| ◆英語タイトル：Global 2D Gesture Recognition Market Research Report 2025
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 | ◆商品コード：HNI25GQM11442
◆発行会社（リサーチ会社）：QYResearch
◆発行日：2025年3月
◆ページ数：約100
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後2-3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：IT＆通信
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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2Dジェスチャー認識は、ユーザーが2次元の空間で行う様々な手の動きやジェスチャーを認識し、コンピュータに対して特定のコマンドや操作を実行させるための技術です。この技術は、タッチパネルやモーションセンサーを利用して、ユーザーのインタラクションをより効率的かつ直感的なものに変えることを目的としています。
2Dジェスチャー認識の定義としては、特定の動作や形状を持つジェスチャーを識別するプロセスを指します。例えば、円を描く、スワイプする、ピンチするなどの動作がこれに含まれます。これらのジェスチャーは、通常、ユーザーがデバイスの表面を触れて行うため、タッチインターフェースに特化しています。現在、スマートフォンやタブレット、さらには一部のPCでも広く利用されている技術です。
2Dジェスチャー認識の特徴には、以下のような点が挙げられます。まず、直感性です。ジェスチャーは多くの場合、自然な手の動きで表現されるため、ユーザーが特別な訓練なしに直感的に使用できることが魅力です。また、即時性も特徴の一つです。ジェスチャーを行った瞬間に反応があるため、ユーザーは迅速に操作を実行することが可能です。さらに、マルチタッチ機能を支援することで、一度に複数の指を使った操作も可能となり、より複雑なインタラクションが実現できます。
2Dジェスチャー認識には、いくつかの種類があります。代表的なものとして、タップ、ダブルタップ、スワイプ、ピンチ、ロングプレスなどが存在します。タップは、単純に指で画面を一度軽く触れる動作で、通常、選択を行うために使用されます。ダブルタップは、同じ動作を二回繰り返すことによって、ズームインや特定の機能を呼び出す際に利用されます。スワイプは、指を画面の上で滑らせる動作で、ページのめくりやスクロールなどで使われます。ピンチは二つの指を用いて拡大や縮小を行うジェスチャーで、特に画像や地図アプリにおいてよく見られます。ロングプレスは、特定の場所を長時間押し続けることで、コンテキストメニューを表示する際などに利用されます。
これらのジェスチャーは、タッチデバイスにおいて非常に重要な役割を果たしており、使用者に対して自然な体験を提供します。2Dジェスチャー認識の用途は多岐にわたります。例えば、スマートフォンやタブレットの操作においては、ユーザーがアプリケーションを開いたり、入力を行ったりする際の基本的なインターフェースを提供します。また、ゲーム業界においても、ジェスチャー認識は重要な技術であり、プレイヤーの動作を反映させた没入感のあるゲーム体験を実現します。
さらに、ビデオ会議やプレゼンテーションソフトウェアでも、2Dジェスチャー認識は有用です。特に、リモートでのインタラクションが増える中で、手を使った合図や操作が効果的に活用され、ユーザー同士のコミュニケーションを円滑にします。教育分野においても、インタラクティブな授業を行うために使用されることがあり、生徒がアクティブに参加できる環境を提供します。
2Dジェスチャー認識に関連する技術には、機械学習やコンピュータビジョンが挙げられます。特に、機械学習は、ジェスチャーのパターンを学習する際に重要な役割を果たします。データセットを使用して、異なるジェスチャーを自動的に認識できるようにモデルを訓練します。これにより、より複雑な動きや新しいジェスチャーの追加が可能になります。
加えて、コンピュータビジョン技術を用いて、ハンドトラッキングを行うことで、ユーザーの手の動きをリアルタイムで把握することができます。これにより、指の動きや位置を精密に認識し、より多様なジェスチャーを認識できるようになります。
インターフェースの進化により、2Dジェスチャー認識は今後も多くの場面で活用され続けるでしょう。特に、スマートシティや自動運転車、IoTデバイスにおいて、ユーザーインターフェースとしての役割がさらに重要になると考えられます。これらの将来的な展望においては、より自然で直感的なインタラクションが求められ、それに応じた技術の研究開発が進んでいくことでしょう。
総じて、2Dジェスチャー認識は、ユーザー体験を向上させるための革新的な技術であり、今後ますます重要性を増すことでしょう。私たちの生活やビジネスにおけるインタラクションをよりダイナミックでシンプルなものとするための可能性を秘めています。これからも新たな応用や技術の進展によって、さらなる発展が期待される分野です。 |
世界の2Dジェスチャー認識市場は2023年にxxxxx米ドルと算出され、2025年から2031年の予測期間中にxxxxx％のCAGR（年平均成長率）を記録し、2031年にはxxxxx米ドルに達すると予測されています。
北米の2Dジェスチャー認識市場は2025年から2031年の予測期間中にxxxxx％のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2031年にはxxxxx米ドルに達すると推定されます。
2Dジェスチャー認識のアジア太平洋市場は2025年から2031年の予測期間中にxxxxx％のCAGRで2023年のxxxxx米ドルから2031年までにxxxxx米ドルに達すると推定されます。
2Dジェスチャー認識の主なグローバルメーカーには、Microchip Technology、Megvii、Microsoft、Baidu、GestureTek、Sensetime、Ultraleap、Zienon、PointGrab、Crunchfishなどがあります。2023年には世界のトップ3メーカーが売上の約xxxxx％を占めています。
当レポートは、2Dジェスチャー認識の世界市場を量的・質的分析の両面から包括的に紹介することで、お客様のビジネス/成長戦略の策定、市場競争状況の把握、現在の市場における自社のポジションの分析、2Dジェスチャー認識に関する十分な情報に基づいたビジネス上の意思決定の一助となることを目的としています。
販売量と売上をベースに2023年を基準年とし2019年から2031年までの期間の2Dジェスチャー認識の市場規模、推計、予想データを収録しています。本レポートでは、世界の2Dジェスチャー認識市場を包括的に区分しています。タイプ別、用途別、プレイヤー別の製品に関する地域別市場規模も掲載しています。
市場のより詳細な理解のために、競合状況、主要競合企業のプロフィール、それぞれの市場ランクを掲載しています。また、技術動向や新製品開発についても論じています。
当レポートは、本市場における2Dジェスチャー認識メーカー、新規参入企業、産業チェーン関連企業に対し、市場全体および企業別、タイプ別、用途別、地域別のサブセグメントにおける売上、販売量、平均価格に関する情報を提供します。
*** 市場セグメント ***
・世界の2Dジェスチャー認識市場：タイプ別
静的ジェスチャー認識、動的ジェスチャー認識
・世界の2Dジェスチャー認識市場：用途別
家電、ゲーム、産業用＆ビルオートメーション、その他
・世界の2Dジェスチャー認識市場：掲載企業
Microchip Technology、Megvii、Microsoft、Baidu、GestureTek、Sensetime、Ultraleap、Zienon、PointGrab、Crunchfish
*** 各章の概要 ***
第1章：報告書のスコープ、市場セグメント別（地域別、製品タイプ別、用途別など）のエグゼクティブサマリー、各市場セグメントの市場規模、今後の発展可能性などを紹介。市場の現状と、短期・中期・長期的にどのような進化を遂げる可能性があるのかについてハイレベルな見解を提供。
第2章：2Dジェスチャー認識メーカーの競争環境、価格、売上、市場シェアなどの詳細分析。
第3章：地域レベル、国レベルでの2Dジェスチャー認識の販売と収益分析。各地域と主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析し、世界各国の市場発展、今後の発展展望、マーケットスペース、市場規模などを収録。
第4章：様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展可能性を網羅し、お客様が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけるのに役立つ。
第5章：お客様が異なる川下市場におけるブルーオーシャン市場を見つけるのを助けるために各市場セグメントの市場規模と発展の可能性をカバー、アプリケーション別に様々な市場セグメントの分析を提供。
第6章：主要企業のプロフィールを提供し、製品の販売量、売上高、価格、粗利益率、製品紹介など、市場の主要企業の基本的な状況を詳しく紹介。
第7章：産業の上流と下流を含む産業チェーンを分析。
第8章：市場力学、市場の最新動向、市場の推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策の分析を掲載。
第9章：レポートの要点と結論。
１．2Dジェスチャー認識の市場概要
製品の定義
2Dジェスチャー認識：タイプ別
世界の2Dジェスチャー認識のタイプ別市場価値比較（2025-2031）
※静的ジェスチャー認識、動的ジェスチャー認識
2Dジェスチャー認識：用途別
世界の2Dジェスチャー認識の用途別市場価値比較（2025-2031）
※家電、ゲーム、産業用＆ビルオートメーション、その他
世界の2Dジェスチャー認識市場規模の推定と予測
世界の2Dジェスチャー認識の売上：2019-2031
世界の2Dジェスチャー認識の販売量：2019-2031
世界の2Dジェスチャー認識市場の平均価格（2019-2031）
前提条件と限界
２．2Dジェスチャー認識市場のメーカー別競争
世界の2Dジェスチャー認識市場：販売量のメーカー別市場シェア（2019-2025）
世界の2Dジェスチャー認識市場：売上のメーカー別市場シェア（2019-2025）
世界の2Dジェスチャー認識のメーカー別平均価格（2019-2025）
2Dジェスチャー認識の世界主要プレイヤー、業界ランキング、2022 VS 2023 VS 2025
世界の2Dジェスチャー認識市場の競争状況と動向
世界の2Dジェスチャー認識市場集中率
世界の2Dジェスチャー認識上位3社と5社の売上シェア
世界の2Dジェスチャー認識市場：企業タイプ別シェア（ティア1、ティア2、ティア3）
３．2Dジェスチャー認識市場の地域別シナリオ
地域別2Dジェスチャー認識の市場規模：2019年VS2023年VS2031年
地域別2Dジェスチャー認識の販売量：2019-2031
地域別2Dジェスチャー認識の販売量：2019-2025
地域別2Dジェスチャー認識の販売量：2025-2031
地域別2Dジェスチャー認識の売上：2019-2031
地域別2Dジェスチャー認識の売上：2019-2025
地域別2Dジェスチャー認識の売上：2025-2031
北米の国別2Dジェスチャー認識市場概況
北米の国別2Dジェスチャー認識市場規模：2019年VS2023年VS2031年
北米の国別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2031）
北米の国別2Dジェスチャー認識売上（2019-2031）
米国
カナダ
欧州の国別2Dジェスチャー認識市場概況
欧州の国別2Dジェスチャー認識市場規模：2019年VS2023年VS2031年
欧州の国別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2031）
欧州の国別2Dジェスチャー認識売上（2019-2031）
ドイツ
フランス
イギリス
ロシア
イタリア
アジア太平洋の国別2Dジェスチャー認識市場概況
アジア太平洋の国別2Dジェスチャー認識市場規模：2019年VS2023年VS2031年
アジア太平洋の国別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2031）
アジア太平洋の国別2Dジェスチャー認識売上（2019-2031）
中国
日本
韓国
インド
東南アジア
中南米の国別2Dジェスチャー認識市場概況
中南米の国別2Dジェスチャー認識市場規模：2019年VS2023年VS2031年
中南米の国別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2031）
中南米の国別2Dジェスチャー認識売上
ブラジル
メキシコ
中東・アフリカの国別2Dジェスチャー認識市場概況
中東・アフリカの地域別2Dジェスチャー認識市場規模：2019年VS2023年VS2031年
中東・アフリカの地域別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2031）
中東・アフリカの地域別2Dジェスチャー認識売上
中東
アフリカ
４．タイプ別セグメント
世界のタイプ別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2031）
世界のタイプ別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2025）
世界のタイプ別2Dジェスチャー認識販売量（2025-2031）
世界の2Dジェスチャー認識販売量のタイプ別市場シェア（2019-2031）
世界のタイプ別2Dジェスチャー認識の売上（2019-2031）
世界のタイプ別2Dジェスチャー認識売上（2019-2025）
世界のタイプ別2Dジェスチャー認識売上（2025-2031）
世界の2Dジェスチャー認識売上のタイプ別市場シェア（2019-2031）
世界の2Dジェスチャー認識のタイプ別価格（2019-2031）
５．用途別セグメント
世界の用途別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2031）
世界の用途別2Dジェスチャー認識販売量（2019-2025）
世界の用途別2Dジェスチャー認識販売量（2025-2031）
世界の2Dジェスチャー認識販売量の用途別市場シェア（2019-2031）
世界の用途別2Dジェスチャー認識売上（2019-2031）
世界の用途別2Dジェスチャー認識の売上（2019-2025）
世界の用途別2Dジェスチャー認識の売上（2025-2031）
世界の2Dジェスチャー認識売上の用途別市場シェア（2019-2031）
世界の2Dジェスチャー認識の用途別価格（2019-2031）
６．主要企業のプロファイル
※掲載企業：Microchip Technology、Megvii、Microsoft、Baidu、GestureTek、Sensetime、Ultraleap、Zienon、PointGrab、Crunchfish
Company A
Company Aの企業情報
Company Aの概要と事業概要
Company Aの2Dジェスチャー認識の販売量、売上、売上総利益率（2019-2025）
Company Aの製品ポートフォリオ
Company B
Company Bの会社情報
Company Bの概要と事業概要
Company Bの2Dジェスチャー認識の販売量、売上、売上総利益率（2019-2025）
Company Bの製品ポートフォリオ
…
…
７．産業チェーンと販売チャネルの分析
2Dジェスチャー認識の産業チェーン分析
2Dジェスチャー認識の主要原材料
2Dジェスチャー認識の生産方式とプロセス
2Dジェスチャー認識の販売とマーケティング
2Dジェスチャー認識の販売チャネル
2Dジェスチャー認識の販売業者
2Dジェスチャー認識の需要先
８．2Dジェスチャー認識の市場動向
2Dジェスチャー認識の産業動向
2Dジェスチャー認識市場の促進要因
2Dジェスチャー認識市場の課題
2Dジェスチャー認識市場の抑制要因
９．調査結果と結論
１０．方法論とデータソース
方法論／調査アプローチ
調査プログラム／設計
市場規模の推定方法
市場分解とデータ三角法
データソース
二次情報源
一次情報源
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