カテゴリー： YH Research, 世界

自動運転のタクシー：世界及び中国市場2023

◆英語タイトル：Robotaxi - Global and China Top Players Market Share and Ranking 2023

YH Researchが発行した調査報告書（YHR23MA4196）◆商品コード：YHR23MA4196
◆発行会社（リサーチ会社）：YH Research
◆発行日：2023年4月
◆ページ数：148
◆レポート形式：英語 / PDF
◆納品方法：Eメール（受注後3営業日）
◆調査対象地域：グローバル、中国
◆産業分野：IT/電子
◆販売価格オプション（消費税別）
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※上記の日本語題名はH&Iグローバルリサーチが翻訳したものです。英語版原本には日本語表記はありません。
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❖ レポートの概要 ❖
自動運転のタクシー、一般的に「ロボタクシー」と呼ばれる概念は、近年のテクノロジーの進展によって急速に発展している分野の一つです。この分野は自動運転技術と公共交通システムの融合を目指しており、私たちの移動の仕方を変える可能性を秘めています。

ロボタクシーの定義は、運転手なしで自動的に運行するタクシーサービスを指します。これらの車両は、高度なセンサー、AI（人工知能）、および自律運転技術を駆使して環境を認識し、道路状況に応じて適切に行動します。この新しい運転スタイルは、利用者の利便性だけでなく、交通の効率や安全性の向上にも寄与することが期待されています。

ロボタクシーの特徴の一つは、高度な自動運転技術の搭載です。多くの場合、LIDAR（光検出と距離測定）、カメラ、レーダーなどのセンサーを組み合わせて周囲の状況を分析します。これにより、他の車両や歩行者、交通信号などを正確に把握し、安全に運行することが可能となります。また、これらの情報は、リアルタイムで処理され、車両の走行パターンや経路選択に影響を与えることもあります。

ロボタクシーにはいくつかの種類が存在します。一つは、完全自動運転を実現した車両で、これらは特にレベル4またはレベル5と呼ばれる自動運転の段階に分類されます。レベル4の自動運転は特定の環境（例：都市部）、レベル5はどんな環境でも運転できる能力を持っています。もう一つの種類は、部分的な自動化を採用している車両で、運転手が必要なシステムも存在します。これらの車両は、自動運転が可能な範囲が限定されていますが、特に接触の多い都市環境に適しています。

用途としては、都市部での交通の効率化に貢献することが挙げられます。ロボタクシーは、混雑した交通環境における自動運転の活用により、交通渋滞の緩和や排出ガスの削減に寄与します。また、公共交通機関と連携することで、より多くの人々にアクセスしやすい移動手段を提供することが可能になります。さらに、特に高齢者や障がい者など、移動手段が限られた人々にとっても、ロボタクシーは重要な役割を果たします。これにより、より多くの人間が社会活動に参加できるようになるでしょう。

ロボタクシーの運用には、いくつかの関連技術が必要です。まず、AI技術の進化は重要であり、特に機械学習アルゴリズムが重要な役割を果たします。これにより、車両自身が経験を通じて学び、より安全で効率的な運転を実現できます。次に、クラウドコンピューティング技術も関連しています。リアルタイムでのデータ処理や分析を行うために、強力なサーバー群がエコシステムの中で機能します。これにより、自動運転車両同士のコミュニケーションや、周囲のインフラとの連携が可能となります。

通信技術に関しては、5Gの進展がロボタクシーの実用化に大きな影響を与えると考えられています。5Gの高帯域幅と低遅延の特性は、リアルタイムデータのやり取りをサポートし、複数の車両が協調して動くことを可能にします。これにより、交通の円滑化や事故の回避が期待されます。

また、法制度やモビリティ戦略の変革もロボタクシーの実現には欠かせません。自動運転に関する法律や規制は、各国ごとに異なり、運用に必要な基準を設けることが求められています。このため、各国の政府や関連機関は、ロボタクシーの運用が安全であり、社会に受け入れられるよう努力を続けています。

さらに、ロボタクシーの導入が進むことで、小売業や物流業界においても新たなビジネスチャンスが生まれるでしょう。タクシー業界だけでなく、広範な経済への影響が期待されており、新たな雇用機会やサービスも創出される可能性があります。

しかしながら、ロボタクシーの普及にはさまざまな課題も存在します。特に、交通事故のリスク、新しい技術に対する社会的受容の難しさ、サイバーセキュリティの問題などが挙げられます。これらの課題に対処するためには、技術者や政策立案者、企業、消費者などが一丸となって解決策を見出していく必要があります。

ロボタクシー技術は、著しい革新をもたらすだけでなく、私たちの生活を根本的に変化させるポテンシャルを持っています。将来的には、運転手が不要な交通システムが一般的になることで、私たちの時間の使い方や移動の選択肢が大きく変わることでしょう。この交通革命は、持続可能な社会の構築に向けて重要な一歩になると考えられています。

ロボタクシーは、単なる技術の進歩にとどまらず、私たちが日常的に利用する交通手段に新しい価値を提供するものです。この技術がもたらす可能性を最大限に引き出し、社会全体の利益につなげるためには、引き続き多方面での研究と開発が求められます。これにより、未来の移動手段としての地位を確立し、より良い社会を築くための一翼を担うことができるのです。

YH Researchによるとグローバルにおける自動運転のタクシーの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年の間にCAGRはxx%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場のxx%を占め、中国の市場シェアはxx%からxx%に増加した。中国自動運転のタクシーの市場は2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測されている。米国の自動運転のタクシー市場は、2022年のxxx百万米ドルから2029年にはxxx百万米ドルに成長し、2023年から2029年までのCAGRはxx%になると予測する。
セグメント別では、Passenger Transport（乗客輸送）はxx%で成長し、市場全体のxx%を占め、Goods Transport（貨物輸送）はxx%で成長する。
このレポートはのグローバル自動運転のタクシーの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、企業別、地域別と国別の自動運転のタクシーの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、自動運転のタクシーの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2022年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境も分析している。

ハイライト
（1）グローバル自動運転のタクシーの市場規模、2018年から2023年の歴史データ、2024年から2029年の予測データ、（百万米ドル）
（2）企業別のグローバル自動運転のタクシーの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（3）企業別の中国自動運転のタクシーの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2018-2023、（百万米ドル）
（4）グローバル自動運転のタクシーの主要消費地域、売上および需要構造
（5）自動運転のタクシー産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業

企業別の市場セグメント：
Waymo (Google)
Cruise (GM)
Argo AI (Ford)
Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG)
Motional (Hyundai and Aptiv)
Zoox (Amazon)
EasyMile (Continental)
NAVYA
Ridecell
Baidu

製品別の市場セグメント：
L4
L5

アプリケーション別の市場セグメント：
Passenger Transport（乗客輸送）
Goods Transport（貨物輸送）

地域別市場セグメント：
北米（米国、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ

本調査レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：自動運転のタクシー製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバル自動運転のタクシー市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2018～2023）
第3章：中国自動運転のタクシー市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2018～2023）
第4章：自動運転のタクシー産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2018～2029）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 自動運転のタクシーの定義
1.2 グローバル自動運転のタクシーの市場規模・予測
1.3 中国自動運転のタクシーの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国自動運転のタクシーの市場シェア
1.5 自動運転のタクシー市場規模、中国VS世界、成長率（2018-2029）
1.6 自動運転のタクシー市場ダイナミックス
1.6.1 自動運転のタクシーの市場ドライバ
1.6.2 自動運転のタクシー市場の制約
1.6.3 自動運転のタクシー業界動向
1.6.4 自動運転のタクシー産業政策
2 世界主要企業市場シェアとランキング
2.1 企業別の世界自動運転のタクシー売上の市場シェア（2018～2023）
2.2 グローバル自動運転のタクシーのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル自動運転のタクシーの市場集中度
2.4 グローバル自動運転のタクシーの合併と買収、拡張計画
2.5 主要企業の自動運転のタクシー製品タイプ
2.6 主要企業の本社とサービスエリア
3 中国主要企業市場シェアとランキング
3.1 企業別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア（2018-2023年）
3.2 中国自動運転のタクシーのトップ企業、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 自動運転のタクシー産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 自動運転のタクシーの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 自動運転のタクシー調達モデル
4.7 自動運転のタクシー業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 自動運転のタクシー販売モデル
4.7.2 自動運転のタクシー代表的なディストリビューター
5 製品別の自動運転のタクシー一覧
5.1 自動運転のタクシー分類
5.1.1 L4
5.1.2 L5
5.2 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
5.3 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
6 アプリケーション別の自動運転のタクシー一覧
6.1 自動運転のタクシーアプリケーション
6.1.1 Passenger Transport（乗客輸送）
6.1.2 Goods Transport（貨物輸送）
6.2 アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2023 VS 2029
6.3 アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
7 地域別の自動運転のタクシー市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上、2018 VS 2022 VS 2029
7.2 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
7.3 北米
7.3.1 北米自動運転のタクシーの市場規模・予測（2018～2029）
7.3.2 国別の北米自動運転のタクシー市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ自動運転のタクシー市場規模・予測（2018～2029）
7.4.2 国別のヨーロッパ自動運転のタクシー市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域自動運転のタクシー市場規模・予測（2018～2029）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域自動運転のタクシー市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米自動運転のタクシーの市場規模・予測（2018～2029）
7.6.2 国別の南米自動運転のタクシー市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の自動運転のタクシー市場規模一覧
8.1 国別のグローバル自動運転のタクシーの市場規模＆CAGR、2018年 VS 2022年 VS 2029年
8.2 国別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029）
8.3 米国
8.3.1 米国自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2022年 VS 2029年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.4.2 製品別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5 中国
8.5.1 中国自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.5.2 製品別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.5.3 アプリケーション別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6 日本
8.6.1 日本自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.6.2 製品別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.6.3 アプリケーション別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7 韓国
8.7.1 韓国自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.7.2 製品別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.7.3 アプリケーション別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.8.2 製品別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.9 インド
8.9.1 インド自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.9.2 製品別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.9.3 アプリケーション別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ自動運転のタクシー市場規模（2018～2029）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
9 企業概要
9.1 Waymo (Google)
9.1.1 Waymo (Google) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Waymo (Google) 企業紹介と事業概要
9.1.3 Waymo (Google) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Waymo (Google) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.1.5 Waymo (Google) 最近の動向
9.2 Cruise (GM)
9.2.1 Cruise (GM) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Cruise (GM) 企業紹介と事業概要
9.2.3 Cruise (GM) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Cruise (GM) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.2.5 Cruise (GM) 最近の動向
9.3 Argo AI (Ford)
9.3.1 Argo AI (Ford) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Argo AI (Ford) 企業紹介と事業概要
9.3.3 Argo AI (Ford) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Argo AI (Ford) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.3.5 Argo AI (Ford) 最近の動向
9.4 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG)
9.4.1 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 企業紹介と事業概要
9.4.3 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.4.5 Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 最近の動向
9.5 Motional (Hyundai and Aptiv)
9.5.1 Motional (Hyundai and Aptiv) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Motional (Hyundai and Aptiv) 企業紹介と事業概要
9.5.3 Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.5.5 Motional (Hyundai and Aptiv) 最近の動向
9.6 Zoox (Amazon)
9.6.1 Zoox (Amazon) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Zoox (Amazon) 企業紹介と事業概要
9.6.3 Zoox (Amazon) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Zoox (Amazon) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.6.5 Zoox (Amazon) 最近の動向
9.7 EasyMile (Continental)
9.7.1 EasyMile (Continental) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 EasyMile (Continental) 企業紹介と事業概要
9.7.3 EasyMile (Continental) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 EasyMile (Continental) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.7.5 EasyMile (Continental) 最近の動向
9.8 NAVYA
9.8.1 NAVYA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 NAVYA 企業紹介と事業概要
9.8.3 NAVYA 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 NAVYA 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.8.5 NAVYA 最近の動向
9.9 Ridecell
9.9.1 Ridecell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Ridecell 企業紹介と事業概要
9.9.3 Ridecell 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Ridecell 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.9.5 Ridecell 最近の動向
9.10 Baidu
9.10.1 Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Baidu 企業紹介と事業概要
9.10.3 Baidu 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Baidu 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
9.10.5 Baidu 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項

表 1. 売上とCAGR：中国VS世界（2018-2029、百万米ドル）
表 2. 市場の制約
表 3. 市場動向
表 4. 業界方針
表 5. 世界の主要会社自動運転のタクシーの売上、2022年の収益に基づきランキング（2018-2023、百万米ドル）
表 6. グローバル自動運転のタクシーのメーカー市場集中率（CR3、HHI）
表 7. グローバル自動運転のタクシーの合併と買収、拡張計画
表 8. 主要会社の自動運転のタクシー製品タイプ
表 9. 主要会社の本社所在地とサービスエリア
表 10. 中国の主要会社自動運転のタクシーの売上、2022年の収益に基づきランキング（2018-2023、百万米ドル）
表 11. 中国の主要会社自動運転のタクシーの売上シェア、2018-2023
表 12. グローバル自動運転のタクシーの主な原材料の主要サプライヤー
表 13. グローバル自動運転のタクシーの代表的な顧客
表 14. 自動運転のタクシー代表的なディストリビューター
表 15. 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 16. アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 17. 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 18. 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
表 19. 国別のグローバル自動運転のタクシーの売上とCAGR、2018 VS 2022 VS 2029、百万米ドル
表 20. 国別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
表 21. 国別のグローバル自動運転のタクシー売上の市場シェア（2018～2029）
表 22. Waymo (Google) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 23. Waymo (Google) 会社紹介と事業概要
表 24. Waymo (Google) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 25. Waymo (Google) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 26. Waymo (Google) 最近の動向
表 27. Cruise (GM) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 28. Cruise (GM) 会社紹介と事業概要
表 29. Cruise (GM) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 30. Cruise (GM) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 31. Cruise (GM) 最近の動向
表 32. Argo AI (Ford) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 33. Argo AI (Ford) 会社紹介と事業概要
表 34. Argo AI (Ford) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 35. Argo AI (Ford) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 36. Argo AI (Ford) 最近の動向
表 37. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 38. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 会社紹介と事業概要
表 39. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 40. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 41. Aurora Innovation Inc. (Incl. Uber ATG) 最近の動向
表 42. Motional (Hyundai and Aptiv) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 43. Motional (Hyundai and Aptiv) 会社紹介と事業概要
表 44. Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 45. Motional (Hyundai and Aptiv) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 46. Motional (Hyundai and Aptiv) 最近の動向
表 47. Zoox (Amazon) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 48. Zoox (Amazon) 会社紹介と事業概要
表 49. Zoox (Amazon) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 50. Zoox (Amazon) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 51. Zoox (Amazon) 最近の動向
表 52. EasyMile (Continental) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 53. EasyMile (Continental) 会社紹介と事業概要
表 54. EasyMile (Continental) 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 55. EasyMile (Continental) 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 56. EasyMile (Continental) 最近の動向
表 57. NAVYA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 58. NAVYA 会社紹介と事業概要
表 59. NAVYA 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 60. NAVYA 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 61. NAVYA 最近の動向
表 62. Ridecell 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 63. Ridecell 会社紹介と事業概要
表 64. Ridecell 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 65. Ridecell 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 66. Ridecell 最近の動向
表 67. Baidu 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
表 68. Baidu 会社紹介と事業概要
表 69. Baidu 自動運転のタクシーモデル、仕様、アプリケーション
表 70. Baidu 自動運転のタクシー売上と粗利益率（2018～2023、百万米ドル）
表 71. Baidu 最近の動向
表 72. 調査対象範囲
図の一覧
図 1. 写真
図 2. グローバル自動運転のタクシーの売上、（2018-2029、百万米ドル）
図 3. 中国自動運転のタクシーの売上、（2018-2029、百万米ドル）
図 4. 世界における売上別の中国自動運転のタクシー市場シェア（2018-2029）
図 5. 会社別のグローバル自動運転のタクシーの市場シェア（ティア1、ティア2、ティア3）、2022年
図 6. ティア別の中国主要企業の市場シェア、2020年 VS 2022年 VS 2022年
図 7. 産業チェーン
図 8. 自動運転のタクシー調達モデル分析
図 9. 自動運転のタクシー販売モデル
図 10. 自動運転のタクシー販売チャネル：直販と流通
図 11. L4
図 12. L5
図 13. 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 14. 製品別のグローバル自動運転のタクシーの売上市場シェア（2018～2029）
図 15. Passenger Transport（乗客輸送）
図 16. Goods Transport（貨物輸送）
図 17. アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 18. アプリケーション別のグローバル自動運転のタクシーの売上市場シェア（2018～2029）
図 19. 地域別のグローバル自動運転のタクシーの売上市場シェア（2018～2029）
図 20. 北米自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 21. 国別の北米自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 22. ヨーロッパ自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 23. 国別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 24. アジア太平洋地域自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 25. 国・地域別のアジア太平洋地域自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 26. 南米自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 27. 国別の南米自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年
図 28. 中東・アフリカ自動運転のタクシーの売上と予測（2018～2029、百万米ドル）
図 29. 米国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 30. 製品別の米国自動運転のタクシー売上市場シェア、2022年 VS 2029年
図 31. アプリケーション別の米国売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 32. ヨーロッパ売上（2018～2029、百万米ドル）
図 33. 製品別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 34. アプリケーション別のヨーロッパ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 35. 中国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 36. 製品別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 37. アプリケーション別の中国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 38. 日本の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 39. 製品別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 40. アプリケーション別の日本自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 41. 韓国の売上（2018～2029、百万米ドル）
図 42. 製品別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 43. アプリケーション別の韓国自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 44. 東南アジアの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 45. 製品別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年VS 2029年
図 46. アプリケーション別の東南アジア自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年VS 2029年
図 47. インドの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 48. 製品別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 49. アプリケーション別のインド自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 50. 中東・アフリカの売上（2018～2029、百万米ドル）
図 51. 製品別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022年 VS 2029年
図 52. アプリケーション別の中東・アフリカ自動運転のタクシー売上の市場シェア、2022 VS 2029年
図 53. インタビュイー
図 54. ボトムアップ・アプローチとトップダウン・アプローチ
図 55. データトライアングレーション



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