カテゴリー： GlobalInfoResearch, 世界, 産業機械/建設

世界の自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボット市場：サービス用ロボット、産業用ロボット

◆英語タイトル：Global Simultaneous Localization and Mapping (SLAM) Robots Market 2022 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2028
	◆商品コード：GIR22MY7144 ◆発行会社（リサーチ会社）：GlobalInfoResearch ◆発行日：2022年5月（※2026年版があります。お問い合わせください。） ◆ページ数：106 ◆レポート形式：英語 / PDF ◆納品方法：Eメール（注文後2-3日） ◆調査対象地域：グローバル ◆産業分野：産業機械＆装置

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

自己位置推定と環境地図作成（SLAM）ロボットは、人工知能やロボティクスの分野において非常に重要な技術です。この技術は、自律移動ロボットが周囲の環境を認識し、自らの位置を把握しながら、同時に環境の地図を作成するためのプロセスを指します。SLAMは、「Simultaneous Localization and Mapping」の略であり、直訳すると「同時位置推定と地図作成」となります。この技術は、特に未知の環境で自己位置推定を行う必要がある場合に非常に有用です。

SLAMの基本的な概念は、ロボットがセンサー情報を利用して環境をスキャンし、その情報を基に自らの位置を推定し、その同時に環境の地図を作成するというものです。ロボットはセンサーとして、LiDAR、カメラ、超音波センサー、IMU（慣性計測装置）などを使用し、これらのデータを解析してマッピングを行います。

SLAMの特徴には、まずリアルタイムでのデータ処理が挙げられます。ロボットは移動しながら環境を観察し、多くのデータを瞬時に処理する必要があります。これにより、常に正確な位置情報と環境の地図を保持することができます。また、SLAMはオンラインで実行されるため、環境の変化や不確実性にも適応することができ、柔軟性が求められます。

SLAMの種類には、主に以下のようなものがあります。まず、フィルタベースのSLAMがあります。これは、KalmanフィルターやParticlesフィルターを用いて、ロボットの位置と環境の特徴を同時に推定する方法です。次に、グラフベースのSLAMがあります。これは、環境をグラフとしてモデル化し、ノードをロボットの位置、エッジをセンサーの観測とすることで、全体の地図を最適化する手法です。さらに、深層学習を用いたSLAMの手法も進化しており、特に視覚的SLAM（V-SLAM）では画像からの特徴抽出や認識を高精度で行います。

SLAMの用途は非常に多岐にわたります。例えば、自律移動型ロボットやドローンにおいて、未知の環境でのナビゲーションが求められる場面で活用されます。物流業界では、倉庫内の棚や商品の位置を把握するためにSLAMが利用され、効率的な商品のピッキングや在庫管理が実現されています。また、ドローンによる空中マッピングや、救助活動における地形の把握など、さまざまなシナリオで適用されています。

SLAMに関連する技術としては、センサー融合の技術があります。センサー融合は、複数のセンサーから得られるデータを統合して、より正確な情報を得る手法です。例えば、LiDARとカメラを併用することで、視覚情報と距離情報を統合し、より精度の高いマッピングが実現できます。また、機械学習や深層学習が進化する中で、SLAMにおけるデータ処理や特徴抽出の精度が向上しています。これにより、環境認識や位置推定の精度が飛躍的に向上しています。

さらに、SLAM技術は自動運転車にも応用されています。自動運転車は、周囲の環境を把握し、他の車両や歩行者との位置関係を理解するためにSLAMを利用しています。リアルタイムでの位置推定とともに、道路の状態や障害物の位置を把握することができるため、安全な運転を実現する上で重要な技術です。

近年のSLAM研究は、より高精度でリアルタイムな処理が可能な手法の開発に注目が集まっています。例えば、自己教師あり学習を用いた手法や、強化学習を利用した探索戦略の導入などが行われています。また、量子コンピューティングの発展により、SLAMの計算処理がより効率的になる可能性も考えられています。

総じて、SLAMは自律型ロボット技術の中心に位置し、その魅力は未知の環境での自己位置推定と地図作成を同時に行えるところにあります。技術が進化することで、より実用的で高性能なSLAMシステムが実現されることが期待されており、今後の発展にも注目が集まります。様々な分野におけるSLAMの応用は、私たちの生活に多大な影響を及ぼすことでしょう。

自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボット市場レポートは、世界の市場規模、地域および国レベルの市場規模、セグメント市場の成長性、市場シェア、競争環境、販売分析、国内および世界の市場プレーヤーの影響、バリューチェーンの最適化、最近の動向、機会分析、市場成長の戦略的な分析、製品発売、地域市場の拡大などに関する情報を提供します。
GlobalInfoResearchの最新の調査によると、世界の自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの市場規模は2021年のxxx米ドルから2028年にはxxx米ドルと推定され、xxx％の成長率で成長すると予想されます。

自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボット市場は種類と用途によって区分されます。2017年～2028年において、量と金額の観点から種類別および用途別セグメントの売上予測データを提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。

種類別セグメントは次をカバーします。
・サービス用ロボット、産業用ロボット

用途別セグメントは次のように区分されます。
・製造、医療、軍事、物流＆倉庫、その他

世界の自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボット市場の主要な市場プレーヤーは以下のとおりです。
・Clearpath Robotics、Swisslog、Mobile Industrial Robots、Vecna、SMP Robotics、Omron Adept、Hi-Tech Robotic Systemz、Aethon、Amazon Robotics、Fetch Robotics

地域別セグメントは次の地域・国をカバーします。
・北米（米国、カナダ、メキシコ）
・ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア）
・アジア太平洋（日本、中国、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
・南アメリカ（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア）
・中東およびアフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ）

本調査レポートの内容は計15章あります。
・第1章では、自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボット製品の調査範囲、市場の概要、市場の成長要因・阻害要因、および市場動向について説明します。
・第2章では、主要な自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットメーカーの企業概要、2019年～2022年までの自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの価格、販売量、売上、市場シェアを掲載しています。
・第3章では、主要な自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットメーカーの競争状況、販売量、売上、世界市場シェアが重点的に比較分析されています。
・第4章では、2017年～2028年までの地域別自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの販売量、売上、成長性を示しています。
・第5、6章では、2017年～2028年までの自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの種類別と用途別の市場規模、市場シェアと成長率を掲載しています。
・第7、8、9、10、11章では、2017年～2022年までの世界の主要国での販売量、売上、市場シェア、並びに2023年～2028年までの主要地域での自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボット市場予測を収録しています。
・第12章では、主要な原材料、主要なサプライヤー、および自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの産業チェーンを掲載しています。
・第13、14、15章では、自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの販売チャネル、販売業者、顧客、調査結果と結論、付録、データソースなどについて説明します。

***** 目次(一部) *****

・市場概要
・メーカー情報（企業概要、製品概要、販売量、価格、売上）：Clearpath Robotics、Swisslog、Mobile Industrial Robots、Vecna、SMP Robotics、Omron Adept、Hi-Tech Robotic Systemz、Aethon、Amazon Robotics、Fetch Robotics
・メーカー別市場シェア
・地域別市場分析2017年-2028年
・種類別分析2017年-2028年：サービス用ロボット、産業用ロボット
・用途別分析2017年-2028年：製造、医療、軍事、物流＆倉庫、その他
・自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの北米市場規模2017年-2028年：アメリカ、カナダ、メキシコ
・自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットのヨーロッパ市場規模2017年-2028年：ドイツ、イギリス、フランス、ロシア、イタリア
・自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットのアジア市場規模2017年-2028年：中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア
・自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの南米市場規模2017年-2028年：ブラジル、アルゼンチン
・自己位置推定＆環境地図作成（SLAM）ロボットの中東・アフリカ市場規模2017年-2028年：サウジアラビア、トルコ、エジプト、南アフリカ
・原材料および産業チェーン
・販売チャネル、流通業者・代理店、顧客リスト
・調査の結果・結論

同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場レポートは、世界市場規模、地域および国レベルの市場規模、セグメンテーション市場の成長率、市場シェア、競合状況、売上分析、国内および世界市場プレーヤーの影響、バリューチェーンの最適化、貿易規制、最近の動向、機会分析、戦略的市場成長分析、製品投入、地域市場の拡大、技術革新などについて詳細な分析を提供しています。
Global Info Researchの最新調査によると、COVID-19パンデミックの影響により、世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場規模は2021年に100万米ドルに達すると推定され、調査期間中の年平均成長率（CAGR）は%で、2028年には100万米ドルに達すると予測されています。2021年の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場における製造業のシェアは%で、2028年には100万米ドルに達すると予測され、今後6年間で100万米ドルの年平均成長率（CAGR）で成長します。サービスロボットセグメントは、2022年から2028年にかけて%のCAGRで推移すると予測されています。

同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの世界的主要メーカーには、Clearpath Robotics、Swisslog、Mobile Industrial Robots、Vecna、SMP Roboticsなどが挙げられます。売上高ベースでは、世界上位4社が2021年には%を超えるシェアを占めています。

市場セグメンテーション

同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場は、タイプ別および用途別に区分されています。2017年から2028年までのセグメント間の成長率は、タイプ別および用途別の販売数量と金額の正確な計算と予測を提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットにすることで、事業拡大に役立ちます。

タイプ別市場セグメントは、以下の分野をカバーしています。

サービスロボット

産業用ロボット

用途別市場セグメントは、以下の分野に分けられます。

製造業

医療

軍事

物流・倉庫業

その他

世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場における主要プレーヤーは以下の通りです。

Clearpath Robotics

Swisslog

モバイル産業用ロボット

Vecna

SMP Robotics

Omron Adept

Hi-Tech Robotic Systemz

Aethon

Amazon Robotics

Fetch Robotics

地域別市場セグメントは、以下の地域をカバーしています。

北米（米国、カナダ、メキシコ）

欧州（ドイツ、フランス、英国、ロシア、イタリア、その他ヨーロッパ）

アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）

南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他南米）

中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ）（アフリカ、中東・アフリカのその他の地域）

本調査研究は、全15章で構成されています。

第1章：同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの製品範囲、市場概要、市場機会、市場牽引力、市場リスクについて解説します。

第2章：同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの主要メーカーの概要、価格、売上高、収益、2019年から2022年までの同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場シェアについて解説します。

第3章：同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの競争状況、主要メーカーの売上高、収益、世界市場シェアについて、市場環境比較に基づき重点的に分析します。

第4章では、同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの地域別内訳データを示し、2017年から2028年までの地域別の売上高、収益、成長率を示します。

第5章と第6章では、2017年から2028年までのタイプ別・用途別売上高、市場シェア、成長率をタイプ別・用途別にセグメント化します。

第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2017年から2022年までの世界の主要国における売上高、収益、市場シェアを国別に分類し、同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場予測を、地域別・タイプ別・用途別、売上高、収益とともに、2023年から2028年まで示します。

第12章では、同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの主要原材料、主要サプライヤー、および業界チェーンを示します。

第 13 章、第 14 章、および第 15 章では、同時位置推定およびマッピング (SLAM) ロボットの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論、付録、およびデータソースについて説明します。

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要

1.1 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの概要

1.2 タイプ別市場分析

1.2.1 概要：同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場（タイプ別）：2017年、2021年、2028年

1.2.2 サービスロボット

1.2.3 産業用ロボット

1.3 用途別市場分析

1.3.1 概要：同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場（用途別）：2017年、2021年、2028年

1.3.2 製造業

1.3.3 医療

1.3.4 軍事

1.3.5 物流・倉庫

1.3.6 その他

1.4 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場規模と予測

1.4.1 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの販売額（2017年、2021年、2028年）

1.4.2 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの販売数量（2017～2028年）

1.4.3 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの価格（2017～2028年）

1.5 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの生産能力分析

1.5.1 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの総生産能力（2017～2028年）

1.5.2 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの地域別生産能力

1.6 市場の推進要因、制約要因、トレンド

1.6.1同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の牽引要因

1.6.2 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の制約要因

1.6.3 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのトレンド分析

2 メーカープロフィール

2.1 Clearpath Robotics

2.1.1 Clearpath Roboticsの詳細

2.1.2 Clearpath Roboticsの主要事業

2.1.3 Clearpath Roboticsの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

2.1.4 Clearpath Roboticsの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.2 Swisslog

2.2.1 Swisslogの詳細

2.2.2 Swisslogの主要事業事業内容

2.2.3 Swisslog 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット製品およびサービス

2.2.4 Swisslog 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.3 移動型産業用ロボット

2.3.1 移動型産業用ロボットの詳細

2.3.2 移動型産業用ロボットの主要事業

2.3.3 移動型産業用ロボット同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット製品およびサービス

2.3.4 移動型産業用ロボット同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.4 Vecna

2.4.1 Vecnaの詳細

2.4.2 Vecnaの主要事業

2.4.3 Vecnaの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

2.4.4 Vecnaの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.5 SMP Robotics

2.5.1 SMP Roboticsの詳細

2.5.2 SMP Roboticsの主要事業

2.5.3 SMP Roboticsの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品およびサービス

2.5.4 SMP Roboticsの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、（2019年、2021年、2022年）

2.6 オムロンアデプト

2.6.1 オムロンアデプトの詳細

2.6.2 オムロンアデプトの主要事業

2.6.3 オムロンアデプトの同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット製品およびサービス

2.6.4 オムロンアデプトの同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高、価格、売上高、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.7 ハイテクロボティックシステムズ

2.7.1 ハイテクロボティックシステムズの詳細

2.7.2 ハイテクロボティックシステムズの主な事業

2.7.3 ハイテクロボティックシステムズの同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット製品およびサービス

2.7.4 ハイテクロボティックSystemz社製同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.8 Aethon

2.8.1 Aethonの詳細

2.8.2 Aethonの主要事業

2.8.3 Aethon社製同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの製品とサービス

2.8.4 Aethon社製同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.9 Amazon Robotics

2.9.1 Amazon Roboticsの詳細

2.9.2 Amazon Roboticsの主要事業

2.9.3 Amazon Robotics社製同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット製品およびサービス

2.9.4 Amazon Robotics 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

2.10 Fetch Robotics

2.10.1 Fetch Robotics の詳細

2.10.2 Fetch Robotics の主要事業

2.10.3 Fetch Robotics 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品およびサービス

2.10.4 Fetch Robotics 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高、価格、収益、粗利益、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

3 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのメーカー別内訳データ

3.1 グローバル同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのメーカー別販売台数（2019年、2020年、2021年、2022年）

3.2 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの世界市場における売上高（メーカー別）（2019年、2020年、2021年、2022年）

3.3 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットにおける主要メーカーの市場ポジション

3.4 市場集中度

3.4.1 2021年における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのメーカー上位3社市場シェア

3.4.2 2021年における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットのメーカー上位6社市場シェア

3.5 2021年と2022年の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの世界市場における生産能力（メーカー別）

3.6 地域別メーカー：本社および同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット生産拠点

3.7 新規参入企業および生産能力拡大計画

3.8 合併・買収（M&A）

4 地域別市場分析

4.1 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場規模（地域別）

4.1.1 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット販売台数（地域別）（2017～2028年）

4.1.2 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット売上高（地域別）（2017～2028年）

4.2 北米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット売上高（2017～2028年）

4.3 欧州における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット売上高(2017-2028)

4.4 アジア太平洋地域における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高（2017-2028）

4.5 南米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高（2017-2028）

4.6 中東およびアフリカにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高（2017-2028）

5 タイプ別市場セグメント

5.1 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの販売数量（タイプ別）（2017-2028）

5.2 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高（タイプ別）（2017-2028）

5.3 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの価格（タイプ別） (2017-2028)

6 用途別市場セグメント

6.1 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場における販売台数（用途別）（2017-2028）

6.2 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場における売上高（用途別）（2017-2028）

6.3 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場における価格（用途別）（2017-2028）

7 北米市場：国別、タイプ別、用途別

7.1 北米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場における販売台数（タイプ別）（2017-2028）

7.2 北米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場における販売台数（用途別）（2017-2028）

7.3 北米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場国別市場規模

7.3.1 北米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの国別販売台数（2017～2028年）

7.3.2 北米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの国別売上高（2017～2028年）

7.3.3 米国の市場規模と予測（2017～2028年）

7.3.4 カナダの市場規模と予測（2017～2028年）

7.3.5 メキシコの市場規模と予測（2017～2028年）

8 ヨーロッパ：国別、タイプ別、用途別

8.1 ヨーロッパにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの国別販売台数（2017～2028年）

8.2 ヨーロッパにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの用途別販売台数(2017-2028)

8.3 欧州における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場規模（国別）

8.3.1 欧州における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット販売台数（国別）（2017-2028）

8.3.2 欧州における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット売上高（国別）（2017-2028）

8.3.3 ドイツ市場規模と予測（2017-2028）

8.3.4 フランス市場規模と予測（2017-2028）

8.3.5 英国市場規模と予測（2017-2028）

8.3.6 ロシア市場規模と予測（2017-2028）

8.3.7 イタリア市場規模と予測(2017-2028)

9 アジア太平洋地域：地域別、タイプ別、用途別

9.1 アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（タイプ別）（2017-2028）

9.2 アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（用途別）（2017-2028）

9.3 アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの市場規模（地域別）

9.3.1 アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（地域別）（2017-2028）

9.3.2 アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（地域別）（2017-2028）

9.3.3 中国市場規模と予測(2017-2028)

9.3.4 日本市場規模と予測 (2017-2028)

9.3.5 韓国市場規模と予測 (2017-2028)

9.3.6 インド市場規模と予測 (2017-2028)

9.3.7 東南アジア市場規模と予測 (2017-2028)

9.3.8 オーストラリア市場規模と予測 (2017-2028)

10 南米：地域別、タイプ別、用途別

10.1 南米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの販売台数（タイプ別）（2017-2028）

10.2 南米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの販売台数（用途別）（2017-2028）

10.3 南米同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場規模（国別）

10.3.1 南米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの国別販売台数（2017～2028年）

10.3.2 南米における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの国別売上高（2017～2028年）

10.3.3 ブラジル市場規模と予測（2017～2028年）

10.3.4 アルゼンチン市場規模と予測（2017～2028年）

11 中東・アフリカ市場：国別、タイプ別、用途別

11.1 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの国別販売台数（2017～2028年）

11.2 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの用途別販売台数(2017-2028)

11.3 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット市場規模（国別）

11.3.1 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット販売台数（国別）（2017-2028）

11.3.2 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット売上高（国別）（2017-2028）

11.3.3 トルコの市場規模と予測（2017-2028）

11.3.4 エジプトの市場規模と予測（2017-2028）

11.3.5 サウジアラビアの市場規模と予測（2017-2028）

11.3.6 南アフリカの市場規模と予測（2017-2028）

12 原文材料と産業チェーン

12.1 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの原材料と主要メーカー

12.2 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製造コスト比率

12.3 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製造プロセス

12.4 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの産業チェーン

13 販売チャネル、販売代理店、トレーダー、ディーラー

13.1 販売チャネル

13.1.1 直接販売

13.1.2 間接販売

13.2 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの代表的な販売代理店

13.3 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの代表的な顧客

14 調査結果と結論

15 付録

15.1 調査方法

15.2 調査プロセスとデータソース

15.3 免責事項

表一覧

表1. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの世界市場における売上高（種類別、単位：百万米ドル）、2017年、2021年、2028年

表2. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの世界市場における売上高（用途別、単位：百万米ドル）、2017年、2021年、2028年

表3. Clearpath Roboticsの基本情報、製造拠点、競合他社

表4. Clearpath Roboticsの主要事業

表5. Clearpath Roboticsの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製品とサービス

表6. Clearpath Roboticsの同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2028年）（2022年）

表7. Swisslog 基本情報、製造拠点、競合他社

表8. Swisslog 主要事業

表9. Swisslog 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

表10. Swisslog 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表11. 移動型産業用ロボットの基本情報、製造拠点、競合他社

表12. 移動型産業用ロボットの主要事業

表13. 移動型産業用ロボット同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

表14. 移動型産業用ロボット同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高(百万米ドル)、粗利益および市場シェア (2019年、2020年、2021年、2022年)

表15. Vecna 基本情報、製造拠点、競合他社

表16. Vecna 主要事業

表17. Vecna 同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボット製品およびサービス

表18. Vecna 同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボット販売台数 (千台)、価格 (米ドル/台)、売上高 (百万米ドル)、粗利益および市場シェア (2019年、2020年、2021年、2022年)

表19. SMP Robotics 基本情報、製造拠点、競合他社

表20. SMP Robotics 主要事業

表21. SMP Robotics 同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボット製品およびサービス

表22. SMP Robotics 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表23. オムロンアデプト基本情報、製造拠点、競合他社

表24. オムロンアデプト主要事業

表25. オムロンアデプト同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット製品およびサービス

表26. オムロンアデプト同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表27. ハイテクロボティックシステムズ基本情報、製造拠点、競合他社

表28. Hi-Tech Robotic Systemz 主要事業

表29. Hi-Tech Robotic Systemz 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

表30. Hi-Tech Robotic Systemz 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表31. Aethon 基本情報、製造拠点、競合他社

表32. Aethon 主要事業

表33. Aethon 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

表34. Aethon 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率利益率と市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表35. Amazon Robotics 基本情報、製造拠点、競合他社

表36. Amazon Robotics 主要事業

表37. Amazon Robotics 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

表38. Amazon Robotics 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率および市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表39. Fetch Robotics 基本情報、製造拠点、競合他社

表40. Fetch Robotics 主要事業

表41. Fetch Robotics 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット製品およびサービス

表42. Fetch Robotics同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの販売台数（千台）、価格（米ドル/台）、売上高（百万米ドル）、粗利益率、市場シェア（2019年、2020年、2021年、2022年）

表43. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場におけるメーカー別販売台数（2019年、2020年、2021年、2022年）および（千台）

表44. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界市場におけるメーカー別売上高（2019年、2020年、2021年、2022年）および（百万米ドル）

表45. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットにおけるメーカーの市場ポジション（Tier 1、Tier 2、Tier 3）（2021年の売上高に基づく）

表46. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界生産能力（企業別、単位：千台）：2020年 vs 2021年

表47. 主要メーカーの本社および同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット生産拠点

表48. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットへの新規参入企業および生産能力拡大計画

表49. 過去5年間の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット関連の合併・買収

表50. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界地域別売上高（2017～2022年）および売上高（千台）

表51. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界地域別売上高（2023～2028年）および売上高（千台）

表52. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの世界SLAMロボットの地域別売上高（2017～2022年）および（単位：百万米ドル）

表53. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2023～2028年）および（単位：百万米ドル）

表54. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別売上高（2017～2022年）および（千台）

表55. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別売上高（2023～2028年）および（千台）

表56. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別売上高（2017～2022年）および（単位：百万米ドル）

表57. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別売上高（2023～2028年）および（単位：百万米ドル）百万ドル）

表58. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの価格（タイプ別）（2017～2022年）および（米ドル/台）

表59. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの価格（タイプ別）（2023～2028年）および（米ドル/台）

表60. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数（2017～2022年）および（千台）

表61. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売台数（2023～2028年）および（千台）

表62. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（2017～2022年）および（百万米ドル）

表63. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）用途別ロボット売上高（2023～2028年）および（単位：百万米ドル）

表64. 全世界同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別価格（2017～2022年）および（米ドル/台）

表65. 全世界同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別価格（2023～2028年）および（米ドル/台）

表66. 北米同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別販売台数（2017～2022年）および（千台）

表67. 北米同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別販売台数（2023～2028年）および（千台）

表68. 北米同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高（2017～2022年）および（米ドル/台）百万ドル）

表69. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高（2023～2028年）（単位：百万米ドル）

表70. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（機種別）（2017～2022年）（千台）

表71. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（機種別）（2023～2028年）（千台）

表72. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（用途別）（2017～2022年）（千台）

表73. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（用途別）（2023～2028年）（千台）

表74. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）国別ロボット販売台数（2017～2022年）および（千台）

表75. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別販売台数（2023～2028年）および（千台）

表76. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高（2017～2022年）および（百万米ドル）

表77. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高（2023～2028年）および（百万米ドル）

表78. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別販売台数（2017～2022年）および（千台）

表79. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別販売台数（2023～2028年）および（千台）

表80. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（2017～2022年）および（単位：千台）

表81. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（2023～2028年）および（単位：千台）

表82. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2017～2022年）および（単位：千台）

表83. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2023～2028年）および（単位：千台）

表84. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2017～2022年）および（単位：百万米ドル）

表85. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2017～2022年）および（単位：百万米ドル）マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2023～2028年）（単位：百万米ドル）

表86. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（機種別）（2017～2022年）（単位：千台）

表87. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（機種別）（2023～2028年）（単位：千台）

表88. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（用途別）（2017～2022年）（単位：千台）

表89. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（用途別）（2023～2028年）（単位：千台）

表90. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売台数（国別） (2017-2022) および (千台)

表91. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高（2023-2028）および (千台)

表92. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高（2017-2022）および (百万米ドル)

表93. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高（2023-2028）および (百万米ドル)

表94. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別売上高（2017-2022）および (千台)

表95. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別売上高（2023-2028）および (千台)

表96. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（2017～2022年）および（千台）

表97. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（2023～2028年）および（千台）

表98. 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2017～2022年）および（千台）

表99. 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2023～2028年）および（千台）

表100. 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2017～2022年）および（百万米ドル）

表101. 中東・アフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2017～2022年）および（百万米ドル）マッピング（SLAM）ロボットの地域別売上高（2023～2028年）および（単位：百万米ドル）

表102. 中東およびアフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（タイプ別）（2017～2022年）および（千台）

表103. 中東およびアフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（タイプ別）（2023～2028年）および（千台）

表104. 中東およびアフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（2017～2022年）および（千台）

表105. 中東およびアフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上高（2023～2028年）および（千台）

表106. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの原材料

表107. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの主要メーカー（原材料）

表108. 直接チャネルの長所と短所

表109. 間接チャネルの長所と短所

表110. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの代表的な販売代理店

表111. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの代表的な顧客

図表一覧

図1. 同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの概要

図2. 2021年における世界同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの収益市場シェア（タイプ別）

図3. サービスロボット

図4. 産業用ロボット

図5. 2021年における世界同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの収益市場シェア（用途別）

図6. 製造業

図7. 医療

図8. 軍事

図9. 物流・倉庫

図10. その他

図11. 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高（単位：百万米ドル）および（千台）: 2017年、2021年、2028年

図12. 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの売上高と予測（2017～2028年）および（単位：百万米ドル）

図13. 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの販売台数（2017～2028年）および（千台）

図14. 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの価格（2017～2028年）および（米ドル/台）

図15. 世界の同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの生産能力（2017～2028年） & (K Units)

図16. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット生産能力（地域別）：2022年 vs 2028年

図17. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の牽引要因

図18. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の制約要因

図19. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場の動向

図20. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場におけるメーカー別売上高シェア（2021年）

図21. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場におけるメーカー別売上高シェア（2021年）

図22. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボット市場における企業タイプ別（Tier 1、Tier 2、Tier 3）シェア（2021年） 2021年

図23. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットメーカー上位3社（2021年）の市場シェア（売上高）

図24. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットメーカー上位6社（2021年）の市場シェア（売上高）

図25. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの世界市場シェア（地域別、2017～2028年）

図26. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの世界市場シェア（地域別、2017～2028年）

図27. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図28. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2017～2028年）（単位：百万米ドル） (百万米ドル)

図29. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2017～2028年）および（百万米ドル）

図30. 南米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2017～2028年）および（百万米ドル）

図31. 中東およびアフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高（2017～2028年）および（百万米ドル）

図32. 世界における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの販売市場シェア（タイプ別）（2017～2028年）

図33. 世界における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高市場シェア（タイプ別）（2017～2028年）

図34. 世界における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの価格タイプ別（2017～2028年）および（米ドル/台）

図35. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの市場シェア（用途別）（2017～2028年）

図36. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの市場シェア（用途別）（2017～2028年）

図37. 世界の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの価格（用途別）（2017～2028年）および（米ドル/台）

図38. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの市場シェア（タイプ別）（2017～2028年）

図39. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの市場シェア（用途別）（2017～2028年）

図40. 北米における同時自己位置推定・マッピングSLAM（同時自己位置推定・マッピング）ロボットの国別販売市場シェア（2017～2028年）

図41. 北米における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上高市場シェア（2017～2028年）

図42. 米国における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図43. カナダにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図44. メキシコにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図45. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの機種別販売市場シェア（2017～2028年）

図46. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別売上市場シェア（2017～2028年）

図47. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別売上市場シェア（2017～2028年）

図48. 欧州における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの国別収益市場シェア（2017～2028年）

図49. ドイツにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図50. フランスにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図51. 英国における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの収益と成長率(2017～2028年) および (百万米ドル)

図52. ロシアにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図53. イタリアにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率 (2017～2028年) および (百万米ドル)

図54. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別販売市場シェア (2017～2028年)

図55. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの用途別販売市場シェア (2017～2028年)

図56. アジア太平洋地域における同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの地域別販売市場シェア (2017～2028年)

図57.アジア太平洋地域における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの収益市場シェア（地域別）（2017～2028年）

図58. 中国における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図59. 日本における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図60. 韓国における同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図61. インドにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットの収益と成長率（2017～2028年）（単位：百万米ドル）

図62. 東南アジアにおける同時自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボットロボットの売上高と成長率 (2017～2028年) および (単位：百万米ドル)

図63. オーストラリアにおける同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボットの売上高と成長率 (2017～2028年) および (単位：百万米ドル)

図64. 南米における同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボットの販売市場シェア (タイプ別) (2017～2028年)

図65. 南米における同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボットの販売市場シェア (用途別) (2017～2028年)

図66. 南米における同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボットの販売市場シェア (国別) (2017～2028年)

図67. 南米における同時自己位置推定・マッピング (SLAM) ロボットの売上高市場シェア (国別) (2017～2028年)

図68. ブラジルにおける同時自己位置推定・マッピング (SLAM)自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017～2028年）および（単位：百万米ドル）

図69. アルゼンチンにおける自己位置推定・マッピング同時（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017～2028年）および（単位：百万米ドル）

図70. 中東・アフリカにおける自己位置推定・マッピング同時（SLAM）ロボットの市場シェア（タイプ別）（2017～2028年）

図71. 中東・アフリカにおける自己位置推定・マッピング同時（SLAM）ロボットの市場シェア（用途別）（2017～2028年）

図72. 中東・アフリカにおける自己位置推定・マッピング同時（SLAM）ロボットの市場シェア（地域別）（2017～2028年）

図73. 中東・アフリカにおける自己位置推定・マッピング同時（SLAM）ロボットの市場シェア（地域別） (2017-2028)

図74. トルコにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017-2028）および（百万米ドル）

図75. エジプトにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017-2028）および（百万米ドル）

図76. サウジアラビアにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017-2028）および（百万米ドル）

図77. 南アフリカにおける同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの売上高と成長率（2017-2028）および（百万米ドル）

図78. 2021年の同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製造コスト構造分析

図79. 同時自己位置推定・マッピング（SLAM）ロボットの製造プロセス分析自己位置推定・地図作成（SLAM）ロボット

図80. 自己位置推定・地図作成同時（SLAM）ロボット産業チェーン

図81. 販売チャネル：直接チャネル vs. 間接チャネル

図82. 調査方法

図83. 調査プロセスとデータソース

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