インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム:世界及び中国市場2023

◆英語タイトル:Intelligence Conversation Platform - Global and China Top Players Market Share and Ranking 2023

YH Researchが発行した調査報告書(YHR23MY0402)◆商品コード:YHR23MY0402
◆発行会社(リサーチ会社):YH Research
◆発行日:2023年5月
◆ページ数:137
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル、中国
◆産業分野:ソフト及び商業サービス
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖
インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム(ICP)は、人工知能(AI)や自然言語処理(NLP)を活用して、人間とコンピュータの間で自然な会話を実現するためのシステムやソフトウェアを指します。このプラットフォームは、さまざまな業界での顧客対応やビジネスプロセスの効率化に利用されており、特にカスタマーサポートや営業、マーケティングなどの分野で重要な役割を果たしています。

まず、インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの定義について触れます。これは、AIと高度なデータ処理技術を融合させることにより、人間の言葉を理解し、適切に応答することができるシステムです。この技術は、チャットボットや音声アシスタントなど、さまざまな形で実装されており、ユーザーはよりスムーズに情報を入手したりサービスを受けたりすることができます。

ICPの特徴としては、まずそのインタラクティブ性が挙げられます。ユーザーは、自然な言葉でシステムに質問を投げかけ、その応えを得ることができます。このプロセスにおいて、システムは文脈を理解し、自身の知識ベースと照らし合わせながら、ユーザーに合った答えを提供します。また、特定の分野に特化した専門知識を持つプラットフォームもあり、特定の業界におけるニーズに対して柔軟に応えることが可能です。

さらに、インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームは学習能力を持っており、ユーザーとのインタラクションを通じてそのパフォーマンスを向上させていきます。例えば、機械学習技術を用いて過去の対話履歴を分析し、より良い回答を生成するための知見を得ることができます。これにより、時間が経つにつれて、ユーザーに提供するサービスの質が向上し、よりパーソナライズされた体験を実現できます。

次に、インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの種類について考えてみましょう。主に以下のような種類に分けることができます。

1. テキストチャットボット: ユーザーがテキストを入力することで対話する形式のシステムです。WebサイトのカスタマーサポートやSNSなどで広く利用されています。

2. 音声アシスタント: スマートスピーカーやスマホに搭載されている音声認識システムを使用し、音声で対話を行うことができる技術です。AmazonのAlexaやAppleのSiriが有名です。

3. ビデオチャットボット: ユーザーがカメラを通じて対話することが可能なプラットフォームで、福祉や医療などの分野での活用が進んでいます。

4. マルチモーダルアシスタント: テキスト、音声、画像など複数のメディア形式を通じて情報をやり取りすることができ、よりリッチなインタラクションを提供します。

これらのプラットフォームは、それぞれの特性に応じてさまざまな用途で利用されています。例えば、企業のカスタマーサポートでは、テキストチャットボットが顧客からの問い合わせに即時に応じ、不明点を解消する役割を果たしています。また、音声アシスタントは、日常生活において利用されるため、ユーザーはより自然で便利な方法で情報を得ることができます。

用途は多岐にわたります。Eコマースにおいては、購入サポートや商品推奨を行うためのチャットボットが活用されており、売上の向上に寄与しています。教育分野では、生徒の質問に答えるためのAI tutorとして利用されるケースも増えています。更に、医療現場では、患者と医療提供者とのコミュニケーションを助けるためのシステムが導入されており、診療の効率化が図られています。

また、関連技術についても考察する必要があります。インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームは、自然言語処理、機械学習、音声認識、画像処理など、多岐にわたる技術を基盤にしています。これらの技術は、ユーザーとのインタラクションを向上させるために密接にリンクしており、システムの精度や効率を高めます。

例えば、自然言語処理技術を用いることで、ユーザーの入力を適切に解釈し、意図を理解することが可能です。また、機械学習アルゴリズムを活用することで、システムは過去の対話から学び、次回の対話でより適切な応答を生成する能力を持つようになります。さらには、音声認識技術によって、ユーザーの音声コマンドを正確に認識し、それに応じた行動をとることができるため、さまざまなデバイス上で自然な対話が実現可能です。

今後、インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームは、さらなる進化を遂げると予測されます。AI技術の進化に伴い、より高度な対話能力が実現し、ユーザーに対してさらにパーソナライズされた体験を提供することができるでしょう。また、ビジネスプロセスの自動化が進むことで、多くの業界において効率的な運営が可能になると考えられます。

このように、インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームは、今や私たちの生活の中で欠かせない存在となっており、さまざまな分野での応用が期待されています。今後の発展に注目が集まる中、私たちの社会全体に大きな影響を与える技術の一つとして位置づけられています。

YHリサーチによると世界におけるインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRはxx%になると予測されている。
国別では、昨年、中国が世界市場のxx%を占め、中国の市場シェアはxx%からxx%に増加した。中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測されている。アメリカのインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場は、2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測する。
セグメント別では、Large Enterprisesはxx%で成長し、市場全体のxx%を占め、SMEsはxx%で成長する。
本調査レポートは世界のインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、企業別、地域別と国別のインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境も分析している。

【ハイライト】
(1)グローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、(百万米ドル)
(2)企業別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、(百万米ドル)
(3)企業別の中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、(百万米ドル)
(4)グローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの主要消費地域、売上および需要構造
(5)インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

企業別の市場セグメント:
SalesLoft
CallRail
ExecVision
RingDNA
Jiminny
VoiceOps
DialogTech
Dialpad Sell
Balto
製品別の市場セグメント:
Cloud-based
On-premises
アプリケーション別の市場セグメント:
Large Enterprises
SMEs
地域別市場セグメント:
北米(アメリカ、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域)
アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域)
南米(ブラジル、その他の南米地域)
中東・アフリカ

※当レポートには以下の内容が含まれている。
第1章:インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章:グローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2018~2023)
第3章:中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2018~2023)
第4章:インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029)
第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029)
第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029)
第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2018~2029)
第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章:結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの定義
1.2 グローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場規模・予測
1.3 中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場シェア
1.5 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模、中国VS世界、成長率(2018-2029)
1.6 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場ダイナミックス
1.6.1 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場ドライバ
1.6.2 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場の制約
1.6.3 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム業界動向
1.6.4 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム産業政策
2 世界主要企業市場シェアとランキング
2.1 企業別の世界インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア(2018~2023)
2.2 グローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームのトップ企業、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場集中度
2.4 グローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの合併と買収、拡張計画
2.5 主要企業のインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム製品タイプ
2.6 主要企業の本社とサービスエリア
3 中国主要企業市場シェアとランキング
3.1 企業別の中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア(2018-2023年)
3.2 中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームのトップ企業、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 産業チェーン分析
4.1 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム調達モデル
4.7 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム販売モデル
4.7.2 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム代表的なディストリビューター
5 製品別のインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム一覧
5.1 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム分類
5.1.1 Cloud-based
5.1.2 On-premises
5.2 製品別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上(2018~2029)
6 アプリケーション別のインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム一覧
6.1 インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームアプリケーション
6.1.1 Large Enterprises
6.1.2 SMEs
6.2 アプリケーション別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 アプリケーション別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上(2018~2029)
7 地域別のインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上(2018~2029)
7.3 北米
7.3.1 北米インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場規模・予測(2018~2029)
7.3.2 国別の北米インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模・予測(2018~2029)
7.4.2 国別のヨーロッパインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模・予測(2018~2029)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場規模・予測(2018~2029)
7.6.2 国別の南米インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模一覧
8.1 国別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの市場規模&CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバルインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームの売上(2018~2029)
8.3 アメリカ
8.3.1 アメリカインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.3.2 製品別のアメリカ売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 “アプリケーション別のアメリカ売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.4.2 製品別のヨーロッパインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.5.2 製品別の中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 アプリケーション別の中国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.6.2 製品別の日本インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 アプリケーション別の日本インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.7.2 製品別の韓国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 アプリケーション別の韓国インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.8.2 製品別の東南アジアインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インドインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.9.2 製品別のインドインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 アプリケーション別のインドインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム市場規模(2018~2029)
8.10.2 製品別の中東・アフリカインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカインテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 企業概要
9.1 SalesLoft
9.1.1 SalesLoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 SalesLoft 企業紹介と事業概要
9.1.3 SalesLoft インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 SalesLoft インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.1.5 SalesLoft 最近の動向
9.2 CallRail
9.2.1 CallRail 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 CallRail 企業紹介と事業概要
9.2.3 CallRail インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 CallRail インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.2.5 CallRail 最近の動向
9.3 ExecVision
9.3.1 ExecVision 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 ExecVision 企業紹介と事業概要
9.3.3 ExecVision インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 ExecVision インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.3.5 ExecVision 最近の動向
9.4 RingDNA
9.4.1 RingDNA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 RingDNA 企業紹介と事業概要
9.4.3 RingDNA インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 RingDNA インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.4.5 RingDNA 最近の動向
9.5 Jiminny
9.5.1 Jiminny 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Jiminny 企業紹介と事業概要
9.5.3 Jiminny インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Jiminny インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.5.5 Jiminny 最近の動向
9.6 VoiceOps
9.6.1 VoiceOps 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 VoiceOps 企業紹介と事業概要
9.6.3 VoiceOps インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 VoiceOps インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.6.5 VoiceOps 最近の動向
9.7 DialogTech
9.7.1 DialogTech 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 DialogTech 企業紹介と事業概要
9.7.3 DialogTech インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 DialogTech インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.7.5 DialogTech 最近の動向
9.8 Dialpad Sell
9.8.1 Dialpad Sell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Dialpad Sell 企業紹介と事業概要
9.8.3 Dialpad Sell インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Dialpad Sell インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.8.5 Dialpad Sell 最近の動向
9.9 Balto
9.9.1 Balto 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Balto 企業紹介と事業概要
9.9.3 Balto インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォームモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Balto インテリジェンス・カンバセーション・プラットフォーム売上と粗利益率(2018~2023、百万米ドル)
9.9.5 Balto 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項



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