1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Technology Analysis
3.7 Application Analysis
3.9 Emerging Markets
3.10 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Precision Agriculture Market, By Component
5.1 Introduction
5.2 Hardware
5.2.1 Sensing Devices
5.2.2 Automation & Control Systems
5.2.3 Antennas & Access Points
5.2.4 Other Hardwares
5.3 Software
5.3.1 Cloud Based software
5.3.2 Web Based software
5.3.3 Other Softwares
5.4 Services
5.4.1 Managed Services
5.4.2 System Integration & Consulting
5.4.3 Assisted Professional Services
5.4.4 Maintenance & Support
5.5 Other Components
6 Global Precision Agriculture Market, By Technology
6.1 Introduction
6.2 GPS/GNSS Systems
6.3 Variable Rate Technology (VRT)
6.4 Guidance Software
6.5 Geomapping
6.6 Remote Sensing
6.7 Other Technologies
7 Global Precision Agriculture Market, By Application
7.1 Introduction
7.2 Weather Forecasting
7.3 Person and Inventory Management
7.4 Crop Management
7.5 Financial management
7.6 Irrigation Management
7.7 Other Applications
8 Global Precision Agriculture Market, By Geography
8.1 Introduction
8.2 North America
8.2.1 US
8.2.2 Canada
8.2.3 Mexico
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.2 UK
8.3.3 Italy
8.3.4 France
8.3.5 Spain
8.3.6 Rest of Europe
8.4 Asia Pacific
8.4.1 Japan
8.4.2 China
8.4.3 India
8.4.4 Australia
8.4.5 New Zealand
8.4.6 South Korea
8.4.7 Rest of Asia Pacific
8.6 South America
8.6.1 Argentina
8.6.2 Brazil
8.6.3 Chile
8.6.4 Rest of South America
8.7 Middle East & Africa
8.7.1 Saudi Arabia
8.7.2 UAE
8.7.3 Qatar
8.7.4 South Africa
8.7.5 Rest of Middle East & Africa
9 Key Developments
9.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
9.2 Acquisitions & Mergers
9.3 New Product Launch
9.4 Expansions
9.5 Other Key Strategies
10 Company Profiling
10.1 TeeJet Technologies
10.2 CropMetrics LLC
10.3 Trimble Inc.
10.4 Monsanto Company
10.5 Ag Leader Technology
10.6 Deere & Company
10.7 Raven Industries
10.8 Lindsay Corporation
10.9 Valmont Industries
10.10 Topcon
10.11 Farmers Edge Inc.
10.12 Dickey-John Corporation
List of Tables
Table 1 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Region (2021-2030) ($MN)
Table 2 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Component (2021-2030) ($MN)
Table 3 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Hardware (2021-2030) ($MN)
Table 4 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Sensing Devices (2021-2030) ($MN)
Table 5 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Automation & Control Systems (2021-2030) ($MN)
Table 6 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Antennas & Access Points (2021-2030) ($MN)
Table 7 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Hardwares (2021-2030) ($MN)
Table 8 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Software (2021-2030) ($MN)
Table 9 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Cloud Based software (2021-2030) ($MN)
Table 10 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Web Based software (2021-2030) ($MN)
Table 11 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Softwares (2021-2030) ($MN)
Table 12 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Services (2021-2030) ($MN)
Table 13 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Managed Services (2021-2030) ($MN)
Table 14 Global Precision Agriculture Market Outlook, By System Integration & Consulting (2021-2030) ($MN)
Table 15 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Assisted Professional Services (2021-2030) ($MN)
Table 16 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Maintenance & Support (2021-2030) ($MN)
Table 17 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Components (2021-2030) ($MN)
Table 18 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Technology (2021-2030) ($MN)
Table 19 Global Precision Agriculture Market Outlook, By GPS/GNSS Systems (2021-2030) ($MN)
Table 20 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Variable Rate Technology (VRT) (2021-2030) ($MN)
Table 21 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Guidance Software (2021-2030) ($MN)
Table 22 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Geomapping (2021-2030) ($MN)
Table 23 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Remote Sensing (2021-2030) ($MN)
Table 24 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Technologies (2021-2030) ($MN)
Table 25 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Application (2021-2030) ($MN)
Table 26 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Weather Forecasting (2021-2030) ($MN)
Table 27 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Person and Inventory Management (2021-2030) ($MN)
Table 28 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Crop Management (2021-2030) ($MN)
Table 29 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Financial management (2021-2030) ($MN)
Table 30 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Irrigation Management (2021-2030) ($MN)
Table 31 Global Precision Agriculture Market Outlook, By Other Applications (2021-2030) ($MN)
Table Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
| ※参考情報 精密農業とは、最新の情報技術やデータを活用して、農業の生産効率を向上させることを目的とした手法です。具体的には、作物の生産状況をリアルタイムで把握し、必要な資源を的確に投入することで、収穫量を最大化しつつ、環境への負荷を最小限に抑えることを目指します。精密農業は、特に農地の管理や作物の生育管理において重要な役割を果たします。 精密農業にはいくつかの種類があります。一つは、地理情報システム（GIS）を利用した手法です。GISは、地理的なデータを地図上で分析する技術であり、土壌の特性や気象条件などの情報を可視化することができます。これにより、農業従事者は特定の地域でどのような作物が適しているのか、またその作物が成長するためにどのような条件が必要であるかを把握できます。 もう一つの種類は、センサー技術を活用した手法です。土壌の水分や栄養素の状態をリアルタイムで測定するセンサーを使用することで、農業従事者は適切な施肥や灌漑を行うことができ、資源の無駄を防ぐことができます。これにより、生産コストの削減と持続可能な農業の実現が可能になります。 また、ドローンを用いた精密農業も注目されています。ドローンはファーム全体を空から撮影し、作物の状態を把握するための高解像度の画像を提供します。このデータを解析することで、病害や虫害が発生しているエリアを特定し、必要な対策を講じることができます。これにより、農薬の散布を必要な部分にだけ行うことができ、環境負荷を低減することができます。 精密農業の用途は多岐にわたります。作物の生育状況のモニタリングや、最適な収穫時期の判断、施肥や灌漑の最適化などがあります。特に、気候変動や人口増加に伴い、効率的かつ持続可能な農業が求められる中で、精密農業の重要性は増しています。生産効率の向上だけでなく、環境保護や食料安全保障にも寄与することが期待されています。 関連技術として、IoT（モノのインターネット）があります。IoTデバイスは、農場内のさまざまな環境データを収集し、クラウドに送信することで、リアルタイムのモニタリングを実現します。このデータは、農業経営の意思決定をサポートする上で重要な情報源となります。また、AI（人工知能）を用いたデータ分析技術も精密農業において重要です。AIは、大量のデータを迅速に処理し、農作物の成長パターンや病害の予測を行うことができます。 さらに、ビッグデータ解析も精密農業に欠かせない技術です。農業に関連する膨大なデータを収集・解析することで、農業の効率を向上させるための示唆を得ることが可能です。これにより、経営戦略や作物選定の精度が向上し、生産性の向上につながります。 精密農業は、これからの農業の在り方を大きく変える可能性を秘めています。農業の効率化だけでなく、環境への配慮、経済的な持続性も実現できる手法として、ますます多くの地域で導入が進むと考えられます。また、農業従事者自身の技術力向上や、新たなビジネスモデルの創出にも寄与するでしょう。こうした流れの中で、精密農業は今後ますます重要な役割を果たしていくことが期待されます。これにより、持続可能な社会の構築に貢献することができるでしょう。 |
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