1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査の目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップ・アプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法
3 エグゼクティブ・サマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要産業動向
5 世界の産業用IoT市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 コンポーネント別市場構成
5.5 エンドユーザー別市場構成比
5.6 地域別市場構成比
5.7 市場予測
6 コンポーネント別市場構成比
6.1 ハードウェア
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 ソフトウェア
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 サービス
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
6.4 コネクティビティ
6.4.1 市場動向
6.4.2 市場予測
7 エンドユーザー別市場
7.1 製造業
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 エネルギー・公益事業
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 自動車と運輸
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 ヘルスケア
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 地域別市場内訳
8.1 欧州
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 北米
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 アジア太平洋
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 中東・アフリカ
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 中南米
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
9 SWOT分析
9.1 概要
9.2 長所
9.3 弱点
9.4 機会
9.5 脅威
10 バリューチェーン分析
11 ポーターズファイブフォース分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の程度
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレーヤー
13.3 主要プレーヤーのプロファイル
13.3.1 シスコシステムズ
13.3.2 ゼネラル・エレクトリック
13.3.3 ハネウェル・インターナショナル社
13.3.4 インテル・コーポレーション
13.3.5 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
13.3.6 ABB グループ
13.3.7 ロックウェル・オートメーション
13.3.8 シーメンスAG
13.3.9 Huawei Technologies Co.
13.3.10 ボッシュ
13.3.11 KUKAロボティクス
13.3.12 テキサス・インスツルメンツ・インコーポレイテッド
13.3.13 ダッソー・システムズ SE
13.3.14 PTC
13.3.15 アーム株式会社
13.3.16 日本電気株式会社
図1:世界:産業用IoT市場:主な推進要因と課題
図2:世界:産業用IoT市場:販売額(単位:億米ドル)、2019年~2024年
図3:世界:産業用IoT市場:コンポーネント別内訳(単位:%)、2024年
図4:世界:産業用IoT市場:世界の産業用IoT市場:エンドユーザー別構成比(%)、2024年
図5:世界の産業用IoT市場:世界:産業用IoT市場:地域別構成比(%)、2024年
図6:世界:産業用IoT市場予測:販売額(単位:億米ドル)、2025年~2033年
図7:世界:産業用IoT産業:SWOT分析
図8:世界:産業用IoT産業:バリューチェーン分析
図9:世界:産業用IoT産業:ポーターのファイブフォース分析
図10:世界:産業用IoT(ハードウェア)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年および2024年
図11:世界:産業用IoT(ハードウェア)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図12:世界:産業用IoT(ソフトウェア)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年・2024年
図13:世界:産業用IoT(ソフトウェア)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図14:世界:産業用IoT(サービス)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年・2024年
図15:世界:産業用IoT(サービス)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図16:世界:産業用IoT(接続性)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年、2024年
図17:世界:産業用IoT(コネクティビティ)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図18:世界:産業用IoT(製造)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年、2024年
図19:世界:産業用IoT(製造業)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図20:世界:産業用IoT(エネルギー・公益事業)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年・2024年
図21:世界:産業用IoT(エネルギー・公益事業)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図22:世界:産業用IoT(自動車・運輸)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年・2024年
図23:世界:産業用IoT(自動車・運輸)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図24:世界:産業用IoT(ヘルスケア)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年・2024年
図25:産業用IoT(ヘルスケア世界:産業用IoT(ヘルスケア)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図26:産業用IoT(ヘルスケア世界:産業用IoT(その他)市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年・2024年
図27:産業用IoT(その他)の世界市場世界:産業用IoT(その他)市場予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図28:欧州:産業用IoT市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年および2024年
図29:欧州:産業用IoT市場の予測欧州:産業用IoT市場の予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図30:北米:産業用IoT市場北米:産業用IoT市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年および2024年
図31:北米:産業用IoT市場予測北米:産業用IoT市場の予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図32:アジア太平洋地域:産業用IoT市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年および2024年
図33:アジア太平洋地域:産業用IoT市場の予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図34:中東・アフリカ:産業用IoT市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年および2024年
図35:中東・アフリカ:産業用IoT市場の予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
図36:ラテンアメリカ:産業用IoT市場中南米:産業用IoT市場:販売額(単位:百万米ドル)、2019年および2024年
図37:中南米:産業用IoT市場の予測:販売額(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
[表一覧]
表1:世界:産業用IoT市場:主要産業ハイライト、2024年、2033年
表2:世界:産業用IoT市場予測:コンポーネント別内訳(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
表3:世界:産業用IoT市場予測:世界の産業用IoT市場予測:エンドユーザー別内訳(単位:百万米ドル)、2025年~2033年
表4:世界の産業用IoT市場予測:地域別構成比(単位:百万ドル)、2025年~2033年
表5:世界:産業用IoT市場の構造
表6:世界:産業用IoT市場:主要プレイヤー
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Industrial IoT Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Component
5.5 Market Breakup by End-User
5.6 Market Breakup by Region
5.7 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Services
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Connectivity
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
7 Market Breakup by End-User
7.1 Manufacturing
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Energy and Utilities
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Automotive and Transportation
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Healthcare
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 Europe
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 North America
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Asia Pacific
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Middle East and Africa
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Latin America
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
9 SWOT Analysis
9.1 Overview
9.2 Strengths
9.3 Weaknesses
9.4 Opportunities
9.5 Threats
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Cisco Systems, Inc .
13.3.2 General Electric
13.3.3 Honeywell International Inc.
13.3.4 Intel Corporation
13.3.5 International Business Machines Corporation
13.3.6 ABB Group
13.3.7 Rockwell Automation
13.3.8 Siemens AG
13.3.9 Huawei Technologies Co., Ltd.
13.3.10 Bosch
13.3.11 KUKA Robotics
13.3.12 Texas Instruments Incorporated
13.3.13 Dassault Systèmes SE
13.3.14 PTC
13.3.15 Arm Limited
13.3.16 NEC Corporation
| ※参考情報 産業用IoT(Industrial Internet of Things、IIoT)は、製造業やエネルギー、運輸などの産業環境において、インターネットに接続されたデバイスやセンサーを利用してデータを収集、分析する技術を指します。これにより、リアルタイムでの状況把握や効率的な運用が可能になります。 IIoTの種類には、主にセンサー、アクチュエーター、機械、クラウドサービス、エッジコンピューティング、ビッグデータ分析などが含まれます。センサーは、温度、湿度、振動、圧力などの物理的なデータを収集するために使用されます。アクチュエーターは、モーターや制御装置などを使って機械の動作を制御します。これらの技術が連携することで、自動化されたシステムの構築が可能となります。 IIoTの用途は多岐にわたります。例えば、製造業では生産ラインの監視や機械のメンテナンスに応用されます。データをリアルタイムで分析することで、異常を早期に発見し、生産性を向上させることができます。また、エネルギー産業では、電力供給の最適化や再生可能エネルギーの管理に利用されます。輸送分野では、車両の追跡や在庫管理が効率化され、物流コストの削減につながります。 さらに、スマートファクトリーの実現にも貢献しています。スマートファクトリーでは、さまざまな機械やシステムがネットワークで連携し、自動的にデータを共有することができます。このような環境では、オペレーターはリアルタイムの情報に基づいた意思決定が可能となり、作業環境の安全性や生産効率の向上が期待できます。 IIoTの関連技術には、クラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、人工知能(AI)、機械学習、ブロックチェーン技術などがあります。クラウドコンピューティングは、データの保存や分析を効率化し、必要な情報に即座にアクセスできる環境を提供します。ビッグデータ解析は、膨大なデータの中から有用な情報を抽出し、予測分析や意思決定支援に役立ちます。 また、AIと機械学習は、データからパターンを学習し、将来の状況を予測する能力を持っています。これにより、故障検知や予測メンテナンスの精度が向上し、企業の運用コスト削減につながります。ブロックチェーン技術は、データの安全性や透明性を確保するために活用され、取引の改ざんを防ぐことができます。 これらの技術が統合されることで、産業用IoTの影響は今後もますます大きくなることが予想されています。企業はIIoTを導入することで、労働力の効率化やコスト削減だけでなく、品質保証や生産性の向上を実現することが可能です。また、新たなビジネスモデルの構築やサービスの提供も促進されます。 しかし、IIoTの導入にはいくつかの課題も存在します。セキュリティの問題は特に重要であり、ネットワークに接続されたデバイスがハッキングのリスクにさらされる可能性があるため、対策が必要です。さらに、異なる機器やプラットフォームの互換性も考慮しなければなりません。これらの課題を克服するためには、業界全体での協力や標準化が求められます。 総じて、産業用IoTは今後の産業界において重要な役割を果たすことが期待されています。リアルタイムなデータ分析や自動化が実現することで、競争力の向上や持続可能な成長につながるでしょう。そのため、企業は IIoTの導入を積極的に検討し、技術的な理解を深めることが重要です。 |
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