ビックデータ市場のリーディング企業分析:GridGain、Lattice Engine、Origami Logic、Rainstor、Sumo Logic

◆英語タイトル:Big Data Leaders: GridGain, Lattice Engine, Origami Logic, Rainstor, and Sumo Logic
◆商品コード:MINDC508012
◆発行会社(リサーチ会社):Mind Commerce
◆発行日:2015年7月
◆ページ数:35
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:通信・IT
◆販売価格オプション(消費税別)
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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※弊社H&Iグローバルリサーチ株式会社はMind Commerce社の日本における正規代理店です。同社発行の市場リサーチレポート及びリサーチサービスに関するお問い合わせは弊社までお願い致します。Mind Commerce社の概要及び新刊レポートはこちらでご確認いただけます。

【レポートの概要】

Data that is uncorrelated and does not have a pre-defined data model and is not organized in a pre-defined manner requires special handling and analytics techniques. The common industry term, Big Data, represents unstructured data sets that are large, complex, and prohibitively difficult to process using traditional management tools.

In previous Leading Big Data Companies reports, Mind Commerce has covered larger, more well-known and evaluated Big Data companies. In this edition of Big Data Leader research, Mind Commerce evaluates smaller, less-known companies that have innovative solutions and great promise to solve the many challenges presented by huge datasets and generate information/insights from them with minimal delay time (sometimes in real-time).

Companies evaluated in this report* includes:

GridGain
Lattice Engine
Origami Logic
Rainstor
Sumo Logic
For each company evaluated in this report we include the following:

Company Overview
Offering Analysis
Strategies and Plans
Mergers and Acquisitions
Partnerships and Alliances
Key Contract Wins Assessment
Analysis and Conclusions
*Note: Mind Commerce plans to evaluate additional companies in Big Data (look for similar reports).

All purchases of Mind Commerce reports includes time with an expert analyst who will help you link key findings in the report to the business issues you’re addressing. This needs to be used within three months of purchasing the report.

【レポートの目次】

1. BIG DATA LEADERSHIP
2. LATTICE ENGINE
2.1. OVERVIEW
2.2. BIG DATA LEADERSHIP
2.3. STRATEGIES & PLANS
2.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
2.5. KEY CONTRACT WINS
2.6. ANALYSIS AND CONCLUSION
3. RAINSTOR
3.1. OVERVIEW
3.2. BIG DATA LEADERSHIP
3.3. STRATEGIES AND PLANS
3.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
3.5. KEY CONTRACT WINS
3.6. ANALYSIS AND CONCLUSION
4. SUMO LOGIC
4.1. OVERVIEW
4.2. BIG DATA LEADERSHIP
4.3. STRATEGIES AND PLANS
4.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
4.5. KEY CONTRACT WINS
4.6. ANALYSIS AND CONCLUSION
5. ORIGAMI LOGIC
5.1. OVERVIEW
5.2. BIG DATA LEADERSHIP
5.3. STRATEGIES AND PLANS
5.4. KEY CONTRACT WINS
5.5. ANALYSIS AND CONCLUSION
6. GRIDGAIN
6.1. OVERVIEW
6.2. BIG DATA LEADERSHIP
6.3. STRATEGIES AND PLANS
6.4. PARTNERSHIPS & ALLIANCES
6.5. KEY CONTRACT WINS
6.6. ANALYSIS AND CONCLUSION

FIGURES

FIGURE 1: RAINSTOR ARCHITECTURE OVERVIEW
FIGURE 2: RAINSTOR SOLUTION OFFERINGS
FIGURE 3: STAGES INVOLVED IN DATA COLLECTION BY SUMO LOGIC
FIGURE 4: GRIDGAIN – PRODUCTS AND SOLUTIONS OFFERINGS
FIGURE 5: GRIDGAIN IN-MEMORY DATA FABRIC ARCHITECTURE

TABLES

TABLE 1: LATTICE ENGINE – RECENT PARTNERSHIPS & ALLIANCES
TABLE 2: LATTICE ENGINE – CONTRACT WINS, 2012-2014
TABLE 3: RAINSTOR – RECENT PARTNERSHIPS & ALLIANCES
TABLE 4: SUMO LOGIC SOLUTION OFFERINGS
TABLE 5: SUMO LOGIC –RECENT PARTNERSHIPS & ALLIANCES



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