カテゴリー： Market Monitor Global, 世界, 医療/バイオ

医療費不正検知のグローバル市場予測2023年-2029年

◆英語タイトル：Medical Payment Fraud Detection Market, Global Outlook and Forecast 2023-2029

Market Monitor Globalが発行した調査報告書（MMG23FB2199）◆商品コード：MMG23FB2199
◆発行会社（リサーチ会社）：Market Monitor Global
◆発行日：2023年2月（※2026年版があります。お問い合わせください。）
◆ページ数：69
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後2-3営業日）
◆調査対象地域：グローバル、北米、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、日本、中国、東南アジア、インド、南米、中東・アフリカなど
◆産業分野：医療
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧用）USD3,250 ⇒換算￥487,500見積依頼/購入/質問フォーム
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
※為替レートは適宜修正・更新しております。リアルタイム更新ではありません。

❖ レポートの概要 ❖
医療費不正検知は、医療サービスや医療費に関連する不正行為を識別し、防止するためのプロセスを指します。この分野は、医療費の膨大な額や複雑な医療制度が絡むため、非常に重要な役割を担っています。医療費不正行為は、患者、医療提供者、健康保険会社のいずれからも生じる可能性があり、社会全体に深刻な影響を与えます。

医療費不正検知の定義について考えますと、まず「医療費不正」とは、医療サービスの提供やその請求において、不正確または不当な行為が行われることを意味します。これには、虚偽の情報を用いた請求、不必要な医療サービスの提供、架空の患者名義での請求、または医療サービスを実施していないにもかかわらず請求を行うといった行為が含まれます。医療費不正検知は、このような行為をいかに早期に発見し、適切な対応を行うかに重点が置かれています。

医療費不正検知の特徴には、主に以下のような点が挙げられます。まず第一に、膨大なデータ量です。医療機関は多くの患者を扱っており、各患者に対する医療サービスの提供状況や請求内容が膨大なデータとして蓄積されています。このデータを分析することで、不正の兆候を発見することが可能になります。第二に、多様な不正の形態です。医療費不正は、多岐にわたる手法で行われるため、単一の検知方法では対応しきれません。さまざまな手法を組み合わせて総合的に検知する必要があります。第三には、リアルタイムな監視の重要性です。医療提供者が請求を行う際、その内容が即時に承認されることが多いため、発生した不正を迅速に検知する仕組みが求められます。

医療費不正検知の種類については、大きく分けて二つのカテゴリに分類されることが多いです。ひとつは、ルールベースの検知です。これは、あらかじめ定義されたルールに基づいて異常を検出する方法です。例えば、請求金額が異常に高い場合や、同一患者に対して不必要に多くの医療サービスが請求された場合などが該当します。ルールベースのアプローチは、簡単に実装できる反面、未知の不正行為については見逃す可能性があります。

もうひとつは、機械学習や人工知能（AI）技術を利用した検知です。こちらは、過去のデータからパターンを学習し、新たなデータに対しても異常を検出する能力を持ちます。機械学習モデルは、大量のデータを扱うことで高い精度で不正検知を行うことができ、常に進化し続けることが特徴です。この方法は、未知の不正行為を発見する可能性が高く、柔軟性があります。

医療費不正検知の具体的な用途としては、保険会社や医療機関でのコスト管理やリスク管理が考えられます。保険会社は、医療費の支払い請求を事前に検証することで、不正請求を未然に防ぐことができます。また、医療機関も経営リスクを低減させるために、自身の請求内容を常に監視することが重要です。さらに、政府機関や監査機関も、医療費の透明性を確保し、公共の資金を守るための手段として使用することがあります。

関連技術には、データマイニング、ビッグデータ解析、自然言語処理（NLP）、異常検知アルゴリズムなどがあります。データマイニングは、大量の医療データから有用な情報を引き出し、傾向やパターンを見つけるために利用されます。ビッグデータ解析は、医療データの膨大な量を処理し、リアルタイムでの分析を可能にします。自然言語処理は、医療記録や請求書のテキストデータを解析し、隠れた意味や不正の兆候を見つけ出すために用います。異常検知アルゴリズムは、通常のパターンから外れるデータを特定するための技術で、機械学習や統計的手法が使われることが一般的です。

最後に、医療費不正検知の今後の展望について触れます。デジタル技術の進展に伴い、医療データはますます増加しており、それに伴って不正行為もより巧妙化しています。したがって、医療費不正検知のための技術も進化し続ける必要があります。AIや機械学習の利用が進むことで、より高精度な不正検知が可能になると期待されています。また、倫理的な観点からも、個人情報保護が求められる中で、如何にして不正を検知しつつもプライバシーを尊重するかが重要な課題となります。

医療費不正検知は、医療提供者や保険会社、そして社会全体にとって重要なテーマであり、持続可能な医療システムを維持する上で欠かせないものです。新しい技術の導入と共に、より効果的な不正検知の手法が生まれることが期待されます。これにより、医療サービスの質を向上させるだけでなく、不正行為による悪影響を未然に防ぎ、信頼できる医療環境を構築することが可能となるでしょう。
当調査レポートは次の情報を含め、世界の医療費不正検知市場規模と予測を収録しています。・世界の医療費不正検知市場：売上、2018年-2023年、2024年-2029年
・世界の医療費不正検知市場：販売量、2018年-2023年、2024年-2029年
・世界のトップ5企業、2022年

世界の医療費不正検知市場は2022年に000Mドルと評価され、予測期間中に000％のCAGRで2029年までに000Mドルに達すると予測されています。米国市場は2022年に000Mドルと推定されており、中国は2029年までに000Mドルに達すると予測されています。「オンプレミス」セグメントは今後6年間、000%のCAGRで2029年までに000Mドルに成長すると予測されています。

医療費不正検知のグローバル主要企業は、LexisNexis Risk Solutions、International Business Machines Corporation、Optuminsight、OSP Labs、DXC Technology Company、Unitedhealth Group、SAS Institute、Fair Isaac Corporation、EXL Service Holdings, Inc.、CGI GROUPなどです。2022年にトップ5企業がグローバル売上シェアの約000%を占めています。

MARKET MONITOR GLOBAL（MMG）は、医療費不正検知のメーカー、サプライヤー、流通業者、および業界の専門家を調査しました。これには、販売量、売上、需要、価格変動、製品タイプ、最近の動向と計画、産業トレンド、成長要因、課題、阻害要因、潜在的なリスクなどが含まれます。

【セグメント別市場分析】

世界の医療費不正検知市場：タイプ別、2018年-2023年、2024年-2029年
世界の医療費不正検知市場：タイプ別市場シェア、2022年
・オンプレミス、クラウドベース

世界の医療費不正検知市場：用途別、2018年-2023年、2024年-2029年
世界の医療費不正検知市場：用途別市場シェア、2022年
・民間保険会社、公的/政府機関、サードパーティサービスプロバイダー

世界の医療費不正検知市場：地域・国別、2018年-2023年、2024年-2029年
世界の医療費不正検知市場：地域別市場シェア、2022年
・北米：アメリカ、カナダ、メキシコ
・ヨーロッパ：ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア
・アジア：中国、日本、韓国、東南アジア、インド
・南米：ブラジル、アルゼンチン
・中東・アフリカ：トルコ、イスラエル、サウジアラビア、UAE

【競合分析】

また、当レポートは主要な市場参加者の分析を提供します。
・主要企業における医療費不正検知のグローバル売上、2018年-2023年
・主要企業における医療費不正検知のグローバル売上シェア、2022年
・主要企業における医療費不正検知のグローバル販売量、2018年-2023年
・主要企業における医療費不正検知のグローバル販売量シェア、2022年

さらに、当レポートは主要企業のプロファイルを提示します。
LexisNexis Risk Solutions、International Business Machines Corporation、Optuminsight、OSP Labs、DXC Technology Company、Unitedhealth Group、SAS Institute、Fair Isaac Corporation、EXL Service Holdings, Inc.、CGI GROUP

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・調査・分析レポートの概要
医療費不正検知市場の定義
市場セグメント
世界の医療費不正検知市場概要
当レポートの特徴・ベネフィット
調査手法と情報源

・世界の医療費不正検知市場規模
世界の医療費不正検知市場規模：2022年 VS 2029年
世界の医療費不正検知市場規模と予測 2018年-2029年

・競争状況
グローバルトップ企業
売上ベースでのグローバルトップ企業
企業別グローバルでの医療費不正検知の売上
グローバルトップ3およびトップ5企業、2022年売上ベース
グローバル企業の医療費不正検知製品タイプ
グローバルにおけるティア1、ティア2、ティア3企業

・タイプ別市場分析
タイプ区分：オンプレミス、クラウドベース
医療費不正検知のタイプ別グローバル売上・予測

・用途別市場分析
用途区分：民間保険会社、公的/政府機関、サードパーティサービスプロバイダー
医療費不正検知の用途別グローバル売上・予測

・地域別市場分析
地域別医療費不正検知市場規模 2022年と2029年
地域別医療費不正検知売上・予測
北米市場：アメリカ、カナダ、メキシコ
ヨーロッパ市場：ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア
アジア市場：中国、日本、韓国、東南アジア、インド
南米市場：ブラジル、アルゼンチン
中東・アフリカ市場：トルコ、イスラエル、サウジアラビア、UAE

・主要企業のプロファイル（企業概要、事業概要、主要製品、売上、ニュースなど）
LexisNexis Risk Solutions、International Business Machines Corporation、Optuminsight、OSP Labs、DXC Technology Company、Unitedhealth Group、SAS Institute、Fair Isaac Corporation、EXL Service Holdings, Inc.、CGI GROUP
...

医療詐欺は、ますます社会問題の一つとして認識されています。医療詐欺は多岐にわたりますが、一般的には、利益を得るために不正な医療請求を行うことが挙げられます。
本レポートは、医療費不正検知の世界市場について、定量的および定性的な分析を駆使して包括的に解説し、読者が事業／成長戦略を策定し、市場競争の状況を評価し、現在の市場における自社のポジションを分析し、医療費不正検知に関する情報に基づいたビジネス上の意思決定を行う上で役立つことを目的としています。本レポートには、以下の市場情報を含む、世界の医療費不正検知の市場規模と予測が掲載されています。

世界の医療費不正検知市場 収益（2018年～2023年、2024年～2029年、単位：百万ドル）

2022年の世界トップ5企業（％）

世界の医療費不正検知市場は、2022年に百万米ドルと評価され、予測期間中に％のCAGR（年平均成長率）で成長し、2029年には百万米ドルに達すると予測されています。市場規模の推定にあたっては、COVID-19とロシア・ウクライナ戦争の影響が考慮されました。

米国市場は2022年に100万ドル規模と推定され、中国は100万ドル規模に達すると見込まれています。

オンプレミス市場は2029年までに100万ドル規模に達し、今後6年間で%のCAGRで成長すると予想されています。

医療費不正検知の世界的な主要メーカーには、LexisNexis Risk Solutions、International Business Machines Corporation、Optuminsight、OSP Labs、DXC Technology Company、Unitedhealth Group、SAS Institute、Fair Isaac Corporation、EXL Service Holdings, Inc.などが挙げられます。2022年には、世界上位5社の売上高シェアは約%になります。

MARKET MONITOR GLOBAL, INC (MMG) は、医療費不正検知サービス企業および業界専門家を対象に、収益、需要、製品タイプ、最近の動向と計画、業界動向、推進要因、課題、障害、潜在的リスクに関する調査を実施しました。

[セグメント別市場全体]

世界の医療費不正検知市場（タイプ別）、2018年～2023年、2024年～2029年（百万ドル）

世界の医療費不正検知市場（タイプ別）、2022年セグメント構成比（％）

オンプレミス型

クラウドベース型

世界の医療費不正検知市場（アプリケーション別）、2018年～2023年、2024年～2029年（百万ドル）

世界の医療費不正検知市場（アプリケーション別）、2022年セグメント構成比（％）

民間保険会社

公共機関／政府機関

サードパーティサービスプロバイダー

世界の医療費不正検知市場（地域・国別）、2018年～2023年、2024年～2029年（百万ドル）

世界の医療費不正検知市場（地域・国別）、 2022年 (%)

北米

米国

カナダ

メキシコ

ヨーロッパ

ドイツ

フランス

英国

イタリア

ロシア

北欧諸国

ベネルクス

その他ヨーロッパ

アジア

中国

日本

韓国

東南アジア

インド

その他アジア

南米

ブラジル

アルゼンチン

その他南米

中東・アフリカ

トルコ

イスラエル

サウジアラビア

UAE

その他中東・アフリカ

競合他社分析

本レポートでは、以下の主要市場参加者の分析も提供しています。

主要企業の医療費不正検知サービスにおける世界市場における収益、2018年～2023年（推定）、（百万ドル）

主要企業の医療費不正検知サービスにおける世界市場における収益シェア、2022年（%）

さらに、本レポートでは、市場における競合他社のプロフィールも提供しています。主要企業には以下の企業が含まれます。

LexisNexis Risk Solutions

インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

オプタミンサイト

OSPラボ

DXCテクノロジー・カンパニー

ユナイテッドヘルス・グループ

SASインスティテュート

フェア・アイザック・コーポレーション

EXLサービス・ホールディングス

CGIグループ

主要章の概要：

第1章：医療費不正検知の定義と市場概要を紹介します。

第2章：世界の医療費不正検知市場の収益規模

第3章：医療費不正検知関連企業の競争環境、収益と市場シェア、最新の開発計画、合併・買収情報などの詳細な分析

第4章：様々な市場セグメントをタイプ別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者が様々な市場セグメントにおけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援します。

第5章：様々な市場セグメントをアプリケーション別に分析し、各市場セグメントの市場規模と発展の可能性を網羅することで、読者が様々な下流市場におけるブルーオーシャン市場を見つけられるよう支援します。

第6章：医療費不正検知システムの地域別および国別売上高。各地域および主要国の市場規模と発展の可能性を定量的に分析し、世界の各国における市場動向、将来の発展見通し、市場規模について解説します。

第7章：主要プレーヤーのプロフィールを掲載し、主要企業の製品売上高、収益、価格、粗利益、製品導入状況、最近の動向など、市場の基本状況を詳細に紹介します。

第8章：レポートの要点と結論。

❖ レポートの目次 ❖

1 調査・分析レポートの概要

1.1 医療費不正検知市場の定義

1.2 市場セグメント

1.2.1 市場タイプ別

1.2.2 市場アプリケーション別

1.3 世界の医療費不正検知市場の概要

1.4 本レポートの特徴とメリット

1.5 調査方法と情報源

1.5.1 調査方法

1.5.2 調査プロセス

1.5.3 基準年

1.5.4 レポートの前提条件と注意事項

2 世界の医療費不正検知市場全体規模

2.1 世界の医療費不正検知市場規模：2022年 vs 2029年

2.2 世界の医療費不正検知市場規模、見通し、予測：2018～2029年

2.3 主要な市場動向、機会、推進要因、制約要因

2.3.1 市場機会とトレンド

2.3.2 市場牽引要因

2.3.3 市場制約要因

3 企業概要

3.1 世界市場における医療費不正検知の主要企業

3.2 世界市場における医療費不正検知の主要企業（売上高順）

3.3 世界市場における医療費不正検知の企業別売上高

3.4 世界市場における医療費不正検知の主要企業3社と5社（売上高順）（2022年）

3.5 世界企業の医療費不正検知製品タイプ

3.6 世界市場におけるTier 1、Tier 2、Tier 3医療費不正検知企業

3.6.1 世界Tier 1医療費不正検知企業一覧

3.6.2 世界Tier 2およびTier 3医療費不正検知企業一覧

4 製品別市場展望

4.1 概要

4.1.1 タイプ別 – 世界の医療費不正検知市場規模（2022年および2029年）

4.1.2 オンプレミス型

4.1.3 クラウドベース型

4.2 タイプ別 – 世界の医療費不正検知収益および予測

4.2.1 タイプ別 – 世界の医療費不正検知収益（2018年～2023年）

4.2.2 タイプ別 – 世界の医療費不正検知収益（2024年～2029年）

4.2.3 タイプ別 – 世界の医療費不正検知収益市場シェア（2018年～2029年）

アプリケーション別5つの展望

5.1 概要

5.1.1 アプリケーション別 – 世界の医療費不正検知市場規模（2022年および2029年）

5.1.2 民間保険会社

5.1.3 公共機関/政府機関代理店

5.1.4 サードパーティサービスプロバイダー

5.2 アプリケーション別 – 世界の医療費不正検知収益と予測

5.2.1 アプリケーション別 – 世界の医療費不正検知収益、2018～2023年

5.2.2 アプリケーション別 – 世界の医療費不正検知収益、2024～2029年

5.2.3 アプリケーション別 – 世界の医療費不正検知収益市場シェア、2018～2029年

6 地域別展望

6.1 地域別 – 世界の医療費不正検知市場規模、2022年および2029年

6.2 地域別 – 世界の医療費不正検知収益と予測

6.2.1 地域別 – 世界の医療費不正検知収益、2018～2023年

6.2.2 地域別 – 世界の医療費不正検知収益、2024～2029年

6.2.3 地域別 – 世界の医療費不正検知収益市場シェア、2018～2029年

6.3 北米

6.3.1 国別 – 北米 医療費不正検知収益、2018～2029年

6.3.2 米国 医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.3.3 カナダ 医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.3.4 メキシコ 医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.4 ヨーロッパ

6.4.1 国別 – ヨーロッパ 医療費不正検知収益、2018～2029年

6.4.2 ドイツ 医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.4.3 フランス 医療費不正検知不正検知市場規模、2018～2029年

6.4.4 英国における医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.4.5 イタリアにおける医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.4.6 ロシアにおける医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.4.7 北欧諸国における医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.4.8 ベネルクスにおける医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.5 アジア

6.5.1 地域別 – アジアにおける医療費不正検知収益、2018～2029年

6.5.2 中国における医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.5.3 日本における医療費不正検知市場規模2018～2029年

6.5.4 韓国の医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.5.5 東南アジアの医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.5.6 インドの医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.6 南米

6.6.1 国別 – 南米の医療費不正検知収益、2018～2029年

6.6.2 ブラジルの医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.6.3 アルゼンチンの医療費不正検知市場規模、2018～2029年

6.7 中東・アフリカ

6.7.1 国別 – 中東・アフリカの医療費不正検知収益、2018～2029年

6.7.2 トルコの医療費不正検知不正検知市場規模（2018～2029年）

6.7.3 イスラエルの医療費不正検知市場規模（2018～2029年）

6.7.4 サウジアラビアの医療費不正検知市場規模（2018～2029年）

6.7.5 UAEの医療費不正検知市場規模（2018～2029年）

7 医療費不正検知企業概要

7.1 LexisNexis Risk Solutions

7.1.1 LexisNexis Risk Solutions 会社概要

7.1.2 LexisNexis Risk Solutions 事業概要

7.1.3 LexisNexis Risk Solutions 医療費不正検知主要製品群

7.1.4 LexisNexis Risk Solutions 医療費不正検知の世界市場における収益（2018～2023年）

7.1.5 LexisNexis Risk Solutions 主要ニュース＆最新情報開発状況

7.2 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション

7.2.1 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 会社概要

7.2.2 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 事業概要

7.2.3 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 医療費不正検知ソリューション 主要製品群

7.2.4 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 医療費不正検知ソリューション 世界市場における収益（2018～2023年）

7.2.5 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 主要ニュースと最新開発状況

7.3 オプタミンサイト

7.3.1 オプタミンサイト 会社概要

7.3.2 オプタミンサイト 事業概要

7.3.3 オプタミンサイト 医療費不正検知ソリューション 主要製品群

7.3.4 オプタミンサイト 医療費不正検知ソリューション 世界市場における収益（2018～2023年）

7.3.5 オプタミンサイト 主要ニュースと最新開発状況

7.4 OSPラボ

7.4.1 OSP Labs 会社概要

7.4.2 OSP Labs 事業概要

7.4.3 OSP Labs 医療費不正検知ソリューションの主要製品群

7.4.4 OSP Labs 医療費不正検知ソリューションの世界市場における収益（2018～2023年）

7.4.5 OSP Labs 主要ニュースと最新動向

7.5 DXC Technology Company

7.5.1 DXC Technology Company 会社概要

7.5.2 DXC Technology Company 事業概要

7.5.3 DXC Technology Company 医療費不正検知ソリューションの主要製品群

7.5.4 DXC Technology Company 医療費不正検知ソリューションの世界市場における収益（2018～2023年）

7.5.5 DXC Technology Company 主要ニュースと最新動向

7.6 Unitedhealth Group

7.6.1 Unitedhealth Group 会社概要

7.6.2 ユナイテッドヘルス・グループの事業概要

7.6.3 ユナイテッドヘルス・グループの医療費不正検知における主要製品群

7.6.4 ユナイテッドヘルス・グループの医療費不正検知の世界市場における収益（2018～2023年）

7.6.5 ユナイテッドヘルス・グループの主要ニュースと最新動向

7.7 SAS Institute

7.7.1 SAS Institute 会社概要

7.7.2 SAS Institute 事業概要

7.7.3 SAS Institute 医療費不正検知における主要製品群

7.7.4 SAS Institute 医療費不正検知の世界市場における収益（2018～2023年）

7.7.5 SAS Institute 主要ニュースと最新動向

7.8 フェア・アイザック・コーポレーション

7.8.1 フェア・アイザック・コーポレーション 会社概要

7.8.2 フェア・アイザック・コーポレーション 事業概要

7.8.3 フェア・アイザック・コーポレーション 医療費不正検知主要製品ラインナップ

7.8.4 Fair Isaac Corporation 医療費不正検知の世界市場における収益（2018～2023年）

7.8.5 Fair Isaac Corporation 主要ニュースと最新動向

7.9 EXL Service Holdings, Inc.

7.9.1 EXL Service Holdings, Inc. 会社概要

7.9.2 EXL Service Holdings, Inc. 事業概要

7.9.3 EXL Service Holdings, Inc. 医療費不正検知の主要製品ラインナップ

7.9.4 EXL Service Holdings, Inc. 医療費不正検知の世界市場における収益（2018～2023年）

7.9.5 EXL Service Holdings, Inc. 主要ニュースと最新動向

7.10 CGI GROUP

7.10.1 CGI GROUP 会社概要

7.10.2 CGI GROUP 事業概要

7.10.3 CGI GROUP 医療費不正検知主要製品

7.10.4 CGI GROUP 医療費不正検知の世界市場における収益（2018～2023年）

7.10.5 CGI GROUP 主要ニュースと最新動向

8 結論

9 付録

9.1 注記

9.2 顧客事例

9.3 免責事項

1 Introduction to Research & Analysis Reports
1.1 Medical Payment Fraud Detection Market Definition
1.2 Market Segments
1.2.1 Market by Type
1.2.2 Market by Application
1.3 Global Medical Payment Fraud Detection Market Overview
1.4 Features & Benefits of This Report
1.5 Methodology & Sources of Information
1.5.1 Research Methodology
1.5.2 Research Process
1.5.3 Base Year
1.5.4 Report Assumptions & Caveats
2 Global Medical Payment Fraud Detection Overall Market Size
2.1 Global Medical Payment Fraud Detection Market Size: 2022 VS 2029
2.2 Global Medical Payment Fraud Detection Market Size, Prospects & Forecasts: 2018-2029
2.3 Key Market Trends, Opportunity, Drivers and Restraints
2.3.1 Market Opportunities & Trends
2.3.2 Market Drivers
2.3.3 Market Restraints
3 Company Landscape
3.1 Top Medical Payment Fraud Detection Players in Global Market
3.2 Top Global Medical Payment Fraud Detection Companies Ranked by Revenue
3.3 Global Medical Payment Fraud Detection Revenue by Companies
3.4 Top 3 and Top 5 Medical Payment Fraud Detection Companies in Global Market, by Revenue in 2022
3.5 Global Companies Medical Payment Fraud Detection Product Type
3.6 Tier 1, Tier 2 and Tier 3 Medical Payment Fraud Detection Players in Global Market
3.6.1 List of Global Tier 1 Medical Payment Fraud Detection Companies
3.6.2 List of Global Tier 2 and Tier 3 Medical Payment Fraud Detection Companies
4 Market Sights by Product
4.1 Overview
4.1.1 By Type - Global Medical Payment Fraud Detection Market Size Markets, 2022 & 2029
4.1.2 On-premise
4.1.3 Cloud-based
4.2 By Type - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue & Forecasts
4.2.1 By Type - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2023
4.2.2 By Type - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2024-2029
4.2.3 By Type - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue Market Share, 2018-2029
5 Sights by Application
5.1 Overview
5.1.1 By Application - Global Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2022 & 2029
5.1.2 Private Insurance Payers
5.1.3 Public/Government Agencies
5.1.4 Third-Party Service Providers
5.2 By Application - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue & Forecasts
5.2.1 By Application - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2023
5.2.2 By Application - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2024-2029
5.2.3 By Application - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue Market Share, 2018-2029
6 Sights by Region
6.1 By Region - Global Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2022 & 2029
6.2 By Region - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue & Forecasts
6.2.1 By Region - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2023
6.2.2 By Region - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2024-2029
6.2.3 By Region - Global Medical Payment Fraud Detection Revenue Market Share, 2018-2029
6.3 North America
6.3.1 By Country - North America Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2029
6.3.2 US Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.3.3 Canada Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.3.4 Mexico Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.4 Europe
6.4.1 By Country - Europe Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2029
6.4.2 Germany Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.4.3 France Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.4.4 U.K. Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.4.5 Italy Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.4.6 Russia Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.4.7 Nordic Countries Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.4.8 Benelux Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.5 Asia
6.5.1 By Region - Asia Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2029
6.5.2 China Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.5.3 Japan Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.5.4 South Korea Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.5.5 Southeast Asia Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.5.6 India Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.6 South America
6.6.1 By Country - South America Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2029
6.6.2 Brazil Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.6.3 Argentina Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.7 Middle East & Africa
6.7.1 By Country - Middle East & Africa Medical Payment Fraud Detection Revenue, 2018-2029
6.7.2 Turkey Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.7.3 Israel Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.7.4 Saudi Arabia Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
6.7.5 UAE Medical Payment Fraud Detection Market Size, 2018-2029
7 Medical Payment Fraud Detection Companies Profiles
7.1 LexisNexis Risk Solutions
7.1.1 LexisNexis Risk Solutions Company Summary
7.1.2 LexisNexis Risk Solutions Business Overview
7.1.3 LexisNexis Risk Solutions Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.1.4 LexisNexis Risk Solutions Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.1.5 LexisNexis Risk Solutions Key News & Latest Developments
7.2 International Business Machines Corporation
7.2.1 International Business Machines Corporation Company Summary
7.2.2 International Business Machines Corporation Business Overview
7.2.3 International Business Machines Corporation Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.2.4 International Business Machines Corporation Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.2.5 International Business Machines Corporation Key News & Latest Developments
7.3 Optuminsight
7.3.1 Optuminsight Company Summary
7.3.2 Optuminsight Business Overview
7.3.3 Optuminsight Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.3.4 Optuminsight Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.3.5 Optuminsight Key News & Latest Developments
7.4 OSP Labs
7.4.1 OSP Labs Company Summary
7.4.2 OSP Labs Business Overview
7.4.3 OSP Labs Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.4.4 OSP Labs Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.4.5 OSP Labs Key News & Latest Developments
7.5 DXC Technology Company
7.5.1 DXC Technology Company Company Summary
7.5.2 DXC Technology Company Business Overview
7.5.3 DXC Technology Company Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.5.4 DXC Technology Company Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.5.5 DXC Technology Company Key News & Latest Developments
7.6 Unitedhealth Group
7.6.1 Unitedhealth Group Company Summary
7.6.2 Unitedhealth Group Business Overview
7.6.3 Unitedhealth Group Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.6.4 Unitedhealth Group Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.6.5 Unitedhealth Group Key News & Latest Developments
7.7 SAS Institute
7.7.1 SAS Institute Company Summary
7.7.2 SAS Institute Business Overview
7.7.3 SAS Institute Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.7.4 SAS Institute Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.7.5 SAS Institute Key News & Latest Developments
7.8 Fair Isaac Corporation
7.8.1 Fair Isaac Corporation Company Summary
7.8.2 Fair Isaac Corporation Business Overview
7.8.3 Fair Isaac Corporation Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.8.4 Fair Isaac Corporation Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.8.5 Fair Isaac Corporation Key News & Latest Developments
7.9 EXL Service Holdings, Inc.
7.9.1 EXL Service Holdings, Inc. Company Summary
7.9.2 EXL Service Holdings, Inc. Business Overview
7.9.3 EXL Service Holdings, Inc. Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.9.4 EXL Service Holdings, Inc. Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.9.5 EXL Service Holdings, Inc. Key News & Latest Developments
7.10 CGI GROUP
7.10.1 CGI GROUP Company Summary
7.10.2 CGI GROUP Business Overview
7.10.3 CGI GROUP Medical Payment Fraud Detection Major Product Offerings
7.10.4 CGI GROUP Medical Payment Fraud Detection Revenue in Global Market (2018-2023)
7.10.5 CGI GROUP Key News & Latest Developments
8 Conclusion
9 Appendix
9.1 Note
9.2 Examples of Clients
9.3 Disclaimer


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★リサーチレポート[ 医療費不正検知のグローバル市場予測2023年-2029年(Medical Payment Fraud Detection Market, Global Outlook and Forecast 2023-2029)]についてメールでお問い合わせはこちらでお願いします。
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