| ◆英語タイトル：Global Mining Robots Market 2022 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2028
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 | ◆商品コード：GIR22NO20429
◆発行会社（リサーチ会社）：GlobalInfoResearch
◆発行日：2022年11月（※2026年版があります。お問い合わせください。）
◆ページ数：101
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（注文後2-3日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：産業機械
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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鉱山用ロボットは、鉱鉱の採掘、搬送、監視などに利用される自動化された機器であり、近年の技術革新により、その重要性が高まっています。ここでは、鉱山用ロボットの概念について、定義、特徴、種類、用途、関連技術などを詳しく考察します。
まず、鉱山用ロボットの定義について説明します。鉱山用ロボットとは、主に地下や地上の鉱山で使用される自動化された機械やシステムのことを指します。これらのロボットは人間の作業を補完または代替し、作業の効率化、安全性の向上、コスト削減を図るために設計されています。
次に、鉱山用ロボットの特徴について述べます。一つは、過酷な環境に対応できる耐久性です。鉱山では、粉塵や振動、高温、多湿などの厳しい条件が常に存在します。これに対応するため、鉱山用ロボットは材料選定や設計が工夫されています。例えば、防塵・防水性能を備えた筐体や、衝撃に強い構造を持ったロボットが多く存在します。
また、鉱山用ロボットは高い自律性を持っています。近年の技術進歩により、人工知能（AI）や機械学習を活用した自律運転が可能になり、複雑な作業を人手を介さずに実施することができます。これにより、作業の効率が向上し、人間の危険を軽減することができます。
続いて、鉱山用ロボットの種類について説明します。鉱山用ロボットは、その用途に応じていくつかのカテゴリに分類されます。一つは、採掘ロボットです。これらのロボットは、鉱石の採掘作業を行うもので、掘削機や掘削ロボットが該当します。これらは、地面を掘り進み、鉱石を取り出すために特化した設計がなされています。
もう一つの種類は、搬送ロボットです。採掘された鉱石を運搬するためのロボットで、自動車両やコンベヤーシステムに搭載された自動化機器などがあります。大型鉱山での大量搬送を効率化するために、自律走行技術や最適ルート計画が活用されています。
さらに、検査や監視を行うロボットも重要な役割を持っています。これらのロボットは、鉱山内の安全性を監視し、定期的な点検を行うために使用されます。ドローンを活用した空中監視や、地下ロボットによる点検作業が一般的です。
鉱山用ロボットの用途についてですが、鉱山業界における作業効率を向上させるために多岐にわたる用途があります。まず、採掘作業の自動化が挙げられます。自動化により、鉱石の採掘をより迅速かつ安全に行うことが可能となり、労働力不足の問題にも対処できます。また、重労働から人間を解放することで、作業環境の改善にも寄与します。
次に、搬送作業の効率化も重要な用途です。鉱山内での鉱石や資材の運搬は多くの労力を要しますが、自律走行の搬送ロボットを導入することで、運搬作業の効率化やコスト削減を実現できます。運搬経路を最適化し、ダウンタイムを最小限に抑えることで、全体の生産性を向上させます。
また、鉱山の安全管理においても、ロボットは重要な役割を果たします。地下鉱山では、落盤やガスの発生、災害のリスクが常に存在します。ロボットを使用することで、危険な区域の調査や点検を行い、事故を未然に防ぐことができます。遠隔操作により、作業者が危険な環境に入ることなく、状況を把握することができます。
さらに、鉱山用ロボットの導入は、データ収集と解析においても価値を生み出します。ロボットには各種センサーが搭載されており、鉱山内の環境データや作業状況をリアルタイムで収集します。この情報を基に、AIによるデータ分析が行われ、作業プロセスの改善や予測メンテナンスが可能となります。
関連技術としては、まず自律走行技術が挙げられます。GPSやLIDAR（光学式距離計）を活用し、鉱山内での自律走行を実現する技術が発展しています。これにより、搬送ロボットや採掘ロボットは精密に作業を行うことができます。
次に、人工知能（AI）と機械学習があります。これらの技術を活用することで、ロボットは運転状況や作業環境の変化に適応し、自ら判断する能力を持つことができます。特に、データ分析により、作業の最適化やリスクの予測が行える点が重要です。
もう一つ、ドローン技術も鉱山用ロボットに関連する重要な技術です。ドローンを使用することで、広範な範囲を迅速に監視したり、 GISデータを収集することが可能です。これにより、鉱山内のマッピングや環境モニタリングが効率的に行えます。
鉱山用ロボットの導入には多くの利点がありますが、一方で挑戦も存在します。まず高い初期投資が必要であるため、中小規模の鉱山においては導入が難しい場合があります。また、技術の進化に伴い、常に新しい技術に適応する必要があるため、運用業務の更新や人材教育が不可欠です。
とはいえ、鉱山用ロボットは鉱山業界において今後ますます重要な役割を果たしていくことが予想されます。効率化、安全性向上、環境への配慮など、多様なニーズに応えられるため、持続可能な鉱山業を実現するための道具として、益々の進展が期待されます。将来的には、より多くの作業がロボットによって自動化されることで、鉱山業の姿が一変する可能性すらあります。
このように、鉱山用ロボットは多様な特徴と用途を持ち、関連技術とも密接に連携しています。今後の技術革新によって、さらなる発展が期待され、鉱山の未来を支える重要な存在として定義されることでしょう。鉱山業界における労働環境や生産性向上のために、これらの技術を活かしていくことが求められています。 |
鉱山用ロボット市場レポートは、世界の市場規模、地域および国レベルの市場規模、セグメント市場の成長性、市場シェア、競争環境、販売分析、国内および世界の市場プレーヤーの影響、バリューチェーンの最適化、最近の動向、機会分析、市場成長の戦略的な分析、製品発売、地域市場の拡大などに関する情報を提供します。
GlobalInfoResearchの最新の調査によると、世界の鉱山用ロボットの市場規模は2021年のxxx米ドルから2028年にはxxx米ドルと推定され、xxx％の成長率で成長すると予想されます。
鉱山用ロボット市場は種類と用途によって区分されます。2017年～2028年において、量と金額の観点から種類別および用途別セグメントの売上予測データを提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。
種類別セグメントは次をカバーします。
・解体用ロボット、建設用ロボット、その他
用途別セグメントは次のように区分されます。
・冶金産業、建築＆セメント、鉱業、救急救命
世界の鉱山用ロボット市場の主要な市場プレーヤーは以下のとおりです。
・Brokk AB (Sweden)、Husqvarna (Sweden)、Conjet AB (Sweden)、TopTec Spezialmaschinen GmbH (Germany)、Giant Hydraulic Tech (China)、Beijing Borui Intelligent Control Technology (China)、Alpine (US)、Cazza (US)、Construction Robotic (US)、Shimizu Construction (Japan)、Fujita (Japan)
地域別セグメントは次の地域・国をカバーします。
・北米（米国、カナダ、メキシコ）
・ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア）
・アジア太平洋（日本、中国、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
・南アメリカ（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア）
・中東およびアフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ）
本調査レポートの内容は計15章あります。
・第1章では、鉱山用ロボット製品の調査範囲、市場の概要、市場の成長要因・阻害要因、および市場動向について説明します。
・第2章では、主要な鉱山用ロボットメーカーの企業概要、2019年～2022年までの鉱山用ロボットの価格、販売量、売上、市場シェアを掲載しています。
・第3章では、主要な鉱山用ロボットメーカーの競争状況、販売量、売上、世界市場シェアが重点的に比較分析されています。
・第4章では、2017年～2028年までの地域別鉱山用ロボットの販売量、売上、成長性を示しています。
・第5、6章では、2017年～2028年までの鉱山用ロボットの種類別と用途別の市場規模、市場シェアと成長率を掲載しています。
・第7、8、9、10、11章では、2017年～2022年までの世界の主要国での販売量、売上、市場シェア、並びに2023年～2028年までの主要地域での鉱山用ロボット市場予測を収録しています。
・第12章では、主要な原材料、主要なサプライヤー、および鉱山用ロボットの産業チェーンを掲載しています。
・第13、14、15章では、鉱山用ロボットの販売チャネル、販売業者、顧客、調査結果と結論、付録、データソースなどについて説明します。
***** 目次(一部) *****
・市場概要
- 鉱山用ロボットの概要
- 種類別分析（2017年vs2021年vs2028年）：解体用ロボット、建設用ロボット、その他
- 用途別分析（2017年vs2021年vs2028年）：冶金産業、建築＆セメント、鉱業、救急救命
- 世界の鉱山用ロボット市場規模・予測
- 世界の鉱山用ロボット生産能力分析
- 市場の成長要因・阻害要因・動向
・メーカー情報（企業概要、製品概要、販売量、価格、売上）
- Brokk AB (Sweden)、Husqvarna (Sweden)、Conjet AB (Sweden)、TopTec Spezialmaschinen GmbH (Germany)、Giant Hydraulic Tech (China)、Beijing Borui Intelligent Control Technology (China)、Alpine (US)、Cazza (US)、Construction Robotic (US)、Shimizu Construction (Japan)、Fujita (Japan)
・メーカー別市場シェア・市場集中度
・地域別市場分析2017年-2028年
・種類別分析2017年-2028年：解体用ロボット、建設用ロボット、その他
・用途別分析2017年-2028年：冶金産業、建築＆セメント、鉱業、救急救命
・鉱山用ロボットの北米市場
- 種類別市場規模2017年-2028年
- 用途別市場規模2017年-2028年
- 主要国別市場規模：アメリカ、カナダ、メキシコなど
・鉱山用ロボットのヨーロッパ市場
- 種類別市場規模2017年-2028年
- 用途別市場規模2017年-2028年
- 主要国別市場規模：ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、イタリアなど
・鉱山用ロボットのアジア市場
- 種類別市場規模2017年-2028年
- 用途別市場規模2017年-2028年
- 主要国別市場規模：中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリアなど
・鉱山用ロボットの南米市場
- 種類別市場規模2017年-2028年
- 用途別市場規模2017年-2028年
- 主要国別市場規模：ブラジル、アルゼンチンなど
・鉱山用ロボットの中東・アフリカ市場
- 種類別市場規模2017年-2028年
- 用途別市場規模2017年-2028年
- 主要国別市場規模：サウジアラビア、トルコ、エジプト、南アフリカなど
・原材料および産業チェーン
・販売チャネル、流通業者・代理店、顧客リスト
・調査の結果・結論 |
鉱山ロボット市場レポートは、世界市場規模、地域別および国別の市場規模、セグメンテーション、市場成長、市場シェア、競合状況、売上分析、国内および世界市場プレーヤーの影響、バリューチェーンの最適化、貿易規制、最近の動向、機会分析、戦略的市場成長分析、製品投入、地域市場の拡大、技術革新などについて詳細な分析を提供しています。
当社（Global Info Research）の最新調査によると、COVID-19パンデミックの影響により、世界の鉱山ロボット市場規模は2021年に百万米ドルに達すると推定され、2022年から2028年の予測期間中に%のCAGRで成長し、2028年には百万米ドルに達すると予測されています。2021年の世界の鉱山ロボット市場の%を占める冶金産業は、2028年には百万米ドルに達すると予測され、今後6年間で%のCAGRで成長します。一方、解体ロボットセグメントは、2022年から2028年にかけて%のCAGRで推移すると予測されています。
鉱山ロボットの世界的な主要メーカーには、Brokk AB（スウェーデン）、Husqvarna（スウェーデン）、Conjet AB（スウェーデン）、TopTec Spezialmaschinen GmbH（ドイツ）、Giant Hydraulic Tech（中国）などがあります。売上高で見ると、2021年には世界上位4社が%を超えるシェアを占めています。
市場セグメンテーション
鉱山ロボット市場は、タイプ別および用途別に区分されています。2017年から2028年までのセグメント間の成長率は、タイプ別および用途別の売上高を数量と金額の観点から正確に計算および予測します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることで、事業拡大に役立ちます。
タイプ別市場セグメント：
解体ロボット
建設ロボット
その他
用途別市場セグメント：
冶金産業
建設・セメント産業
鉱業
緊急救助
世界の鉱山ロボット市場における主要プレーヤーは以下の通りです。
Brokk AB（スウェーデン）
Husqvarna（スウェーデン）
Conjet AB（スウェーデン）
TopTec Spezialmaschinen GmbH（ドイツ）
Giant Hydraulic Tech（中国）
Beijing Borui Intelligent Control Technology（中国）
Alpine（米国）
Cazza（米国）
Construction Robotic（米国）
清水建設（日本）
フジタ（日本）
地域別市場セグメント：地域分析：
北米（米国、カナダ、メキシコ）
欧州（ドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリア、その他ヨーロッパ）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他南米）
中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他中東・アフリカ）
本調査は、全15章で構成されています。
第1章：鉱山ロボットの製品範囲、市場概要、市場機会、市場牽引力、市場リスクについて解説します。
第2章：鉱山ロボットの主要メーカーの概要、価格、売上高、収益、2019年から2022年までの鉱山ロボットの世界市場シェア。
第3章：鉱山ロボットの競争状況、主要メーカーの売上高、収益、世界市場シェアを、市場環境比較に基づき詳細に分析します。
第4章では、鉱山ロボットの地域別内訳データを示し、2017年から2028年までの地域別の売上高、収益、成長率を示します。
第5章と第6章では、2017年から2028年までのタイプ別および用途別の売上高、市場シェア、成長率をタイプ別、用途別にセグメント化します。
第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2017年から2022年までの世界の主要国の売上高、収益、市場シェアを国別に内訳し、鉱山ロボット市場を地域別、タイプ別、用途別に予測します。2023年から2028年までの売上高と収益を予測します。
第12章では、鉱山ロボットの主要原材料、主要サプライヤー、および業界チェーンについて説明します。
第13章、第14章、第15章では、鉱山ロボットの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論、付録、データソースについて説明します。
1 市場概要
1.1 鉱山ロボットの概要
1.2 タイプ別市場分析
1.2.1 概要：世界の鉱山ロボット（タイプ別）売上高：2017年、2021年、2028年
1.2.2 解体ロボット
1.2.3 建設ロボット
1.2.4 その他
1.3 用途別市場分析
1.3.1 概要：世界の鉱山ロボット（用途別）売上高：2017年、2021年、2028年
1.3.2 冶金産業
1.3.3 建設・セメント産業
1.3.4 鉱業
1.3.5 緊急救助
1.4 世界の鉱山ロボット市場規模と予測
1.4.1 世界の鉱山ロボット売上高（金額ベース）（2017年、2021年、2028年） 2028年）
1.4.2 世界の鉱山ロボット販売台数（2017～2028年）
1.4.3 世界の鉱山ロボット価格（2017～2028年）
1.5 世界の鉱山ロボット生産能力分析
1.5.1 世界の鉱山ロボット総生産能力（2017～2028年）
1.5.2 世界の鉱山ロボット生産能力（地域別）
1.6 市場の推進要因、抑制要因、およびトレンド
1.6.1 鉱山ロボット市場の推進要因
1.6.2 鉱山ロボット市場の抑制要因
1.6.3 鉱山ロボットのトレンド分析
2 メーカープロフィール
2.1 Brokk AB（スウェーデン）
2.1.1 Brokk AB（スウェーデン）の詳細
2.1.2 Brokk AB（スウェーデン）の主要メーカー事業内容
2.1.3 Brokk AB（スウェーデン）鉱山用ロボット製品およびサービス
2.1.4 Brokk AB（スウェーデン）鉱山用ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）
2.2 Husqvarna（スウェーデン）
2.2.1 Husqvarna（スウェーデン）の詳細
2.2.2 Husqvarna（スウェーデン）の主要事業
2.2.3 Husqvarna（スウェーデン）鉱山用ロボットの製品およびサービス
2.2.4 Husqvarna（スウェーデン）鉱山用ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）
2.3 Conjet AB (スウェーデン)
2.3.1 Conjet AB (スウェーデン) の詳細
2.3.2 Conjet AB (スウェーデン) の主要事業
2.3.3 Conjet AB (スウェーデン) の鉱山用ロボット製品およびサービス
2.3.4 Conjet AB (スウェーデン) の鉱山用ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア (2019年、2020年、2021年、2022年)
2.4 TopTec Spezialmaschinen GmbH (ドイツ)
2.4.1 TopTec Spezialmaschinen GmbH (ドイツ) の詳細
2.4.2 TopTec Spezialmaschinen GmbH (ドイツ) の主要事業
2.4.3 TopTec Spezialmaschinen GmbH (ドイツ) の鉱山用ロボット製品およびサービス
2.4.4 TopTec Spezialmaschinen GmbH（ドイツ）鉱山ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）
2.5 Giant Hydraulic Tech（中国）
2.5.1 Giant Hydraulic Tech（中国）の詳細
2.5.2 Giant Hydraulic Tech（中国）の主要事業
2.5.3 Giant Hydraulic Tech（中国）の鉱山ロボット製品およびサービス
2.5.4 Giant Hydraulic Tech（中国）の鉱山ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）
2.6 北京博瑞智能制御科技（中国）
2.6.1 北京博瑞智能制御科技（中国）詳細
2.6.2 北京博瑞インテリジェント制御技術（中国）主要事業
2.6.3 北京博瑞インテリジェント制御技術（中国）鉱山ロボット製品およびサービス
2.6.4 北京博瑞インテリジェント制御技術（中国）鉱山ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）
2.7 アルパイン（米国）
2.7.1 アルパイン（米国）の詳細
2.7.2 アルパイン（米国）主要事業
2.7.3 アルパイン（米国）鉱山ロボット製品およびサービス
2.7.4 アルパイン（米国）鉱山ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）
2.8 カッツァ(米国)
2.8.1 Cazza (米国) の詳細
2.8.2 Cazza (米国) の主要事業
2.8.3 Cazza (米国) の鉱山ロボット製品およびサービス
2.8.4 Cazza (米国) の鉱山ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア (2019年、2020年、2021年、2022年)
2.9 建設ロボティック (米国)
2.9.1 建設ロボティック (米国) の詳細
2.9.2 建設ロボティック (米国) の主要事業
2.9.3 建設ロボティック (米国) の鉱山ロボットの製品およびサービス
2.9.4 建設ロボティック (米国) の鉱山ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア (2019年、2020年、2021年、2022年)
2.10 清水建設(日本)
2.10.1 清水建設（日本）の詳細
2.10.2 清水建設（日本）の主要事業
2.10.3 清水建設（日本）の鉱山ロボット製品およびサービス
2.10.4 清水建設（日本）の鉱山ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）
2.11 フジタ（日本）
2.11.1 フジタ（日本）の詳細
2.11.2 フジタ（日本）の主要事業
2.11.3 フジタ（日本）の鉱山ロボットの製品およびサービス
2.11.4 フジタ（日本）の鉱山ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年） 2022年）
3 鉱山ロボットのメーカー別内訳データ
3.1 世界の鉱山ロボット販売台数（メーカー別）（2019年、2020年、2021年、2022年）
3.2 世界の鉱山ロボット売上高（メーカー別）（2019年、2020年、2021年、2022年）
3.3 鉱山ロボット市場における主要メーカーのポジション
3.4 市場集中度
3.4.1 2021年における鉱山ロボットメーカー上位3社の市場シェア
3.4.2 2021年における鉱山ロボットメーカー上位6社の市場シェア
3.5 世界の鉱山ロボット生産能力（企業別）：2021年 vs 2022年
3.6 地域別メーカー：本社および鉱山ロボット生産拠点
3.7 新規参入企業と生産能力拡大計画
3.8合併と買収
4 地域別市場分析
4.1 世界の鉱山ロボット市場規模（地域別）
4.1.1 世界の鉱山ロボット販売台数（地域別）（2017～2028年）
4.1.2 世界の鉱山ロボット売上高（地域別）（2017～2028年）
4.2 北米の鉱山ロボット売上高（2017～2028年）
4.3 欧州の鉱山ロボット売上高（2017～2028年）
4.4 アジア太平洋地域の鉱山ロボット売上高（2017～2028年）
4.5 南米の鉱山ロボット売上高（2017～2028年）
4.6 中東およびアフリカの鉱山ロボット売上高（2017～2028年）
5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の鉱山ロボット売上高タイプ別数量（2017～2028年）
5.2 世界の鉱山ロボット売上高（タイプ別）（2017～2028年）
5.3 世界の鉱山ロボット価格（タイプ別）（2017～2028年）
6 用途別市場セグメント
6.1 世界の鉱山ロボット販売数量（アプリケーション別）（2017～2028年）
6.2 世界の鉱山ロボット売上高（アプリケーション別）（2017～2028年）
6.3 世界の鉱山ロボット価格（アプリケーション別）（2017～2028年）
7 北米：国別、タイプ別、アプリケーション別
7.1 北米における鉱山ロボット売上高（タイプ別）（2017～2028年）
7.2 北米における鉱山ロボット売上高（アプリケーション別）（2017～2028年）
7.3 北米における鉱山ロボット市場規模（国別）
7.3.1 北米における鉱山用ロボット販売台数（国別）（2017～2028年）
7.3.2 北米における鉱山用ロボット売上高（国別）（2017～2028年）
7.3.3 米国の市場規模と予測（2017～2028年）
7.3.4 カナダの市場規模と予測（2017～2028年）
7.3.5 メキシコの市場規模と予測（2017～2028年）
8 ヨーロッパ：国別、タイプ別、用途別
8.1 ヨーロッパにおける鉱山用ロボット販売台数（タイプ別）（2017～2028年）
8.2 ヨーロッパにおける鉱山用ロボット販売台数（用途別）（2017～2028年）
8.3 ヨーロッパにおける鉱山用ロボット市場規模（国別）
8.3.1 ヨーロッパにおける鉱山用ロボット販売台数（国別） (2017-2028)
8.3.2 ヨーロッパにおける鉱山用ロボットの国別売上高 (2017-2028)
8.3.3 ドイツ市場規模と予測 (2017-2028)
8.3.4 フランス市場規模と予測 (2017-2028)
8.3.5 英国市場規模と予測 (2017-2028)
8.3.6 ロシア市場規模と予測 (2017-2028)
8.3.7 イタリア市場規模と予測 (2017-2028)
9 アジア太平洋地域：地域別、タイプ別、用途別
9.1 アジア太平洋地域における鉱山用ロボットの売上（タイプ別） (2017-2028)
9.2 アジア太平洋地域における鉱山用ロボットの用途別売上高(2017-2028)
9.3 アジア太平洋地域における鉱山用ロボット市場規模（地域別）
9.3.1 アジア太平洋地域における鉱山用ロボット販売台数（地域別）（2017-2028）
9.3.2 アジア太平洋地域における鉱山用ロボット売上高（地域別）（2017-2028）
9.3.3 中国市場規模と予測（2017-2028）
9.3.4 日本市場規模と予測（2017-2028）
9.3.5 韓国市場規模と予測（2017-2028）
9.3.6 インド市場規模と予測（2017-2028）
9.3.7 東南アジア市場規模と予測（2017-2028）
9.3.8 オーストラリア市場規模と予測(2017-2028)
10 南米：地域別、タイプ別、用途別
10.1 南米：タイプ別鉱山ロボット売上高（2017-2028）
10.2 南米：用途別鉱山ロボット売上高（2017-2028）
10.3 南米：国別鉱山ロボット市場規模
10.3.1 南米：国別鉱山ロボット販売台数（2017-2028）
10.3.2 南米：国別鉱山ロボット売上高（2017-2028）
10.3.3 ブラジル：市場規模と予測（2017-2028）
10.3.4 アルゼンチン：市場規模と予測（2017-2028）
11 中東・アフリカ：国別、タイプ別、用途別
11.1 中東・アフリカ鉱山ロボット販売台数（タイプ別）（2017～2028年）
11.2 中東・アフリカにおける鉱山ロボット販売台数（用途別）（2017～2028年）
11.3 中東・アフリカにおける鉱山ロボット市場規模（国別）
11.3.1 中東・アフリカにおける鉱山ロボット販売台数（国別）（2017～2028年）
11.3.2 中東・アフリカにおける鉱山ロボット売上高（国別）（2017～2028年）
11.3.3 トルコにおける市場規模と予測（2017～2028年）
11.3.4 エジプトにおける市場規模と予測（2017～2028年）
11.3.5 サウジアラビアにおける市場規模と予測（2017～2028年）
11.3.6 南アフリカにおける市場規模と予測（2017～2028年）
12 原材料と産業チェーン
12.1 鉱山ロボットの原材料と主要メーカー
12.2 鉱山ロボットの製造コスト比率
12.3 鉱山ロボットの製造プロセス
12.4 鉱山ロボットの産業チェーン
13 販売チャネル、販売代理店、トレーダー、ディーラー
13.1 販売チャネル
13.1.1 直接販売
13.1.2 間接販売
13.2 鉱山ロボットの代表的な販売代理店
13.3 鉱山ロボットの代表的な顧客
14 調査結果と結論
15 付録
15.1 調査方法
15.2 調査プロセスとデータソース
15.3 免責事項
❖ 免責事項 ❖http://www.globalresearch.jp/disclaimer
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