1. 要旨

1.1. 世界市場の展望

1.2. 需要サイドの動向

1.3. 供給サイドの動向

1.4. 技術ロードマップ分析

1.5. 分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場カバレッジ／分類

2.2. 市場の定義／範囲／限界

3. 市場の背景

3.1. 市場ダイナミクス

3.1.1. 促進要因

3.1.2. 阻害要因

3.1.3. 機会

3.1.4. トレンド

3.2. シナリオ予測

3.2.1. 楽観シナリオにおける需要

3.2.2. 可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3. 保守的シナリオにおける需要

3.3. 機会マップ分析

3.4. 投資可能性マトリックス

3.5. PESTLE分析とポーター分析

3.6. 規制情勢

3.6.1. 主要地域別

3.6.2. 主要国別

3.7. 地域別親市場展望

4. 世界市場分析2019～2023年と予測、2024～2034年

4.1. 過去の市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

4.2. 現在と将来の市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

4.2.1. 前年比成長トレンド分析

4.2.2. 絶対額機会分析

5. プロセス別の世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年

5.1. はじめに / 主要な調査結果

5.2. プロセス別の過去市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

5.3. プロセス別の現在および将来市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

5.3.1. 手作業によるiPSC作製プロセス

5.3.2. 自動iPSC作製プロセス

5.4. プロセス別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

5.5. プロセス別の絶対価格機会分析、2024～2034年

6. ワークフロー別の世界市場分析 2019～2023年および予測 2024～2034年

6.1. はじめに / 主要な調査結果

6.2. ワークフロー別の過去市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

6.3. ワークフロー別の現在および将来市場規模金額（US$ Million）分析と予測、2024年～2034年

6.3.1. リプログラミング

6.3.2. 細胞培養

6.3.3. 細胞の特性解析／分析

6.3.4. エンジニアリング

6.3.5. その他

6.4. ワークフロー別の前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

6.5. ワークフロー別の絶対額機会分析、2024～2034年

7. 世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年、製品別

7.1. イントロダクション／主な調査結果

7.2. 製品別の過去市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

7.3. 製品別の現在および将来の市場規模金額（US$ Million）分析と予測、2024年～2034年

7.3.1. 器具/デバイス

7.3.2. 自動化プラットフォーム

7.3.3. 消耗品・キット

7.3.3.1. メディア

7.3.3.2. キット

7.3.3.3. その他

7.3.4. サービス

7.4. 製品別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

7.5. 製品別絶対額機会分析、2024年～2034年

8. 世界市場分析 2019～2023年および予測 2024～2034年、用途別

8.1. はじめに / 主要な調査結果

8.2. 2019年から2023年までの用途別過去市場規模金額（百万米ドル）分析

8.3. アプリケーション別の現在および将来の市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

8.3.1. 医薬品開発・発見

8.3.2. 再生医療

8.3.3. 毒性試験

8.3.4. その他

8.4. 用途別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

8.5. 用途別絶対額機会分析、2024～2034年

9. 最終用途別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

9.1. はじめに / 主要な調査結果

9.2. 2019年から2023年までの最終用途別市場規模推移（百万米ドル）分析

9.3. 最終用途別の現在および将来市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

9.3.1. 研究・学術機関

9.3.2. バイオテクノロジー・製薬会社

9.3.3. 病院・クリニック

9.4. エンドユース別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

9.5. エンドユース別の絶対額機会分析、2024年～2034年

10. 地域別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

10.1. はじめに

10.2. 2019年から2023年までの地域別過去市場規模金額（百万米ドル）分析

10.3. 地域別の現在の市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

10.3.1. 北米

10.3.2. 中南米

10.3.3. 西ヨーロッパ

10.3.4. 東欧

10.3.5. 南アジア・太平洋

10.3.6. 東アジア

10.3.7. 中東・アフリカ

10.4. 地域別市場魅力度分析

11. 北米市場分析2019～2023年および予測2024～2034年（国別

11.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

11.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

11.2.1. 国別

11.2.1.1. 米国

11.2.1.2. カナダ

11.2.2. プロセス別

11.2.3. ワークフロー別

11.2.4. 製品別

11.2.5. アプリケーション別

11.2.6. 最終用途別

11.3. 市場魅力度分析

11.3.1. 国別

11.3.2. プロセス別

11.3.3. ワークフロー別

11.3.4. 製品別

11.3.5. アプリケーション別

11.3.6. 最終用途別

11.4. キーポイント

12. ラテンアメリカ市場分析2019～2023年および予測2024～2034年：国別

12.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析、2019年～2023年

12.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

12.2.1. 国別

12.2.1.1. ブラジル

12.2.1.2. メキシコ

12.2.1.3. その他のラテンアメリカ

12.2.2. プロセス別

12.2.3. ワークフロー別

12.2.4. 製品別

12.2.5. アプリケーション別

12.2.6. 最終用途別

12.3. 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. プロセス別

12.3.3. ワークフロー別

12.3.4. 製品別

12.3.5. アプリケーション別

12.3.6. 最終用途別

12.4. キーポイント

13. 西欧市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年：国別

13.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析、2019年～2023年

13.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

13.2.1. 国別

13.2.1.1. ドイツ

13.2.1.2. イギリス

13.2.1.3. フランス

13.2.1.4. スペイン

13.2.1.5. イタリア

13.2.1.6. その他の西ヨーロッパ

13.2.2. プロセス別

13.2.3. ワークフロー別

13.2.4. 製品別

13.2.5. アプリケーション別

13.2.6. 最終用途別

13.3. 市場魅力度分析

13.3.1. 国別

13.3.2. プロセス別

13.3.3. ワークフロー別

13.3.4. 製品別

13.3.5. アプリケーション別

13.3.6. 最終用途別

13.4. キーポイント

14. 東欧市場の国別分析2019～2023年および予測2024～2034年

14.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析、2019年～2023年

14.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

14.2.1. 国別

14.2.1.1. ポーランド

14.2.1.2. ロシア

14.2.1.3. チェコ共和国

14.2.1.4. ルーマニア

14.2.1.5. その他の東欧諸国

14.2.2. プロセス別

14.2.3. ワークフロー別

14.2.4. 製品別

14.2.5. アプリケーション別

14.2.6. 最終用途別

14.3. 市場魅力度分析

14.3.1. 国別

14.3.2. プロセス別

14.3.3. ワークフロー別

14.3.4. 製品別

14.3.5. アプリケーション別

14.3.6. 最終用途別

14.4. キーポイント

15. 南アジア・太平洋市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

15.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

15.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測：2024年～2034年

15.2.1. 国別

15.2.1.1. インド

15.2.1.2. バングラデシュ

15.2.1.3. オーストラリア

15.2.1.4. ニュージーランド

15.2.1.5. その他の南アジア・太平洋地域

15.2.2. プロセス別

15.2.3. ワークフロー別

15.2.4. 製品別

15.2.5. アプリケーション別

15.2.6. 最終用途別

15.3. 市場魅力度分析

15.3.1. 国別

15.3.2. プロセス別

15.3.3. ワークフロー別

15.3.4. 製品別

15.3.5. アプリケーション別

15.3.6. 最終用途別

15.4. キーポイント

16. 東アジア市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

16.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

16.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測：2024年～2034年

16.2.1. 国別

16.2.1.1. 中国

16.2.1.2. 日本

16.2.1.3. 韓国

16.2.2. プロセス別

16.2.3. ワークフロー別

16.2.4. 製品別

16.2.5. アプリケーション別

16.2.6. 最終用途別

16.3. 市場魅力度分析

16.3.1. 国別

16.3.2. プロセス別

16.3.3. ワークフロー別

16.3.4. 製品別

16.3.5. アプリケーション別

16.3.6. 最終用途別

16.4. キーポイント

17. 中東・アフリカ市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

17.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

17.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

17.2.1. 国別

17.2.1.1. GCC諸国

17.2.1.2. 南アフリカ

17.2.1.3. イスラエル

17.2.1.4. その他のMEA諸国

17.2.2. プロセス別

17.2.3. ワークフロー別

17.2.4. 製品別

17.2.5. アプリケーション別

17.2.6. 最終用途別

17.3. 市場魅力度分析

17.3.1. 国別

17.3.2. プロセス別

17.3.3. ワークフロー別

17.3.4. 製品別

17.3.5. アプリケーション別

17.3.6. 最終用途別

17.4. キーポイント

18. 主要国市場分析

18.1. 米国

18.1.1. 価格分析

18.1.2. 市場シェア分析（2023年

18.1.2.1. プロセス別

18.1.2.2. ワークフロー別

18.1.2.3. 製品別

18.1.2.4. アプリケーション別

18.1.2.5. 最終用途別

18.2. カナダ

18.2.1. 価格分析

18.2.2. 市場シェア分析（2023年

18.2.2.1. プロセス別

18.2.2.2. ワークフロー別

18.2.2.3. 製品別

18.2.2.4. アプリケーション別

18.2.2.5. 最終用途別

18.3. ブラジル

18.3.1. 価格分析

18.3.2. 市場シェア分析（2023年

18.3.2.1. プロセス別

18.3.2.2. ワークフロー別

18.3.2.3. 製品別

18.3.2.4. アプリケーション別

18.3.2.5. 最終用途別

18.4. メキシコ

18.4.1. 価格分析

18.4.2. 市場シェア分析（2023年

18.4.2.1. プロセス別

18.4.2.2. ワークフロー別

18.4.2.3. 製品別

18.4.2.4. アプリケーション別

18.4.2.5. 最終用途別

18.5. ドイツ

18.5.1. 価格分析

18.5.2. 市場シェア分析、2023年

18.5.2.1. プロセス別

18.5.2.2. ワークフロー別

18.5.2.3. 製品別

18.5.2.4. アプリケーション別

18.5.2.5. 最終用途別

18.6. 英国

18.6.1. 価格分析

18.6.2. 市場シェア分析（2023年

18.6.2.1. プロセス別

18.6.2.2. ワークフロー別

18.6.2.3. 製品別

18.6.2.4. アプリケーション別

18.6.2.5. 最終用途別

18.7. フランス

18.7.1. 価格分析

18.7.2. 市場シェア分析、2023年

18.7.2.1. プロセス別

18.7.2.2. ワークフロー別

18.7.2.3. 製品別

18.7.2.4. アプリケーション別

18.7.2.5. 最終用途別

18.8. スペイン

18.8.1. 価格分析

18.8.2. 市場シェア分析、2023年

18.8.2.1. プロセス別

18.8.2.2. ワークフロー別

18.8.2.3. 製品別

18.8.2.4. アプリケーション別

18.8.2.5. 最終用途別

18.9. イタリア

18.9.1. 価格分析

18.9.2. 市場シェア分析（2023年

18.9.2.1. プロセス別

18.9.2.2. ワークフロー別

18.9.2.3. 製品別

18.9.2.4. アプリケーション別

18.9.2.5. 最終用途別

18.10. ポーランド

18.10.1. 価格分析

18.10.2. 市場シェア分析、2023年

18.10.2.1. プロセス別

18.10.2.2. ワークフロー別

18.10.2.3. 製品別

18.10.2.4. アプリケーション別

18.10.2.5. 最終用途別

18.11. ロシア

18.11.1. 価格分析

18.11.2. 市場シェア分析（2023年

18.11.2.1. プロセス別

18.11.2.2. ワークフロー別

18.11.2.3. 製品別

18.11.2.4. アプリケーション別

18.11.2.5. 最終用途別

18.12. チェコ共和国

18.12.1. 価格分析

18.12.2. 市場シェア分析、2023年

18.12.2.1. プロセス別

18.12.2.2. ワークフロー別

18.12.2.3. 製品別

18.12.2.4. アプリケーション別

18.12.2.5. 最終用途別

18.13. ルーマニア

18.13.1. 価格分析

18.13.2. 市場シェア分析、2023年

18.13.2.1. プロセス別

18.13.2.2. ワークフロー別

18.13.2.3. 製品別

18.13.2.4. アプリケーション別

18.13.2.5. 最終用途別

18.14. インド

18.14.1. 価格分析

18.14.2. 市場シェア分析、2023年

18.14.2.1. プロセス別

18.14.2.2. ワークフロー別

18.14.2.3. 製品別

18.14.2.4. アプリケーション別

18.14.2.5. 最終用途別

18.15. バングラデシュ

18.15.1. 価格分析

18.15.2. 市場シェア分析（2023年

18.15.2.1. プロセス別

18.15.2.2. ワークフロー別

18.15.2.3. 製品別

18.15.2.4. アプリケーション別

18.15.2.5. 最終用途別

18.16. オーストラリア

18.16.1. 価格分析

18.16.2. 市場シェア分析、2023年

18.16.2.1. プロセス別

18.16.2.2. ワークフロー別

18.16.2.3. 製品別

18.16.2.4. アプリケーション別

18.16.2.5. 最終用途別

18.17. ニュージーランド

18.17.1. 価格分析

18.17.2. 市場シェア分析（2023年

18.17.2.1. プロセス別

18.17.2.2. ワークフロー別

18.17.2.3. 製品別

18.17.2.4. アプリケーション別

18.17.2.5. 最終用途別

18.18. 中国

18.18.1. 価格分析

18.18.2. 市場シェア分析（2023年

18.18.2.1. プロセス別

18.18.2.2. ワークフロー別

18.18.2.3. 製品別

18.18.2.4. アプリケーション別

18.18.2.5. 最終用途別

18.19. 日本

18.19.1. 価格分析

18.19.2. 市場シェア分析、2023年

18.19.2.1. プロセス別

18.19.2.2. ワークフロー別

18.19.2.3. 製品別

18.19.2.4. アプリケーション別

18.19.2.5. 最終用途別

18.20. 韓国

18.20.1. 価格分析

18.20.2. 市場シェア分析（2023年

18.20.2.1. プロセス別

18.20.2.2. ワークフロー別

18.20.2.3. 製品別

18.20.2.4. アプリケーション別

18.20.2.5. 最終用途別

18.21. GCC諸国

18.21.1. 価格分析

18.21.2. 市場シェア分析（2023年

18.21.2.1. プロセス別

18.21.2.2. ワークフロー別

18.21.2.3. 製品別

18.21.2.4. アプリケーション別

18.21.2.5. 最終用途別

18.22. 南アフリカ

18.22.1. 価格分析

18.22.2. 市場シェア分析、2023年

18.22.2.1. プロセス別

18.22.2.2. ワークフロー別

18.22.2.3. 製品別

18.22.2.4. アプリケーション別

18.22.2.5. 最終用途別

18.23. イスラエル

18.23.1. 価格分析

18.23.2. 市場シェア分析、2023年

18.23.2.1. プロセス別

18.23.2.2. ワークフロー別

18.23.2.3. 製品別

18.23.2.4. アプリケーション別

18.23.2.5. 最終用途別

19. 市場構造分析

19.1. 競争ダッシュボード

19.2. 競合ベンチマーキング

19.3. トッププレーヤーの市場シェア分析

19.3.1. 地域別

19.3.2. プロセス別

19.3.3. ワークフロー別

19.3.4. 製品別

19.3.5. アプリケーション別

19.3.6. 最終用途別

20. 競合分析

20.1. 競争の深層

20.1.1. ロンザ

20.1.1.1. 概要

20.1.1.2. 製品ポートフォリオ

20.1.1.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.1.4. 販売拠点

20.1.1.5. 戦略の概要

20.1.1.5.1. マーケティング戦略

20.1.2. アクソルバイオサイエンス

20.1.2.1. 概要

20.1.2.2. 製品ポートフォリオ

20.1.2.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.2.4. 販売拠点

20.1.2.5. 戦略の概要

20.1.2.5.1. マーケティング戦略

20.1.3. エボテック

20.1.3.1. 概要

20.1.3.2. 製品ポートフォリオ

20.1.3.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.3.4. 販売拠点

20.1.3.5. 戦略の概要

20.1.3.5.1. マーケティング戦略

20.1.4. 日立製作所

20.1.4.1. 概要

20.1.4.2. 製品ポートフォリオ

20.1.4.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.4.4. 販売拠点

20.1.4.5. 戦略の概要

20.1.4.5.1. マーケティング戦略

20.1.5. ヴィアサイト社

20.1.5.1. 概要

20.1.5.2. 製品ポートフォリオ

20.1.5.3. 市場セグメント別収益性

20.1.5.4. 販売拠点

20.1.5.5. 戦略の概要

20.1.5.5.1. マーケティング戦略

20.1.6. メルクKGaA

20.1.6.1. 概要

20.1.6.2. 製品ポートフォリオ

20.1.6.3. 市場セグメント別収益性

20.1.6.4. 販売拠点

20.1.6.5. 戦略の概要

20.1.6.5.1. マーケティング戦略

20.1.7. リプロセルズ社

20.1.7.1. 概要

20.1.7.2. 製品ポートフォリオ

20.1.7.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.7.4. 販売拠点

20.1.7.5. 戦略の概要

20.1.7.5.1. マーケティング戦略

20.1.8. フェイト・セラピューティクス

20.1.8.1. 概要

20.1.8.2. 製品ポートフォリオ

20.1.8.3. 市場セグメント別収益性

20.1.8.4. 販売拠点

20.1.8.5. 戦略の概要

20.1.8.5.1. マーケティング戦略

20.1.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック

20.1.9.1. 概要

20.1.9.2. 製品ポートフォリオ

20.1.9.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.9.4. 販売拠点

20.1.9.5. 戦略の概要

20.1.9.5.1. マーケティング戦略

20.1.10. 富士フイルムセルラー・ダイナミクス社

20.1.10.1. 概要

20.1.10.2. 製品ポートフォリオ

20.1.10.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.10.4. 販売拠点

20.1.10.5. 戦略の概要

20.1.10.5.1. マーケティング戦略

20.1.11. アプライド・ステムセルズ社

20.1.11.1. 概要

20.1.11.2. 製品ポートフォリオ

20.1.11.3. 市場セグメント別の収益性

20.1.11.4. 販売拠点

20.1.11.5. 戦略の概要

20.1.11.5.1. マーケティング戦略

21. 前提条件と略語

22. 調査方法

※参考情報 人工多能性幹細胞、または誘導多能性幹細胞（iPS細胞）は、特定の変異を通じて体細胞から再プログラムされ、胚性幹細胞のように多能性を持つ細胞です。これにより、多種多様な細胞に分化する能力を持ち、再生医療や病気モデルの作成において革命的な可能性を秘めています。 iPS細胞は、2006年に日本の研究者である山中伸弥教授によって初めて樹立されました。彼は、マウスの線維芽細胞に4つの遺伝子（Oct3/4、Sox2、Klf4、c-Myc）を導入することによって、これを実現しました。これらの遺伝子は、細胞の再プログラムに必要不可欠であり、iPS細胞を形成するための鍵となります。その後、2009年にはヒトiPS細胞も樹立され、医療や研究における応用可能性が広がりました。 iPS細胞の種類としては、基本的に誘導された多能性幹細胞という全体カテゴリーに含まれますが、特定の用途に応じて、様々な分化系統の細胞に生成することができます。例えば、神経細胞、心筋細胞、膵臓細胞、血液細胞など、さまざまな細胞に分化することが可能です。これにより、特定の病気に対応した細胞を生成し、疾患のモデルを作成したり、薬剤の効果を検証したりすることができます。 iPS細胞の用途は広範囲にわたります。再生医療においては、損傷した組織や臓器を修復するための治療法として期待されています。たとえば、心臓病や脳卒中によって損なわれた心筋や神経組織の再生に利用される可能性があります。また、医薬品開発においても、iPS細胞を用いてさまざまな疾患のモデルを作成し、薬剤の効果や副作用を評価することができます。特に遺伝性疾患の研究では、患者から採取した細胞をiPS細胞に再プログラムし、疾患のメカニズムの解明や新たな治療法の開発に寄与することが期待されています。 さらに、iPS細胞は、細胞治療のための細胞バンクや、疾患特異的な細胞株の作製にも利用されます。患者個々のiPS細胞を用いて、ターゲットとする細胞を生成し、個別化医療の実現に向けた重要なステップとなっています。 関連技術としては、CRISPR/Cas9技術や、代謝調節技術が挙げられます。CRISPR/Cas9技術は、特定の遺伝子を改変することで、疾病に関連する遺伝子の機能を研究したり、疾患モデルを改良したりするために活用されます。また、代謝調節技術については、iPS細胞の分化過程を効率的に制御するために重要です。これらの技術の発展は、iPS細胞の実用化をさらに加速させるものであり、再生医療や創薬研究において重要な役割を果たします。 iPS細胞の研究は急速に進展しており、今後の展望にあたっては、倫理的な問題や安全性の確保が重要な課題です。特に、患者自身の細胞を利用することで拒絶反応のリスクを低減できますが、ウイルスベクターによる遺伝子導入や不完全な分化に起因する腫瘍形成のリスクについても十分な検討が求められます。それに加え、細胞の品質管理や標準化も重要なテーマであり、これらが確立されることで、iPS細胞技術はより広範囲な医療応用が可能になるでしょう。 総じて、人工多能性幹細胞は、再生医療、創薬研究、疾病モデルの作成において、今後ますます重要な役割を果たすことが期待されています。技術の進歩とともに、社会における受容が進み、さらなる医療の革新がもたらされることを願っています。

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