カテゴリー： YH Research, 世界

インテリジェント農業システム：世界及び中国市場2023

◆英語タイトル：Digital Farming System - Global and China Top Players Market Share and Ranking 2023
	◆商品コード：YHR23MY1028 ◆発行会社（リサーチ会社）：YH Research ◆発行日：2023年5月 ◆ページ数：133 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（受注後3営業日） ◆調査対象地域：グローバル、中国 ◆産業分野：農業

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❖ レポートの概要 ❖

インテリジェント農業システムは、農業の生産効率を向上させ、持続可能な農業を実現するための先進的な技術と手法を駆使したシステムです。本稿では、インテリジェント農業システムの概念を定義し、特徴、種類、用途、関連技術について詳述します。

インテリジェント農業システムの定義は、農業活動におけるデータ収集、解析、管理を統合し、効率的かつ持続可能な農業を実現するための技術の総体といえます。このシステムは、農業の生産性向上だけでなく、環境保護や資源の最適利用を目指しています。

インテリジェント農業システムの特徴には、まずデータ駆動型の意思決定が挙げられます。センサーやドローン、IoTデバイスなどを通じて収集されたデータは、リアルタイムで分析され、農業経営者に対して科学的な根拠に基づく意思決定を提供します。このように、データに基づく農業は、経験則に依存する従来の農業と比べてより合理的で効果的です。

もう一つの特徴は、自動化です。インテリジェント農業システムは、自動運転トラクターやロボット技術を利用して、作物の播種、施肥、収穫などの作業を自動化します。この結果、労働力の削減や作業精度の向上が期待でき、農業の効率化を実現します。

さらに、持続可能性も重要な特徴です。インテリジェント農業システムは、環境負荷を低減し、資源の最適利用を図るため、精密農業の技術を取り入れています。これにより、過剰な肥料や水の使用を避け、土壌や水質の劣化を防ぎます。

インテリジェント農業システムにはいくつかの種類があります。まず、精密農業は、地理情報システム（GIS）やリモートセンシング技術を活用し、農地の情報を取得して分析します。これにより、農作物の生育条件や土壌特性を把握し、適切な管理を行うことが可能になります。

次に、スマート農業は、IoTやAIを駆使して、農業における作業の自動化や最適化を図ります。例えば、気象データや土壌データを組み合わせて、最適な播種時期や収穫時期を判断することができます。また、病害虫の早期発見や対応を目指す技術も、インテリジェント農業システムの一環です。

さらに、アグリテック（Agritech）も重要な側面です。アグリテックは、農業の生産性向上や効率化を図るためのテクノロジーによる革新を指し、農業用ドローンやセンサー、データ解析ソフトウェアなどの新技術が含まれます。これにより、農業生産者はより効果的に資源を管理し、持続可能な生産を実現できます。

インテリジェント農業システムの用途は多岐にわたります。一つは、作物生産管理です。農業経営者は、センサーから得た情報を元に、施肥や水管理を行うことで、生育条件を最適化し、収穫量の向上を図ることができます。例えば、土壌の水分状況をリアルタイムで監視し、必要なタイミングで適切な量の水を供給することで、水資源の無駄を省き、作物の健康を維持します。

また、病害虫の管理も重要な用途です。ドローンやセンサーを使用して、農地全体の監視を行い、早期に異常を検知することで、被害を最小限に抑えることができます。AI技術を活用した画像解析により、病害虫の発見や予測も可能になり、農業経営者は迅速な対策を講じることができるようになります。

さらに、販売管理やマーケティングにもインテリジェント農業システムが活用されています。データ分析を通じて市場の需要予測を行い、適切なタイミングでの収穫や販売戦略の立案が可能です。これにより、無駄な在庫や廃棄物を減少させ、効率的な経営を実現します。

インテリジェント農業システムに関連する技術としては、IoT（Internet of Things）、AI（Artificial Intelligence）、ビッグデータ解析、ロボティクス、クラウドコンピューティングが挙げられます。IoTは、センサーを通じて農業環境のデータを収集し、リアルタイムで情報を提供します。AIは、大量のデータを解析し、農業の最適化に寄与します。ビッグデータ解析は、様々なデータ源から得た情報を統合し、より高度な洞察を生むことが可能です。ロボティクスは、農業作業の自動化を促進し、クラウドコンピューティングは、データの保存や分析を効率化する役割を果たします。

このように、インテリジェント農業システムは、現代の農業において不可欠な存在となっています。世界の人口増加に伴う食糧需要の高まり、環境問題への対応が求められる中で、インテリジェント農業システムは持続可能な農業の実現に重要な役割を果たすでしょう。未来の農業は、このような技術を取り入れ、環境に配慮した効率的な生産が行われることが期待されています。

本調査レポートは世界のインテリジェント農業システム市場の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、企業別、地域別と国別のインテリジェント農業システムの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、インテリジェント農業システムの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境も分析している。

【ハイライト】
（1）グローバルインテリジェント農業システムの市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、（百万米ドル）
（2）企業別のグローバルインテリジェント農業システムの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（3）企業別の中国インテリジェント農業システムの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（4）グローバルインテリジェント農業システムの主要消費地域、売上および需要構造
（5）インテリジェント農業システム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

YHリサーチによると世界におけるインテリジェント農業システムの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRはxx%になると予測されている。
国別では、昨年、中国が世界市場のxx%を占め、中国の市場シェアはxx%からxx%に増加した。中国インテリジェント農業システムの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測されている。アメリカのインテリジェント農業システム市場は、2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測する。
セグメント別では、Farmland & Farmsはxx%で成長し、市場全体のxx%を占め、Agricultural Cooperativesはxx%で成長する。

企業別の市場セグメント：
BASF
Bayer-Monsanto
DowDuPont
Syngenta-ChemChina
KWS SAAT SE
Simplot
Netafim
Yara International
製品別の市場セグメント：
Software & Service
Hardware
アプリケーション別の市場セグメント：
Farmland & Farms
Agricultural Cooperatives
地域別市場セグメント：
北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ

※当レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：インテリジェント農業システム製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバルインテリジェント農業システム市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2018～2023）
第3章：中国インテリジェント農業システム市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2018～2023）
第4章：インテリジェント農業システム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 インテリジェント農業システムの定義
1.2 グローバルインテリジェント農業システムの市場規模・予測
1.3 中国インテリジェント農業システムの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国インテリジェント農業システムの市場シェア
1.5 インテリジェント農業システム市場規模、中国VS世界、成長率（2018-2029）
1.6 インテリジェント農業システム市場ダイナミックス
1.6.1 インテリジェント農業システムの市場ドライバ
1.6.2 インテリジェント農業システム市場の制約
1.6.3 インテリジェント農業システム業界動向
1.6.4 インテリジェント農業システム産業政策
2 世界主要企業市場シェアとランキング
2.1 企業別の世界インテリジェント農業システム売上の市場シェア（2018～2023）
2.2 グローバルインテリジェント農業システムのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルインテリジェント農業システムの市場集中度
2.4 グローバルインテリジェント農業システムの合併と買収、拡張計画
2.5 主要企業のインテリジェント農業システム製品タイプ
2.6 主要企業の本社とサービスエリア
3 中国主要企業市場シェアとランキング
3.1 企業別の中国インテリジェント農業システム売上の市場シェア（2018-2023年）
3.2 中国インテリジェント農業システムのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 インテリジェント農業システム産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 インテリジェント農業システムの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 インテリジェント農業システム調達モデル
4.7 インテリジェント農業システム業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 インテリジェント農業システム販売モデル
4.7.2 インテリジェント農業システム代表的なディストリビューター
5 製品別のインテリジェント農業システム一覧
5.1 インテリジェント農業システム分類
5.1.1 Software & Service
5.1.2 Hardware
5.2 製品別のグローバルインテリジェント農業システムの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバルインテリジェント農業システムの売上（2018～2029）
6 アプリケーション別のインテリジェント農業システム一覧
6.1 インテリジェント農業システムアプリケーション
6.1.1 Farmland & Farms
6.1.2 Agricultural Cooperatives
6.2 アプリケーション別のグローバルインテリジェント農業システムの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 アプリケーション別のグローバルインテリジェント農業システムの売上（2018～2029）
7 地域別のインテリジェント農業システム市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルインテリジェント農業システムの売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバルインテリジェント農業システムの売上（2018～2029）
7.3 北米
7.3.1 北米インテリジェント農業システムの市場規模・予測（2018～2029）
7.3.2 国別の北米インテリジェント農業システム市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパインテリジェント農業システム市場規模・予測（2018～2029）
7.4.2 国別のヨーロッパインテリジェント農業システム市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域インテリジェント農業システム市場規模・予測（2018～2029）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域インテリジェント農業システム市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米インテリジェント農業システムの市場規模・予測（2018～2029）
7.6.2 国別の南米インテリジェント農業システム市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のインテリジェント農業システム市場規模一覧
8.1 国別のグローバルインテリジェント農業システムの市場規模＆CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバルインテリジェント農業システムの売上（2018～2029）
8.3 アメリカ
8.3.1 アメリカインテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.3.2 製品別のアメリカ売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 “アプリケーション別のアメリカ売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパインテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.4.2 製品別のヨーロッパインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国インテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.5.2 製品別の中国インテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 アプリケーション別の中国インテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本インテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.6.2 製品別の日本インテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 アプリケーション別の日本インテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国インテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.7.2 製品別の韓国インテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 アプリケーション別の韓国インテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアインテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.8.2 製品別の東南アジアインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インドインテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.9.2 製品別のインドインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 アプリケーション別のインドインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカインテリジェント農業システム市場規模（2018～2029）
8.10.2 製品別の中東・アフリカインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカインテリジェント農業システム売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 企業概要
9.1 BASF
9.1.1 BASF 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 BASF 企業紹介と事業概要
9.1.3 BASF インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 BASF インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.1.5 BASF 最近の動向
9.2 Bayer-Monsanto
9.2.1 Bayer-Monsanto 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Bayer-Monsanto 企業紹介と事業概要
9.2.3 Bayer-Monsanto インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Bayer-Monsanto インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.2.5 Bayer-Monsanto 最近の動向
9.3 DowDuPont
9.3.1 DowDuPont 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 DowDuPont 企業紹介と事業概要
9.3.3 DowDuPont インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 DowDuPont インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.3.5 DowDuPont 最近の動向
9.4 Syngenta-ChemChina
9.4.1 Syngenta-ChemChina 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Syngenta-ChemChina 企業紹介と事業概要
9.4.3 Syngenta-ChemChina インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Syngenta-ChemChina インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.4.5 Syngenta-ChemChina 最近の動向
9.5 KWS SAAT SE
9.5.1 KWS SAAT SE 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 KWS SAAT SE 企業紹介と事業概要
9.5.3 KWS SAAT SE インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 KWS SAAT SE インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.5.5 KWS SAAT SE 最近の動向
9.6 Simplot
9.6.1 Simplot 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Simplot 企業紹介と事業概要
9.6.3 Simplot インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Simplot インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.6.5 Simplot 最近の動向
9.7 Netafim
9.7.1 Netafim 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Netafim 企業紹介と事業概要
9.7.3 Netafim インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Netafim インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.7.5 Netafim 最近の動向
9.8 Yara International
9.8.1 Yara International 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Yara International 企業紹介と事業概要
9.8.3 Yara International インテリジェント農業システムモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Yara International インテリジェント農業システム売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.8.5 Yara International 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データクロスバリデーション
11.4 免責事項

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インテリジェント農業システム：世界及び中国市場2023

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