| ◆英語タイトル：Artificial Intelligence Medical Imaging Market, Global Outlook and Forecast 2025-2031
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 | ◆商品コード：HNI25GQM10237
◆発行会社（リサーチ会社）：Market Monitor Global
◆発行日：2025年3月
◆ページ数：約80
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後2-3営業日）
◆調査対象地域：グローバル
◆産業分野：医療機器＆消耗品
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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人工知能（AI）が医療画像の分野において果たす役割は、近年急速に拡大しています。医療画像とは、X線、CT（コンピュータ断層撮影）、MRI（磁気共鳴画像）、超音波などの手法によって得られる視覚的データのことで、これらは患者の診断や治療において重要な情報を提供します。AIがこの分野に導入されることで、画像の解析や診断の精度向上、効率化が期待されています。
まず、人工知能医療画像の定義から見ていきましょう。AI医療画像は、機械学習や深層学習を利用して医療画像を解析し、病変の検出、分類、リスク評価などを行うシステムを指します。これにより、従来の手法では見逃されがちなパターンや異常を特定できる可能性があります。AIによる医療画像解析は、医師の診断支援として、または単独での診断ツールとして利用されます。
次に、AI医療画像の特徴について述べます。一つ目の特徴は、高精度な画像処理です。AIモデルは膨大な数の医療画像を学習し、非常に微細な異常を識別する力を持っています。このため、早期の病気発見が可能となり、治療の選択肢が増えることが期待されます。
二つ目の特徴は、自動化の促進です。AIを用いた医療画像の解析は、人間の手による作業を軽減することができます。これにより、医療従事者がより戦略的な業務に集中できるようになります。病院や診療所の業務効率向上が見込まれるため、より多くの患者に迅速かつ質の高い医療サービスを提供することが可能です。
三つ目の特徴は、継続的学習能力です。AIシステムは新たなデータが増えることで、自らの精度向上を図ることができます。これにより、臨床経験を反映させたより良いパフォーマンスを持続することが可能になります。
AI医療画像の種類は多岐にわたり、いくつかの代表的なものを挙げます。まず、画像補正や強調を行う技術、次に、異常検出技術、病気の進行状況を評価する技術、最後に、患者ごとの予後予測技術などがあります。これらの技術はそれぞれの用途に応じて、特定のアルゴリズムが適用されます。
具体的な用途としては、まず乳癌の早期発見があります。マンモグラフィーの画像解析にAIを導入することで、微小な腫瘍を高精度で検出することが可能です。また、肺癌や結核の診断においても、胸部X線やCTスキャンを解析するAI技術が活用されています。心臓疾患に関する診断にも、心エコーやMRIによる画像解析がAIによってサポートされています。
さらに、整形外科領域においてもAIが活用され、骨折や関節の異常を迅速に特定する技術が開発されています。これにより、患者の障害を早期に改善できる可能性があります。近年では、脳のMRI画像を解析することで、アルツハイマー病などの神経変性疾患の予測や診断も進んでいます。
AI医療画像に関連する技術はさまざまです。機械学習はその基盤となる技術であり、特に深層学習（ディープラーニング）は、画像認識に優れたパフォーマンスを発揮しています。CNN（畳み込みニューラルネットワーク）などのアルゴリズムが普及しており、高い精度の画像解析を実現しています。データ処理の効率を上げるためのGPU（グラフィックスプロセッシングユニット）やTPU（テンソルプロセッシングユニット）も、AIモデルのトレーニングに不可欠な要素です。
さらに、ビッグデータ技術も重要です。医療画像データは膨大な量が存在し、その解析には迅速なデータ処理が求められます。クラウドコンピューティングを活用することで、データの保存や処理を効率的に行うことが可能となります。また、データの匿名化やプライバシー保護技術も、個人情報を扱う医療分野では重要な課題です。これにより、患者のプライバシーを保護しつつ、既存のデータを安全に活用できます。
しかしながら、AI医療画像の導入には課題も存在します。一つは、AIのブラックボックス問題です。AIシステムがどのように結論に至ったかが不明確であるため、医師がその判断を信頼できるかどうかは重要な点になります。この問題を解決するためには、AIモデルの解釈可能性を高める技術が必要です。
また、臨床現場との連携も重要です。AIシステムは医療従事者が理解し、使いやすい形で提供されなければなりません。そのため、医療従事者とデータサイエンティスト間の相互理解が求められます。さらには、規制やガイドラインも必要であり、AIが適切に運用されるための基盤が整備されることが望まれます。
最後に、将来の展望について述べます。AI医療画像は、今後ますます進化し、より多くの病気に対応できるようになることが期待されます。テクノロジーの進化により、リアルタイムでの診断支援や、患者ごとの個別化医療が実現する可能性もあります。AIと医療が融合することで、より高品質な医療サービスを提供できる未来が訪れることを期待しています。
AI医療画像は、医療現場の在り方を変える革新技術として、その重要性が高まっています。今後も研究や開発が進む中で、AI技術の適用範囲は広がり、より多くの患者にも恩恵をもたらすことでしょう。医療従事者とAIの協力関係が構築されることで、今後の医療がどのように進化していくのか注目されています。 |
本調査レポートは、人工知能医療画像市場の包括的な分析を提供し、現在の動向、市場力学、将来の見通しに焦点を当てています。北米、欧州、アジア太平洋、新興市場などの主要地域を含む世界の人工知能医療画像市場を調査しています。また、人工知能医療画像の成長を促進する主な要因、業界が直面する課題、市場プレイヤーの潜在的な機会についても考察しています。
世界の人工知能医療画像市場は、2023年にxxxx米ドルと評価され、予測期間中に年平均成長率xxxx%で、2031年までにxxxx米ドルに達すると予測されています。
*** 主な特徴 ***
人工知能医療画像市場に関する本調査レポートには、包括的なインサイトを提供し、関係者の意思決定を支援するためのいくつかの主要な特徴が含まれています。
[エグゼクティブサマリー]
人工知能医療画像市場の主要な調査結果、市場動向、主要なインサイトの概要を提供しています。
[市場概要]
当レポートでは、人工知能医療画像市場の定義、過去の推移、現在の市場規模など、包括的な概観を提供しています。また、タイプ別（内分泌疾患、心血管疾患、眼疾患、その他）、地域別、用途別（医療機関、健康シーン）の市場セグメントを網羅し、各セグメントにおける主要促進要因、課題、機会を明らかにしています。
[市場ダイナミクス]
当レポートでは、人工知能医療画像市場の成長と発展を促進する市場ダイナミクスを分析しています。政府政策や規制、技術進歩、消費者動向や嗜好、インフラ整備、業界連携などの分析データを掲載しています。この分析により、関係者は人工知能医療画像市場の軌道に影響を与える要因を理解することができます。
[競合情勢]
当レポートでは、人工知能医療画像市場における競合情勢を詳細に分析しています。主要市場プレイヤーのプロフィール、市場シェア、戦略、製品ポートフォリオ、最新動向などを掲載しています。
[市場細分化と予測]
当レポートでは、人工知能医療画像市場をタイプ別、地域別、用途別など様々なパラメータに基づいて細分化しています。定量的データと分析に裏付けされた各セグメントごとの市場規模と成長予測を提供しています。これにより、関係者は成長機会を特定し、情報に基づいた投資決定を行うことができます。
[技術動向]
本レポートでは、人工知能医療画像市場を形成する主要な技術動向（タイプ1技術の進歩や新たな代替品など）に焦点を当てます。これらのトレンドが市場成長、普及率、消費者の嗜好に与える影響を分析します。
[市場の課題と機会]
技術的ボトルネック、コスト制限、高い参入障壁など、人工知能医療画像市場が直面する主な課題を特定し分析しています。また、政府のインセンティブ、新興市場、利害関係者間の協力など、市場成長の機会も取り上げています。
[規制・政策分析]
本レポートは、政府のインセンティブ、排出基準、インフラ整備計画など、人工知能医療画像市場に関する規制・政策状況を分析しました。これらの政策が市場成長に与える影響を分析し、今後の規制動向に関する洞察を提供しています。
[提言と結論]
このレポートは、消費者、政策立案者、投資家、インフラストラクチャプロバイダーなどの利害関係者に対する実用的な推奨事項で締めくくられています。これらの推奨事項はリサーチ結果に基づいており、人工知能医療画像市場内の主要な課題と機会に対処する必要があります。
[補足データと付録]
本レポートには、分析と調査結果を実証するためのデータ、図表、グラフが含まれています。また、データソース、調査アンケート、詳細な市場予測などの詳細情報を追加した付録も含まれています。
*** 市場区分 ****
人工知能医療画像市場はタイプ別と用途別に分類されます。2019年から2031年までの期間において、セグメント間の成長により、タイプ別、用途別の市場規模の正確な計算と予測を提供します。
■タイプ別市場セグメント
内分泌疾患、心血管疾患、眼疾患、その他
■用途別市場セグメント
医療機関、健康シーン
■地域別・国別セグメント
北米
米国
カナダ
メキシコ
欧州
ドイツ
フランス
英国
イタリア
ロシア
アジア
中国
日本
韓国
東南アジア
インド
南米
ブラジル
アルゼンチン
中東・アフリカ
トルコ
イスラエル
サウジアラビア
アラブ首長国連邦
*** 主要メーカー ***
Airdoc Technology、Digital Diagnostics、Eyenuk、RetinaLyze System、Optomed、Sibionics Technology、Aeye Health、VUNO、Medimaging Integrated Solution、EyRIS (SELENA+)、Vistel、RETINA-AI Health、Deepwise、BEIJING INFERVISION TECHNOLOGY、Shanghai Lianying Intelligent Medical Technology、Shukun Technology、Shenzhen Keya Medical Technology、Shenzhen Ruixin Intelligent Medical Technology、YITU Technology、Beijing Huiyi Huiying Medical Technology、BioMind
*** 主要章の概要 ***
第1章：人工知能医療画像の定義、市場概要を紹介
第2章：世界の人工知能医療画像市場規模
第3章：人工知能医療画像メーカーの競争環境、価格、売上高、市場シェア、最新の開発計画、M&A情報などを詳しく分析
第4章：人工知能医療画像市場をタイプ別に分析し、各セグメントの市場規模と発展可能性を掲載
第5章：人工知能医療画像市場を用途別に分析し、各セグメントの市場規模と発展可能性を掲載
第6章：各地域とその主要国の市場規模と発展可能性を定量的に分析
第7章：主要企業のプロフィールを含め、企業の販売量、売上、価格、粗利益率、製品紹介、最近の開発など、市場における主要企業の基本的な状況を詳しく紹介
第8章 世界の人工知能医療画像の地域別生産能力
第9章：市場力学、市場の最新動向、推進要因と制限要因、業界のメーカーが直面する課題とリスク、業界の関連政策を分析
第10章：産業の上流と下流を含む産業チェーンの分析
第11章：レポートの要点と結論
1 当調査分析レポートの紹介
・人工知能医療画像市場の定義
・市場セグメント
タイプ別：内分泌疾患、心血管疾患、眼疾患、その他
用途別：医療機関、健康シーン
・世界の人工知能医療画像市場概観
・本レポートの特徴とメリット
・調査方法と情報源
調査方法
調査プロセス
基準年
レポートの前提条件と注意点
2 人工知能医療画像の世界市場規模
・人工知能医療画像の世界市場規模：2023年VS2031年
・人工知能医療画像のグローバル売上高、展望、予測：2019年～2031年
・人工知能医療画像のグローバル売上高：2019年～2031年
3 企業の概況
・グローバル市場における人工知能医療画像上位企業
・グローバル市場における人工知能医療画像の売上高上位企業ランキング
・グローバル市場における人工知能医療画像の企業別売上高ランキング
・世界の企業別人工知能医療画像の売上高
・世界の人工知能医療画像のメーカー別価格（2019年～2025年）
・グローバル市場における人工知能医療画像の売上高上位3社および上位5社、2023年
・グローバル主要メーカーの人工知能医療画像の製品タイプ
・グローバル市場における人工知能医療画像のティア1、ティア2、ティア3メーカー
グローバル人工知能医療画像のティア1企業リスト
グローバル人工知能医療画像のティア2、ティア3企業リスト
4 製品タイプ別分析
・概要
タイプ別 – 人工知能医療画像の世界市場規模、2023年・2031年
内分泌疾患、心血管疾患、眼疾患、その他
・タイプ別 – 人工知能医療画像のグローバル売上高と予測
タイプ別 – 人工知能医療画像のグローバル売上高、2019年～2025年
タイプ別 – 人工知能医療画像のグローバル売上高、2025年～2031年
タイプ別-人工知能医療画像の売上高シェア、2019年～2031年
・タイプ別 – 人工知能医療画像の価格（メーカー販売価格）、2019年～2031年
5 用途別分析
・概要
用途別 – 人工知能医療画像の世界市場規模、2023年・2031年
医療機関、健康シーン
・用途別 – 人工知能医療画像のグローバル売上高と予測
用途別 – 人工知能医療画像のグローバル売上高、2019年～2025年
用途別 – 人工知能医療画像のグローバル売上高、2025年～2031年
用途別 – 人工知能医療画像のグローバル売上高シェア、2019年～2031年
・用途別 – 人工知能医療画像の価格（メーカー販売価格）、2019年～2031年
6 地域別分析
・地域別 – 人工知能医療画像の市場規模、2023年・2031年
・地域別 – 人工知能医療画像の売上高と予測
地域別 – 人工知能医療画像の売上高、2019年～2025年
地域別 – 人工知能医療画像の売上高、2025年～2031年
地域別 – 人工知能医療画像の売上高シェア、2019年～2031年
・北米
北米の人工知能医療画像売上高・販売量、2019年～2031年
米国の人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
カナダの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
メキシコの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
・ヨーロッパ
ヨーロッパの人工知能医療画像売上高・販売量、2019年〜2031年
ドイツの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
フランスの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
イギリスの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
イタリアの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
ロシアの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
・アジア
アジアの人工知能医療画像売上高・販売量、2019年～2031年
中国の人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
日本の人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
韓国の人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
東南アジアの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
インドの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
・南米
南米の人工知能医療画像売上高・販売量、2019年～2031年
ブラジルの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
アルゼンチンの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
・中東・アフリカ
中東・アフリカの人工知能医療画像売上高・販売量、2019年～2031年
トルコの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
イスラエルの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
サウジアラビアの人工知能医療画像市場規模、2019年～2031年
UAE人工知能医療画像の市場規模、2019年～2031年
7 主要メーカーのプロフィール
※掲載企業：Airdoc Technology、Digital Diagnostics、Eyenuk、RetinaLyze System、Optomed、Sibionics Technology、Aeye Health、VUNO、Medimaging Integrated Solution、EyRIS (SELENA+)、Vistel、RETINA-AI Health、Deepwise、BEIJING INFERVISION TECHNOLOGY、Shanghai Lianying Intelligent Medical Technology、Shukun Technology、Shenzhen Keya Medical Technology、Shenzhen Ruixin Intelligent Medical Technology、YITU Technology、Beijing Huiyi Huiying Medical Technology、BioMind
・Company A
Company Aの会社概要
Company Aの事業概要
Company Aの人工知能医療画像の主要製品
Company Aの人工知能医療画像のグローバル販売量・売上
Company Aの主要ニュース＆最新動向
・Company B
Company Bの会社概要
Company Bの事業概要
Company Bの人工知能医療画像の主要製品
Company Bの人工知能医療画像のグローバル販売量・売上
Company Bの主要ニュース＆最新動向
…
…
8 世界の人工知能医療画像生産能力分析
・世界の人工知能医療画像生産能力
・グローバルにおける主要メーカーの人工知能医療画像生産能力
・グローバルにおける人工知能医療画像の地域別生産量
9 主な市場動向、機会、促進要因、抑制要因
・市場の機会と動向
・市場の促進要因
・市場の抑制要因
10 人工知能医療画像のサプライチェーン分析
・人工知能医療画像産業のバリューチェーン
・人工知能医療画像の上流市場
・人工知能医療画像の下流市場と顧客リスト
・マーケティングチャネル分析
マーケティングチャネル
世界の人工知能医療画像の販売業者と販売代理店
11 まとめ
12 付録
・注記
・クライアントの例
・免責事項
図一覧
・人工知能医療画像のタイプ別セグメント
・人工知能医療画像の用途別セグメント
・人工知能医療画像の世界市場概要、2023年
・主な注意点
・人工知能医療画像の世界市場規模：2023年VS2031年
・人工知能医療画像のグローバル売上高：2019年～2031年
・人工知能医療画像のグローバル販売量：2019年～2031年
・人工知能医療画像の売上高上位3社および5社の市場シェア、2023年
・タイプ別-人工知能医療画像のグローバル売上高
・タイプ別-人工知能医療画像のグローバル売上高シェア、2019年～2031年
・タイプ別-人工知能医療画像のグローバル売上高シェア、2019年～2031年
・タイプ別-人工知能医療画像のグローバル価格
・用途別-人工知能医療画像のグローバル売上高
・用途別-人工知能医療画像のグローバル売上高シェア、2019年～2031年
・用途別-人工知能医療画像のグローバル売上高シェア、2019年～2031年
・用途別-人工知能医療画像のグローバル価格
・地域別-人工知能医療画像のグローバル売上高、2023年・2031年
・地域別-人工知能医療画像のグローバル売上高シェア、2019年 VS 2023年 VS 2031年
・地域別-人工知能医療画像のグローバル売上高シェア、2019年～2031年
・国別-北米の人工知能医療画像市場シェア、2019年～2031年
・米国の人工知能医療画像の売上高
・カナダの人工知能医療画像の売上高
・メキシコの人工知能医療画像の売上高
・国別-ヨーロッパの人工知能医療画像市場シェア、2019年～2031年
・ドイツの人工知能医療画像の売上高
・フランスの人工知能医療画像の売上高
・英国の人工知能医療画像の売上高
・イタリアの人工知能医療画像の売上高
・ロシアの人工知能医療画像の売上高
・地域別-アジアの人工知能医療画像市場シェア、2019年～2031年
・中国の人工知能医療画像の売上高
・日本の人工知能医療画像の売上高
・韓国の人工知能医療画像の売上高
・東南アジアの人工知能医療画像の売上高
・インドの人工知能医療画像の売上高
・国別-南米の人工知能医療画像市場シェア、2019年～2031年
・ブラジルの人工知能医療画像の売上高
・アルゼンチンの人工知能医療画像の売上高
・国別-中東・アフリカ人工知能医療画像市場シェア、2019年～2031年
・トルコの人工知能医療画像の売上高
・イスラエルの人工知能医療画像の売上高
・サウジアラビアの人工知能医療画像の売上高
・UAEの人工知能医療画像の売上高
・世界の人工知能医療画像の生産能力
・地域別人工知能医療画像の生産割合（2023年対2031年）
・人工知能医療画像産業のバリューチェーン
・マーケティングチャネル
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