カテゴリー： YH Research, 世界

エンハンスト・アナリティクス：世界及び中国市場2023

◆英語タイトル：Augmented Analytics - Global and China Top Players Market Share and Ranking 2023

YH Researchが発行した調査報告書（YHR23MY1331）◆商品コード：YHR23MY1331
◆発行会社（リサーチ会社）：YH Research
◆発行日：2023年5月
◆ページ数：142
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル、中国
◆産業分野：ソフト及び商業サービス
◆販売価格オプション（消費税別）
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖
エンハンスト・アナリティクスは、データ分析における新しいアプローチであり、特に人工知能（AI）や機械学習（ML）の進展に伴って注目を集めています。従来のアナリティクスと比較して、より高度で直感的なデータ洞察を提供することが特徴です。本稿では、エンハンスト・アナリティクスの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明いたします。

エンハンスト・アナリティクスとは、簡潔に言えば、従来のアナリティクス手法を超え、データの自動分析、予測、洞察生成を促進する技術や手法の総称です。これはデータをビジュアル化したり、報告書を作成するだけではなく、データの背後にあるパターンやトレンドを見つけ出すことを目的としています。特に、エンハンスト・アナリティクスは、自動化や自己学習の要素を強調しており、ユーザーが専門知識を持っていなくても、容易にデータ分析を行うことができる点が魅力的です。

その特徴として、まず第一に「自動化」が挙げられます。エンハンスト・アナリティクスのツールは、データの前処理や分析を自動で行い、結果を提示します。これにより、データアナリストやビジネスパーソンは、時間を節約し、より戦略的な意思決定に集中することができます。また、データの可視化も重要な側面です。エンハンスト・アナリティクスでは、データの洞察を視覚的に表現し、一目で理解できる形式で提供します。これにより、複雑なデータを扱うチームや経営者でも、迅速に意思決定を行うことが可能となります。

次に「インタラクティブ性」があります。エンハンスト・アナリティクスのツールは、ユーザーが自らデータを探索し、洞察を得る手助けをします。ユーザーは各種フィルターを使ってデータを絞り込んだり、異なる視点から分析を行ったりすることができます。このようにインタラクティブな機能を持つことで、利用者は自身のニーズに合ったデータ洞察を得ることが可能です。

エンハンスト・アナリティクスの種類としては、主に次のようなものがあります。まずは、「予測分析」です。これは過去のデータを基に将来のトレンドや結果を予測する手法です。販売予測や顧客行動の予測に広く利用されています。次に「記述分析」があります。これは、過去の出来事やデータの状況を解釈し、何が起こったのかを理解する手法です。これにより、何が成功または失敗の要因であったのかを明確にすることができます。「診断分析」も重要です。これは、過去のデータを分析して、特定の出来事の背後にある原因を突き止める手法です。例えば、売上が急に減少した理由を探る際に役立ちます。

用途としては、エンハンスト・アナリティクスは様々な業界で幅広く利用されています。小売業界では、顧客の購買パターンを分析し、マーケティング戦略を最適化するために使用されます。また、金融業界では、リスク管理や詐欺検出のために活用され、医療業界では患者のデータを分析して、より効果的な治療法や介入方法を特定するために役立ちます。製造業では、生産プロセスの効率化や監視を行うために、エンハンスト・アナリティクスが利用されています。

関連技術としては、まずAIや機械学習が挙げられます。これらの技術は、データの自動分析や予測を進化させるための基盤を提供します。特に、機械学習アルゴリズムは、大量のデータからパターンを学習し、それに基づいて新しいデータに対する予測を行う能力を持っています。また、自然言語処理（NLP）も重要な関連技術です。これは、テキストデータを解析し、非構造化データから洞察を引き出すために使用されます。たとえば、顧客のフィードバックやレビューを分析する際に、NLP技術が役立ちます。

さらに、データウェアハウスやビッグデータ技術もエンハンスト・アナリティクスを支える重要な要素です。これらの技術により、大量のデータを効率的に保持・処理することが可能となり、リアルタイムのデータ分析や洞察生成が実現されます。クラウドコンピューティングも重要な役割を果たしています。クラウドベースのエンハンスト・アナリティクスツールは、ユーザーがどこからでもアクセスでき、共同作業が可能な環境を提供します。

エンハンスト・アナリティクスは、企業がデータを活用して意思決定を行う際に、非常に強力なツールとなります。正確なデータ分析が可能になることで、迅速な意思決定が促進され、競争力が向上します。また、ユーザーが自ら洞察を得ることができるため、ビジネス全体のデータリテラシーが向上するという利点もあります。しかし、その一方で、データプライバシーやセキュリティといった課題も存在します。この点を考慮しつつ、エンハンスト・アナリティクスを導入することが、企業の成功に寄与するでしょう。

総じて言えることは、エンハンスト・アナリティクスは、データドリブンな意思決定の未来を切り開く重要な技術であるということです。客観的かつ効果的なデータ分析が可能になることで、企業は変化の激しい市場環境においても、柔軟に対応する力を持つことができます。これからのビジネスの時代において、エンハンスト・アナリティクスがどのように進化し、どのような影響をもたらすのかに注目が集まっています。

本調査レポートは世界のエンハンスト・アナリティクス市場の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、企業別、地域別と国別のエンハンスト・アナリティクスの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、エンハンスト・アナリティクスの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境も分析している。

【ハイライト】
（1）グローバルエンハンスト・アナリティクスの市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、（百万米ドル）
（2）企業別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（3）企業別の中国エンハンスト・アナリティクスの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（4）グローバルエンハンスト・アナリティクスの主要消費地域、売上および需要構造
（5）エンハンスト・アナリティクス産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

YHリサーチによると世界におけるエンハンスト・アナリティクスの市場は2022年の4623.5百万米ドルから2029年には14620百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRは17.4%になると予測されている。
国別では、昨年、中国が世界市場のxx%を占め、中国の市場シェアはxx%からxx%に増加した。中国エンハンスト・アナリティクスの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測されている。アメリカのエンハンスト・アナリティクス市場は、2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測する。
セグメント別では、Telecommunicationはxx%で成長し、市場全体のxx%を占め、BFSIはxx%で成長する。

企業別の市場セグメント：
IBM
SAP
Microsoft
Oracle
Tableau
MicroStrategy
SAS
Qlik
TIBCO Software
Sisense
Information Builders
製品別の市場セグメント：
On-Premise
Cloud-based
アプリケーション別の市場セグメント：
Telecommunication
BFSI
Manufacturing
Government
Others
地域別市場セグメント：
北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ

※当レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：エンハンスト・アナリティクス製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバルエンハンスト・アナリティクス市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2018～2023）
第3章：中国エンハンスト・アナリティクス市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2018～2023）
第4章：エンハンスト・アナリティクス産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 エンハンスト・アナリティクスの定義
1.2 グローバルエンハンスト・アナリティクスの市場規模・予測
1.3 中国エンハンスト・アナリティクスの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国エンハンスト・アナリティクスの市場シェア
1.5 エンハンスト・アナリティクス市場規模、中国VS世界、成長率（2018-2029）
1.6 エンハンスト・アナリティクス市場ダイナミックス
1.6.1 エンハンスト・アナリティクスの市場ドライバ
1.6.2 エンハンスト・アナリティクス市場の制約
1.6.3 エンハンスト・アナリティクス業界動向
1.6.4 エンハンスト・アナリティクス産業政策
2 世界主要企業市場シェアとランキング
2.1 企業別の世界エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア（2018～2023）
2.2 グローバルエンハンスト・アナリティクスのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルエンハンスト・アナリティクスの市場集中度
2.4 グローバルエンハンスト・アナリティクスの合併と買収、拡張計画
2.5 主要企業のエンハンスト・アナリティクス製品タイプ
2.6 主要企業の本社とサービスエリア
3 中国主要企業市場シェアとランキング
3.1 企業別の中国エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア（2018-2023年）
3.2 中国エンハンスト・アナリティクスのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 エンハンスト・アナリティクス産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 エンハンスト・アナリティクスの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 エンハンスト・アナリティクス調達モデル
4.7 エンハンスト・アナリティクス業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 エンハンスト・アナリティクス販売モデル
4.7.2 エンハンスト・アナリティクス代表的なディストリビューター
5 製品別のエンハンスト・アナリティクス一覧
5.1 エンハンスト・アナリティクス分類
5.1.1 On-Premise
5.1.2 Cloud-based
5.2 製品別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上（2018～2029）
6 アプリケーション別のエンハンスト・アナリティクス一覧
6.1 エンハンスト・アナリティクスアプリケーション
6.1.1 Telecommunication
6.1.2 BFSI
6.1.3 Manufacturing
6.1.4 Government
6.1.5 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 アプリケーション別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上（2018～2029）
7 地域別のエンハンスト・アナリティクス市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上（2018～2029）
7.3 北米
7.3.1 北米エンハンスト・アナリティクスの市場規模・予測（2018～2029）
7.3.2 国別の北米エンハンスト・アナリティクス市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパエンハンスト・アナリティクス市場規模・予測（2018～2029）
7.4.2 国別のヨーロッパエンハンスト・アナリティクス市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域エンハンスト・アナリティクス市場規模・予測（2018～2029）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域エンハンスト・アナリティクス市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米エンハンスト・アナリティクスの市場規模・予測（2018～2029）
7.6.2 国別の南米エンハンスト・アナリティクス市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のエンハンスト・アナリティクス市場規模一覧
8.1 国別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの市場規模＆CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバルエンハンスト・アナリティクスの売上（2018～2029）
8.3 アメリカ
8.3.1 アメリカエンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.3.2 製品別のアメリカ売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 “アプリケーション別のアメリカ売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパエンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.4.2 製品別のヨーロッパエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国エンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.5.2 製品別の中国エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 アプリケーション別の中国エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本エンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.6.2 製品別の日本エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 アプリケーション別の日本エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国エンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.7.2 製品別の韓国エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 アプリケーション別の韓国エンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアエンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.8.2 製品別の東南アジアエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インドエンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.9.2 製品別のインドエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 アプリケーション別のインドエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカエンハンスト・アナリティクス市場規模（2018～2029）
8.10.2 製品別の中東・アフリカエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカエンハンスト・アナリティクス売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 企業概要
9.1 IBM
9.1.1 IBM 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 IBM 企業紹介と事業概要
9.1.3 IBM エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 IBM エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.1.5 IBM 最近の動向
9.2 SAP
9.2.1 SAP 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 SAP 企業紹介と事業概要
9.2.3 SAP エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 SAP エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.2.5 SAP 最近の動向
9.3 Microsoft
9.3.1 Microsoft 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Microsoft 企業紹介と事業概要
9.3.3 Microsoft エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Microsoft エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.3.5 Microsoft 最近の動向
9.4 Oracle
9.4.1 Oracle 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Oracle 企業紹介と事業概要
9.4.3 Oracle エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Oracle エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.4.5 Oracle 最近の動向
9.5 Tableau
9.5.1 Tableau 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Tableau 企業紹介と事業概要
9.5.3 Tableau エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Tableau エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.5.5 Tableau 最近の動向
9.6 MicroStrategy
9.6.1 MicroStrategy 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 MicroStrategy 企業紹介と事業概要
9.6.3 MicroStrategy エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 MicroStrategy エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.6.5 MicroStrategy 最近の動向
9.7 SAS
9.7.1 SAS 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 SAS 企業紹介と事業概要
9.7.3 SAS エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 SAS エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.7.5 SAS 最近の動向
9.8 Qlik
9.8.1 Qlik 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Qlik 企業紹介と事業概要
9.8.3 Qlik エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Qlik エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.8.5 Qlik 最近の動向
9.9 TIBCO Software
9.9.1 TIBCO Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 TIBCO Software 企業紹介と事業概要
9.9.3 TIBCO Software エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 TIBCO Software エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.9.5 TIBCO Software 最近の動向
9.10 Sisense
9.10.1 Sisense 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Sisense 企業紹介と事業概要
9.10.3 Sisense エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Sisense エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.10.5 Sisense 最近の動向
9.11 Information Builders
9.11.1 Information Builders 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Information Builders 企業紹介と事業概要
9.11.3 Information Builders エンハンスト・アナリティクスモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Information Builders エンハンスト・アナリティクス売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.11.5 Information Builders 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項



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