目次
第1章 調査手法および対象範囲
1.1. 市場区分および対象範囲
1.2. 区分の定義
1.2.1. 技術
1.2.2. 用途
1.2.3. エンドユース
1.3. 予測と予測のタイムライン
1.4. 調査手法
1.5. 情報収集
1.5.1. 購入データベース
1.5.2. GVRの内部データベース
1.5.3. 二次情報源
1.5.4. 一次調査
1.6. 情報分析
1.6.1. データ分析モデル
1.7. 市場の形成とデータの視覚化
1.8. モデルの詳細
1.8.1. 商品フロー分析
1.9. 二次情報源の一覧
1.10. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場スナップショット
2.2. セグメントスナップショット
2.3. 競合状況スナップショット
第3章 ニューロナビゲーションシステム市場の変数、トレンド、および展望
3.1. 市場の系譜の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.3. 事業環境分析
3.3.1. 業界分析 – ポーターのファイブフォース分析
3.3.1.1. 供給業者パワー
3.3.1.2. 購入者パワー
3.3.1.3. 代替品脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争的競合
3.3.2. PESTLE分析
第4章 ニューロナビゲーションシステム市場：技術別事業分析
4.1. 技術別市場シェア、2024年および2030年
4.2. 技術別セグメントダッシュボード
4.3. 技術別市場規模および予測と傾向分析、2018年から2030年（10億ドル
4.4. 光学システム
4.4.1. 光学システム市場、2018年～2030年（10億ドル単位）
4.5. 電磁システム
4.5.1. 電磁システム市場、2018年～2030年（10億ドル単位）
第5章 ニューロナビゲーションシステム市場：用途別事業分析
5.1. 用途別市場シェア、2024年および2030年
5.2. 用途別セグメントダッシュボード
5.3. 用途別市場規模・予測およびトレンド分析、2018年～2030年（10億ドル単位
5.4. 神経外科
5.4.1. 神経外科市場、2018年～2030年（10億ドル単位
5.5. 頭蓋顎顔面外科
5.5.1. 頭蓋顎顔面外科手術市場、2018年～2030年（10億ドル単位）
5.6. 脊椎外科手術
5.6.1. 脊椎外科手術市場、2018年～2030年（10億ドル単位）
5.7. その他
5.7.1. その他市場、2018年～2030年（10億ドル単位）
第6章 ニューロナビゲーションシステム市場：エンドユース別ビジネス分析
6.1. エンドユース別市場シェア、2024年および2030年
6.2. エンドユース別セグメントダッシュボード
6.3. エンドユース別市場規模および予測とトレンド分析、2018年から2030年（10億ドル単位
6.4. 病院
6.4.1. 病院市場、2018年～2030年（10億ドル
6.5. 神経科クリニック
6.5.1. 神経科クリニック市場、2018年～2030年（10億ドル
6.6. 外来外科センター
6.6.1. 外来外科センター市場、2018年～2030年（10億ドル
6.7. 研究センター
6.7.1. 研究センター市場、2018年～2030年（ドル単位：十億ドル）
第7章 ニューロナビゲーションシステム市場：地域別予測と傾向分析
7.1. 地域別市場シェア分析、2024年と2030年
7.2. 地域別市場ダッシュボード
7.3. 市場規模・予測トレンド分析、2018年～2030年：
7.4. 北米
7.4.1. 北米 ニューロナビゲーションシステム市場予測、国別、2018年～2030年（10億ドル）
7.4.2. 米国
7.4.2.1. 主要国の動向
7.4.2.2. 規制の枠組み
7.4.2.3. 競合状況
7.4.2.4. 米国のニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.4.3. カナダ
7.4.3.1. カナダの主要動向
7.4.3.2. 規制の枠組み
7.4.3.3. 競合環境
7.4.3.4. カナダ ニューロナビゲーションシステム市場予測 2018年～2030年（10億ドル単位）
7.4.4. メキシコ
7.4.4.1. 主要国動向
7.4.4.2. 規制枠組み
7.4.4.3. 競合環境
7.4.4.4. メキシコ ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5. ヨーロッパ
7.5.1. ヨーロッパ ニューロナビゲーションシステム市場予測、国別、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.2. 英国
7.5.2.1. 主要国の動向
7.5.2.2. 規制枠組み
7.5.2.3. 競合環境
7.5.2.4. 英国のニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.3. ドイツ
7.5.3.1. 主要国の動向
7.5.3.2. 規制枠組み
7.5.3.3. 競合環境
7.5.3.4. ドイツ ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.4. フランス
7.5.4.1. 主要国動向
7.5.4.2. 規制枠組み
7.5.4.3. 競合環境
7.5.4.4. フランス ニューロナビゲーションシステム市場予測 2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.5. イタリア
7.5.5.1. 主要な国内要因
7.5.5.2. 規制枠組み
7.5.5.3. 競合環境
7.5.5.4. イタリア ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.6. スペイン
7.5.6.1. 主要国の動向
7.5.6.2. 規制の枠組み
7.5.6.3. 競合環境
7.5.6.4. スペイン ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.7. ノルウェー
7.5.7.1. 主要国の動向
7.5.7.2. 規制の枠組み
7.5.7.3. 競合環境
7.5.7.4. ノルウェー ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.8. デンマーク
7.5.8.1. 主要国の動向
7.5.8.2. 規制の枠組み
7.5.8.3. 競合環境
7.5.8.4. デンマーク ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.5.9. スウェーデン
7.5.9.1. 主要国の動向
7.5.9.2. 規制の枠組み
7.5.9.3. 競合環境
7.5.9.4. スウェーデン ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（単位：10億ドル）
7.6. アジア太平洋
7.6.1. アジア太平洋 ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（単位：10億ドル）
7.6.2. 日本
7.6.2.1. 主要国の動向
7.6.2.2. 規制枠組み
7.6.2.3. 競合環境
7.6.2.4. 日本のニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.6.3. 中国
7.6.3.1. 主要国の動向
7.6.3.2. 規制枠組み
7.6.3.3. 競合に関する洞察
7.6.3.4. 中国 ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.6.4. インド
7.6.4.1. 主要国の動向
7.6.4.2. 規制枠組み
7.6.4.3. 競合環境
7.6.4.4. インド ニューロナビゲーションシステム市場予測 2018年～2030年（10億ドル単位）
7.6.5. 韓国
7.6.5.1. 主要国動向
7.6.5.2. 規制枠組み
7.6.5.3. 競合環境
7.6.5.4. 韓国 ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.6.6. オーストラリア
7.6.6.1. 主要国の動向
7.6.6.2. 規制の枠組み
7.6.6.3. 競合環境
7.6.6.4. オーストラリア ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル）
7.6.7. タイ
7.6.7.1. 主要国の動向
7.6.7.2. 規制の枠組み
7.6.7.3. 競合環境
7.6.7.4. タイ ニューロナビゲーションシステム市場予測と予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.7. ラテンアメリカ
7.7.1. ラテンアメリカ ニューロナビゲーションシステム市場予測と予測、国別、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.7.2. ブラジル
7.7.2.1. 主要国の動向
7.7.2.2. 規制の枠組み
7.7.2.3. 競合環境
7.7.2.4. ブラジル ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.7.3. アルゼンチン
7.7.3.1. 主要国の動向
7.7.3.2. 規制の枠組み
7.7.3.3. 競合環境
7.7.3.4. アルゼンチンのニューロナビゲーションシステム市場の見込みと予測、2018年～2030年（10億ドル単位
7.8. 中東およびアフリカ
7.8.1. 中東およびアフリカのニューロナビゲーションシステム市場の見込みと予測、国別、2018年～2030年（10億ドル単位
7.8.2. 南アフリカ
7.8.2.1. 主要国の動向
7.8.2.2. 規制の枠組み
7.8.2.3. 競合状況
7.8.2.4. 南アフリカ ニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.8.3. サウジアラビア
7.8.3.1. 主要国の動向
7.8.3.2. 規制の枠組み
7.8.3.3. 競合状況
7.8.3.4. サウジアラビアのニューロナビゲーションシステム市場予測、2018年～2030年（10億ドル単位）
7.8.4. アラブ首長国連邦
7.8.4.1. 主要国の動向
7.8.4.2. 規制の枠組み
7.8.4.3. 競合に関する洞察
7.8.4.4. アラブ首長国連邦 ニューロナビゲーションシステム市場予測 2018年～2030年（10億ドル単位）
7.8.5. クウェート
7.8.5.1. 主要国の動向
7.8.5.2. 規制の枠組み
7.8.5.3. 競合環境
7.8.5.4. クウェート ニューロナビゲーションシステム市場 2018年～2030年の予測と見通し（10億ドル単位
第8章 競合状況
8.1. 参加企業概要
8.2. 企業市場ポジション分析
8.3. 企業カテゴリー分類
8.4. 戦略マッピング
8.5. 企業プロフィール/リスト
Medtronic
Stryker
7D Surgical, Inc (SeaSpine)
Synaptive Medical
Soterix Medical Inc.
Nexstim Oyj
Claron Technology Inc.
Zimmer Biomet
Brainlab AG
Northern Digital Inc. (Roper Technologies, Inc.)
| ※参考情報 ニューロナビゲーションシステムは、神経外科や神経生理学の分野で使用される高度な医療技術です。このシステムは、脳手術や神経治療を行う際に、医師が正確に目標部位を特定し、治療を行うのを支援します。特に、脳腫瘍の切除や神経回路の刺激、脳卒中後の評価などにおいて、その重要性が増しています。ニューロナビゲーションシステムは、患者の個々の解剖学的情報をリアルタイムで利用することができるため、手術の精度向上や合併症のリスク軽減に寄与します。 ニューロナビゲーションの種類には、大きく分けて二つのタイプがあります。一つは、フレームベースのナビゲーションシステムです。これは、患者の頭部にフレームを装着し、手術中にそのフレームを基準にして位置情報を把握する方式です。このタイプは高い精度を持っていますが、装着に手間がかかることや患者に若干の不快感をもたらす可能性があります。 もう一つは、フレームレスナビゲーションシステムです。このシステムは、患者の頭部にマーカーを貼り付け、画像データを基に位置を特定します。フレームを使用しないため、より柔軟性があり、患者にとっても快適な手術が可能となります。しかし、フレームに比べて精度が劣る場合もあるため、使用する際は状況に応じた判断が求められます。 ニューロナビゲーションシステムの用途は多岐にわたります。主な用途は、脳腫瘍の摘出手術や、脳卒中後の再建手術、パーキンソン病に対する深部脳刺激療法などです。これらの手術では、神経組織や血管を避けながらの高精度な操作が求められます。また、機能的MRI（fMRI）や経頭蓋磁気刺激（TMS）などを併用することで、より詳細な情報を得ることができ、個々の患者に最適な治療計画を立てることが可能となります。 ニューロナビゲーションシステムの関連技術としては、MRIやCTなどの画像診断技術があります。これらの画像データを使用して、手術前に患者の頭部の解剖学的情報を把握し、手術中にリアルタイムで位置を確認することができます。さらに、3Dモデリング技術を利用することで、手術前にシミュレーションを行い、手術の計画を立てることができるのも大きな利点です。このような技術革新により、医師はより安全で効果的な手術を実施できるようになっています。 また、ニューロナビゲーションシステムは手術ロボットと連携することもあります。ロボット支援手術システムは、医師の動きを助けるもので、正確な位置決めが行えるため、より微細な手術が可能になります。特に、脳の深部にある腫瘍や神経の障害に対しては、ロボット技術を使うことで、より高い精度と安全性がもたらされます。 最近では、人工知能（AI）技術を取り入れる動きも見られます。AIは、手術データを解析し、経験則に基づいた最適な手術手順を提案することが可能です。これにより、医師はより迅速に決断を下すことができ、手術の成功率をさらに向上させることが期待されています。今後のニューロナビゲーションシステムの発展において、AIとの統合が重要なテーマとなるでしょう。 総じて、ニューロナビゲーションシステムは、神経外科領域において革新的な技術として位置づけられています。多様な種類があり、用途も広範囲にわたるため、医療現場での活用が進むことで、患者の安全性や手術の成功率の向上が期待されます。各種関連技術との相乗効果によって、今後も更なる発展が見込まれる領域となっています。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
