1 当調査分析レポートの紹介
・農業インテリジェントシステム市場の定義
・市場セグメント
タイプ別：農業用モノのインターネット、農業用ビッグデータ分析、農業用管理ソフトウェア、農業用ロボット、農業用自動化設備、その他
用途別：スマート物流、スマート農業、インテリジェント倉庫、スマート農業、その他
・世界の農業インテリジェントシステム市場概観
・本レポートの特徴とメリット
・調査方法と情報源
調査方法
調査プロセス
基準年
レポートの前提条件と注意点
2 農業インテリジェントシステムの世界市場規模
・農業インテリジェントシステムの世界市場規模：2023年VS2030年
・農業インテリジェントシステムのグローバル売上高、展望、予測：2019年～2030年
・農業インテリジェントシステムのグローバル売上高：2019年～2030年
3 企業の概況
・グローバル市場における農業インテリジェントシステム上位企業
・グローバル市場における農業インテリジェントシステムの売上高上位企業ランキング
・グローバル市場における農業インテリジェントシステムの企業別売上高ランキング
・世界の企業別農業インテリジェントシステムの売上高
・世界の農業インテリジェントシステムのメーカー別価格（2019年～2024年）
・グローバル市場における農業インテリジェントシステムの売上高上位3社および上位5社、2023年
・グローバル主要メーカーの農業インテリジェントシステムの製品タイプ
・グローバル市場における農業インテリジェントシステムのティア1、ティア2、ティア3メーカー
グローバル農業インテリジェントシステムのティア1企業リスト
グローバル農業インテリジェントシステムのティア2、ティア3企業リスト
4 製品タイプ別分析
・概要
タイプ別 – 農業インテリジェントシステムの世界市場規模、2023年・2030年
農業用モノのインターネット、農業用ビッグデータ分析、農業用管理ソフトウェア、農業用ロボット、農業用自動化設備、その他
・タイプ別 – 農業インテリジェントシステムのグローバル売上高と予測
タイプ別 – 農業インテリジェントシステムのグローバル売上高、2019年～2024年
タイプ別 – 農業インテリジェントシステムのグローバル売上高、2025年～2030年
タイプ別-農業インテリジェントシステムの売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別 – 農業インテリジェントシステムの価格（メーカー販売価格）、2019年～2030年
5 用途別分析
・概要
用途別 – 農業インテリジェントシステムの世界市場規模、2023年・2030年
スマート物流、スマート農業、インテリジェント倉庫、スマート農業、その他
・用途別 – 農業インテリジェントシステムのグローバル売上高と予測
用途別 – 農業インテリジェントシステムのグローバル売上高、2019年～2024年
用途別 – 農業インテリジェントシステムのグローバル売上高、2025年～2030年
用途別 – 農業インテリジェントシステムのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別 – 農業インテリジェントシステムの価格（メーカー販売価格）、2019年～2030年
6 地域別分析
・地域別 – 農業インテリジェントシステムの市場規模、2023年・2030年
・地域別 – 農業インテリジェントシステムの売上高と予測
地域別 – 農業インテリジェントシステムの売上高、2019年～2024年
地域別 – 農業インテリジェントシステムの売上高、2025年～2030年
地域別 – 農業インテリジェントシステムの売上高シェア、2019年～2030年
・北米
北米の農業インテリジェントシステム売上高・販売量、2019年～2030年
米国の農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
カナダの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
メキシコの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
・ヨーロッパ
ヨーロッパの農業インテリジェントシステム売上高・販売量、2019年〜2030年
ドイツの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
フランスの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
イギリスの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
イタリアの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
ロシアの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
・アジア
アジアの農業インテリジェントシステム売上高・販売量、2019年～2030年
中国の農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
日本の農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
韓国の農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
東南アジアの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
インドの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
・南米
南米の農業インテリジェントシステム売上高・販売量、2019年～2030年
ブラジルの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
アルゼンチンの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
・中東・アフリカ
中東・アフリカの農業インテリジェントシステム売上高・販売量、2019年～2030年
トルコの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
イスラエルの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
サウジアラビアの農業インテリジェントシステム市場規模、2019年～2030年
UAE農業インテリジェントシステムの市場規模、2019年～2030年
7 主要メーカーのプロフィール
※掲載企業：China Mobile、China Unicom、China Telecom、CropX、AgriData、Farmnote、30MHz、Arable、FarmLogs、Taranis、Fieldin、Agrosmart、Aquabyte、OnFarm Systems、Phytech、Climate FieldView、Farmobile
・Company A
Company Aの会社概要
Company Aの事業概要
Company Aの農業インテリジェントシステムの主要製品
Company Aの農業インテリジェントシステムのグローバル販売量・売上
Company Aの主要ニュース＆最新動向
・Company B
Company Bの会社概要
Company Bの事業概要
Company Bの農業インテリジェントシステムの主要製品
Company Bの農業インテリジェントシステムのグローバル販売量・売上
Company Bの主要ニュース＆最新動向
…
…
8 世界の農業インテリジェントシステム生産能力分析
・世界の農業インテリジェントシステム生産能力
・グローバルにおける主要メーカーの農業インテリジェントシステム生産能力
・グローバルにおける農業インテリジェントシステムの地域別生産量
9 主な市場動向、機会、促進要因、抑制要因
・市場の機会と動向
・市場の促進要因
・市場の抑制要因
10 農業インテリジェントシステムのサプライチェーン分析
・農業インテリジェントシステム産業のバリューチェーン
・農業インテリジェントシステムの上流市場
・農業インテリジェントシステムの下流市場と顧客リスト
・マーケティングチャネル分析
マーケティングチャネル
世界の農業インテリジェントシステムの販売業者と販売代理店
11 まとめ
12 付録
・注記
・クライアントの例
・免責事項
・農業インテリジェントシステムのタイプ別セグメント
・農業インテリジェントシステムの用途別セグメント
・農業インテリジェントシステムの世界市場概要、2023年
・主な注意点
・農業インテリジェントシステムの世界市場規模：2023年VS2030年
・農業インテリジェントシステムのグローバル売上高：2019年～2030年
・農業インテリジェントシステムのグローバル販売量：2019年～2030年
・農業インテリジェントシステムの売上高上位3社および5社の市場シェア、2023年
・タイプ別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高
・タイプ別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別-農業インテリジェントシステムのグローバル価格
・用途別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高
・用途別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別-農業インテリジェントシステムのグローバル価格
・地域別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高、2023年・2030年
・地域別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高シェア、2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別-農業インテリジェントシステムのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・国別-北米の農業インテリジェントシステム市場シェア、2019年～2030年
・米国の農業インテリジェントシステムの売上高
・カナダの農業インテリジェントシステムの売上高
・メキシコの農業インテリジェントシステムの売上高
・国別-ヨーロッパの農業インテリジェントシステム市場シェア、2019年～2030年
・ドイツの農業インテリジェントシステムの売上高
・フランスの農業インテリジェントシステムの売上高
・英国の農業インテリジェントシステムの売上高
・イタリアの農業インテリジェントシステムの売上高
・ロシアの農業インテリジェントシステムの売上高
・地域別-アジアの農業インテリジェントシステム市場シェア、2019年～2030年
・中国の農業インテリジェントシステムの売上高
・日本の農業インテリジェントシステムの売上高
・韓国の農業インテリジェントシステムの売上高
・東南アジアの農業インテリジェントシステムの売上高
・インドの農業インテリジェントシステムの売上高
・国別-南米の農業インテリジェントシステム市場シェア、2019年～2030年
・ブラジルの農業インテリジェントシステムの売上高
・アルゼンチンの農業インテリジェントシステムの売上高
・国別-中東・アフリカ農業インテリジェントシステム市場シェア、2019年～2030年
・トルコの農業インテリジェントシステムの売上高
・イスラエルの農業インテリジェントシステムの売上高
・サウジアラビアの農業インテリジェントシステムの売上高
・UAEの農業インテリジェントシステムの売上高
・世界の農業インテリジェントシステムの生産能力
・地域別農業インテリジェントシステムの生産割合（2023年対2030年）
・農業インテリジェントシステム産業のバリューチェーン
・マーケティングチャネル
| ※参考情報 農業インテリジェントシステムとは、農業の生産性を向上させるために、情報技術やデータ解析技術を活用したシステムのことを指します。このシステムは、農業における様々なプロセスを最適化することを目的としています。基本的に、農業の効率化、労働力の軽減、環境保護、持続可能な農業の実現を目指しています。 農業インテリジェントシステムの特徴として、まず第一にデータの活用があります。センサーやドローン、IoTデバイスから収集されたデータを解析し、農作物の成長状況や土壌の状態、気象条件などをリアルタイムで把握することができます。この情報を基に、農業従事者は適切な判断を行い、リソースを有効に利用することが可能になります。 次に、機械学習や人工知能（AI）の技術が挙げられます。これらの技術を用いることで、過去のデータを元に予測を行ったり、最適な農業技術を提案したりすることができます。例えば、ある作物に対して最も効果的な施肥のタイミングや量を予測することが可能となります。このように、AIを活用することで、適切な農業管理が実現されるのです。 また、農業インテリジェントシステムは、環境保護の観点からも重要な役割を果たします。無駄な資源の使用を減らすことで、化学肥料や農薬の使用を最小限に抑えることができます。例えば、土壌の栄養状態や水分量をリアルタイムでモニタリングすることで、必要な時にだけ施肥や灌漑を行うことができ、環境への負荷を軽減することができるのです。 また、農業インテリジェントシステムは、スマート農業（スマートアグリカルチャー）の一環として位置付けられています。スマート農業は、ICT（情報通信技術）を利用して農業の各プロセスを自動化・最適化することを目指しています。これにより、農業生産の効率を高め、同時に品質を向上させることが可能となります。 種類としては、いくつかの異なるタイプの農業インテリジェントシステムがあります。例えば、精密農業システムは、特定のフィールド内でのデータ収集と分析を行い、さまざまな変数に応じた施策を立てることができる技術です。これにより、農作物の生産性が向上し、リソースの無駄を減らすことができます。 次に、ドローンやロボティクスが関連する技術として、これらは作業の自動化や効率化に大いに寄与しています。ドローンを用いた空中からのモニタリングや、ロボットによる自動収穫が進んでおり、地域によってはこれらの技術が導入されつつあります。これにより、人手不足を解消しつつ、高い生産性を達成することが期待されています。 用途としては、農作物の監視、土壌の管理、気象情報の分析、そして収穫の最適化などが挙げられます。例えば、土壌センサーを使用して水分や栄養状態を測定し、それに基づいて灌漑システムを自動制御することで、必要な水分を最も効果的に供給することが可能です。これにより、水資源の節約だけでなく、作物の生育にも良い影響を与えることができます。 また、スマートフォンやタブレットを介して、農業管理システムに接続することができ、農業従事者はどこでもリアルタイムに状況を把握し、必要な指示を出すことができます。これにより、生産効率が向上し、より柔軟な経営が実現します。 さらに、国や地域によって異なる農業環境に対しても、農業インテリジェントシステムはカスタマイズが可能です。気候、土壌の種類、作物の特性に応じて、最適なソリューションを提供することができるため、地域特有の問題に対応する能力も兼ね備えています。 このように、農業インテリジェントシステムは、現代農業の進化に貢献する重要なツールとなっています。技術の進展に伴い、今後ますます重要性が増すと考えられます。そのため、農業従事者はこれらのシステムを理解し、効果的に活用することが求められます。農業インテリジェントシステムの導入により、持続可能な農業の実現が期待されており、これによって次世代の農業がより良い方向に進むことが期待されています。農業の未来を形作るために、これらの新技術の研究と導入が重要であると考えられます。 |
❖ 免責事項 ❖
http://www.globalresearch.jp/disclaimer
