目次

第1章 調査方法と範囲
1.1 調査範囲
1.1.1 推定と予測タイムライン
1.2 調査方法
1.3 情報調達
1.3.1 購入したデータベース
1.3.2 GVR社内データベース
1.3.3 一次調査
1.3.4 一次調査の詳細
1.3.4.1 一次インタビュー：統計
1.3.4.1.1 一次インタビューの地理的分布
1.4 情報またはデータ分析
1.4.1 データ分析モデル
1.5 市場の定式化と検証
1.6 目的
1.6.1 目的1
1.6.2 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 市場スナップショット
2.2 セグメントスナップショット
2.3 競合状況スナップショット
第3章 市場変数、トレンド、および範囲
3.1 市場系統の展望
3.1.1 親市場の展望
3.1.2 関連／補助市場の展望
3.2 コスト構造分析
3.3 ユーザーの視点分析
3.3.1 消費者行動分析
3.3.1.1 市場影響要因分析
3.4 手順コスト分析
3.5 主要エンドユーザーリスト
3.5.1 タイプ別
3.5.2 製品別
3.5.3 米国州別
3.6 技術概要
3.6.1 技術タイムライン
3.7 COVID-19パンデミックの影響
3.7.1 サプライチェーンへの影響
3.7.2 COVID-19とNGSの関連性
3.8 市場動向と展望
3.9 市場セグメンテーションと範囲
3.10 市場ダイナミクス
3.10.1 市場牽引要因分析
3.10.1.1 指数関数的遺伝子シークエンシングコストの低下
3.10.1.2 コンパニオン診断と個別化医療の開発
3.10.1.3 主要市場企業間の競争激化
3.10.1.4 NGS技術の臨床機会の拡大
3.10.1.5 クラウドコンピューティングとデータ統合における技術進歩
3.10.1.6 がんの効果的な診断・治療法の開発を支える医療費の増加
3.10.1.7 がん罹患率の増加
3.10.2 市場制約分析
3.10.2.1 データ管理における計算効率の欠如
3.10.2.2 価値に基づかないNGSの償還政策と規制の現状
3.10.2.3 NGS導入に伴う課題
3.11 ビジネス環境分析
3.11.1 SWOT分析;要因別（政治・法務、経済、技術）
3.11.2 ポーターのファイブフォース分析
3.12 主要取引および戦略的提携分析
3.12.1 ジョイントベンチャー
3.12.2 合併・買収
3.12.3 ライセンス供与およびパートナーシップ
3.12.4 技術提携
第4章 テクノロジービジネス分析
4.1 次世代シーケンシング市場：技術動向分析
4.2 ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング
4.2.1 ターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
4.2.1.1 DNAベースのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング
4.2.1.1.1 DNAベースのターゲットシーケンシングおよびリシーケンシング市場の推定と予測2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.2.1.2 RNAベースのターゲットシーケンシングとリシーケンシング
4.2.1.2.1 RNAベースのターゲットシーケンシングとリシーケンシング市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.3 全ゲノムシーケンシング
4.3.1 全ゲノムシーケンシング市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.4 全エクソームシーケンシング
4.4.1 全エクソームシーケンシング市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
4.5 その他
4.5.1 その他の市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
第5章 製品ビジネス分析
5.1 次世代シーケンシング市場：製品動向分析
5.2 プラットフォーム
5.2.1 プラットフォーム市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.1.1 シーケンシング
5.2.1.1.1 シーケンシングプラットフォーム市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.2.1.2 データ分析
5.2.1.2.1 データ分析プラットフォーム市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3 消耗品
5.3.1 消耗品市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.2 サンプル調製
5.3.2.1 サンプル調製市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.3 ターゲットエンリッチメント
5.3.3.1 ターゲットエンリッチメント市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3.4 その他
5.3.4.1 その他市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 アプリケーションビジネス分析
6.1 次世代シーケンシング市場：アプリケーションの動向分析
6.2 腫瘍学
6.2.1 腫瘍学市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2 診断とスクリーニング
6.2.2.1 診断とスクリーニング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2.2 腫瘍学スクリーニング
6.2.2.2.1 腫瘍学スクリーニング市場の推定と予測、2018年～ 2030年（百万米ドル）
6.2.2.2.2 散発性癌スクリーニング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2.2.3 遺伝性癌スクリーニング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2.3 コンパニオン診断
6.2.2.3.1 コンパニオン診断市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.2.4 その他の診断
6.2.2.4.1 その他の診断市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.2.3 調査研究
6.2.3.1 調査研究市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3 臨床調査
6.3.1 臨床調査市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.2 感染症
6.3.2.1 感染症市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.3 特発性疾患
6.3.3.1 特発性疾患市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.4 遺伝性疾患
6.3.4.1 遺伝性疾患市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.5 非感染性疾患／その他の疾患
6.3.5.1 非感染性疾患／その他の疾患市場の推定と予測2018年 – 2030年 (百万米ドル)
6.4 リプロダクティブヘルス
6.4.1 リプロダクティブヘルス市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
6.4.2 NIP（新生児多胎分娩）
6.4.2.1 NIP市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
6.4.2.2 異数性
6.4.2.2.1 異数性市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
6.4.2.3 微小欠失
6.4.2.3.1 微小欠失市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
6.4.3 Pgt（男性長寿遺伝子検査）
6.4.3.1 Pgt市場の推定と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
6.4.4 新生児遺伝子スクリーニング
6.4.4.1 新生児遺伝子スクリーニング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.4.5 単一遺伝子解析
6.4.5.1 単一遺伝子解析市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.5 HLAタイピング／免疫系モニタリング
6.5.1 HLAタイピング／免疫系モニタリング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.6 メタゲノミクス、疫学、および医薬品開発
6.6.1 メタゲノミクス、疫学、および医薬品開発市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.7 アグリゲノミクスおよび法医学
6.7.1 アグリゲノミクスおよびフォレンジック市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
6.8 コンシューマーゲノミクス
6.8.1 コンシューマーゲノミクス市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 ワークフロービジネス分析
7.1 次世代シーケンシング市場：ワークフロー動向分析
7.2 プレシーケンシング
7.2.1 プレシーケンシング市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.1.1 NGSライブラリ調製キット
7.2.1.1.1 NGSライブラリ調製キット市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
7.2.1.2 半自動ライブラリ調製
7.2.1.2.1 半自動ライブラリ調製市場の推定と予測予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
7.2.1.3 自動ライブラリ調製
7.2.1.3.1 自動ライブラリ調製市場の推定と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
7.3 シーケンシング
7.3.1 シーケンシング市場の推定と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
7.4 データ分析
7.4.1 データ分析市場の推定と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
7.4.2 一次データ分析
7.4.2.1 一次データ分析市場の推定と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
7.4.3 二次データ分析
7.4.3.1 二次データ分析市場の推定と予測、2018年 – 2030年（百万米ドル）
7.4.4 三次データ分析
7.4.4.1 三次データ分析市場予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 エンドユース事業分析
8.1 次世代シーケンシング市場：エンドユース動向分析
8.2 学術研究
8.2.1 学術研究市場予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3 臨床研究
8.3.1 臨床研究市場予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.4 病院・診療所
8.4.1 病院・診療所市場予測と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
8.5 製薬・バイオテクノロジー企業
8.5.1 製薬・バイオテクノロジー企業の市場予測と予測2018年～2030年予測（百万米ドル）
8.6 その他のユーザー
8.6.1 その他のユーザー市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 次世代シーケンシング市場：地域別推定とトレンド分析（製品、技術、用途、ワークフロー、最終用途別）
9.1 北米
9.1.1 北米NGS市場推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.2 米国
9.1.2.1 主要国の動向
9.1.2.2 対象疾患の有病率
9.1.2.3 競争シナリオ
9.1.2.4 規制枠組み
9.1.2.5 保険償還シナリオ
9.1.2.6 米国NGS市場推定と予測2018年～2030年（百万米ドル）
9.1.3 カナダ
9.1.3.1 主要国動向
9.1.3.2 対象疾患の有病率
9.1.3.3 競争シナリオ
9.1.3.4 規制枠組み
9.1.3.5 保険償還シナリオ
9.1.3.6 カナダNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2 ヨーロッパ
9.2.1 ヨーロッパNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.2 英国
9.2.2.1 主要国動向
9.2.2.2 対象疾患の有病率
9.2.2.3 競争シナリオ
9.2.2.4 規制枠組み
9.2.2.5 保険償還シナリオ
9.2.2.6 英国NGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.3 ドイツ
9.2.3.1 主要国動向
9.2.3.2 対象疾患の有病率
9.2.3.3 競争シナリオ
9.2.3.4 規制枠組み
9.2.3.5 保険償還シナリオ
9.2.3.6 ドイツNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.4 フランス
9.2.4.1 主要国動向
9.2.4.2 対象疾患の有病率
9.2.4.3 競争シナリオ
9.2.4.4 規制枠組み
9.2.4.5保険償還シナリオ
9.2.4.6 フランスNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.5 スペイン
9.2.5.1 主要国動向
9.2.5.2 競争シナリオ
9.2.5.3 規制枠組み
9.2.5.4 保険償還シナリオ
9.2.5.5 スペインNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.6 イタリア
9.2.6.1 主要国動向
9.2.6.2 対象疾患の有病率
9.2.6.3 競争シナリオ
9.2.6.4 規制枠組み
9.2.6.5 保険償還シナリオ
9.2.6.6 イタリアNGS市場の推定2018年～2030年の予測（百万米ドル）
9.2.7 デンマーク
9.2.7.1 主要国動向
9.2.7.2 対象疾患の有病率
9.2.7.3 競争シナリオ
9.2.7.4 規制枠組み
9.2.7.5 保険償還シナリオ
9.2.7.6 デンマークNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.8 スウェーデン
9.2.8.1 主要国動向
9.2.8.2 対象疾患の有病率
9.2.8.3 競争シナリオ
9.2.8.4 規制枠組み
9.2.8.5 保険償還シナリオ
9.2.8.6 スウェーデンNGS市場の推定と予測2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.2.9 ノルウェー
9.2.9.1 主要国の動向
9.2.9.2 対象疾患の有病率
9.2.9.3 競争シナリオ
9.2.9.4 規制枠組み
9.2.9.5 保険償還シナリオ
9.2.9.6 ノルウェーNGS市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.3 アジア太平洋地域
9.3.1 アジア太平洋地域のNGS市場の推定と予測、2018年 – 2030年 (百万米ドル)
9.3.2 日本
9.3.2.1 主要国の動向
9.3.2.2 対象疾患の有病率
9.3.2.3 競争シナリオ
9.3.2.4 規制枠組み
9.3.2.5 保険償還シナリオ
9.3.2.6 日本NGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.3 中国
9.3.3.1 主要国の動向
9.3.3.2 対象疾患の有病率
9.3.3.3 競争シナリオ
9.3.3.4 規制枠組み
9.3.3.5 保険償還シナリオ
9.3.3.6 中国NGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.4 インド
9.3.4.1 主要国の動向
9.3.4.2 対象疾患の有病率
9.3.4.3 競争シナリオ
9.3.4.4 規制枠組み
9.3.4.5保険償還シナリオ
9.3.4.6 インドにおけるNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.5 オーストラリア
9.3.5.1 主要国の動向
9.3.5.2 対象疾患の有病率
9.3.5.3 競争シナリオ
9.3.5.4 規制枠組み
9.3.5.5 保険償還シナリオ
9.3.5.6 オーストラリアにおけるNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.6 タイ
9.3.6.1 主要国の動向
9.3.6.2 対象疾患の有病率
9.3.6.3 競争シナリオ
9.3.6.4 規制枠組み
9.3.6.5 保険償還シナリオ
9.3.6.6 タイNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.7 韓国
9.3.7.1 主要国の動向
9.3.7.2 対象疾患の有病率
9.3.7.3 競争シナリオ
9.3.7.4 規制枠組み
9.3.7.5 保険償還シナリオ
9.3.7.6 韓国NGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4 ラテンアメリカ
9.4.1 ラテンアメリカのNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.2 ブラジル
9.4.2.1 主要国の動向
9.4.2.2 対象疾患の有病率
9.4.2.3 競争シナリオ
9.4.2.4 規制の枠組み
9.4.2.5 保険償還シナリオ
9.4.2.6 ブラジルNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3 メキシコ
9.4.3.1 主要国の動向
9.4.3.2 対象疾患の有病率
9.4.3.3 競争シナリオ
9.4.3.4 規制の枠組み
9.4.3.5 保険償還シナリオ
9.4.3.6 メキシコNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.4 アルゼンチン
9.4.4.1 主要国の動向
9.4.4.2 対象疾患の有病率
9.4.4.3 規制の枠組み
9.4.4.4 償還シナリオ
9.4.4.5 アルゼンチンNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5 MEA
9.5.1 MEA NGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.2 南アフリカ
9.5.2.1 主要国の動向
9.5.2.2 対象疾患の有病率
9.5.2.3 競争シナリオ
9.5.2.4 規制枠組み
9.5.2.5 償還シナリオ
9.5.2.6 南アフリカNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3 サウジアラビア
9.5.3.1 主要国の動向
9.5.3.2 対象疾患の有病率
9.5.3.3 競争シナリオ
9.5.3.4 規制枠組み
9.5.3.5 償還シナリオ
9.5.3.6 サウジアラビアにおけるNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4 UAE
9.5.4.1 主要国の動向
9.5.4.2 対象疾患の有病率
9.5.4.3 競争シナリオ
9.5.4.4 規制枠組み
9.5.4.5 償還シナリオ
9.5.4.6 UAEにおけるNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.5 クウェート
9.5.5.1 主要国の動向
9.5.5.2 対象疾患の有病率
9.5.5.3 競争シナリオ
9.5.5.4 規制枠組み
9.5.5.5 保険償還シナリオ
9.5.5.6 クウェートNGS市場の推定と予測、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 競争環境
10.1 企業分類
10.2 戦略マッピング
10.3 企業市場シェア分析、2023年
10.4 企業プロファイル
10.4.1 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.4.1.1 会社概要
10.4.1.2 ライフテクノロジーズ社
10.4.1.2.1 会社概要
10.4.1.3 財務実績
10.4.1.4 製品ベンチマーク
10.4.1.5戦略的取り組み
10.4.2 Qiagen N.V.
10.4.2.1 会社概要
10.4.2.2 Clc Bio
10.4.2.2.1 会社概要
10.4.2.3 財務実績
10.4.2.4 製品ベンチマーク
10.4.2.5 戦略的取り組み
10.4.3 Illumina, Inc.
10.4.3.1 会社概要
10.4.3.2 Edico Genome
10.4.3.2.1 会社概要
10.4.3.3 財務実績
10.4.3.4 製品ベンチマーク
10.4.3.5 戦略的取り組み
10.4.4 F. Hoffmann-La Roche Ag
10.4.4.1 会社概要
10.4.4.2 Foundation Medicine
10.4.4.2.1 会社概要
10.4.4.3 財務実績
10.4.4.4 製品ベンチマーク
10.4.4.5 戦略的取り組み
10.4.5 Agilent Technologies, Inc.
10.4.5.1 会社概要
10.4.5.2 財務実績
10.4.5.3 製品ベンチマーク
10.4.5.4 戦略的取り組み
10.4.6 Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.4.6.1 会社概要
10.4.6.2 Gnubio
10.4.6.2.1 会社概要
10.4.6.3 財務実績
10.4.6.4 製品ベンチマーク
10.4.6.5 戦略的取り組み
10.4.7 Pieriandx
10.4.7.1 会社概要
10.4.7.2 Tute Genomics
10.4.7.2.1 会社概要
10.4.7.2.2 Knome, Inc.
10.4.7.2.2.1 会社概要
10.4.7.3 製品ベンチマーク
10.4.7.4 戦略的取り組み
10.4.8 Oxford Nanopore Technologies Plc
10.4.8.1 会社概要
10.4.8.2 財務実績
10.4.8.3 製品ベンチマーク
10.4.8.4 戦略的取り組み
10.4.9 Partek Incorporated
10.4.9.1 会社概要
10.4.9.2 製品ベンチマーク
10.4.9.3 戦略的取り組み
10.4.10 Eurofins Scientific
10.4.10.1 会社概要
10.4.10.2 Eurofins Gatc Biotech Gmbh
10.4.10.2.1 会社概要
10.4.10.3 財務実績
10.4.10.4 製品ベンチマーク
10.4.10.5 戦略的取り組み
10.4.11 Dnastar
10.4.11.1 会社概要
10.4.11.2 製品ベンチマーク
10.4.11.3 戦略的取り組み
10.4.12 Sophia Genetics
10.4.12.1 会社概要
10.4.12.2 財務実績
10.4.12.3 製品ベンチマーク
10.4.12.4 戦略的取り組み
10.4.13 Fabric Genomics, Inc.
10.4.13.1 会社概要
10.4.13.2 財務実績
10.4.13.3 製品ベンチマーク
10.4.13.4 戦略的取り組み
10.4.14 Laboratory Corporation Of America
10.4.14.1 会社概要
10.4.14.2 財務実績
10.4.14.3 製品ベンチマーク
10.4.14.4 戦略的取り組み
10.4.15 Syapse, Inc.
10.4.15.1 会社概要
10.4.15.2 製品ベンチマーク
10.4.15.3 戦略的取り組み
10.4.16 Personalis, Inc.
10.4.16.1 会社概要
10.4.16.2 財務実績
10.4.16.3 製品ベンチマーク
10.4.16.4 戦略的取り組み
10.4.17 10x Genomics
10.4.17.1 会社概要
10.4.17.2 財務実績
10.4.17.3 製品ベンチマーク
10.4.17.4 戦略的取り組み
10.4.18 Dnanexus, Inc.
10.4.18.1 会社概要
10.4.18.2 製品ベンチマーク
10.4.18.3 戦略的取り組み
10.4.19 Centogene N.V.
10.4.19.1 会社概要
10.4.19.2 財務実績
10.4.19.3 製品ベンチマーク
10.4.19.4 戦略的取り組み
10.4.20 Invitae Corporation
10.4.20.1 会社概要
10.4.20.2 財務実績
10.4.20.3 製品ベンチマーク
10.4.20.4 戦略的取り組み
10.4.21 Genedx, Llc
10.4.21.1 会社概要
10.4.21.2 財務実績
10.4.21.3 製品ベンチマーク
10.4.21.4 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology And Scope
1.1 Research Scope
1.1.1 Estimates And Forecast Timeline
1.2 Research Methodology
1.3 Information Procurement
1.3.1 Purchased Database
1.3.2 Gvr’s Internal Database
1.3.3 Primary Research
1.3.4 Details Of Primary Research
1.3.4.1 Primary Interviews: Statistics
1.3.4.1.1 Geographical Distribution Of Primary Interviews
1.4 Information Or Data Analysis
1.4.1 Data Analysis Models
1.5 Market Formulation & Validation
1.6 Objectives
1.6.1 Objective 1
1.6.2 Objective 2
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Market Snapshot
2.2 Segment Snapshot
2.3 Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Lineage Outlook
3.1.1 Parent Market Outlook
3.1.2 Related/Ancillary Market Outlook
3.2 Cost Structure Analysis
3.3 User Perspective Analysis
3.3.1 Consumer Behavior Analysis
3.3.1.1 Market Influencer Analysis
3.4 Procedure Cost Analysis
3.5 List Of Key End Users
3.5.1 By Type
3.5.2 By Product
3.5.3 By U.S. State
3.6 Technology Overview
3.6.1 Technology Timeline
3.7 Impact Of Covid-19 Pandemic
3.7.1 Impact On The Supply Chain
3.7.2 Association Of Covid-19 With Ngs
3.8 Market Trends And Outlook
3.9 Market Segmentation And Scope
3.10 Market Dynamics
3.10.1 Market Driver Analysis
3.10.1.1 Exponentially Decreasing Costs For Genetic Sequencing
3.10.1.2 Development Of Companion Diagnostics And Personalized Medicine
3.10.1.3 Rise In Competition Among Prominent Market Entities
3.10.1.4 Rising Clinical Opportunity For Ngs Technology
3.10.1.5 Technological Advancements In Cloud Computing And Data Integration
3.10.1.6 Growing Healthcare Expenditure Supporting Development Of Effective Diagnostic & Therapeutic Procedures For Cancer
3.10.1.7 Increasing Prevalence Of Cancer
3.10.2 Market Restraint Analysis
3.10.2.1 Lack Of Computational Efficiency For Data Management
3.10.2.2 Non–Value-Based Ngs Reimbursement Policy And Regulation Status
3.10.2.3 Challenges Associated With Ngs Implementation
3.11 Business Environment Analysis
3.11.1 Swot Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic, And Technological)
3.11.2 Porter’s Five Forces Analysis
3.12 Major Deals And Strategic Alliances Analysis
3.12.1 Joint Ventures
3.12.2 Mergers & Acquisitions
3.12.3 Licensing & Partnerships
3.12.4 Technology Collaborations
Chapter 4 Technology Business Analysis
4.1 Next Generation Sequencing Market: Technology Movement Analysis
4.2 Targeted Sequencing & Resequencing
4.2.1 Targeted Sequencing & Resequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.1.1 Dna-Based Targeted Sequencing & Resequencing
4.2.1.1.1 Dna-Based Targeted Sequencing & Resequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.1.2 Rna-Based Targeted Sequencing & Resequencing
4.2.1.2.1 Rna -Based Targeted Sequencing & Resequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3 Whole Genome Sequencing
4.3.1 Whole Genome Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4 Whole Exome Sequencing
4.4.1 Whole Exome Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.5 Others
4.5.1 Others Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5 Product Business Analysis
5.1 Next Generation Sequencing Market: Product Movement Analysis
5.2 Platforms
5.2.1 Platforms Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.1.1 Sequencing
5.2.1.1.1 Sequencing Platforms Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.1.2 Data Analysis
5.2.1.2.1 Data Analysis Platforms Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3 Consumables
5.3.1 Consumables Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2 Sample Preparation
5.3.2.1 Sample Preparation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3 Target Enrichment
5.3.3.1 Target Enrichment Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4 Others
5.3.4.1 Others Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6 Application Business Analysis
6.1 Next Generation Sequencing Market: Application Movement Analysis
6.2 Oncology
6.2.1 Oncology Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2 Diagnostics & Screening
6.2.2.1 Diagnostics & Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.2 Oncology Screening
6.2.2.2.1 Oncology Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.2.2 Sporadic Cancer Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.2.3 Inherited Cancer Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.3 Companion Diagnostics
6.2.2.3.1 Companion Diagnostics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.2.4 Other Diagnostics
6.2.2.4.1 Other Diagnostics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.2.3 Research Studies
6.2.3.1 Research Studies Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3 Clinical Investigation
6.3.1 Clinical Investigation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.2 Infectious Diseases
6.3.2.1 Infectious Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.3 Idiopathic Diseases
6.3.3.1 Idiopathic Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.4 Inherited Diseases
6.3.4.1 Inherited Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3.5 Non-Communicable/Other Diseases
6.3.5.1 Non-Communicable/Other Diseases Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4 Reproductive Health
6.4.1 Reproductive Health Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2 Nipt
6.4.2.1 Nipt Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2.2 Aneuploidy
6.4.2.2.1 Aneuploidy Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.2.3 Microdeletions
6.4.2.3.1 Microdeletions Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.3 Pgt
6.4.3.1 Pgt Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.4 Newborn Genetic Screening
6.4.4.1 Newborn Genetic Screening Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4.5 Single Gene Analysis
6.4.5.1 Single Gene Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5 Hla Typing/Immune System Monitoring
6.5.1 Hla Typing/Immune System Monitoring Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6 Metagenomics, Epidemiology & Drug Development
6.6.1 Metagenomics, Epidemiology & Drug Development Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.7 Agrigenomics & Forensics
6.7.1 Agrigenomics & Forensics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
6.8 Consumer Genomics
6.8.1 Consumer Genomics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7 Workflow Business Analysis
7.1 Next Generation Sequencing Market: Workflow Movement Analysis
7.2 Presequencing
7.2.1 Pre-Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.1.1 Ngs Library Preparation Kits
7.2.1.1.1 Ngs Library Preparation Kits Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.1.2 Semiautomated Library Preparation
7.2.1.2.1 Semiautomated Library Preparation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.2.1.3 Automated Library Preparation
7.2.1.3.1 Automated Library Preparation Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3 Sequencing
7.3.1 Sequencing Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4 Data Analysis
7.4.1 Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.2 Primary Data Ngs Analysis
7.4.2.1 Primary Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.3 Secondary Data Analysis
7.4.3.1 Secondary Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4.4 Tertiary Data Analysis
7.4.4.1 Tertiary Data Analysis Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8 End-Use Business Analysis
8.1 Next Generation Sequencing Market: End-Use Movement Analysis
8.2 Academic Research
8.2.1 Academic Research Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3 Clinical Research
8.3.1 Clinical Research Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4 Hospitals & Clinics
8.4.1 Hospitals & Clinics Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.5 Pharmaceutical & Biotech Entities
8.5.1 Pharmaceutical & Biotech Entities Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
8.6 Other Users
8.6.1 Other Users Market Estimates And Forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9 Next Generation Sequencing Market: Regional Estimates And Trend Analysis, By Product, Technology, Application, Workflow, & End-Use
9.1 North America
9.1.1 North America Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.2 U.S.
9.1.2.1 Key Country Dynamics
9.1.2.2 Target Disease Prevalence
9.1.2.3 Competitive Scenario
9.1.2.4 Regulatory Framework
9.1.2.5 Reimbursement Scenario
9.1.2.6 U.S. Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.1.3 Canada
9.1.3.1 Key Country Dynamics
9.1.3.2 Target Disease Prevalence
9.1.3.3 Competitive Scenario
9.1.3.4 Regulatory Framework
9.1.3.5 Reimbursement Scenario
9.1.3.6 Canada Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2 Europe
9.2.1 Europe Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.2 Uk
9.2.2.1 Key Country Dynamics
9.2.2.2 Target Disease Prevalence
9.2.2.3 Competitive Scenario
9.2.2.4 Regulatory Framework
9.2.2.5 Reimbursement Scenario
9.2.2.6 Uk Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3 Germany
9.2.3.1 Key Country Dynamics
9.2.3.2 Target Disease Prevalence
9.2.3.3 Competitive Scenario
9.2.3.4 Regulatory Framework
9.2.3.5 Reimbursement Scenario
9.2.3.6 Germany Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.4 France
9.2.4.1 Key Country Dynamics
9.2.4.2 Target Disease Prevalence
9.2.4.3 Competitive Scenario
9.2.4.4 Regulatory Framework
9.2.4.5 Reimbursement Scenario
9.2.4.6 France Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.5 Spain
9.2.5.1 Key Country Dynamics
9.2.5.2 Competitive Scenario
9.2.5.3 Regulatory Framework
9.2.5.4 Reimbursement Scenario
9.2.5.5 Spain Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.6 Italy
9.2.6.1 Key Country Dynamics
9.2.6.2 Target Disease Prevalence
9.2.6.3 Competitive Scenario
9.2.6.4 Regulatory Framework
9.2.6.5 Reimbursement Scenario
9.2.6.6 Italy Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.7 Denmark
9.2.7.1 Key Country Dynamics
9.2.7.2 Target Disease Prevalence
9.2.7.3 Competitive Scenario
9.2.7.4 Regulatory Framework
9.2.7.5 Reimbursement Scenario
9.2.7.6 Denmark Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.8 Sweden
9.2.8.1 Key Country Dynamics
9.2.8.2 Target Disease Prevalence
9.2.8.3 Competitive Scenario
9.2.8.4 Regulatory Framework
9.2.8.5 Reimbursement Scenario
9.2.8.6 Sweden Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.9 Norway
9.2.9.1 Key Country Dynamics
9.2.9.2 Target Disease Prevalence
9.2.9.3 Competitive Scenario
9.2.9.4 Regulatory Framework
9.2.9.5 Reimbursement Scenario
9.2.9.6 Norway Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3 Asia Pacific
9.3.1 Asia Pacific Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.2 Japan
9.3.2.1 Key Country Dynamics
9.3.2.2 Target Disease Prevalence
9.3.2.3 Competitive Scenario
9.3.2.4 Regulatory Framework
9.3.2.5 Reimbursement Scenario
9.3.2.6 Japan Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3 China
9.3.3.1 Key Country Dynamics
9.3.3.2 Target Disease Prevalence
9.3.3.3 Competitive Scenario
9.3.3.4 Regulatory Framework
9.3.3.5 Reimbursement Scenario
9.3.3.6 China Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4 India
9.3.4.1 Key Country Dynamics
9.3.4.2 Target Disease Prevalence
9.3.4.3 Competitive Scenario
9.3.4.4 Regulatory Framework
9.3.4.5 Reimbursement Scenario
9.3.4.6 India Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5 Australia
9.3.5.1 Key Country Dynamics
9.3.5.2 Target Disease Prevalence
9.3.5.3 Competitive Scenario
9.3.5.4 Regulatory Framework
9.3.5.5 Reimbursement Scenario
9.3.5.6 Australia Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6 Thailand
9.3.6.1 Key Country Dynamics
9.3.6.2 Target Disease Prevalence
9.3.6.3 Competitive Scenario
9.3.6.4 Regulatory Framework
9.3.6.5 Reimbursement Scenario
9.3.6.6 Thailand Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7 South Korea
9.3.7.1 Key Country Dynamics
9.3.7.2 Target Disease Prevalence
9.3.7.3 Competitive Scenario
9.3.7.4 Regulatory Framework
9.3.7.5 Reimbursement Scenario
9.3.7.6 South Korea Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4 Latin America
9.4.1 Latin America Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.2 Brazil
9.4.2.1 Key Country Dynamics
9.4.2.2 Target Disease Prevalence
9.4.2.3 Competitive Scenario
9.4.2.4 Regulatory Framework
9.4.2.5 Reimbursement Scenario
9.4.2.6 Brazil Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3 Mexico
9.4.3.1 Key Country Dynamics
9.4.3.2 Target Disease Prevalence
9.4.3.3 Competitive Scenario
9.4.3.4 Regulatory Framework
9.4.3.5 Reimbursement Scenario
9.4.3.6 Mexico Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4 Argentina
9.4.4.1 Key Country Dynamics
9.4.4.2 Target Disease Prevalence
9.4.4.3 Regulatory Framework
9.4.4.4 Reimbursement Scenario
9.4.4.5 Argentina Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5 MEA
9.5.1 MEA Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2 South Africa
9.5.2.1 Key Country Dynamics
9.5.2.2 Target Disease Prevalence
9.5.2.3 Competitive Scenario
9.5.2.4 Regulatory Framework
9.5.2.5 Reimbursement Scenario
9.5.2.6 South Africa Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3 Saudi Arabia
9.5.3.1 Key Country Dynamics
9.5.3.2 Target Disease Prevalence
9.5.3.3 Competitive Scenario
9.5.3.4 Regulatory Framework
9.5.3.5 Reimbursement Scenario
9.5.3.6 Saudi Arabia Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4 UAE
9.5.4.1 Key Country Dynamics
9.5.4.2 Target Disease Prevalence
9.5.4.3 Competitive Scenario
9.5.4.4 Regulatory Framework
9.5.4.5 Reimbursement Scenario
9.5.4.6 UAE Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.5 Kuwait
9.5.5.1 Key Country Dynamics
9.5.5.2 Target Disease Prevalence
9.5.5.3 Competitive Scenario
9.5.5.4 Regulatory Framework
9.5.5.5 Reimbursement Scenario
9.5.5.6 Kuwait Ngs Market Estimates And Forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10 Competitive Landscape
10.1 Company Categorization
10.2 Strategy Mapping
10.3 Company Market Share Analysis, 2023
10.4 Company Profiles
10.4.1 Thermo Fisher Scientific, Inc.
10.4.1.1 Company Overview
10.4.1.2 Life Technologies Corporation
10.4.1.2.1 Company Overview
10.4.1.3 Financial Performance
10.4.1.4 Product Benchmarking
10.4.1.5 Strategic Initiatives
10.4.2 Qiagen N.V.
10.4.2.1 Company Overview
10.4.2.2 Clc Bio
10.4.2.2.1 Company Overview
10.4.2.3 Financial Performance
10.4.2.4 Product Benchmarking
10.4.2.5 Strategic Initiatives
10.4.3 Illumina, Inc.
10.4.3.1 Company Overview
10.4.3.2 Edico Genome
10.4.3.2.1 Company Overview
10.4.3.3 Financial Performance
10.4.3.4 Product Benchmarking
10.4.3.5 Strategic Initiatives
10.4.4 F. Hoffmann-La Roche Ag
10.4.4.1 Company Overview
10.4.4.2 Foundation Medicine
10.4.4.2.1 Company Overview
10.4.4.3 Financial Performance
10.4.4.4 Product Benchmarking
10.4.4.5 Strategic Initiatives
10.4.5 Agilent Technologies, Inc.
10.4.5.1 Company Overview
10.4.5.2 Financial Performance
10.4.5.3 Product Benchmarking
10.4.5.4 Strategic Initiatives
10.4.6 Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.4.6.1 Company Overview
10.4.6.2 Gnubio
10.4.6.2.1 Company Overview
10.4.6.3 Financial Performance
10.4.6.4 Product Benchmarking
10.4.6.5 Strategic Initiatives
10.4.7 Pieriandx
10.4.7.1 Company Overview
10.4.7.2 Tute Genomics
10.4.7.2.1 Company Overview
10.4.7.2.2 Knome, Inc.
10.4.7.2.2.1 Company Overview
10.4.7.3 Product Benchmarking
10.4.7.4 Strategic Initiatives
10.4.8 Oxford Nanopore Technologies Plc
10.4.8.1 Company Overview
10.4.8.2 Financial Performance
10.4.8.3 Product Benchmarking
10.4.8.4 Strategic Initiatives
10.4.9 Partek Incorporated
10.4.9.1 Company Overview
10.4.9.2 Product Benchmarking
10.4.9.3 Strategic Initiatives
10.4.10 Eurofins Scientific
10.4.10.1 Company Overview
10.4.10.2 Eurofins Gatc Biotech Gmbh
10.4.10.2.1 Company Overview
10.4.10.3 Financial Performance
10.4.10.4 Product Benchmarking
10.4.10.5 Strategic Initiatives
10.4.11 Dnastar
10.4.11.1 Company Overview
10.4.11.2 Product Benchmarking
10.4.11.3 Strategic Initiatives
10.4.12 Sophia Genetics.
10.4.12.1 Company Overview
10.4.12.2 Financial Performance
10.4.12.3 Product Benchmarking
10.4.12.4 Strategic Initiatives
10.4.13 Fabric Genomics, Inc.
10.4.13.1 Company Overview
10.4.13.2 Financial Performance
10.4.13.3 Product Benchmarking
10.4.13.4 Strategic Initiatives
10.4.14 Laboratory Corporation Of America
10.4.14.1 Company Overview
10.4.14.2 Financial Performance
10.4.14.3 Product Benchmarking
10.4.14.4 Strategic Initiatives
10.4.15 Syapse, Inc.
10.4.15.1 Company Overview
10.4.15.2 Product Benchmarking
10.4.15.3 Strategic Initiatives
10.4.16 Personalis, Inc.
10.4.16.1 Company Overview
10.4.16.2 Financial Performance
10.4.16.3 Product Benchmarking
10.4.16.4 Strategic Initiatives
10.4.17 10x Genomics
10.4.17.1 Company Overview
10.4.17.2 Financial Performance
10.4.17.3 Product Benchmarking
10.4.17.4 Strategic Initiatives
10.4.18 Dnanexus, Inc.
10.4.18.1 Company Overview
10.4.18.2 Product Benchmarking
10.4.18.3 Strategic Initiatives
10.4.19 Centogene N.V.
10.4.19.1 Company Overview
10.4.19.2 Financial Performance
10.4.19.3 Product Benchmarking
10.4.19.4 Strategic Initiatives
10.4.20 Invitae Corporation
10.4.20.1 Company Overview
10.4.20.2 Financial Performance
10.4.20.3 Product Benchmarking
10.4.20.4 Strategic Initiatives
10.4.21 Genedx, Llc
10.4.21.1 Company Overview
10.4.21.2 Financial Performance
10.4.21.3 Product Benchmarking
10.4.21.4 Strategic Initiatives

※参考情報 次世代シーケンシング（NGS）は、高速かつ低コストで大規模なDNAシーケンシングを可能にする技術です。従来のサンガー法と比較して、NGSは並列処理能力が高く、一度に多数のDNA断片を同時にシーケンスすることができます。この技術の進化により、遺伝学やゲノム研究、医療分野における応用が飛躍的に広がりました。 NGSにはいくつかの技術的アプローチがありますが、主にイルミナ法、454ライフサイエンス法、SOLiD法、Ion Torrent法などが代表的です。イルミナ法は、フローセルと呼ばれるガラス基板上でDNA断片を増幅し、光信号を用いて読み取る方法で、最も普及しています。454法は、ピコモル単位のDNAを同時にシーケンシングする技術で、長いリードを得ることができる特徴があります。SOLiD法は、短いDNAリードを非常に高精度で解析することに特化しており、一方Ion Torrent法は、塩基配列の変化によって発生するpH変化を測定することでシーケンシングを行います。 次世代シーケンシングの主な用途としては、ゲノム解析、エピゲノム解析、トランスクリプトーム解析、メタゲノム解析などがあります。ゲノム解析では、個々の生物の全遺伝情報を解析し、疾患の遺伝的要因や個体間の遺伝的多様性を理解するために使用されます。エピゲノム解析は、DNA配列そのものに直接的な変更を加えることなく、遺伝子発現の調節に関与する化学的修飾を研究するもので、環境要因が遺伝子発現に与える影響を探るのに役立ちます。トランスクリプトーム解析は、特定の細胞や組織においてどのような遺伝子が発現しているかを調べる手法で、疾患研究や開発中の治療法の効果を評価する際に重要です。メタゲノム解析は、環境中に存在する微生物群の全体像を把握するための方法で、例えば土壌や腸内フローラの研究に応用されます。 NGSは医療分野でも革新的な影響を与えています。個別化医療の実現に向けて、患者のゲノム解析を通じて、がんや遺伝病のリスク評価や治療法の選択に役立てられています。がん研究では、腫瘍の遺伝子変異を同定することで、標的療法の適用や治療効果の予測が行われています。また、NGSを用いた新型コロナウイルスの変異解析も、感染症の監視や新ワクチンの開発に貢献しています。 さらに、NGSにはいくつかの関連技術があります。これには、PCR（ポリメラーゼ連鎖反応）、バイオインフォマティクス、クラウドコンピューティング、機械学習などが含まれます。PCRはDNAを増幅する技術で、NGSの前処理として広く用いられています。バイオインフォマティクスは、得られたシーケンスデータの解析と解釈に不可欠な分野であり、膨大なデータを効率的に処理するためのアルゴリズムやソフトウェアが開発されています。また、クラウドコンピューティングは、シーケンシングデータの保存と共有の効率を改善し、研究者がコラボレーションしやすい環境を提供します。最近では、機械学習を用いたデータ解析も進展しており、より精度の高い解析結果を得るための取り組みが行われています。 このように、次世代シーケンシングは多くの分野において重要な役割を果たし、科学的な発見や医療の進歩に寄与しています。技術の進化とともに、今後も新たな応用が期待されており、さらなる研究と発展が求められています。

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