目次
第1章 調査方法と調査範囲
1.1 調査方法
1.2 情報入手
1.2.1 次世代シーケンシングサービス市場調査のサンプル数
1.2.1.1 サービスプロバイダー
1.2.1.2 二次データソース
1.3 情報またはデータ分析
1.4 市場の定式化と検証
1.5 世界市場:CAGR計算
1.6 調査の前提
1.7 目的
1.7.1 目的1
1.7.2 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場概要
2.2 セグメント概要
2.3 セグメント概要
2.4 競合状況概要
第3章 市場変数、トレンド、および対象範囲
3.1 市場動向と展望
3.2 市場ダイナミクス
3.2.1 市場牽引要因分析
3.2.1.1 シーケンシング価格の低下
3.2.1.2 女性と男性に関する意識の高まりリプロダクティブ・ヘルス
3.2.1.3 臨床NGS導入に向けた戦略
3.2.2 市場制約要因分析
3.2.2.1 大規模NGS解析ワークフロー導入における課題
3.2.2.2 シングルセルシーケンシングにおける解析上の課題
3.3 サービス種別ごとの普及率と成長見通し(2022年、百万米ドル)
3.4 COVID-19パンデミックによるNGSサービス市場への影響
3.4.1 サプライチェーンへの影響
3.4.2 COVID-19と次世代シーケンシングの関連性
3.5 事業環境分析
3.5.1 SWOT分析要因別(政治・法務、経済、技術)
3.5.2 ポーターのファイブフォース分析
第4章 サービスタイプ別ビジネス分析
4.1 次世代シーケンシングサービス市場:サービスタイプ動向分析
4.2 ヒトゲノムシーケンシングサービス
4.2.1 ヒトゲノムシーケンシングサービス市場予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.3 シングルセルシーケンシングサービス
4.3.1 シングルセルシーケンシングサービス市場予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.4 微生物ゲノムベースシーケンシングサービス
4.4.1 微生物ゲノムベースシーケンシングサービス市場予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.5 遺伝子制御サービス
4.5.1 遺伝子制御サービス市場予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.5.2 低分子RNAシーケンシングサービス
4.5.2.1 低分子RNAシーケンシングサービス市場予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.5.3 チップシーケンシングサービス
4.5.3.1 チップシーケンシングサービス市場予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.5.4 その他の遺伝子制御関連サービス
4.5.4.1 その他の遺伝子制御関連サービス市場予測(2018年~2030年)(百万米ドル)
4.6 動物・植物シーケンシングサービス
4.6.1 動物・植物植物シーケンシングサービス市場:2018年~2030年(百万米ドル)の推定と予測
4.7 その他のシーケンシングサービス
4.7.1 その他のシーケンシングサービス市場:2018年~2030年(百万米ドル)の推定と予測
第5章 ワークフロービジネス分析
5.1 次世代シーケンシングサービス市場:ワークフロー動向分析
5.2 プレシーケンシングサービス
5.2.1 プレシーケンシングサービス市場:2018年~2030年(百万米ドル)の推定と予測
5.3 シーケンシングサービス
5.3.1 シーケンシングサービス市場:2018年~2030年(百万米ドル)の推定と予測
5.4 データ分析サービス
5.4.1 データ分析サービス市場:2018年~2030年(百万米ドル)の推定と予測
第6章 エンドユース事業分析
6.1 次世代シーケンシングサービス市場:エンドユース動向分析
6.2 大学およびその他の研究機関
6.2.1 大学およびその他の研究機関向け次世代シーケンシングサービス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.3 病院および診療所
6.3.1 病院および診療所向け次世代シーケンシングサービス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.4 製薬およびバイオテクノロジー企業
6.4.1 製薬およびバイオテクノロジー企業向け次世代シーケンシングサービス市場バイオテクノロジー企業、2018年~2030年(百万米ドル)
6.5 その他
6.5.1 その他の最終用途向け次世代シーケンシングサービス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 次世代シーケンシングサービス市場:地域別推計とトレンド分析(サービスタイプ、ワークフロー、その他)エンドユース
7.1 北米
7.1.1 SWOT分析
7.1.1.1 北米NGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.1.2 米国
7.1.2.1 主要国の動向
7.1.2.2 対象疾患の有病率
7.1.2.3 競争シナリオ
7.1.2.4 規制枠組み
7.1.2.5 保険償還シナリオ
7.1.2.6 米国NGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.1.3 カナダ
7.1.3.1 主要国の動向
7.1.3.2 対象疾患の有病率
7.1.3.3 競争シナリオ
7.1.3.4 規制枠組み
7.1.3.5 保険償還シナリオ
7.1.3.6 カナダにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2 ヨーロッパ
7.2.1 SWOT分析:
7.2.1.1 ヨーロッパにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.2 英国
7.2.2.1 主要国の動向
7.2.2.2 対象疾患の有病率
7.2.2.3 競争シナリオ
7.2.2.4 規制枠組み
7.2.2.5 保険償還シナリオ
7.2.2.6 英国NGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.3 ドイツ
7.2.3.1 主要国動向
7.2.3.2 対象疾患の有病率
7.2.3.3 競争シナリオ
7.2.3.4 規制枠組み
7.2.3.5 保険償還シナリオ
7.2.3.6 ドイツNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.4 フランス
7.2.4.1 主要国動向
7.2.4.2 対象疾患の有病率
7.2.4.3 競争シナリオ
7.2.4.4 規制枠組み
7.2.4.1保険償還シナリオ
7.2.4.2 フランスにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.5 スペイン
7.2.5.1 主要国動向
7.2.5.2 対象疾患の有病率
7.2.5.3 競争シナリオ
7.2.5.4 規制枠組み
7.2.5.5 保険償還シナリオ
7.2.5.6 スペインにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.6 イタリア
7.2.6.1 主要国動向
7.2.6.2 対象疾患の有病率
7.2.6.3 競争シナリオ
7.2.6.4 規制枠組み
7.2.6.1 保険償還シナリオ
7.2.6.2 イタリアにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.7 デンマーク
7.2.7.1 主要国動向
7.2.7.2 対象疾患の有病率
7.2.7.3 競争シナリオ
7.2.7.4 規制枠組み
7.2.7.5 保険償還シナリオ
7.2.7.6 デンマークにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.8 スウェーデン
7.2.8.1 主要国動向
7.2.8.2 対象疾患の有病率
7.2.8.3 競争シナリオ
7.2.8.4 規制枠組み
7.2.8.1 保険償還シナリオ
7.2.8.2 スウェーデンにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.9 ノルウェー
7.2.9.1 主要国の動向
7.2.9.2 対象疾患の有病率
7.2.9.3 競争シナリオ
7.2.9.4 規制枠組み
7.2.9.5 保険償還シナリオ
7.2.9.6 ノルウェーにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.2.10 スイス
7.2.10.1 主要国の動向
7.2.10.2 対象疾患有病率
7.2.10.3 競争シナリオ
7.2.10.4 規制枠組み
7.2.10.5 保険償還シナリオ
7.2.10.6 スイスにおけるNGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3 アジア太平洋地域
7.3.1 SWOT分析:
7.3.1.1 アジア太平洋地域におけるNGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3.2 日本
7.3.2.1 主要国の動向
7.3.2.2 対象疾患の有病率
7.3.2.3 競争シナリオ
7.3.2.4 規制枠組み
7.3.2.5 保険償還シナリオ
7.3.2.6 日本NGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3.3 中国
7.3.3.1 主要国の動向
7.3.3.2 対象疾患の有病率
7.3.3.3 競争シナリオ
7.3.3.4 規制枠組み
7.3.3.5 保険償還シナリオ
7.3.3.6 中国NGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3.4 インド
7.3.4.1 主要国の動向
7.3.4.2 対象疾患の有病率
7.3.4.3 競争シナリオ
7.3.4.4 規制枠組み
7.3.4.5 保険償還シナリオ
7.3.4.6 インドにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3.5 オーストラリア
7.3.5.1 主要国の動向
7.3.5.2 対象疾患の有病率
7.3.5.3 競争シナリオ
7.3.5.4 規制枠組み
7.3.5.5 保険償還シナリオ
7.3.5.6 オーストラリアにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3.6 タイ
7.3.6.1 主要国の動向
7.3.6.2 対象疾患の有病率
7.3.6.3 競争シナリオ
7.3.6.4 規制枠組み
7.3.6.5 保険償還シナリオ
7.3.6.6 タイにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3.7 韓国
7.3.7.1 主要国動向
7.3.7.2 対象疾患の有病率
7.3.7.3 競争シナリオ
7.3.7.4 規制枠組み
7.3.7.5 保険償還シナリオ
7.3.7.6 韓国におけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.3.8 シンガポール
7.3.8.1 主要国動向
7.3.8.2 対象疾患の有病率
7.3.8.3 競争シナリオ
7.3.8.4 規制枠組み
7.3.8.5 保険償還シナリオ
7.3.8.6 シンガポールにおけるNGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.4 ラテンアメリカ
7.4.1 SWOT分析:
7.4.1.1 ラテンアメリカにおけるNGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.4.2 ブラジル
7.4.2.1 主要国の動向
7.4.2.2 対象疾患の有病率
7.4.2.3 競争シナリオ
7.4.2.4 規制枠組み
7.4.2.5 保険償還シナリオ
7.4.2.6 ブラジルNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.4.3 メキシコ
7.4.3.1 主要国動向
7.4.3.2 対象疾患の有病率
7.4.3.3 競争シナリオ
7.4.3.4 規制枠組み
7.4.3.5 保険償還シナリオ
7.4.3.6 メキシコNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.4.4 アルゼンチン
7.4.4.1 主要国動向
7.4.4.2 対象疾患の有病率
7.4.4.3 競争シナリオ
7.4.4.4 規制枠組み
7.4.4.5 償還シナリオ
7.4.4.6 アルゼンチンにおけるNGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.5 中
7.5.1 SWOT分析:
7.5.1.1 中 NGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.5.2 南アフリカ
7.5.2.1 主要国の動向
7.5.2.2 対象疾患の有病率
7.5.2.3 競争シナリオ
7.5.2.4 規制枠組み
7.5.2.5 償還シナリオ
7.5.2.6 南アフリカにおけるNGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
7.5.3 サウジアラビア
7.5.3.1 主要国動向
7.5.3.2 対象疾患の有病率
7.5.3.3 競争シナリオ
7.5.3.4 規制枠組み
7.5.3.5 保険償還シナリオ
7.5.3.6 サウジアラビアにおけるNGSサービス市場の推計と予測、2018~2030年 (百万米ドル)
7.5.4 アラブ首長国連邦
7.5.4.1 主要国動向
7.5.4.2 対象疾患の有病率
7.5.4.3 競争シナリオ
7.5.4.4 規制枠組み
7.5.4.5 保険償還シナリオ
7.5.4.6 アラブ首長国連邦におけるNGSサービス市場の推計と予測2018~2030年の予測(百万米ドル)
7.5.5 クウェート
7.5.5.1 主要国の動向
7.5.5.2 対象疾患の有病率
7.5.5.3 競争シナリオ
7.5.5.4 規制枠組み
7.5.5.5 保険償還シナリオ
7.5.5.6 クウェートNGSサービス市場の推定と予測、2018~2030年(百万米ドル)
第8章 競争環境
8.1 企業分類
8.2 企業市場シェア分析、2022年
8.3 戦略マッピング
8.4 企業プロファイル/リスト
8.4.1 QUEST DIAGNOSTICS INCORPORATED
8.4.1.1概要
8.4.1.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.1.3 製品ベンチマーク
8.4.1.4 戦略的取り組み
8.4.2 ARUP LABORATORIES
8.4.2.1 概要
8.4.2.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.2.3 製品ベンチマーク
8.4.2.4 戦略的取り組み
8.4.3 APPLIED BIOLOGICAL MATERIALS, INC. (ABM)
8.4.3.1 概要
8.4.3.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.3.3 製品ベンチマーク
8.4.3.4 戦略的取り組み
8.4.4 ノヴォジーン株式会社
8.4.4.1 概要
8.4.4.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.4.3 製品ベンチマーク
8.4.4.4 戦略的取り組み
8.4.5 AZENTA LIFE SCIENCES(GENEWIZ)
8.4.5.1 概要
8.4.5.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.5.3 製品ベンチマーク
8.4.5.4 戦略的取り組み
8.4.6 NANOSTRING
8.4.6.1 概要
8.4.6.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.6.3 製品ベンチマーク
8.4.6.4 戦略的取り組み
8.4.7 ILLUMINA, INC.
8.4.7.1 概要
8.4.7.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.7.3 製品ベンチマーク
8.4.7.4 戦略的取り組み
8.4.8 PACBIO
8.4.8.1 概要
8.4.8.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.8.3 製品ベンチマーク
8.4.8.4 戦略的取り組み
8.4.9 VERITAS
8.4.9.1 概要
8.4.9.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.9.3 製品ベンチマーク
8.4.9.4 戦略的取り組み
8.4.10 BGI(北京ゲノム研究所)
8.4.10.1 概要
8.4.10.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.10.3 製品ベンチマーク
8.4.10.4 戦略的取り組み
8.4.11 GENE BY GENE LTD.
8.4.11.1 概要
8.4.11.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.11.3 製品ベンチマーク
8.4.11.4 戦略的取り組み
8.4.12 ルシジェン・コーポレーション
8.4.12.1 概要
8.4.12.2 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
8.4.12.3 製品ベンチマーク
8.4.12.4 戦略的取り組み
Table of ContentsChapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Information Procurement
1.2.1 Sample Size For The Study On Next Generation Sequencing Services Market:
1.2.1.1 Service Providers:
1.2.1.2 Secondary Data Sources:
1.3 Information Or Data Analysis
1.4 Market Formulation & Validation
1.5 Global Market: Cagr Calculation
1.6 Research Assumptions
1.7 Objectives
1.7.1 Objective 1:
1.7.2 Objective 2:
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Snapshot
2.2 Segment Snapshot
2.3 Segment Snapshot
2.4 Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3 Market Variables, Trends, & Scope
3.1 Market Trends & Outlook
3.2 Market Dynamics
3.2.1 Market Driver Analysis
3.2.1.1 Decline In Sequencing Prices
3.2.1.2 Growing Awareness Pertaining To Women & Reproductive Health
3.2.1.3 Strategies Undertaken For Implementation Of Clinical Ngs
3.2.2 Market Restraint Analysis
3.2.2.1 Challenges Pertaining To Implementation Of Large-Scale Ngs Analysis Workflows
3.2.2.2 Analytical Challenges In Single Cell Sequencing
3.3 Penetration And Growth Prospect Mapping For Service Type, 2022 (Usd Million)
3.4 Impact Of Covid-19 Pandemic On Ngs Services Market
3.4.1 Impact On The Supply Chain
3.4.2 Association Of Covid-19 With Next-Generation Sequencing
3.5 Business Environment Analysis
3.5.1 Swot Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic, And Technological)
3.5.2 Porter’s Five Forces Analysis
Chapter 4 Service Type Business Analysis
4.1 Next-Generation Sequencing Services Market: Service Type Movement Analysis
4.2 Human Genome Sequencing Services
4.2.1 Human Genome Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3 Single-Cell Sequencing Services
4.3.1 Single-Cell Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4 Microbial Genome-Based Sequencing Services
4.4.1 Microbial Genome-Based Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5 Gene Regulation Services
4.5.1 Gene Regulation Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.2 Small Rna Sequencing Service
4.5.2.1 Small Rna Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.3 Chip Sequencing Service
4.5.3.1 Chip Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5.4 Other Gene Regulation-Based Service
4.5.4.1 Other Gene Regulation-Based Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.6 Animal & Plant Sequencing Services
4.6.1 Animal & Plant Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.7 Other Sequencing Services
4.7.1 Other Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Workflow Business Analysis
5.1 Next Generation Sequencing Services Market: Workflow Movement Analysis
5.2 Pre Sequencing Services
5.2.1 Pre Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3 Sequencing Services
5.3.1 Sequencing Services Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4 Data Analysis Service
5.4.1 Data Analysis Service Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 End-Use Business Analysis
6.1 Next Generation Sequencing Services Market: End-Use Movement Analysis
6.2 Universities & Other Research Entities
6.2.1 Next-Generation Sequencing Services Market For Universities & Other Research Entities, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3 Hospitals & Clinics
6.3.1 Next-Generation Sequencing Services Market For Hospitals & Clinics, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4 Pharma & Biotech Entities
6.4.1 Next-Generation Sequencing Services Market For Pharma & Biotech Entities, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5 Others
6.5.1 Next-Generation Sequencing Services Market For Other End Use, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Next-Generation Sequencing Services Market: Regional Estimates And Trend Analysis, By Service Type, Workflow, & End-Use
7.1 North America
7.1.1 Swot Analysis:
7.1.1.1 North America Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.1.2 U.S.
7.1.2.1 Key Country Dynamics
7.1.2.2 Target Disease Prevalence
7.1.2.3 Competitive Scenario
7.1.2.4 Regulatory Framework
7.1.2.5 Reimbursement Scenario
7.1.2.6 U.S. Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.1.3 Canada
7.1.3.1 Key Country Dynamics
7.1.3.2 Target Disease Prevalence
7.1.3.3 Competitive Scenario
7.1.3.4 Regulatory Framework
7.1.3.5 Reimbursement Scenario
7.1.3.6 Canada Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2 Europe
7.2.1 Swot Analysis:
7.2.1.1 Europe Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.2 Uk
7.2.2.1 Key Country Dynamics
7.2.2.2 Target Disease Prevalence
7.2.2.3 Competitive Scenario
7.2.2.4 Regulatory Framework
7.2.2.5 Reimbursement Scenario
7.2.2.6 Uk Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.3 Germany
7.2.3.1 Key Country Dynamics
7.2.3.2 Target Disease Prevalence
7.2.3.3 Competitive Scenario
7.2.3.4 Regulatory Framework
7.2.3.5 Reimbursement Scenario
7.2.3.6 Germany Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.4 France
7.2.4.1 Key Country Dynamics
7.2.4.2 Target Disease Prevalence
7.2.4.3 Competitive Scenario
7.2.4.4 Regulatory Framework
7.2.4.1 Reimbursement Scenario
7.2.4.2 France Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.5 Spain
7.2.5.1 Key Country Dynamics
7.2.5.2 Target Disease Prevalence
7.2.5.3 Competitive Scenario
7.2.5.4 Regulatory Framework
7.2.5.5 Reimbursement Scenario
7.2.5.6 Spain Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.6 Italy
7.2.6.1 Key Country Dynamics
7.2.6.2 Target Disease Prevalence
7.2.6.3 Competitive Scenario
7.2.6.4 Regulatory Framework
7.2.6.1 Reimbursement Scenario
7.2.6.2 Italy Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.7 Denmark
7.2.7.1 Key Country Dynamics
7.2.7.2 Target Disease Prevalence
7.2.7.3 Competitive Scenario
7.2.7.4 Regulatory Framework
7.2.7.5 Reimbursement Scenario
7.2.7.6 Denmark Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.8 Sweden
7.2.8.1 Key Country Dynamics
7.2.8.2 Target Disease Prevalence
7.2.8.3 Competitive Scenario
7.2.8.4 Regulatory Framework
7.2.8.1 Reimbursement Scenario
7.2.8.2 Sweden Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.9 Norway
7.2.9.1 Key Country Dynamics
7.2.9.2 Target Disease Prevalence
7.2.9.3 Competitive Scenario
7.2.9.4 Regulatory Framework
7.2.9.5 Reimbursement Scenario
7.2.9.6 Norway Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.2.10 Switzerland
7.2.10.1 Key Country Dynamics
7.2.10.2 Target Disease Prevalence
7.2.10.3 Competitive Scenario
7.2.10.4 Regulatory Framework
7.2.10.5 Reimbursement Scenario
7.2.10.6 Switzerland Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3 Asia Pacific
7.3.1 Swot Analysis:
7.3.1.1 Asia Pacific Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3.2 Japan
7.3.2.1 Key Country Dynamics
7.3.2.2 Target Disease Prevalence
7.3.2.3 Competitive Scenario
7.3.2.4 Regulatory Framework
7.3.2.5 Reimbursement Scenario
7.3.2.6 Japan Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3.3 China
7.3.3.1 Key Country Dynamics
7.3.3.2 Target Disease Prevalence
7.3.3.3 Competitive Scenario
7.3.3.4 Regulatory Framework
7.3.3.5 Reimbursement Scenario
7.3.3.6 China Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3.4 India
7.3.4.1 Key Country Dynamics
7.3.4.2 Target Disease Prevalence
7.3.4.3 Competitive Scenario
7.3.4.4 Regulatory Framework
7.3.4.5 Reimbursement Scenario
7.3.4.6 India Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3.5 Australia
7.3.5.1 Key Country Dynamics
7.3.5.2 Target Disease Prevalence
7.3.5.3 Competitive Scenario
7.3.5.4 Regulatory Framework
7.3.5.5 Reimbursement Scenario
7.3.5.6 Australia Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3.6 Thailand
7.3.6.1 Key Country Dynamics
7.3.6.2 Target Disease Prevalence
7.3.6.3 Competitive Scenario
7.3.6.4 Regulatory Framework
7.3.6.5 Reimbursement Scenario
7.3.6.6 Thailand Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3.7 South Korea
7.3.7.1 Key Country Dynamics
7.3.7.2 Target Disease Prevalence
7.3.7.3 Competitive Scenario
7.3.7.4 Regulatory Framework
7.3.7.5 Reimbursement Scenario
7.3.7.6 South Korea Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.3.8 Singapore
7.3.8.1 Key Country Dynamics
7.3.8.2 Target Disease Prevalence
7.3.8.3 Competitive Scenario
7.3.8.4 Regulatory Framework
7.3.8.5 Reimbursement Scenario
7.3.8.6 Singapore Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.4 Latin America
7.4.1 Swot Analysis:
7.4.1.1 Latin America Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.4.2 Brazil
7.4.2.1 Key Country Dynamics
7.4.2.2 Target Disease Prevalence
7.4.2.3 Competitive Scenario
7.4.2.4 Regulatory Framework
7.4.2.5 Reimbursement Scenario
7.4.2.6 Brazil Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.4.3 Mexico
7.4.3.1 Key Country Dynamics
7.4.3.2 Target Disease Prevalence
7.4.3.3 Competitive Scenario
7.4.3.4 Regulatory Framework
7.4.3.5 Reimbursement Scenario
7.4.3.6 Mexico Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.4.4 Argentina
7.4.4.1 Key Country Dynamics
7.4.4.2 Target Disease Prevalence
7.4.4.3 Competitive Scenario
7.4.4.4 Regulatory Framework
7.4.4.5 Reimbursement Scenario
7.4.4.6 Argentina Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.5 Mea
7.5.1 Swot Analysis:
7.5.1.1 Mea Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.5.2 South Africa
7.5.2.1 Key Country Dynamics
7.5.2.2 Target Disease Prevalence
7.5.2.3 Competitive Scenario
7.5.2.4 Regulatory Framework
7.5.2.5 Reimbursement Scenario
7.5.2.6 South Africa Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.5.3 Saudi Arabia
7.5.3.1 Key Country Dynamics
7.5.3.2 Target Disease Prevalence
7.5.3.3 Competitive Scenario
7.5.3.4 Regulatory Framework
7.5.3.5 Reimbursement Scenario
7.5.3.6 Saudi Arabia Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.5.4 Uae
7.5.4.1 Key Country Dynamics
7.5.4.2 Target Disease Prevalence
7.5.4.3 Competitive Scenario
7.5.4.4 Regulatory Framework
7.5.4.5 Reimbursement Scenario
7.5.4.6 Uae Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
7.5.5 Kuwait
7.5.5.1 Key Country Dynamics
7.5.5.2 Target Disease Prevalence
7.5.5.3 Competitive Scenario
7.5.5.4 Regulatory Framework
7.5.5.5 Reimbursement Scenario
7.5.5.6 Kuwait Ngs Services Market Estimates And Forecasts, 2018–2030, (Usd Million)
Chapter 8 Competitive Landscape
8.1 Company Categorization
8.2 Company Market Share Analysis, 2022
8.3 Strategy Mapping
8.4 Company Profiles/Listing
8.4.1 QUEST DIAGNOSTICS INCORPORATED
8.4.1.1 Overview
8.4.1.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.1.3 Product Benchmarking
8.4.1.4 Strategic Initiatives
8.4.2 ARUP LABORATORIES
8.4.2.1 Overview
8.4.2.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.2.3 Product Benchmarking
8.4.2.4 Strategic Initiatives
8.4.3 APPLIED BIOLOGICAL MATERIALS, INC. (ABM)
8.4.3.1 Overview
8.4.3.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.3.3 Product Benchmarking
8.4.3.4 Strategic Initiatives
8.4.4 NOVOGENE CO, LTD.
8.4.4.1 Overview
8.4.4.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.4.3 Product Benchmarking
8.4.4.4 Strategic Initiatives
8.4.5 AZENTA LIFE SCIENCES (GENEWIZ)
8.4.5.1 Overview
8.4.5.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.5.3 Product Benchmarking
8.4.5.4 Strategic Initiatives
8.4.6 NANOSTRING
8.4.6.1 Overview
8.4.6.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.6.3 Product Benchmarking
8.4.6.4 Strategic Initiatives
8.4.7 ILLUMINA, INC.
8.4.7.1 Overview
8.4.7.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.7.3 Product Benchmarking
8.4.7.4 Strategic Initiatives
8.4.8 PACBIO
8.4.8.1 Overview
8.4.8.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.8.3 Product Benchmarking
8.4.8.4 Strategic Initiatives
8.4.9 VERITAS
8.4.9.1 Overview
8.4.9.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.9.3 Product Benchmarking
8.4.9.4 Strategic Initiatives
8.4.10 BGI (BEIJING GENOMICS INSTITUTE)
8.4.10.1 Overview
8.4.10.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.10.3 Product Benchmarking
8.4.10.4 Strategic Initiatives
8.4.11 GENE BY GENE LTD.
8.4.11.1 Overview
8.4.11.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.11.3 Product Benchmarking
8.4.11.4 Strategic Initiatives
8.4.12 LUCIGEN CORPORATION
8.4.12.1 Overview
8.4.12.2 Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
8.4.12.3 Product Benchmarking
8.4.12.4 Strategic Initiatives
| ※参考情報 次世代シーケンス(NGS)サービスは、DNAやRNAの配列を迅速かつ高精度に決定できる技術で、ゲノム解析や遺伝子発現解析を行う際に広く利用されています。この技術は、従来のシーケンシング方法と比較して、解析速度やコスト効率の面で優れた利点を持っています。NGSは大量のデータを一度に取得できるため、様々な分野で応用が進んでいます。 NGSには、次のような主な種類があります。まず、イルミナシーケンシングが広く用いられており、その高いスループットと精度から多くの研究機関や企業で採用されています。次に、454シーケンシングやSOLiDシーケンシングも存在しますが、これらは市場から比較的退いている傾向があります。また、最近ではOxford Nanopore Technology(ONT)やPacBio(Pacific Biosciences)などの長鎖シーケンシング技術も注目されています。これらの技術は、より長いリードを生成できるため、複雑なゲノムの解析において強力なツールとなっています。 NGSの主な用途は多岐にわたります。まず、がん研究においては、腫瘍の遺伝子変異を解析し、個別化医療の実現に寄与しています。また、遺伝性疾患の診断や疫病の原因となる遺伝子の特定にも使用され、より早期の対応が可能となります。さらに、微生物のメタゲノム解析や環境サンプルの解析にも利用されており、これにより生態系の理解や新たな抗生物質の探索が進められています。農業分野でも、作物の遺伝子解析を通じて品種改良が行われるなど、NGSは多彩な用途を持っています。 NGSの関連技術としては、ゲノム編集技術であるCRISPR-Cas9や、バイオインフォマティクスツールも重要です。NGSによって得られた膨大なデータを分析するためには、高度なコンピュータ処理能力と専門のソフトウェアが必要です。これにより、ゲノムアセンブリや変異解析、遺伝子発現の解析が行われ、得られた結果を基に新たな発見や仮説の構築が促進されています。 また、NGSはそのスピードだけでなく、データの深さや解像度も優れており、複雑な生物学的現象を詳細に探求するうえで非常に重要です。ただし、NGSデータの扱いには注意が必要で、解析結果の解釈には専門的な知識が求められます。誤った解釈は、臨床応用において大きな影響を与えることもあるため、データの品質管理が重要です。 次世代シーケンスサービスは、今後も進化を続け、精度やスループットの向上、新たな分析手法の開発が期待されます。特に、個別化医療や精密医療の分野では、個人の遺伝的背景に基づいた治療法の選択が行われるようになり、この成長は加速しているといえます。今後、NGSがさらに広く普及し、多くの分野で革新をもたらすことが期待されています。 |
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