目次
第1章 調査方法と範囲
1.1 調査プロセス
1.2 情報調達
1.2.1 購入したデータベース：
1.2.1.1 GVR社内データベース
1.2.2 市場の定式化と検証
1.3 調査方法
1.4 調査範囲と前提条件
1.5 調査方法
1.5.1 地域市場：CAGR計算
1.5.2 地域別セグメントシェア計算
1.6 リストデータへの適用
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場展望
2.2 セグメント展望
2.3 競合分析
2.4 製薬協働ロボット市場の概要
第3章 製薬協働ロボット市場の変数、トレンド、および範囲
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場の展望
3.2 普及率と成長見通しのマッピング
3.3 市場変数分析
3.3.1 市場牽引要因分析
3.3.2 市場抑制要因分析
3.4 医薬品協働ロボット市場：分析ツール
3.4.1 ポーターの5つの力分析
3.4.1.1 サプライヤーの交渉力
3.4.1.2 バイヤーの交渉力
3.4.1.3 代替の脅威
3.4.1.4 新規参入の脅威
3.4.1.5 競争環境
3.4.2 Pestel分析
3.4.2.1 政治情勢
3.4.2.2 経済情勢
3.4.2.3 社会情勢
3.4.2.4 技術情勢
3.5 COVID-19による医薬品協働ロボット市場への影響
第4章 医薬品協働ロボット市場：アプリケーション予測とトレンド分析
4.1 セグメントダッシュボード
4.2 医薬品協働ロボット市場：用途別動向分析、百万米ドル、2020年および2030年
4.2.1 ピッキング＆パッケージング
4.2.1.1 ピッキング＆パッケージング市場の推定と予測、2016年～2030年（百万米ドル）
4.2.2 医薬品検査
4.2.2.1 医薬品検査市場の推定と予測、2016年～2030年（百万米ドル）
4.2.3 ラボアプリケーション
4.2.3.1 ラボアプリケーション市場の推定と予測、2016年～2030年（百万米ドル）
第5章 製薬協働ロボット市場：最終用途推定とトレンド分析
5.1 セグメントダッシュボード
5.2 製薬協働ロボット市場：最終用途動向分析、百万米ドル、2020年および2030年
5.2.1製薬会社
5.2.1.1 製薬会社市場の推定と予測、2016年～2030年（百万米ドル）
5.2.2 研究機関
5.2.2.1 研究機関市場の推定と予測、2016年～2030年（百万米ドル）
第6章 製薬協働ロボット市場：地域別推定とトレンド分析：用途別・最終用途別
6.1 地域別市場概要
6.2 製薬協働ロボット市場：地域別動向分析、百万米ドル、2020年および2030年、百万米ドル
6.3 北米
6.3.1 北米製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.3.2 米国
6.3.2.1 米国製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.3.3 カナダ
6.3.3.1 カナダにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4 ヨーロッパ
6.4.1 ヨーロッパにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.2 ドイツ
6.4.2.1 ドイツにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.3 英国
6.4.3.1 英国における医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.4 イタリア
6.4.4.1 イタリアにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.5 スペイン
6.4.5.1 スペインにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.6 フランス
6.4.6.1 フランスにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.6 ノルウェー
6.4.6.1 ノルウェーにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.7 スウェーデン
6.4.7.1 スウェーデンにおける製薬協働ロボット市場の推定と予測：用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.4.8 デンマーク
6.4.8.1 デンマークにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測：用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.5 アジア太平洋地域
6.5.1 アジア太平洋地域における医薬品協働ロボット市場の推定と予測：用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.5.2 中国
6.5.2.1 中国における医薬品協働ロボット市場の推定と予測：用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.5.3 インド
8.5.3.1 インドにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測：用途別・最終用途別2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.4 日本
6.5.4.1 日本における医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.5 オーストラリア
6.5.5.1 オーストラリアにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.6 韓国
6.5.6.1 韓国における医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.5.7 タイ
6.5.7.1 タイにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年 – 2030年 (百万米ドル)
6.6 ラテンアメリカ
6.6.1 ラテンアメリカにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.6.2 ブラジル
6.6.2.1 ブラジルにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.6.3 メキシコ
6.6.3.1 メキシコにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.6.4 アルゼンチン
6.6.4.1 アルゼンチンにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測、用途別・最終用途別、2016年～2030年（百万米ドル）
6.7 MEA
6.7.1 MEAにおける医薬品協働ロボット市場の推定2016年～2030年の予測（百万米ドル）
6.7.2 南アフリカ
6.7.2.1 南アフリカにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測（用途別・最終用途別）、2016年～2030年（百万米ドル）
6.7.3 サウジアラビア
6.7.3.1 サウジアラビアにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測（用途別・最終用途別）、2016年～2030年（百万米ドル）
6.7.4 UAE
6.7.4.1 UAEにおける医薬品協働ロボット市場の推定と予測（用途別・最終用途別）、2016年～2030年（百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1 企業プロファイル
7.1.1 ABB LTD.
7.1.1.1 会社概要
7.1.1.2 財務実績
7.1.1.3 製品ベンチマーク
7.1.1.4 戦略的取り組み
7.1.2 UNIVERSAL ROBOTS A/S
7.1.2.1 会社概要
7.1.2.2 財務実績
7.1.2.3 製品ベンチマーク
7.1.2.4 戦略的取り組み
7.1.3 三菱電機株式会社
7.1.3.1 会社概要
7.1.3.2 財務実績
7.1.3.3 製品ベンチマーク
7.1.3.4 戦略的取り組み
7.1.4 KUKA AG
7.1.4.1 会社概要
7.1.4.2 財務実績
7.1.4.3 製品ベンチマーク
7.1.4.4 戦略的取り組み
7.1.5 川崎重工業株式会社
7.1.5.1 会社概要
7.1.5.2 財務実績
7.1.5.3 製品ベンチマーク
7.1.5.4 戦略的取り組み
7.1.6 安川電機株式会社
7.1.6.1 会社概要
7.1.6.2 財務実績
7.1.6.3 製品ベンチマーク
7.1.6.4 戦略的取り組み
7.1.7 株式会社デンソーウェーブ
7.1.7.1 会社概要
7.1.7.2 財務実績
7.1.7.3 製品ベンチマーク
7.1.7.4 戦略的取り組み
7.1.8 ファナックアメリカ株式会社
7.1.8.1 会社概要
7.1.8.2 財務実績
7.1.8.3 製品ベンチマーク
7.1.8.4 戦略的取り組み
Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Process
1.2 Information Procurement
1.2.1 Purchased database:
1.2.1.1 GVR’s internal database
1.2.2 Market Formulation & Validation
1.3 Research Methodology
1.4 Research Scope and Assumptions
1.5 Research Methodology
1.5.1 Region Market: Cagr Calculation
1.5.2 Region Based Segment Share Calculation
1.6 List to Data Application
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Outlook
2.2 Segment Outlook
2.3 Competitive Insights
2.4 pharmaceutical Collaborative Robots Market Snapshot
Chapter 3 Pharmaceutical Collaborative Robots Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent Market Outlook
3.2 Penetration And Growth Prospect Mapping
3.3 Market Variable Analysis
3.3.1 Market Driver Analysis
3.3.2 Market Restraint Analysis
3.4 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Analysis Tools
3.4.1 Porter’s Five Forces Analysis
3.4.1.1 Bargaining Power Of Suppliers
3.4.1.2 Bargaining Power Of Buyers
3.4.1.3 Threat Of Substitution
3.4.1.4 Threat Of New Entrants
3.4.1.5 Competitive Rivalry
3.4.2 Pestel Analysis
3.4.2.1 Political Landscape
3.4.2.2 Economic Landscape
3.4.2.3 Social Landscape
3.4.2.4 Technology Landscape
3.5 Impact Of Covid-19 On Pharmaceutical Collaborative Robots Market
Chapter 4 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Application Estimates & Trend Analysis
4.1 Segment Dashboard
4.2 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Application Movement Analysis, USD Million, 2020 & 2030
4.2.1 Picking & Packaging
4.2.1.1 Picking & Packaging Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
4.2.2 Inspection Of Pharmaceutical Drugs
4.2.2.1 Inspection Of Pharmaceutical Drugs Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
4.2.3 Laboratory Applications
4.2.3.1 Laboratory Applications Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: End-Use Estimates & Trend Analysis
5.1 Segment Dashboard
5.2 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: End-Use Movement Analysis, USD Million, 2020 & 2030
5.2.1 Pharmaceutical Companies
5.2.1.1 Pharmaceutical Companies Market Estimates And Forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
5.2.2 Research Laboratories
5.2.2.1 Research laboratories market estimates and forecasts, 2016 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Regional Estimates & Trend Analysis: By Application and End-use
6.1 Regional Market Snapshot
6.2 Pharmaceutical Collaborative Robots Market: Regional Movement Analysis, USD Million, 2020 & 2030, USD Million
6.3 North America
6.3.1 North America pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.3.2 U.S.
6.3.2.1 U.S. pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.3.3 Canada
6.3.3.1 Canada Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4 Europe
6.4.1 Europe Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.2 Germany
6.4.2.1 Germany Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.3 Uk
6.4.3.1 Uk Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.4 Italy
6.4.4.1 Italy Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.5 Spain
6.4.5.1 Spain Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.6 France
6.4.6.1 France Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.6 Norway
6.4.6.1 Norway Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.7 Sweden
6.4.7.1 Sweden Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.4.8 Denmark
6.4.8.1 Denmark Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5 Asia Pacific
6.5.1 Asia Pacific Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.2 China
6.5.2.1 China Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.3 India
8.5.3.1 India Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.4 Japan
6.5.4.1 Japan Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.5 Australia
6.5.5.1 Australia Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.6 South Korea
6.5.6.1 South Korea Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.5.7 Thailand
6.5.7.1 Thailand Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6 Latin America
6.6.1 Latin America Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6.2 Brazil
6.6.2.1 Brazil Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6.3 Mexico
6.6.3.1 Mexico Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.6.4 Argentina
6.6.4.1 Argentina pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7 MEA
6.7.1 MEA pharmaceutical Collaborative Robots Market estimates and forecastss, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7.2 South Africa
6.7.2.1 South Africa Pharmaceutical Collaborative Robots Market Estimates And Forecasts, By Application And End Use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7.3 Saudi Arabia
6.7.3.1 Saudi Arabia pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
6.7.4 UAE
6.7.4.1 UAE pharmaceutical collaborative robots market estimates and forecasts, by application and end use, 2016 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Competitive Landscape
7.1 Company Profiles
7.1.1 ABB LTD.
7.1.1.1 Company Overview
7.1.1.2 Financial Performance
7.1.1.3 Product Benchmarking
7.1.1.4 Strategic initiatives
7.1.2 UNIVERSAL ROBOTS A/S
7.1.2.1 Company Overview
7.1.2.2 Financial Performance
7.1.2.3 Product Benchmarking
7.1.2.4 Strategic Initiatives
7.1.3 MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION
7.1.3.1 Company Overview
7.1.3.2 Financial Performance
7.1.3.3 Product Benchmarking
7.1.3.4 Strategic Initiatives
7.1.4 KUKA AG
7.1.4.1 Company Overview
7.1.4.2 Financial Performance
7.1.4.3 Product Benchmarking
7.1.4.4 Strategic Initiatives
7.1.5 KAWASAKI HEAVY INDUSTRIES LTD
7.1.5.1 Company Overview
7.1.5.2 Financial Performance
7.1.5.3 Product Benchmarking
7.1.5.4 Strategic Initiaves
7.1.6 YASKAWA ELECTRIC CORPORATION
7.1.6.1 Company Overview
7.1.6.2 Financial Performance
7.1.6.3 Product Benchmarking
7.1.6.4 Strategic Initiaves
7.1.7 DENSO WAVE, INC.
7.1.7.1 Company Overview
7.1.7.2 Financial Performance
7.1.7.3 Product Benchmarking
7.1.7.4 Strategic Initiatives
7.1.8 FANUC AMERICA CORPORATION
7.1.8.1 Company Overview
7.1.8.2 Financial Performance
7.1.8.3 Product Benchmarking
7.1.8.4 Strategic Initiatives
| ※参考情報 製薬用協働ロボットは、製薬業界において作業を支援するために設計されたロボットのことを指します。これらのロボットは、人間と協力して作業を行い、業務効率を向上させることを目的としています。特に、製薬業界は高い精度と効率が求められるため、協働ロボットの導入が急速に進んでいます。 製薬用協働ロボットの特徴としては、人間と同じ作業空間で安全に動作できる能力があります。これにより、ライン作業や検査、分配などの作業を人間と共に行うことが可能です。従来の産業用ロボットは高い精度を持っていますが、安全性の観点から人間と同じ作業空間で運用することは難しかったのです。協働ロボットは、センサーやカメラ技術を活用し、周囲の状況を認識し、人間との接触を避けたり、運動を制御できることが特長です。 製薬用協働ロボットにはいくつかの種類があります。主に示されるのは、アーム型ロボット、移動ロボット、または自動化された分析機器に組み込まれたロボットなどです。アーム型ロボットは、ボトルの充填やパッケージング、サンプルの取扱いなどの用途に使用されます。移動ロボットは、薬品の輸送や倉庫内の物流を効率しています。これらのロボットは、主に製薬工場、研究所、物流センターで用いられています。 用途としては、製剤の調合、検査、包装、品質管理、及び労働力が不足している分野での補助業務など多岐にわたります。例えば、化学薬品を混ぜ合わせる際に、高い精度が要求される作業は、協働ロボットに委ねることで人間の負担を軽減し、ミスのリスクを低下させることができます。また、患者のニーズに応じたカスタマイズ製品の製造にも寄与しています。 さらに、製薬用協働ロボットは、関連技術の進展とも密接に関連しています。機械学習や人工知能（AI）の技術が組み込まれることで、よりスマートな動作が可能となり、作業の最適化が進んでいます。例えば、過去のデータを基にして製造プロセスを調整することにより、効率の良い生産が実現されます。また、ロボットが習得した動作パターンを迅速に適応させることで、製品の品質向上も図れます。 製薬用協働ロボットは、コンプライアンスや規制が厳しい業界であり、運用する際には様々な規制に従う必要があります。特にGMP（Good Manufacturing Practice）に基づく運用が求められ、ロボットによる作業が正確であることを証明するためのデータ記録やトレーサビリティが重要です。 未来に向けての展望としては、協働ロボットの性能や機能がさらに進化し、より複雑な作業を自律的に行えるようになることがあります。例えば、ディープラーニング技術を活用して製薬プロセスのさらなる自動化や、効率化が進むことで、製薬工場の運営がより効率的になる可能性があります。また、サプライチェーン全体でのデータ共有や協力が進むことで、製薬業界全体の革新が期待されています。このように、製薬用協働ロボットは、製薬業界において重要な役割を果たしており、今後もその導入は進むでしょう。 |
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