TABLE 90 QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 134
11.2 NORTH AMERICA 134
FIGURE 56 NORTH AMERICA: SNAPSHOT OF QUANTUM COMPUTING MARKET 135
TABLE 91 NORTH AMERICA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 135
TABLE 92 NORTH AMERICA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 136
TABLE 93 NORTH AMERICA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 136
TABLE 94 NORTH AMERICA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 136
TABLE 95 NORTH AMERICA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 137
TABLE 96 NORTH AMERICA: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 137
11.2.1 US 138
11.2.1.1 High adoption of new and advanced technologies 138
11.2.2 CANADA AND MEXICO 138
11.2.2.1 Increased government-led investments in development of new technologies 138
11.3 EUROPE 139
FIGURE 57 EUROPE: SNAPSHOT OF QUANTUM COMPUTING MARKET 140
TABLE 97 EUROPE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 140
TABLE 98 EUROPE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 99 EUROPE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 141
TABLE 100 EUROPE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 141
TABLE 101 EUROPE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 142
TABLE 102 EUROPE: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 142

11.3.1 UK 143
11.3.1.1 Developments in industries to increase adoption of quantum computing technology 143
11.3.2 GERMANY 143
11.3.2.1 Government-led initiatives to increase awareness regarding importance of quantum computing technology 143
11.3.3 FRANCE 144
11.3.3.1 Rising demand for advanced technologies to ensure secure communication in various industries and sectors 144
11.3.4 NETHERLANDS 144
11.3.4.1 Rising initiatives to develop quantum computing technology 144
11.3.5 REST OF EUROPE 144
11.4 ASIA PACIFIC 145
FIGURE 58 ASIA PACIFIC: SNAPSHOT OF QUANTUM COMPUTING MARKET 146
TABLE 103 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2019–2022 (USD MILLION) 146
TABLE 104 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY COUNTRY, 2023–2028 (USD MILLION) 147
TABLE 105 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 147
TABLE 106 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 147
TABLE 107 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 148
TABLE 108 ASIA PACIFIC: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 148
11.4.1 CHINA 149
11.4.1.1 Increased government-led support and initiatives to develop quantum computers 149
11.4.2 JAPAN 149
11.4.2.1 Increased focus on deployment of emerging technologies 149
11.4.3 SOUTH KOREA 150
11.4.3.1 Growing adoption of quantum computing technology by key consumer electronics manufacturers 150
11.4.4 REST OF ASIA PACIFIC 150
11.5 ROW 150
TABLE 109 ROW: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 110 ROW: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY REGION, 2023–2028 (USD MILLION) 151
TABLE 111 ROW: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2019–2022 (USD MILLION) 151
TABLE 112 ROW: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY APPLICATION, 2023–2028 (USD MILLION) 151
TABLE 113 ROW: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2019–2022 (USD MILLION) 152
TABLE 114 ROW: QUANTUM COMPUTING MARKET, BY END USER, 2023–2028 (USD MILLION) 152
11.5.1 SOUTH AMERICA 153
11.5.1.1 Establishment of Brazil Quantum as first quantum community in Brazil to solve problems regarding quantum computing 153
11.5.2 MIDDLE EAST & AFRICA 153
11.5.2.1 Rising initiatives to increase awareness regarding quantum computing 153
12 COMPETITIVE LANDSCAPE 154
12.1 INTRODUCTION 154
12.2 KEY STRATEGIES ADOPTED BY MAJOR COMPANIES 154
TABLE 115 OVERVIEW OF STRATEGIES ADOPTED BY KEY PLAYERS IN QUANTUM COMPUTING MARKET 154
12.3 REVENUE ANALYSIS 155
FIGURE 59 REVENUE ANALYSIS OF KEY PLAYERS IN QUANTUM COMPUTING MARKET, 2017–2021 155
12.4 MARKET SHARE ANALYSIS, 2022 156
FIGURE 60 SHARE OF KEY PLAYERS IN QUANTUM COMPUTING MARKET, 2022 156
TABLE 116 QUANTUM COMPUTING MARKET: DEGREE OF COMPETITION 156
12.5 RANKING ANALYSIS OF KEY MARKET PLAYERS 157
FIGURE 61 QUANTUM COMPUTING MARKET RANKING, 2022 157
12.6 COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 160
12.6.1 STARS 160
12.6.2 EMERGING LEADERS 160
12.6.3 PERVASIVE PLAYERS 160
12.6.4 PARTICIPANTS 160
FIGURE 62 QUANTUM COMPUTING MARKET: COMPANY EVALUATION QUADRANT, 2022 161
12.7 COMPETITIVE BENCHMARKING 162
12.7.1 COMPANY FOOTPRINT: OFFERING 162
12.7.2 COMPANY FOOTPRINT: REGION 163
12.7.3 OVERALL COMPANY FOOTPRINT 164
12.8 STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT, 2022 165
12.8.1 PROGRESSIVE COMPANIES 165
12.8.2 RESPONSIVE COMPANIES 165
12.8.3 DYNAMIC COMPANIES 165
12.8.4 STARTING BLOCKS 165
FIGURE 63 QUANTUM COMPUTING MARKET: STARTUP/SME EVALUATION QUADRANT, 2022 166
TABLE 117 QUANTUM COMPUTING MARKET: LIST OF KEY STARTUPS/SMES 167
TABLE 118 QUANTUM COMPUTING MARKET: COMPETITIVE BENCHMARKING OF KEY STARTUPS/SMES 168

12.9 COMPETITIVE SITUATIONS AND TRENDS 168
TABLE 119 QUANTUM COMPUTING MARKET: PRODUCT LAUNCHES, 2019–2022 168
TABLE 120 QUANTUM COMPUTING MARKET: DEALS, 2019–2022 171
TABLE 121 QUANTUM COMPUTING MARKET: OTHERS, 2019–2022 178
13 COMPANY PROFILES 179
13.1 KEY PLAYERS 179
(Business Overview, Products Offered, Recent Developments, and MnM View)*
13.1.1 IBM 179
TABLE 122 IBM: COMPANY OVERVIEW 179
FIGURE 64 IBM: COMPANY SNAPSHOT 180
TABLE 123 IBM: PRODUCT LAUNCHES 181
TABLE 124 IBM: DEALS 182
13.1.2 D-WAVE QUANTUM INC. 185
TABLE 125 D-WAVE QUANTUM INC.: COMPANY OVERVIEW 185
TABLE 126 D-WAVE QUANTUM INC.: PRODUCT LAUNCHES 186
TABLE 127 D-WAVE QUANTUM INC.: DEALS 187
13.1.3 MICROSOFT 190
TABLE 128 MICROSOFT CORPORATION: COMPANY OVERVIEW 190
FIGURE 65 MICROSOFT: COMPANY SNAPSHOT 191
TABLE 129 MICROSOFT: PRODUCT LAUNCHES 192
TABLE 130 MICROSOFT: DEALS 192
13.1.4 AMAZON WEB SERVICES (AWS) 194
TABLE 131 AMAZON WEB SERVICES: COMPANY OVERVIEW 194
FIGURE 66 AMAZON WEB SERVICES: COMPANY SNAPSHOT 195
TABLE 132 AMAZON WEB SERVICES: PRODUCT LAUNCHES 196
TABLE 133 AMAZON WEB SERVICES: DEALS 196
TABLE 134 AMAZON WEB SERVICES: OTHERS 196
13.1.5 RIGETTI COMPUTING 198
TABLE 135 RIGETTI COMPUTING: COMPANY OVERVIEW 198
TABLE 136 RIGETTI COMPUTING: PRODUCT LAUNCHES 201
TABLE 137 RIGETTI COMPUTING: DEALS 202
TABLE 138 RIGETTI COMPUTING: OTHERS 202
13.1.6 GOOGLE 204
TABLE 139 GOOGLE: COMPANY OVERVIEW 204
FIGURE 67 GOOGLE: COMPANY SNAPSHOT 205
TABLE 140 GOOGLE: PRODUCT LAUNCHES 206
TABLE 141 GOOGLE: DEALS 206
13.1.7 INTEL 207
TABLE 142 INTEL: COMPANY OVERVIEW 207
FIGURE 68 INTEL: COMPANY SNAPSHOT 208
TABLE 143 INTEL: PRODUCT LAUNCHES 209
TABLE 144 INTEL: DEALS 210
13.1.8 TOSHIBA 211
TABLE 145 TOSHIBA: COMPANY OVERVIEW 211
FIGURE 69 TOSHIBA: COMPANY SNAPSHOT 212
TABLE 146 TOSHIBA: DEALS 213
13.1.9 QUANTINUUM 214
TABLE 147 QUANTINUUM: COMPANY OVERVIEW 214
TABLE 148 QUANTINUUM: PRODUCT LAUNCHES 215
TABLE 149 QUANTINUUM: DEALS 215
13.1.10 QC WARE 216
TABLE 150 QC WARE: COMPANY OVERVIEW 216
TABLE 151 QC WARE: PRODUCT LAUNCHES 216
TABLE 152 QC WARE: DEALS 217
* Business Overview, Products Offered, Recent Developments, and MnM View might not be captured in case of unlisted companies.
13.2 OTHER COMPANIES 218
13.2.1 1QB INFORMATION TECHNOLOGIES 218
13.2.2 HUAWEI 219
13.2.3 BOSCH 220
13.2.4 NEC 221
13.2.5 ALPINE QUANTUM TECHNOLOGIES GMBH (AQT) 222
13.2.6 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION (NTT) 222
13.2.7 HITACHI 223
13.2.8 NORTHROP GRUMMAN 224
13.2.9 ACCENTURE 225
13.2.10 FUJITSU 226
13.2.11 QUANTICA COMPUTACAO 227
13.2.12 ZAPATA COMPUTING 227
13.2.13 XANADU 228
13.2.14 IONQ 229
13.2.15 RIVERLANE 229
13.2.16 QUANTUM CIRCUITS 230
13.2.17 EVOLUTIONQ 230
13.2.18 ABDPROF 231
13.2.19 ANYON SYSTEMS 231
13.2.20 PSIQUANTUM 232

14 APPENDIX 233
14.1 DISCUSSION GUIDE 233
14.2 KNOWLEDGESTORE: MARKETSANDMARKETS’ SUBSCRIPTION PORTAL 237
14.3 CUSTOMIZATION OPTIONS 239
14.4 RELATED REPORTS 239
14.5 AUTHOR DETAILS 240

※参考情報 量子コンピューティングとは、量子力学の原則を利用して情報を処理する新しい計算技術です。従来のコンピュータはビットを用いて情報を表現しますが、量子コンピュータは量子ビット（キュービット）を使用します。キュービットは、0または1の状態だけでなく、両方を同時に表すことができるスーパー・ポジションという特性を持つため、並列的に情報を処理することが可能です。また、キュービット同士は量子もつれによって強く相互作用し、複雑な計算を効率的に行える仕組みを持っています。 量子コンピューティングには主に二つのタイプがあります。一つはゲート型量子コンピュータで、これは量子ゲートを使ってキュービットを操作し、プログラムを実行します。この形式は古典的なコンピュータに似たアプローチで、既存のアルゴリズムを量子化することで多くの利点を享受できます。もう一つはアニーリング型量子コンピュータで、特定の最適化問題を解決するために量子アニーリングを使用します。このタイプは、問題のエネルギー状態を低減させることで解を見つけることを目的としています。 量子コンピュータの用途は広範囲にわたります。まず、暗号解析においては、量子コンピュータが将来的にRSA暗号などの従来の暗号システムに対して脅威をもたらす可能性があります。これにより、安全な通信の方法が再検討される必要があります。また、材料科学においては、新しい材料の特性をシミュレーションし、革新的な材料開発を促進することが期待されています。さらに、機械学習や最適化の分野でも、量子アルゴリズムを活用することで処理速度の向上が見込まれます。 関連技術としては、量子通信や量子暗号があります。量子通信は、量子ビットを用いて情報を伝達する技術で、特に量子暗号は、量子ビットの性質を利用して通信の安全性を高めることができます。これにより、盗聴や不正アクセスに対する強力な防衛手段が実現されます。 現在、量子コンピューティングはまだ初期段階にあり、多くの技術的課題が存在します。特に、キュービットの誤り訂正やデコヒーレンスの問題は、大規模な量子コンピュータを実現する上での瓶頸となっていますが、研究は急速に進展しています。さまざまな企業や研究機関が量子コンピュータの実現を目指しており、商業的な応用も増えてきています。 量子コンピューティングの発展により、計算のパラダイムが変わる可能性があり、私たちの日常生活や産業に変革をもたらすと期待されます。将来の社会において、量子コンピューティングは重要な役割を果たす技術となるでしょう。そして、この新たな計算技術を支えるための教育や研究活動も今後ますます重要性を増していくと考えられます。量子コンピュータが実用化されることで、私たちが直面している多くの複雑な課題に対して、革新的な解決策が提供されることを期待しています。量子の力を活かした新たな技術革新が進む中で、今後の展開に注目が集まります。

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