目次

第1章 調査方法と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1. 治療領域
1.1.2. 技術
1.1.3. 地域範囲
1.1.4. 推定と予測タイムライン
1.2. 調査方法
1.3. 情報調達
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次資料
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報またはデータ分析
1.5. 市場の定式化と検証
1.6. モデルの詳細
1.7. 二次資料一覧
1.8. 一次資料一覧
1.9. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2.セグメント展望
2.2.1. 治療領域の展望
2.2.2. 技術の展望
2.2.3. 地域展望
2.3. 競合分析
第3章 ファーマコゲノミクス技術市場の変数、トレンド、および展望
3.1. 市場系統の展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連市場／補助市場の展望
3.2. 普及および成長見通しマッピング
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場牽引要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. ファーマコゲノミクス技術市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターズモデル
3.4.1.1. サプライヤーの力
3.4.1.2. バイヤーの力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4.新規参入の脅威
3.4.1.5. 競合関係
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治情勢
3.4.2.2. 技術情勢
3.4.2.3. 経済情勢
第4章 ファーマコゲノミクス技術：治療領域の推定と動向分析
4.1. ファーマコゲノミクス技術市場：主なポイント
4.2. ファーマコゲノミクス技術市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
4.3. オンコロジー
4.3.1. オンコロジー市場の推定と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.3.1.1. 肺がん
4.3.1.1.1.肺がん市場の推定と予測：2018年から2030年（百万米ドル）
4.3.1.2. 乳がん
4.3.1.2.1. 乳がん市場の推定と予測：2018年から2030年（百万米ドル）
4.3.1.3. 大腸がん
4.3.1.3.1. 大腸がん市場の推定と予測：2018年から2030年（百万米ドル）
4.3.1.4. 子宮頸がん
4.3.1.4.1. 子宮頸がん市場の推定と予測：2018年から2030年（百万米ドル）
4.3.1.5. その他
4.3.1.5.1. その他のがん市場の推定と予測：2018年から2030年（百万米ドル）
4.4. 神経疾患
4.4.1.神経疾患市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. 心血管疾患
4.5.1. 心血管疾患市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. 免疫疾患
4.6.1. 免疫疾患市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.7. 感染症
4.7.1. 感染症市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.8. その他
4.8.1. その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 ファーマコゲノミクス技術：技術予測とトレンド分析
5.1.ファーマコゲノミクス技術市場：主なポイント
5.2. ファーマコゲノミクス技術市場：2022年および2030年の動向と市場シェア分析
5.3. PCR
5.3.1. PCR市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. In-situハイブリダイゼーション
5.4.1. In-situハイブリダイゼーション市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. 免疫組織化学
5.5.1. 免疫組織化学市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. シーケンシング
5.6.1. シーケンシング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.7. その他
5.7.1.その他市場予測と予測、2018～2030年（百万米ドル）
第6章 ファーマコゲノミクス技術市場：地域別予測とトレンド分析
6.1. 地域別展望
6.2. ファーマコゲノミクス技術市場（地域別）：市場分析のポイント
6.3. 北米
6.3.1. 市場予測と予測、2018～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 市場予測と予測、2018～2030年（売上高、百万米ドル）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 市場予測と予測、2018～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1. 英国
6.4.1.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.6. スウェーデン
6.4.6.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.7. ノルウェー
6.4.7.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.4.8. デンマーク
6.4.8.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.3. インド
6.5.3.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.5. タイ
6.5.5.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7. 中東アフリカ（MEA）
6.7.1. サウジアラビア
6.7.1.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.2. 南アフリカ
6.7.2.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.3. UAE
6.7.3.1. 市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
6.7.4. クウェート
6.7.4.1.市場推定と予測、2018年～2030年（売上高、百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者による最近の動向と影響分析
7.2. 市場参加者の分類
7.2.1. QIAGEN
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2. GE HealthCare
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. Agilent Technologies, Inc.
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2.財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーク
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4. F. ホフマン・ラ・ロシュ株式会社
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. ファウンデーション・メディシン株式会社
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーク
7.2.6.4.戦略的取り組み
7.2.7. ライカバイオシステムズ・ヌスロッホGmBH
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3. 製品ベンチマーク
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. ファイザー社
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3. 製品ベンチマーク
7.2.8.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Therapeutic area
1.1.2. Technology
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Therapeutic area outlook
2.2.2. Technology outlook
2.2.3. Regional outlook
2.3. Competitive Insights
Chapter 3. Pharmacogenomics Technology Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint analysis
3.4. Pharmacogenomics Technology Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic landscape
Chapter 4. Pharmacogenomics Technology: Therapeutic Area Estimates & Trend Analysis
4.1. Pharmacogenomics Technology Market: Key Takeaways
4.2. Pharmacogenomics Technology Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Oncology
4.3.1. Oncology market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.1. Lung cancer
4.3.1.1.1. Lung cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.2. Breast cancer
4.3.1.2.1. Breast cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.3. Colorectal cancer
4.3.1.3.1. Colorectal cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.4. Cervical cancer
4.3.1.4.1. Cervical cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.3.1.5. Others
4.3.1.5.1. Others cancer market estimates and forecast 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Neurological Disorders
4.4.1. Neurological disorders market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. Cardiovascular Disease
4.5.1. Cardiovascular disease market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.6. Immunological Disorders
4.6.1. Immunological disorders market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.7. Infectious Disease
4.7.1. Infectious disease market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.8. Others
4.8.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Pharmacogenomics Technology: Technology Estimates & Trend Analysis
5.1. Pharmacogenomics Technology Market: Key Takeaways
5.2. Pharmacogenomics Technology Market: Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. PCR
5.3.1. PCR market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. In-situ Hybridization
5.4.1. In-situ hybridization market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.5. Immunohistochemistry
5.5.1. Immunohistochemistry market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.6. Sequencing
5.6.1. Sequencing market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.7. Others
5.7.1. Others market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Pharmacogenomics Technology Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Pharmacogenomics Technology Market by Region: Key Marketplace Takeaway
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Sweden
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Norway
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Denmark
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. Saudi Arabia
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. South Africa
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. QIAGEN
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. GE HealthCare
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. Agilent Technologies, Inc.
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. F. Hoffmann-La Roche Ltd.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. FOUNDATION MEDICINE, INC.
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Thermo Fisher Scientific Inc.
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. Leica Biosystems Nussloch GmBH
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Pfizer Inc.
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives

※参考情報 ファーマコゲノミクス技術は、個々の患者の遺伝的背景に基づいて薬物の効果や副作用を評価し、最適な治療法を提供することを目指す分野です。この技術は、遺伝子の変異や多型が薬物の代謝、作用、毒性にどのように影響するかを研究することで、患者ごとの反応の違いを理解する手段を提供します。特に、薬剤の効果が患者によって大きく異なることがあるため、ファーマコゲノミクスは個別化医療の実現に向けた重要な要素とされています。 ファーマコゲノミクス技術の核心には、遺伝子解析技術があります。この技術により、特定の遺伝子や遺伝子群が解析され、個々の患者の遺伝的特徴を明らかにできます。これには、次世代シーケンシング（NGS）やポリメラーゼ連鎖反応（PCR）、遺伝子マイクロアレイなど多様な方法が使用されます。これらの技術により、特定の遺伝子変異や多型が特定され、それが薬物の応答に与える影響を生物学的に解明することが可能になります。 ファーマコゲノミクス技術の種類は多岐にわたります。一般的なものには、遺伝子多型の検出、薬物代謝酵素の遺伝子型解析、ターゲット療法に関するバイオマーカーの同定などがあります。薬物代謝酵素の中でも、CYP450ファミリーに属する遺伝子の研究が特に重要です。これらの遺伝子は、多くの薬物の代謝に関与しており、これらの遺伝子の変異が薬物の反応や副作用に大きな影響を与えることがわかっています。 ファーマコゲノミクス技術の用途は、主に薬物治療における個別化にあります。これにより、医師は患者の遺伝情報を基に最適な薬剤の選択や投与量の調整を行うことができます。例えば、がん治療においては、特定の遺伝子変異を持つ患者にのみ効果的なターゲット療法を提供することが可能となります。また、抗うつ薬や抗肥満薬などの精神科・内科領域でも、患者の遺伝的特徴に基づいて治療方針を見直すことが期待されています。 さらに、ファーマコゲノミクスは新しい薬剤の開発にも寄与しています。スクリーニングプロセスで遺伝子情報を考慮することで、より効果的で副作用の少ない薬剤を開発する可能性が高まります。この分野の研究が進むことで、個々の患者によりフィットする薬剤の特定が進んでおり、医薬品の開発や承認プロセスにも影響を与えると考えられています。 関連技術としては、バイオインフォマティクスやシステムバイオロジーがあります。これらの技術は、得られた遺伝情報や生物学的データを統合・解析することにより、より深い理解を得ることを可能にします。また、患者の遺伝情報に基づいたデータベースの構築も重要です。これにより、さまざまな患者群からのデータを蓄積し、今後の研究や臨床応用に役立てることができるでしょう。 結論として、ファーマコゲノミクス技術は、個別化医療を実現するための重要な要素であり、患者ごとの治療効果を最大化するための新しいアプローチを提供します。今後の技術の進展と研究の深化により、より多くの人々に恩恵をもたらす期待が高まっています。ファーマコゲノミクスは、医療の未来において、欠かせない分野となるでしょう。

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