カテゴリー： YH Research, 世界

自動運転のタクシー：世界及び中国市場2023

◆英語タイトル：Robotaxi - Global and China Top Players Market Share and Ranking 2023

YH Researchが発行した調査報告書（YHR23MA4196）◆商品コード：YHR23MA4196
◆発行会社（リサーチ会社）：YH Research
◆発行日：2023年4月
◆ページ数：148
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル、中国
◆産業分野：IT/電子
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖
自動運転のタクシー、通称「ロボタクシー」は、人の運転手を必要とせずに、個々の乗客を目的地まで運ぶことを目的とした自動運転車両の一形態です。この概念は、近年の技術革新や社会的ニーズの変化に伴い急速に進展しており、都市の交通システムに新たな可能性をもたらしています。以下に、ロボタクシーの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明いたします。

まず、ロボタクシーの定義について考えてみましょう。ロボタクシーとは、AI（人工知能）や各種のセンサー技術を駆使し、全自動で運行されるタクシーサービスです。通常のタクシーと異なり、運転手が不在であるため、乗客は自動運転車両に乗って目的地まで移動することができます。

次に、ロボタクシーの特徴について紹介します。まず、利便性が挙げられます。ロボタクシーは、スマートフォンや専用アプリを通じて呼び出すことができ、乗客は待機することなくすぐに移動が可能です。さらに、需要に応じてサービスが提供されるため、利用者は混雑する交通機関に依存する必要がなくなります。

次に、安全性についてですが、ロボタクシーは、多数のセンサー（カメラ、LIDAR、レーダーなど）で周囲の状況を把握し、AIがそのデータを解析してリアルタイムで運転を行います。そのため、交通事故のリスクを大幅に低減できる可能性があります。また、運転手の居ない環境では、疲労や意思決定の誤りといった人間によるミスが排除されます。

もう一つの重要な特徴は、コストの削減です。運転手が不要であるため、運賃に運転手の人件費が含まれず、結果的に利用者はリーズナブルな価格でサービスを受けることができます。これにより、都市部の移動手段としての普及が期待されています。

ロボタクシーは、いくつかの種類に分類されることがあります。たとえば、オンデマンド型のロボタクシーは、リアルタイムで利用者からのリクエストに応じて運行されるシステムです。この型は、個別の要求に柔軟に応じることができるため、特に都市部での利用に適しています。一方、定時制型のロボタクシーは、決められたルートを運行するモデルで、例えば特定の駅と中心街を結ぶといったサービスを提供します。

用途としては、主に都市部での交通手段としての役割が強調されます。混雑した街中の移動を効率的に解決する手段として、さらには高齢者や身体に障がいを持つ人々にとっても、新しい移動手段の提供となることが期待されています。また、ロボタクシーは、物流分野においても活用が進んでおり、配達業務における効率化が図られています。

ロボタクシーの運用には、さまざまな関連技術が必要になります。その一つが、AI技術です。自動運転車両は、周囲の環境を認識し、状況に応じた判断をする能力を必要とします。このため、機械学習や深層学習を用いたAIの導入が必須です。また、リアルタイムのデータ解析能力も重要です。

次に、センサー技術は、ロボタクシーの安全運行を支える核心的な要素です。LIDARは、レーザーを使用して周囲の障害物や地形を高精度で把握するため、特に重要です。カメラは視認性の高いデータを提供し、周囲の交通標識や信号を認識する役割を果たします。これらの技術の組み合わせにより、ロボタクシーは高い精度で運行することが可能になります。

また、通信技術も欠かせません。5Gや次世代通信の導入により、ロボタクシーはリアルタイムでデータを送受信することが可能となり、運行効率の向上が期待されます。さらに、クラウドデータベースにより、複数のロボタクシーが連携し、効率的な運行計画を立てることができます。

政府や自治体の規制も、ロボタクシーの普及に影響を与える因子です。交通法規の見直しや、自動運転車両のための専用レーンの確保、さらには乗客の安全を守るための基準設定などが求められています。これにより、運用に関するルールが整備され、よりスムーズな社会実装が進むことが期待されています。

ロボタクシーの導入は、ただの新しい交通手段の提供に留まらず、都市部の交通渋滞の緩和や公共交通機関の補完、さらには新たな経済圏の形成を促す可能性があります。その影響力は、環境問題への対応や、都市の生活質の向上に寄与するなど、多岐にわたると考えられています。

結論として、ロボタクシーは技術の進化とともに力強く発展している分野であり、今後の交通システムにおいて重要な役割を果たすことが予想されます。自動運転技術の成熟と関連技術の進展により、利便性、安全性、経済性を兼ね備えた新たな移動手段として定着するでしょう。人々の生活様式や社会構造の転換にも寄与することから、その動向に注目したいと思います。

YH Researchによるとグローバルにおける自動運転のタクシーの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRはxx%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場のxx%を占め、中国の市場シェアはxx%からxx%に増加した。中国自動運転のタクシーの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測されている。米国の自動運転のタクシー市場は、2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測する。
セグメント別では、Passenger Transport（乗客輸送）はxx%で成長し、市場全体のxx%を占め、Goods Transport（貨物輸送）はxx%で成長する。
このレポートはのグローバル自動運転のタクシーの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、企業別、地域別と国別の自動運転のタクシーの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、自動運転のタクシーの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境も分析している。

ハイライト
（1）グローバル自動運転のタクシーの市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、（百万米ドル）
（2）企業別のグローバル自動運転のタクシーの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（3）企業別の中国自動運転のタクシーの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（4）グローバル自動運転のタクシーの主要消費地域、売上および需要構造
（5）自動運転のタクシー産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

企業別の市場セグメント：
Waymo (Google)
Cruise (GM)
Argo AI (Ford)
Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG)
Motional (Hyundai and Aptiv)
Zoox (Amazon)
EasyMile (Continental)
NAVYA
Ridecell
Baidu

製品別の市場セグメント：
L4
L5

アプリケーション別の市場セグメント：
Passenger Transport（乗客輸送）
Goods Transport（貨物輸送）

地域別市場セグメント：
北米（米国、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ

本調査レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：自動運転のタクシー製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバル自動運転のタクシー市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2018～2023）
第3章：中国自動運転のタクシー市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2018～2023）
第4章：自動運転のタクシー産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 自動運転のタクシーの定義
1.2 グローバル自動運転のタクシーの市場規模・予測
1.3 中国自動運転のタクシーの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国自動運転のタクシーの市場シェア
1.5 自動運転のタクシー市場規模、中国VS世界、成長率（2018-2029）
1.6 自動運転のタクシー市場ダイナミックス
1.6.1 自動運転のタクシーの市場ドライバ
1.6.2 自動運転のタクシー市場の制約
1.6.3 自動運転のタクシー業界動向
1.6.4 自動運転のタクシー産業政策
2 世界主要企業市場シェアとランキング
2.1 企業別の世界自動運転のタクシー売上の市場シェア（2018～2023）
2.2 グローバル自動運転のタクシーのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル自動運転のタクシーの市場集中度
2.4 グローバル自動運転のタクシーの合併と買収、拡張計画
2.5 主要企業の自動運転のタクシー製品タイプ
2.6 主要企業の本社とサービスエリア
3 中国主要企業市場シェアとランキング
3.1 企業別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア（2018-2023年）
3.2 中国自動運転のタクシーのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 自動運転のタクシー産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 自動運転のタクシーの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 自動運転のタクシー調達モデル
4.7 自動運転のタクシー業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 自動運転のタクシー販売モデル
4.7.2 自動運転のタクシー代表的なディストリビューター
5 製品別の自動運転のタクシー一覧
5.1 自動運転のタクシー分類
5.1.1 L4
5.1.2 L5
5.2 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
6 アプリケーション別の自動運転のタクシー一覧
6.1 自動運転のタクシーアプリケーション
6.1.1 Passenger Transport（乗客輸送）
6.1.2 Goods Transport（貨物輸送）
6.2 アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
7 地域別の自動運転のタクシー市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
7.3 北米
7.3.1 北米自動運転のタクシーの市場規模・予測（2018～2029）
7.3.2 国別の北米自動運転のタクシー市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ自動運転のタクシー市場規模・予測（2018～2029）
7.4.2 国別のヨーロッパ自動運転のタクシー市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域自動運転のタクシー市場規模・予測（2018～2029）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域自動運転のタクシー市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米自動運転のタクシーの市場規模・予測（2018～2029）
7.6.2 国別の南米自動運転のタクシー市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の自動運転のタクシー市場規模一覧
8.1 国別のグローバル自動運転のタクシーの市場規模＆CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
8.3 米国
8.3.1 米国自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.4.2 製品別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.5.2 製品別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 アプリケーション別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.6.2 製品別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 アプリケーション別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.7.2 製品別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 アプリケーション別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.8.2 製品別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インド自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.9.2 製品別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 アプリケーション別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 企業概要
9.1 Waymo (Google)
9.1.1 Waymo (Google) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Waymo (Google) 企業紹介と事業概要
9.1.3 Waymo (Google) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Waymo (Google) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.1.5 Waymo (Google) 最近の動向
9.2 Cruise (GM)
9.2.1 Cruise (GM) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Cruise (GM) 企業紹介と事業概要
9.2.3 Cruise (GM) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Cruise (GM) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.2.5 Cruise (GM) 最近の動向
9.3 Argo AI (Ford)
9.3.1 Argo AI (Ford) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Argo AI (Ford) 企業紹介と事業概要
9.3.3 Argo AI (Ford) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Argo AI (Ford) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.3.5 Argo AI (Ford) 最近の動向
9.4 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG)
9.4.1 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 企業紹介と事業概要
9.4.3 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.4.5 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 最近の動向
9.5 Motional (Hyundai and Aptiv)
9.5.1 Motional (Hyundai and Aptiv) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Motional (Hyundai and Aptiv) 企業紹介と事業概要
9.5.3 Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.5.5 Motional (Hyundai and Aptiv) 最近の動向
9.6 Zoox (Amazon)
9.6.1 Zoox (Amazon) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Zoox (Amazon) 企業紹介と事業概要
9.6.3 Zoox (Amazon) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Zoox (Amazon) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.6.5 Zoox (Amazon) 最近の動向
9.7 EasyMile (Continental)
9.7.1 EasyMile (Continental) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 EasyMile (Continental) 企業紹介と事業概要
9.7.3 EasyMile (Continental) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 EasyMile (Continental) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.7.5 EasyMile (Continental) 最近の動向
9.8 NAVYA
9.8.1 NAVYA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 NAVYA 企業紹介と事業概要
9.8.3 NAVYA 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 NAVYA 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.8.5 NAVYA 最近の動向
9.9 Ridecell
9.9.1 Ridecell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Ridecell 企業紹介と事業概要
9.9.3 Ridecell 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Ridecell 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.9.5 Ridecell 最近の動向
9.10 Baidu
9.10.1 Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Baidu 企業紹介と事業概要
9.10.3 Baidu 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Baidu 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.10.5 Baidu 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項

表 1. 売上とCAGR：中国VS世界（2018-2029、百万米ドル）
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社自動運転のタクシーの売上、2022年の収益に基づきランキング（2018-2023、百万米ドル）
表 6. グローバル自動運転のタクシーのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバル自動運転のタクシーの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の自動運転のタクシー製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社自動運転のタクシーの売上、2022年の収益に基づきランキング（2018-2023、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社自動運転のタクシーの売上シェア、2018-2023
表 12. グローバル自動運転のタクシーの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル自動運転のタクシーの代表的な顧客
表 14. 自動運転のタクシー代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバル自動運転のタクシー売上の市場シェア（2018～2029）
表 22. Waymo (Google) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Waymo (Google) 会社紹介と事業概要
表 24. Waymo (Google) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 25. Waymo (Google) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 26. Waymo (Google) 最近の動向
表 27. Cruise (GM) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Cruise (GM) 会社紹介と事業概要
表 29. Cruise (GM) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Cruise (GM) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 31. Cruise (GM) 最近の動向
表 32. Argo AI (Ford) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Argo AI (Ford) 会社紹介と事業概要
表 34. Argo AI (Ford) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Argo AI (Ford) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 36. Argo AI (Ford) 最近の動向
表 37. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 会社紹介と事業概要
表 39. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 40. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 41. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 最近の動向
表 42. Motional (Hyundai and Aptiv) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Motional (Hyundai and Aptiv) 会社紹介と事業概要
表 44. Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 46. Motional (Hyundai and Aptiv) 最近の動向
表 47. Zoox (Amazon) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Zoox (Amazon) 会社紹介と事業概要
表 49. Zoox (Amazon) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 50. Zoox (Amazon) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 51. Zoox (Amazon) 最近の動向
表 52. EasyMile (Continental) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. EasyMile (Continental) 会社紹介と事業概要
表 54. EasyMile (Continental) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 55. EasyMile (Continental) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 56. EasyMile (Continental) 最近の動向
表 57. NAVYA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. NAVYA 会社紹介と事業概要
表 59. NAVYA 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 60. NAVYA 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 61. NAVYA 最近の動向
表 62. Ridecell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. Ridecell 会社紹介と事業概要
表 64. Ridecell 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 65. Ridecell 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 66. Ridecell 最近の動向
表 67. Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. Baidu 会社紹介と事業概要
表 69. Baidu 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 70. Baidu 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 71. Baidu 最近の動向
表 72. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル自動運転のタクシーの売上、（2018-2029、百万米ドル）
図 3. 中国自動運転のタクシーの売上、（2018-2029、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国自動運転のタクシー市場シェア（2018-2029）
図 5. 会社別のグローバル自動運転のタクシーの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2022年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2020年 VS 2022年 VS 2022年
図 7. 産業チェーン
図 8. 自動運転のタクシー調達モデル分析
図 9. 自動運転のタクシー販売モデル
図 10. 自動運転のタクシー販売チャネル：直販と流通
図 11. L4
図 12. L5
図 13. 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 14. 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上市場シェア（2018～2029）
図 15. Passenger Transport（乗客輸送）
図 16. Goods Transport（貨物輸送）
図 17. アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 18. アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上市場シェア（2018～2029）
図 19. 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上市場シェア（2018～2029）
図 20. 北米自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 21. 国別の北米自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 22. ヨーロッパ自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 23. 国別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 24. アジア太平洋地域自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 25. 国・地域別のアジア太平洋地域自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 26. 南米自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 27. 国別の南米自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 28. 中東・アフリカ自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 29. 米国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 30. 製品別の米国自動運転のタクシー売上市場シェア、2022年 VS 2029年
図 31. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 32. ヨーロッパ売上（2018～2029、百万米ドル）
図 33. 製品別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 34. アプリケーション別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 35. 中国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 36. 製品別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 37. アプリケーション別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 38. 日本の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 39. 製品別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 40. アプリケーション別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 41. 韓国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 42. 製品別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 43. アプリケーション別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 44. 東南アジアの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 45. 製品別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年VS 2029年
図 46. アプリケーション別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年VS 2029年
図 47. インドの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 48. 製品別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 49. アプリケーション別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 50. 中東・アフリカの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 51. 製品別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 52. アプリケーション別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 53. インタビュイー
図 54. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 55. データトライアングレーション



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