合成データ用生成のグローバル市場予測2023-2029

◆英語タイトル：Global Synthetic Data Generation Market Growth 2023-2029

◆商品コード：LP23DC06415
◆発行会社（リサーチ会社）：LP Information
◆発行日：2023年11月（※2025年版があります。お問い合わせください。）
◆ページ数：121
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後2-3営業日）
◆調査対象地域：グローバル、日本、アメリカ、ヨーロッパ、アジア、中国など
◆産業分野：化学＆材料

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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖

合成データ用生成（Synthetic Data Generation）は、実際のデータを模倣して生成される人工的なデータの作成プロセスです。このプロセスは、機械学習やデータ分析、シミュレーションなど、さまざまな分野で利用されます。合成データは、実際のデータを使用することが難しい場合や、プライバシーに配慮しなければならない場合に特に有用です。

合成データ生成の定義は、実データから抽出された特性やパターンを持つデータを人工的に作り出すことです。この過程では、元のデータの統計的特性を保持しつつ、新しいデータセットを構築します。合成データの生成によって得られるデータは、リアルなデータの代わりに利用されることが多く、特にデータの収集が困難であったり、コストがかかりすぎる場合に効果を発揮します。

合成データ生成の特徴には、以下の点が挙げられます。まず、プライバシー保護です。個人情報を含む実データを使用せずに、同様の情報を持つ合成データを生成することで、個人情報の流出を防ぐことができます。また、バランスの取れたデータセットを作成することができるため、特定のクラスに属するデータが少ない場合でも、合成データを用いることで、モデルの学習に必要なデータバランスを整えることが可能です。

次に、真のデータの入手が難しい場合や、特定の条件下でのデータを作成することが求められるシナリオにおいて、合成データが威力を発揮します。新しい製品やサービスのテストを行う際、実データを用いることが困難なケースでも、合成データを生成することで、テスト環境を整えることができます。さらに、複数のシナリオに基づくデータを効率的に生成し、モデルの頑健性を評価することも可能です。

合成データの種類には、さまざまな形態があります。一般的に、合成データは以下のカテゴリーに分類されます。

1. **静的合成データ**：これは、実際のデータの特性を模倣したデータセットを指します。例えば、過去の顧客データを元に新たな顧客データを生成するケースなどがあります。

2. **動的合成データ**：時間の経過に伴う変化を模倣したデータです。例えば、経済指標の変化や生態系のシミュレーションにおいて、時間とともに変わるデータセットを提供します。

3. **時系列合成データ**：時間に対する要素を持ったデータの生成を指します。股価や気温など、時系列データのシミュレーションを行う際に用いられます。

合成データの用途は非常に広範囲にわたります。まず、機械学習や深層学習のトレーニングデータとして利用されることが多いです。特に、通常は多くのデータを必要とするAIモデルを訓練する際に、合成データは補完的に用いられます。これにより、実データが不足している場合にも、モデルの性能向上が期待できます。

また、合成データはシミュレーションやリスク評価の分野でも活用されています。金融サービス業界では、リスクシナリオを模倣するためのデータ生成に使用されることがよくあります。これにより、さまざまな市場シナリオにおけるリスクを評価したり、対策を練ったりすることが可能です。

さらに、医療分野でも重要な役割を果たしています。患者データのプライバシーに対する懸念から、合成データを使用して医療研究やデータ分析を行うことが増えています。合成データを使用することで、患者のプライバシーを保護しながら、重要な医学的知見を得ることができるのです。

関連技術として、機械学習や生成モデル、特に生成的敵対ネットワーク（GAN）や変分オートエンコーダー（VAE）などが挙げられます。GANは、データの分布を学習して新しいデータを生成するための非常に強力な手法です。生成器と識別器からなる競争的な構造により、時間をかけて高品質なデータを生成することが可能です。VAEも同様に、入力データの潜在的な表現を学習し、それを元に新しいデータを生成するモデルです。

最近では、合成データの品質を向上させるための研究が進んでおり、データ生成の精度や多様性を向上させる手法も開発されています。特に、フィードフォワードネットワークやリカレントニューラルネットワークなど、新しいアーキテクチャの利用が注目されています。これにより、よりリアルなデータの生成が可能となり、さまざまな産業での応用が促進されています。

加えて、合成データの生成において重要な要素は、バイアスの管理です。合成データを生成する際に、元となるデータのバイアスや偏りがそのまま反映される恐れがあります。これにより、結果として生成されたデータが不正確な結論を導く原因となることがあります。したがって、合成データ生成においては、元データの特性を十分に理解し、適切な手法を用いることが重要です。

合成データ用生成は、データのプライバシーを守りつつ、効率的なデータ活用を可能にする素晴らしい手法です。用途は年々拡大しており、さまざまな分野での応用が期待されています。将来的には、より高度な生成アルゴリズムの開発や、生成データの倫理的な取り扱いに関する議論が進むことで、合成データの利用がさらに一般化し、社会全体にとって有益な資源となることが期待されます。

LP Informationの最新刊調査レポート「合成データ用生成のグローバル市場」は、過去の販売実績から2022年の世界の合成データ用生成の総販売量を検討し、2023年から2029年の予測される合成データ用生成の販売量を地域別・市場分野別に包括的に分析しています。本調査レポートでは、地域別、市場分野別、サブセクター別の合成データ用生成の市場規模を掲載し、XXX百万米ドル規模の世界の合成データ用生成市場の詳細な分析を提供します。本インサイトレポートは、世界の合成データ用生成業界を包括的に分析し、製品セグメント、企業情報、売上、市場シェア、最新動向、M&A活動に関する主要トレンドを明らかにしています。
また、本レポートでは、加速する世界の合成データ用生成市場における各社の独自のポジションをより深く理解するために、合成データ用生成製品ポートフォリオ、能力、市場参入戦略、市場でのポジション、海外展開に焦点を当て、主要なグローバル企業の戦略を分析しています。

世界の合成データ用生成市場規模は、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに成長すると予測され、2023年から2029年までの年平均成長率は000%と予測されます。合成データ用生成の米国市場は、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに増加し、2023年から2029年までのCAGRは000％と予測されています。合成データ用生成の中国市場は、2023年から2029年までの年平均000％成長率で、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに増加すると推定されます。合成データ用生成のヨーロッパ市場は、2023年から2029年にかけて年平均000％成長率で、2022年のXXX百万米ドルから2029年にはXXX百万米ドルに増加すると推定されています。

合成データ用生成の世界主要メーカーとしては、Microsoft、 Google、 IBM、 AwS、 NVIDIA、 OpenAl、 Informatica、 Broadcom、 Sogeti、 Mphasis、 Databricks、 MOSTLY Al、 Tonic、 MDClone、 TCS、 Hazy、 Synthesia、 Synthesized、 Facteus、 Anyverse、 Neurolabs、 Rendered.ai、 Gretel、 OneView、 GenRocket、 YData、 CVEDIA、 Syntheticusなどを掲載しており、売上の面では、世界の2大企業が2022年にほぼ000％のシェアを占めています。

本レポートでは、製品タイプ、用途、主要メーカー、主要地域、国別の合成データ用生成市場の包括的な概要、市場シェア、成長機会などの情報を提供しています。

【市場セグメンテーション】

この調査では合成データ用生成市場をセグメンテーションし、種類別 (ソリューション/プラットフォーム、サービス)、用途別 (BFSI、医療&ライフサイエンス、小売&電子商取引、自動車&運輸、行政&防衛、lT、製造、その他)、および地域別 (アジア太平洋、南北アメリカ、ヨーロッパ、および中東・アフリカ) の市場規模を予測しています。

・種類別区分：ソリューション/プラットフォーム、サービス

・用途別区分：BFSI、医療&ライフサイエンス、小売&電子商取引、自動車&運輸、行政&防衛、lT、製造、その他

・地域別区分
南北アメリカ（米国、カナダ、メキシコ、ブラジル）
アジア太平洋（中国、日本、韓国、東南アジア、インド、オーストラリア）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、ロシア）
中東・アフリカ（エジプト、南アフリカ、イスラエル、トルコ、GCC諸国）

【本レポートで扱う主な質問】

・世界の合成データ用生成市場の10年間の市場状況・展望は？
・世界および地域別に見た合成データ用生成市場成長の要因は何か？
・合成データ用生成の市場機会はエンドマーケットの規模によってどのように変化するのか？
・合成データ用生成のタイプ別、用途別の内訳は？
・新型コロナウイルスとロシア・ウクライナ戦争の影響は？

********* 目次 *********

レポートの範囲
・市場の紹介
・分析対象期間
・調査の目的
・調査手法
・調査プロセスおよびデータソース
・経済指標
・通貨

エグゼクティブサマリー
・世界市場の概要：合成データ用生成の年間販売量2018-2029、地域別現状・将来分析
・合成データ用生成の種類別セグメント：ソリューション/プラットフォーム、サービス
・合成データ用生成の種類別販売量：2018-2023年の販売量、売上、市場シェア、販売価格
・合成データ用生成の用途別セグメント：BFSI、医療&ライフサイエンス、小売&電子商取引、自動車&運輸、行政&防衛、lT、製造、その他
・合成データ用生成の用途別販売量：2018-2023年の販売量、売上、市場シェア、販売価格

企業別世界の合成データ用生成市場
・企業別のグローバル合成データ用生成市場データ：2018-2023年の年間販売量、市場シェア
・企業別の合成データ用生成の年間売上：2018-2023年の売上、市場シェア
・企業別の合成データ用生成販売価格
・主要企業の合成データ用生成生産地域、販売地域、製品タイプ
・市場集中度分析
・新製品および潜在的な参加者
・合併と買収、拡大

合成データ用生成の地域別レビュー
・地域別の合成データ用生成市場規模2018-2023：年間販売量、売上
・主要国別の合成データ用生成市場規模2018-2023：年間販売量、売上
・南北アメリカの合成データ用生成販売の成長
・アジア太平洋の合成データ用生成販売の成長
・ヨーロッパの合成データ用生成販売の成長
・中東・アフリカの合成データ用生成販売の成長

南北アメリカ市場
・南北アメリカの国別の合成データ用生成販売量、売上（2018-2023）
・南北アメリカの合成データ用生成の種類別販売量
・南北アメリカの合成データ用生成の用途別販売量
・米国市場
・カナダ市場
・メキシコ市場
・ブラジル市場

アジア太平洋市場
・アジア太平洋の国別の合成データ用生成販売量、売上（2018-2023）
・アジア太平洋の合成データ用生成の種類別販売量
・アジア太平洋の合成データ用生成の用途別販売量
・中国市場
・日本市場
・韓国市場
・東南アジア市場
・インド市場
・オーストラリア市場
・台湾市場

ヨーロッパ市場
・ヨーロッパの国別の合成データ用生成販売量、売上（2018-2023）
・ヨーロッパの合成データ用生成の種類別販売量
・ヨーロッパの合成データ用生成の用途別販売量
・ドイツ市場
・フランス市場
・イギリス市場
・イタリア市場
・ロシア市場

中東・アフリカ市場
・中東・アフリカの国別の合成データ用生成販売量、売上（2018-2023）
・中東・アフリカの合成データ用生成の種類別販売量
・中東・アフリカの合成データ用生成の用途別販売量
・エジプト市場
・南アフリカ市場
・イスラエル市場
・トルコ市場
・GCC諸国市場

市場の成長要因、課題、動向
・市場の成長要因および成長機会分析
・市場の課題およびリスク
・市場動向

製造コスト構造分析
・原材料とサプライヤー
・合成データ用生成の製造コスト構造分析
・合成データ用生成の製造プロセス分析
・合成データ用生成の産業チェーン構造

マーケティング、販売業者および顧客
・販売チャンネル：直接販売チャンネル、間接販売チャンネル
・合成データ用生成の主要なグローバル販売業者
・合成データ用生成の主要なグローバル顧客

地域別の合成データ用生成市場予測レビュー
・地域別の合成データ用生成市場規模予測（2024-2029）
・南北アメリカの国別予測
・アジア太平洋の国別予測
・ヨーロッパの国別予測
・合成データ用生成の種類別市場規模予測
・合成データ用生成の用途別市場規模予測

主要企業分析
Microsoft、 Google、 IBM、 AwS、 NVIDIA、 OpenAl、 Informatica、 Broadcom、 Sogeti、 Mphasis、 Databricks、 MOSTLY Al、 Tonic、 MDClone、 TCS、 Hazy、 Synthesia、 Synthesized、 Facteus、 Anyverse、 Neurolabs、 Rendered.ai、 Gretel、 OneView、 GenRocket、 YData、 CVEDIA、 Syntheticus
・企業情報
・合成データ用生成製品
・合成データ用生成販売量、売上、価格、粗利益（2018-2023）
・主要ビジネス概要
・最新動向

調査結果および結論

The global Synthetic Data Generation market size is projected to grow from US$ million in 2022 to US$ million in 2029; it is expected to grow at a CAGR of % from 2023 to 2029.
United States market for Synthetic Data Generation is estimated to increase from US$ million in 2022 to US$ million by 2029, at a CAGR of % from 2023 through 2029.
China market for Synthetic Data Generation is estimated to increase from US$ million in 2022 to US$ million by 2029, at a CAGR of % from 2023 through 2029.
Europe market for Synthetic Data Generation is estimated to increase from US$ million in 2022 to US$ million by 2029, at a CAGR of % from 2023 through 2029.
Global key Synthetic Data Generation players cover Microsoft, Google, IBM, AwS, NVIDIA, OpenAl, Informatica, Broadcom and Sogeti, etc. In terms of revenue, the global two largest companies occupied for a share nearly % in 2022.
LPI (LP Information)’ newest research report, the “Synthetic Data Generation Industry Forecast” looks at past sales and reviews total world Synthetic Data Generation sales in 2022, providing a comprehensive analysis by region and market sector of projected Synthetic Data Generation sales for 2023 through 2029. With Synthetic Data Generation sales broken down by region, market sector and sub-sector, this report provides a detailed analysis in US$ millions of the world Synthetic Data Generation industry.
This Insight Report provides a comprehensive analysis of the global Synthetic Data Generation landscape and highlights key trends related to product segmentation, company formation, revenue, and market share, latest development, and M&A activity. This report also analyzes the strategies of leading global companies with a focus on Synthetic Data Generation portfolios and capabilities, market entry strategies, market positions, and geographic footprints, to better understand these firms’ unique position in an accelerating global Synthetic Data Generation market.
This Insight Report evaluates the key market trends, drivers, and affecting factors shaping the global outlook for Synthetic Data Generation and breaks down the forecast by type, by application, geography, and market size to highlight emerging pockets of opportunity. With a transparent methodology based on hundreds of bottom-up qualitative and quantitative market inputs, this study forecast offers a highly nuanced view of the current state and future trajectory in the global Synthetic Data Generation.
This report presents a comprehensive overview, market shares, and growth opportunities of Synthetic Data Generation market by product type, application, key manufacturers and key regions and countries.
Market Segmentation:
Segmentation by type
Solution/Platform
Services
Segmentation by application
BFSI
Healthcare & Life Sciences
Retail & E-commerce
Automotive & Transportation
Government & Defense
lT
Manufacturing
Other Verticals
This report also splits the market by region:
Americas
United States
Canada
Mexico
Brazil
APAC
China
Japan
Korea
Southeast Asia
India
Australia
Europe
Germany
France
UK
Italy
Russia
Middle East & Africa
Egypt
South Africa
Israel
Turkey
GCC Countries
The below companies that are profiled have been selected based on inputs gathered from primary experts and analyzing the company’s coverage, product portfolio, its market penetration.
Microsoft
Google
IBM
AwS
NVIDIA
OpenAl
Informatica
Broadcom
Sogeti
Mphasis
Databricks
MOSTLY Al
Tonic
MDClone
TCS
Hazy
Synthesia
Synthesized
Facteus
Anyverse
Neurolabs
Rendered.ai
Gretel
OneView
GenRocket
YData
CVEDIA
Syntheticus
Key Questions Addressed in this Report
What is the 10-year outlook for the global Synthetic Data Generation market?
What factors are driving Synthetic Data Generation market growth, globally and by region?
Which technologies are poised for the fastest growth by market and region?
How do Synthetic Data Generation market opportunities vary by end market size?
How does Synthetic Data Generation break out type, application?
What are the influences of COVID-19 and Russia-Ukraine war?

❖ レポートの目次 ❖

1 Scope of the Report
1.1 Market Introduction
1.2 Years Considered
1.3 Research Objectives
1.4 Market Research Methodology
1.5 Research Process and Data Source
1.6 Economic Indicators
1.7 Currency Considered
1.8 Market Estimation Caveats
2 Executive Summary
2.1 World Market Overview
2.1.1 Global Synthetic Data Generation Annual Sales 2018-2029
2.1.2 World Current & Future Analysis for Synthetic Data Generation by Geographic Region, 2018, 2022 & 2029
2.1.3 World Current & Future Analysis for Synthetic Data Generation by Country/Region, 2018, 2022 & 2029
2.2 Synthetic Data Generation Segment by Type
2.2.1 Solution/Platform
2.2.2 Services
2.3 Synthetic Data Generation Sales by Type
2.3.1 Global Synthetic Data Generation Sales Market Share by Type (2018-2023)
2.3.2 Global Synthetic Data Generation Revenue and Market Share by Type (2018-2023)
2.3.3 Global Synthetic Data Generation Sale Price by Type (2018-2023)
2.4 Synthetic Data Generation Segment by Application
2.4.1 BFSI
2.4.2 Healthcare & Life Sciences
2.4.3 Retail & E-commerce
2.4.4 Automotive & Transportation
2.4.5 Government & Defense
2.4.6 lT
2.4.7 Manufacturing
2.4.8 Other Verticals
2.5 Synthetic Data Generation Sales by Application
2.5.1 Global Synthetic Data Generation Sale Market Share by Application (2018-2023)
2.5.2 Global Synthetic Data Generation Revenue and Market Share by Application (2018-2023)
2.5.3 Global Synthetic Data Generation Sale Price by Application (2018-2023)
3 Global Synthetic Data Generation by Company
3.1 Global Synthetic Data Generation Breakdown Data by Company
3.1.1 Global Synthetic Data Generation Annual Sales by Company (2018-2023)
3.1.2 Global Synthetic Data Generation Sales Market Share by Company (2018-2023)
3.2 Global Synthetic Data Generation Annual Revenue by Company (2018-2023)
3.2.1 Global Synthetic Data Generation Revenue by Company (2018-2023)
3.2.2 Global Synthetic Data Generation Revenue Market Share by Company (2018-2023)
3.3 Global Synthetic Data Generation Sale Price by Company
3.4 Key Manufacturers Synthetic Data Generation Producing Area Distribution, Sales Area, Product Type
3.4.1 Key Manufacturers Synthetic Data Generation Product Location Distribution
3.4.2 Players Synthetic Data Generation Products Offered
3.5 Market Concentration Rate Analysis
3.5.1 Competition Landscape Analysis
3.5.2 Concentration Ratio (CR3, CR5 and CR10) & (2018-2023)
3.6 New Products and Potential Entrants
3.7 Mergers & Acquisitions, Expansion
4 World Historic Review for Synthetic Data Generation by Geographic Region
4.1 World Historic Synthetic Data Generation Market Size by Geographic Region (2018-2023)
4.1.1 Global Synthetic Data Generation Annual Sales by Geographic Region (2018-2023)
4.1.2 Global Synthetic Data Generation Annual Revenue by Geographic Region (2018-2023)
4.2 World Historic Synthetic Data Generation Market Size by Country/Region (2018-2023)
4.2.1 Global Synthetic Data Generation Annual Sales by Country/Region (2018-2023)
4.2.2 Global Synthetic Data Generation Annual Revenue by Country/Region (2018-2023)
4.3 Americas Synthetic Data Generation Sales Growth
4.4 APAC Synthetic Data Generation Sales Growth
4.5 Europe Synthetic Data Generation Sales Growth
4.6 Middle East & Africa Synthetic Data Generation Sales Growth
5 Americas
5.1 Americas Synthetic Data Generation Sales by Country
5.1.1 Americas Synthetic Data Generation Sales by Country (2018-2023)
5.1.2 Americas Synthetic Data Generation Revenue by Country (2018-2023)
5.2 Americas Synthetic Data Generation Sales by Type
5.3 Americas Synthetic Data Generation Sales by Application
5.4 United States
5.5 Canada
5.6 Mexico
5.7 Brazil
6 APAC
6.1 APAC Synthetic Data Generation Sales by Region
6.1.1 APAC Synthetic Data Generation Sales by Region (2018-2023)
6.1.2 APAC Synthetic Data Generation Revenue by Region (2018-2023)
6.2 APAC Synthetic Data Generation Sales by Type
6.3 APAC Synthetic Data Generation Sales by Application
6.4 China
6.5 Japan
6.6 South Korea
6.7 Southeast Asia
6.8 India
6.9 Australia
6.10 China Taiwan
7 Europe
7.1 Europe Synthetic Data Generation by Country
7.1.1 Europe Synthetic Data Generation Sales by Country (2018-2023)
7.1.2 Europe Synthetic Data Generation Revenue by Country (2018-2023)
7.2 Europe Synthetic Data Generation Sales by Type
7.3 Europe Synthetic Data Generation Sales by Application
7.4 Germany
7.5 France
7.6 UK
7.7 Italy
7.8 Russia
8 Middle East & Africa
8.1 Middle East & Africa Synthetic Data Generation by Country
8.1.1 Middle East & Africa Synthetic Data Generation Sales by Country (2018-2023)
8.1.2 Middle East & Africa Synthetic Data Generation Revenue by Country (2018-2023)
8.2 Middle East & Africa Synthetic Data Generation Sales by Type
8.3 Middle East & Africa Synthetic Data Generation Sales by Application
8.4 Egypt
8.5 South Africa
8.6 Israel
8.7 Turkey
8.8 GCC Countries
9 Market Drivers, Challenges and Trends
9.1 Market Drivers & Growth Opportunities
9.2 Market Challenges & Risks
9.3 Industry Trends
10 Manufacturing Cost Structure Analysis
10.1 Raw Material and Suppliers
10.2 Manufacturing Cost Structure Analysis of Synthetic Data Generation
10.3 Manufacturing Process Analysis of Synthetic Data Generation
10.4 Industry Chain Structure of Synthetic Data Generation
11 Marketing, Distributors and Customer
11.1 Sales Channel
11.1.1 Direct Channels
11.1.2 Indirect Channels
11.2 Synthetic Data Generation Distributors
11.3 Synthetic Data Generation Customer
12 World Forecast Review for Synthetic Data Generation by Geographic Region
12.1 Global Synthetic Data Generation Market Size Forecast by Region
12.1.1 Global Synthetic Data Generation Forecast by Region (2024-2029)
12.1.2 Global Synthetic Data Generation Annual Revenue Forecast by Region (2024-2029)
12.2 Americas Forecast by Country
12.3 APAC Forecast by Region
12.4 Europe Forecast by Country
12.5 Middle East & Africa Forecast by Country
12.6 Global Synthetic Data Generation Forecast by Type
12.7 Global Synthetic Data Generation Forecast by Application
13 Key Players Analysis
13.1 Microsoft
13.1.1 Microsoft Company Information
13.1.2 Microsoft Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.1.3 Microsoft Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.1.4 Microsoft Main Business Overview
13.1.5 Microsoft Latest Developments
13.2 Google
13.2.1 Google Company Information
13.2.2 Google Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.2.3 Google Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.2.4 Google Main Business Overview
13.2.5 Google Latest Developments
13.3 IBM
13.3.1 IBM Company Information
13.3.2 IBM Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.3.3 IBM Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.3.4 IBM Main Business Overview
13.3.5 IBM Latest Developments
13.4 AwS
13.4.1 AwS Company Information
13.4.2 AwS Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.4.3 AwS Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.4.4 AwS Main Business Overview
13.4.5 AwS Latest Developments
13.5 NVIDIA
13.5.1 NVIDIA Company Information
13.5.2 NVIDIA Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.5.3 NVIDIA Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.5.4 NVIDIA Main Business Overview
13.5.5 NVIDIA Latest Developments
13.6 OpenAl
13.6.1 OpenAl Company Information
13.6.2 OpenAl Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.6.3 OpenAl Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.6.4 OpenAl Main Business Overview
13.6.5 OpenAl Latest Developments
13.7 Informatica
13.7.1 Informatica Company Information
13.7.2 Informatica Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.7.3 Informatica Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.7.4 Informatica Main Business Overview
13.7.5 Informatica Latest Developments
13.8 Broadcom
13.8.1 Broadcom Company Information
13.8.2 Broadcom Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.8.3 Broadcom Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.8.4 Broadcom Main Business Overview
13.8.5 Broadcom Latest Developments
13.9 Sogeti
13.9.1 Sogeti Company Information
13.9.2 Sogeti Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.9.3 Sogeti Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.9.4 Sogeti Main Business Overview
13.9.5 Sogeti Latest Developments
13.10 Mphasis
13.10.1 Mphasis Company Information
13.10.2 Mphasis Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.10.3 Mphasis Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.10.4 Mphasis Main Business Overview
13.10.5 Mphasis Latest Developments
13.11 Databricks
13.11.1 Databricks Company Information
13.11.2 Databricks Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.11.3 Databricks Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.11.4 Databricks Main Business Overview
13.11.5 Databricks Latest Developments
13.12 MOSTLY Al
13.12.1 MOSTLY Al Company Information
13.12.2 MOSTLY Al Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.12.3 MOSTLY Al Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.12.4 MOSTLY Al Main Business Overview
13.12.5 MOSTLY Al Latest Developments
13.13 Tonic
13.13.1 Tonic Company Information
13.13.2 Tonic Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.13.3 Tonic Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.13.4 Tonic Main Business Overview
13.13.5 Tonic Latest Developments
13.14 MDClone
13.14.1 MDClone Company Information
13.14.2 MDClone Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.14.3 MDClone Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.14.4 MDClone Main Business Overview
13.14.5 MDClone Latest Developments
13.15 TCS
13.15.1 TCS Company Information
13.15.2 TCS Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.15.3 TCS Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.15.4 TCS Main Business Overview
13.15.5 TCS Latest Developments
13.16 Hazy
13.16.1 Hazy Company Information
13.16.2 Hazy Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.16.3 Hazy Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.16.4 Hazy Main Business Overview
13.16.5 Hazy Latest Developments
13.17 Synthesia
13.17.1 Synthesia Company Information
13.17.2 Synthesia Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.17.3 Synthesia Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.17.4 Synthesia Main Business Overview
13.17.5 Synthesia Latest Developments
13.18 Synthesized
13.18.1 Synthesized Company Information
13.18.2 Synthesized Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.18.3 Synthesized Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.18.4 Synthesized Main Business Overview
13.18.5 Synthesized Latest Developments
13.19 Facteus
13.19.1 Facteus Company Information
13.19.2 Facteus Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.19.3 Facteus Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.19.4 Facteus Main Business Overview
13.19.5 Facteus Latest Developments
13.20 Anyverse
13.20.1 Anyverse Company Information
13.20.2 Anyverse Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.20.3 Anyverse Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.20.4 Anyverse Main Business Overview
13.20.5 Anyverse Latest Developments
13.21 Neurolabs
13.21.1 Neurolabs Company Information
13.21.2 Neurolabs Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.21.3 Neurolabs Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.21.4 Neurolabs Main Business Overview
13.21.5 Neurolabs Latest Developments
13.22 Rendered.ai
13.22.1 Rendered.ai Company Information
13.22.2 Rendered.ai Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.22.3 Rendered.ai Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.22.4 Rendered.ai Main Business Overview
13.22.5 Rendered.ai Latest Developments
13.23 Gretel
13.23.1 Gretel Company Information
13.23.2 Gretel Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.23.3 Gretel Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.23.4 Gretel Main Business Overview
13.23.5 Gretel Latest Developments
13.24 OneView
13.24.1 OneView Company Information
13.24.2 OneView Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.24.3 OneView Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.24.4 OneView Main Business Overview
13.24.5 OneView Latest Developments
13.25 GenRocket
13.25.1 GenRocket Company Information
13.25.2 GenRocket Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.25.3 GenRocket Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.25.4 GenRocket Main Business Overview
13.25.5 GenRocket Latest Developments
13.26 YData
13.26.1 YData Company Information
13.26.2 YData Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.26.3 YData Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.26.4 YData Main Business Overview
13.26.5 YData Latest Developments
13.27 CVEDIA
13.27.1 CVEDIA Company Information
13.27.2 CVEDIA Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.27.3 CVEDIA Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.27.4 CVEDIA Main Business Overview
13.27.5 CVEDIA Latest Developments
13.28 Syntheticus
13.28.1 Syntheticus Company Information
13.28.2 Syntheticus Synthetic Data Generation Product Portfolios and Specifications
13.28.3 Syntheticus Synthetic Data Generation Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2018-2023)
13.28.4 Syntheticus Main Business Overview
13.28.5 Syntheticus Latest Developments
14 Research Findings and Conclusion

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