世界のエッジAIプラットフォーム市場インサイト・予測(ファンレス組み込みエッジAIプラットフォーム、工業用エッジAIプラットフォーム)

◆英語タイトル:Global Edge AI Platforms Market Insights, Forecast to 2028

QYResearchが発行した調査報告書(QY22JL2078)◆商品コード:QY22JL2078
◆発行会社(リサーチ会社):QYResearch
◆発行日:2022年7月(※2026年版があります。お問い合わせください。)
◆ページ数:110
◆レポート形式:英語 / PDF
◆納品方法:Eメール(受注後3営業日)
◆調査対象地域:グローバル
◆産業分野:IT&通信
◆販売価格オプション(消費税別)
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❖ レポートの概要 ❖
エッジAIプラットフォームは、機械学習や人工知能のアルゴリズムをデータ生成源の近くで実行するインフラストラクチャやソフトウェアのセットを指します。従来のクラウドベースのAIソリューションと異なり、エッジAIはデータを送信する必要がなく、その場でリアルタイムに処理を行うことができます。この点が、特にラテンス(遅延)や帯域幅の制約が問題となるアプリケーションにおいて大きな利点となります。

エッジAIプラットフォームの特徴としては、まず第一にデータ処理の迅速性が挙げられます。データが生成される場所の近くで処理を行うため、通信の遅延が大幅に軽減されます。これにより、リアルタイム性が求められる用途において、即時の反応が可能となります。加えて、エッジAIは帯域幅の使用を削減します。大量のデータをクラウドに送信することなく、ローカルで処理することで、ネットワークの負荷を軽減し、コストの削減にも寄与します。

さらに、セキュリティの観点からもエッジAIにはメリットがあります。データがクラウドに送信されることが少なくなるため、感度の高いデータを外部サーバーに保存するリスクが低減します。特に医療や製造業など、プライバシーやデータ管理が重要な分野においては、エッジAIの導入は特に効果的です。

エッジAIプラットフォームにはいくつかの種類があります。まず、エッジデバイスそのものがAI機能を持つ「エッジデバイス型」と、エッジサーバーなどを用いた「エッジサーバー型」が存在します。エッジデバイス型は、カメラやセンサー、IoTデバイスなどの端末が自らデータを処理する場合に用いられます。一方、エッジサーバー型は、特定のエッジコンピューティングノードでデータを処理し、結果を関連デバイスに送信する形式です。

エッジAIの用途は多岐にわたります。製造業では、機械の故障予測や品質管理に活用され、リアルタイムなデータ分析により効率改善が期待できます。交通管理においては、交通量や運転行動の解析をリアルタイムで行い、安全性や効率を向上させることが可能です。また、スマートホームやスマートシティの分野では、ユーザーのニーズに応じたサービスの提供が進められ、住環境の安全性や快適性が向上しています。

関連技術としては、IoT(モノのインターネット)、コンピュータビジョン、自然言語処理、センサー技術などが挙げられます。IoTデバイスは、エッジAIと組み合わせることで、リアルタイムにデータを収集し、その場で処理することが可能となります。コンピュータビジョン技術は、画像や映像から価値ある情報を抽出するために使用され、特に監視カメラや自動運転車の分野での応用が期待されています。自然言語処理技術は、人間とのインタラクションをよりスムーズにし、ユーザーからのリクエストに応えるシステムの構築に寄与します。

エッジAIプラットフォームは、今後ますます重要な役割を果たすと考えられます。特に5G技術の普及に伴い、高速で低遅延なデータ通信が可能になることで、エッジAIの能力はさらに向上するでしょう。また、AI技術の進化により、より高度な解析や予測がリアルタイムで行えるようになるため、様々な分野において新たな価値を創出することが期待されています。

しかし、エッジAIにはいくつかの課題も存在します。まず、エッジデバイスの計算能力には限界があり、複雑なデータ処理にはクラウドのリソースが必要とされる場合があります。そのため、どの処理をエッジで行い、どの処理をクラウドで行うかの適切な設計が求められます。また、エッジデバイスは物理的に分散しており、管理が難しいため、セキュリティやメンテナンスの観点からも注意が必要です。

総じて、エッジAIプラットフォームは、リアルタイム処理、帯域幅の削減、セキュリティ向上などの特長を持ち、多くの産業にとって革新的なソリューションを提供します。今後の技術革新により、その利用範囲はさらに広がっていくと期待されています。エッジAIは、未来のデジタル社会において、ますます重要な役割を担うことになるでしょう。
COVID-19のパンデミックにより、エッジAIプラットフォームのグローバル市場規模は2022年にUS$xxxと推定され、調査期間中のCAGRはxxx%で、2028年までに再調整された規模はUS$xxxになると予測されています。この医療危機による経済変化を十分に考慮すると、2021年にエッジAIプラットフォームの世界市場のxxx%を占める「ファンレス組み込みエッジAIプラットフォーム」タイプは、2028年までにUS$xxxの規模になり、パンデミック後の修正xxx%CAGRで成長すると予測されています。一方、「ビジネス」セグメントは、この予測期間を通じてxxx%のCAGRに変更されます。
エッジAIプラットフォームの中国市場規模は2021年にUS$xxxと分析されており、米国とヨーロッパの市場規模はそれぞれUS$xxxとUS$xxxです。米国の割合は2021年にxxx%であり、中国とヨーロッパはそれぞれxxx%とxxx%です。中国の割合は2028年にxxx%に達し、対象期間を通じてxxx%のCAGRを記録すると予測されています。日本、韓国、東南アジアはアジアで注目市場であり、今後6年間のCAGRはそれぞれxxx%、xxx%、xxx%になる見通しです。ヨーロッパのエッジAIプラットフォーム市場については、ドイツは2028年までにUS$xxxに達すると予測されており、予測期間中のCAGRはxxx%になる見通しです。

エッジAIプラットフォームのグローバル主要企業には、AAEON、ASRock Industrial、Advantech、APLEX Technology Inc.、Neousys Technology、LITEMAX、EDGEMATRIX、Hailo、ADLINK Technology、Siemens Global、Axiomtek、Forecr.io、Elotec、SECO、TZTEK Technology、MiTAC Computing Technology、Shenzhen JHC Technology Developmentなどがあります。2021年、世界のトップ5プレイヤーは売上ベースで約xxx%の市場シェアを占めています。

エッジAIプラットフォーム市場は、種類と用途によって区分されます。世界のエッジAIプラットフォーム市場のプレーヤー、利害関係者、およびその他の参加者は、当レポートを有益なリソースとして使用することで優位に立つことができます。セグメント分析は、2017年~2028年期間のタイプ別および用途別の販売量、売上、予測に焦点を当てています。

【種類別セグメント】
ファンレス組み込みエッジAIプラットフォーム、工業用エッジAIプラットフォーム

【用途別セグメント】
ビジネス、工業、その他

【掲載地域】
北米:アメリカ、カナダ
ヨーロッパ:ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア
アジア太平洋:日本、中国、韓国、インド、オーストラリア、台湾、インドネシア、タイ、マレーシア
中南米:メキシコ、ブラジル、アルゼンチン
中東・アフリカ:トルコ、サウジアラビア、UAE

【目次(一部)】

・調査の範囲
- エッジAIプラットフォーム製品概要
- 種類別市場(ファンレス組み込みエッジAIプラットフォーム、工業用エッジAIプラットフォーム)
- 用途別市場(ビジネス、工業、その他)
- 調査の目的
・エグゼクティブサマリー
- 世界のエッジAIプラットフォーム販売量予測2017-2028
- 世界のエッジAIプラットフォーム売上予測2017-2028
- エッジAIプラットフォームの地域別販売量
- エッジAIプラットフォームの地域別売上
- 北米市場
- ヨーロッパ市場
- アジア太平洋市場
- 中南米市場
- 中東・アフリカ市場
・メーカーの競争状況
- 主要メーカー別エッジAIプラットフォーム販売量
- 主要メーカー別エッジAIプラットフォーム売上
- 主要メーカー別エッジAIプラットフォーム価格
- 競争状況の分析
- 企業M&A動向
・種類別市場規模(ファンレス組み込みエッジAIプラットフォーム、工業用エッジAIプラットフォーム)
- エッジAIプラットフォームの種類別販売量
- エッジAIプラットフォームの種類別売上
- エッジAIプラットフォームの種類別価格
・用途別市場規模(ビジネス、工業、その他)
- エッジAIプラットフォームの用途別販売量
- エッジAIプラットフォームの用途別売上
- エッジAIプラットフォームの用途別価格
・北米市場
- 北米のエッジAIプラットフォーム市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAIプラットフォーム市場規模(アメリカ、カナダ)
・ヨーロッパ市場
- ヨーロッパのエッジAIプラットフォーム市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAIプラットフォーム市場規模(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア)
・アジア太平洋市場
- アジア太平洋のエッジAIプラットフォーム市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAIプラットフォーム市場規模(日本、中国、韓国、インド、オーストラリア、台湾、インドネシア、タイ、マレーシア)
・中南米市場
- 中南米のエッジAIプラットフォーム市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAIプラットフォーム市場規模(メキシコ、ブラジル、アルゼンチン)
・中東・アフリカ市場
- 中東・アフリカのエッジAIプラットフォーム市場規模(種類別、用途別)
- 主要国別のエッジAIプラットフォーム市場規模(トルコ、サウジアラビア)
・企業情報
AAEON、ASRock Industrial、Advantech、APLEX Technology Inc.、Neousys Technology、LITEMAX、EDGEMATRIX、Hailo、ADLINK Technology、Siemens Global、Axiomtek、Forecr.io、Elotec、SECO、TZTEK Technology、MiTAC Computing Technology、Shenzhen JHC Technology Development
・産業チェーン及び販売チャネル分析
- エッジAIプラットフォームの産業チェーン分析
- エッジAIプラットフォームの原材料
- エッジAIプラットフォームの生産プロセス
- エッジAIプラットフォームの販売及びマーケティング
- エッジAIプラットフォームの主要顧客
・マーケットドライバー、機会、課題、リスク要因分析
- エッジAIプラットフォームの産業動向
- エッジAIプラットフォームのマーケットドライバー
- エッジAIプラットフォームの課題
- エッジAIプラットフォームの阻害要因
・主な調査結果

エッジAIプラットフォームは、機械学習アルゴリズムを用いてハードウェアデバイスによって生成されたデータをローカルレベルで処理するシステムです。
市場分析と洞察:世界のエッジAIプラットフォーム市場

COVID-19パンデミックの影響により、世界のエッジAIプラットフォーム市場規模は2022年に100万米ドルに達すると推定され、2022年から2028年の予測期間中に%のCAGRで成長し、2028年には100万米ドルに再調整されると予測されています。この健康危機による経済変化を十分に考慮すると、2021年の世界のエッジAIプラットフォーム市場の%を占めるファンレス組み込みエッジAIプラットフォームは、2028年には100万米ドルに達すると予測され、2022年から2028年にかけて%のCAGRで成長すると修正されています。一方、ビジネスセグメントは、この予測期間を通じて%のCAGRで成長します。

中国のエッジAIプラットフォーム市場規模は2021年に100万米ドルと推定されていますが、米国と欧州のエッジAIプラットフォームはそれぞれ100万米ドルと100万米ドルです。2021年の米国市場シェアは%、中国と欧州はそれぞれ100万米ドルと100万米ドルです。中国市場シェアは2028年には100万米ドルに達し、2022年から2028年の分析期間を通じて100万米ドルのCAGRで成長すると予測されています。日本、韓国、東南アジアはアジアで注目すべき市場であり、今後6年間でそれぞれ100万米ドル、100万米ドル、100万米ドルのCAGRで成長すると予測されています。欧州のエッジAIプラットフォーム市場については、ドイツは2022年から2028年の予測期間を通じて100万米ドルのCAGRで成長し、2028年には100万米ドルに達すると予測されています。

エッジAIプラットフォームの世界的主要メーカーには、AAEON、ASRock Industrial、Advantech、APLEX Technology Inc.、Neousys Technology、LITEMAX、EDGEMATRIX、Hailo、ADLINK Technologyなどがあります。2021年、世界上位5社の売上高シェアは約%です。

生産面では、本レポートは、エッジAIプラットフォームの生産能力、生産量、成長率、メーカー別、地域別(地域レベルおよび国レベル)の市場シェアを、2017年から2022年までの期間と2028年までの予測に基づいて調査しています。

販売面では、本レポートは、地域別(地域レベルおよび国レベル)、企業別、タイプ別、アプリケーション別のエッジAIプラットフォームの販売状況に焦点を当てています。2017年から2022年までの期間と2028年までの予測に基づいています。

世界のエッジAIプラットフォームの範囲とセグメント

エッジAIプラットフォーム市場は、タイプ別およびアプリケーション別にセグメント化されています。世界のエッジAIプラットフォーム市場におけるプレイヤー、ステークホルダー、その他の関係者は、本レポートを強力なリソースとして活用することで、優位に立つことができます。セグメント分析では、2017年から2028年までの期間におけるタイプ別およびアプリケーション別の生産能力、収益、予測に焦点を当てています。

タイプ別セグメント

ファンレス組込みエッジAIプラットフォーム

産業用エッジAIプラットフォーム

アプリケーション別セグメント

事業

業界

その他

企業別セグメント

AAEON

ASRock Industrial

Advantech

APLEX Technology Inc.

Neousys Technology

LITEMAX

EDGEMATRIX

Hailo

ADLINK Technology

Siemens Global

Axiomtek

Forecr.io

Elotec

SECO

TZTEK Technology

MiTAC Computing Technology

Shenzhen JHC Technology Development

地域別生産高

北米

欧州

中国

日本

地域別消費高

北米

米国

カナダ

欧州

ドイツ

フランス

英国

イタリア

ロシア

アジア太平洋地域

中国

日本

韓国

インド

オーストラリア

中国(台湾)

インドネシア

タイ

マレーシア

ラテンアメリカ

メキシコ

ブラジル

アルゼンチン

中東・アフリカ

トルコ

サウジアラビア

アラブ首長国連邦

❖ レポートの目次 ❖

1 調査対象範囲

1.1 エッジAIプラットフォーム製品概要

1.2 市場別市場

1.2.1 世界のエッジAIプラットフォーム市場規模(タイプ別)、2017年 vs. 2021年 vs. 2028年

1.2.2 ファンレス組込みエッジAIプラットフォーム

1.2.3 産業用エッジAIプラットフォーム

1.3 アプリケーション別市場

1.3.1 世界のエッジAIプラットフォーム市場規模(アプリケーション別)、2017年 vs. 2021年 vs. 2028年

1.3.2 事業分野

1.3.3 業界

1.3.4 その他

1.4 調査目的

1.5 調査対象年

2 世界のエッジAIプラットフォーム生産量

2.1 世界のエッジAIプラットフォーム生産能力(2017~2028年)

2.2 世界のエッジAIプラットフォーム生産量(地域別):2017年2021年対2028年

2.3 世界のエッジAIプラットフォーム生産量(地域別)

2.3.1 世界のエッジAIプラットフォーム生産量(地域別)の推移(2017~2022年)

2.3.2 世界のエッジAIプラットフォーム生産量(地域別)の予測(2023~2028年)

2.4 北米

2.5 欧州

2.6 中国

2.7 日本

3 世界のエッジAIプラットフォーム販売量(数量・金額)の推定と予測

3.1 世界のエッジAIプラットフォーム販売量の推定と予測(2017~2028年)

3.2 世界のエッジAIプラットフォーム収益の推定と予測(2017~2028年)

3.3 世界のエッジAIプラットフォーム収益(地域別): 2017年対2021年対2028年

3.4 世界のエッジAIプラットフォーム地域別売上

3.4.1 世界のエッジAIプラットフォーム 地域別売上(2017~2022年)

3.4.2 世界のエッジAIプラットフォーム 地域別売上(2023~2028年)

3.5 世界のエッジAIプラットフォーム 地域別収益

3.5.1 世界のエッジAIプラットフォーム 地域別収益(2017~2022年)

3.5.2 世界のエッジAIプラットフォーム 地域別収益(2023~2028年)

3.6 北米

3.7 欧州

3.8 アジア太平洋地域

3.9 中南米

3.10 中東・アフリカ

4 メーカー別競合状況

4.1 世界のエッジAIプラットフォーム メーカー別生産能力

4.2 世界のエッジAIプラットフォーム メーカー別売上

4.2.1 世界のエッジAIプラットフォーム メーカー別売上(2017-2022)

4.2.2 世界のエッジAIプラットフォーム メーカー別売上市場シェア (2017-2022)

4.2.3 2021年の世界エッジAIプラットフォームメーカー上位10社および上位5社

4.3 メーカー別の世界エッジAIプラットフォーム売上高

4.3.1 メーカー別の世界エッジAIプラットフォーム売上高 (2017-2022)

4.3.2 メーカー別の世界エッジAIプラットフォーム売上高市場シェア (2017-2022)

4.3.3 2021年の世界エッジAIプラットフォーム売上高上位10社および上位5社

4.4 メーカー別の世界エッジAIプラットフォーム販売価格

4.5 競争環境分析

4.5.1 メーカー市場集中度 (CR5およびHHI)

4.5.2 世界のエッジAIプラットフォーム市場シェア(企業タイプ別、ティア1、ティア2、ティア3)

4.5.3 世界のエッジAIプラットフォームメーカーの地理的分布

4.6 合併・買収、事業拡大計画

5 タイプ別市場規模

5.1 世界のエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)

5.1.1 世界のエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)の推移(2017~2022年)

5.1.2 世界のエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)の予測(2023~2028年)

5.1.3 世界のエッジAIプラットフォーム売上高市場シェア(タイプ別)(2017~2028年)

5.2 世界のエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)

5.2.1 世界のエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)の推移(2017~2022年)

5.2.2 世界のエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)の予測(2023-2028)

5.2.3 世界のエッジAIプラットフォーム 収益市場シェア(タイプ別)(2017-2028)

5.3 世界のエッジAIプラットフォーム 価格(タイプ別)

5.3.1 世界のエッジAIプラットフォーム 価格(タイプ別)(2017-2022)

5.3.2 世界のエッジAIプラットフォーム 価格予測(タイプ別)(2023-2028)

6 アプリケーション別市場規模

6.1 世界のエッジAIプラットフォーム 売上高(アプリケーション別)

6.1.1 世界のエッジAIプラットフォーム 売上高実績(アプリケーション別)(2017-2022)

6.1.2 世界のエッジAIプラットフォーム 売上高予測(アプリケーション別)(2023-2028)

6.1.3 世界のエッジAIプラットフォーム 売上高市場シェア(アプリケーション別)(2017-2028)

6.2 世界のエッジAIプラットフォーム 売上高(アプリケーション別)

6.2.1 世界のエッジAIプラットフォーム アプリケーション別売上高推移(2017~2022年)

6.2.2 世界のエッジAIプラットフォーム アプリケーション別売上高予測(2023~2028年)

6.2.3 世界のエッジAIプラットフォーム アプリケーション別売上高市場シェア(2017~2028年)

6.3 世界のエッジAIプラットフォーム アプリケーション別価格

6.3.1 世界のエッジAIプラットフォーム アプリケーション別価格(2017~2022年)

6.3.2 世界のエッジAIプラットフォーム アプリケーション別価格予測(2023~2028年)

7 北米

7.1 北米のエッジAIプラットフォーム市場規模(タイプ別)

7.1.1 北米のエッジAIプラットフォーム 売上高(タイプ別)(2017~2028年)

7.1.2 北米のエッジAIプラットフォーム 売上高(タイプ別)(2017~2028年)

7.2 北米エッジAIプラットフォーム市場規模(アプリケーション別)

7.2.1 北米エッジAIプラットフォーム売上高(アプリケーション別)(2017~2028年)

7.2.2 北米エッジAIプラットフォーム収益(アプリケーション別)(2017~2028年)

7.3 北米エッジAIプラットフォーム売上高(国別)

7.3.1 北米エッジAIプラットフォーム売上高(国別)(2017~2028年)

7.3.2 北米エッジAIプラットフォーム収益(国別)(2017~2028年)

7.3.3 米国

7.3.4 カナダ

8. ヨーロッパ

8.1 ヨーロッパエッジAIプラットフォーム市場規模(タイプ別)

8.1.1 ヨーロッパエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)(2017~2028年)

8.1.2 ヨーロッパエッジAIプラットフォーム収益(タイプ別)(2017~2028年)

8.2欧州エッジAIプラットフォーム市場規模(アプリケーション別)

8.2.1 欧州エッジAIプラットフォーム売上高(アプリケーション別)(2017~2028年)

8.2.2 欧州エッジAIプラットフォーム収益(アプリケーション別)(2017~2028年)

8.3 欧州エッジAIプラットフォーム売上高(国別)

8.3.1 欧州エッジAIプラットフォーム売上高(国別)(2017~2028年)

8.3.2 欧州エッジAIプラットフォーム収益(国別)(2017~2028年)

8.3.3 ドイツ

8.3.4 フランス

8.3.5 英国

8.3.6 イタリア

8.3.7 ロシア

9 アジア太平洋地域

9.1 アジア太平洋地域エッジAIプラットフォーム市場規模(タイプ別)

9.1.1 アジア太平洋地域エッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)(2017~2028年)

9.1.2 アジア太平洋地域エッジAIプラットフォームの種類別収益(2017~2028年)

9.2 アジア太平洋地域におけるエッジAIプラットフォーム市場規模(用途別)

9.2.1 アジア太平洋地域におけるエッジAIプラットフォームの用途別売上(2017~2028年)

9.2.2 アジア太平洋地域におけるエッジAIプラットフォームの用途別収益(2017~2028年)

9.3 アジア太平洋地域におけるエッジAIプラットフォームの地域別売上

9.3.1 アジア太平洋地域におけるエッジAIプラットフォームの地域別売上(2017~2028年)

9.3.2 アジア太平洋地域におけるエッジAIプラットフォームの地域別収益(2017~2028年)

9.3.3 中国

9.3.4 日本

9.3.5 韓国

9.3.6 インド

9.3.7 オーストラリア

9.3.8 中国・台湾

9.3.9 インドネシア

9.3.10 タイ

9.3.11 マレーシア

10 ラテンアメリカ

10.1 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム市場規模(タイプ別)

10.1.1 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム売上高(タイプ別)(2017~2028年)

10.1.2 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム収益(タイプ別)(2017~2028年)

10.2 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム市場規模(アプリケーション別)

10.2.1 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム売上高(アプリケーション別)(2017~2028年)

10.2.2 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム収益(アプリケーション別)(2017~2028年)

10.3 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム売上高(国別)

10.3.1 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム売上高(国別)(2017~2028年)

10.3.2 ラテンアメリカにおけるエッジAIプラットフォーム収益(国別) (2017-2028)

10.3.3 メキシコ

10.3.4 ブラジル

10.3.5 アルゼンチン

11 中東およびアフリカ

11.1 中東およびアフリカ エッジAIプラットフォーム市場規模(タイプ別)

11.1.1 中東およびアフリカ エッジAIプラットフォーム 売上(タイプ別)(2017-2028)

11.1.2 中東およびアフリカ エッジAIプラットフォーム 収益(タイプ別)(2017-2028)

11.2 中東およびアフリカ エッジAIプラットフォーム市場規模(アプリケーション別)

11.2.1 中東およびアフリカ エッジAIプラットフォーム 売上(アプリケーション別)(2017-2028)

11.2.2 中東およびアフリカ エッジAIプラットフォーム 収益(アプリケーション別)(2017-2028)

11.3 中東およびアフリカ エッジAIプラットフォーム 売上(国別)

11.3.1 中東東アフリカにおけるエッジAIプラットフォームの売上(国別)(2017~2028年)

11.3.2 中東およびアフリカにおけるエッジAIプラットフォームの収益(国別)(2017~2028年)

11.3.3 トルコ

11.3.4 サウジアラビア

11.3.5 UAE(アラブ首長国連邦)

12 企業プロフィール

12.1 AAEON

12.1.1 AAEON Corporationの情報

12.1.2 AAEONの概要

12.1.3 AAEONエッジAIプラットフォームの売上、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.1.4 AAEONエッジAIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.1.5 AAEONの最近の開発状況

12.2 ASRock Industrial

12.2.1 ASRock Industrial Corporationの情報

12.2.2 ASRock Industrial 概要

12.2.3 ASRock Industrial Edge AIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.2.4 ASRock Industrial Edge AIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.2.5 ASRock Industrialの最新動向

12.3 Advantech

12.3.1 Advantech Corporationの情報

12.3.2 Advantech 概要

12.3.3 Advantech Edge AIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.3.4 Advantech Edge AIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.3.5 Advantechの最新動向

12.4 APLEX Technology Inc.

12.4.1 APLEX Technology Inc.の企業情報

12.4.2 APLEX Technology Inc. 概要

12.4.3 APLEX Technology Inc. エッジAIプラットフォーム 売上高、価格、収益、粗利益率 (2017~2022年)

12.4.4 APLEX Technology Inc. エッジAIプラットフォーム 製品型番、写真、説明、仕様

12.4.5 APLEX Technology Inc. の最新動向

12.5 Neousys Technology

12.5.1 Neousys Technology の企業情報

12.5.2 Neousys Technology の概要

12.5.3 Neousys Technology エッジAIプラットフォーム 売上高、価格、収益、粗利益率 (2017~2022年)

12.5.4 Neousys Technology エッジAIプラットフォーム 製品型番、写真、説明、仕様

12.5.5 Neousys Technology の最新動向

12.6 LITEMAX

12.6.1 LITEMAX株式会社の情報

12.6.2 LITEMAXの概要

12.6.3 LITEMAXエッジAIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.6.4 LITEMAXエッジAIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.6.5 LITEMAXの最近の開発状況

12.7 EDGEMATRIX

12.7.1 EDGEMATRIX株式会社の情報

12.7.2 EDGEMATRIXの概要

12.7.3 EDGEMATRIXエッジAIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.7.4 EDGEMATRIXエッジAIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.7.5 EDGEMATRIXの最近の開発状況

12.8 Hailo

12.8.1 Hailo Corporationの情報

12.8.2 Hailoの概要

12.8.3 Hailo Edge AIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.8.4 Hailo Edge AIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.8.5 Hailoの最近の開発状況

12.9 ADLINKテクノロジー

12.9.1 ADLINKテクノロジーのCorporationの情報

12.9.2 ADLINKテクノロジーの概要

12.9.3 ADLINKテクノロジーのEdge AIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.9.4 ADLINKテクノロジーのEdge AIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.9.5 ADLINKテクノロジーの最近の開発状況

12.10シーメンス・グローバル

12.10.1 シーメンス・グローバル企業情報

12.10.2 シーメンス・グローバル概要

12.10.3 シーメンス・グローバル・エッジAIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.10.4 シーメンス・グローバル・エッジAIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.10.5 シーメンス・グローバルの最新動向

12.11 Axiomtek

12.11.1 Axiomtek企業情報

12.11.2 Axiomtek概要

12.11.3 AxiomtekエッジAIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.11.4 AxiomtekエッジAIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.11.5 Axiomtekの最新動向

12.12 Forecr.io

12.12.1 Forecr.io の企業情報

12.12.2 Forecr.io の概要

12.12.3 Forecr.io エッジAIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.12.4 Forecr.io エッジAIプラットフォームの製品型番、写真、説明、仕様

12.12.5 Forecr.ioの最新動向

12.13 Elotec

12.13.1 Elotec の企業情報

12.13.2 Elotec の概要

12.13.3 Elotec エッジAIプラットフォームの売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.13.4 Elotec Edge AIプラットフォーム製品型番、写真、説明、仕様

12.13.5 Elotecの最新動向

12.14 SECO

12.14.1 SECOコーポレーション情報

12.14.2 SECO概要

12.14.3 SECO Edge AIプラットフォーム売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.14.4 SECO Edge AIプラットフォーム製品型番、写真、説明、仕様

12.14.5 SECOの最新動向

12.15 TZTEKテクノロジー

12.15.1 TZTEKテクノロジーコーポレーション情報

12.15.2 TZTEKテクノロジー概要

12.15.3 TZTEKテクノロジーEdge AIプラットフォーム売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.15.4 TZTEKテクノロジー エッジAIプラットフォーム 製品型番、写真、説明、仕様

12.15.5 TZTEKテクノロジーの最新開発状況

12.16 MiTACコンピューティングテクノロジー

12.16.1 MiTACコンピューティングテクノロジー株式会社の情報

12.16.2 MiTACコンピューティングテクノロジーの概要

12.16.3 MiTACコンピューティングテクノロジー エッジAIプラットフォーム 売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.16.4 MiTACコンピューティングテクノロジー エッジAIプラットフォーム 製品型番、写真、説明、仕様

12.16.5 MiTACコンピューティングテクノロジーの最新開発状況

12.17 深センJHCテクノロジー開発

12.17.1 深センJHCテクノロジー開発株式会社の情報

12.17.2 深センJHCテクノロジー開発概要

12.17.3 深センJHCテクノロジー開発 エッジAIプラットフォーム 売上高、価格、収益、粗利益率(2017~2022年)

12.17.4 深センJHCテクノロジー開発 エッジAIプラットフォーム 製品型番、写真、説明、仕様

12.17.5 深センJHCテクノロジー開発 最新動向

13 産業チェーンと販売チャネル分析

13.1 エッジAIプラットフォーム 産業チェーン分析

13.2 エッジAIプラットフォーム 主要原材料

13.2.1 主要原材料

13.2.2 主要原材料サプライヤー

13.3 エッジAIプラットフォーム 生産形態とプロセス

13.4 エッジAIプラットフォーム 販売・マーケティング

13.4.1 エッジAIプラットフォーム 販売チャネル

13.4.2 エッジAIプラットフォーム 販売代理店

13.5 エッジAIプラットフォーム 顧客

14 市場推進要因、機会、課題、リスク要因分析

14.1 エッジAIプラットフォーム業界の動向

14.2 エッジAIプラットフォーム市場の推進要因

14.3 エッジAIプラットフォーム市場の課題

14.4 エッジAIプラットフォーム市場の制約要因

15 グローバル・エッジAIプラットフォーム調査における主な調査結果

16 付録

16.1 調査方法

16.1.1 方法論/研究アプローチ

16.1.2 データソース

16.2 著者情報

16.3 免責事項



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